Impacto del Cambio Climático en el sistema frijol y maíz en Centroamérica

San José, Costa Rica, Septiembre, 2012 -IICA

Financiado por

Peter Läderach A. Eitzinger, K. Sonder, G. Sain, A. Schmidt, J. Hellin, B. Rodriguez, M. Fisher, L. Rizo, S. Ocon

Pic by Neil Palmer (CIAT)

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En Centroamérica más de un millón de pequeños productores dependen del cultivo de maíz y frijol para su subsistencia.

Con frecuencia hay una alta vulnerabilidad a los períodos de sequía prolongada y fenómenos meteorológicos extremos como los huracanes, que ponen en riesgo la seguridad alimentaria de los pequeños productores y sus familias.

El clima ha ido cambiando y cada vez es mas cálido y más seco, el maíz y el frijol que producen los agricultores en Centroamérica se verá afectado en su aptitud por estos cambios, obligado a los productores a adaptarse para poder sostener la seguridad alimentaria de la región.

El proyecto trata de predecir cambios específicos a nivel local a los que se encuentran expuestos los sistemas de producción de maíz y frijol, cambios a los que las productores pueden responder y actuar con medidas concretas de adaptación.

1. Análisis de los impactos del cambio climático

2. Focalización de futuras intervenciones

Marco analítico

Proporcionar predicciones del clima a

escala local

Predecir el impacto en los sistemas de

producción (maíz y frijoles)

Identificar (impactos) Hot-spots.

Cuantificar las consecuencias socio-

Económicas

Analizar los impactos del cambio climático

Desarrollar estrategias de adaptación y mitigación.

3

B Global Climate Models (GCMs) Climate Change

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Datos climáticos

Se utilizo: • Clima actual (línea base)

usamos datos históricos de WorldClim www.worldclim.org

• Clima futuro: 19 Modelos Globales de Circulación (GCMs) de IPCC (WCRP CMIP3) - SRES-A2, 2020 & 2050

• “Downscaling” para incrementar la resolución (2.5 arc-minutos ~ 5 kilómetros, 30 arc-secundos ~ 1 kilómetros)

Validación en el presente para predecir el futuro Validación Clúster de clima a partir de 19 variables bioclimática para entender

las posibles áreas de producción de granos.

Análisis de aptitud con EcoCrop

Áreas actuales de producción de frijol según el Altas de frijol.

* Common beans atlas of the Americas Michigan State University

Metodología: Predicción del impacto en sistemas de producción con DSSAT

Metodología: Perdida relativa de producción para 2020 y 2050

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Identificar (impactos) Hot-spots.

Áreas donde los sistemas de producción de los cultivos pueden ser adaptados Adaptation-Spots (mas del 25% perdida de producción) Enfocarse en la adaptación de los sistemas de producción. Áreas donde estos cultivos ya no son una opción Hot-Spots (mas del 50% perdida de producción) Enfocarse en la diversificación de medios de subsistencia. Nuevas áreas donde aumenta la producción de los cultivos. Pressure-Spots (mas de 25% de ganancia en la producción) Migración de agricultura– Riesgo de deforestación.

Metodología: Análisis Socio-Económico Cuantificar las consecuencias

socio-Económicas Impacto Socio-Económico en los medios de vida de los agricultores

• Grupos focales realizados en Hot & Adaptación-spot-sites • Encuesta basada en 5 indicadores activos: humano, natural, social,

físico, financiero, con productores participantes en los grupos focales.

Exposición Grado en que un sistema esta

expuesto a las variaciones significativas del clima.

Sensibilidad Grado en el que un sistema es

positiva o negativamente afectado por estímulos

relacionados con el clima.

Capacidad de Adaptación

La habilidad que tiene un sistemas para adaptarse al

cambio climático.

Grado de susceptibilidad he incapacidad de un sistema para afrontar los efectos

adversos del cambio climático

V U L N E R A B I L I D A D Al cambio climático (IPCC 2001)

results

Pic by Neil Palmer (CIAT).

Resultados

Resultados: Predicción de Cambio Climático en Centroamérica.

