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ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES

VALOR DEL SUELO POR EL MÉTODO DE CAPITALIZACIÓN DE RENTAS

UTILIZANDO PROGRAMACIÓN LINEAL EN EL PREDIO MARBELLA,

MUNICIPIO DE SASAIMA – CUNDINAMARCA

OSCAR IVAN MORENO GIRALDO

EDGAR MAURICIO PRIETO HERNADEZ

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DE INGENIERIA

ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS

BOGOTÁ D.C.

FEBRERO DE 2019


VALOR DEL SUELO POR EL MÉTODO DE CAPITALIZACIÓN DE RENTAS

UTILIZANDO PROGRAMACIÓN LINEAL EN EL PREDIO MARBELLA,

MUNICIPIO DE SASAIMA – CUNDINAMARCA

OSCAR IVAN MORENO GIRALDO

Ingeniero Forestal

20181117027

EDGAR MAURICIO PRIETO HERNÁNDEZ

Ingeniero Forestal

20181117032

Trabajo de grado presentado como requisito para optar el titulo de especialistas en

Avalúos

Revisor:

Oscar Torres

Ingeniero Catastral y Geodesta

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DE INGENIERIA

ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS

BOGOTÁ D.C.

FEBRERO DE 2019


Nota de aceptación

_____________________________________________

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_____________________________________________

_____________________________________________

Revisor

Bogotá D.C. Febrero de 2019


“Las ideas emitidas por los autores son de exclusiva responsabilidad y no

expresan necesariamente opiniones de la Universidad”

(Artículo 117, Acuerdo 029 de 1998)


Prohibida la reproducción total o parcial de este trabajo de grado sin la

autorización de sus autores.


Dedicatoria

El esfuerzo, sacrificios y compromiso de este nuevo logro personal, se los dedico

con mucho cariño a mis padres, hermanos, familiares cercanos y a las personas

que de una u otra manera me ayudaron en el proceso, también le dedico este

logro con mucho cariño a mi novia Ana María Alfonso por su apoyo, motivación y

compañía incondicionales.

__________________________________________

Ing. Mauricio Prieto Hernández

Alicia Cruz, Cuya tenacidad y confianza son y serán motivo de crecimiento

persona, espiritual y académico

A mi Familia por sus esfuerzos, amor e incondicionalidad los cuales me brindan la

fuerza para seguir trabajando en mejorar

__________________________________________

Ing. Oscar Moreno Giraldo


AGRADECIMIENTOS

Los autores del presente trabajo presentamos los más sinceros agradecimientos a

los profesores de la especialización en avalúos, por brindarnos nuevos

conocimientos que nos serán de bastante provecho en nuestro futuro ejercicio

como valuadores; especialmente queremos mencionar a los profesores Henry

Zúñiga Palma, Jaime Silva Herrera y Daniel Cárdenas Arenas. También

agradecemos a nuestra alma máter por acogernos nuevamente en sus

instalaciones que nos han servido para el crecimiento académico y personal.


TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 1

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ..................................................................... 3

JUSTIFICACIÓN ..................................................................................................... 4

OBJETIVOS ............................................................................................................ 5

OBJETIVO GENERAL ......................................................................................... 5

OBJETIVOS ESPECIFICOS ................................................................................ 5

MARCO DE REFERENCIA ..................................................................................... 6

MARCO TEORICO .............................................................................................. 6

Teoría trabajo del valor ..................................................................................... 6

Teoría subjetiva del valor .................................................................................. 6

Teoría de la renta ............................................................................................. 6

MARCO CONCEPTUAL ...................................................................................... 6

Capital............................................................................................................... 6

Capital Privado ................................................................................................. 6

Capital fijo: ........................................................................................................ 7

Capital de producción: ...................................................................................... 7

Capital Monetario: ............................................................................................. 7

Capital de corto plazo ....................................................................................... 7

Capital de largo plazo ....................................................................................... 7

Capital Fijo y Territorio ...................................................................................... 7

Avalúo comercial .............................................................................................. 8

Algoritmo ........................................................................................................... 8

Programación lineal .......................................................................................... 8

MARCO TÉCNICO ............................................................................................... 9

Método de capitalización de rentas o ingresos: ................................................ 9

Unidad mínima rentable (UMR): ....................................................................... 9

