introducción articulo anlisis del comportamiento clinico

Introducción

Casos y formulación clínica en la evaluación psicológica es a menudo discutido, pero con poca frecuencia el tema de la investigación empírica. Aunque las contribuciones significativas tienen ha hecho (Buela-Casal y Sierra, 1997; Eels, 1997; Nezu, Nezu, Peacock y Girdwood, 2004), la entrada de casos y formulación clínica está ausente en los últimos manuales sobre la evaluación psicológica (por ejemplo, Goldstein y Hersen, 2000; Groth -Marnat, 1999; ver una excepción en

Haynes y Heiby, 2004). Un caso formulación clínica es un resumen y la integración de pre-tratamiento y / o dentro de los malos información de la evaluación del comportamiento de un cliente (Haynes y O'Brien, 2000, p. 9), que incluye una serie de decisiones clínicas. Un procedimiento de formulación de casos y bien definido integra múltiples y heterogéneas fuentes de información recopilada durante la fase de evaluación y se puede extender a la fase de tratamiento. Dentro de los ajustes aplicados a un médico puede enfrentarse a grandes cantidades de información de las entrevistas con el paciente y los cuidadores, de autocontrol, cuestionarios, observaciones y los datos de las historias clínicas. Información de la evaluación puede provenir de diferentes métodos de evaluación e involucrar a los datos con distintos niveles de especificidad (por ejemplo, la frecuencia de la conducta frente a los rasgos de personalidad), la validez y utilidad. Cuando los médicos tratan con grandes cantidades de información acerca de un cliente, a veces recurren a atajos en juicios clínicos (por ejemplo, el uso de la heurística [Nezu, Nezu, Friedman y Haynes, 1997]). Por ejemplo, el médico puede resaltar la información que está en consonancia con su orientación teórica, que confirma las sentencias temprana persona aboutthe, o es similar a la de los clientes que recién tratadas. Estos sesgos en la toma de decisiones clínicas pueden conducir a la selección fiable o no válido de los problemas específicos (por ejemplo, forraje, heno, Angle y Nelson, 1979; Wilson y Evans, 1983) y los errores en la identificación de las variables de control (Felton y Nelson, 1984, Godoy y Gavino, 2003). Una estrategia más sistemática de la toma de decisiones clínicas, tal como la asociada con el análisis funcional, puede aumentar la validez de caso-formulación clínica.

El complejo dispone de trastornos psicológicos incrementan aún más la importancia de la

un procedimiento de casos y formulación sistemática. A menudo no es posible entender aspectos importantes de los problemas de comportamiento de un paciente a través del diagnóstico. Por ejemplo muchas características (por ejemplo, los patrones de interacción familiar, pensamientos obsesivos, déficit de habilidades sociales) de la depresión no delineadas en el DSM-IV-TR (American Psychiatric Association, 2000) criterios diagnósticos puede influir en el problema del paciente. Además, como se ha señalado por Dougher y Hackbert (1994), un número de procesos causales (por ejemplo, baja tasa de refuerzo, el refuerzo de los comportamientos depresivos, influencias culturales), en combinaciones variables idiosincrásicas, pueden estar presentes en pacientes con síntomas depresivos. Las características clínicas se han demostrado que el resultado

a menudo de múltiples causas. Además, las variaciones causal-les podría estar relacionados entre sí de formas complejas (por ejemplo, Bandura, 1981; O'Brien y Haynes, 1993).

En resumen, el proceso de formulación de casos y estructurado puede abordar una serie de cuestiones prácticas en evaluación clínica: (a) la organización de los resultados de múltiples instrumentos de evaluación, (b) reducir el sesgo en el juicio clínico (por ejemplo, Garb, 1998), y (c ) identificar variables causales complejas para problemas de comportamiento (por ejemplo, Bandura, 1981;. Haynes, 1992) Existen varios enfoques caso formulación clínicos (ver recopilaciones de modelos de casos y la formulación de orientaciones diferentes en anguilas, 1997, y Westmeyer, 2003). Dentro de la psicología del comportamiento, se han propuesto varios modelos caso-formulación (ver Haynes y O'Brien, 1990; Nezu y Nezu, 1993).

Un tipo de casos y la formulación de comportamiento es el análisis funcional (Haynes, 1994;

Haynes y O'Brien, 1990, 2000, Haynes y Williams, 2003; Brien y Haynes,

1993, 1997). 3. El análisis funcional se define por Haynes y Asociados como la "identificación de las relaciones funcionales, controlables y causales que se aplican a determinadas conductas de un individuo "(Haynes, Uchigakiuchi, Meyer, Orimoto, Blaine, y O'Brien, 1993, p. 191). En un marco funcional-analítica el caso se formula en términos de la las relaciones entre las características de comportamiento y eventos causales y no causales asociados. Tales relaciones se estimaron a partir de los datos derivados de una serie de apoyado empíricamente métodos de evaluación, guiados por la investigación empírica previa con problemas de conducta similares.

Este estudio teórico (Montero y León, 2005) revisa la teórica y aplicada bases de una estrategia de análisis funcional en caso formulación clínica. En primer lugar, discutir las características distintivas de las relaciones funcionales. A continuación, revisamos brevemente los diferentes enfoques para el análisis funcional. En tercer lugar, se describe un análisis funcional en el contexto de un paciente con diagnóstico de esquizofrenia. Por último, se aborda la naturaleza condicional y las limitaciones del análisis funcional.

