teoria de la toma de deciciones

7/29/2019 Teoria de La Toma de Deciciones

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TEORIA DE LA TOMA

DE DECISIONES

Materia: Investigacion Operativa II


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TEORIA DE LA TOMA

DE DECISIONESIntroduccin

Para los administradores, el proceso de toma de decisin es sin duda una de las

mayores responsabilidades.

No obstante, este proceso lo llevamos a cabo frecuentemente, aun cuando no lo

notemos.Debemos empezar por hacer una seleccin de decisiones, y esta seleccin es una de

las tareas de gran trascendencia.


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TEORIA DE LA TOMA

DE DECISIONESProceso racional de toma de decisiones

Se han realizado muchos debates a travs de los tiempos en bsqueda de la verdad,

el resultado fue un enfoque general conocido como el mtodo cientfico.

El termino toma de decisiones se referir a la seleccin de una alternativa entre un

conjunto de estas.Significa escoger; como tal, la toma de decisiones vendra a ser un paso dentro de

este proceso.


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TEORIA DE LA TOMA

DE DECISIONESCondiciones en que se toman las decisiones

Las condiciones en las que los individuos toman decisiones en una organizacin son

reflejo de las fuerzas del entorno (sucesos y hechos) que tales individuos no pueden

controlar, pero las cuales pueden influir a futuro en los resultados de sus decisiones.

Con demasiada frecuencia, los individuos deben basar sus decisiones en la limitadainformacin de que disponen; de ah que el monto y precisin de la informacin y el

nivel de las habilidades de conceptualizacin de los individuos sean cruciales para la

toma de decisiones acertadas. Las condiciones en las que se toman las decisiones

pueden clasificarse en trminos generales como certeza o certidumbre, incertidumbre

y riesgo.

Un enfoque racional para evaluar las alternativas bajo condiciones de riesgo es el usodel valor esperado.


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TEORIA DE LA TOMA

DE DECISIONESInterpretacin de Certeza, Incertidumbre y Riesgo

Conocemos nuestro objetivo y tenemos informacin exacta, medible y confiable

acerca del resultado de cada una de las alternativas que consideremos.

Es poco lo que se sabe de las alternativas o de sus resultados.

Certeza

Incertidumbre

Es la probabilidad de que suceda un evento, impacto o consecuencia adversos.

Riesgo

Bajo condiciones de turbulencia incluso el objetivo puede ser poco claro.

La turbulencia tambin tiene lugar cuando el ambiente mismo cambia con velocidad o

es de hecho incierto.

Turbulencia


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TEORIA DE LA TOMA

DE DECISIONESToma de decisiones bajo condiciones de Certeza

Una clase importante de problemas de decisiones incluye aquellos en los cuales cada

acto disponible para quien toma la decisin tiene consecuencias que pueden ser

conocidas previamente con certeza.

La toma de decisiones bajo certeza no es un proceso sencillo, cada una de las tareas alas que se enfrenta quien toma la decisin bajo certidumbre (identificar los actos

disponibles, medir las consecuencias y seleccionar el mejor acto) involucra el uso de

la teora de la programacin lineal.

La certeza o certidumbre es la condicin en que los individuos son plenamente

informados sobre un problema, las soluciones alternativas son obvias, y son claros

los posibles resultados de cada decisin.En condiciones de certidumbre, la gente puede al menos prever (si no es que

controlar) los hechos y sus resultados.

Esta condicin significa el debido conocimiento y clara definicin tanto del

problema como de las soluciones alternativas.


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TEORIA DE LA TOMA

DE DECISIONESToma de decisiones bajo condiciones de Incertidumbre

La toma de decisiones bajo incertidumbre se presenta cuando no puede predecirse el

futuro sobre la base de experiencias pasadas.

En muchos problemas de decisiones se presentan variables que no estn bajo el

control de un competidor racional y acerca de las cuales quienes toman lasdecisiones tiene poca o ninguna informacin sobre la base de la cual conocer el

estado de cosas futuras. A menudo se presentan muchas variables incontrolables.

Algunas veces es posible consolidar los efectos de esas variables no controlables en

trminos de su distribucin de probabilidad.

La toma de decisiones bajo incertidumbre implica que no se conoce la probabilidad

de que prevalezca uno u otro de los estados de resultado.


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TEORIA DE LA TOMA

DE DECISIONESToma de decisiones bajo condiciones de Riesgo

En esta categora se incluye las decisiones en las cuales las consecuencias de una

accin dada dependen de algn evento probabilista.

La probabilidad es el porcentaje de veces en las que ocurrira un resultado especfico

si un individuo tomara muchas veces una misma decisin.El monto y calidad de la informacin disponible para un individuo sobre la

condicin pertinente de la toma de decisiones puede variar ampliamente, lo mismo

que las estimaciones de riesgo del individuo.


