presentacion de planificacion ii

7/24/2019 Presentacion de Planificacion II

1/23

ADMINISTRACIONDE LA DEMANDA

Integrantes :Alex Andino


2/23

Las organizaciones centran sus esfuerzosde la planeacin estratgica en comosatisfacer a sus clientes y como superar a la

competencia. La administracin de lademanda implica reconocer fuentes dedemanda para los bienes y servicios de unaempresa, predecir la demanda y determinar

la manera como la empresa satisfar esademanda.Las predicciones de demanda pronosticanla cantidad y la duracin de los bienes y

servicio de una empresa. Las prediccionesde recursos se utilizan para pronosticar laduracin y la cantidad de la demanda deinstalaciones, equipo, fuerza laboral y

compra de partes y materiales para la


3/23

Administracin de lademanda

El propsito de la administracin de la demanda es

coordinar y controlar todas las fuentes de demanda

para que el sistema productivo pueda usarse demanera eficiente y para que los productos y servicios

se entreguen a tiempo.

Alex Andino


4/23

La administracin de la demanda incluye

actividades que van desde determinar o estimarla demanda de los clientes, pasando por convertir

sus rdenes especficas en fechas programadas

de entrega, hasta ayudar a equilibrar la demanda

con la oferta.

Alex Andino


5/23

Manejo de la demanda

La demanda excede a la capacidad:

Cuando la demanda excede a la capacidad, la empresa puede ser capaz de

reprimir la demanda con el simple aumento de los precios, programando

tiempos de entrega ms largos !lo cual podra ser inevitable", y desestimulando

otros negocios redituables marginalmente.

La capacidad excede a la demanda:

Cuando la capacidad excede a la demanda, la empresa puede desear

estimular la demanda mediante reducciones de precio o mercadotecnia

agresiva, o puede adaptarse al mercado a trav#s de cambios en elproducto. Cuando la disminucin de la demanda del cliente se combina

con procesos vie$os e inflexibles, pueden ser necesarios despidos y

cierres de planta para poner a la capacidad en lnea con la demanda.

Alex Andino


6/23

Ajuste a las demandas estacionales:

%n patrn estacional o cclico de demandarepresenta otro reto para la capacidad. En estos

casos, la administracin encuentra &til ofrecer

productos con patrones de demanda

complementarios es decir, productos para los quela demanda es alta para uno cuando es ba$a para

el otro.

Alex Andino


7/23

EN EL HORIONTE DE LA!LANEACION

En la planeacin a largo plazo se decidesobre su lnea de productos, la ubicacin de

sus instalaciones, su capacidad, la

tecnologa que utilizara, los proveedores.

Como no se sabe que va a pasar en el futurose deben acer predicciones econmicas,

tecnolgicas y demanda para poder tomar

decisiones.

Alex Andino


8/23

!RONOSTICOS

Los pronsticos son predicciones de lo quepuede suceder o esperar, son premisas o

suposiciones bsicas en que se basan laplaneacin y la toma de decisiones. Lospronsticos no slo se utilizan comoelemento de los modelos de solucin de

problemas mediante la cienciaadministrativa, sino que establecen ademslas premisas a partir de las cuales seelaboran los planes y controles.

Nolia Urbina


9/23

CLASI"ICACI#N DE LOS !RON#STICOS

$ !ronstico a corto %la&o:Este tiene un lapso de

asta un a!o, pero es generalmente menor a tresmeses. "e utiliza para planear las compras.

$ !ronstico a mediano %la&o:#n pronstico derango mediano, o intermedio, generalmente con un

lapso de tres meses a tres a!os. Es valioso en laplaneacin de produccin y presupuestos.

$ !ronstico a largo %la&o:$eneralmente con lapsosde tres a!os o mas, los pronsticos a largo plazo seutilizan para planear nuevos productos desembolsos

de capital, localizacin e instalaciones o su e%pansin

Nolia Urbina


10/23

TI!OS DE !RON#STICO& !ronsticos econmicos: marcan el ciclo del negocio al

predecir las tasas de in'acin, oferta de dinero, nuevas

construcciones, y otros indicadores de planeacin.& !ronsticos tecnolgicos:tienen que ver con las tasas

de progreso tecnolgico, que pueden dar por resultado elnacimiento de productos novedosos, que requieren nuevasplantas y equipo.

& !ronsticos de demanda( son proyecciones de lademanda para los productos o servicios de una compa!a.Estos pronsticos, tambin llamados pronsticos deventas, conducen la produccin de una compa!a, la

capacidad, y los sistemas de programacin.

Nolia Urbina


11/23

#n administrador debe tener laabilidad de alterar la demanda. En

el caso en que la demanda e%ceda lacapacidad, la empresa debe sercapaz de reducir la demanda

sencillamente con elevar los precios,programando tiempos de entregalargos )los cuales pueden serinevitables*, y desanimando los

negocios con utilidad marginal.

Nolia Urbina


12/23

e+emplo( el personal de ventas de las compa!asautomotrices +aponesas invierte mas tiempo tratando de

comprender a los clientes potenciales y actuales que loque gasta vendiendo automviles

E%isten tres factores importantes(

La demanda se preside principalmente a corto y mediano

plazo con poco nfasis a largo plazo.La demanda real puede cubrirse con rapidez.

Es mas probable que los lo clientes paguen un precioe%tra si sus necesidades y e%pectativas se satisfacencompletamente.

