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  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    1/85

    DISEO DIMPLEMENTAC

    UNIDADES FUNC

    ONCOLGICAS

    Profesora Gua: Javie

    Carolina Corre

    Benjamn Youn

    16 de Enero del 2

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    2/85

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal Estrategia

    Contexto

    Contexto

    Fundacin Arturo Lpez Prez

    Centro clnico integral de diagnstico, tratamiento, investigacincncer.

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    3/85

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal Estrategia

    Contexto

    Contexto

    Definicin

    Implementacin de unidadesfuncionales oncolgicas

    Idea importada desde ICO

    Un ejemplo a seguir

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    4/85

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal Estrategia

    Contexto

    Contexto

    La gestin clnica

    La gestin clnica es el modelo de organizacin en la que el papel de los

    (equipos de) profesionales no es exclusivamente la atencin clnica, que se dota

    de los mejores instrumentos de evidencia cientfica, sino que adems asumen el

    liderazgo, capacidad de decisin y responsabilidad sobre los recursos

    humanos, materiales, estructurales, tecnolgicos y econmicos necesarios para

    llevarla a cabo, lo que conlleva un elevado nivel de autonoma de decisin y de

    organizacin

    Fuente: Jos Ramn Germ, Gestin del Servicio de Oncologa Mdica, ICO

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    5/85Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal Estrategia

    Contexto

    Contexto

    Unidades Funcionales Oncolgicas Estructura

    Integrantes ddepartamento conf

    Clnica

    Departamentos

    Integrantes

    UFO

    conforman

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    6/85Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal Estrategia

    Contexto

    Contexto

    Unidades Funcionales Oncolgicas

    Paciente

    Gestor deconocimiento

    Gestor decasos

    G u a

    C l n i c

    a

    id d i l l i

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    7/85Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal Estrategia

    Contexto

    Contexto

    Unidades Funcionales Oncolgicas

    Gestor de Casos

    Vnculo entrepaciente yprofesionalesclnicos

    Gestiona y educa alpaciente

    Enfermera expertapredispuesta ainnovacincontrolada

    EquipoMultidisciplinario

    Grupo organizado depersonas

    Compuesto porintegrantes dediversas disciplinas

    Mdicos,enfermeras,asistentes,administrativos,otros

    Gestor deConocimiento

    Vnculo entreprofesionalesclnicos, guasclnicas einvestigacin

    Lidera al equipo

    Mdico con bastaexperienciaorientado a lainvestigacin

    bj i d l i

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    8/85Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal Estrategia

    Contex

    to

    Contexto

    Objetivos de la memoria

    Analizar la situacin actualPropuesta y anlisis de

    ideal

    Analizar la Brecha entre ambas situaciones

    Diseo de implementacin de Unidades Funcionales Oncolgicas

    Formulacin y anlisis de sub-proyectos

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    9/85

    Pilo

    to

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaPiloto

    (*) Etapas de la metodologa propuesta basada en ZOPP.

    (**) Modelo integral del cambio propuesto por Juan Bravo.

    Fuente: Ver en Gestin de Proyectos, Evolucin 2011.

    Anlisis deinvolucrados

    Anlisis del problema Anlisis de objetivosPropuesta y anlisis de

    alternativas desolucin

    Pil

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    10/85

    Pilo

    to

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaPiloto

    Piloto

    Analizar una situacin puntual de implemede una UFO en una patologa y fase determ

    Eventual extrapolacin de conclusiones relacioncreacin e implementacin de UFO a otras pato

    FALP

    Porque la organizacin es amplia y compleja

    El funcionamiento clnico entre cada patologa es m

    Porque se hace complicado abarcar todas las pato

    P di ti d d

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    Pilo

    to

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaPiloto

    Proceso diagnstico de cncer de mamas

    Es posible estandarizar el proceso diagnstico

    Importancia de la deteccin temprana para obtener una m

    eficacia

    Especialidad con mayor cantidad de consultas mdicas e

    Es el 2 cncer de mayor tasa de incidencia en Chile, la m

    de mortalidad de mujeres por cncer en Chile

    P di ti d d i lifi d

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    Situ

    acin

    Actu

    al

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin actual

    Proceso diagnstico de cncer de mama simplificado

    Solicitar Hora Ingresa a Consulta

    *Si es paciente que asiste por primera vez

    Necesitas

    exmenes , consultao procedimientos?