Área frutícola mínima rentable (AFMR): ......................................................... 10

Capacidad de carga del territorio .................................................................... 10

Método simplex ............................................................................................... 10

MARCO JURIDICO ............................................................................................... 12

MARCO GEOGRÁFICO .................................................................................... 13

Clima............................................................................................................... 15


Precipitación ................................................................................................... 15

Temperatura ................................................................................................... 16

Humedad Relativa .......................................................................................... 17

Evaporación .................................................................................................... 18

Zona de Vida .................................................................................................. 18

DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ....................................................................... 19

Revisión documental .......................................................................................... 19

Visita de campo.................................................................................................. 19

Análisis del sector productivo ............................................................................. 19

Criterios de decisión ........................................................................................... 19

Análisis cuantitativo ............................................................................................ 19

PRESENTACION DEL MODELO ...................................................................... 20

METODOLOGIA .................................................................................................... 21

Planteamiento del problema .............................................................................. 21

Formulación del procedimiento y diagrama ....................................................... 21

Parámetros y variables técnicas ........................................................................ 22

Variables Tecnicas ............................................................................................. 23

1. Suelos ...................................................................................................... 23

2. Pendiente: ................................................................................................ 27

3. Inundabilidad ............................................................................................ 29

4. Drenajes ................................................................................................... 30

5. Vias .......................................................................................................... 31

6. Uso Actual ................................................................................................ 32

Ejecución del procedimiento: .......................................................................... 33

Uso recomendado .......................................................................................... 33

Cultivos a implementar ................................................................................... 34

PLANTEAMIENTO DEL ALGORITMO .............................................................. 37

Análisis del Problema ..................................................................................... 37

Construcción del modelo tecnológico, definición de variables y restricciones 37

Desarrollo del Modelo tecnológico .................................................................. 38

Construcción del modelo tecnológico ............................................................. 38

RESULTADOS ...................................................................................................... 46

Determinación del Valor del Terreno .................................................................. 46


ANALISIS DE RESULTADOS ............................................................................... 48

CONCLUSIONES .................................................................................................. 49

RECOMENDACIONES ......................................................................................... 50

BIBLIOGRAFÍA ..................................................................................................... 51

ANEXOS ............................................................................................................... 54

LISTADO DE IMÁGENES

Imagen 1. Relación sistémica de Elementos y Recursos Naturales. ..................... 8

Imagen 2. Ubicación Predio Marbella dentro de la Vereda La Victoria- Municipio

de Sasaima. .......................................................................................................... 13

Imagen 3. Predio Marbella. ................................................................................. 14

Imagen 4. Acceso por carretera al predio Marbella. ............................................. 15

Imagen 5. Perfil vía de acceso centro poblado de Albán- predio Marbella. .......... 15

Imagen 6. Mapa de Zonas de vida predio Marbella ............................................. 18

Imagen 7. Diagrama de flujo del modelo .............................................................. 20

Imagen 8. Diagrama de presentación del problema. ............................................ 22

Imagen 9. Mapa Suelos predio Marbella. ............................................................. 23

Imagen 10. Mapa pendientes predio Marbella ..................................................... 27

Imagen 11. Mapa de Inundabilidad predio Marbella ............................................. 29

Imagen 12. Mapa Hidrológico predio Marbella ..................................................... 30

Imagen 13. Mapa de vías predio Marbella ........................................................... 31

Imagen 14. Mapa de uso actual predio Marbella .................................................. 32

Imagen 15. Modelbuilder usado para reproducir un mapa de uso recomendado . 33

Imagen 16. Mapa de uso recomendado ............................................................... 33

Imagen 17. Ensayo 1 incorporación de Ensayo 1 en el método PHPSimplex...... 42

Imagen 18. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 1. . 42



Imagen 21. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso final.

