agricultura de decision

AGRICULTURA De la precisión a la Decisión

•Cultivo•Genotipo•Fecha de Siembra

VRT •Dosis de Fertilizante•Densidad de siembra

Manchoneo Georef•Insecticidas•Herbicidas

1° Etapa 2° Etapa

1° Aproximación –una metáfora- : El Mapa como Sistema de Información http://www.yout

ube.com/watch?v=LwUzr8jv2TM

http://www.youtube.com/watch?v=LwUzr8jv2TM



2° Aproximación –un paralelismo-: El cambio de escala - La nanotecnologia

control y manipulación de la materia a una escala menor que un micrómetro

nano- es un prefijo griego que indica una medida, no un objeto, de manera que la nanotecnología se caracteriza por ser un campo esencialmente multidisciplinar, y cohesionado exclusivamente por la escala de la materia con la que trabaja.

3° Aproximación –una visión-: La materia se “embebe” de conocimiento

DeLa tierra + Mejoras

ALa tierra + Conocimiento

1 Hagenera 5.000 datos por año

(VRT y Mapas de rendimiento)

DATOS

Capas de Información

INFORMACIÓN

Protocolos Productivos

CONOCIMIENTO

Del DATO a la generación de

valor económico

Mapa de Rendimiento

Mapa de Micro AmbientesMapa de Macro Ambientes

Mapa de Puntos de muestreo de suelo

Mapa de Prescripción

Mapa de Aplicación

Grilla de Puntos de Monitoreo de Insectos

DATOS

Mapa de RendimientoMapa de RendimientoMapa de Macro AmbientesMapa de Macro Ambientes

Mapa de PrescripciónMapa de PrescripciónMapa de AplicaciónMapa de Aplicación

Mapa de GenotipoMapa de Genotipo

Mapa de Costo DirectoMapa de Costo DirectoMapa de Margen BrutoMapa de Margen Bruto

Mapa de Grilla de PuntosMapa de Grilla de Puntos

Mapa de Aplicación Manchoneo Insecticidas


Mapa de Micro AmbientesMapa de Micro Ambientes

Mapa de Puntos de Muestreo de Suelos Mapa de Puntos de Muestreo de Suelos

INFORMACIÓN DATOS

Reporte•Parametros de suelo x Amb


Reporte•Aplic vs Prescr•Veloc.de Aplic•Altimetria

Reporte•Aplic vs Prescr•Veloc.de Aplic•Altimetria

Reporte•Rend x Amb•Rend x Altura•Veloc de Cosecha•Costo x Amb•Rend x Genot x Amb•Rend x Dosis x Amb


CONOCIMIENTO

ProtocoloReglas de decisión

ProtocoloReglas de decisión

Operación

La Base de Datos de Puntos de La PazTotal son 105 puntos. Esto es una muestra:

FEC_CREA LATITUD LONGITUD CAMPANIAMUESTRA LOTE AMBIENTECULTIVO ARENA MO PH P11/04/2008 -36,41757 -61,93361 2007-08 LRA-5a2-lo-01 5a2 alto TRIGO 63 1,72 6,20 11,2011/04/2008 -36,49162 -61,86767 2007-08 LRA-1b1-me-01 1b1 bajo TRIGO 57 1,78 7,90 13,3011/04/2008 -36,50015 -61,87233 2007-08 LRA-1m1-me-01 1m1 medio TRIGO 61 1,54 8,00 3,6011/04/2008 -36,49937 -61,87915 2007-08 LRA-1m1-bh-01 1m1 medio TRIGO 36 1,42 9,70 11,6011/04/2008 -36,49937 -61,87915 2008-09 LRA-1m1-bh-01 1m1 medio SOJA 36 1,42 9,70 11,6011/04/2008 -36,50416 -61,86758 2007-08 LRA-1m1-me-02 1m1 medio TRIGO 63 1,48 6,30 5,7011/04/2008 -36,50416 -61,86758 2008-09 LRA-1m1-me-02 1m1 medio SOJA 63 1,48 6,30 5,7011/04/2008 -36,48627 -61,86859 2007-08 LRA-1m1-me-03 1m1 medio TRIGO 62 1,60 6,8011/04/2008 -36,48627 -61,86859 2008-09 LRA-1m1-me-03 1m1 medio SOJA 62 1,60 6,8011/04/2008 -36,49499 -61,87768 2007-08 LRA-1m1-me-04 1m1 medio TRIGO 55 1,80 8,70 3,1011/04/2008 -36,48982 -61,85725 2007-08 LRA-1m1-me-05 1m1 medio TRIGO 54 1,84 7,50 3,4011/04/2008 -36,48982 -61,85725 2008-09 LRA-1m1-me-05 1m1 medio SOJA 54 1,84 7,50 3,4011/04/2008 -36,49360 -61,87929 2007-08 LRA-1m1-ba-01 1m1 medio TRIGO 46 1,90 7,50 14,2011/04/2008 -36,49360 -61,87929 2008-09 LRA-1m1-ba-01 1m1 medio SOJA 46 1,90 7,50 14,2011/04/2008 -36,51153 -61,85782 2007-08 LRA-2a1-la-01 2a1 alto TRIGO 79 1,10 5,90 17,4011/04/2008 -36,51153 -61,85782 2008-09 LRA-2a1-la-01 2a1 alto SOJA 79 1,10 5,90 17,4011/04/2008 -36,49822 -61,85420 2007-08 LRA-2a1-me-01 2a1 alto TRIGO 68 1,84 6,20 14,3011/04/2008 -36,42130 -61,92600 2007-08 LRA-5a2-me-01 5a2 alto TRIGO 62 1,50 6,60 3,6011/04/2008 -36,50115 -61,85130 2007-08 LRA-2a1-me-02 2a1 alto TRIGO 52 2,00 6,90 3,60