    RRes

    Esperar resolucin

    del Comit

    Solicitar HoraSolicitar Hora

    A li i d l bl

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    Situ

    acin

    Actu

    al

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin actual

    Anlisis del problema

    Bajo nivel de servicio

    No se actualizan los

    protocolos asistenciales

    No existe prioridad para la

    investigacin

    Diagnstico clnico puede

    tardar hasta 3 semanas

    Ineficiencias en:

    Uso del tiempo de consulta mdica

    Agendamiento de consultas mdicas

    Atencin

    Paciente a

    Gestin clnica tradicional no especializada para servicios oncolgic

    Anlisis de objetivos del proyecto

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    Situ

    acin

    Actu

    al

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin actual

    Anlisis de objetivos del proyecto

    Alto nivel de servicio

    Actualizacin de protocolos

    asistenciales al menos una vez al

    ao

    Existencia de facilidad e

    incentivos a la investigacinclnica

    Diagnstico clnico expedito

    Eficiencia en:

    Uso del tiempo de consulta mdicaAgendamiento de consultas mdicas

    Atencin

    Paciente gest

    clnico

    Modelo descentralizado por unidades de gestin clnica

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    Situ

    acin

    Actu

    al

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin actual

    Una forma puntual de conseguir eobjetivos

    UFO MejorarProcesos+

    UFO para el

    diagnstico en un d

    Diagnstico de cncer un da

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    Situacin

    Ide

    al

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin ideal

    Diagnstico de cncer un da

    Aumentar el nivel de

    servicio

    Contar con decisin

    consensuada

    inmediata

    Gestio

    equi

    Actualizar Guas

    clnicas

    Evaluar

    constantemente

    procesos y resultados

    Beneficios del diagnstico en un da esperados

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    Situacin

    Ide

    al

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin ideal

    Beneficios del diagnstico en un da esperados

    Mayor cantidad decasos nuevos por

    mdico

    Proceso diagnsticoexpedito

    Menor cantidad de

    visitas al centromdico por paciente

    Uso ms eficiente deltiempo de consulta

    mdica

    Calidad

    Capacidad

    Riesgos del diagnstico en un da

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    Situacin

    Ide

    al

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin ideal

    Riesgos del diagnstico en un da

    Menor cantidad decasos antiguos o en

    tratamiento por mdico

    Percepcin de eficacia

    por parte de lospacientes

    Noticias negativas alpaciente con poco

    tiempo de preparacinpara recibirla

    Altamente demandante

    con los profesionalesde la salud que

    pertenecen a la UFO

    Calidad

    Capacidad

    Difcil diferenciacin y priorizacin de pacientes

    Estndares Matriz

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    Situacin

    Ide

    al

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin ideal

    Estndares Matriz

    FALP EUSOMA*Dia

    Tiempo promedio deldiagnstico

    21 das promedio Menor a 10 daspromedio

    Men

    Visitas promedio antesde recibir diagnstico

    4 visitas promedio No se especifica men

    Nmero de horas que serene el diversos

    especialistas2 horas semanales 6 horas semanales 10

    *European Society of Breast Cancer Specialists, requerimientos para acreditacin

    Sub-proyectos hacia la situacin ideal

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    Situacin

    Ide

    al

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin ideal

    Sub-proyectos hacia la situacin ideal

    Diagnstico de cncer de mamas en un da

    Conformacin deequipo UFO

    Adquisicin y/o remodelacInfraestructura?

    Implementar plataforma

    Gestionar el cambio

    Creacin de guaclnica UFO

    diagnostico mamas

    Personas Procesos Infraestructura Te

    Adquisicin y capacitacin pamquinas de apoyo diagns

    Capturar demanda

    Estrategias hacia la situacin ideal

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    Situacin

    Ide

    al

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin ideal

    Estrategias hacia la situacin ideal

    Diagnstico de cncer demamas en un da

    EstrategiaPropuesta

    EstraSelecc

    Para cada estrategia se

    Simulacin para determinar la capacidad y requerimientos asociados

    Analiz costos y beneficios

    Estrategia propuesta

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    Situacin

    Ide

    al

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin ideal

    Estrategia propuesta

    . Consulta Mdica

    Presentasospecha? Riesgosa?

    No

    Si

    Consulta Mdica

    Mamografa

    Mamografa?

    Mamografa

    Reunin de equipoCitologa

    BED

    BAG

    PAAF

    Orientar y citarseguimiento

    Procedimiento?Com

    diagnstic

    No

    Si

    Si

    No

    Modalidad UFO

    Modalidad normal

    Si

    Si

    No

    No

    EsperarEscen

    A: Procesos rpidos (optimista)

    I-II-III-IV Diferentes po

    20 itera

    Ingreso

    Estrategia seleccionada

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    Situacin

    Ide

    al

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin ideal

    Estrategia seleccionada

    .ConsultaMdica

    Presentasospecha? Riesgosa?

    No

    Si ConsultaMdica

    Mamografa

    Mamografa?

    Mamografa

    Reunin de equipoCitologa

    BED

    BAG

    PAAF

    Orientar y citarseguimiento

    Comdiagnstic

    No

    Si

    Si

    No

    Modalidad UFO

    Modalidad UFO

    Si

    Si

    No

    No

    EsperarEscen

    A: Procesos rpidos (optimista)

    I-II-III-IV Diferentes po

    20 itera

    Ingreso

    Ingreso

    Estrategia Propuesta

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    Estrate

    giapropuesta

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaEstrategiapropuesta

    Estrategia Propuesta

    Gestin del Cambio

    Conformacin de

    EquipoMultidisciplinario

    Adquisicin yremodelacin deinfraestructura

    Adquisicinequipos mdicos

    (mquinas)

