Puntos: 1Algunas de las medidas que utilizaremos para medir la Dispersin de un conjunto de datos, son:Seleccione al menos una respuesta.a.Desviacin tpica o estndar.Correcto.

b.Mediana.

c.Media

d.Desviacin Media.Correcto.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question2Puntos: 1El objetivo de la regresin lineal es modelar e investigar la relacin entre dos o ms variables, de este modo muchos fenmenos econmicos, biolgicos, industriales entre otros pueden ser analizados por medio de esta tcnica.Con relacin a lo anterior en cul de las siguientes situacionesnotiene sentido realizar un anlisis a travs de regresin lineal:Seleccione una respuesta.a.Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes.Correcto.

b.Operarios requeridos para la elaboracin de un producto lcteo en una industria alimenticia.

c.Relacin entre el consumo de calefaccin en una entidad financiera y la temperatura presentada.

d.Gasto alimentario en funcin de la renta.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question3Puntos: 1Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlacin entre dos variables, cul de los siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?Seleccione una respuesta.a.r = 0.8

b.r = - 1.5As es!!! El intervalo en el que se mueve la correlacin entre dos variables es entre -1.0 y 1.0

c.r = 1.0

d.r = -0.8

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question4Puntos: 1En esta unidad conoceremos como representar grficamente en un plano cartesiano, parejas de valores observados de dos variables X y Y, con el objeto de determinar si existe una relacin entre ellas. A este diagrama se le llamar:Seleccione una respuesta.a.Diagrama de frecuencias.

b.Diagrama de dispersin.Correcto!!

c.Polgono de Frecuencias.

d.Diagrama circular.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question5Puntos: 1El coeficiente de correlacin debe ser un valor comprendido entre -1 y 1, por lo tanto, se dir que: La relacin ser perfecta cuando r es igual a 1 o a -1; no hay ninguna relacin cuando r=0Al determinar la relacin linealentre dos variables se encontr a partir del coeficiente de correlacin de Pearson (r), que r = 0. Por lo anterior se puede concluir:Seleccione una respuesta.a.La correlacin es lineal perfecta.

b.Puede que exista correlacin de otro tipo.Correcto!!

c.Hay correlacin lineal entre las variables.

d.La correlacin entre las variables es polinomial

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question6Puntos: 1En esta unidad estudiaremos el ndice que mide los cambios en valor monetario total, es decir combina los cambios de precios y cantidad para presentar un ndice ms informativo. Dicho ndice recibe el nombre de:Seleccione una respuesta.a.ndice de Valor.

b.ndice de Precios.

c.ndice Real.

d.ndice de cantidad.Incorrecto.

IncorrectoPuntos para este envo: 0/1.

1Puntos: 1El coeficiente de Correlacin r:Seleccione una respuesta.a.Indica la dispersin o variabilidad de los valores observados alrededor de la lnea de regresin.

b.Indica el grado de asociacin que existe entre las variables.

c.Es el promedio de los cuadrados de las diferencias entre los valores estimados y la media.

d.Indica porcentaje de la informacin que es recogida o explicada por el modelo de regresin escogido.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question2Puntos: 1El anlisis de regresin lineal permite obtener una ecuacin matemtica o lnea de regresin la cual facilita:Seleccione una respuesta.a.Determinar la dispersin de los datos respecto al promedio.

b.Determinar la confiabilidad del modelo.

c.Estimar el modelo de regresin que refleja la relacin o dependencia entre dos variables.

d.Determinar el grado de relacin entre dos variables.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question3Puntos: 1Una distribucin bidimensional o bivariante puede representarse grficamente en un plano cartesiano, ubicando en el eje horizontal o abscisa los valores de la primera variable denominada X y en el eje vertical u ordenada, los valores de la segunda variable, Y. De manera pues que se grafican tantas parejas ordenadas como observaciones hayan de las variables.A este conjunto de puntos o nube de puntos se le denomina:Seleccione una respuesta.a.Diagrama de dispersin.

b.Diagrama de Venn.

c.Diagrama cartesiano.

d.Regresin lineal simple.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question4Puntos: 1A partir del diagrama de dispersin y el coeficiente de determinacin que refleja la relacin entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relacin es :

Seleccione una respuesta.a.Minima.

b.Buena

c.Aceptable.

