2.2 control de inventarios
DESCRIPTION
kx jcvjTRANSCRIPT
Control de inventarios
Victor Rosales G.
Ing. Civil Industrias Forestales
Diplo. Gestión Innovación
Mg© Construcción en madera
Julno - 2015
Planeación de inventarios
¿Cuándo y cuánto pedir?
Inventario de seguridad estadístico
Cálculo de tamaño económico del lote
(EOQ Economic order quantity)….Cuánto
Cálculo del punto de re-orden…Cuándo
Inventario
Es todo el dinero que el sistema invirtió en comprar bienes
que el sistema necesita para generar margen operativo.
Se incluyen todos los elementos que se intentan vender,
es decir, tanto las inversiones en circulante como en fijo.
Se incluye, por tanto, al activo material e inmaterial afecto
a la explotación, pero activo fabricado por la propia
empresa (inmovilizado, existencias) se valora por los
costos de los materiales y otros costos variables.
Inventario
Los inventarios son necesarios dadas las diferencias de la
demanda en el tiempo y el abastecimiento.
Implican 2 decisiones básicas:
Cuándo ordenar,
Cuánto ordenar.
Inventario
Se puede hablar de 4 tipos básicos de inventario:
Materias primas
Suministros
Productos en proceso
Productos terminados
Inventario
Entre los sistemas de inventario más comunes,
encontramos:
Orden repetitiva, demanda independiente. EOQ
Una sóla orden, demanda independiente. EOQ
Orden repetitiva, demanda dependiente. MRP
Inventario
Los modelos más utilizados son:
Modelos determinísticos, donde las variables se conocen
con certeza (Demanda).
Cantidad fija de re-orden, Orden periodica.
Modelos estocásticos, suponen que existe una función
de probabilidad que representa la demanda de 1 ó más
artículos.
Inventario
Costos Asociados a los Inventarios:
Costo de compra: incluye impuestos menos descuentos más transporte
Costos de pedido: procesamiento de facturas, fletes, compras, etc.
Costos de mantenimiento: manejo de materiales, deterioro, almacenamiento, etc.
Costo de faltantes: costo por subcontratación, devolución u otra de compensación
Inventario
Modelo de lote económico:
Es un modelo de cantidad fija de reorden.
Fue desarrollo por F. W. Harris en 1913, y también se conoce como modelo de
Wilson.
Considera sólo como costos relevantes los costos de mantenimiento del
inventario y los costos de pedido.
Busca minimizar la suma de ambos costos.
El modelo EOQ parte de los siguientes supuestos básicos:
La demanda es conocida, constante e independiente. En general se trabaja con
unidades de tiempo anuales pero el modelo puede aplicarse a otras unidades
de tiempo.
El lead time (tiempo de carga o tiempo de reabastecimiento) del proveedor, o
de abastecimiento es conocido y constante.
La cantidad óptima a pedir será constante.
El inventario se reabastece instantáneamente cuando llega a cero, con la
llegada de la totalidad del lote pedido (Todo llega de una vez).
No existen descuentos por volumen de pedido.
Los costos totales son la suma de los costos de adquisición (independientes de
la cantidad pedida)
Inventario
Costos
Tamaño de
pedido
Cantidad
Optima
Costo por pedir
Costo por mantener
Costo total
Inventario
Recordemos los supuestos del modelo:
La cantidad óptima a pedir será constante.
La cantidad llega de una sóla vez.
El tiempo es constante.
Demanda constante.
Inventario Desde la demanda (D).
tiempo
Cantidad
D Demanda
Inventario Desde el abastecimiento, con cantidad Q.
tiempo
Cantidad
Q
Inventario Desde el abastecimiento, con cantidad Q.