    Creacin de Gua

    Clnica

    Diseo, desarrollo eimplementacin de

    plataforma TI

    Estrategia Propuesta Estr

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    25/85

    Estrategiapropuesta

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaEstrategiapropuesta

    Estrategia Propuesta Estr

    46%

    1%

    6%

    15%

    1%

    1%

    0%

    30%

    Estructura de la inversin

    Tecnologa: Equipos mdicos

    (mquinas)

    Procesos: Elaboracin

    Oncogua

    Gestin del Cambio Origen

    Remodelacin infraestructura

    Terminaciones infraestructura

    Tecnologa; Plataforma TI de

    apoyo

    Tecnologa: Equipos

    computacin

    Adquisicin infraestructura

    Costoimpleme

    $1.234.4

    Costohonorari

    pacien$12.4

    Estrategia Seleccionada

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    Estrategiaselecciona

    da

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaEstrategiaseleccionad

    Estrategia Seleccionada

    Contratacin de

    enfermera enlace

    Creacin de GuaClnica

    Afianzar relacionescon IMAMED*

    Estrategia Seleccionada Estr

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    Estrategiaselecciona

    da

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaEstrategiaseleccionad

    Estrategia Seleccionada Estr

    Costoimpleme

    $15.52

    Costohonorari

    pacien$31.3

    Estructura de costos de implementacin

    UFO en FALP

    Creacin de oncogua

    Estrategias propuesta y seleccionada Resu

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    Conclusi

    n

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal Estrategia

    Estrategias propuesta y seleccionada esu

    Estrategia propuesta Estrategia selecc

    Para pacientes con sospecha Para todos los paciente

    Con infraestructura diseada para la UFO En la misma clnica FA

    Con equipos mdicos para imgenes yprocedimientos propios

    Con disponibilidad de equipoimgenes y procedimiento

    Opinin de equipo para todos los casos Opinin de equipo para los c

    Con gestin del cambio Sin gestin del ca

    Estrategias propuesta y seleccionada Cua

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    Conclusi

    n

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal Estrategia

    Estrategias propuesta y seleccionada

    Estrategia propuesta Estrateg

    $1.234.480.486 $

    $12.460

    30 casos nuevos a la semana15 cas

    necesa

    Aprox. 4 horas para el 80% de los

    pacientes

    Aprox. 8 ho

    Aprox. 1 visita para el 80% de los

    pacientes

    Aprox. 1 vis

    Costos de Inversin

    Costo de honorarios por

    paciente

    Casos nuevos por mdico

    a la semana

    Tiempo del proceso

    diagnstico promedio

    Cantidad de visitas al

    centro mdico promedio

    Estrategias propuesta y seleccionada

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    Conclusi

    n

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal Estrategia

    g p p y

    -$ 1.000

    -$ 500

    $ -

    $ 500

    $ 1.000

    $ 1.500

    $ 2.000

    $ 2.500

    $ 3.000

    $ 3.500

    $ 4.000

    0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8%

    VAN(millonesdepesosMM$)

    Tasa de descuento (%)

    VAN del proyecto a 10 aos plazo con diferentes tasa de descuento

    Conclusiones

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    31/85

    Conclusi

    n

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal Estrategia

    Estrategia: Opcin interm

    Metodologa: Propuesta de mejora

    Estrategia seleccionada: Emulacin

    FALP: Pasos recomendados

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    32/85

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    33/85

    Anex

    os

    ANEXOS

    Escenarios

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    34/85

    Anex

    os

    A: Procesos rpidos (optimista)

    Escenarios

    B: Procesos normales(p

    20 iteraciones por cada escenario

    2 mdicos clnicos

    2 radilogos

    1 citlogo

    1 enfermera

    Costos de sub-proyectos

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    35/85

    Situacin

    Ideal

    Contexto Piloto Situacin Actual Situacin Ideal EstrategiaSituacin ideal

    p y

    Detalle del requerimiento Costo

    Infraestructura (edificio)

    Adquisicin $ 368.

    Remodelacin $ 184.

    Terminaciones $ 12.

    Infraestructura (mquinas) Adquisicin $ 571.

    Infraestructura (TI) Implementacin $ 14.

    Gestin del cambio Consultora Origen $ 67.

    Procesos Elaboracin Oncoguas $ 15.

    Total $ 1.234.

    Estrategia Propuesta

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    36/85

    Anex

    os

    17,9% PAAF8,5% BAG

    8,1% BEG

    Cantidad de horas promedio que tarda en

    salir cada pacientes: xx horas

    Pr

    Pr

    Tiempo promedio de espera en cada proceso

    Cantidad promedio de pacientes esperando en cad

    Hay que definir bien lo indicadores a mostrar

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    37/85

    Anex

    os

    -

    2,00

    4,00

    6,00

    8,00

    10,00

    12,00

    14,00

    I-A II-A III-A IV-A I-B II-B III-B IV-B

    Tiempo total mximo en la UFO por paciente [horas]

    Es

    Es

    Es

    Es

    Estrategia seleccionada

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    38/85

    Anex

    os

    17,9% PAAF

    8,5% BAG

    8,1% BEG

    Tiempo estimado XXPr

    Pr

    Tiempo promedio de

    espera en cada proceso0,905 hrs

    Cantidad promedio de

    pacientes esperandoen cada proceso

    0,653 paciente

    Pacientes atendidos

    Conclusiones

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    39/85

    Anex

    os

    Procesos

    Mamotomme (BAG) se usara en hasta un 10% de los casos. La ma

    escenarios se necesitara en hasta un 5% de los casos.