DATOS

Parámetros de suelo x AmbParámetros de suelo x Amb

Loma Arenosa Loma Medio Bajo Bajo Hidrico

%ARENA 81 73 65 56 50

%MO 1,0 1,7 1,8 2,0 1,5

ph 6,1 4,7 6,4 6,5 8,1

P 15 10 6 10 12

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

%M

O-P

h-Pa

sim

% d

e A

rena

6,4

INFORMACIÓN DATOS

Base de Datos de un monitor de rinde: 285.000 filas para 1.500 has!!! DATOS

Promedio de REND_SECO Micro ambiente

VariedadLoma

Arenosa Loma Medio BajoBajo

HidricoBajo

Salino Mediadm3700 2,513 3,321 3,217 1,876 1,069 3,207dm4670 2,143 2,608 3,975 4,134 2,686 3,922dm4970 1,212 1,408 2,920 3,055 2,511 2,706dm4970-dm5.1i 1,433 1,652 3,065 3,010 1,500 2,808dm5.1i 1,305 1,864 2,803 2,638 2,714Media 1,316 2,290 3,484 3,566 2,028 1,069 3,366

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

4,000

4,500

Loma Arenosa

Loma Medio Bajo Bajo Hidrico

Bajo Salino

dm3700

dm4670

dm4970

dm4970-dm5.1i

dm5.1i

Media

Rendimiento X Genotipo XMicroambiente

Rendimiento X Genotipo XMicroambiente

INFORMACIÓN DATOS CONOCIMIENTO

Análisis de CampañaCual es la variedad mas apropiada para cada ambiente?

Los puntos de muestreo se corresponden con un área de 1 ha. Luego se correlacionan los mapas de rendimiento con los parámetros edáficos

Rendimiento X GenotipoParámetros edáficos

Rendimiento X GenotipoParámetros edáficos INFORMACIÓN DATOS CONOCIMIENTO

R² = 0,6378 y = -0,1349x + 12,179R² = 0,4291

y = -0,0402x + 5,1361R² = 0,412

1

2

3

4

40 50 60 70 80

Tn -

Ha

% de Arena

Soja 08-09

Media

dm 3700

dm4670

dm5.1i

Análisis de CampañaCual es la variedad mas apropiada para cada ambiente?

+ de 78% de Arena

si

no

Dm5.1i

Dm4670

al Protocolo!!!

al Protocolo!!!

Rendimiento X CultivoMicroambiente

Rendimiento X CultivoMicroambiente

8,524

5,484

3,280

1,900

0,000

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

7,000

8,000

9,000

10,000

Loma Arenosa


Bajo Salino

Media

Rend

imie

nto

Tn/h

a

Maíz

Trigo

Soja

Soja 2º

Mas estable!!!

Mas estable!!!

INFORMACIÓN DATOS

4 años de monitores de rinde cruzado con el último mapa de microambientes!