Tiempo de ciclo
Cantidad
Q
Punto de reorden
Inventario
Costos:
CT = CA + CO + CM
CA = D x C (C:costo fijo de cada artículo)
CO = A x D/Q (A: Costo adq.; Q: Cantidad a ordenar)
CM = i x c x Ix (i:tasa de mantener inventario;
c:costo artículo, Ix: Inventario medio)
Q (óptimo) = √ (2 x A x D)/(i x c)
T = Q/D; Siendo T tiempo de ciclo por orden.
T = 1/N; siendo N número de ordenes en el periodo.
N = D/Q
I x = Q/2; siendo Ix Inventario promedio.
Inventario Ejemplo: La empresa de Zapatos “tatos” tiene una
demanda de 120.000 pares al año; se ha estimado que
los costos por ordenar (adquirir) son de $15.000.- por
cada orden con un ic de $15 por unidad/año. Si el precio
del producto es de $1.200.- determine:
a.Cantidad económica de la orden. Rpta: 15.492 u/orden
b.Tiempo ciclo por orden. Rpta: 0.13 año/orden
c.Número de pedidos al año. Rpta: 7 ordenes.
Inventario Existen otros modelos como:
Modelo de reposición no instantanea, que depende de una tasa de
producción (p).
Cantidad
Q
T T1 T2
Q (óptimo) = √ ((2 x A x D)/((i x c)x(1-D/p)))
T1 = Q/p, si T1=T2 y p-Q=D
Imax = Q x (1 –D/p)
I maximo
Inventario
Ejemplo: La empresa de Zapatos “tatos” desea
determinar el tamaño óptimo de producción para un
producto exclusivo cuya demanda es de 15.000.-
unidades al año. Si p= 25.000.- u/año; C=1.000 $/u;
i=10%; A=20.000.-$/orden; determine:
a.Lote óptimo de producción. Rpta: 3.873 u/orden
b.Tiempo de producción. Rpta: 0.15 años/orden
c.Inventario máximo. Rpta: 1549 unidades.
d.Costo de ordenar y mantener. Rpta: 154.919 $/año
Inventario Existen otros modelos como:
Modelo de descuento por cantidad, en este modelo el precio ó
costo de la unidad varia con respecto a la cantidad comprada.
Costo x artículo
C2
b1 b2
C4
C1
C3
Q
b3
Inventario Existen otros modelos como:
Modelo con ordenes atrasadas, en este modelo considera la existencia de
ordenes atrasadas, cuando se alcanza niveles de inventario igual a cero.
Cantidad
Q
T T
t1 t2
I max
b
CT = CA + CO + CM + COT
COT: Costo por ordenes atrasadas
Inventario
La definición de costos es:
CA = C x D
CO = A X D/Q
CM = i x c x Im = i x c x [ Imax²/(2 x Q) ]
Im = Imax²/(2 x Q)
COT = s x (Q – Imax²)/(2 x Q); s: Costo unitario de 1 art. atrasado
Qopt = √((2AD)/(ic) x (ic+s)/(s)); Qopt: Cantidad óptima
Imax = Qopt x (s/(ic+s))
Demanda probabilistica
Modelos estocásticos.
Que pasará con tus inventarios y oferta si tú
proveedor, procesos ó demanda no responden
como se espera………………que modelo
seguiremos.
Demanda probabilistica
Segmentación de la demanda
Volumen que la empresa entrega al mercado
Volumenes bajos, volumenes altos…..
Variabilidad de la demanda(coef. Variabilidad)
Baja : 0,2
Alta: >0,2
Demanda probabilistica
Demanda probabilistica
Cuadrantes:
1. Baja variabilidad y alto volumen (sueño)
Sistema productivo tipo Pull
3. Alta variabilidad y bajo volumen (problema)
Sistema productivo racionalizado
4. Poca variabilidad y bajo volumen
Sistema con pequeños inventarios (make to store)
2. Alta variabilidad y alto volumen
Sistema producción contra orden (make to order)
Estacionalidad de la demanda: Hay productos que tienen cierta estacionalidad,
hay que saber calcular un indice de estacionalidad
Ejemplo: Venta de veladores con una demanda promedio mensual de 100
unidades (calculada con datos anuales), pero en marzo el promedio es de 182
unidades y en enero el promedio es de 54 unidades.
