primera entrega estadistica

Primera Entrega Trabajo ColaborativoEstadística I

ESTADISTICA I

PRIMERA ENTREGA PROYECTO DE AULA

PRESENTADO POR:

HERNANDEZ BRAND IVONNE GRUSHENKA

JERFERSON GONZALEZ LARA

ANA MARIA QUINTERO TAKEGAMI

DEISY CAROLINA DIAZ TAPIA

TRUDY FINLAY ESCOBAR MAHECHA

DIANA CAROLINA MONTERO SOLANO

PRESENTADO A;

FABIO ORTEGON

BOGOTÁ D.C

Mayo de 2012


TABLA DE CONTENIDO

1. POBLACIÓN

2. MUESTRA

3. CLASIFICACION DE VARIABLES

4. VARIABLE CUALITATIVA, V (VIVIENDA)

5. VARIABLE CUALITATIVA, A (AUTOMÓVIL)

6. VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA DE RAZON O PROPORCION, PE

(NUMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA)

7. VARIABLE CUANTITATIVA CONTINÚA DE RAZON O PROPORCION, ING

(INGRESOS FAMILIARES ANUALES)

8. CONCLUSION

9. BIBLIOGRAFIA


1. POBLACIÓN

Se realizo una encuesta a 1500 hogares para medir: número de personas en la

familia, ingresos familiares anuales, gastos de alimentación anuales, gastos

adicionales anuales, si poseen vivienda propia, automóvil y computador

personal, entre otras.

2. MUESTRA

Se tomaron los datos de una encuesta realizada a 517 familias de estrato uno.

3. CLASIFICACION DE VARIABLES

CÓDIGO VARIABLE TIPO DE VARIABLE NIVEL DE MEDICION NID NÚMERO DE PERSONAS Cuantitativa discreta OrdinalPE NÚMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA Cuantitativa discreta Razon o proporcion ING INGRESOS FAMILIARES ANUALES (EN MILES DE PESOS) Cuantitativa continua Razon o proporcion AL GASTOS DE ALIMENTACIÓN ANUALES (EN MILES DE PESOS) Cuantitativa continua Razon o proporcion AD GASTOS ADICIONALES ANUALES (EN MILES DE PESOS) Cuantitativa continua Razon o proporcion V VIVIENDA PROPIA. SI=1 NO= 0 Cualitativa Nominal A TIENE AUTOMÓVIL. . SI=1 NO= 0 Cualitativa Nominal O TIENE COMPUTADOR PERSONAL. . SI=1 NO= 0 Cualitativa Nominal M MUNICIPIO. VALORES DE 1 A 100 Cuantitativa discreta Nominal

4. VARIABLE CUALITATIVA V (VIVIENDA)

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FAMILIAS ESTRATO 1 CON VIVIENDA

VIVIENDANUMERO DE

FAMILIASPORCENTAJE DE FAMILIAS

SI 310 59,96%

NO 207 40,04%

TOTAL 517 100,00%


VIVIENDANUMERO DE


SI 310 310/517*100 = 59,961%

NO 207 207/517*100 = 40,038%

TOTAL 517 100,00%


INTERPRETACIÓN

El 59,96% de las familias de estrato 1 poseen vivienda propia y el 40,04% no

poseen vivienda propia.

La variable que estamos estudiando son las familias estrato 1 que poseen

vivienda.

El tipo de variable es Cualitativa debido a que la clasificación hace referencia a

una pertenencia o cualidad (SI=1, NO=0)

Su Escala de Medida es Nominal por que no hay un orden dentro de la

secuencia.

Fuente: El Departamento Administrativo Nacional de Estadística -DANE,

realiza la Encuesta Nacional de Hogares (ENH) en forma ininterrumpida desde

1976.

5. VARIABLE CUALITATIVA A (AUTOMÓVIL)

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FAMILIAS ESTRATO 1 CON AUTOMÓVIL

AUTOMÓVILNUMERO DE

FAMILIAS

PORCENTAJE DE

FAMILIAS

SI 208 40,232%

NO 309 59,768%

TOTAL 517 100,000%

AUTOMÓVILNUMERO DE


SI 208 208/517*100= 40,232%

NO 309 309/517*100= 59,768%

TOTAL 517 100,00%


SI NO TOTAL0

100

200

300

400

500

600

PORCENTAJE DE FAMILIASNUMERO DE FAMILIAS

SI; 208

NO; 309

INTERPRETACION

El 40,23% de las familias de estrato 1 no poseen automóvil y el 59,76% si

poseen automóvil.