Rendimiento X CultivoParámetros edáficos

Rendimiento X CultivoParámetros edáficos INFORMACIÓN DATOS

4 años de monitores de rinde cruzado con análisis de sueloCuál es la rotación apropiada para cada ambiente?

y = -0,0099x2 + 1,193x - 25,653

y = -0,0062x2 + 0,9457x - 29,592

y = -0,0015x2 + 0,1684x - 1,5467

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

4,000

5,000

6,000

7,000

8,000

9,000

10,000

11,000

40 50 60 70 80 90Tn

-Ha

Soja

Tn-H

a M

aiz

y Tr

igo

% de Arena

Maiz

Trigo

Soja

Soja 2da

CONOCIMIENTO

MAPA DE AMBIENTES

Estandarización

PROTOCOLOReglas de decisión

por ambiente

Mapa de AplicaciónMapa de

Aplicación


Dosis Prescripta vs Dosis Aplicada

Dosis Prescripta vs Dosis Aplicada INFORMACIÓN DATOS

Como controlarla la calidad de una aplicación?Aplicación de Urea al voleo

CONOCIMIENTO

Prescripta Realizado AnchoLabor Velocidad Hora240,000 146,000 24,000 10,000 17:30:11240,000 175,000 24,000 12,000 17:30:14240,000 235,000 24,000 12,000 17:30:17240,000 237,000 24,000 12,000 17:30:20240,000 237,000 24,000 12,000 17:30:23240,000 236,000 24,000 12,000 17:30:26240,000 265,000 24,000 10,000 17:30:29240,000 165,000 24,000 17,000 17:30:32240,000 172,000 24,000 21,000 17:30:34240,000 179,000 24,000 22,000 17:30:35240,000 194,000 24,000 23,000 17:30:37240,000 210,000 24,000 23,000 17:30:38240,000 227,000 24,000 23,000 17:30:40240,000 227,000 24,000 23,000 17:30:41240,000 235,000 24,000 23,000 17:30:43240,000 236,000 24,000 23,000 17:30:44240,000 239,000 24,000 23,000 17:30:46240,000 239,000 24,000 23,000 17:30:48240,000 238,000 24,000 23,000 17:30:49240,000 237,000 24,000 23,000 17:30:51240,000 238,000 24,000 23,000 17:30:52240,000 239,000 24,000 23,000 17:30:54240,000 239,000 24,000 23,000 17:30:55

Dosis Prescripta vs Dosis Aplicada

Dosis Prescripta vs Dosis Aplicada INFORMACIÓN DATOS

Como controlarla la calidad de una aplicación?Aplicación de Urea al voleo

CONOCIMIENTO

ValoresRótulos de fila Promedio de RealizadoDesvest de Realizado

40 55 43120 121 33140 160 32160 173 22220 215 20240 226 33260 248 23

Total general 189 64

100

150

200

250

300

350

400

450

500

la lo me ba bh bs media

u$s/

ha

Maiz

Trigo

Soja

DensidadPN

PN

PN

PN

P P

2% 16% 61% 13% 6% 2%

Costo DirectoX Cultivo XMicroambiente

Costo DirectoX Cultivo XMicroambiente INFORMACIÓN DATOS

Cada ambiente tiene una tecnologia apropiada que genera un CD por ambiente.

380343

217

0

100

200

300

400

500

600

Loma Arenosa


Bajo Salino

Media

MB

u$s/

ha Soja

T/S2

Maiz

2% 16% 61% 13% 6% 2%

Ambientes donde el Trigo-Soja es competitivo!!!

Margen BrutoX Cultivo XMicroambiente

Margen BrutoX Cultivo XMicroambiente INFORMACIÓN DATOS CONOCIMIENTO

Finalmente, calculamos con el CD y el Rendimiento x Ambiente, calculamos el MB por ambiente.

Monitoreo de Plagas.Como buscar eficiencia con escala?

Ejemplo de Arañuela

Monitoreo de Plagas.Como buscar eficiencia con escala?