Para 2020: 36 mm menos de lluvia (828 mm actuales)– incremento de temperatura media de 1.1 ° C días más calurosos desde 33 a 35 ° C – Noches mas frías desde 16,2 a 16,6 ° C

RESULTADOS Ejemplo: Alauca, El Paraíso, Honduras … para el año 2020

Para 2050: 72 mm menos de lluvia (-10%)– incremento de la temperatura media 2.3°C días mas calurosos desde 35.6°C (+ 2.6°C) – noches mas frías desde 18.2°C (+ 2°C)

Pic by Neil Palmer (CIAT).

Resultados frijol

Resultados: Cambio en rendimiento para 2020 (Primera) – 8 tratamientos

RESULTADOS COMPARACIÓN DE

SIMULACIONES

Trial 3 – alto rendimiento / alto impacto Variedad 1: ICTA-Ostua Suelo 1: genérico franco limoso medio Fertilizante 2: 128 kg/ha 18-46-0 Aplicación de fertilizante al sembrar y 64 kg/ha UREA 22 a 30 días después de germinación

Trial 7 – medium high performance / less impact Variedad 1: ICTA-Ostua Soil 2generico franco arenoso medio Fertilizante 2: 128 kg/ha 18-46-0 Aplicación de fertilizante al sembrar y 64 kg/ha UREA 22 a 30 días después de germinación

Resultados: Cambios en la redimiento para el 2020 predichos por DSSAT RESULTADOS PARA

FRIJOL

Resultados: Resultados especificos para Nicaragua (Primera) RESULTADOS IMPACTOS EN FRIJOL

Nicaragua

Alto impacto (cambio de rendimiento negativo) se espera en el corredor seco desde Rivas y Granada hasta Estelí y Madriz. Mejoran los producción para la región Atlántica y Chontales, utilizadas tradicionalmente para la producción en Apante (Diciembre - Abril).

Incertidumbre RESULTADOS

INCERTIDUMBRE

a Cambio en rendimiento relativo a través de los 19 GCM para 2020 b Promedio del 1 cuartil de los GCM c Promedio del 3 cuartil de los GCM d Alineamiento de modelos DSSAT.

maiz

Resultados Maíz

Pic by Neil Palmer (CIAT).

Resultados: Cambios en la producción para el 2020 predichos por DSSAT RESULTADOS PARA

MAÍZ Rendimiento simulado para presente y 2020.

Suelos pobres Suelos buenos

Resultados: Los resultados para 2020 RESULTADOS IMPACTOS EN MAÍZ

Nicaragua

Escenario de suelos pobres

Escenario de suelos buenos

Impacto en Nicaragua para la década de 2020 y el escenario de suelos pobres se prevé una reducción del 11% lo que implica una pérdida de producción de 51.741 t en comparación con las últimas estadísticas de producción. Áreas como Masaya (-46%) y Chinandega (-43%) se enfrentan mayores reducciones en la producción, mientras que áreas grandes productoras de maíz como Jinotega (-9%), Matagalpa (-9%), Atlántico Sur (-1%) y Norte (-1%) muestran menores reducciones en el escenario de suelos pobres.

Consecuencias Socio-económicas

Pic by Neil Palmer (CIAT).

Resultados: Identificación del impacto de Hot-spots en la producción de frijol y maíz en Centroamérica

Resultados: 16 sitios seleccionados para el estudio socio-económico RESULTADOS Consecuencias

Socio-económicas

Socio-economic results

• Actividades principales

Resultados: Grupos focales Cuantificar consecuencias

socio-económicos

0

5

10

15

20

25

30

35

El Salvador Honduras Nicaragua

Men

tions

( %

)

Maize Beans Sorghum & maicillo Vegetables Cattle Poultry &eggs Rice Fruits Coffee Pork

Socio-economic results

• Fuentes de energía

Resultados: Grupos focales Cuantificar consecuencias

socio-económicos

Socio-economic results Resultados: Análisis Socio-económico - Hogar VULNERABILIDAD RESULTADOS Consecuencias

Socio-económicas • Vulnerabilidad en los Hogares

0

20

40

60

80

100

El R

osar

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San

Felip

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San

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el

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a

San

Man

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galp

a

El Salvador Guatemala Honduras Nicaragua

Clas

ses

of v

ulne

rabi

lility

(%)

High Medium Low

Socio-economic results Cuantificación y evaluación de los sistemas de producción de maíz y frijol para 2020.

