Resumen

Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.390349950259593Coeficiente de determinación R^2 0.152373083667667R^2 ajustado 0.14473680514215Error típico 7.33951851451204Observaciones 113

ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertad Suma de cuadrados

Regresión 1 1074.88409568245Residuos 111 5979.40705476002Total 112 7054.29115044248

Coeficientes Error típicoIntercepción 13.7567316687055 1.55711503674104Variable X 1 2.09047276390587 0.467984280562529

Análisis de los residuales

Observación Pronóstico para Y Residuos1 15.8472044326114 14.15279556738862 15.8472044326114 16.15279556738863 22.118622724329 2.281377275671014 20.0281499604231 1.271850039576895 22.118622724329 2.281377275671016 20.0281499604231 -6.028149960423117 17.9376771965172 0.3623228034827588 20.0281499604231 3.971850039576899 20.0281499604231 6.77185003957689

10 20.0281499604231 8.9718500395768911 22.118622724329 0.38137727567101412 20.0281499604231 -5.0281499604231113 20.0281499604231 3.9718500395768914 22.118622724329 9.8813772756710115 15.8472044326114 14.652795567388616 24.2090954882349 -3.5090954882348617 20.0281499604231 3.9718500395768918 15.8472044326114 2.4527955673886319 22.118622724329 9.4813772756710220 20.0281499604231 -9.2281499604231121 22.118622724329 -11.61862272432922 26.2995682521407 -2.2995682521407423 28.3900410160466 1.6099589839533924 20.0281499604231 -2.02814996042311

25 15.8472044326114 -9.8472044326113726 22.118622724329 1.8813772756710127 20.0281499604231 0.97185003957688628 15.8472044326114 -10.847204432611429 17.9376771965172 -2.9376771965172430 20.0281499604231 -5.0281499604231131 20.0281499604231 -2.0281499604231132 17.9376771965172 -6.9376771965172433 17.9376771965172 -5.9376771965172434 22.118622724329 -2.1186227243289935 22.118622724329 -11.71862272432936 15.8472044326114 8.5527955673886337 20.0281499604231 12.471850039576938 32.5709865438584 -11.570986543858439 20.0281499604231 6.9718500395768940 17.9376771965172 3.0623228034827641 22.118622724329 -4.1186227243289942 20.0281499604231 3.9718500395768943 30.4805137799525 -9.1805137799524844 15.8472044326114 2.1527955673886345 22.118622724329 25.88137727567146 20.0281499604231 -14.028149960423147 20.0281499604231 -0.52814996042311448 17.9376771965172 0.062322803482757749 17.9376771965172 6.0623228034827650 20.0281499604231 -2.0281499604231151 24.2090954882349 -1.7090954882348652 22.118622724329 7.8813772756710153 20.0281499604231 8.9718500395768954 20.0281499604231 0.97185003957688655 20.0281499604231 -2.0281499604231156 26.2995682521407 -5.2995682521407457 24.2090954882349 -6.2090954882348658 20.0281499604231 10.471850039576959 20.0281499604231 -5.0281499604231160 15.8472044326114 2.1527955673886361 20.0281499604231 -5.0281499604231162 22.118622724329 10.38137727567163 20.0281499604231 -1.6281499604231264 20.0281499604231 -2.0281499604231165 20.0281499604231 1.2718500395768966 26.2995682521407 -2.2995682521407467 24.2090954882349 8.7909045117651468 22.118622724329 17.38137727567169 22.118622724329 2.2813772756710170 17.9376771965172 6.0623228034827671 20.0281499604231 -2.0281499604231172 20.0281499604231 2.47185003957689

73 20.0281499604231 0.97185003957688674 26.2995682521407 -8.2995682521407475 20.0281499604231 -2.0281499604231176 20.0281499604231 -2.0281499604231177 20.0281499604231 3.9718500395768978 20.0281499604231 -1.7281499604231179 15.8472044326114 2.4527955673886380 15.8472044326114 16.152795567388681 15.8472044326114 -7.4472044326113782 20.0281499604231 5.1718500395768983 17.9376771965172 -5.9376771965172484 17.9376771965172 -1.1376771965172485 17.9376771965172 -1.1376771965172486 15.8472044326114 -9.8472044326113787 20.0281499604231 -2.0281499604231188 17.9376771965172 -3.9376771965172489 20.0281499604231 0.97185003957688690 15.8472044326114 -9.8472044326113791 15.8472044326114 -7.4472044326113792 20.0281499604231 5.1718500395768993 17.9376771965172 -3.9376771965172494 22.118622724329 1.8813772756710195 20.0281499604231 -8.0281499604231196 15.8472044326114 -10.847204432611497 15.8472044326114 -10.847204432611498 15.8472044326114 -9.8472044326113799 17.9376771965172 -1.13767719651724