La variable que estamos estudiando son las familias estrato 1 que poseen

vivienda.

El tipo de variable es Cualitativa debido a que la clasificación hace referencia a

una pertenencia o cualidad (SI=1, NO=0)


Su Escala de Medida es Nominal por que no hay un orden dentro de la

secuencia.



1976.

6. VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA DE RAZON O PROPORCION, PE

(NUMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA)

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FAMILIAS ESTRATO 1 NUMERO DE

PERSONAS EN LA FAMILIA

Numero de

Numero

de

Proporció

n Numero

Proporció

n

personas en

la familias de familias

acumulad

o acumulada

familia familias familias

xj nj hj Nj Hj

1 92 0,063 92 0,063

2 246 0,169 338 0,233

3 450 0,310 788 0,542

4 396 0,273 1184 0,815

5 245 0,169 1429 0,983

6 24 0,017 1453 1

1453 1


1 2 3 4 5 60

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

92

246

450

396

245

24

Frecuencia

CLASIFICACION

Se considera X= número de personas en la familia, sondeo en las familias

estrato 1.

n=517

517 familias estrato 1 encuestadas en 100 municipios del territorio colombiano.

Xi= número de personas por familia que varían de 1 a 6 en forma ascendente.

Número total de encuestados 517 que equivalen al 100% de las respuestas

para estrato 1.

INTERPRETACION

Se puede analizar que para frecuencia PE que corresponde al número de

personas en la familia hay 92 familias que conforman su núcleo solamente por

1 integrante, 246 familias que respondieron que su grupo familiar está

conformado por 2 integrantes, 450 familias que conforman su núcleo con 3


integrantes, 396 familias que respondieron que su grupo está compuesto por 4

integrantes, 245 familias que respondieron que su grupo familiar está

compuesto por 5 integrantes y 24 familias que respondieron que su núcleo

familiar está compuesto por 6 integrantes.



1976.

7. CUANTITATIVA CONTINÚA DE RAZON O PROPORCION, ING

(INGRESOS FAMILIARES ANUALES)

Se considera X= INGRESOS FAMILIARES ANUALES, sondeo en las familias

estrato 1.

n=517

517 familias estrato 1 encuestadas en 100 municipios del territorio colombiano.

Número total de encuestados 517 que equivalen al 100% de las respuestas

para estrato 1.

A continuación, procedemos a calcular el valor máximo y el valor

mínimo, para proceder a realizar la grafica

Xminimo= 30052

Xmaximo= 37997

La diferencia entre el valor máximo y el mínimo se denomina recorrido o rango

(R)

R= 37997 - 30052

R=7945

Entonces, el rango será 7945


El valor de m, o sea, el número de intervalos se puede obtener mediante la

siguiente fórmula:

m = 1 + 3,3 log(n), donde n=es el numero de datos

m=1+ (3,3 log (517))

m=9,954

m=10 _____________________ Numero de grupos

Calculamos la amplitud del grupo, a la que llamaremos C, con la

siguiente fórmula:

c= Rangom

c=794510

=794,5¿redondeamosa 795

Procedemos a encontrar los grupos

LI LS

PRIMER

GRUPO

30052 30052+795=3

0847

SEGUNDO

GRUPO

30847 30847+795=3

1642

TERCER

GRUPO

31642 31642+795=3

2437

CUARTO

GRUPO

32437 32437+795=3

3232

QUINTO

GRUPO

33232 33232+795=3

4027

SEXTO

GRUPO

34027 34027+795=3

4822


SEPTIMO

GRUPO

34822 34822+795=3

5617

OCTAVO

GRUPO

35617 35617+795=3

6412

NOVENO

GRUPO

36412 36412+795=3

7207

DECIMO

GRUPO

37202 37997

DISTRIBUCCION DE FRECUENCIAS DE LOS INGRESOS FAMILIARES

ANUALES

Ingresos (pesos) Ingresos

Medios

N° de

Familia

s

Proporció

n de

familias

N°

Acumulado

de familias

Proporción

acumulada

de familias

LI --------------LS XI nj hj Nj Hj

30052 30837 30444,5 20 0,039 20 0,039

30847 31642 31244,5 40 0,077 60 0,116

31642 32437 32039,5 18 0,035 78 0,151

32437 33232 32834,5 35 0,068 113 0,219

33232 34027 33629,5 30 0,058 143 0,277

34027 34822 34424,5 56 0,108 199 0,385

34822 35617 35219,5 76 0,147 275 0,532

35617 36412 36014,5 73 0,141 348 0,673

36412 37207 36809,5 78 0,151 426 0,824

37202 37997 37599,5 91 0,176 517 1,0


30052 30847 31642 32437 33232 34027 34822 35617 36412 37207 380020

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Grafico 1 Ingresos familiares anuales

INTERPRETACION

Se puede analizar que para frecuencia ING que corresponde al ingreso anual

por familia de estrato 1 en 100 municipios de Colombia, se pude analizar que

hay

20 familias que poseen ingresos anuales que oscilan entre 30052 y

30847,


31642,


32437,


33232,


30 familias que poseen ingresos anuales que oscilan entre 33.232 y

4.027,


34.822,


35.617,


36.412,


37.207,


38.002.


realiza la Encuesta Nacional de Hogares (ENH) en forma ininterrumpida

desde 1976.


7. CONCLUSION

La estadística es una herramienta esencial para la interpretación de datos que

afectan nuestro diario vivir. Las cifras y datos que la estadística estudia para la

obtención de resultados son importantes en muchos países y en grandes

empresas para la toma de decisiones acertadas, como son: en donde invertir, a

que publico llegar, cuantos habitantes tiene un territorio, el nivel de desempleo,

etc.


8. BIBLIOGRAFIA

Campus virtual poligran/ Estadística

www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.html

www.hiru.com/matematicas/variables-estadisticas

http://www.hiru.com/matematicas/variables-estadisticas

http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.html


TRABAJO DE FINLEY

ESTRATO 1

1. De acuerdo al caso planteado determine la población objeto de estudio y la

muestra.

POBLACION: 1500 unidades familiares

MUESTRA: Estrato uno 517 unidades familiares.

ENCUESTA DE HOGARES

MUESTRA FORMADA POR 1500 UNIDADES FAMILIARES

NID: NÚMERO DE ORDEN

PE: NÚMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA

ING: INGRESOS FAMILIARES ANUALES

AL: GASTOS DE ALIMENTACIÓN ANUALES

AD: GASTOS ADICIONALES ANUALES

V: VIVIENDA PROPIA. SÍ: 1, NO: 0

A: TIENE AUTOMOVIL. SÍ: 1, NO: 0

O: TIENE COMPUTADOR PERSONAL. SÍ: 1, NO: 0

M: MUNICIPIO.

VALORES DE 1 A

100


A: VIVIENDA PROPIA SI: 1 No.: 0

207 No tienen vivienda propia

310 Si tienen vivienda propia.

2. Para cada una de las variables presentadas en la HOJA SELECCIONADA de

la base de datos deben.

Identificar:

• la clasificación de la variable.

• la escala de medida.

VARIABLE VARIABLE

ESCALA DE

MEDIDA

Número de personas Cuantitativa Discreta Razón o Proporción

Número de personas en la familia Cuantitativa Discreta Razón o Proporción

Ingresos familiares anuales Cuantitativa Continua Razón o Proporción

Gastos de alimentación anuales Cuantitativa Continua Razón o proporción

Gastos adicionales anuales Cuantitativa Continua Razón o proporción

Vivienda propia Cualitativa Nominal

Tiene automóvil Cualitativa Nominal

Tiene computador personal Cualitativa Nominal

Municipio Cualitativa De intervalo


3. De la hoja seleccionada de la base de datos escoja UNA variable cuantitativa

discreta, UNA cuantitativa continua y DOS variables cualitativas. construya las

tablas de frecuencias y los gráficos correspondientes con la ayuda de la hoja

electrónica Excel.