Introducción a las relaciones funcionales y el análisis funcional

en la formulación de caso clínico Un enfoque funcional para la comprensión de los problemas de conducta considera los comportamientos ser condicional en que su ocurrencia, la intensidad o duración pueden covary con diferente matrices de variables3 causales. Desde este marco, la relación funcional entre dos variables (es decir, la variable causal variable conductual) sólo implica que ambas variables compartir varianza. En otras palabras, dos variables están relacionadas funcionalmente cuando demuestran un relation4 matemática (Haynes, 1992, p 31;. Haynes y O'Brien, 1990). Aunque las relaciones funcionales no tienen por qué ser causal (por ejemplo, Blalock, 1964), el funcional El análisis pone de relieve la importancia de la causalidad, modificable y variables causales pertinentes, los que más representan el comportamiento del cliente problems5. Estas variables, que sean Hay varios factores que han impedido una amplia aceptación

del carácter funcional de la conducta y no son para ser enumeradas aquí de manera exhaustiva. Por lo general, es posible que se nos ha enseñado culturalmente a atribuir el comportamiento de las etiquetas abordar las causas no especificadas y no modificables (por ejemplo, "personalidad", "locura", "la forma en que alguien es"). Pero la personalidad, por ejemplo, es una colección de comportamientos correlacionados. Como resultado de ello, es parte de los comportamientos ser explicado y no forma parte de la propia explicación. Además, el carácter no observable de la causalidad cadenas que conducen a un comportamiento en particular la obtención de resultados incluyendo factores como el impacto de los comportamientos privados, compleja interacción con los procesos biológicos, el retraso entre condiciones antecedentes y la conducta, influyen de los procesos, etc (Bandura, 1982; Russo y Budd, 1987) la mediación - hacer difícil para un externo observador señalar el vínculo entre eventos independientes y dependientes (por ejemplo, las experiencias tempranas de abuso asociación con el estado de ánimo depresivo en la edad adulta). Por otra parte, como Ferster (1973) indicó, naturalmente muchos comportamientos que ocurren pueden ser controlados por programas de intervalo variable haciendo imposible que los observadores ingenuos para descubrir la relación funcional entre los eventos (véase también Godoy y Gabino, 2003; O'Brien, 1995). Otro factores pueden estar agregando a este estado de cosas (por ejemplo, la eficiencia ligada a las contingencias externas inmediatas, dependencia de los métodos de observación) que van más allá del alcance de este documento.

Esta definición no excluye el concepto operante de la contingencia como Perona y Rivas han dicho. "[Haynes y O'Brien (1990)] suelta la perspectiva de la contingencia ... como un intercambio entre el ... individuo y el medio ambiente, confundiéndolo con el concepto metodológico funcional matemática relación .... Este error conduce a la adopción de un enfoque puramente pragmático. Como resultado, el funcional análisis del comportamiento se limita a ser un guión de la organización de los eventos descritos "(Traducido del Perona y Rivas, 1996, pp 252-253). considerado causal, pueden observar la covariación, la ausencia de una tercera variable que explica la covarianza, y una conexión lógica entre ellos (véase Bunge, 1961; Haynes, 1992, p.

32-41). Consideremos, por ejemplo, la asociación entre el refuerzo social y estado de ánimo.

Los resultados del autocontrol podrían mostrar que el covary las variables (es decir, que redujo refuerzo social se asocia con un aumento de estado de ánimo deprimido). Además, la covariación tiene sentido desde un punto de vista teórico y empírico (por ejemplo, la investigación sobre los efectos del aislamiento social en el estado de ánimo). Variables Finalmente, una vez alternativas eso explicaría esta relación se han descartado (por ejemplo, cuando se aísla al paciente participar en actividades obsesivos que a su vez influye en el estado de ánimo), podemos estar más seguros que bajo el reforzamiento social puede ser un factor que afecta el estado de ánimo del cliente. Las relaciones funcionales pueden variar en su fuerza, por ejemplo, el grado de covariación entre dos variables. La fuerza de una relación causal funcional se refiere a su grado de influencia sobre otra variable. Por ejemplo, las conductas autolesivas de un niño puede estar fuertemente influenciada por algunas de las consecuencias (por ejemplo, la atención sociales), pero sólo débilmente por otros (por ejemplo, el refuerzo tangible, estímulos aversivos evitación) (por ejemplo, Iwata,Dorsey, Slifer, Bauman, y Richman, 1994). Relaciones funcionales también son dinámicos. Cuando las

variables de cambio causal, nuevo moderador Las variables entran en escena, o si hay cambios en el mecanismo de la mediación, de comportamiento los resultados pueden cambiar. Por ejemplo, el habla delirante de un paciente puede cambiar como función de los cambios en la vida de estrés, las respuestas de los demás a la intervención, los medicamentos y la adquisición de habilidades de comunicación alternativos. Relaciones funcionales son también no-excluyente (Haynes, 1992). Un conjunto de variables causales no se excluyen otros causal vías por las que el mismo comportamiento podría verse afectada. En otras palabras, puede haber varias relaciones causales importantes para un problema de comportamiento y las formulaciones de casos clínicos pueden destacar diferentes permutaciones de comportamiento, ambientales, cognitivos y variables fisiológicas. Relaciones funcionales y un caso de formulación también pueden estar en diferentes niveles de especificidad. A nivel de relación más alto, más molar, funcional unirá , procesos molares menos específicos (por ejemplo, características, tipos de eventos, como «estresantes»).

Un análisis funcional a un nivel molar puede ser útil para guiar los focos inicial de evaluación o tratamiento. No obstante, el diseño de tratamientos a menudo se beneficia de un nivel inferior (es decir, un mayor nivel de especificidad) análisis funcional. En un análisis de alto nivel de las relaciones entre las interacciones familiares y síntomas de esquizofrenia, una relación funcional entre las interacciones conflictivas dentro la familia y el aumento de los síntomas esquizofrénicos pueden ser destacados, junto con otras variables de alto nivel (por ejemplo, medicamentos de incumplimiento, las habilidades de auto-gestión). La análisis de nivel inferior con el mismo paciente puede centrarse en tipos específicos de declaraciones de ciertos miembros de la familia (por ejemplo, la crítica sobre las habilidades de autogestión del paciente).