d.Excelente.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question5Puntos: 1Las medidas univariantes de Dispersin se clasifican en absolutas y relativas. Dos de las siguientes medidas NO son medidas de dispersin absoluta:Seleccione al menos una respuesta.a.Varianza.

b.Desviacin Media.

c.Coeficiente de variacin.

d.Desviacin Estndar.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question6Puntos: 1A partir del diagrama de dispersin y el coeficiente de determinacin que refleja la relacin entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relacin es :

Seleccione una respuesta.a.Aceptable.

b.Buena

c.Minima.

d.Excelente.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question7Puntos: 1varianza es la media aritmtica de los cuadrados de las desviaciones, indica la desviacin de los datos respecto a la media, se usa para compara dos distribuciones para determinar cul es ms homognea o heterognea, podemos encontrar los siguientes tipos de varianza:Seleccione al menos una respuesta.a.General.

b.Muestral.

c.Modal.

d.Poblacional.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question8Puntos: 1El coeficiente de determinacin mide la proporcin de la varianza que queda explicada por la ecuacin de regresin, que describe la relacin establecida entre las dos variables. Se podria decir , en otras palaras que dicho coeficiente indica:Seleccione una respuesta.a.El grado de dispersin de los valores explicados por la recta de regresin.

b.El porcentaje de explicacin y confiablidad del modelo.

c.El grado de correlacin de dos variables.

d.El grado de variacin de las variables.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question9Puntos: 1Se define como la media aritmtica de los cuadrados de las desviaciones respecto al promedio.Seleccione una respuesta.a.Desviacin media.

b.Desviacin Estndar.

c.Coeficiente de variacin.

d.Varianza.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question10Puntos: 1A partir del diagrama de dispersin y el coeficiente de determinacin que refleja la relacin entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, es correcto afirmar:

Seleccione una respuesta.a.La relacin entre tiempo y Distancia es Inversa.

b.El coeficiente de determinacin refleja un alto porcentaje de confiablidad del modelo.

c.En el Diagrama de dispersin se aprecia una relacion no lineal entre las variables.

d.El Coeficiente de correlacin permite determinar una relacin minima entre las variables.

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.

1Puntos: 1Una Ancheta Navidea que contena 3 Kilos de jamn costaba $45.000,oo pesos en el 2011 y en el 2012 el precio del jamn sube 7500 pesos/kilo. S e puede afirmar que el porcentaje (%) de variacin del precio del jamn entre esos dos perodos es de:Seleccione una respuesta.a.67

b.50

c.15

d.37

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question2Puntos: 1Una fbrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontr que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:Turnodiurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250

Con estos datos se podra afirmar que:Seleccione una respuesta.a.Los salarios son ms homogneos en el turno nocturno que en el diurno

b.Los salarios son ms homogneos en el turno diurno que en el nocturno

c.Los salarios son iguales en ambos turnos

d.Los salarios no se pueden comparar

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question3Puntos: 1La relacin que existe entre las horas sin sueo de los trabajadores X y el nmero de entradas incorrectas cuando digitan la facturacin Y, se puede expresar mediante la ecuacin:Y = 2.2 + 0.575 X

Si un trabajador lleva 15 horas sin sueo, cuantas entradas incorrectas se esperara que tuviera?Seleccione una respuesta.a.15

b.6

c.10,8

d.8,6

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question4Puntos: 1El ndice de precios que se calcula como la relacin entre los precios actuales de una canasta de bienes o servicios del periodo y los precios de esos mismos artculos o servicios en el periodo base, mantenindose constante como ponderacin las cantidades del periodo base se le denomina ndice de:Seleccione una respuesta.a.Keynes

b.Fisher

c.Laspeyres

d.Paashe

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question5Puntos: 1De una tabla correspondiente a un estudio se obtuvo la siguiente grfica. De ella se puede afirmar que los datos estn agrupados en:

Seleccione una respuesta.a.Distribucin simtrica

b.Distribucin asimtrica negativa

c.Distribucin simtrica positiva

d.Distribucin asimtrica positiva

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question6Puntos: 1Para calcular un nmero ndice se toma un valor de la serie como base y se establece un cociente entre el valor de la variable a estudiar y el valor de la variable base. Este cociente debe expresarse en porcentaje, determinando as el nmero ndice respecto a la base definida. Estas bases son:Seleccione al menos una respuesta.a.base relativa

b.base fija

c.base absoluta

d.base variable

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question7Puntos: 1Para estudiar la asociacin entre dos variables se tomaronlos siguientes datos:

X234567

Y355,5689,5

A partir de la regresin lineal podemos concluir que el modeloquems se ajusta a los datoses Y = 0,767 +1,200 xyquesu coeficiente de correlacin es r = 0,978Con base en las siguientes afirmaciones es correcto afirmar que:Seleccione al menos una respuesta.a.La recta ms ajustada al conjunto de datos permite predecir que para x=8, y=10,367

b.El r nos permite concluir que la correlacin es alta y positiva

c.Como b=1,200 entonces el patrn lineal es decreciente

d.Los datos tienen correlacin positiva y su patrn es NO lineal

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question8Puntos: 1La compaa de electrodomsticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuracin posible de tres lneas de ensamble para producir el Horno microondas que mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se demora cada configuracin en producir un horno son los siguientesConfiguracin I Tiempo promedio 26.8 min desviacin estndar 2.5 minConfiguracin II Tiempo promedio 25.5 min desviacin estndar 7.2 minConfiguracin III Tiempo promedio 37.5 min desviacin estndar 3.8 minLa lnea de ensamble que presenta la mejor configuracin para la empresa es:Seleccione una respuesta.a.Configuracion I

b.Configuracion III

c.Todas tienen la misma variacion

d.Configuracion II

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question9Puntos: 1Cual de las siguientes es un ejemplo de una medida relativa de dispersin?Seleccione una respuesta.a.La varianza

b.El coeficiente de variacin

c.La desviacin Tpica

d.La mediana

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question10Puntos: 1De acuerdo a las siguientes parejas de correlacin (X, Y) = (1,2) (2,4) (4,8) (5,10) se puede afirmar que:Seleccione una respuesta.a.La correlacin es imperfecta positiva

b.La correlacin es perfecta positiva

c.La correlacin es imperfecta negativa

d.La correlacin es perfecta negativa

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question11Puntos: 1Al cuantificar la relacin lineal entre las variables: X: nmero de objetos producidos por un operarioY: turno de trabajo, se encontr a partir del coeficiente de correlacin de Pearson (r), quer = 0. Por lo anterior se puede concluir:Seleccione al menos una respuesta.a.Puede que exista correlacin de otro tipo

b.No hay correlacin lineal entre las variables.

c.La correlacin es lineal perfecta.

d.La correlacin entre las variables es polinomial

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question12Puntos: 1Un anilllo tensor se calibra midiendo su deflexin a varias cargas segn la funcin lineal:Y = 16.43X - 0.2Donde X son las cargas en libras y Y son las deflexiones correspondientes en milsimas de pulgada. Segn este modelo de regresin, cul sera la carga cuando la deflexin es de 25 milsimas de pulgada?Seleccione una respuesta.a.1.53 lb

b.410.55 lb

c.4.3 lb

d.41,05 lb

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question13Puntos: 1Los datos corresponden al numero de cursos que matricularon 140 estudiantes durante el primer semestre de 2009:No. cursosNo.estudiantes

430

545

617

725

823

Total140

La cantidad de cursos que matricula un estudiante varia con respecto al promedio en un:Seleccione una respuesta.a.1,95%

b.5,8%

c.1,39%

d.24,3%

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question14Puntos: 1Un estudio en el que participaron diez empleados, para medir la relacin que existe entre las horas sin sueo de los trabajadores y el nmero de entradas incorrectas cuando digitan la facturacin arrojo los siguientes resultados:Numero de horas sin sueo (X)881212161620202424

Nmero de errores (Y)8661081414201612

La ecuacin de regresin que relaciona estas dos variables es:Seleccione una respuesta.a.Y = 0.575 X

b.Y = 2.2 + 0.475 X

c.Y = 2.2 + 0.575 X

d.Y = 1 + 0.575 X

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.Question15Puntos: 1La medida utilizada para determinar el grado de relacin existente entre las dos variables en un anlisis de regresin y correlacin lineal es:Seleccione una respuesta.a.El coeficiente de regresin

b.El coeficiente de determinacin

c.El coeficiente de asociacin

d.El coeficiente de correlacin de Pearson

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.

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