Devolución: Mapa de Aplicacion

El Control de la Aplicación Aerea



Mapa de Rendimiento

Mapa de Rendimiento

Mapa de Macro Ambientes

Mapa de Macro Ambientes

Mapa de Micro Ambientes

Mapa de Micro Ambientes

Mapa de Puntos de Muestreo de Suelos

Mapa de Puntos de Muestreo de Suelos



Mapa de Aplicación

Mapa de Aplicación

Mapa de Grilla de Puntos

Mapa de Grilla de Puntos

Mapa de Genotipo

Mapa de Genotipo

Mapa de Costo Directo

Mapa de Costo Directo

Mapa de Margen Bruto

Mapa de Margen Bruto

Mapa de Rendimiento

Mapa de Micro AmbientesMapa de Macro AmbientesMapa de Puntos de muestreo de sueloMapa de Prescripción

Mapa de Aplicación

Grilla de Puntos de Monitoreo de Insectos


Campo

Contratistaweb

Proceso de Gestión de Info Georeferenciada

Mapa de Product.

Imagenes Satelitales

Analisis de Clusters

Denominación de Ambientes

Mapa de Macro

ambientes

ProtocoloProtocolo

Aplicación

Mapa de Aplicación

Reporte•Aplic vs Prescr•Veloc. de Aplic•Altimetria

Reporte•Aplic vs Prescr•Veloc. de Aplic•Altimetria

Mapa de Rend.

Cosecha



Mapa de Micro

ambientes


Genotipo

Chequo a Cpo

Muestreo de Suelos


VRT

Mapa de Aplicación

Mapa de Puntos de Muestreo

Análisis Laboratorio

BD Tecnicos georef



Mapa de Rendimiento

Observaciones


VRT

Reporte•IV x Genot x Amb•IV x Dosis x Amb


Reporte•IV x Rend

Reporte•IV x Rend

Ejes clave para ir a la ACCIÓN

TécnologíaIntegración

Gestión

ESTRATEGIA

· De la información· Del Conocimiento· De Riesgo

· Digital· Internet· GIS

· Con TODO

•De la Información•Del Conocimiento•Del Riesgo

•Digital•Web•GIS

•Outsourcing estratégico

Agricultura x AmbientesGestión GIS

Gestión de ConocimientoProtocolos

Procesos - ComunidadWeb 2.0

Solapa 4Agricultura de

decisión

Campo

Campo

Contratista

Contratista

WEB

WEB

Mapa

de Product.

Imagenes Satelitales

Analisis de ClustersDenomin

ación de Ambient

es

Mapa de Macro

ambientes

Protocolo

Aplicación

Mapa

de Aplicación

Reporte•Aplic vs Prescrp•Velocidad de Aplic•Altimetria

Mapa

de Rend.

Cosecha


Mapa de

Micro

ambientes

Mapa de Prescripci

ón Genotipo

Chequo a Cpo

Muestreo de Suelos

Mapa de

Prescripción VRT

Mapa de

Aplicación

Mapa de

Puntos de Muestreo

Análisis

Laboratorio

BD Tecnico

s georef


Mapa de

Rendimient

o

Observaciones

Mapa de

Prescripción VRT


Reporte•IV x Rend

IyDA: un modelo de negocio abierto

Galindo Cáceres, Luis Jesús, 2003, Cibercultura en la investigación. Intersubjetividad y producción de conocimiento., Revista TEXTOS de la CiberSociedad, 3. Temática Variada. Disponible en http://www.cibersociedad.nethttp://www.cibersociedad.net/textos/articulo.php?art=11

Y para cerrar una reflexión Cibercultura:

La diferencia específica del sentido de la cultura y la cibercultura es la reflexividad, la cultura busca

sistematizar conocimiento y competencia práctica en la acción para ciertos fines sociales. La

cibercultura busca lo mismo, pero con el énfasis en la mirada en los componentes de orden y

organización, no sólo busca conocimiento y competencia, sino la estructura y orden

que los sustenta.

La cibercultura es una metacultura que incluye a la cultura y la reorganiza.

Existe una cibernética de segundo orden que es estrictamente reflexiva, que busca mirar a la mirada,

estructurar a la estructura, organizar a la organización, sistematizar al sistema, ordenar al orden,

reordenar a la reordenación. Como tal siempre construye un segundo nivel de configuración sobre

cualquiera otro para observarlo e intervenirlo en beneficio del sistema y en relación con su ecología. La

cibercultura se funda en esta cibernética de segundo orden, propone como guía la reflexividad

constructiva, creativa, configuradora.

http://www.cibersociedad.net/textos/articulo.php?art=11

agricultura de decision

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