opciones de operacionalización
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OPCIONES DE OPERACIONALIZACIÓN
Diego Armando Camacho Alcántara
Opciones de Operacionalización
El investigador dispone de una gran variedad de opciones cuando se trata de medir un concepto.
Más comunes: Encuestas, experimentos, investigación de
campo, análisis de contenido, investigación histórica.
Margen de Variación
El margen de variación debe gobernarse por la distribución que espera de los atributos en sus sujetos de estudio.
Ejemplo: Se medirán los ingresos de las
personas para un estudio, los ingresos más altos están en el orden de los millones de dólares pero son muy pocos los que ganan tanto, a menos que estudie a los más ricos no sería útil estar atento a esta categoría.
Categorías por Cantidad Ganada Anualmente
1000 000000 billones 100 000 dólares 10 000 dólares 5 mil dólares Menos
Como es my poca la gente que gana billones se creará una categoría que contenga a los que 100 000 dólares o más y como no se estudiara a los muy ricos no habrá ningún problema y la combinación de estos no dañaría la investigación
Variación en los Extremos
Los atributos son características o cualidades de algo.
Las variables son conjuntos de lógicos atributos.
Así GENERO es una variable compuesta de los atributos:
Hombre Mujer
Toda Variable debe poseer 2 cualidades:
Se deben clasificar todas las observaciones según alguno de los atributos que componen la variable.
Algunas personas tienen preferencia por algún partido pero otras no, entonces se deberá añadir en la encuesta otros o sin preferencias para hacer exhaustiva la lista de atributos.
Debe ser capaz de clasificar TODAS las observaciones.
Los atributos que la componen deben ser EXHAUSTIVOS:
Los atributos que la componen deben ser MUTUAMENTE EXCLUYENTES:
Se debe clasificar toda observación según uno y solo uno de los atributos.
Empleado Desempleado
Si se necesita definir empleado y desempleado debe ser en forma tal que nadie pueda tener ambos atributos al mismo tiempo.
Niveles de Medición
Mediciones Nominales: Las variables cuyos atributos tienen SOLO
las características de exhaustividad y exclusión mutua son MEDICIONES NOMINALES.
Ejemplos:Género, Afiliación Religiosa, Lugar de Nacimiento,
Color de pelo.
Las mediciones nominales ofrecen nada más que nombre o títulos para las características.
Mediciones Ordinales
Las variables con atributos que podemos disponer en un orden lógico son MEDICIONES ORDINLES.
Ejemplo:Clase Social, Nivel intelectual, Prejuicios, Dureza.
El diamante es mas duro que el vidrio. El diamante puede rayar al vidrio pero este al diamante no, se podrá ordenar del mas blando al mas duro pero nunca se determinara su dureza en términos absolutos solo relativos.
Mediciones Intervalares
En algunas variables es importante la distancia que separa a los atributos que la componen, la distancia lógica puede expresarse en intervalos fijos significativos.
Ejemplo:
80°f no es el doble de 40°c ya que
el punto cero entre grados celcuis y
fahrenheit es arbitrario entre ambos.
Mediciones proporcionales o de razón
Los atributos las componen las variables, aparte de las características estructurales, se basan en un punto cero verdadero.
Ejemplos de mediciones
Indicadores Simples o Multiples
