ejemplo criticidad pemex 2010

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Análisis de Criticidad de Plataformas Desarrollo e Implementación de un Modelo de Variables de Estado de Equipos y Estructuras MC Jorge Enrique Martínez Frías, Ing. Martha Álvarez Moctezuma, Lic. Andrés Eduardo Rivas, Msc Richard J. Matthews Noviembre 2010 [email protected]

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Page 1: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

Análisis de Criticidad de Plataformas

Desarrollo e Implementación de un Modelo de Variables de Estado de Equipos y Estructuras

MC Jorge Enrique Martínez Frías, Ing. Martha Álvarez Moctezuma, Lic. Andrés Eduardo Rivas, Msc Richard J. Matthews

Noviembre 2010

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Page 2: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

Contenido

1.- Antecedentes 2.- Ciclo PAICI 3.- Análisis de Criticidad. Segmentación 4.- Análisis de Criticidad. Benchmark Frecuencia de Falla 5.- Análisis de Criticidad mediante el Modelo de Variables de Estado de Equipos y Estructuras 6.- Resultados Generales del Modelo de Variables de Estado de Equipos y Estructuras

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Page 3: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

Antecedentes • El complejo Cantarell está constituido por los campos

Nohoch, Chac, Akal, Kutz, Ixtoc, y Sihil, ubicados en el Golfo de Mexico. La producción de aceite fue de 2.032 millones en 2005. Su reserva remanente probada al 1 de enero de 2005 asciende a 6,976 millones de barriles de petróleo crudo equivalente.

• El complejo tiene 154 plataformas organizadas en 7 centros de producción y cuenta con una fuerza trabajo permanente de 2100 operarios.

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Page 4: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

• El Plan de Administración de Integridad y Confiabilidad de Instalaciones (PAICI) define la

estrategia y los requerimientos para la administración y optimización de la Integridad y

Confiabilidad de las Instalaciones.

• PAICI es la implementación de las siguientes cuatro metodologías:

• Esta metodología es impulsada por los objetivos y metas de negocios para mejorar el sistema

de confiabilidad e integridad. Puede ser usada para administrar el riesgo de fugas y fallas en el

sistema para maximizar el tiempo de funcionamiento y el rendimiento de la producción, al

mismo tiempo que optimizar los costos

Análisis de Criticidad (CA) Confiabilidad Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (MCC)

Inspección Basado en Riesgo (IBR) Análisis Causa Raíz (ACR)

Antecedentes

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Page 5: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

Ciclo PAICI Planeación, Programación e Ingeniería

- Definir Mínima Unidad

de Estudio

- Agrupar instalaciones

- Instalaciones estratégicas

- Proyección de producción

- Percepción de Riesgo

Definir Criticidad de Acuerdo con Std Mundiales y Aceptables por Vision Corporativa

- Selección y Aplicación de

Metodologia de Confiabilidad

- Planeamiento y Programación de

Mantenimiento,

- Revisar KPIs de Confiabilidad - Mantenimiento Completado vs Plan - Acciones estratégicas PAICI completas

- Finalizar el POT - Entregar Plan Anual de PAICI de 5 Plataformas

Censo de equipos e instalaciones

Filosofía operacional

Frecuencia & Impacto de fallas

Historial y condición de instalaciones

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Page 6: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

Sistema PEP Std. Internacional

A.- 3 fugas en 10 años, tubo de 100metros

B.- 3 fugas en 10 años, tubo de 1000metros

Frecuencia de Falla Análisis de Criticidad

Guía PEP Estándares

internacionales

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Page 7: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

Análisis de Criticidad Benchmark Frecuencia de Fallas

FUENTE: Base de Datos Presentación PEP Incidentes -

Accidentes 2006 - 2010

Fuente: HSE Research Report RR566 Accident statistic for

fixed offshore units …, Tabla 1 y 3

Tipo de Plataformas

Frecuencia de Falla (λ) Frecuencia de Falla (λ)

Perforación 5.454E-04 0.132

Compresión 0.016 0.290

Enlace 3.540E-03 -

Producción 5.612E-03 3.090

Fuente: SADI-RIM

(17 FU)

Fuente: Presentación de

PEP; de Incidentes/Accidentes de PEP (58

FU), Proporcionado el

30 de Julio de 2010.