Relaciones funcionales pueden ser unidireccionales o bidireccionales. En una relación bidireccional ambas variables afectan entre sí. Las relaciones bidireccionales pueden ser recíproco, desigual, o incluso en la dirección opuesta. Por ejemplo, evitación social podría ser un resultado de la respuestas emocionales provocados por ciertas situaciones sociales (por ejemplo, hablar en público). La la evitación a su vez hace más difícil la extinción de la ansiedad, ya que evita sociales estímulos de ser emparejado con las reacciones emocionales menos dolorosos. Por otra parte, en la moderación de las relaciones funcionales causales una variable puede influir en la fuerza y el dirección de la relación entre dos o más variables (Baron y Kenny, 1986).

Por ejemplo, el nivel de estrés marital y consumo de drogas podría moderar el grado en que las demandas de trabajo están relacionados con arrebatos emocionales. Por último, la mediación

Las variables representan, o explicar, la relación entre dos variables, similar a un "mecanismo causal" (Baron y Kenny, 1986; Shadish, 1996). Por ejemplo, positiva refuerzo podría ser un mecanismo subyacente a la relación entre cierta psicótico comportamientos y atención cuidadores contingentes "(por ejemplo, Ayllon y Michael, 1959; Schock, Clay, y Cipani, 1998).

Hay varias maneras de estimar las relaciones causales en un entorno de evaluación clínica(Haynes, España y Oliveira, 1993). Estos incluyen: (a) manipulación sistemática de hipótesis de las variables causales mientras observa sus efectos (es decir, con varios elementos de diseño; ver una

monografía de Repp y Horner, 1999), (b) las relaciones matemáticas basadas en probabilidad condicional y de series de tiempo design6 (por ejemplo, Haynes y O'Brien, 2000, pp 255-258; Schlundt, Johnson y Jarrel, 1985), (c) cuestionarios especialmente diseñados para identificar las relaciones funcionales (por ejemplo, Escala de Evaluación de motivación, Durand, 1990), (d)entrevistas se centraron en la detección de factores causales, y (e) el análisis de la disposiciónliteratura sobre las relaciones causales con respecto al problema de comportamiento en particular que se analiza.

Problemas de definición: el análisis funcional y la evaluación funcional

En la psicología y la educación, la evaluación funcional término generalmente se refiere a la valuación de «nivel de funcionamiento» del paciente (por ejemplo, la evaluación de la autogestión o habilidades cognitivas después de una lesión cerebral). Dentro de la psicología del comportamiento, el término

«Análisis funcional» se utilizó originalmente con referencia a la demostración empírica del control de la conducta por los eventos consecuentes (Skinner, 1953, p. 35). Su aplicación ' a entornos clínicos se sugirió inicialmente por Ferster (1965) y se presentan con mayor precisión por F. H. Kanfer. "[A] n [análisis funcional como un] procedimiento de diagnóstico eficaz sería ser uno en el que los métodos terapéuticos posibles pueden estar directamente relacionados con la información obtenido a partir de una evaluación continua de los comportamientos actuales del paciente y sus el control de estímulos "(Kanfer y Saslow, 1965, p. 533). Cone (1997) empató «funcional evaluación »de las actividades involucradas en la descripción y la formulación de hipótesis sobre potencialmente el control de las variables, mientras que él ató «análisis funcional» para la verificación de estos hipótesis a través de la manipulación de eventos ambientales. Hanley, Iwata y McCord

Análisis de probabilidad condicionales son procedimientos estadísticos. Ellos se utilizan para evaluar si el comportamiento objetivo aparición está condicionada a la ocurrencia o no-ocurrencia de otra variable. El evaluador evalúa la probabilidad global de que se produzca la conducta objetivo con respecto a la probabilidad de su ocurrencia dada que se ha producido alguna variable. Si hay diferencias sustanciales el evaluador llega a la conclusión de que tanto variables son funcionalmente relacionadas. Por otra parte, los análisis de series de tiempo "implican tomar medidas repetidas de la conducta objetivo y una o más variables causales a través del tiempo. Una estimación de las relaciones entre estas variables se calcula a continuación, después de la varianza atribuible a la dependencia de serie se repartió. ¿Cuándo datos de la evaluación, se valoran a los niveles nominales u ordinales, Markov modelado y análisis secuencial de retardos se puede utilizar para evaluar las relaciones funcionales (Haynes y O'Brien, 2000, pp 255-256; véase también Barlow y Hersen, 1988; Wei, 1990).

Int J Clin Psychol Salud, vol. 5, N º 3

Virues-ORTEGA y Haynes. Análisis funcional de la terapia de conducta

(2003, p. 148) propone dos concepciones del análisis funcional. Uno se refiere a la

identificación de relaciones causales asociados con las consecuencias de la conducta y el

otra, más general, que se refiere a la detección de las relaciones entre events7.

Una concepción restringida de análisis funcional, basado en la aplicación de reversión

o diseños multielementales (Baer, Wolf y Risley, 1968, p 94;. Barlow y Hersen, 1988;

Sidman, 1974) donde los eventos de control (es decir, estímulos antecedentes, consecuencias reforzantes)se administran de forma sistemática, es difícil poner en práctica con los problemas de conducta en qué características complejas, poco frecuentes, y / o no observables están involucrados (por ejemplo, graves trastornos de conducta, trastornos del estado de ánimo). Un análisis funcional experimental de este tipo requiere restricciones en la complejidad de la conducta a analizar: (a) de observabilidad, (B) la reproducibilidad, (c) rápida reactividad a antecedente o consecuente eventos, (d) Posibilidades para la medición precisa (por ejemplo, frecuencia, duración, intensidad), y (e) la capacidad de respuesta a consecuencias que se puedan presentar y eliminados sistemáticamente (por ejemplo, la atención, tangi- recompensas bles, evitar / escapar de eventos aversivos [Iwata et al., 1994]). De hecho, dentro de los análisis de comportamiento pocos estudios publicados aplicados han analizado más de un solo relación funcional a la vez (para un ejemplo de excepción, ver Kennedy, Meyer, Knowles, y Shukla, 2000). Como Hanley et al. (2003, pp 154-155) indicó, expe- procedimientos analíticos funcionales mentales se han aplicado a una gama estrecha de comportamiento trastornos (por ejemplo, la auto-lesión, perturbador / desafiante comportamiento, comportamiento agresivo) y poblaciones (por ejemplo, los niños con discapacidades del desarrollo).