Variable cuantitativa discreta

NÚMERO

DE

PERSON

AS POR

FAMILIA

VALORE

S DE LA

VARIABL

E

NÚMERO

DE

FAMILIAS

FRECUEN

CIA

ABSOLUT

A

NÚMERO

DE

FAMILIAS

ACUMUL

ADA

FRECUEN

CIA

RELATIVA

PROPORC

ION DE

FAMILIAS

FRECUEN

CIA

ABSOLUT

A

ACUMULA

DA

PROPORCI

ON DE

FAMILIAS

ACUMULA

DA

FRECUEN

CIAS

RELATIVA

S

ACOMULA

DAS

1 93 0,1781609 93 0,1781609

2 124 0,2375479 217 0,4157088

3 151 0,289272 368 0,7049808

4 100 0,1915709 468 0,8965517

5 50 0,0957854 518 0,9923372

6 4 0,0076628 522 1

Total 522 1


1 2 3 4 5 60

20406080

100120140160

93124

151

100

50 4

NÚMERO DE FAMILIAS FRECUENCIA ABSOLUTA

NÚMERO DE FAMILIAS FRE-CUENCIA ABSOLUTA

NUMERO

DE

FAMILIAS

PORCENTAJE

DE

PROPIETARIOS

Variable cuantitativa Continua

INGRESOS FAMILIARES ANUALES

INGRESOS

FAMILIARES

INGRES

O

MEDIO

NUMER

O DE

FAMILIA

S

PROPORCI

ON DE

FAMILIAS

NUMERO

ACUMULA

DO DE

FAMILIAS

PROPORCI

ON

ACUMULAD

A DE

FAMILIAS

Li Ls Xi Nj Hj Nj Hj

3005

2

30846 30449 21 0,04022989 21 0,04022989

3084

6

31640 31243 41 0,07854406 62 0,11877395

3164

0

32434 32037 19 0,03639847 81 0,22413793

3243

4

33228 32831 36 0,06896552 117 0,22413793

3322

8

34022 33625 30 0,05747126 147 0,2816092

3402

2

34816 34419 58 0,11111111 205 0,39272031

3481

6

35610 35213 77 0,14750958 282 0,54022989

3561

0

36404 36007

69

0,13218391 351 0,67241379

3640

4

37198 36801 83 0,15900383 434 0,83141762

3719

8

37997 37597,5 88 0,16858238 522 1

TOTAL 522 1

Object 12


CLASIFICACION

DE LA VARIABLE

0 207 40,04

1 310 59,96

TOTAL 517 100

40,04%

59.96%

PROPIETARIOS DE VIVIENDA

01

La anterior representación grafica informa la cantidad de familias que no

poseen casa propia que es la variable 0 y las personas que tienen vivienda

propia variable 1. En este caso podemos aprecias que el 40,04% no posee

vivienda y el restante 59,96% si tienen vivienda propia en el estrato escogido.

Variable cualitativa nominal

COMPUTADOR PERSONAL


CLASIFICACION DE

LA VARIABLE

NUMERO DE

FAMILIAS

PORCENTAJE

DE

PROPIETARIOS

0 466 90,14%

1 51 9,86%

TOTAL 517 100,00%

90,14%

9,86%

Computador personal

01

La anterior representación grafica nos muestra la cantidad de familias que

poseen un computador, la cual el variable 1 demuestra que el 9,86% tienen el

artículo y la variable 0 muestra las cantidades de familia que carecen de este

artículo siendo el 90,14%.


TRABAJO DE JEFERSON

Población: 1500 familias colombianas.

Muestra: 350 familias de municipios colombianos.

3. Para cada una de las variables presentadas en la HOJA SELECCIONADA de la base de datos deben identificar:

• La clasificación de la variable y

• La escala de medida.

RTA:

PE: NÚMERO DE PERSONAS EN LA FAMILIA

Tipo de variable: cuantitativa/discreta

Escala de medición: razón o proporción.

ING: INGRESOS FAMILIARES ANUALES

Tipo de variable: cuantitativa/continua



AL: GASTOS DE ALIMENTACIÓN ANUALES



AD: GASTOS ADICIONALES ANUALES



V: VIVIENDA PROPIA. SÍ: 1, NO: 0

Tipo de variable: cualitativa/discreta

Escala de medición: nominal.