.............................................................................................................................. 43

Imagen 22. Ensayo 2-Incorporación de Ensayo 1 en el método PHPSimplex. .... 43





.............................................................................................................................. 44

Imagen 27. Incorporación de Ensayo 3 en el método PHPSimplex. .................... 45






.............................................................................................................................. 45

LISTADO DE TABLAS

Tabla 1. Coordenadas Magna Colombia Bogotá, predio Marbella. ....................... 14

Tabla 2. Precipitación total mensual de la estación Sta. Teresa, 1994-2005. ...... 16

Tabla 3.Temperatura total mensual de la estación Sta. Teresa, 1994-2005. ........ 17

Tabla 4. Humedad relativa estación Santa Teresa. ............................................... 17

Tabla 5.Tablas escalares en función de cada variable. ......................................... 23

Tabla 6. Descripción fisica de la asociación MLV Typic Placudands. ................... 24

Tabla 7. Perfil CU-79 de la asociación MLV Typic Placudands. ............................ 25

Tabla 8. Propiedades quimicas de los horizontes Perfil CU-79 de la asociación

MLV Typic Placudands. ......................................................................................... 25

Tabla 9. Descripción fisica de la asociación MPK Aquic Eutrudepts. .................... 26

Tabla 10. Perfil CU-79 de la asociación MPK Aquic Eutrudepts. .......................... 26

Tabla 11. Propiedades quimicas de los horizontes Perfil CU-79 de la asociación

MPK Aquic Eutrudepts. ......................................................................................... 26

Tabla 12. Recomendación de uso en función de los suelos.................................. 27

Tabla 13. Rangos de pendiente. ........................................................................... 28

Tabla 14. Recomendación de uso en función de la pendiente .............................. 28

Tabla 15. Recomendación de uso en función de la inundabilidad ......................... 29

Tabla 16. Recomendación de uso en función de los drenajes .............................. 30

Tabla 17. Recomendación de uso en función de las vias...................................... 31

Tabla 18. Recomendación de uso en función del uso actual ................................ 32

Tabla 19. Ficha técnica de la Uchuva (Physalis peruviana) .................................. 34

Tabla 20. Ficha técnica del Lulo (Solanum quitoense) .......................................... 35

Tabla 21. Ficha técnica del Aguacate hass (Persea americana Var hass)............ 36

Tabla 22. Ficha técnica del pino (Pinus patula) ..................................................... 36

Tabla 23. Variables de decisión algoritmo. ............................................................ 38

Tabla 24. Resumen de las características del modelo. ......................................... 38

Tabla 25. Unidades mínimas rentables calculadas ............................................... 39

Tabla 26. Cálculo UMR Uchuva ............................................................................ 39

Tabla 27. Cálculo UMR Lulo .................................................................................. 40

Tabla 28. Cálculo UMR Aguacate hass. ................................................................ 40

Tabla 29. Cálculo UMR Pino. ................................................................................ 41

Tabla 30. Ensayo 1 – Restricciones ...................................................................... 41

Tabla 31. Ensayo 1 – Restricciones ...................................................................... 43

Tabla 32. Ensayo 3-Restricciones del modelo. ..................................................... 44

Tabla 33. Resultados de los ensayos planteados en el algoritmo. ........................ 46

Tabla 34. Calculo de la renta por ensayo .............................................................. 47

Tabla 35. Avalúo del área neta por ensayo. .......................................................... 47

Tabla 36. Avalúo del suelo unidad no productiva. ................................................. 47

Tabla 37. Comparación Avalúo predio Marbella por ensayo. ................................ 47


LISTADO DE GRAFICAS

Gráfica 1.Precipitaciones medias mensuales 1994-2005. ..................................... 16

Gráfica 2. Temperatura promedio mensual 1994-2005. ........................................ 17