Debido a los procesos de múltiples causales implicados en problemas de comportamiento, la funcionales paradigma del análisis descrito en este documento se basa en múltiples métodos de evaluación y puede incluir múltiples modos de respuesta. La información de la evaluación de múltiples fuentes se integra en un modelo hipotético de los comportamientos del cliente, variables causales y correlacionados, y las relaciones funcionales. En la siguiente sección, se presentan las características relevantes de una funcional-analítico de casos y la formulación con el ejemplo de un paciente remitido para tratamiento ambulatorio.

El Sr. Bernal: Un hombre de 50 años de edad, con la ansiedad y los síntomas psicóticos mocial

El Sr. Bernal es un hombre de cincuenta años de edad, pacientes ambulatorios diagnosticados con esquizofrenia paranoide Tipo (American Psychiatric Association, 2000). Sus principales motivos de derivación fueron su Aunque una actualización terminológica del término está más allá del alcance de este artículo debe tenerse en cuenta que muchas connotaciones del análisis funcional plazo se han utilizado dentro de la psicología conductual. Entre ellos, Sturmey (1996, pp 8-19) ha señalado: (a) las declaraciones relativas a la forma matemática de la relación entre las variables (por ejemplo, Haynes y O'Brien, 1990), (b) los estados asociados con la función o el propósito de la conducta, (c) un enfoque genérico y atheoric a la formulación y evaluación de caso (por ejemplo, Owen y Ashcroft, 1982), (d) el análisis funcional descriptiva y ecléctico, (e) descriptivo del comportamiento análisis funcional (Ayllón, Haughton, y Hughes, 1965), (f) manipulaciones ambientales sistemáticas eventos orientados a mostrar la relación funcional entre el comportamiento y discriminatoria, y de refuerzo (por ejemplo, (G) el análisis funcional como un componente terapéutico o Repp y Horner, 1999), y; Baer et al, 1968. método (por ejemplo, Goldiamond, 1975). La presencia relativa de los significados mencionados anteriormente varían entre autores y publicaciones. Se remite al lector a la piña (1997), Perona y Rivas (1996) y Sturmey (1996) para más detalles.


ansiedad social y los síntomas psicóticos. El Sr. Bernal vive con sus padres ancianos. Él es soltera, desempleada, y ha estado recibiendo tratamiento farmacológico por veinte año. Su psiquiatra actual recomienda que el señor Bernal participar en un funcional- evaluación de comportamiento analítico con el fin de mejorar su plan de tratamiento. De acuerdo con su psiquiatra que "tiene dificultades para estar con la gente, piensa que los demás hablan de él, tiene miedo de que la gente lo atacarán, y siente que está siendo observado. "También tiene alucinaciones auditivas, por lo general en forma de voces confusas, delirantes verbalizaciones de contenido paranoide (es decir, la gente es capaz de leer sus pensamientos, la gente habla de él y de insultarlo), y los pensamientos de auto-denigrantes cuando está con otras personas (Es decir, "soy estúpido", mientras que la interacción con desconocidos). Al interactuar con sus padres y con otras personas que no sabe bien, señor Bernal experimenta altos niveles de ansiedad. En estas situaciones, también tiene dificultades para expresar sus pensamientos, en los siguientes el tema de la conversación, y mantener el contacto visual. El Sr. Bernal también evita estos situaciones sociales que lleva a casi total aislamiento social.

La medicación actual es un inhibidor de la recaptación de serotonina atípica con antidepresivos efectos (nefazodona, 200 mg / d) y un antagonista monoaminérgica de efecto antipsicótico (Olanzapina, 25 mg / d). La adherencia al tratamiento ha sido variable. El Sr. Bernal ha recibido atención psicoterapéutica (es decir, el asesoramiento, el apoyo psicológico) de los últimos tres años, pero atiende sólo la mitad de las sesiones programadas semanalmente.

Métodos de evaluación clínica

La estrategia de evaluación se seleccionó sobre la base de entrevistas iniciales con la

cliente, la información de la fuente de referencia, y su historial médico. Métodos de evaluación

incluye varias entrevistas con el paciente, la familia, el psiquiatra y trabajadora social, la auto-

control de la ansiedad y los síntomas psicóticos (por ejemplo, Critical muestreo caso de ansiedad;

Craske y Tsao, 1999), las medidas de auto-informe del estado de ánimo y la ansiedad-relacionados (por ejemplo, miedo a Evaluación Negativa, Watson y Friend, 2001; Escala Obsesivo Compulsivo, Gibb, Bailey, mejor, y Lambirth, 1987), la observación naturalista de su comportamiento social en dos

lugares públicos, observación analógica grabada en diferentes contextos sociales (es decir, alguien

más en la habitación, la interacción básica con un extraño, interacción avanzada con un extraño);

y la revisión de su historia clínica (ver una recopilación de métodos Haynes y Heiby,

2004).

Análisis funcional y modelo de Casos Clínicos Analítica Funcional (FACCM)

Los métodos de evaluación se centraron en la identificación de las relaciones funcionales

relevante para sus problemas de conducta primarios (es decir, la ansiedad social, los síntomas psicóticos, comportamientos sociales de evitación, aislamiento social, y estado de ánimo depresivo). Además, la También se examinó la literatura empírica relevante para los problemas de conducta del señor Bernal. Cada relación funcional hipótesis se deriva de los resultados de múltiples los procedimientos de evaluación. Por ejemplo, la relación entre la interacción con extraños y las respuestas de ansiedad (ver relación funcional X4-Y1 en la Figura 1) se estimó completa observación naturalista, observación análoga, y entrevistas con el paciente y con



FIGURA 1. FACCM (modelo de caso clínico funcional-analítica) del Sr. Bernal. El modelo se apoya en una serie de

estrategias de evaluación: entrevista orientada a las relaciones causales con los demás pacientes y significativas, auto-informar, de autocontrol,

observación naturalista, observación análoga, historia clínica, y las relaciones funcionales señalaron

por la literatura anterior.