    Mamografas para hasta el 40% de los casos.

    Ecografas para hasta el 35% de los casos

    Diagnstico del cncer Anlisis UFO pilares especia

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    40/85

    Anex

    os Gestor de casos

    EquipoMultidisciplinario

    Gestor deconocimiento

    Gua clnica

    Lo ms cercano a un Gestor de Casos son las recepseguimiento a pacientes con complicaciones. No existe

    Sera deseable poder integrar profesionales de diveactualmente no participan.

    No existe formalmente y no existe la relacin entre emultidisciplinario propuesto por ICO. No existe el ro

    Inmadura con respecto a estndares ICO. No existe alllamado Oncogua.

    Problemas y Oportunidades

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    41/85

    Anex

    os

    Gua clnica Orientar al pacienteReu

    multidi

    ElevadDiag

    UFO

    Cumple con estndares deICO?

    Dificultad de precisar elgrado de informacin del

    paciente

    Aproximadala semanaincluir a ot

    adic

    Qu tan lenhasta

    No existe.

    Imgenes

    Negocio de IMAMEDProceso diag

    da en la mc

    Que exista.

    Facilitar acceso ainformacin

    Ms frposibleme

    Posibilidad de internalizar oafianzar las relaciones con

    IMAMED

    Que cumpla con estndaresICO o similares

    Flujo

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    42/85

    Anex

    os

    Llamar y recibirorientacintelefnica

    Solicitar Hora

    *Califica?

    Entregarorientacin y

    algoritmotelefnico

    AgendarHora/Orientar

    Gestionar visita

    Da de visitaPacientepresenta

    sospecha osintomas

    Si

    No

    *Si es paciente que asiste por primera vez

    * Principal diferencia entre seleccionada y propuesta

    Paciente

    G.C

    asos

    Flujo

    Qu

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    43/85

    Anex

    os

    Ingresar a 1raconsulta

    *Tomarseexmenes

    complementario

    Revisarpaciente yexmenesanteriores

    ***Recibir**PAAF o

    CORE/BAV

    Realizar y/oevaluar

    exmenes(nuevo o ant.)

    Realizar BiopsiaPercutnea

    extareotaxica oecoguiada

    Paciente

    Patlogo

    Clnico

    Ra

    dilogo

    Agendar hoA observacin A observacin

    Estado del paciente?

    Bien

    Estado de exmenes?

    Bien

    Quprocedimie

    recibi?

    Otro

    *Mamografa, Ecografa

    **95% de los pacientes

    ***Guiada estereotaxica o ecografa, todas percutneas

    Flujo

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    44/85

    Anex

    os

    Recibirorientacin

    RecibirResultados

    Orientar alpaciente

    Definir

    Diagnstico yPlan detratamiento

    EntregarResultados y/o

    plan tratamiento

    Documentarpaciente parainvestigacin

    de datos

    Paciente

    G.C

    Clnico

    Equipo

    G.C

    o

    Resultados listos

    Termina proceso diagnstico

    Estrategia Propuesta

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    45/85

    Anex

    os

    Estrategia seleccionada

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    46/85

    Anex

    os

    Situacin actual del proceso diagnstico de cncer de mama en FALP

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    47/85

    Anex

    os

    Llega

    pacienteSospechoso?

    Consulta Dr. Alta

    Demanda

    Consulta Dr.

    Media Demanda

    Consulta Dr. BajaDemanda

    Suficiente info.

    para

    diagnstico?Esperar

    Esperar

    Esperar

    Suficiente info.

    para

    diagnstico?

    Suficiente info.

    para

    diagnstico?

    Indicadores de desempeo UFOSituacin Actual

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    48/85

    Anex

    os

    Tiempo promedio de espera entre la solicitud

    de agendamiento para consulta hasta la visita

    de primera consulta del proceso diagnstico

    Tiempo promedio que tarda el proceso

    diagnstico

    Cantidad de visitas promedio al centro mdico

    Cantidad promedio de casos por mdico

    semanal

    Presencia de un gestor de casos

    Espera de hasta 3 semanas

    para mdicos ms

    demandados

    Aproximadamente 3 semanas

    tarda el proceso diagnstico

    Hasta 4 visitas necesarias en

    el proceso diagnstico

    8.4 casos nuevos

    Sin gestor de casos

    E

    Ap

    ta

    Ha

    Situacin Actual

    Diagnstico de cncer de mamas en un da ResultUtili i d l dCantidad de pacientes que en el sistema en