1

INTRODUCCIÓN

La teoría del valor ha sido interpretada de diferentes formas a lo largo de la historia, plasmado en el modo en que se descifre el valor se argumenta el precio que alcanza un bien o servicio, en efecto, el modelo económico mundial funciona bajo ciertos principios como los expuestos por (Mankiw, 2014), como lo son: la oferta, la demanda y la política económica, el comercio internacional, la economía del sector público; entre otros, los cuales intervienen en el valor que adquieren los bienes y servicios. Con base a lo anterior, una sociedad que conoce sus potencialidades económicas, y los mecanismos para generar valor avanza en el desarrollo y calidad de vida entre sus habitantes. Después de las consideraciones anteriores podemos destacar la agricultura como un sector económico que desempeña un papel determinante en la sociedad, contribuyendo a la eliminación del hambre, la inseguridad alimentaria y la pobreza rural. Sin embargo, en el país su desarrollo ha sido lento en comparación a otros países donde la producción de alimentos y materias primas ha escalado a economías sectorizadas donde su demanda y valor alcanzan altos precios de mercado. Resulta oportuno decir que es bajo un enfoque de desarrollo sostenible que genere productos con alto valor agregado y no de una agricultura extensiva, que genera márgenes de rentabilidad acosta del empobrecimiento de los suelos; por lo tanto el país debe articular su desarrollo agrícola en función de las ventajas comparativas y competitivas derivadas de la biodiversidad, el clima y la geografía que potencialicen un desarrollo coherente con las políticas de manejo y aprovechamiento de los recursos naturales. En ese sentido las zonas rurales del país se han caracterizado por los múltiples conflictos del uso de los suelos, que no han permitido que el productor rural desarrolle actividades económicas en concordancia con el Articulo 80 de la Constitución Política de Colombia, en algunos casos por sub-utilización y otros por sobre-utilización de este recurso natural. Partiendo de la anterior afirmación, el desarrollo de actividades económicas en conformidad con el uso apropiado del suelo se traduce en proyectos viables desde el punto de vista económico, ambiental y social. En el marco de las observaciones anteriores, el suelo rural está en función de variables: legales, bióticas y abióticas, económicas y sociales, que interrelacionadas en un espacio geográfico y temporal, generan un conjunto de escenarios de uso y valor de suelo, que armonizados bajo un modelo prospectivo son herramienta para lo formulación de planes productivos. Significa entonces, que un predio sometido a un proceso de zonificación y formulación de planes productivos se exhibe como un espacio calificado para generar rentas. Hechas las consideraciones anteriores, este proyecto contara con información

secundaria sobre suelos, agua y vegetación, de la Tesis de Grado objeto del

Convenio Interinstitucional entre la Universidad Distrital Francisco José De Caldas


2

y la Secretaría del Ambiente de Cundinamarca, sobre El Plan de Manejo Técnico

Ambiental del predio Marbella. En este propósito, a partir de un análisis heurístico

de la información secundaria generaremos un conjunto de propuestas de uso del

suelo, que ceñidos a un modelo de programación lineal PHX Simplex arrojara el

uso óptimo.


3

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

De acuerdo al (Instituto Geográfico Agustín Codazzi, 2014), se puede afirmar que

por lo menos un 25% del territorio colombiano (32,7 Millones Ha) sufre algún

grado de conflicto de uso del suelo, como consecuencia del uso inadecuado, por

la sobreutilización o subutilización de este recurso. El departamento de

Cundinamarca cuenta con 2’400.600 hectáreas, de las cuales tiene conflictos por

sobreutilización en 1’224.306 y por subutilización 432.108. Las efectos a mediano

plazo en ciertas partes del país estarán relacionadas con la carencia de para

producir alimentos y el desabastecimiento de agua, esto indica falta de

planificación del territorio y malas prácticas de manejo y uso del suelo.

Por lo anterior el conocimiento y organización ambiental del territorio es temática

propia de la dimensión ambiental del desarrollo, en cuyo proceso se manejan

adecuadamente los elementos ecológicos, se usan los bienes y servicios

ambientales primarios y secundarios y se potencializa el régimen de uso

jerarquizado de los recursos naturales de un lugar para su empleo en actividades

socioeconómicas y beneficio a largo plazo de la población de una región, pero sin

deteriorar significativamente el entorno. (Zúñiga H. , 2009)

Según (González, 1997), considera apropiado valorar comercialmente predios

rurales, bajo los principios de productividad excelente e ingresos óptimos. Los

ingresos óptimos están relacionados con la mayor renta proveniente del usufructo

de los terrenos de conformidad con el uso recomendado del suelo y en particular

con el uso principal derivado de la capacidad de carga territorial del suelo. Con el

presente trabajo se pretende dar un aporte para desarrollar técnicas de valoración

del suelo enfocadas a la capacidad de carga de los suelos, analizando variables

como la clase agrologica, suelos, clima, topografía, entre otras. Para determinar

por medio de la programación lineal el uso optimo del suelo del predio Marbella.


