Universidad Politécnica Estatal del Carchi

Comercio Internacional, Integración, Administración y

Economía Empresarial.

Escuela: Comercio Exterior y Negociación Comercial

Internacional

Integración económica

ING.OSACAR LÓMAS

Alumna: maricela Ayala

Nivel: SÉPTIMO

Paralelo: “A” noche

AÑO-LECTIVO

2012

TAREA No. 03

Tema: Calcular los Valores Actuales Netos VAN e ir podando las ramas y decidir

cuál es la mejor opción.

1.1. Planteamiento del Problema

“El aprendizaje de árboles de decisión es un método muy simple, que ha sido

ampliamente utilizado y con gran éxito en numerosas tareas de aprendizaje

inductivo. Es un método de aproximación defunciones robusto a la

presencia de datos erróneos y es capaz de aprender expresiones

disyuntivas.” (1)

“Los árboles de decisión son una extensión de los árboles de probabilidad. La

base del árbol es el punto inicial de la decisión, sus ramas comienzan en el primer

evento casual mientras cada uno de estos produce dos o más efectos posibles

que a su vez causan otros eventos casuales, mientras el árbol de probabilidad se

ocupa de eventos que se excluyen mutuamente y de los que son colectivamente

exhaustivos.” (1)

Los valores que pueden tomar las entradas y las salidas pueden ser valores

discretos o continuos. Se utilizan más los valores discretos por simplicidad,

cuando se utilizan valores discretos en las funciones de una aplicación se

denomina clasificación y cuando se utilizan los continuos se denomina regresión.

“Una instancia se clasifica comenzando en el nodo raíz del árbol, testeando el

atributo especificado por este nodo, y moviéndose hacia abajo por la rama del

árbol que corresponde al valor del atributo en la instancia a clasificar. Este proceso

se repite para el subárbol cuya raíz es el nuevo nodo, y así sucesivamente hasta

alcanzar un nodo hoja, en cuyo caso se retorna la clasificación asociada con

estenodo.”. (1)

1.2 Problema

¿Establecer la solución más adecuada en la toma decisiones, de cuerdo a del

árbol de decisión planteado?

1.3 Objetivos

Objetivo General

Obtener información del árbol de decisiones, para la toma decisión de

acuerdo al planteamiento del VAN determinando la opción más factible.

Objetivos Específicos

Analizar la solución más factible del árbol de decisiones acerca del estudio

de mercado y en el caso de no ejecutar un estudio de mercado.

Determinar la opción correcta, para la toma de decisiones de los costos en

un mercado y en un mercado grande y pequeño y su factibilidad.

1.3 Justificación

La elaboración de la siguiente tarea es con el fin de determinar la solución más

factible de acuerdo a la elaboración de un árbol de decisiones, el determinar la

mejor opción de acuerdo al planteamiento de la fórmula del VAN, en este caso el

análisis se lo realizara a un estudio mercado que tiene tres informes como es

informe optimo. Informé pesimista, informe sin estudio, los cuales nos permitan

determinar la mejor opción de promoción ya sea la grande, pequeña o

ninguna.

1.3MARCO TEORICO

Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento.

• Nos ayudan a tomar la decisión “más acertada”, desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles decisiones.

• Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse.

TERMINOLOGÍA

• Nodo de decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. Está representado por un cuadrado.

• Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio. Está representado por un círculo.

• Rama: Nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisión o bien ocurre algún evento aleatorio.

Ejercicio

En el siguiente esquema del arbole de decisiones, nos permite obtener

información de un estudio de mercado en el cual determinaremos los informes

como son informe optimista, informe pesimista, de esta obtenemos las

promociones grandes y las promociones pequeñas del promoción grande

obtenemos mercado grande y mercado pequeño.

ESQUEMA DEL ÁRBOL DE DECISIÓN

TABLA DE DISTRIBUCÓN

TOMA DE DECISIÓN

IMFORME OPTIMISTA

Promoción grande= -55.000+(0.70*10000)+(0.30*50000)

= -55.0000+70.000+15.000

= 30.000

Promoción pequeño = -(27.500)+(0.70*50.000)+(0.30*50.000)

= -27500+35.000+15.000

= 22.500

Tomando en cuenta la promoción grande y pequeña se obtendría como una

de las alternativas los 30.000 de información optimista

INFORME PESIMISTA

DECISIÓN ESTUDIO DE

MERCADO

IMFORME PROMOCIÓN MERCADO RENDIMIENTO

Promoción 2.5 Informe Optimista

Promoción grande

Mercado grande 0.70

100

0.6055

Mercado pequeño 0.30

50

Promoción pequeña

Mercado grande

0.70 50

27.5 Mercado pequeño 0.30

50

Promoción 2.5 Informe Pesimista

Promoción grande

Mercado grande

0.20100

0.40 55 Mercado pequeño 0.80 50

Promoción pequeña

Mercado grande 0.20

50

27.5 Mercado pequeño 0.80 50

Promoción Sin estudio de mercado

No tiene información

Promoción grande

Mercado grande 0.50

100

55 Mercado pequeño

0.5050

Promoción pequeña

Mercado grande

0.5050

27.5 Mercado pequeño

0.5050

Promoción grande= -55.000+(0.20*100.000)+(0.80*50.000)

= -55.000+20.000+40.000

= 5000

Promoción pequeño = -(27.500)+(0.80*50000)+(0.20*50000)

= -27.500+10.000+40.000

= 22.500

Tomando en cuenta la promoción grande y pequeña se obtendría 22.500 de

información pesimista

SIN ESTUDIO DE MERCADO

Promoción grande= -55.000+(0.50*100)+(0.50*50)

= -55.000+50.000+25.000

= 20.000

Promoción pequeño = -27.500+(0.50*50)+(0.50*50)

= -27.500+25.00+25.000

= 22.500

Tomando en cuenta la promoción grande y pequeña se obtendría de 22.500

información optimista

ANEXOS

ANÁLISIS

Un árbol de decisión en el que quien toma la decisión cuenta con información

perfecta acerca de qué estado ocurrió antes de tomar una decisión. En este caso

la empresa ha realizado un estudio de mercado en el cual cuenta con

información de datos anteriores como es la información optimista y información

pesimista en la que nos desglosa el estudio de mercado grande y pequeño ya

que de igual manera se toma en cuenta que para mayor toma decisiones se

realiza un análisis cuando no existe un estudio de mercado permitiendo el

mismo desglose del mercado. La empresa una vez realizado el análisis

determinando el VAN de cada uno de la promociones se ha tomado en cuenta

que de la información optimista el mercado grande tiene mejor

probabilidades , y de información pesimista su mejor aceptación es en el

mercado pequeño, dando como resultado para una toma de decisión que el

estudio de mercado para realizar las promociones se tomara en cuenta los

dos promociones tanto de el mercado grande como del pequeño.

CONCLUSIÓN

El árbol de decisión nos permite tomar decisiones mediante información

obtenida de cualquier tipo de estudio ya sea comercial, empresarial e industrial

permitiendo analizar cada una de los enlaces del esquema del árbol de

decisiones.

RECOMENDACIÓN

Es recomendable siempre saber analizar correctamente los enlaces que tiene

el árbol determinando cada entrada y salida para así poder obtener una

información correcta y poder tonar decisiones.

LINKOGRAFÍA

www.utm.mx/~jahdezp/archivos%20estructuras/DESICION.pdf

http://www.smartsoftint.com/esp/tecnologia/arboles-de-decision.html