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    49/85

    Anex

    os

    0 0,1 0,2 0,3

    Cirujano 1

    Citologo 1

    DrTorres

    Ecografo

    Enfermera 1

    Enfermera 2

    Mesa

    Oncologo 1

    Radiologo 1

    Radiologo 2

    Sala 1

    Sala 2

    Sala E

    Porcentaje del tiem

    Utilizacin de la agend

    escena

    17,95 18,1518,55

    24,4

    19,9 19,5

    3,5 3,21 2,883,63 3,98 3,06

    5 5

    9

    11

    89

    32

    29

    32

    40 40

    34

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    45

    I-A I-B II-A II-B III-A III-B

    Cantidad de pacientes que en el sistema en

    diferentes escenarios

    Promedios

    Primera Mitad

    Promedio mnimo

    Promedio mximo

    Requerimientos de la estrategia propuestaP

    Procesos

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    50/85

    Anex

    os

    Personas Procesos

    Infraestructura

    Tecnologa

    Equipos Mamgrafo Ecgrafo mamario Equipo para biopsias asistidas po

    Mesa estereotxica Otros

    2 cirujanos 2 onclogos 1 radilogos 1 tecnlogo 1 citologo

    4 enfermeras

    Gua Clnica adaptada para funcDiagnstico en da

    Plataforma TI, Comunicacin entre usuarios de Gestin de recursos de la unidad Agendamiento de horas Visualizacin y modificacin de i

    Sala Recepcin Sala de espera Sala radilogo Sala para el cirujano Sala para el onclogo Sala para citlogo

    Sala de reuniones Sala para mamografas Sala para biopsias Sala mamommet Sala Baos Mueblera

    Literatura al respectoDiagnstico en un Clnica

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    51/85

    Anexos

    da especializada

    en mamas

    Costo del personal

    Valoracin

    Primera visita quirrgica

    Cirujano 14,63 9,84

    Patlogo 12,34 N/A

    Radilogo 9,90 N/A

    Enfermera 5,83 2,96

    Administrativos 7,38 2,92

    Otras visitas 0,73 4,39

    Visitas post-diagnstico 7,94 7,02

    Costos de investigacin

    Durante la valoracin:

    Mamografa

    37,09 32,36Ultrasonido 5,03 3,33

    Citologa por aspiracin con aguja

    fina10,42 16,34

    Biopsia core 2,21 2,10

    Biopsia por excisin 31,33 33,34

    Durante los 12 meses de seguimiento 7,07 5,44

    Costo total promedio 151,90 120,05Fuente: Costs and benefits of a one stop clinic compa

    clinic: randomised controlled trial

    151,90

    25% ms co

    Diagnstico en un da(One-Stop)

    Fundacin Arturo Lpez Prez

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    52/85

    Anexos

    93%

    7%

    Participacin de mercado

    promedio

    Privados FALP

    Fuente: Minsal, E

    0%

    1%2%

    3%

    4%

    5%

    6%

    7%

    8%

    9%10%

    2011 2012

    Evolucin de la participacin en tu

    privadas

    La Unidad Funcional Oncolgica

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    53/85

    Anexos

    Visin FALP

    Ofrecer procesos deatencin seguros,

    centrado en el paciente

    Entregar ef

    Lograr la mayor satisfaccin del paciente

    Innovaronc

    Contar con un perso

    Dar una atencin calidad yhumana

    Optimizar tiempos deatencin

    Contar con unainfraestructura de calidad

    Fuente: Procesos Falp 2014. Para ver la desc

    Contar con autonoma dentro

    Logra eficiencia y eficaciaen la atencin

    Autoevaluy re

    Brindar la mejor decisinteraputica

    Brindar una atencin integrada e integral

    Objetivos de la UFO

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    54/85

    Anexos

    Una mejor eficacia

    teraputica ydiagnostica.

    Gestin de

    diferentesservicios.

    La evalu

    proceso y los recln

    Mayor diversidad yriqueza en el

    equipo.

    Una atencinintegral con el

    paciente

    Una

    comunictoma de

    consen

    Tiempo total mximo de atencin en UFO Resultl (h l l l l

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    55/85

    Anexos

    2,55

    9,09

    3,68

    8,58

    3,31

    10,26

    3,11

    7,42

    - 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00 12,00

    I-A

    I-B

    II-A

    II-B

    III-A

    III-B

    IV-A

    IV-B

    Tiempo [horas]

    Tiempo total mximo de atencin segn estrategia propuesta (hora a la que sale el ltimo paciente en ser atend

    T

    T

    Alternativas de solucin

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    56/85

    Anexos

    Estrategia propuesta Estrategia seleccio

    Principio de equidad (lo que necesita el paciente) Busca la igualdad (no distingu

    Busca la comodidad de los pacientesPrivilegia la bsqueda de continu

    en FALP

    Busca facilitar el proceso diagnstico al mdico Previene la inversin en maquina

    Persigue el trabajo en equipo Contina con la decisin grup

    Alto nivel de servicioMenor nivel de servicio, con la m

    recursos

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    57/85

    Anexos

    Costos de implementacin

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    58/85

    Anexos

    Consultora DAC Arquitectura, construccin e interiorism

    Consultora Origen Gestin del Cambio

    Consultora OnCompetence Gestin del Cambio

    AllMedica Equipos mdicos

    Prensa nacional Publicidad

    INCAN - Gobierno transparente Plataforma TI de apoyo

    INCAN - Gobierno transparente Personas

    Costos de implementacin

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    59/85

    Anexos

    Sub-proyecto Costo Nivel de importa

    Tecnologa: Equipos mdicos (mquinas) $ 571.533.000

    Procesos: Elaboracin Oncogua $ 15.526.068 Gestin del Cambio OnCompetence $ 14.422.513