4

JUSTIFICACIÓN

El actual modelo económico ha generado una serie de impactos negativos en el

ambiente, amenazando con la reducción y extinción de múltiples especies y

ecosistemas, que significaría la desaparición de la riqueza biológica del mundo y

una perdida invaluable, la agricultura también ha sido responsable del aumento de

los gases de efecto invernadero por las inadecuadas prácticas agrícolas que

empobrecen la capacidad de producir alimentos y erosionan el suelo, sumado a

esta situación, cada vez se ejerce mayor presión sobre los bosques debido a su

transformación para la agricultura dado que en algunos casos los suelos no se

usan de manera optima para su producción ni tampoco para su conservación, con

el componente que significa para una población mundial que cada día aumenta de

tamaño.

Asimismo las bajas tasas de crecimiento del sector agropecuario, están asociadas

a la falta de inversión que este inspira, este panorama puede estar relacionado

con factores como: la falta de acceso a los créditos, la inseguridad en algunas

zonas rurales, las políticas públicas desacertadas, la falta de innovación y

desarrollo tecnológico, entre otras. En ese sentido la aplicación de un algoritmo

cuantitativo de optimización para la renta generada en unidades mínimas

rentables, que facilite la determinación del valor del suelo de un predio rural, se

convierte en un aporte para reducir la incertidumbre de decisión para un productor

agropecuario, o para una persona que tenga la intención de implementar un

proyecto producto en el agro y que pretenda ser sostenible desde la dimensión

económica, ambiental y social maximizando la producción del suelo y la renta que

puede generar para el productor agropecuario, contribuyendo de esta manera a

crear mayor valor del suelo por el mayor y mejor uso de este recurso.


5

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Calcular el valor del suelo por el método de capitalización de rentas utilizando

programación lineal en la optimización del uso del suelo del predio Marbella,

municipio de Sasaima – Cundinamarca.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

- Identificar y delimitar el área neta útil del predio Marbella, en relación con su vocación y la capacidad de carga del territorio.

- Calcular las unidades mínimas rentables para los cultivos de Uchuva, Lulo, Aguacate y Pino.

- Construir un algoritmo determinista en PHP simplex que arroje la solución optima para un modelo económico y operativo agrícola.

- Calcular el valor del suelo del predio Marbella en función de la solución optima del algoritmo, por medio del método de capitalización de rentas. (Artículo 2, Resolución 620 de 2008- IGAC)


6

MARCO DE REFERENCIA

MARCO TEORICO

Existen diversas teorías del valor y conceptos, que se aplican en el mercado

inmobiliario y se toman de base para esté trabajo de grado.

Teoría trabajo del valor

Los economistas Adam Smith y David Ricardo consideraban el valor de uso de las

mercancías como un valor completamente objetivo. Dado que fundamentan el

valor en el trabajo que se invierte en los bienes para producirlos. Se considera una

teoría objetiva, pues depende de elementos externos al sujeto, como lo es la

cantidad de trabajo necesario para producir las mercancías. (Borrero, 2000)

Teoría subjetiva del valor

Esta teoría de origen Austriaco, expone que el valor depende del sujeto, del lado

de la demanda y de la utilidad que le ocasiona la adquisición de mercancías.

(Borrero, 2000)

Teoría de la renta

David Ricardo presta atención a la renta de la tierra, un aspecto que no se había

contemplado, y como el salario y la ganancia constituyen una parte del valor de

los productos. La tierra interviene en el proceso de producción como un recursos

natural, sin embargo su cantidad es finita. Por lo tanto la renta del suelo depende o

se define por su fertilidad es decir la capacidad de producir biomasa comercial y

por la localización.

MARCO CONCEPTUAL

Capital

En términos económicos, el capital es la proporción de bienes, recursos y valores

que se usan para realizar una actividad determinada o para satisfacer una

necesidad. Tales bienes, recursos y valores poseen la característica de generar

rendimientos particulares denominados renta.

De acuerdo al uso, procedencia, forma e incluso tiempo, el capital puede ser

abordado desde diferentes enfoques, a continuación se enuncian los principales:

Capital Privado: Proviene de personas, empresas u organizaciones en particular.


7

Capital fijo: Consiste en aquel que se usa como medio de producción y al final del

ciclo conserva sus características para reincorporarse a un nuevo proceso de

producción.

Capital de producción: Es aquel sobre el cual se genera más capital o nuevos

productos.

Capital Monetario: Corresponde a la cantidad de divisas disponibles para

determinada actividad.

Capital de corto plazo: En una escala de tiempo se espera obtener una renta en

un periodo menor a un año.

Capital de largo plazo: Dicho capital se espera obtener rentas en un tiempo no

menor a un año.

