Universidad Mariano Gálvez de GuatemalaFacultad de Ciencias Médicas y de la Salud

Curso de Epidemiología (código 200 – 523)

Décima quinta clase, Medidas de resumen de una distribuciónGuatemala 28 de marzo de 2011

Dr. Luis Arturo Marroquín Marroquín

Medidas de resumen de una distribución

• Para representar la serie de valores en su

conjunto (distribución) es necesario el uso

de un valor resumen.

• Estos existen para variables cuantitativas

así como para variables cualitativas.

• Distribución: Es el resumen completo delas frecuencias de los valores o categoríasde la medición realizada.

• Muestra cuántos o qué proporción delgrupo se encuentra en un determinadovalor o rango de valores dentro de todoslos posibles que la medida cuantitativapuede tener.

Ejemplo:

Cuadro 1: Distribución de casos de malaria por

grupos de edad. Valle escondido verano 2009.

Fuente: SIGSA 3PS Puesto de Salud de Valle Escondido.

Variables

cualitativas

Proporción o

porcentaje

Razón

Medidas de resumen de una distribución

Tasas

Variables

cuantitativas

Medidas de

tendencia

central

(resumen su tendencia

hacia un valor medio)

Medidas de

dispersión

(resumen su grado de

variabilidad)

Medidas de resumen de una distribución

Medidas de tendencia central

• Estas medidas son:

• Moda

• Mediana

• Media o promedio

• Su selección y uso depende del tipo de

datos y propósitos.

Medidas de tendencia central

• Moda o Modo: Es el valor más frecuente o quemás se repite.

• Mediana: Es el valor que se encuentra en elmedio de la serie y divide el 50% de lasobservaciones arriba y 50% abajo de ella.

• Media o promedio aritmético: Es la suma de losvalores de todas las observaciones y su divisiónentre el número de observaciones.

Medidas de tendencia central

• Los valores de muchas variables biológicas de

distribuyen simetricamente.

• Ejemplo: la talla.

• Otras variables se distribuyen asimétricamente.

• Ejemplo: mortalidad, tasa de ataque de un brote

o epidemia.

Medidas de tendencia central

• Para distribuciones normales o simétricas, la

media, mediana y moda son idénticas.

• Para distribuciones asimétricas, la mediana

representa mejor al conjunto de datos.

• En estos casos, la media tiene mejores

propiedades para el análisis estadístico y

pruebas de significancia.

Cuadro 1. Brote de rubéola en niños. Período de

incubación en días. Comunidad XX, febrero 2011

Número de niño Período de incubación

1 19 días

2 16 días

3 37 días

4 15 días

5 16 días

6 32 días

7 15 días

8 16 días

9 20 días

10 16 días

11 15 días

Fuente: Puesto de Salud Comunidad XX

Ejercicio

• Con la siguiente información realice lo

siguiente:

• Ordene los valores en forma ascendente.

• Calcule Moda, Mediana y Media.

• Analice e interprete los resultados.

Medidas de tendencia central

• Las medidas de tendencia central son muy

utiles para comparar grupos de valores.

• Ejemplo: Posterior a la ingesta de alimentos un

grupo de personas enfermó y otro no. Se

presentan las edades de ambos grupos.

• Enfermos: 8, 12, 17, 7, 9, 11, 6, 3, 13

• Sanos: 19, 33, 7, 26, 21, 36, 33, 24

Medidas de tendencia central

• Los promedios aritméticos calculados

fueron:

• Enfermos = 8+12+17+7+9+11+6+3+13 = 10 años

9

• Sanos = 19+33+7+26+21+36+33+24 = 25 años

8

• ¿A quién afectó más la enfermedad?