    Remodelacin infraestructura $ 184.226.000

    Terminaciones infraestructura $ 12.970.000 Tecnologa; Plataforma TI de apoyo $ 9.812.864 Tecnologa: Equipos computacin $ 4.400.000 Adquisicin infraestructura $ 368.274.354

    Sub-proyecto Costo Nivel de importa

    Tecnologa: Equipos mdicos (mquinas) $ 571.533.000

    Procesos: Elaboracin Oncogua $ 15.526.068

    Gestin del Cambio Origen $ 67.738.200

    Remodelacin infraestructura $ 184.226.000

    Terminaciones infraestructura $ 12.970.000 Tecnologa; Plataforma TI de apoyo $ 9.812.864 Tecnologa: Equipos computacin $ 4.400.000 Adquisicin infraestructura $ 368.274.354

    La gestin clnica

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    60/85

    Anexos

    La gestin clnica es el modelo de organizacin en la que el papel

    profesionales no es exclusivamente la atencin clnica, que se d

    instrumentos de evidencia cientfica, sino que adems asume

    capacidad de decisin y responsabilidadsobre los

    materiales, estructurales, tecnolgicos y econmicos necesarios para lle

    conlleva un elevado nivel de autonoma de decisin

    Modelo de clnica abierta

    Modelo divisional jerarquizado

    Modelo descentralizunidades de gestin

    Evolucin de los modelos de gestin segn ICO.

    Fuente: Gestin del Servicio de Oncologa Mdica, Instituto Cataln del Cncer.

    Mtricas propuestas

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    61/85

    Anexos

    Investigacin:

    o Cantidad de horas / mdico promedio dedicadas a la investigacin al ao

    o Cantidad de publicaciones cientficas de la unidad del ao

    Diagnstico:

    o Cantidad de das promedio entre la primera consulta y el diagnstico de las pac

    o Tiempo promedio destinado en cada consulta mdica a explicar cosas a las pac

    mdico

    o Cantidad promedio de veces que la paciente asiste al centro mdico para el pro

    diagnstico

    Fuentes de informacin para evaluacin

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    62/85

    Anexos

    Consultora DAC Arquitectura, construccin e interio

    Consultora Origen Gestin del Cambio

    Consultora OnCompetence Gestin del Cambio

    AllMedica Equipos mdicos

    Prensa nacional Publicidad

    INCAN - Gobierno transparente Plataforma TI de apoyo

    INCAN - Gobierno transparente Personas

    Dimensin de la Inversin

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    63/85

    Anexos

    $- $1.000 $2.000 $3.000 $4.000 $5.000 $6.000 $7.000 $8.000

    Inversin necesaria para el proyecto

    Estado de Resultados FALP 2013

    Patrimonio FALP al 2013

    Monto (miillones de pesos)

    Patrimonio y Estado de Resultados de FALP en 2013

    Fuente: https://www registros19862 cl/fichas/ver/rut/70377400/clase/5

    Estructura de la inversin con diferentes consultoraspara la gestin del cambio

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    64/85

    Anexos

    Sub-proyecto Costo Nivel de importanci

    Tecnologa: Equipos mdicos (mquinas) $ 571.533.000 Procesos: Elaboracin Oncogua $ 15.526.068 Gestin del Cambio OnCompetence $ 14.422.513

    Remodelacin infraestructura $ 184.226.000

    Terminaciones infraestructura $ 12.970.000 Tecnologa; Plataforma TI de apoyo $ 9.812.864 Tecnologa: Equipos computacin $ 4.400.000 Adquisicin infraestructura $ 368.274.354

    Sub-proyecto Costo Nivel de importanci

    Tecnologa: Equipos mdicos (mquinas) $ 571.533.000

    Procesos: Elaboracin Oncogua $ 15.526.068

    Gestin del Cambio Origen $ 67.738.200

    Remodelacin infraestructura $ 184.226.000

    Terminaciones infraestructura $ 12.970.000 Tecnologa; Plataforma TI de apoyo $ 9.812.864 Tecnologa: Equipos computacin $ 4.400.000 Adquisicin infraestructura $ 368.274.354

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    65/85

    Ane

    xos

    Importancia Social

    Cantidad de casos de cncer de ma

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    66/85

    Ane

    xos

    (a) Distribucin bimodal de cncer de mama de acuerdo a la edad. Fuente:Anderson WF, et al. J Clin Oncol 2009;27(32):530811. Reprinted with

    permission from ASCO (American Society of Clinical Oncology)

