ejemplo de estadistica diferenciada
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Ejemplo completo de muestreo en un restauranteTRANSCRIPT
ACME FAST FOOD
Acme Fast Food es una marca que nació hace 25 años, somos una
organización con amplia experiencia en el mercado de comida rápida en el
sur de Quito, llegando a ser hoy una empresa muy reconocida en el
mercado quiteño y que está al alcance de todos los bolsillos. Contamos con
una excelente capacidad técnica y profesional, que garantiza la calidad de
cada uno de nuestros variados y exquisitos platos. Estamos comprometidos
con nuestros clientes a brindarles un servicio de la más alta calidad.
OBJETIVOS
Analizar la cantidad de dinero que gasta por pedido cada persona en
la modalidad “para llevar”, mediante la investigación de las facturas
del restaurante ACME FAST FOOD, para conocer qué tan efectivo
es esta modalidad y si es más conveniente este servicio.
Objetivos específicos
Conocer cuánto gastan las personas en la modalidad “para llevar”.
Descubrir que tan efectiva es la modalidad “para llevar”
Realizar tablas de datos para conocer y desarrollar los objetivos.
METODOLOGÍA
Vamos a utilizar el método de investigación científica de nominado método
inductivo.
El Método inductivo, cuando se emplea como instrumento de trabajo, es un
procedimiento en el que, comenzando por los datos, se acaba llegando a la
teoría. Por tanto, se asciende de lo particular a lo general.
La secuencia metodológica propuesta por los inductivistas es la siguiente:
1. Observación y registro de los hechos.
2. Análisis de lo observado.
3. Establecimiento de definiciones claras de cada concepto obtenido.
4. Clasificación de la información obtenida.
5. Formulación de los enunciados universales inferidos del proceso de
investigación que se ha realizado.
Siguiendo este método, las investigaciones científicas comienzan con la
observación de los hechos, siguen con la formulación de leyes universales
acerca de estos hechos por inferencia inductiva, y finalmente llegan de
nuevo por medio de la inducción, a las teorías.
Muestreo Estratificado
N(Población)= 364 facturas * n(muestra)= 100
Estrato 1 (15 de abril del 2016)
N E1 (Poblacion)= 67 facturas * nE1 (muestra)= 18.41≈ 18
nE1=E∗nN
nE1=67∗100
364
nE1=18.41
Muestreo Aleatorio Sistemático
1. Marco muestra (adjunto)
2. Codificar
3. Constante
K (Constante)= N (Poblacion)n(Muestra)
K (Constante )=6718
=3.72
4. Punto de partida
C F
6 9
# Código Valor facturado
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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12
13
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15
16
17
18
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
N(Población)= 364 facturas * n(muestra)= 100
Estrato 1 (16 de abril del 2016)
N E2 (Poblacion)= 141 facturas * nE2 (muestra)= 38.46
nE2=E∗nN
nE2=141∗100
364
nE2=38.46
1. Marco muestra (adjunto)
2. Codificar
3. Punto de partida
C F
6 9
# Código Valor facturado
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38
Muestreo Sistemático aleatorio
N(Población)= 364 facturas * n(muestra)= 100
Estrato 1 (15 de abril del 2016)
N E3 (Poblacion)= 156 facturas * nE3 (muestra)= 42.86
nE1=E∗nN
nE1=156∗100
364
nE1=42.86
Muestreo Aleatorio Sistemático
5. Marco muestra (adjunto)
6. Codificar
7. Constante
K (Constante)= N (Poblacion)n(Muestra)
K (Constante )= 15642.86
=3.64
8. Punto de partida
C F
6 9
# Código Valor facturado