El indice estacional de Marzo es de 1,82 y en enero de 0,54
Puedes calcular la estacionalidad para meses, semanas y dias, eso depende
del tipo de negocio.
Demanda probabilistica
Calcular cuánto pedir en 3 ordenes:
P1 media trimestral = 1,08
P2 media trimestral = 0,90
P3 media trimestral = 1,02
Suma total p1+p2+p3 = número de ordenes =3
Demanda probabilistica
Los inventarios de seguridad se definirán en base al nivel de servicio que se desea
proveer a los clientes. Feel rate de 95% nivel de servicio.
Una campana de gauss más alargada necesitara un mayor nivel de inventario de
seguridad.
Punto de re-orden va hacer la demanda promedio durante el tiempo de entrega
más el inventario de seguridad, pero el inventario de seguridad será calculado para
distribuciones normales u otras, utilizando los valores de Z.
Se calculara la probabilidad de tener ó no materiales, productos en proceso ó
productos terminados, para un periodo de tiempo; y puedas satifacer la demanda
del los n procesos ó el mercado.
En inventario, así como en otros temas, se cuenta con un presupuesto que debes
administrar, por ello se debe decidir cómo se invierte ese dinero en la gamma de
productos que posea tú organización. Uso eficiente de los recursos ó dinero, esto
se aplica a muchos negocios: Panaderias, ferreterias, supermercados, farmacias,
vestuario, manufactura, etc.
Demanda probabilistica
La demanda en los modelos anteriores era
constante, lo que en la práctica normalmente no
ocurre. Para suplir aquella demanda en un periodo
de entrega, se tiene un “colchon de unidades” para
amortiguar las variaciones de la demanda. Para
establecer el stock de seguridad, se debe establecer
un Nivel de Servicio que corresponde al % de las
unidades que se quieren satisfacer durante este
tiempo de entrega ó la probabilidad de satisfacer los
pedidos durante el tiempo de espera para la
reposición de las unidades.
Demanda probabilistica
Por lo tanto existirá un % de probabilidad de caer en déficit. Para esto se
definirá:
R = Dd x LT; R: Punto de reorden;
Dd: demanda promedio en periodo de tiempo;
LT: Tiempo entrega.
Demanda probabilistica
Cantidad
LT
R
Demanda probabilistica Cantidad
R
LT
St
R = Dd x LT + St; St: Stock de seguridad
St = Z x σ LT ; σ LT : Variación de la demanda en el tiempo de entrega
σ LT = √ (n x (σd)² ) ; n: tiempo de entrega
σd : Desviación estandar
St
X
Demanda probabilistica
Ejercicio: Determine el punto de re-orden y el stock de seguridad para
el calzado de damas, para un nivel de servicio de 70%, 80% y 90%,
si el tiempo de entrega es de 4 dias y la demanda durante los últimos
10 días es la siguiente:
Día Demanda (pares)
1 120
2 115
3 150
4 130
5 80
6 95
7 110
8 118
9 101
10 94
Respuestas:
70 % St: 21; R: 466
80 % St: 34; R: 479
90 % St: 52; R: 497
Medición y precisión
IRA (Inventory Record Acuracity) = Contabilidad del almacen v/s listado ó
base de datos.
Lugar, cantidad, codificación y estado.
Errores de Inventario
Sistema, Articulo 1= 500 unidades, Articulo 2= 300 unidades
Almacen, Artículo 1 = 400 unidades, Articulo B = 400 unidades
Precisión neta 1….500 – 400 = 100
2….300 – 400 = -100 Total= 0
Precisión Absoluta 1….500 – 400 = 100
2….300 – 400 = 100 Total=200