    4,5

    16,6

    98,9

    306,0

    726,0

    1423,1

    2393,5

    0,0 500,0 1000,0 1500,0 2000,0 2500,0 3000,

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    67/85

    Ane

    xos

    9,32

    41,81

    24,84

    19,21

    8,92

    7,11

    7,35

    9,01

    0 20 40 60 80 100 120 140

    0 horas *

    1.-15

    16-30

    31-44

    45

    46-50

    51-60

    61 y ms

    Grupo etario 0 horas * 1.-15 16-30 31-44 45

    35-44 6,7% 10,6% 14,7% 24,0% 26,4%

    45-54 6,2% 11,6% 15,2% 24,9% 21,3%

    0

    500.000

    1.000.000

    1.500.000

    2.000.000

    2.500.000

    2.004 2.004 2.005 2.005 2.006 2.006 2.007 2.007 2.008 2.008 2.009

    Cantidaddeconsultasmdicas

    Ao

    Cantidad de consultas mdicas de la mujer

    por ao

    Importancia Social

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    68/85

    Ane

    xos

    40,30%

    26,90%

    14,20%

    5,10%

    13,00%

    0,00% 5,00% 10,00%15,00%20,00%25,00%30,00%35,00%40,00%45,00%

    De 55 - 59 aos

    De 60 - 64 aos

    De 65 - 69 aos

    De 70 Aos Y ms

    Total Mayor de 60

    Tasa de empleo de las mujeres mayores de

    55 aos

    2007

    1997

    Estimacin de la Demanda

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    69/85

    Ane

    xos

    Problemas

    SI de FALP

    Discriminacin deprecios

    AoTotal

    egresos

    Total

    egresos

    Causa

    Tumor

    Total egres

    Causa Tum(Privados)

    2005 248169 31041

    2006 278142 35207

    2007 299953 39375

    2008 315315 41150

    2009 310591 42896

    2010 312079 43544 40834

    2011 312854 44741 42534

    2012 318527 44392 42348

    Estimacin de la Demanda

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    70/85

    Ane

    xos

    26 359439

    858 865,5

    0

    1000

    2000

    3000

    4000

    5000

    6000

    2010 2011 2012 2013 2014

    Cantidad de diagnsticos en FALP por ao

    Todos

    Esp. Mamas

    865,5

    400,5

    180

    658,5

    0 2000 4000 6000 80

    Cantidad de diagnsticos FALP

    por ao

    Cantidad de pacientes discutidos

    por comit en FALP

    Cantidad de pacientes discutidos

    por comit en FALP que usaron

    Convenio Oncolgico

    Cantidad estimada de cirugas de

    extraccin con causa tumor

    Cantidad de pacientes FALP

    el 2014

    Objetivos de la UFO

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    71/85

    Ane

    xos

    Una mejor eficacia

    teraputica ydiagnostica.

    Gestin de

    diferentesservicios.

    La ev

    procey los

    Mayor diversidad yriqueza en el

    equipo.

    Una atencinintegral con el

    paciente

    U

    comutoma

    con

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    72/85

    Ane

    xos

    2. Descripcin de los objetivos del

    proyecto de diagnostico en un da

    El bj i l d l d l lid d d l

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    73/85

    Ane

    xos Aumentar el nivel de servicio

    El objetivo central del proyecto es aumentar de la calidad del

    alcanzar los estndares mundiales establecidos por el EUSOM

    presente una atencin integral del paciente en donde este sea

    educado.

    Mtricas

    Niveles de logro de ciertos estndares de EUSOMA y Gesti

    Entrevista y encuestas.

    Cantidad de paciente atendidos en el sistema.

    Beneficios

    Aumento de los pacientes que solicitan hora medicas. Empleados mas felices y comprometidos con su trabajo.

    Mejor percepcin de las clnica.

    Alineamiento con la

    Organizacin

    Este objetivo resalta la necesidad de contar con un modelo m

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    74/85

    Ane

    xos Crear un modelo mas eficiente

    el diagnostico, de una forma mas expedita, no dejando de lad

    suma importancia tales como la eficacia diagnostica, la cercan

    investigacin. Una reduccin de los tiempos impacta positiva

    teraputica del cncer[mas posibilidades de sanar el cncer, m

    emocional, etc.], por eso es de suma importancia reducir los t

    Mtricas

    Tiempo promedio antes de recibir diagnostico

    Tiempo promedio para asistir a la primera consulta

    Cantidad de consultas necesarias antes de recibir diagnostic

    Beneficios

    Menor estrs en los pacientes

    Reduccin de tiempos de diagnostico e inicio de tiramiento

    Capacidad de recibir mas casos en un tiempo determinado

    Alineamiento con la

    Organizacin

    Se hace imperativo que en una mejora clnica en los tiempos

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    75/85

    Ane

    xos

    Aumentar eficacia

    diagnostica

    Se hace imperativo que en una mejora clnica en los tiempos

    traigan consigo una disminucin en la efectividad. Debido a e

    importancia nos descuidar y estar en constante evaluacin in

    eficacia, para medir si se estn logrando los resultados esper

    empleo de buenas practicas medicas.