100 22.118622724329 1.88137727567101101 20.0281499604231 -8.02814996042311102 17.9376771965172 -1.13767719651724103 17.9376771965172 -3.93767719651724104 20.0281499604231 0.971850039576886105 17.9376771965172 -3.93767719651724106 22.118622724329 1.88137727567101107 20.0281499604231 -2.02814996042311108 22.118622724329 11.481377275671109 22.118622724329 11.481377275671110 20.0281499604231 0.971850039576886111 15.8472044326114 -8.84720443261137112 15.8472044326114 -9.84720443261137113 20.0281499604231 -2.02814996042311

Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F1074.88409568245 19.95384049423 1.91843554123264E-0553.8685320248651

Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0%8.83475616387191 1.69878604E-14 10.671204274958 16.8422591 10.67120434.46697218417907 1.91843554E-05 1.16313067070955 3.01781486 1.16313067

Superior 95.0%16.84225913.01781486

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

-20

-15

-10

-5

0

5

10

15

20

25

30

Variable X 1 Gráfico de los residuales

Variable X 1

Resid

uos

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

-20

-15

-10

-5

0

5

10

15

20

25

30

Variable X 1 Gráfico de los residuales

Variable X 1

Resid

uos

regresion y correlacion:

1 301 324 24.43 21.3 y=a+bx4 24.43 142 18.33 243 26.83 294 22.53 153 244 321 30.55 20.73 241 18.34 31.63 10.84 10.56 247 303 181 64 243 211 52 153 153 182 112 124 204 10.41 24.43 32.59 213 272 21

nº de aceites(x)

gsto mensual(y)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100

10

20

30

40

50

60

f(x) = 2.09047276390588 x + 13.7567316687055R² = 0.152373083667667

gasto mensual en consumo de aceite

gsto mensual(y)Linear (gsto mensual(y))

4 183 248 21.31 184 483 63 19.52 182 243 185 22.54 303 293 213 186 215 183 30.53 151 183 154 32.53 18.43 183 21.36 245 334 39.54 24.42 243 183 22.53 216 183 183 183 243 18.31 18.31 321 8.43 25.22 122 16.82 16.8

1 63 182 143 211 61 8.43 25.22 144 243 121 51 51 62 16.84 243 122 16.82 143 212 144 243 184 33.64 33.63 211 71 63 18

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100

10

20

30

40

50

60

f(x) = 2.09047276390588 x + 13.7567316687055R² = 0.152373083667667

gasto mensual en consumo de aceite

gsto mensual(y)Linear (gsto mensual(y))

promedio R2 DE X Yx 3.26

0.40y 2.98X Y

n di xi 0.271 2 1 1 2.23 0.8922 3 1 23 2 4 -24 2 3 -15 3 4 -16 3 3 07 2 2 08 2 3 -19 2 3 -1

10 2 3 -111 2 4 -212 2 3 -113 4 3 114 3 4 -115 4 1 316 2 5 -317 3 3 018 3 1 219 3 4 -120 2 3 -121 2 4 -222 4 6 -223 5 7 -224 3 3 025 2 1 126 4 4 027 4 3 128 2 1 129 2 2 030 4 3 131 4 3 132 4 2 233 3 2 134 4 4 0

n de aceites 3 años atrás

n de aceites en el

presente

35 3 4 -136 1 1 037 4 3 138 9 9 039 4 3 140 3 2 141 3 4 -142 3 3 043 8 8 044 2 1 145 3 4 -146 5 3 247 4 3 148 3 2 149 3 2 150 4 3 151 5 5 052 2 4 -253 4 3 154 3 3 055 4 3 156 6 6 057 2 5 -358 4 3 159 4 3 160 1 1 061 4 3 162 3 4 -163 3 3 064 3 3 065 4 3 166 5 6 -167 4 5 -168 3 4 -169 5 4 170 3 2 171 3 3 072 4 3 173 3 3 074 6 6 075 4 3 176 2 3 -177 3 3 078 2 3 -179 3 1 280 3 1 281 1 1 082 3 3 0

83 3 2 184 4 2 285 2 2 086 1 1 087 3 3 088 4 2 289 3 3 090 1 1 091 3 1 292 2 3 -193 3 2 194 5 4 195 5 3 296 4 1 397 2 1 198 1 1 099 3 2 1

100 4 4 0101 3 3 0102 2 2 0103 2 2 0104 4 3 1105 4 2 2106 6 4 2107 4 3 1108 4 4 0109 4 4 0110 5 3 2111 4 1 3112 1 1 0113 3 3 0