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su psiquiatra. El Modelo de Casos Clínicos Analítica Funcional (FACCM) representa en

La Figura 1 ilustra la constelación de variables y relaciones entre variables causales,

comportamientos y los efectos de los comportamientos.

FIGURA 2. La leyenda de la ilustración de los modelos de casos clínicos funcional-analíticos

(FACCM). El sistema sugerido considera clase, dirección, y la fuerza de la

las relaciones funcionales. La importancia del problema de comportamiento y la modificabilidad

también se codifican de variables causales. Las estimaciones asignados a la importancia /

modificabilidad y para la fuerza de las relaciones funcionales deben ser tenido en cuenta

como un nivel de escala de medida de razón en cuanto a los cálculos (adaptado de

Haynes y O'Brien, 2000).

Algunos autores han utilizado representaciones gráficas de casos y formulación clínica (por ejemplo,

Mapas Patogénesis clínicos por Nezu y Nezu, 1989). A FACCM es un gráfico vectorial

diagrama de un análisis funcional (Haynes, Leisen, y Blaine, 1997). El FACCM

incluye problemas de conducta, la importancia y las relaciones entre los problemas de comportamiento,

la fuerza y la dirección de las relaciones funcionales causales y no causales, y el

modificabilidad de las variables causales. La fuerza (S) de una relación funcional es el estimado

grado de correlación entre dos variables en el tiempo para un cliente. Para funcional causal

relaciones coeficientes de resistencia representan el grado en que el cambio en la causalidad variación

ble resultará en cambio en el problema de comportamiento. La magnitud estimada se codifica

con una escala ordinal de tres niveles (es decir, débil, medio, alto, ver Figura 2). La modificabilidad

de variables causales (M) se refiere a qué grado una variable causal es susceptible de cambiar



a través del tratamiento. (Un alto nivel de modificabilidad sería codificada como 0.8, 0.4 como medio

y baja como 0.2). La modificabilidad variables casual y la importancia estimada de la

problema de comportamiento (I) para los clientes con múltiples problemas de comportamiento frente a clínica

juicios sobre el mejor enfoque de tratamiento inicial. Importancia se pondera en un período de tres

escala ordinal nivel (es decir, baja: 0,2, media: 0,4, alto: 0,8). En la Figura 2, se muestra básica

nomenclatura aplica en FACCMs. El lector interesado encontrará más información en

Haynes (1992, pp 95-119), Haynes (1994), Haynes y O'Brien (2000, pp 265-291)

y Haynes et al. (1993).

El FACCM tiene varios objetivos: (a) que organiza juicios clínicos del evaluador;

(B) que promueve un enfoque secuencial y sistemática a las múltiples sentencias que participan

en la formulación clínica de los casos, (c) que ayuda a identificar las áreas que requieren una mayor evaluación, (d)

facilita las presentaciones clínicas de los casos y la comunicación entre los profesionales con

diferentes orígenes, y (e) que ilustra las variables que afectan a los objetivos del tratamiento y

guía las decisiones sobre qué variables se deben seleccionar como objetivos de tratamiento (Haynes

y O'Brien, 2000, pp 285-286)

FACCM del Sr. Bernal

Se identificaron cinco principales problemas de conducta y emocionales: las respuestas de ansiedad

(Es decir, hipervigilancia, angustia subjetiva y la activación fisiológica) en presencia de

sus padres y extraños, la evitación de situaciones sociales, creencias paranoides / delirante,

aislamiento social y la depresión. Varios contemporáneas y noncontemporaneous

(Es decir, proximal y distal) variables causales de los problemas de conducta del Sr. Bernal fueron

postulado. La hipótesis de que el modelado de los padres de evitación social, empobrece

habilidades sociales y el comportamiento verbal "delirante", durante la infancia llevaron a déficits de habilidades

y la incomodidad en situaciones sociales. En cuanto a las interacciones familiares actuales que observamos

una alta frecuencia de desaprobación y poco frecuentes de apoyo, comentarios positivos, consolidando

de sus padres. La hipótesis de una historia pasada de punishement de verbalizaciones

que implica puntos de vista y opiniones personales. Estas circunstancias de aprendizaje temprano

puede haber contribuido a una infancia aislada y déficits de habilidades sociales (esta hipótesis

es consistente con los hallazgos de otros investigadores como Eisen, Spasaro, Brien, Kearney,

y Albano, 2004; Kortlander, Kendall, y Panichelli-Mindel, 1997; Riggio, 2004).

La ausencia de un repertorio básico de habilidades sociales (por ejemplo, la atención inadecuada en la vida social

situaciones, la incapacidad para iniciar o mantener una conversación) podrían haber dado lugar a frecuentes

rechazo y posterior ansiedad en situaciones sociales. Se confirmaron Estas inferencias

con los resultados de la observación naturalista de su comportamiento social en dos ámbitos públicos,

observación en video analógico (por ejemplo, iniciar y mantener una conversación básica), su

auto-informes y los informes de los demás. Por lo tanto, las habilidades sociales se consideran

bidireccionalmente relacionada con el desarrollo de respuestas condicionadas de ansiedad hacia el

interacción con desconocidos (ver Heinssen y Glass, 1990; Stravynsky y Amado, 2001

y X7-Y1 relación funcional en la Figura 1).