Capital Fijo y Territorio

El territorio rural no artificializado posee características que lo hacen condición y

medio instrumental para el capital, lo natural puede ser utilizado como elemento de

transformación, o el uso puede ser de subsistencia, un ejemplo es la caza como

alimento para subsistir o el uso de una caída de agua como medio instrumental.

(Duque, 2007), términos que encajan dentro del concepto de capital fijo, y por lo

tanto un medio para generar renta.

Profundizando en la conceptualización de los bienes y recursos y valores como

parte del capital, enfocado hacia los recursos naturales y los avalúos (Zúñiga H. ,

2012) presenta una estructura donde el aire, la tierra, la vegetación natural y la

fauna silvestre, diferenciados individualmente son elementos naturales que a su

vez interrelacionados forman elementos ecológicos, debido a su participación

dentro del ciclo de la materia, el ciclo del agua y los flujos de energía.

En cambio, el agua, la tierra, la vegetación natural y la fauna silvestre cuando se

identificas como recursos naturales, entran en la cadena productiva al ser

considerados bienes y servicios económicos. (Ver Imagen 1)


8

Imagen 1. Relación sistémica de Elementos y Recursos Naturales. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)

Avalúo comercial

Es la estimación del valor comercial de un inmueble, teniendo en cuenta sus

características físicas, de uso, de investigación y análisis de mercado. (IGAC,

2004)

Algoritmo

Un algoritmo se puede catalogar como un conjunto de operaciones lógicas, que

representan un modelo de soluciones para algún tipo de problema. Asimismo

procesa un listado de órdenes secuenciales, cuyo objeto es la solución de un

problema matemático, informático y de disciplinas a fin. (Zúniga, 2018)

Programación lineal

Es un método determinista para el análisis y la toma de la mejor decisión entre

distintas alternativas, que permite la optimización de una función objetivo mediante

la aplicación de restricciones a sus variables. (Peña, 2007)


9

MARCO TÉCNICO

Método de capitalización de rentas o ingresos:

Es una técnica valuatoria que establece un valor comercial de un bien, a partir de

los ingresos o rentas que se pueden generar a partir del mismo, en el cual actúa

una tasa de interés o capitalización. (IGAC, 2008)

Unidad mínima rentable (UMR):

En el trabajo agropecuario, el tamaño mínimo rentable o unidad mínima rentable,

es el área productiva necesaria para que el productor genere los ingresos

proporcionales con los cual acceder a una canasta básica familiar. (ASAGRIN,

2007)

Según (MADR, 2006), el área mínima rentable es el espacio productivo utilizable

que genera un ingreso fijo de 2 salarios mínimos legales vigentes. (Zúniga, 2018)

De acuerdo a (SEDAM, 2006) al cálculo del área rentable de una unidad mínima

productiva agrícola se efectúa de la siguiente manera:

Utilidad operativa antes de impuestos:

𝑈𝑂𝑇 = 𝐼𝐵 − 𝐶𝑇

IB: Ingresos brutos

CT: Costos totales

Utilidad operativa anual:

𝑈𝑂𝐴 =𝑈𝑂𝑇

# 𝑑𝑒 𝐴ñ𝑜𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑢𝑙𝑡𝑖𝑣𝑜

Utilidad operativa mensual:

𝑈𝑂𝑀 =𝑈𝑂𝐴

12

Ingreso mensual digno:

𝐼𝑀𝐷 = 2 𝑆𝑀𝐿𝑉

Unidad mínima rentable:


10

𝑨𝑴𝑹 𝑯𝒂 =𝑰𝑴𝑫

𝑼𝑶𝑴

Área frutícola mínima rentable (AFMR):

Según (MADR, 2006) el AFMR es el área necesaria para generar 2 salarios

mínimos legales mensuales vigentes para una familia de cinco personas, que haya

adoptado niveles tecnológicos que aumenten la productividad. (Zúniga, 2018) El

cálculo es el siguiente:

(𝐼𝑇 − 𝐶𝑇)

𝐶𝑀=

𝐼

𝐻𝑎

IT: Ingresos Totales

CT: Costos Totales

CM: Ciclo Mensual del cultivo

I/Ha: Ingreso Mensual por Hectárea 𝐼

𝐻𝑎= 2 𝑆𝑀𝐿𝑉

Capacidad de carga del territorio

Según (Zúñiga, 2012) la capacidad de carga del territorio, depende de: la

capacidad portante del terreno, la aptitud del suelo para producir biomasa

comercial vegetal y/o animal, la presencia de minerales y energéticos en el suelo y

subsuelo y la utilización de bienes y servicios ambientales primarios y secundarios

identificados en el territorio.

