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CC01 | Estadística | 19 de febrero de 2015 Probabilidad total, bayes y probabilidad condicional ALAIN CERVANTES CRUZ 2F

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CC01 | Estadística | 19 de febrero de 2015

Probabilidad total, bayes y probabilidad condicional ALAIN CERVANTES CRUZ 2F

PÁGINA 1

Introducción

Antes de iniciar esta lectura se les da a conocer un poco de lo que

vendrá estés es un documento educativo de varias fuentes de

información.

Probabilidad total

¿Qué es la probabilidad total?

Formulas

Problemas

Teorema de bayes

¿Qué es el teorema de valles?

Formulas

Problemas

Probabilidad condicional

¿Qué es probabilidad condicional?

Formulas

Problemas

PÁGINA 2

Contenido

Introducción ...................................................................................................................................................................... 1

PÁGINA 3

Probabilidad total

¿QUÉ ES PROBABILIDAD TOTAL?

El Teorema de la probabilidad total nos permite calcular la probabilidad

de un suceso a partir de probabilidades condicionadas

FORMULA

Ejemplo: supongamos que si llueve la probabilidad de que ocurra un

accidentes es x% y si hace buen tiempo dicha probabilidad es y%. Este

teorema nos permite deducir cuál es la probabilidad de que ocurra un

accidente si conocemos la probabilidad de que llueva y la probabilidad

de que haga buen tiempo

La fórmula para calcular esta probabilidad es:

P (B)=∑ (Ai)*P (B/Ai)

Es decir, la probabilidad de que ocurra el suceso B (en nuestro ejemplo,

que ocurra un accidente) es igual a la suma de multiplicar cada una de

las probabilidades condicionadas de este suceso con los diferentes

sucesos A (probabilidad de un accidente cuando llueve y cuando hace

buen tiempo) por la probabilidad de cada suceso A.

EJERCICIOS

Ejercicio 1º: En un saquito hay papeletas de tres colores, con las siguientes probabilidades de ser elegidas:

Amarilla: probabilidad del 50%.

Verde: probabilidad del 30% Roja: probabilidad del 20%.

Según el color de la papeleta elegida, podrás participar en diferentes sorteos. Así, si la papeleta elegida es:

PÁGINA 4

Amarilla: participas en un sorteo con una probabilidad de ganar del 40%.

Verde: participas en otro sorteo con una probabilidad de ganar del 60%

c) Roja: participas en un tercer sorteo con una probabilidad de ganar del 80%.

Con esta información, ¿qué probabilidad tienes de ganar el sorteo en el que participes?:

Las tres papeletas forman un sistema completo: sus probabilidades suman 100%

Aplicamos la fórmula:

Luego,

P (B) = (0,50 * 0,40) + (0,30 * 0,60) + (0,20 * 0,80) = 0,54

Por tanto, la probabilidad de que ganes el sorteo es del 54%.

Ejercicio 2º: Van a cambiar a tu jefe y se barajan diversos candidatos:

Carlos, con una probabilidad del 60%

Juan, con una probabilidad del 30%

Luis, con una probabilidad del 10%

En función de quien sea tu próximo jefe, la probabilidad de que te suban el sueldo es la siguiente:

Si sale Carlos: la probabilidad de que te suban el sueldo es del 5%. Si sale Juan: la probabilidad de que te suban el sueldo es del 20%.

Si sale Luis: la probabilidad de que te suban el sueldo es del 60%.

En definitiva, ¿cuál es la probabilidad de que te suban el sueldo?:

PÁGINA 5

Aplicamos la fórmula:

P (B) = (0,60 * 0,05) + (0,30 * 0,20) + (0,10 * 0,60) = 0,15

Por tanto, la probabilidad de que te suban el sueldo es del 15%.

PÁGINA 6

PÁGINA 7

Probabilidad condicional

¿QUÉ ES LA PROBABILIDAD CONDICIONAL?

Cuando se está calculando la probabilidad de un evento A en particular,

y se tiene información sobre la ocurrencia de otro evento B, esta

probabilidad se conoce como, la cual probabilidad condicional se

denota por P A/B, se lee "probabilidad de A dado B".

FORMULA

P(A/B)=𝑃(𝐴∩𝐵)

𝑃(𝐵)𝐶𝑂𝑁 𝑃(𝐵) ≠ 0

EJERCICIOS

1) La probabilidad de que un vuelo de programación regular

despegue a tiempo es P (D)=0.83 la que llegue a tiempo es P

(A)=0.82 y la que despegue y llegue a tiempo es P (𝐷 ∩ 𝐴)=0.78.

Encuentre la probabilidad de que el avión:

llegue a tiempo dado que despegó a tiempo.

despegue a tiempo dado que llegó a tiempo

SOLUCION

D= despegar a tiempo

A= llegar a tiempo

a) 𝑝 (𝐴

𝐷) =

𝑃(𝐴∩𝐷)

𝑃(𝐷)

0.78

0.83= 0.94

La probabilidad de que el avión llegue a tiempo dado que despegó a

tiempo es de 0, 94

𝑃 (𝐷

𝐴) =

𝑃(𝐷 ∩ 𝐴)

𝑃(𝐴)

0.78

0.82= 0.95

PÁGINA 8

La probabilidad de que el avión despegue a tiempo dado que llegó a

tiempo es de 0,95.

Se seleccionan 2 fichas al azar, sin reemplazo, de una urna que contiene

4 blancas y 8 negras. Calcular la probabilidad de que: a) ambas sean

blancas. b) la segunda sea blanca

B {fichas blancas}

N {fichas negras}

P (B)=4/12

P (N)= 8/12

La probabilidad de ambas fichas sean blancas es de 0.09

La probabilidad de que la segunda ficha sea blanca es de 0.33

PÁGINA 9

Una caja de fusibles contiene 20 unidades, de las cuales 5 son

defectuosas. Si tres de estos fusibles son tomados al azar, en sucesión y

sin reemplazo. a) ¿Cuál es la probabilidad que los tres sean

defectuosos? b) Si en cada una de las dos primeras se extrajo un

defectuoso. ¿Cuál es la probabilidad que el tercero extraído sea bueno?

c) Si los dos primeros estaban buenos. ¿Cuál es la probabilidad que el

tercero extraído sea defectuoso? d) ¿Cuál es la probabilidad que los dos

primeros sean buenos y el tercero defectuoso?

D {fusible defectuoso} D {fusible no defectuoso}

La probabilidad es de 1/144

PÁGINA 10

Teorema de bayes

¿QUÉ ES TEOREMA DE BAYES?

PÁGINA 11

PÁGINA 12

EJEMPLOS DEL TEOREMA DE BAYES.