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TEORIA DE LA TOMA

DE DECISIONESToma de decisiones bajo condiciones de Riesgo

La posibilidad de que ocurra un resultado especfico con base en hechos consumados

y nmeros concretos se conoce como probabilidad objetiva.

A la apreciacin basada en juicios y opiniones personales de que ocurra un resultado

especfico se conoce como probabilidad subjetiva.

Probabilidad Objetiva

Probabilidad Subjetiva


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TEORIA DE LA TOMA

DE DECISIONESNivel de la toma de decisiones

Hay 4 niveles organizacionales.

Las decisiones recurrentes y de rutina (decisiones

programadas) se manejan mejor a niveles bajos de la

administracin. Las decisiones no recurrentes y nicas(decisiones no programadas) son mejor manejadas por la alta

direccin.

La alta direccin esta mejor calificada para tomar decisiones

estratgicas a largo plazo.

Los gerentes de nivel medio estn mejor equipados para

coordinar decisiones con implicaciones a mediano plazo.Los gerentes de primera lnea deberan enfocarse en

decisiones departamentales ms rutinarias.

Los empleados operativos estn mejor capacitados para

tomar decisiones relacionadas con el trabajo.


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TEORIA DE LA TOMA

DE DECISIONESImportancia de la toma de decisiones

Es importante por que mediante el empleo de un buen juicio, la Toma de Decisiones sobre todo en

condiciones de certeza, incertidumbre y riesgo, nos indica que un problema o situacin es valorado y

considerado profundamente para elegir el mejor camino a seguir segn las diferentes alternativas y

operaciones.

El proceso que conduce a tomar una decisin se podra visualizar

de la siguiente manera:

Elaboracin de premisas.

Identificacin de alternativas.

Evaluacin de alternativas en trminos de la meta deseada.

Eleccin de una alternativa, es decir, tomar una decisin.

Cuando el administrador ha considerado las posibles consecuencias de sus opciones, ya est en

condiciones de tomar la decisin.

Maximizar: Es tomar la mejor decisin posible

Satisfacer: Es la eleccin de la primera opcin que sea mnimamente aceptable o adecuada, y

de esta forma se satisface una meta o criterio buscado.

Optimizar: Es el mejor equilibrio posible entre distintas metas.


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DE DECISIONESCriterios de decisin

Estos criterios se usan para tomar decisiones bajo incertidumbre:

Criterio Maxi-Min: Este criterio elige la accin con el "mejor"peor

resultado, es decir escoge lo mejor de lo peor.Criterio Maxi-Max:Este criterio elige la accin con el mejor resultado, es

decir escoge lo mejor de lo mejor.

Arrepentimiento Mini-Max:Este criterio busca comparar los

arrepentimientos mximos (costo de oportunidad) de las diferentes acciones

y seleccionar el acto cuyo arrepentimiento mximo sea menor. Esto es, se ha

de minimizar el mximo arrepentimiento.

Criterio del valor Esperado:Este criterio elige la accin que produce la

recompensa esperada ms grande. La misma decisin que se tome en

Arrepentimiento ser la misma para este.

VIPER:Valor esperado con informacin perfecta


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DE DECISIONESEjercicio

La vendedora de peridicos Phyllis Pauley, debe determinar

cuntos peridicos debe comprar al da, si paga a la compaa

$20 unidades/monetarias por cada ejemplar y lo vende a $25unidades/monetarias. Los peridicos que no se venden al final

del da no tiene valor alguno, ella sabe que cada da puede

vender entre 6 y 10 ejemplares, cada una con probabilidad x, es

decir, la misma probabilidad de que ocurra. Demuestre como seajusta al modelo.


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DE DECISIONESSolucin

En este ejemplo, los elementos de S = {6,7, 8, 9, 10} son los valores posibles

de la demanda diaria de peridicos. Se sabe quep6 =p7=p8=p9 = p10 =1/5

y. Phyllis debe elegir una accin (el nmero de peridicos que debe ordenar

cada da) deA = {6, 7, 8, 9, 10}.Si Phyllis compra iejemplares y la

demanda es dej, entonces se compran i ejemplares a un costo de 20i, y min

(i,j) peridicos se venden a 25 cada uno. As, si Phyllis compra iperidicosy se vendenj, obtiene una ganancia neta deRj, donde

Rij = 25i -20iz =5i ( i j )

Rij = 25j20i ( i j )


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Ejemplo de la formula:

Tabla 1. Matriz de premios

Si Phyllis pide 6 peridicos:o La demanda sea de 6 peridicos; obteniendo as una ganancia de $30 {(6*25)(6*20)}

o La demanda sea de 7 peridicos; obteniendo as una ganancia de $30 ya que solo tiene 6 para la

venta {(6*25)(6*20)}, adems para el presente ejemplo, no hay penalizacin por no satisfacer la

demanda.o La demanda sea de 8 peridicos; obteniendo as una ganancia de $30 ya que solo tiene 6 para la

venta {(6*25)(6*20)}.