Fuente: HSE Research Report RR566 Accident

statistic for fixed offshore units

……., Tabla 2 y 3

Base de Datos: Noksa A91872

Australia / Nueva Zelanda

Base de Datos: Perú/Chile/Argenti

na

Base de Datos: OGP Risk assessment data Directory Report No. 434 -13 Marzo 2010

Tipo de Eventos Frecuencia de

Falla (λ) Frecuencia de

Falla (λ) Frecuencia de

Falla (λ) Frecuencia de

Falla (λ) Frecuencia de

Falla (λ) Frecuencia de Falla

(λ)

Conato de Incendio - 9.131E-05 0.211 - - - Fuga 5.15E-02 1.826E-04 4.460E-04 8.00E-02 3.50E-01 6.00E-05 Derrame - 5.983E-05 0.741 1.40E-01 3.10E-01

Falla por Maniobra - 1.921E-04 - - - - Colisión por Embarcaciones

- 3.149E-05 6.690E-03 - 2.91E-01 -

Fallo por Equipos de Seguridad

- 6.297E-06 - - - -

Fallo por Equipo - 6.297E-05 - - - - Reventón - - 2.230E-03 - 1.25E-02 7.00E-05 Explosión - - 1.695E-02 - - - Colapso Estructural - 0.000E+00 4.014E-03 - - -

FUENTE: SADI-RIM (Revisión 27/JUL/2010), RECIO PLUS (Revisión

30/JUL/2010) PEP Activo Integral Cantarell, Calculo para el Activo

Cantarell centrado a Fallas Tipo Fugas sin excepción de Tipo de Sistemas

1978-2010

Tipo de Sistema Frecuencia de Falla (λ) ACEITE SEPARADO (DESCARGA DE BOMBAS) 8.850E-03 ACEITE SEPARADO (SUC. DE BOMBAS BAJA PRESION) 6.734E-03 AGUA CONTRAINCENDIO 8.439E-03 AGUAS AMARGAS ACEITOSAS 8.065E-03 CONDENSADOS DE ALTA PRESION 1.613E-02 CONDENSADOS DE BAJA PRESION 8.065E-03 DESFOGUES 1.311E-02 DESHIDRATACION DE GAS BAJA PRESION (GL) 8.065E-03 DIESEL 1.010E-02 DRENAJE PRESURIZADO 1.498E-02 GAS BN DE SERVICIOS 2.141E-03 GAS COMB. PAQ. REGULACION. 1, 2, 3 Y 4 4.464E-03 GAS DE PROCESO DE ALTA PRESION 2.836E-03 GAS DE PROCESO DE BAJA PRESION 9.363E-03 GAS NITRÓGENO DE INSTRUMENTOS 1.613E-02 SEPARACION DE CRUDO ALTA PRESION 2.141E-03

Frecuencias de Fallas

por Tipo de Evento

en Plataformas

Frecuencias de

Fallas por Tipo

de Plataformas

Frecuencias de Fallas

por Tipo de Sistema

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Page 8: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

Resumen de Frecuencias de Fallas PEP

Categoría Guía AC PEP Clave: 202-64000-GMA-212-

0001.

Tipología Frecuencia de Falla (λ) Categoría de Probabilidad

Por Tipo de Plataformas 1E-04 a 1E-02 1 y 3 Por Tipo de Evento 1E-06 a 1E-04 1 Por Tipo de Sistemas 1E-03 a 1E-02 1

Resultados Generales AC Guía PEP

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Page 9: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

FODA MODELO

Fortalezas Las frecuencias de falla obtenidas son comparables o menores a las reportadas en las bases de datos internacionales

Debilidades Las frecuencias de fallas son similares entre si. Las frecuencias de falla estimadas solo incluyen los eventos mayores. Las consecuencias se agrupan en un rango estrecho. No se cuenta con información sistematizada de fallas menores.

Amenazas No se logra una segmentación clara por criticidad. Realizar el AC siguiendo la guía al pie de la letra no permite priorizar adecuadamente el esfuerzo de mantenimiento.

Oportunidades Adaptar la escala de consecuencias haciendo un zoom adecuado. Asignar categorías de frecuencia de falla en base a variables que predigan las tasas de falla a futuro.

