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1 Emilio Picasso

Valor Subjetivo del Riesgo de Vida

VALUACION SUBJETIVADEL RIESGO DE VIDA

Emilio Picasso

Mariana Conte Grand

Mayo 2015

2 Emilio Picasso


VALUACION DEL RIESGO DE VIDA

Introducción

Estado del conocimiento

Objetivos y Metodología

Resultados

Conclusiones

3 Emilio Picasso


Introducción

4 Emilio Picasso


Introducción

¿Es posible valuar la vida?

5 Emilio Picasso


Introducción

Cuando un proyecto tiene implicancias sobre la vida humana es necesario ponderar

el riesgo en la evaluación.

Actualmente se utiliza la valuación actuarial del riesgo de vida, que oscila entre 50 y

100 kUS$.

» Por ejemplo se requieren 200 fatalidades por año para justificar la mejora de una

ruta de 500 km.

En otros países se ha observado que la valuación actuarial está fuertemente sesgada

» Sólo considera los ingresos perdidos.

» Desestima el valor del tiempo libre, los elementos altruistas, la des-utilidad de la

muerte, etc.

Nos proponemos realizar una valuación del riesgo de vida que incorpore los

elementos subjetivos que la valuación actuarial desestima.

6 Emilio Picasso


Estado del Conocimiento

7 Emilio Picasso


Estado del conocimientoDefinición del valor del riesgo de vida

Se define el valor subjetivo del riesgo de

vida (Rosen, 1983) como la tasa marginal de

sustitución de riesgo por bienes:

utilidad del individuo, función del consumo( ):U c

0

0

función de mortalidad o riesgo de vida

( ) : dS dT

TS

0 20 40 60 80 100

Edad

Sobrevida

Riesgo de vida

0 probabilidad de sobrevida hasta la edad ( ): TS T

U cVRV

U

8 Emilio Picasso


Estado del conocimientoTeoría del ciclo de vida humana

La teoría del ciclo de vida humana estudia las relaciones entre el consumo y la

incertidumbre sobre de la vida.

Postula la naturaleza compensatoria entre la impaciencia y el riesgo de vida.

Y sugiere los siguientes factores demográficos del valor del riesgo de vida:

» La edad: porque el valor puesto en riesgo es la vida remanente.

» El consumo (o el ingreso).

» La impaciencia, medida por la tasa de descuento subjetiva, y también relacionada

con la elasticidad inter-temporal del consumo.

» La aversión al riesgo.

La cuestión queda abierta a la corroboración empírica.

9 Emilio Picasso


Estado del ConocimientoValuación Empírica

Se realiza analizando el comportamiento en un contexto de riesgo de vida:

» Accidentes: laborales, viales, o naturales.

» Enfermedades.

» Crimen.

La definición del valor del riesgo de vida es esencialmente la misma, sólo que enfocada en una

causa de muerte, por lo cual depende de:

» El nivel de riesgo: la seguridad es más valiosa cuando escasea.

» El proceso que acompaña la fatalidad.

» La creencia de control de la situación.

Se aplican los métodos de la Economía Ambiental:

.

Métodos IndirectosAnalizan el comportamiento en contexto de riesgo real.

Método de ingresos perdidos.

Modelo de precios hedónicos.

Métodos directosAnalizan el comportamiento en un contexto hipotético de riesgo.

Valuación contingente.

Experimentos de selección.

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Estado del conocimientoValuación empírica – Métodos indirectos

Viscusi y Aldy (2003, J. Risk & Uncertainty) reúnen la mayoría de los estudios

empíricos sobre el VRV realizados por métodos indirectos hasta el momento:

» Contexto de medición: principalmente el mercado laboral (modelos de salarios

hedónicos).

» Alcance geográfico: USA, UK, Canadá, y países desarrollados de Asia.

» Valor en USA: 5 - 10 MUS$, con una mediana de 7 MUS$.

Unas 10 veces superior al valor actuarial.

» Los resultados para UK y Canadá son similares.

» En los países de Asia el VRV es muy inferior

Debilitado por menores ingresos y mayores riesgos.

11 Emilio Picasso


Estado del conocimientoValuación empírica – Métodos indirectos

El VRV depende de la edad en forma de U invertida con máximo hacia los 45 años

» Los mayores, en el ámbito laboral, se exponen menos al riesgo pero presentan mayor

probabilidad de muerte.

El VRV depende del ingreso con una elasticidad entre 1.23 y 2.24 (Kniesner, 2012).

» En los países menos desarrollados el VRV es menor por el doble efecto de menor

ingreso y mayor probabilidad de muerte.

» El VRV oscila entre 100 y 150 años de ingreso medio, tanto en países desarrollados

como en países en vías de desarrollo.

La aversión al riesgo es una característica de la persona que se manifiesta de

maneras diversas, e influye en el VRV.

