aprendamos de la mente

PSICOLOGIA COGNOSCITIVA

Cuál psicología cognoscitiva?

Constructivismo

Psicología Cognoscitiva

Norteamericana

Teoría Genétic

a

Teoría Sociocultura

l

Procesamiento de la información

(analogía hombre-ordenador)

Piaget Vygotsky

E - O - R

Versión débil

Versión fuerte

Supuestos Generales

del Constructivismo

El conocimiento es activamente construido por el sujeto cognoscente y no pasivamente recibido del entorno.

no existe el mundo de forma independiente a la mente del conocedor.

Tipos de constructivismo

La forma en la que el individuo opera sobre el medio ambiente está determinada por el nivel de desarrollo cognoscitivo

La influencia de las interacciones sociales en la construcción del conocimiento

VygotskyPiaget

Psicología Cognoscitiva Norteamericana

Ahora hablemos sobre:

Surge En Norteamérica en 1960, con la publicación de la obra Plans and the Structure of Behavior de Miller, Galanter y Pribram, que constituye un manifiesto fundacional de la psicología cognoscitiva. Posteriormente Miller y sus colaboradores elaboran ampliamente la analogía mente-ordenador, en la que se manejan conceptos como “imágenes mentales” “planes” “estrategias”, etc.

Ubicación geográfica e histórica

Antecedentes

Factores Externos a la

Psicología

Teoría de la comunicación:

Propuesta por Shannon en 1948. Supone la analogía

mente-canal de información. Se

plantea la posibilidad de usar

un lenguaje matemático en el

estudio de la mente

Ciencias del ordenador

Los avances hechos en la tecnología electrónica permitieron

desarrollar la idea de

sistemas que se autorregulan

y controlan

Psicolinguística

Chomsky propone la gramática

transformacional a partir de la

cual se cuestionan conceptos

como competencia y

actuación

Problemas Prácticos

Los ingenieros industriales durante la

segunda guerra mundial se ven

obligados a comprender los

procesos psíquicos para dar respuesta

a algunos problemas

Antecedentes

Factores Internos a la Psicología

Insuficiencia del asociacionismo: la

vida mental es explicada por

elementos básicos (estímulos y

respuestas) que se vinculan por las leyes

de causa-efecto, contigüidad espacial

y temporal, etc.

Interpretación inadecuada del

evolucionismo: las leyes de la conducta son universales y

compartidas por todas las especies

Crisis de la noción de ciencia en la que se

apoyaba el conductismo:

positivismo lógico con la consecuente pérdida de apoyo epistemológico

Habían servido de excusa para aplazar la explicación de los fenómenos complejos del comportamiento humano: lenguaje

Diferencias entre la psicología cognoscitiva norteamericana y otras

psicologías

Psicologia cognoscitiva

Psicofisiología

Se ocupa de las funciones

de procesamiento del cerebro sin ocuparse del

sustrato orgánico

Búsqueda del sustrato orgánico

Psicologia cognoscitiva

Psicologia de la inteligencia

Construcción de modelos unitarios

para interpretar los principios generales

de la inteligencia

• depuración de instrumentos de

medida de inteligencia

•Taxonomias descriptivas

•Psicodiagnostico en ámbitos

educativos y laborales

Diferencias entre la psicología cognoscitiva norteamericana y otras

psicologías

Psicologia Cognoscitiva Psicología Genética (Piaget)

Objeto de estudio

Cómo las representaciones mentales determinan el comportamiento

Cómo se construye el conocimiento del mundo a partir de la acción

Vocabulario Vocabulario: Analogía hombre-ordenador

Lógica Simbólica

La variable desarrollo

No se toma en cuenta: Concepción estática del sistema cognoscitivo

Se toma en cuenta: Desarrollo ontogenético del proceso cognoscitivo

Métodos Procedimientos experimentales Modelos de ordenador

Entrevistas clínicasObservación

• Miller. La analogía hombre-ordenador

• Alan Turing (1950): se convirtió en el adalid de quienes defendían la posibilidad de emular le pensamiento humano a través de la computación y fue coautor del primer programa para jugar ajedrez. Propuso una prueba concreta para determinar si una máquina era inteligente o no.

Representantes

Los procesos cognoscitivos: la atención, la percepción, la memoria, la representación del conocimiento, la comprensión, el pensamiento, la inteligencia, la creatividad.