Ansiedad social del Sr. Bernal implica la excitación fisiológica y de hipervigilancia

sutiles signos de rechazo o desaprobación de los demás. Sobre la base de la auto-monitoreo y

datos de la entrevista, la hipótesis de que sus respuestas de ansiedad son potenciados por la cafeína

ingesta. El Sr. Bernal evita la mayoría de las situaciones en las que se verían obligados a interactuar con



extraños. Su evitar estas situaciones impide la extinción de la ansiedad social.

Según los datos de auto-monitoreo, la tasa de creencias paranoides parece covary con su

nivel de ansiedad (véase Blalock y Joiner, 2000; Freeman y Garety, 2003; Haynes, 1986

para una discusión sobre el impacto de la ansiedad y de los factores emocionales en síntomas psicóticos).

Delirios paranoides también pueden funcionar como una causa de la evitación. Además, el Sr. Bernal

ansiedad social y pensamientos paranoides contribuyen a sus problemas de empleo, al interferir

con su desempeño en el trabajo y las relaciones con sus compañeros de trabajo. Por último, como se sugiere por

datos de auto-monitoreo, la entrevista y los estudios publicados anteriormente, la evitación social

comportamientos conducen a una baja tasa de refuerzo social, contribuyendo a su estado de ánimo deprimido

(Ver Ferster, 1973 y Ottenbreit y Dobson, 2004 para una discusión sobre la prevención-

relación con la depresión).

Clases de respuesta funcional

Si varios problemas de conducta demuestran las relaciones funcionales similares con contextual

y consiguientes las variables, que pueden ser parte de la misma clase de respuesta funcional. Para

ejemplo, la evasión física de las situaciones sociales y verbalizarions paranoides, aunque

topográficamente diferente podría ser, en caso de que el Sr. Bernal, asociado con la misma causal

funciones. En este caso, la evitación física y "cognitivo" (es decir, el aislamiento social, delirante

creencias y verbalización) pueden ser provocados por las mismas situaciones y se reforzarán

a través de la reducción de la ansiedad. Clases de respuesta funcional pueden ser útiles en caso clínico

formulación porque simplifican juicios clínicos y pueden sugerir alternativas, más

comportamientos deseables que podrían ser parte de la misma respuesta funcional class8.

El nivel de especificidad

Como hemos indicado anteriormente, una relación funcional puede ser descrita en los diferentes niveles

de especificidad. En el caso del Sr. Bernal, a un nivel menos específico, inadecuado parental

modelos durante la infancia contribuyeron a la ideación paranoide en la edad adulta. En una más

nivel específico, podríamos destacar el papel de los modelos parentales de la evitación social,

pobres habilidades sociales, y verbalizaciones paranoides, refuerzo del paciente

verbalizaciones paranoides, y la insuficiente refuerzo de conductas prosociales. Ambos

los niveles del análisis funcional puede ser válida y útil para diferentes propósitos (por ejemplo, la

primero para la selección de un problema objetivo inicial de muchos y la segunda para la selección de un

Un criterio funcional de las respuestas de agrupamiento es un concepto clave en la construcción de un análisis funcional.

Otros criterios de agrupación (por ejemplo, estadísticas, encuestas, diagnósticos rasgo basados), podría ser engañoso en este

respecto. En otras palabras, ellos no están diseñados para detectar causal, pero asociaciones estadísticas. Por otra parte,

un análisis funcional que utiliza diagnósticos o rasgos como unidad de análisis mostrará deficiencias considerables:

(A) el diagnóstico o rasgo se abstrae de los aspectos comunes de ungrupo de sujetos (es decir, covariations

de los comportamientos derivados de la historia idiosincrásica serán descuidados), (b) comportamientos pueden por correlación de

diferentes causas, aparte de la puesta en común de una clase funcional (por ejemplo, los comportamientos correlacionados en un cuestionario

no discriminar entre causas y comportamientos), (c) las características y los diagnósticos son por lo general a un alto nivel

de especificidad (es decir, que casi no se pueden utilizar en caso de formulación de diseños y de intervención), y (d) se

por lo general asume la naturaleza invariable de conducta (ver Bisset y Hayes, 1999; Hayes y Follete, 1992;

Nelson-Gray y Paulson, 2004; O'Brien y Haynes, 1988; Tryon, 1999).



variable causal primera de las muchas que afecta el problema de destino seleccionado [ver Haynes,

1992, p. 27]).

Dominio de las relaciones funcionales

La validez de un análisis funcional puede ser limitado debido a que las relaciones causales menudo

operar sólo dentro de ciertas condiciones. Por ejemplo, las conductas de evitación del Sr. Bernal

y sus funciones refuerzo negativo ocurren sólo en ciertas situaciones sociales (es decir,

cuando percibe rechazo). Las relaciones funcionales pueden estar limitados para ciertos estados (por ejemplo,

medicado, no medicado, después de la ingesta de cafeína, sin consumo de cafeína, etc) y situaciones

(Por ejemplo, la agresión reforzada por pares puede ocurrir sólo en el aula, las causas de las perturbaciones mentales

puede ser diferente en el interior frente a fuera de un hospital psiquiátrico, etc.)

Selección y diseño de Tratamiento

El objetivo de un caso-formulación clínica análisis funcional basado es aumentar la

validez de la toma de decisiones clínicas, sobre todo en el diseño o perfeccionamiento de

intervenciones. Tratamientos manualizada coinciden con los problemas de conducta de un paciente o de diagnóstico

con un tratamiento empírico particular. Con los tratamientos manualizados, la intervención

estrategias se implementan sin respeto a las variables causales que operan para una

paciente individual. Por ejemplo, un contrato conductual para dejar de fumar organiza

contingencias para fumar, independientemente si si fumar está relacionado funcionalmente con

hacer frente a los factores de estrés diario, el consumo de otras sustancias psicoactivas, un físico

la dependencia, la facilitación social, u otras variables causales idiosincrásicas. Por el contrario,

tratamientos basados en una dirección de análisis funcional de las variables que mantienen la conducta

problemas para un paciente individual. Por ejemplo, si un análisis funcional que muestra una

comportamiento agresivo del niño está causalmente relacionada con el modelado y refuerzo intermitente

por sus padres (por ejemplo, Patterson, 1986), el niño puede beneficiarse de una intervención

centrado en las interacciones de la familia.