A: TIENE AUTOMOVIL. SÍ: 1, NO: 0



O: TIENE COMPUTADOR PERSONAL. SÍ: 1, NO: 0




M: MUNICIPIO. VALORES DE 1 A 100


Escala de medición: intervalo.

4. De la hoja seleccionada de la base de datos escoja UNA variable cuantitativa discreta, UNA cuantitativa continua

y DOS variables cualitativas y construya las tablas de frecuencias y los gráficos correspondientes con la ayuda de la hoja

electrónica Excel.

RTA:

VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA

variable cuantitativa discreta tabla de frecuencias PE

núm. de personas frecuencia absoluta frec abs acumulada frecuencia relativa frec rel acumulada

1 67 67 0,191428571 0,191428571

2 88 155 0,251428571 0,442857143

3 69 224 0,197142857 0,64

4 91 315 0,26 0,9

5 28 343 0,08 0,98

6 7 350 0,02 1


total muestras 350 1

INTERPRETACION:

El estrato 3 representa un 23.33% de la población colombiana, el 19% de los hogares esta compuesto por una persona, 19% tres

personas, es notable que el 25%de los hogares se componen por 2 personas, el 26% por 4 personas, 0.8% compuesto por 5

personas, 0.2%por 6 personas.


FRECUENCIA ABSOLUTA

1 2 3 4 5 60

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100


FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA

1 2 3 4 5 60

50

100

150

200

250

300

350

400

Series1


FRECUENCIA RELATIVA

1 2 3 4 5 60

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

Series1


FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA


1 2 3 4 5 60

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

Series1


VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA

variable cuantitativa continua tabla de frecuencias ING

INTERVALO

NUM LIM INFERIOR

LIM

SUPERIOR

MARCA DE

CLASE frecuencia absoluta fre abs acumulada frecuencia relativa fre abs acumulada

1 44000 45137,8 44568,9 99 99 28% 28%

2 45138,8 46276,6 45707,7 68 167 19% 48%

3 46277,6 47415,4 46846,5 75 242 21% 69%

4 47416,4 48554,2 47985,3 46 288 13% 82%

5 48555,2 49693 49124,1 19 307 5% 88%

6 49694 50831,8 50262,9 15 322 4% 92%

7 50832,8 51970,6 51401,7 14 336 4% 96%

8 51971,6 53109,4 52540,5 5 341 1% 97%

9 53110,4 54248,2 53679,3 3 344 1% 98%

10 54249,2 55387 54818,1 6 350 2% 100%

350 1

INTERPRETACION: el 28% de los colombianos de estrato 3 tienen ingresos entre 44.568 y 45.707 seguido del 21%entre 46.847 y

47.985. Solo el 12% recibe sumas superiores a 50.262


FRECUENCIA ABSOLUTA

45137.8 46276.6 47415.4 48554.2 49693 50831.8 51970.6 53109.4 54248.2 553870

20

40

60

80

100

120

FREC.ABSOLUTA

POBL

ACIO

N


FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA

1 2 3 4 5 6 7 8 9 100

50

100

150

200

250

300

350

400

Series1


FRECUENCIA RELATIVA


1 2 3 4 5 6 7 8 9 100%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

Series1


FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

1 2 3 4 5 6 7 8 9 100%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

Series1

VARIABLES CUALITATIVAS


VARIABLES CUALITATIVAS TABLA DE FRECUENCIAS VIVIENDA

absoluta simple relativa simple relativa porcentual

si(1) 224 0,64 64

no(0) 126 0,36 36

total muestras 350 1 100

ABSOLUTA SIMPLE

1 20

50

100

150

200

250


RELATIVA SIMPLE

1 20

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

Series1

VARIABLES CUALITATIVAS TABLA DE FRECUENCIAS AUTOMOVIL

absoluta simple relativa simple relativa porcentual

si(1) 151 0,431428571 43,14285714

no(0) 199 0,568571429 56,85714286

total muestras 350 1


ABSOLUTA SIMPLE

1 20

50

100

150

200

250

RELATIVA SIMPLE

1 20

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

Series1

primera entrega estadistica

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