    Mtricas

    Porcentaje de pacientes que logran el diagnostico en un da

    Cantidad de Falsos/positivos

    Cantidad de Positivos/falsos

    Cantidad de Diagnstico finales es informado a la paciente

    Beneficios

    Aumenta fiabilidad percibida por los dems en las practicas

    clnica

    Alineamiento con la

    Organizacin

    La actualizacin peridica de las gua clnicas es un pilar fund

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    76/85

    Ane

    xos Actualizar Guas clnicas

    p g p

    basa la mejora clnica constate. En estas se plasma la constan

    bibliogrfica y experimental del equipo medico, la que se trad

    actualizacin de los protocolos y procedimientos que conllev

    eficiencia y eficacia

    Mtricas Tiempo promedio de actualizacin de las guas clnicas

    Beneficios

    Permite documentar y aterrizar los estudios e investigacion Permite estar constantemente en la vanguardia medica.

    Alineamiento con la

    Organizacin

    La constante evaluacin de las practicas utilizadas por el equi

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    77/85

    Ane

    xos Evaluar procesos y resultados

    La constante evaluacin de las practicas utilizadas por el equi

    fundamental en la investigacin ya que de esta forma se pued

    que se esta realizando y as encontrar y discutir posibles mejo

    anlisis de resultados permite sacar conclusiones clnicas en b

    practica y cientfica.

    Mtricas

    Cantidad de publicaciones en un ao.

    Cantidad de horas semanales dedicada a la investigacin.

    Beneficios

    Establecer conclusiones tiles para posteriores actualizacio

    protocolos. Que el equipo medico esta en constate estudio.

    Integracin precoz de la investigacin

    Alineamiento con la

    Organizacin

    Debido a la creciente especializacin de los profesionales de

  • 7/23/2019 PPT FINAL FALP

    78/85

    Ane

    xos

    Contar con

    Multidisciplinaridad

    inmediata

    Debido a la creciente especializacin de los profesionales de

    aumento de casos de cncer, se hace imprescindible contar u

    definido, en que cada integrante produzca una sinergia posit

    objetivo de la UFO.

    Mtricas

    Promedio de una evaluaciones cualitativas del equipo. [Ro

    la cohesin del equipo, si estn alineados con la estrategia

    Cantidad de horas semanales efectivas en que se rene el

    Beneficios

    El consenso de opiniones medicas y de otros especialista t

    eficacia teraputica. Permite Definir bien los roles y tareas de cada integrante,

    esto puede focalizarse en la mejora continua de estos.

    Alineamiento con la

    Organizacin

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    Ane

    xos Gestionar al paciente

    Mtricas

    Cantidad de reclamos pertinentes a cosas administrativas.

    Cantidad de horas dedicada a la orientacin y educacin del pa

    circuito.

    Cantidad de llamadas o x, durante su estada en el circuito.

    Cantidad de tramites administrativos, durante su estada en el c

    Beneficios

    Un paciente mas educado en la patologa.

    Menor estrs del paciente.

    Mayor percepcin de calidad y cercana por parte del paciente(

    Alineamiento con la

    Organizacin

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    Ane

    xos

    Contar con autonoma de

    decisin y gestin

    Mtricas

    Beneficios

    Mayor peso dentro de las decisiones organizacionales. Mayor espacio a la innovacin y estudio clnico.

    Alineamiento con la

    Organizacin

    Experiencia Unidad de Mama

    Institut Gustave Roussy

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    Ane

    xos

    Institut Gustave Roussy

    Para las lesiones slidas, el diagnstico exacto puede ser realizado en un da en el 95% de los cplan teraputico, que es explicado y citado el mismo da

    Para las micro calcificaciones, el diagnstico es obtenido e informado a la paciente en un mxi

    Antes, la demora media para el diagnstico era de 21 das

    Para los tumores operables de entrada, la demora quirrgica es de 7 das

    La hospitalizacin de da para quimioterapia se inicia en 7 das

    La demora media entre la llamada del paciente/mdico y la consulta inicial de mastologa es d

    Diagnostico inmediato No Diagnostico inmediato

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    Ane

    xos

    95%

    5%

    Muestra: 670 Casos en un ao

    El no diagnostico inmediato represent

    pacientes se tuvieron que realizar otr

    que no contempla el circuito para logr

    diagnostico.( BAG, Micro calcificacioneResonancia)

    Fuente: Dr. Hugo Marsiglia

    Nota: En este sistema no entran todos,

    ya que algunos no ameritan un diagnostico, se der

    Y otros no necesitan otro tipo de procedimientos s

    Diagnostico citolgico por medio de PAAF

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    xos

    54%

    8%

    35%

    3%

    Cancer Sospechoso Benigno No hay diagnostico

    Fuente: Dr. Hugo Marsiglia

    En cuesta de satisfaccin con el servicio?

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    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    45

    50

    Muy insatisfecha Insatisfecha Satsifecha Muy Sastisfecha Execivamente Satisfecha No opina

    Fuente: Dr. Hugo Marsiglia

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    Ane

    xos

    Fuente: Doctor Hugo Marsiglia

    Antes, la demora media para el diagnstico era de 2

    Para un 95 % de los casos fue 1 da

    Nota: No se considera el tiempo entre llamado y primera vis