Objeto de estudio

LOS METAPOSTULADOS DE LA PSICOLOGIA COGNITIVA

Metapostulado computacional

Metapostulado logicista

El sistema cognitivo humano es un sistema que procesa información de forma análoga a como lo hacen otros sistemas artificiales

los seres humanos razonan de acuerdo a una lógica mental

Analogía Hombre-Ordenador

Analogía funcional no física: la mente y la computadora son sistemas lógicos que procesan información

Se basa en los trabajos de Turing (1937) quien imaginó una máquina hipotética que se suponía podía simular cualquier computo, incluso los comportamientos humanos, hasta el punto de engañar a un observador ingenuo. El único requisito es que el programador de la maquina reduzca los cómputos a una serie de operaciones sencillas.

Consecuencias de la Analogía Hombre-Ordenador

Vocabulario Directrices Función Instrumenta

l

Se empezó a utilizar terminología del procesamiento de información: codificación, almacenamiento, recuperación

Se puso énfasis en el estudio de la memoria y de la atención, dejando de lado la conciencia, el desarrollo, etc

Se emplean dos modelos computacionales: la simulación y la inteligencia artificial

Métodos de la Psicología cognoscitiva

Introspección Estudios experimentales

Uso del computador

Métodos cronométricos

Paradigmas de

aprendizaje verbal

Simulación I.A

sustractivo

aditivo

Introspección

Introspección Experimental

Introspección Fenomenológi

ca

Introspección Contemporáne

a

Introspección Antigua

Puede ser

Puede ser

Wundt Titchener Brentano

Sus representantes

Ericsson y Simon

Sus representantes

Comparación entre la introspección clásica y la

contemporánea

Introspección Clásica

Introspección Contemporánea

Sujetos Entrenados Ingenuos

Producto-proceso

No establecían distinción entre ambos

Establecen distinciones entre ambos: los procesos más elementales son inobservables pero los procesos de alto nivel son accesibles a la conciencia

Replicabilidad Asume que el fenómeno es replicable

Asume que el fenómeno no es replicable

Sujeto/observador

El sujeto debe dividir sus recursos entre el fenómeno psíquico de su interés y su observación

El sujeto debe dividir sus recursos entre el fenómeno psíquico de su interés y su observación

Neutralidad del sujeto

Supone que la obtiene con el entrenamiento

El sujeto no es un registrador neutro y preciso de sus estados mentales pero tampoco lo es el psicólogo cognoscitivo

La introspección

Definición El vocablo introspección proviene del latín “introspicere”, que significa “inspeccionar dentro”. La introspección es la observación que el individuo hace de su propio mundo interior, de sus cogniciones, emociones, motivaciones y conductas.

Ejemplo La Investigación consiste en recolectar información acerca de los procesos mentales de un sujeto, al pedirle que diga en voz alto lo que va pensando mientras resuelve la torre de Hanoi

Ventajas la introspección parece ser el único método existente para revelar la existencia de procesos mentales como la atención, memoria, pensamiento, etc.

Desventajas Algunos siguiendo a Comte rechazaron la introspección afirmando que la mente no puede ser al mismo tiempo, el agente y el objeto de la introspección.

la introspección puede modificar drásticamente la experiencia. el ejemplo clásico es una introspección de la ira; si se presta atención al estado, éste rápidamente tiende a desintegrarse y puede llegar a desaparecer por completo.

los psicólogos que utilizaban el método introspectivo no obtenían resultados similares.

existían datos que pertenecían a los procesos cognitivos pero que gracias a la práctica se hacían cada vez más automáticos y –por tanto- inconscientes a lo largo de la vida de un individuo, de forma que no eran accesibles a la introspección.Un quinto problema en lo que se refiere a la introspección es que un requisito del método científico es la replicabilidad del fenómeno, a fin de comprobar si reproduciendo las circunstancias en las que ocurrió el fenómeno se obtienen resultados similares. Esto no es posible en las observaciones introspectivas

Estudios Cronométricos. Método Sustractivo

Evento

a

Evento

c

Evento

b

Evento

c

Evento

x

Evento

a

Evento

a

TAREA A

TAREA B

Tiempo de reacción de la tarea A (TRA)

Tiempo de reacción de la tarea B (TRB)

TRB- TRA=Dx

Estudios Cronométricos. Método Aditivo

Factores Manipulados por el Investigador

Factor 1.Tamaño de la Matriz

Factor 3Complejidad de la

Respuesta

Factor 2Discriminabilidad

L T L

L

Z Z K

ZZZZ

KZZ

ZZZ

L T L

L

NO SI

NO K T

Interacción Estadística Efectos Aditivos

Codificación Selección de Respuesta

? ?

