ejemplo de estadistica diferenciada

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ACME FAST FOOD Acme Fast Food es una marca que nació hace 25 años, somos una organización con amplia experiencia en el mercado de comida rápida en el sur de Quito, llegando a ser hoy una empresa muy reconocida en el mercado quiteño y que está al alcance de todos los bolsillos. Contamos con una excelente capacidad técnica y profesional, que garantiza la calidad de cada uno de nuestros variados y exquisitos platos. Estamos

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Ejemplo completo de muestreo en un restaurante

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Page 1: Ejemplo de Estadistica diferenciada

ACME FAST FOOD

Acme Fast Food es una marca que nació hace 25 años, somos una

organización con amplia experiencia en el mercado de comida rápida en el

sur de Quito, llegando a ser hoy una empresa muy reconocida en el

mercado quiteño y que está al alcance de todos los bolsillos. Contamos con

una excelente capacidad técnica y profesional, que garantiza la calidad de

cada uno de nuestros variados y exquisitos platos. Estamos comprometidos

con nuestros clientes a brindarles un servicio de la más alta calidad.

Page 2: Ejemplo de Estadistica diferenciada

OBJETIVOS

Analizar la cantidad de dinero que gasta por pedido cada persona en

la modalidad “para llevar”, mediante la investigación de las facturas

del restaurante ACME FAST FOOD, para conocer qué tan efectivo

es esta modalidad y si es más conveniente este servicio.

Objetivos específicos

Conocer cuánto gastan las personas en la modalidad “para llevar”.

Descubrir que tan efectiva es la modalidad “para llevar”

Realizar tablas de datos para conocer y desarrollar los objetivos.

Page 3: Ejemplo de Estadistica diferenciada

METODOLOGÍA

Vamos a utilizar el método de investigación científica de nominado método

inductivo.

El Método inductivo, cuando se emplea como instrumento de trabajo, es un

procedimiento en el que, comenzando por los datos, se acaba llegando a la

teoría. Por tanto, se asciende de lo particular a lo general.

La secuencia metodológica propuesta por los inductivistas es la siguiente:

1. Observación y registro de los hechos.

2. Análisis de lo observado.

3. Establecimiento de definiciones claras de cada concepto obtenido.

4. Clasificación de la información obtenida.

5. Formulación de los enunciados universales inferidos del proceso de

investigación que se ha realizado.

Siguiendo este método, las investigaciones científicas comienzan con la

observación de los hechos, siguen con la formulación de leyes universales

acerca de estos hechos por inferencia inductiva, y finalmente llegan de

nuevo por medio de la inducción, a las teorías.

Page 4: Ejemplo de Estadistica diferenciada

Muestreo Estratificado

N(Población)= 364 facturas * n(muestra)= 100

Estrato 1 (15 de abril del 2016)

N E1 (Poblacion)= 67 facturas * nE1 (muestra)= 18.41≈ 18

nE1=E∗nN

nE1=67∗100

364

nE1=18.41

Muestreo Aleatorio Sistemático

1. Marco muestra (adjunto)

2. Codificar

3. Constante

K (Constante)= N (Poblacion)n(Muestra)

K (Constante )=6718

=3.72

4. Punto de partida

C F

6 9

# Código Valor facturado

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MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Page 6: Ejemplo de Estadistica diferenciada

N(Población)= 364 facturas * n(muestra)= 100

Estrato 1 (16 de abril del 2016)

N E2 (Poblacion)= 141 facturas * nE2 (muestra)= 38.46

nE2=E∗nN

nE2=141∗100

364

nE2=38.46

1. Marco muestra (adjunto)

2. Codificar

3. Punto de partida

C F

6 9

# Código Valor facturado

1    2    3    4    5    6    7    8    9    

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Muestreo Sistemático aleatorio

N(Población)= 364 facturas * n(muestra)= 100

Page 8: Ejemplo de Estadistica diferenciada

Estrato 1 (15 de abril del 2016)

N E3 (Poblacion)= 156 facturas * nE3 (muestra)= 42.86

nE1=E∗nN

nE1=156∗100

364

nE1=42.86

Muestreo Aleatorio Sistemático

5. Marco muestra (adjunto)

6. Codificar

7. Constante

K (Constante)= N (Poblacion)n(Muestra)

K (Constante )= 15642.86

=3.64

8. Punto de partida

C F

6 9

# Código Valor facturado

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