Modelos de análisis de casos clínicos funcionales

Un modelo causal Clínica Analítica Funcional (FACCM) es un diagrama vectorial que

resume el análisis funcional para un paciente. El FACCM está diseñado para ilustrar,

organizar y aclarar los juicios del clínico sobre los componentes de la funcional

análisis para un solo paciente. Incluye estimaciones de la importancia de y las relaciones

entre los problemas de comportamiento, variables causales, la modificabilidad de las variables causales, y

la dirección, la forma y la fuerza de las relaciones causales y no causales. A FACCM es

una representación visual de los juicios del clínico acerca de los problemas de conducta de un paciente,

objetivos y las variables que les afectan. El FACCM pretende promover un cuidado

y la formulación de caso clínico secuencial, para mejorar la comunicación entre los profesionales

y estudiantes sobre una formulación de caso clínico, para romper los múltiples juicios

del análisis funcional en sus partes componentes, y para alentar a un paso-a-paso

acercarse a los juicios relacionados con el tratamiento. El propósito principal de la FACCM es

aumentar el grado en el que las decisiones de tratamiento se ven influidas por los datos de evaluación para los

un paciente individual. Aunque FACCMs pueden presentarse sin índices cuantitativos,


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también se pueden utilizar para calcular los efectos del tratamiento esperados, sobre la base de un número de

parámetros (es decir, la modificabilidad [M] ◊ fuerza de la relación [S] ◊ importancia del

problema de comportamiento [I]). El índice puede ser utilizado para ilustrar el impacto relativo de la

variable causal en el problema de comportamiento y, en consecuencia, la selección de causalidad

Las variables que se van a ser el centro de tratamiento. En el caso del Sr. Bernal (Figura 1), una

foco de intervención en la variable causal "percibir que su comportamiento es inadecuado

mientras que la interacción con desconocidos [X4] "tendría el efecto máximo sobre el tratamiento

respuestas de ansiedad (MX4 ◊ ◊ SX4-Y1 IY1 = 0.4 ◊ ◊ 0,8 0,4 = 0,26) asumiendo los valores listados

en la Figura 2. Un paso más allá implica comparar las relaciones funcionales más importantes

con mecanismos de tratamiento (Haynes, Kaholokua, y Nelson, 1999). Una vez que el funcional

las relaciones se han estimado, el tratamiento debe ser elegido que tiene la mayor

Incidencia estimada en los problemas de conducta (Haynes y Williams, 2003).

FIGURA 3. Modelo funcional hipotético de la efectividad del tratamiento. La

la eficacia es una función de la compatibilidad entre los mecanismos de tratamiento (Mi)

y las variables causales (Xi), la fuerza de la relación entre las variables causales

y el problema de comportamiento (Yi) y su modificabilidad. Dentro de este marco

efectos de segundo orden sería esperable que la variable causal es intervenido

funcionalmente relacionado con otros problemas de comportamiento. Como resultado, la reducción de paranoide

ideación, menor evitación de situaciones sociales y mejoras en las habilidades sociales son

esperado. En este ejemplo se dirige sólo un problema de comportamiento (es decir, Y1), un

programa de tratamiento actual se beneficiaría de modificación de diversas variables causales.

Sin embargo, otras variables causales no contempladas en el modelo se ven afectados por la

mecanismos de tratamiento elegido (por ejemplo, M1 y M3 afectarán "low refuerzo social

[X7] "que a su vez reducirá" estado de ánimo depresivo [Z5] ").




Un modelo hipotético teniendo en cuenta la compatibilidad entre los mecanismos de tratamiento

y las variables causales en el caso del Sr. Bernal se representa en la figura 3. La eficacia clínica

de un tratamiento en particular se supone que es una función del grado en el que el tratamiento

mecanismos actúan sobre las variables causales, además de la fuerza estimada de que los vínculos causales

las variables y las variables de comportamiento, además de la modificabilidad estimado del causal varia-

bles. Volver a caso el señor Bernal, vamos a considerar el efecto de la ansiedad social y evitación

programa de tratamiento con diferentes mecanismos (M1: el aumento de las habilidades sociales, M2: ansiedad

reducción a través de la exposición, M3: el aumento de las propiedades de refuerzo de la interacción social)

de acuerdo con este marco (Figura 3). El efecto del tratamiento total estimada (TE) podría

se deriva de este modelo:

TE = ΣTEMi = Σ (SMMi, Xi x SXXI, Yi x MXYi)

TE es la suma de la eficacia de cada mecanismo de tratamiento que se trate (TEMI).

En la fórmula, SM es la fuerza estimado de la relación Mi, Xi entre un tratamiento

Mi mecanismo y una variable Xi causal (alta = 0,8, media = 0.4, bajo = 0,2); SX es

la fuerza estimado de la relación Xi, Yi entre una variable Xi casual y un

variables conductuales Yi (alta = 0,8, media = 0.4, bajo = 0,2), y MX es el estimado

modificabilidad del Xi variable causal (alta = 0,8, media = 0.4, bajo = 0,2; para este

ejemplo, vamos a suponer un alto modificabilidad). La eficacia del tratamiento del Sr. Bernal

modelo funcional de "respuestas de ansiedad [Y1]" sería:

TE = TEM1 + + TEM2 TEM3 = (SMM1, X3 x SXX3, Y1 MXY1 x) + (SMM2, X3 x SXX3, Y1 x

MXY1) + (SMM2, X4 x SXX4, Y1 MXY1 x) + (SMM3, X4 x SXX4, Y1 MXY1 x) = (0,2 x 0,2 x 0,8)

+ (0.2 x 0.2 x 0.8) + (0.4 x 0.2 x 0.8) + (0.8 x 0.8 x 0.8) = 0.64

La eficacia global del tratamiento es la suma de la eficacia de cada tratamiento

mecanismo. Este procedimiento puede mostrar los diferenciales de costo-beneficio de diferentes

intervenciones. "El aumento de las propiedades de refuerzo de la interacción social [TEM3 = 0,512]" es

el mecanismo de tratamiento con el mayor impacto en problemas de conducta del Sr. Bernal en

este ejemplo. El peso estimado de un mecanismo de tratamiento se puede utilizar para adaptar el

efectividad de un tratamiento en particular a un caso particular. Como resultado, no sólo el

tratamiento, pero sus mecanismos subyacentes podrían coincidir con las variables asociadas

con los problemas del paciente o los objetivos del tratamiento.