Estadios Identificados

Paradigma de Aprendizaje Verbal

Criterios Manipulados Descripción

Estructura del Material de Aprendizaje

Listas seriales (gato,casa,melon, cara, planta, trote, largo)

Pares asociados (cerradura –queso)

Triagramas (casa-verde-paraguas)

Contenido Sílabas sin sentidoDígitosLetrasPalabrasDibujos

Procedimiento de la Prueba de Memoria

Recuerdo

Reconocimiento

La simulación es el proceso de diseñar un modelo computacional con base en un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema real

Simulación

Porque frecuentemente, experimentar directamente con el sistema real Puede generar problemas: éticos, económicos o puede ser simplemente imposible

En consecuencia, la mejor opción en estos casos es optar por la simulación como una alternativa de solución

¿Por qué son necesarios los modelos de simulación?

Pasos para llevar a cabo una simulación

Investigación empírica: proporciona los patrones típicos de comportamiento

Teoría psicológica: en la que se postulan los procesos, estructuras y representaciones

Diseño del programa: se reformula la teoría psicológica en un lenguaje propio de un programa de computadora

Ejecución del programa: la ejecución debe acomodarse a los parámetros básicos del comportamiento humano cuando realiza la misma tarea

Planteamiento de hipótesis y nuevas predicciones: permite generar nuevas hipótesis sobre el comportamiento humano, que pueden verificarse diseñando nuevos experimentos con humanos

• Puede ser costosa y consumidora de tiempo inicialmente.

• Los resultados pueden ser mal interpretados

• Peligro de poner demasiada confianza en los resultados de la simulación.

• Es difícil verificar si los resultados son válidos (Proceso de validación)

Desventajas de la simulación

Definición de IA:• “Estudia como lograr que las

máquinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humano” (Rolston).

• “El arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren inteligencia” (Kurzweil, 1990)

Definición de IA:• “Estudia como lograr que las

máquinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humano” (Rolston).

• “El arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren inteligencia” (Kurzweil, 1990)

¿Que es la IA?. Definición

¿Que es la IA?. Definición

• Cuando existen Recursos humanos escasos.

• Desde la perspectiva del apoyo y complementación entre el humano y los sistemas inteligentes:• En la agricultura, controlar plagas

y manejar cultivos en forma más eficiente.

• En las fábricas, realizar montajes peligrosos y actividades tediosas (labores de inspección y mantenimiento).

• En la medicina, ayudar a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos.

• Cuando existen Recursos humanos escasos.

• Desde la perspectiva del apoyo y complementación entre el humano y los sistemas inteligentes:• En la agricultura, controlar plagas

y manejar cultivos en forma más eficiente.

• En las fábricas, realizar montajes peligrosos y actividades tediosas (labores de inspección y mantenimiento).

• En la medicina, ayudar a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos.

Importancia de la IA


• En el trabajo doméstico, brindar asesoría acerca de dietas, compras, supervisión y gestión de consumo energético y seguridad del hogar.

• En las escuelas, apoyar la formación de los estudiantes, especialmente en aquellas materias consideradas complejas.

• Ayudar a los expertos a resolver difíciles problemas de análisis o a diseñar nuevos dispositivos.

• Aprender de los ejemplos para explorar bases de datos en busca de regularidades explotables.

• En el trabajo doméstico, brindar asesoría acerca de dietas, compras, supervisión y gestión de consumo energético y seguridad del hogar.

• En las escuelas, apoyar la formación de los estudiantes, especialmente en aquellas materias consideradas complejas.

• Ayudar a los expertos a resolver difíciles problemas de análisis o a diseñar nuevos dispositivos.

• Aprender de los ejemplos para explorar bases de datos en busca de regularidades explotables.