» Por ejemplo quienes los fuman y quienes no usan el cinturón de seguridad

minusvaloran el riesgo de vida.

12 Emilio Picasso


Estado del conocimientoValuación empírica – Métodos directos

Se han realizado bastantes estudios de valuación contingente principalmente en

países desarrollados.

» Se estima que sufren significativamente de package effect.

Rizzi y Ortúzar (2003-2006) realizaron las primeras valuaciones del riesgo de vida

mediante experimentos de selección, utilizando el contexto de accidentes de tránsito

» El resultado es 0,4 MUS$, para Chile

Más de 10 veces superior al valor actuarial.

» Encuentran una mayor VRV en las mujeres, en quienes viajan con un acompañante

o tienen hijos, en quienes tienen mayor ingreso.

Hensher (2009, 2011) perfecciona estos estudios

» Obtiene VRV = 3 MUS$, para Australia.

13 Emilio Picasso


Estado del conocimientoValuación empírica – Contexto de crimen

Tradicionalmente se ha usado el método de los costos evitados/ incurridos:

Costo operativo de la organización policial, judicial y carcelaria.

Costo para la víctima: valores sustraídos, sufrimiento, calidad de vida, etc.

Costo para las no-victimas: precaución, evasión, simulación.

Miedo y disgregación social.

Costos de impartir justicia: over-deterrence, costo para los encarcelados, errores.

» Se estima que se le escapa al menos la mitad del valor en intangibles imponderables.

Thaler (1978) hizo un estudio de precios hedónicos sobre el mercado inmobiliario

» La alta colinealidad de los distintos delitos y la calidad de los datos (percepción del

riesgo) limitan este enfoque.

Se han hecho 5 estudios de valuación contingente en USA y UK.

» Cohen (2004) halla un VRV = 9,7 MUS$, para USA.

14 Emilio Picasso


Estado del conocimientoValuación empírica – Contexto de crimen

Recomendaciones de investigación futura (Cohen, 2010):

» Expandir la experiencia con los métodos directos.

» Profundizar en los asuntos del sesgo hipotético, y de la sensibilidad a la intensidad y

al alcance del cambio en el riesgo.

» Valuar las políticas.

Los experimentos de selección cubren estos objetivos de investigación.

15 Emilio Picasso


Objetivos y Metodología

16 Emilio Picasso


Objetivos

El objetivo es realizar una valuación subjetiva del riesgo de vida en la Argentina, en

contexto de crimen, y encontrar sus factores demográficos para validar las

siguientes hipótesis:

» Hipótesis principal:

La valuación subjetiva supera a la actuarial entre 5 y 10 veces.

» Hipótesis secundarias:

1. El VRV varía con la edad mostrando un máximo hacia los 45 años.

2. El VRV crece con el ingreso.

3. El VRV cae con la impaciencia.

4. El VRV aumenta con la aversión al riesgo.

5. El VRV aumenta con la percepción de exposición el riesgo.

6. El VRV cae con la percepción de control sobre una potencial situación de crimen.

17 Emilio Picasso


MetodologíaExperimento de selección

18 Emilio Picasso


MetodologíaExperimento de selección

Valores de las variables

VB = Valor Base, depende del nivel de ingresos del individuo.

Plan experimental

» Las combinaciones de valores de las variables que forman las alternativas fueron

elegidas según un plan ortogonal.

Variable Niveles

Riesgo de homicidio 300 500 700 900 1100

Riesgo de delito violento 5 10 15 20

Vehículo monetario VB - 60% VB - 30% VB VB + 30% VB + 60%

Presencia policial Actual Aumentada

Cumplimiento de las penas Actual Estricto

19 Emilio Picasso


MetodologíaLa Muestra

Población objetivo: Adultos residentes en AMBA.

Tamaño:

» 269 entrevistas completas

» 2+10 tareas de selección cada individuo

Acceso: Panel de Internet.

Distribución:

» Residencia: CABA bien representada (42 de los 46 barrios), GBA más rala.

» Sexo: 64% femenino.

» Actividad: 73% trabajan, 8% desempleados, 12% amas de casa o pasivos.

Edad Muestra Población

18-34 años 22 38

35-44 años 32 18

45-54 años 21 16

55+ años 25 28

NSE Muestra Población

Alta 31 13

Media alta 31 25

Media baja 23 28

Baja 16 34

Educación Muestra Población

Universitario 47 34

Secundario 42 37

Primario - 11 29

20 Emilio Picasso


Resultados

21 Emilio Picasso


Modelo de Selección Discreta

Esquema del modelo Nested Logit utilizado:

Modelos planteados:

» Modelo principal: para obtener la valuación del riesgo de vida.

» Modelo para estudiar el efecto de la edad.

» Modelo para estudiar el efecto de las otras variables demográficas.