venta {(6*25)(6*20)}.


venta {(6*25)(6*20)}.
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DE DECISIONES

Si Phyllis pide 7 peridicos:

o La demanda sea solo de 6 peridicos; obteniendo as una ganancia neta de solo $10,

ya que de la venta de los 6 peridicos recibe $30, pero como le hizo falta vender uno ypara el presente ejemplo este no tiene ningn valor, perdera por este $20; {(6*25)

(7*20)}.

o La demanda sea de 7 peridicos; obteniendo as una ganancia neta de $35; {(7*25)

(7*20)}.

o La demanda sea de 8 peridicos; obteniendo as una ganancia de $35 ya que solo tiene

7 para la venta {(7*25)(7*20)}, adems para el presente ejemplo, no hay penalizacinpor no satisfacer la demanda.

o La demanda sea de 9 peridicos; obteniendo as una ganancia de $35 ya que solo tiene

7 para la venta {(7*25)(7*20)}.

o La demanda sea de 10 peridicos; obteniendo as una ganancia de $35 ya que solo

tiene 7 para la venta {(7*25)(7*20)}.

Solucin:


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TEORIA DE LA TOMA

DE DECISIONESSolucin:

o La demanda sea solo de 6 peridicos; obteniendo as una prdida de -$10, ya que de la

venta de los 6 peridicos recibe $30, pero como le hizo falta vender dos y para elpresente ejemplo este no tiene ningn valor, perdera por estos $40; {(6*25)(8*20)}.

o La demanda sea solo de 7 peridicos; obteniendo as una ganancia neta de $15, ya

que de la venta de los 7 peridicos recibe $35, pero como le hizo falta vender 1 y para el

presente ejemplo este no tiene ningn valor, perdera por este $20; {(7*25)(8*20)}.

o La demanda sea de 8 peridicos; obteniendo as una ganancia de $40 {(8*25)

(8*20)}.o La demanda sea de 9 peridicos; obteniendo as una ganancia de $40 ya que solo tiene

8 para la venta {(8*25)(8*20)}, adems para el presente ejemplo, no hay penalizacin

por no satisfacer la demanda.

o La demanda sea de 10 peridicos; obteniendo as una ganancia de $40 ya que solo

tiene 8 para la venta {(8*25)(8*20)}.



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TEORIA DE LA TOMA


o La demanda sea solo de 6 peridicos; obteniendo as una prdida de -$30, ya que de la venta de

los 6 peridicos recibe $30, pero como le hizo falta vender tres y para el presente ejemplo estos notienen ningn valor, perdera por estos $60; {(6*25)(9*20)}.


los 7 peridicos recibe $35, pero como le hizo falta vender 2, perdera por estos $40; {(7*25)

(9*20)}.

o La demanda sea solo de 8 peridicos; obteniendo as una ganancia neta de $20, ya que de la

venta de los 8 peridicos recibe $40, pero como le hizo falta vender 1, perdera por este $20;

{(8*25)(9*20)}.o La demanda sea de 9 peridicos; obteniendo as una ganancia de $45 {(9*25)(9*20)}.


venta {(9*25)(9*20)}, adems para el presente ejemplo, no hay penalizacin por no satisfacer la

demanda.



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TEORIA DE LA TOMA



los 6 peridicos recibe $30, pero como le hizo falta vender 4 y para el presente ejemplo estos notienen ningn valor, perdera por estos $80; {(6*25)(10*20)}.


los 7 peridicos recibe $35, pero como le hizo falta vender 3, perdera por estos $60; {(7*25)

(10*20)}.

o La demanda sea solo de 8 peridicos; obteniendo as una ganancia neta de $0, ya que de la


{(8*25)(10*20)}.o La demanda sea solo de 9 peridicos; obteniendo as una ganancia neta de $25, ya que de la


{(9*25)(10*20)}.

o La demanda sea de 10 peridicos; obteniendo as una ganancia de $50 {(10*25)(10*20)}.



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Ejemplares

pedidos

Demanda de ejemplares

6 7 8 9 10

6 30 30 30 30 30

7 10 35 35 35 35

8 -10 15 40 40 40

9 -30 -5 20 45 4510 -50 -25 0 25 50

TEORIA DE LA TOMA


Tabla 1. Matriz de premios

A continuacin se presenta la matriz de pagos que resume la

explicacin anterior para cada una de las situaciones:

Luego, con esta informacin aplicamos los criterios MAXIMIN,

MAXIMAX, ARREPENTIMIENTO MINIMAX Y VEIPER.