Áreas de Aplicación

Áreas de Aplicación

Áreas de Aplicación. Áreas de Aplicación.

Actualmente, cualquier acción que realiza un jugador dentro de un juego tiene que haberla previsto el desarrollador; el software fallaría si se le pidiera algo que no haya sido previsto y programado previamente. Por el contrario, Con inteligencia Artificial, los personajes no controlados por el jugador pueden actuar de forma muy realista.

Actualmente, cualquier acción que realiza un jugador dentro de un juego tiene que haberla previsto el desarrollador; el software fallaría si se le pidiera algo que no haya sido previsto y programado previamente. Por el contrario, Con inteligencia Artificial, los personajes no controlados por el jugador pueden actuar de forma muy realista.

• Los enemigos se agachan, te esquivan y se ocultan ante tus ataques.• Trabajan en equipo para frustrar tus planes. • Las escenas casi nunca se desarrollan de la misma forma dos veces.

• Los enemigos se agachan, te esquivan y se ocultan ante tus ataques.• Trabajan en equipo para frustrar tus planes. • Las escenas casi nunca se desarrollan de la misma forma dos veces.

JuegosJuegos

Áreas de Aplicación. Áreas de Aplicación.

Búsqueda de SolucionesBúsqueda de Soluciones

El término búsqueda aplicado a la Inteligencia Artificial, no significa encontrar una pieza específica de información en una base de datos, sino buscar las soluciones de un problema. Por ejemplo: encontrar la ruta más corta entre dos ciudades, o el famoso “problema del agente viajero”

El término búsqueda aplicado a la Inteligencia Artificial, no significa encontrar una pieza específica de información en una base de datos, sino buscar las soluciones de un problema. Por ejemplo: encontrar la ruta más corta entre dos ciudades, o el famoso “problema del agente viajero”

Programas de Procesamiento del Lenguaje Natural

Programas de Procesamiento del Lenguaje Natural

Existen programas antiguos de traducción, así en 1955 se presentó el primer programa capaz de traducir palabra por palabra del ruso al inglés. Sin embargo, en este tipo de programa, aunque la sintaxis de un lenguaje natural no plantea ninguna dificultad seria, no podemos decir lo mismo de la semántica, debido a la ambigüedad del lenguaje natural. De hecho, la barrera entre la inteligencia natural y la artificial es precisamente ésta, la imposibilidad de formalizar los deseos, las experiencias vitales, los gestos, las entonaciones y sobre todo el realismo del sentido común.

Existen programas antiguos de traducción, así en 1955 se presentó el primer programa capaz de traducir palabra por palabra del ruso al inglés. Sin embargo, en este tipo de programa, aunque la sintaxis de un lenguaje natural no plantea ninguna dificultad seria, no podemos decir lo mismo de la semántica, debido a la ambigüedad del lenguaje natural. De hecho, la barrera entre la inteligencia natural y la artificial es precisamente ésta, la imposibilidad de formalizar los deseos, las experiencias vitales, los gestos, las entonaciones y sobre todo el realismo del sentido común.

Áreas de Aplicación.Áreas de Aplicación.

Reconocimiento de ImágenesReconocimiento de Imágenes

Engloba un conjunto de técnicas de la matemática aplicada y de la informática, ha despertado un gran interés en las últimas décadas por sus numerosas aplicaciones, entre las que se pueden citar las siguientes: ayuda al diagnóstico médico, análisis automático de señales, teledetección, inspección automática de productos industriales, sistemas de vigilancia automática, biometría, procesamiento de documentos, búsqueda automática de información digitalizada etc.

Engloba un conjunto de técnicas de la matemática aplicada y de la informática, ha despertado un gran interés en las últimas décadas por sus numerosas aplicaciones, entre las que se pueden citar las siguientes: ayuda al diagnóstico médico, análisis automático de señales, teledetección, inspección automática de productos industriales, sistemas de vigilancia automática, biometría, procesamiento de documentos, búsqueda automática de información digitalizada etc.

Áreas de AplicaciónÁreas de Aplicación


Como aplicación a la robótica, la Inteligencia Artificial es el estudio de cómo controlar movimiento, lo cual es llamado razonamiento espacial. El principal problema para los robots autónomos es el de interactuar con el mundo humano, con sus obstáculos, sucesos inesperados y entorno cambiante.