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Page 10: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

Análisis de Criticidad Estrategia Adoptada

De acuerdo a parágrafo • 6.4.2 de Guía AC de PEP, se adopta la posibilidad de

asignar categorías de frecuencia de falla de acuerdo a opinión de expertos en ENT.

• 6.3.2 de API 580:2009 se acepta la posibilidad de diseñar modelos alternativos que cumplan con el concepto Pof x Cof

Se facilita la toma de decisión mediante el uso intensivo de la información disponible respecto de inspección, mantenimiento, backlog y fallas del AIC

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Page 11: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

Modelo de Variables de Estado Equipo - Estructura Análisis de Criticidad

Descripción Genérica de la Formulación del Índice de Probabilidad de Falla para la i-

ésima Plataforma:

Donde:

Se asumen

Factor de probabilidad de falla por Equipo 0.67

Factor de Probabilidad de falla por Estructura 0.33

[email protected]

Page 12: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

Modelo de Variables de Estado Equipo - Estructura Análisis de Criticidad

VARIABLES PARA EL INDICE DE PROBABILIDAD DE FALLA VARIABLES PARA EL INDICE DE

CONSECUENCIA EQUIPOS

(Tuberías y Recipientes de Proceso)

ESTRUCTURAS

1.- % de Inspección Realizada 1.- Estado General de acuerdo a las Inspecciones 1.- Suma ponderada de Circuitos según Criticidad de

Sistema asociado

2.- Cantidad de Indicaciones Fuera de Norma 2.- Posee RSR y Verifica con Norma 2.- Población Asociada

3.-Cantidad de reparaciones Correctivos

pendientes

3.- Cantidad de años desde la última inspección

submarina

3.- Plataforma con Pozos Productivos

4.- Cantidad de fugas detectadas 4.- % de Corrosión en las Zonas de Mareas 4.- Variable Estratégica de Operación

5.- Cantidad de Anomalías BUAAIC 5.- % de Corrosión en las Zonas Atmosféricas 5.- Costo de Reemplazo

6.- Severidad de Corrosión Activa 6.- La protección catódica se encuentra dentro del

rango?

6.- Volumen asociado de Aceite procesado (BPD)

7.- Severidad de Estado de Recubrimiento 7.- Cantidad de Daño Mecánico (Abolladuras,

rajaduras, etc.)

7.- Volumen asociado de Gas procesado (MMPCD)

8.- Nivel de Int. De Seg. Y Amb. Instal. 8.- ¿El crecimiento marino se encuentra dentro de

los límites?

9.- Antigüedad Corregida debido a Rehabilitación

10.- ¿Posee cálculo de Tiempo de Vida Remanente?

11.- Tipo de Estructura

VARIABLES UTILIZADAS PARA EL ANALISIS DE CRITICIDAD

[email protected]

Page 13: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

Distribución de Plataformas por Criticidad del AIC

Resultados del Modelo de Criticidad por Variables de Estado de Equipo y Estructura

18

36

100

Análisis de Criticidad Resultados Generales del Modelo

[email protected]

Page 14: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

18

36

100

Análisis de Criticidad Disminución de Criticidad con Acciones de

Mantenimiento

Perfil de Criticidad Actual

Perfil de Criticidad Esperado

FR

EC

UE

NC

IA

5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

4 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

3 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

2 - - 4 - 3 2 1 1 1 - 1 5 4 3 3 2 2 - 4 2 -

1 20 16 17 9 3 4 9 3 3 5 - 2 4 4 2 2 3 - 4 - 6

5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

IMPACTO

0

26

128

[email protected]

Page 17: Ejemplo Criticidad PEMEX 2010

El Análisis de Criticidad presentado permitió:

• Estimar en forma sistémica el riesgo de topsides y

estructuras

• Estimar el impacto de diferentes acciones de

mantenimiento sobre el perfil de riesgo.

• Reasignar recursos hacia las plataformas con

mayor riesgo sin modificar el presupuesto total de

mantenimiento

• Facilitar la toma de decisiones respecto de cada

plataforma ya que se integraron en el modelo

tanto la visión de operadores como mantenedores

Conclusiones

[email protected]