Decisión

Programas de Seguridad

Alt 3: Status quo

Alt 1: Programa 1

Alt 2: Programa 2

22 Emilio Picasso


Modelo Principal

Modelo de utilidad aleatoria:

» H: tasa de homicidios

» V: tasa de delitos violentos

» S: severidad de las penas

» P: presencia policial

» C: contribución

» Transformación de Box & Cox:

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

3 3 3 3 3

i H i V i S i P i C i HC i i SC i i i

i H i V i S i P i C i HC i i SC i i i

i H V i

U H V S P C H C S C

U H V S P C H C S C

U H V

1 1 1, ,

V CH

H V C

H V CH V C

23 Emilio Picasso


Modelo Principal

Estimación por máxima verosimilitud:

Variable Coeficiente p-value

H H -3.528 < 0.001

V V -0.00347 < 0.001

Policía P 1.308 < 0.001

Penas S 1.487 < 0.001

C C -1.111 < 0.001

H.C HC -1.645 < 0.01

Penas:C SC -0.473 0.06

1.2

2.0

0.4

H

V

C

-2 -1.5 -1 -0.5 0

Efecto de la Contribución sobre la Utilidad

k$/Mes

24 Emilio Picasso


Análisis de la Hipótesis Principal

Según la definición:

Corrigiendo por el nivel de ingresos de la muestra:

Esto valida la hipótesis principal de la tesis: La valuación subjetiva es

aproximadamente 10 veces mayor que la valuación actuarial.

U HVRV

U C

EE

1

1

1

1

C

H

H

C

H HC

C

C HC SC

H

U CH

H

U HS C

C

E

E

0.9 MUS$VRV

1.7 MUS$VRV

25 Emilio Picasso


Valuación de otros Elementos

Delitos violentos:

Presencia policial extendida:

Severidad de las penas:

1

( )

1( )

V

C

V

P

S SC

C

UV

V

U P

CU S

E

E

E

32 kUS$U V

VRDVU C

EE

( )600 MUS$/año

U PVPolicia

U C

EE

( )700 MUS$/año

U SVPenas

U C

EE

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Modelo con Demográficos

Modelo de utilidad aleatoria:

» A la especificación anterior se le suma la interacción de los demográficos Dk con las

variables relevantes para el VRV:

Esto permite hallar el VRV de similar manera:

1 1 1 1

1

( ) ( ) ( )K

HDk ik i CDk ik i HCDk ik i i

k

f D H g D C h D H C

1

1

1 1( ) ( )

1 1( ) ( )

C C

H

H H

C

H HC HDk k HCDk k

C C

C HC SC CDk k HCDk k

H H

U C Cf D h D H

H

U H HS g D h D C

C

E

E

U HVRV

U C

EE

27 Emilio Picasso


Hipótesis Secundaria N°1Efecto de la Edad

Aplicamos un polinomio de 4to grado en cada interacción para dar lugar a la

curvatura necesaria:

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

20 30 40 50 60 70

Valor del Riesgo de Vida en Función de la Edad

VRV relativo a la edad media de la muestra

Edad [años]

Acorde a la teoría del ciclo de vida

Corrobora H1

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Hipótesis Secundarias

Influencia de las variables demográficas en el VRV

NSE Corrobora H2

Impaciencia (tasa de descuento subjetiva) Corrobora H3

Fuma (afición por el riesgo) Corrobora H4

Experiencia como víctima Corrobora H5

Percepción de la exposición al riesgo Inconsistente con H5

Percepción de control Corrobora H6

29 Emilio Picasso


Otros Efectos Demográficos

Influencia de las variables demográficas en el VRV

Número de hijos menores Coincide con la bibliografía

Sexo femeninoEl razonamiento sinérgico de los hombres conduce a un mayor VRV

Individualismo Rechazan estrategias sociales

Consciencia (“consciousness”) Se involucran en el asunto

Consulta médica regular Cuidan más su salud

Alimentación sanaPosibles proxys de estado general de salud y seguridad en sí mismo.

Actividad física

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Conclusiones

31 Emilio Picasso


Conclusiones

Nuestra valuación subjetiva del riesgo de vida es: 0.9 MUS$

» Unas 10 veces mayor que la valuación por ingresos perdidos.

» Por ejemplo alcanza con 17 fatalidades por año en vez de 200 para justificar la mejora de

una ruta de 500 km.

Es la primera valuación subjetiva realizada en Argentina, y la primera en contexto de

crimen mediante experimentos de selección a nivel mundial.

La relación del VRV con las características demográficas es similar a la encontrada en

otros países.

Además identificamos una relación con la percepción de control (-), con el individualismo

(-), y con la consciencia y cuidado de la salud (+).

Futura investigación:

» Determinar el VRV en otros contextos en Argentina.

» Determinar el VRV en contexto de crimen en otros países.

» Explorar las preferencias ciudadanas sobre otras políticas contra el crimen.

32 Emilio Picasso


Muchas gracias

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