Como aplicación a la robótica, la Inteligencia Artificial es el estudio de cómo controlar movimiento, lo cual es llamado razonamiento espacial. El principal problema para los robots autónomos es el de interactuar con el mundo humano, con sus obstáculos, sucesos inesperados y entorno cambiante.

RobóticaRobótica

Redes neuronales son un modelo matemático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso

El cerebro humano es una sistema altamente complejo y que trabaja en paralelo, esto quiere decir que puede realizar muchas operaciones simultáneamente, a diferencia de los computadores comunes que son de tipo secuencial. Una red neural es un sistema de procesamiento de información que trabaja en paralelo y que está constituido por muchas unidades de información, llamadas neuronas

Redes neuronales son un modelo matemático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso

El cerebro humano es una sistema altamente complejo y que trabaja en paralelo, esto quiere decir que puede realizar muchas operaciones simultáneamente, a diferencia de los computadores comunes que son de tipo secuencial. Una red neural es un sistema de procesamiento de información que trabaja en paralelo y que está constituido por muchas unidades de información, llamadas neuronas

Redes NeuralesRedes Neurales


• Una red neuronal se compone de unidades llamadas neuronas. • al igual que las demás céluas del cuerpo, las neuronas funcionan

a través de impulsos eléctricos y reacciones químicas. • Cada neurona recibe una serie de entradas (impulsos nerviosos)

a través de sus dendritas y emite una salida a través de su axón.,

• Una red neuronal se compone de unidades llamadas neuronas. • al igual que las demás céluas del cuerpo, las neuronas funcionan

a través de impulsos eléctricos y reacciones químicas. • Cada neurona recibe una serie de entradas (impulsos nerviosos)

a través de sus dendritas y emite una salida a través de su axón.,

Neuronas y SinapsisNeuronas y Sinapsis

Las redes neuronales consisten en simular las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro.

Las redes neuronales consisten en simular las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro.

Neurona ArtificialNeurona Artificial

Realidad VirtualRealidad Virtual


Una de las mas recientes aplicaciones de la I.A. es la Realidad Virtual. Básicamente consiste en la elaboración de programas que logran engañar a los sentidos del ser humano, haciéndolo creer que se encuentra flotando, corriendo o volando una nave espacial. Estas aplicaciones han sido de gran utilidad en la simulación de vuelos para el entrenamiento de pilotos, astronautas, buzos, etc.

Una de las mas recientes aplicaciones de la I.A. es la Realidad Virtual. Básicamente consiste en la elaboración de programas que logran engañar a los sentidos del ser humano, haciéndolo creer que se encuentra flotando, corriendo o volando una nave espacial. Estas aplicaciones han sido de gran utilidad en la simulación de vuelos para el entrenamiento de pilotos, astronautas, buzos, etc.

Sistemas ExpertosSistemas Expertos

son programas de ordenador que permiten a una máquina dar soluciones a problemas específicos que serían análogas a las que daría un experto humano en dicha disciplina.

La idea surgió cuando Feigenbaum, Lederberg y sus colegas de Standford se dieron cuenta de que cuando un químico, o cualquier otro especialista, hacía un análisis y lanzaban hipótesis poseía una gran cantidad de conocimiento especializado, y era imposible hacer ese trabajo sin ese conocimiento especializado. Así que decidieron la nada fácil tarea de sentarse con los químicos, verlos trabajar y hacerles preguntas acerca de cómo tomaban sus decisiones, preguntas que no siempre eran capaces de responder de una manera tan clara y sistemática que fuera posible traducirlas a un programa de ordenador, ya que muchas veces incluían intuiciones.

son programas de ordenador que permiten a una máquina dar soluciones a problemas específicos que serían análogas a las que daría un experto humano en dicha disciplina.

La idea surgió cuando Feigenbaum, Lederberg y sus colegas de Standford se dieron cuenta de que cuando un químico, o cualquier otro especialista, hacía un análisis y lanzaban hipótesis poseía una gran cantidad de conocimiento especializado, y era imposible hacer ese trabajo sin ese conocimiento especializado. Así que decidieron la nada fácil tarea de sentarse con los químicos, verlos trabajar y hacerles preguntas acerca de cómo tomaban sus decisiones, preguntas que no siempre eran capaces de responder de una manera tan clara y sistemática que fuera posible traducirlas a un programa de ordenador, ya que muchas veces incluían intuiciones.