Nolia Urbina


13/23

EN"O'(ES C(ALITATI)OS !ARA !REDECIR LADEMANDAepende de las con+eturas adquiridas con

base en la intuicin y en la e%periencia y suambiente e%terno. "e utiliza cuando la

situacin es imprecisa y e%isten pocos datos,nuevos productos y tecnologas*

E+emplo( si una empresa quiere desarrollar unaprediccin para un producto totalmente nuevo

o si a abido grandes desequilibrios en laeconoma o en la industria.

Nolia Urbina


14/23

ESTR(CT(RA DE LA "(ERA DE )ENTAS"e pide a cada vendedor )por e+emplo por

cubrimiento territorial* proyectar sus ventas.

Como el vendedor es el ms cercano al mercadotiene la capacidad de conocer la demanda de losclientes. Las proyecciones se combinan despusa nivel municipal, provincial y regional.

ENC(ESTA A LOS CLIENTES"e pregunta a los clientes sobre sus planes de

compras y su comportamiento de compras

proyectado. "e necesita a una gran cantidad deencuestados para poder generalizar ciertosresultados.

Nolia Urbina


15/23

MODELOS C(ANTITATI)OS DE !REDICCION

Estos mtodos emplean los mtodos matemticos y los datos istricos para

predecir la demanda as el pasado se utiliza para predecir el futuro. "e utiliza

cuando la situacin es estable y e%isten datos istricos )productos

e%istentes,tecnologa actual*. -nvolucra tcnicas matemticas

E%isten dos tipos generales(

./odelo de series de tiempo

0./odelo de descomposicin

1. /odelo causal

MODELO DE SERIES DE TIEM!O

Los modelos de series de tiempo son las tcnicas de pronsticos que se basan

2nicamente en la istoria de la demanda del tem que se esta pronosticando.

3raba+an capturando los patrones en los datos istricos e%trapolndolos en el

futuro. -ncluye elaborar gra4cas sobre una escala de tiempo estudiar lasgra4cas

para descubrir los modelos luego estos patrones se proyectan acia un futuro.

Nolia Urbina


16/23

MODELOS DE DESCOM!OSICI#N#n modelo clsico para una serie de tiempo, supone

que

una serie %)*, ..., %)n* puede ser e%presada como sumao

producto de tres componentes( tendencia,

estacionalidad y un trmino de error aleatorio.

. 6ditivo( 7)t* 8 3)t* 9 E)t* 9 6)t*

0. /ultiplicativo( 7)t* 8 3)t* : E)t* : 6)t*

1. /i%to( 7)t* 8 3)t* : E)t* 9 6)t*

onde(

7)t* serie observada en instante t3)t* componente de tendencia

E)t* componente estacional

6)t* componente aleatoria )accidental*

Maximina Reyes


17/23

MODELO CA(SAL#tiliza una tcnica matemtica conocida como el

anlisis de regresin que relaciona una variabledependiente )por e+emplo, la demanda* con unavariable independiente )por e+emplo, el precio,publicidad, etc.*

el modelo causal, es posible si emos obtenido ;mediante investigacin ; un modelo que no slodescribe )como en la seccin previa* el desarrollodel fenmeno que se pronostica, pero tambin lo

e%plica, es decir, enumera las razones por que seocurre.

Maximina Reyes


18/23

!RO*ECCI#N DE TENDENCIASLa proyeccin de tendencias, como su nombre lo

indica, pronostica un comportamiento futuro deacuerdo con la tendencia observada en el pasado.La tcnica de prediccin se denomina de seriesde tiempo.

Los mtodos de proyeccin de tendenciasbuscan determinar la forma que debe asumir unaecuacin para que se a+uste de la me+or maneraposible a la relacin observada entre las variables

Maximina Reyes


19/23


20/23

MODELOS DE S(A)IACI#N E+!ONENCIAL

"uavizacin e%ponencial es el mtodoseleccionado por la mayora de empresas. Estosmodelos se desempe!an bien en trminos dee%actitud, son fciles de aplicar y pueden serautomatizados, permitiendo ser utilizados agran escala. Los modelos de suavizacine%ponencial capturan y pronostican el nivel delos datos con los diferentes tipos de tendenciasy patrones estacinales. Los modelos sonadaptativos y pronostican dando mayor

importancia a los datos mas recientes sobre losdatos ms distantes en el pasado.

Maximina Reyes


21/23

RE,RESI#N LINEAL El anlisis de regresin es una tcnica de

pronstico que establece una relacinentre variables. #na variable se conoce yse usa para pronosticar el valor de unavariable aleatoria conocida. e los datos

anteriores se establece una relacinfuncional entre las variables. "e consideraen este momento la situacin de regresinms sencilla slo para dos variables y para

una relacin funcional lineal entre ellas.

Maximina Reyes


22/23

SELECCI#N * MONITOREO DE LOS SISTEMAS DE !REDICCION


23/23

Conclusin

En conclusin, los pronsticos nos presentan escenarios probables

basados en supuestos, correlaciones y acciones especficas de parte de la

organizacin.

'odemos decir que la (dministracin de la demanda implica reconocer

las fuentes de demanda tanto para bienes como para servicios de una

empresa y se debe determinar cmo la empresa puede satisfacer esa

demanda.

(l traba$ar con predicciones la empresa tendr una visin de lo que

necesitara en el futuro para satisfacer la demanda adems de que tendr

informacin de la cantidad y duracin de esta, con estas predicciones la

empresa es capaz de desarrollar pronsticos de recursos.

presentacion de planificacion ii

Documents