Otras consideraciones y limitaciones de un marco funcional-analítica

Cuatro décadas después de Kanfer y de Saslow (1965, 1969) artículos clásicos, la presencia

del análisis funcional como un procedimiento de casos y formulación no está muy extendida. Por ejemplo,

Scotti, McMorrow y Trawizki (1993) analizaron los estudios publicados entre 1963

y 1988 en el tratamiento del comportamiento de los pacientes psiquiátricos crónicos. Sólo 9 estudios entre

272 reportaron el uso de un análisis funcional de pre-tratamiento. Además, Virués, Santolaya,

Buela-Casal y García-Cueto (2003, p. 43) estudiaron los métodos de evaluación psicológica

en 165 unidades públicas de salud mental en España encontrando que este procedimiento estaba ausente o


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fue utilizado muy infrecuentemente (Media = 1 en una escala ordinal de cuatro puntos, donde 1 significaba

no utilizado, 2, bajo uso, y 3, el uso frecuente, 4, uso sistemático). Una aplicación más frecuente

de análisis funcional que se ha observado recientemente. Hanley et al. (2003) encontró que los

publicaciones sobre el tema aumentó de 25 en el período 1986-1990, a 150 informes

durante el período 1996-2000. En adittion, Gresham, McIntyre, Olson-Tinker, Dolstra,

McLaughlin y Van (2004) informaron que el 48% de las 150 intervenciones escolares

publicado en el Journal of Applied Behavior Analysis (1991-1999) utilizó un funcional

evaluación de la conducta. Hay varios factores que pueden limitar una amplia difusión de la funcional

análisis en la formulación de caso clínico: (a) un enfoque de análisis funcional a clínica de los casos

formulación puede ser más lento que el diagnóstico, (b) no siempre está claro

los dominios de evaluar en la fase de evaluación inicial, la forma de refinar los datos obtenidos

en un análisis preliminar, y la forma de pasar de un análisis de las recomendaciones de tratamiento

(Hayes y Follete, 1993, p 185.), Y (c) la cadena causal de eventos (es decir, la mediación

Las variables) que subyacen a las relaciones funcionales no son siempre conocidos.

Aunque el análisis funcional está diseñado para reducir errores de juicio, hay

todavía muchas posibilidades de error juicio en el proceso de construcción de una funcional

análisis (ver comentarios de sesgo clínico en Dumont y Lecompte, 1987; Haynes y

O'Brien, 2000, cuadro 3-2; Kleinmutz, 1990). Por ejemplo, O'Brien (1995) encontró inexacta

estimaciones de covarianza en situaciones experimentales donde la relación funcional entre

comportamientos y control de los factores se estimó. Además Godoy y Gabino (2003)

observado que en una estimación de antecedente-comportamiento y las relaciones comportamiento-consecuencia,

sólo el 21% y el 5% de los sujetos, respectivamente, considerados tanto antecedente y el consecuente

relaciones funcionales al recopilar la información de un caso clínico hipotético.

Por último, a menudo es difícil de medir las relaciones funcionales y para aumentar la

fiabilidad y validez de los juicios de los componentes en un análisis funcional. Unos pocos estandarizada

procedimientos de evaluación están disponibles para ayudar al clínico detectar relaciones funcionales

(Por ejemplo, el comportamiento-Medio Ambiente Taxonomía de agitación, Fisher, ud, Análisis Funcional

Checklist, Sturmey, 2001; funcional herramienta de detección Análisis, Goh, Iwata y DeLeon,

1996 Escala de Motivación Evaluación, Durand, 1990). Sin embargo, sólo hay una pequeña

número de instrumentos de evaluación disponibles que se centran en las relaciones funcionales. Además

estudio de sus propiedades psicométricas sigue siendo necesaria. Por ejemplo, Zarcone, Rogers,

Iwata, Rourke y Dorsey (1991) examinaron el acuerdo entre los evaluadores de la motivación

Escala de Evaluación y obtuvo 29,1% a través de evaluadores independientes (N = 55). Además,

Sturmey (2001) reportó una baja fiabilidad entre los evaluadores en el análisis funcional

Lista de verificación.

De acuerdo con Cono (1997), es probable que el proceso de generación de hipótesis se

ser facilitada al hacer secuencias y pautas decisión claramente especificado. Directrices

para la elaboración de análisis funcional se han propuesto por Carr, Levin, McConnachie,

Carlson, Kemp, y Smith (1994), y Groden (1989).

Se necesita más investigación para desarrollar guías de práctica clínica y para acortar el tiempo de

requerido para detectar las relaciones funcionales (Hayes y Follete, 1993). Críticas parciales de la

estrategias de evaluación que pueden ayudar en el desarrollo de un funcional empíricamente impulsada

análisis están disponibles en Haynes et al. (1997), Sturmey (1996, pp 21-52, Tabla 2.1) y

Hanley et al. (2003). Una guía completa de las relaciones funcionales empíricamente apoyados,




coincidente características topográficas con sus homólogos funcionales probables facilitará

la realización de análisis funcional (Bisset y Hayes, 1999; Hayes y Follete, 1993;

Tryon, 1996; maderas, 1974).

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