Limitaciones de la IA.Limitaciones de la IA.


La PericiaLa Pericia

está la gran dificultad de programar una “base de conocimiento” equiparable a la experiencia o la pericia del experto humano, ya que a los humanos se les hacía difícil la tarea de explicitar sus conocimientos y la forma en que llegaban a sus conclusiones

está la gran dificultad de programar una “base de conocimiento” equiparable a la experiencia o la pericia del experto humano, ya que a los humanos se les hacía difícil la tarea de explicitar sus conocimientos y la forma en que llegaban a sus conclusiones


La CreatividadLa Creatividad

la creatividad es la capacidad de unir, juntar, asociar, diferentes ideas ya existentes de manera no habitual, inesperada, sorpresiva, impredecible e innovadora, a fin de producir nuevas ideas más complejas. No obstante, es preciso que sean útiles, pertinentes, razonables y/o viables; es decir, se deben descartar todas aquellas ideas descabelladas, inalcanzables o absurdas.

la creatividad es la capacidad de unir, juntar, asociar, diferentes ideas ya existentes de manera no habitual, inesperada, sorpresiva, impredecible e innovadora, a fin de producir nuevas ideas más complejas. No obstante, es preciso que sean útiles, pertinentes, razonables y/o viables; es decir, se deben descartar todas aquellas ideas descabelladas, inalcanzables o absurdas.

La creatividad no necesariamente va aparejada con la inteligencia (se puede ser mucho más creativo que inteligente y viceversa

La creatividad no necesariamente va aparejada con la inteligencia (se puede ser mucho más creativo que inteligente y viceversa


La CreatividadLa Creatividad

La creatividad se compone de dos procesos: uno “generador” y otro “evaluador”. En cuanto al primer proceso, es fácil para la máquina generar muchas soluciones para un determinado problema. En cuanto al segundo proceso, la máquina no posee la capacidad de evaluar y, por lo tanto, de escoger únicamente la solución más adecuada

La creatividad se compone de dos procesos: uno “generador” y otro “evaluador”. En cuanto al primer proceso, es fácil para la máquina generar muchas soluciones para un determinado problema. En cuanto al segundo proceso, la máquina no posee la capacidad de evaluar y, por lo tanto, de escoger únicamente la solución más adecuada


La AfectividadLa Afectividad

La emoción es una respuesta inmediata del organismo que le informa del grado de favorabilidad de un estímulo o situación.

Las emociones son experiencias muy complejas porque incluyen cuatro componentes: fisiológicos, cognitivos, afectivos y motoras

La emoción es una respuesta inmediata del organismo que le informa del grado de favorabilidad de un estímulo o situación.

Las emociones son experiencias muy complejas porque incluyen cuatro componentes: fisiológicos, cognitivos, afectivos y motoras


La AfectividadLa Afectividad

las investigaciones en I.A se centran sólo en el aspecto racional

las investigaciones en I.A se centran sólo en el aspecto racional

La Emoción de Amor

Componente fisiológico: me late apresuradamente el corazón, siento mariposas en el estómago

Componente cognitivo: pienso frecuentemente en esa persona, creo que esa persona es maravillosa.

Componente afectivo: experimento sentimientos de amor, empatía y alegría cuando veo a esa persona

Componente conductual: intento aproximarme hacia esa persona

La Emoción de Amor

Componente fisiológico: me late apresuradamente el corazón, siento mariposas en el estómago

Componente cognitivo: pienso frecuentemente en esa persona, creo que esa persona es maravillosa.

Componente afectivo: experimento sentimientos de amor, empatía y alegría cuando veo a esa persona

Componente conductual: intento aproximarme hacia esa persona


La ConcienciaLa Conciencia

El cuarto Chino de SearleEl cuarto Chino de Searle

Searle, un filósofo de la Universidad de Berkeley, propone un sencillo experimento mental para demostrar que un sistema de IA no puede poseer conciencia.

Searle, un filósofo de la Universidad de Berkeley, propone un sencillo experimento mental para demostrar que un sistema de IA no puede poseer conciencia.