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TEORIA DE LA TOMA


1erCriterio Maxi-Min: elige la accin ai con el valor ms grande de minj sRij. Este criterio

recomienda ordenar 6 peridicos para obtener un beneficio de $30 unidades/monetarias.

En este caso, primero se escoge el peor de los premios obtenidos por demanda y pedido,

es decir se escogen los peores resultados y por ultimo entre ellos se escoge el mejor.

Tabla2. Criterio Maxi-Min

Bajo este criterio, Phyllis

debe pedir6 peridicospara

la venta, esta decisin le

garantiza que en el peor delos casos ella obtendr una

utilidad de $30. Sin embargo,

estara perdiendo la

oportunidad de obtener

mayores utilidades, nunca

podr obtener ms de $30 en

ganancias.

Ejemplares

pedidos

Demanda de ejemplaresMaximin

6 7 8 9 10

6 30 30 30 30 30 30

7 10 35 35 35 35 10

8 -10 15 40 40 40 -10

9 -30 -5 20 45 45 -30

10 -50 -25 0 25 50 -50


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Ejemplares

pedidos

Demanda de ejemplaresMaximax

6 7 8 9 10

6 30 30 30 30 30 30

7 10 35 35 35 35 35

8 -10 15 40 40 40 40

9 -30 -5 20 45 45 45

10 -50 -25 0 25 50 50

TEORIA DE LA TOMA


2do Criterio Maxi-Max: elige la accin ai con el valor ms grande de maxj s Rij. Este

criterio recomienda ordenar10 peridicospara obtener un beneficio de $50

unidades/monetarias.

Se escogen los mejores en la tabla y entre ellos el mejor de lo mejor:

Tabla3. Criterio Maxi-Max

Bajo este criterio, Phyllis debe

pedir10 peridicospara la

venta, esta decisin le garantiza

que en el mejor de los casos ella

obtendr una utilidad de $50.

Sin embargo, estara corriendoun riesgo muy grande, puesto

que si no vende ms de 7

peridicos, estara perdiendo

dinero; esta decisin sera

optimista, sin embargo, bastante

riesgosa.


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TEORIA DE LA TOMA


3erCriterio Arrepentimiento Mini-Max: utiliza el concepto costo de oportunidad para llegar a

una decisin, elige la accin ai y el estado sj, la perdida de oportunidad o arrepentimiento

para ai en sj es ri*(j),j-Rij. Este criterio recomienda entre 6 o 7 peridicos para no

arrepentirse de mayores prdidas sino de $20 unidades/monetarias.Se escoge el mejor premio de cada demanda y se resta con cada dato de la columna. En este caso se

hace necesario elaborar una matriz.

Tabla4. Matriz de Arrepentimiento Mini-Max

En este caso se

recomendarapedir6 7

peridicos.

Ejemplares

pedidos


Arrepent.

Minimax6 7 8 9 10

6 30-30=0 35-30=5 40-30=10 45-30=15 50-30=20 20

7 30-10=20 35-35=0 40-35=5 45-35=10 50-35=15 20

8 30+10=40 35-15=20 40-40=0 45-40=5 50-40=10 40

9 30+30=60 35+5=40 40-20=20 45-45=0 50-45=5 60

10 30+50=80 35+25=60 40-0=40 45-25=20 50-50=0 80


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Ejemplares

pedidos

Demanda de Ejemplares

Valor esperado0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

6 7 8 9 10

6 0.2 * (30+30+30+30+30)=30 30

7 0.2 * (10+35+35+35+35)=30 30

8 0.2 * (-10+15+40+40+40)=25 25

9 0.2 * (-30-5+20+45+45)=15 15

10 0.2 * (-50-25+0+25+50)=0 0

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4to Criterio Valor Esperado: elige la accin que produce la recompensa esperada ms grande.

Este criterio recomienda ordenar entre 6 o 7 peridicos para obtener una ganancia de $30

unidades/monetarias.

Se multiplica cada valor de pedido de la tabla por la probabilidad y se suman, se escogen los premios mas altospara tomar la decisin.

Tabla4. Valor esperado

En este caso, al igual que en el

arrepentimiento se recomendara

pedir6 o 7 peridicos. Siempre la

misma decisin que se tome enMin-Max ser la misma para el

valor esperado.


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Ejemplare

s pedidos


6 7 8 9 10

6 30 30 30 30 307 10 35 35 35 35

8 -10 15 40 40 40

9 -30 -5 20 45 45

10 -50 -25 0 25 50

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VEIPER: 0.2* (30+35+40+45+50)= 40

VIPER: se suman los mejores premios de la tabla por la probabilidad de 0,20, es decir:

Tabla6. VIPER
http://lh5.ggpht.com/_js0AriOo46Q/TONjUkE_PoI/AAAAAAAAA2c/f0gSRvCpAiE/s1600-h/decs[18].png


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FIN

Gracias

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