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CEPAL/ILPESCEPAL/ILPES

Evaluación Social

Eduardo Aldunate

Consideración del Riesgo

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Definición de Riesgo

riesgo.(Del it. risico o rischio, y este del ár. clás. rizq, lo que depara la providencia).1. m. Contingencia o proximidad de un daño.2. m. Cada una de las contingencias que pueden ser objeto de un contrato de seguro.Fuente: Diccionario RAE

Cada una de las contingencias que pueden afectar el desarrollo

de un proyecto.

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El riesgo en los proyectos

• Pero …..

Cuando hay supuestos hay riesgos.

• Al preparar y evaluar un proyecto se recurre a supuestos, por ejemplo:– respecto al crecimiento poblacional,– respecto a la demanda,– respecto a la oferta, – relacionados con la tecnología,– relacionados con usos y costumbres,– acerca de la disponibilidad de insumos,– acerca del impacto ambiental– en la estimación de los costos,– en la estimación de los beneficios,– sobre el plazo de construcción,– etc, etc, etc.

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Clasificación de riesgos en proyectos

• Riesgo de terminación

• Riesgo tecnológico

• Riesgo en suministros

• Riesgo político y social

• Riesgo económico

• Riesgo financiero

• Riesgo de fuerza mayor

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¿Como podemos incorporar el riesgo en nuestro análisis?

• Utilizamos una tasa de descuento más alta.• Realizamos un análisis de sensibilidad.• Analizamos escenarios• Estimamos un valor esperado del VAN

– Árbol de decisiones

– Simulación de Monte-Carlo

Alternativas:

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Mayor tasa de descuento

• Riesgo y rentabilidad están relacionados• A mayor riesgo esperamos (exigimos) mayor

rentabilidad.• ¿Como determinamos la tasa a utilizar?• La relación tasa - riesgo se desarrolla en el CAPM.

Referencias:• Planeamiento Estratégico Dinámico

El Modelo CAPM, Clark y Field, MIT.

• D-CAPM en México: Un modelo alternativo para estimar el costo de capital, Oscar Carbonell.

Ren

tabi

lida

d

Desviación estandar

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Análisis de sensibilidad

• Estudiar el impacto en los indicadores del proyecto cuando cambia el valor de distintas variables.

• Considerar especialmente aquellas con mayor incertidumbre.

• Analizar las variables individualmente.• Utilizar rangos razonables.• Preferentemente hacia valores pesimistas.

Ejemplo: Análisis de Sensibilidad (Proyecto generación de electricidad a partir de bagazo y de leña de eucalipto, FAO, Nicaragua).

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Análisis de escenarios

• Considerar un cambio simultáneo de varias variables

• Seleccionar las de mayor impacto en el VAN y/o con mayor incertidumbre.

• Construir escenarios definidos por un conjunto de valores de dichas variables y recalcular los indicadores del proyecto.

• Escenarios deben ser “razonablemente” pesimistas u optimistas.

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Arbol de decisiones

No hacer el proyecto

Hacer el proyecto

Hacerproyecto

piloto

Exitoso

Fracasa

Exitoso

Fracasa el proyecto piloto

Exitoso

Fracasa

Hacer elproyecto

No hacer el proyecto

P=0.6

P=0.4

P=0.9

P=0.1P=0.6

P=0.4

VE = 400

VE = 750VE = 394

+1.000

+900

-500

-600

+150

+150

-140

VAN

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Valor esperado del Van

• Valor esperado es el promedio de los valores que toma una variable aleatoria si se la genera infinitas veces

– E[x] = (xi . Pxi)

• Riesgo de la variable aleatoria puede estimarse por:

– Varianza: X2 = (xi – E[X])2 Pxi

– Desviación estándar: X = [X2]1/2

• VAN depende de múltiples variables =>

– E[VAN] = ?

– VAN2 = ?

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Simulación de Montecarlo

• Construir un modelo

• Seleccionar variables a incluir en el análisis

• Determinar distribuciones de probabilidad para las variables seleccionadas

• Estudiar covarianzas

• Generar valores aleatorios para cada variable

• Calcular el VAN

• Repetir “n” veces para obtener

– E[VAN]

– VAN2

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Referencias

• "El Riesgo no Financiero en Proyectos de Inversión". Tésis de Marco Antonio Olivera Villa. Es un completo manual sobre preparación, evaluación y administración de proyectos en que se discute ampliamente el tema del riesgo.

• Decisiones bajo incertidumbre. Ignacio Vélez.

• Harvard Center for Risk Analisys. Uno de los temas investigados por el centro es la evaluación económica de tecnología médica.

• La técnica del árbol para la toma de decisiones

• Decision trees. J.E. Beasley