La ConcienciaLa Conciencia

No importa lo inteligente que parezca la conducta de un ordenador. Como los símbolos que manipula carecen de significado. Sus procesos internos son puramente sintácticos, el sistema no asocia ningún significado a los símbolos y, por lo tanto, no puede tener estados mentales intencionales.

No importa lo inteligente que parezca la conducta de un ordenador. Como los símbolos que manipula carecen de significado. Sus procesos internos son puramente sintácticos, el sistema no asocia ningún significado a los símbolos y, por lo tanto, no puede tener estados mentales intencionales.

la persona dentro no tiene ni idea – sólo está manipulando símbolos formales, carentes de significado. Searle dice: «Es bastante obvio que no entiendo ni una palabra en chino, aún teniendo la entrada y salida idéntica a la de un hablante nativo

la persona dentro no tiene ni idea – sólo está manipulando símbolos formales, carentes de significado. Searle dice: «Es bastante obvio que no entiendo ni una palabra en chino, aún teniendo la entrada y salida idéntica a la de un hablante nativo


MemoriaMemoria

En las computadoras, Los datos se guardan en posiciones de memoria que son celdillas aisladas entre sí. Así cuando se quiere acceder a una posición de memoria se obtiene el dato de esta celdilla. Sin que las posiciones de memoria aldeanas sé de por aludidas.

los humanos no memorizan los datos diseccionándolos en celdillas, sino por asociación de ideas; esto es, interrelacionando contenidos, significados, modelos.

Si se consiguiera construir un chip de memoria según el modelo humano, la ciencia daría un paso gigante en la inteligencia artificia

En las computadoras, Los datos se guardan en posiciones de memoria que son celdillas aisladas entre sí. Así cuando se quiere acceder a una posición de memoria se obtiene el dato de esta celdilla. Sin que las posiciones de memoria aldeanas sé de por aludidas.

los humanos no memorizan los datos diseccionándolos en celdillas, sino por asociación de ideas; esto es, interrelacionando contenidos, significados, modelos.

Si se consiguiera construir un chip de memoria según el modelo humano, la ciencia daría un paso gigante en la inteligencia artificia


La Informalidad de la personalidad

La Informalidad de la personalidad

El comportamiento humano no puede describirse con un conjunto de reglas útiles en cualquier situación ya que su comportamiento es el resultado de la influencia de múltiples variables de tipo biológico, psicológico y social

El comportamiento humano no puede describirse con un conjunto de reglas útiles en cualquier situación ya que su comportamiento es el resultado de la influencia de múltiples variables de tipo biológico, psicológico y social

• Algunos datos son de naturaleza objetiva como el tiempo de reacción mientras se realiza una tarea.

• Otros datos son de naturaleza subjetiva y provienen del reporte verbal del sujeto.

Naturaleza de los datos que usa la psicología

cognoscitiva

La psicología cognitiva norteamericana asume que la cognición está determinada por la descomposición recursiva (los procesos cognitivos complejos) pueden descomponerse en otros más sencillos, con lo cual los principios asociacionistas serian los que permitirían las vinculación entre estos procesos

Principios de conexión en la psicología cognoscitiva

La selección estaría determinada por las características de los datos y las características y limitaciones propias de cada proceso cognoscitivo.

Principios de selección.

Asume una postura dualista frente al problema mente-cuerpo

Problema mente-cuerpo

El hombre no es bueno, ni malo por naturaleza. No es victima de sus motivaciones inconscientes porque su conciencia y su racionalidad le permiten evaluar sus decisionesNo es victima del ambiente porque lo representa, se anticipa a él, lo controla.

Es ante todo un hombre que piensa. Aunque es obvio que la lógica que utiliza en sus pensamientos pueda ser errónea

La naturaleza del hombre

• Su principal aporte ha sido recuperar a los procesos mentales como objetos de estudio válidos

• Aportes de naturaleza metodológica tales como recuperar a la introspección como un método de aproximación válida

Aportes

• el hecho de que la psicología cognoscitiva no sea un paradigma unificado ha dificultado la comunicación entre representantes del mismo enfoque, por ejemplo entre los seguidores de Piaget y los defensores del procesamiento de la información.

• El desconocimiento de factores vinculados al desarrollo o a lo biológico

• El dejar de lado variables de tipo social

Críticas

aprendamos de la mente

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