Resultados: Análisis Socio-económico RESULTADOS

Consecuencias Socio-económicas

17,476

45,623

50,709

8,622

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

Nicaragua Honduras El Salvador Guatemala

Mai

ze/b

eans

val

ue o

f pro

duct

ion

loss

es (0

00 u

s$)

Estimated value of maize&beans production losses at 2020 (us$)

Resumen de los tipos de cambios previstos a nivel de país Cambio de producción promedio

Bajo Alto

Variabilidad en el cambio de producción

Bajo Guatemala El Salvador

Alto Nicaragua Honduras

26

• El frijol representa los mayores ingresos (se vende 70% de la cosecha) • La variabilidad del clima (lluvias intensas, sequias), falta de trabajo y

créditos, los altos costos de insumos, … les obliga a los cambios • El incremento de la ganadería desplaza a los cultivos en áreas de

ladera. • La mitad de los agricultores arrienda las tierras para sembrar • Distancia al mercado • Ningún camino de acceso en época de lluvias • Compra/venta de productos en tiendas de agro-servicios,

monopolizando el mercado (conocidos como coyotes)

Resultados: Ejemplo-sitio 1 - Texistepeque (Las Mesas), Santa Ana ,El Salvador

Mensaje: Las estrategias de adaptación debe ser ajustado en cada sitio!

Las Mesas Altitude: 667 m Hot-spot -141 kg/ha

Para 2020: • 35 mm menos de lluvia(actual 1605mm) • Incremento de temperatura media 1.1°C

Para 2050: • 73mm menos lluvia( -5%) • Incremento de temperatura media 2.3°C • Días mas caluroso hasta 35°C (+ 2.6°C) • Noches mas frías hasta17.7°C (+ 1.8°C)

Hot-spot

27 Mensaje: Pueden haber ganadores si ellos se adaptan rápidamente al cambio!

Resultados: Ejemplo-sitio 2 – Valle de Jamastran, Danlí, Honduras Adaptation-spot

Jamastran Altitude: 783 m Adaptation-spot -115 kg/ha

• Comunidades activas con un manejo agronómico ya avanzado de los cultivos de frijoles y maíz.

• Condiciones favorables de manejo del suelo. • Asistencia técnica / entrenamiento a largo plazo. • Sistemas de riego (ejemplo 50 mz de 17 productores de

frijol) • Opciones de diversificación (vegetales, ganado) • Canales de mercado a través de industrias de procesamiento. • Infraestructura avanzada (electricidad, carreteras) • Necesidad de optimizar el uso eficiente del agua. • Problemas de crédito

Para 2020: • 41 mm menos lluvia (actual 1094 mm) • Incremento de la temperatura media1.1°C

Para 2050: • 80 mm menos lluvia ( -7%) • Incremento de la temperatura media 2.4°C • Día mas caluroso hasta 34.2°C (+ 2.6°C) • Noches mas frías hasta 17°C (+ 2.1°C)

CONCULSIONES Estrategias de Adaptación y Mitigación

Conclusiones: Estrategias locales de Adaptación y Mitigación

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• Intensificación Sostenible: Aumentar la productividad preservando los recursos naturales

=> Manejo de suelos, Cosecha de agua, Manejo de nutrientes, variedades mejoradas

• Diversificación: Aumentar la cantidad de fuentes de consumo y los ingresos procedentes de la agricultura

• Expansión: Expandir las dotaciones de los diferentes tipos de capitales.

=> Capital humano, social, natural, financiero, físico

• Incremento de ingresos no agrícolas: Incrementar las fuentes de ingresos diferentes a los que están ligados a la agricultura.

• Mitigación => Aumentar carbono de suelo, climate smart agricultre, optimizar uso de fertilizante, restauración de suelos degradados

Impacto del Cambio Climático en el sistema frijol y maíz en Centroamérica

Financiado por

Peter Läderach p.laderach@cgiar.org

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