Método simplex

Tiene la propiedad general de resolver la programación lineal en iteraciones. Cada

iteración traslada la solución a un nuevo punto esquina que tiene potencial de

mejorar el valor de la función objetivo; el proceso termina cuando ya no se puede

obtener mejoras. (Taha, 2004)

Se deben cumplir las siguientes condiciones:


11

El objetivo debe consistir en maximizar o minimizar el valor de la función

objetivo.

Todas las restricciones deben ser ecuaciones de igualdad.

Todas las variables (xi) deben tener valor positivo o nulo.

Los términos independientes (bi) de cada ecuación deben ser no negativos.


12

MARCO JURIDICO

NORMA ALCANCE

Decreto 2811 de 1974

Por el cual se dicta el Código Nacional de Recursos Naturales Renovables y de Protección al Medio Ambiente.

Ley 99 de 1993

Por la cual se crea el Ministerio del Medio Ambiente, se reordena el Sector Público encargado de la gestión y conservación del medio ambiente y los recursos naturales renovables, se organiza el Sistema Nacional Ambiental, SINA y se dictan otras disposiciones.


Decreto Único Reglamentario del Sector Ambiente y Desarrollo Sostenible.

Decreto 388 de 1997

Por la cual se modifica la Ley 9 de 1989, y la Ley 2 de 1991 y se dictan otras disposiciones.


Por el cual se reglamentan las disposiciones de las Leyes 99 de 1993 y 388 de 1997 relativas a las determinantes de ordenamiento del suelo rural y al desarrollo de actuaciones urbanísticas de parcelación y edificación en este tipo de suelo y se adoptan otras disposiciones.

Decreto 096 de 2009

“Por Medio del cual se Adoptan la Revisión y Ajustes al

Esquema de Ordenamiento Territorial del Municipio de Sasaima

(Cundinamarca) y se Modifica Parcialmente el Acuerdo No. 015

de 2000”

Decreto 879 de 1998

Por el cual se reglamentan las disposiciones referentes al ordenamiento del territorio municipal y distrital y a los planes de ordenamiento territorial.

Acuerdo 16 de 1998

Por la cual se expiden determinantes ambientales para la elaboración de los planes de ordenamiento territorial municipal.

Ley 139 de 1994 Por la cual se crea el Certificado de Incentivo Forestal y se dictan otras disposiciones.

Decreto 900 de 1997

Por el cual se reglamenta el Certificado de Incentivo Forestal para Conservación.

Ley 1753 de 2015 Por la cual se expide el Plan Nacional de Desarrollo 2014-2018 “Todos por un nuevo país.”

Decreto 422 de 2000

Por el cual se reglamenta parcialmente el artículo 50 de la Ley 546 de 1999 y los artículos 60, 61 y 62 de la Ley 550 de 1999.


13

MARCO GEOGRÁFICO

Imagen 2. Ubicación Predio Marbella dentro de la Vereda La Victoria- Municipio de Sasaima.

Fuente: Autores, (2019)

El municipio de Sasaima cuenta con una superficie de 140 km2, pertenece al

departamento de Cundinamarca en la República de Colombia. Junto con 11

municipios hace parte de la provincia Gualivá, ubicada a 80 Km al Noroeste de

Bogotá, La cabecera municipal se encuentra en las coordenadas 04°58’53’’ latitud

Norte 74°26’13’’ longitud oeste, su temperatura promedio es de 14°C, la

precipitación media anual es 1900 mm, el municipio oscila entre los 850 y los 2585

msnm.

Políticamente el municipio se divide en 24 Veredas: Santa Ana, Santa Teresa,

Pilacá, Limonal, Lomalarga, Palacio, La Granja, Mesetas, La Paz, Acuapal, Nariz

alta, Guayacundo, Buenos Aires, Candelaria, Iló, El Entable, El Mojón, San

Bernardo, Guane, Gualivá, Piluma, La Victoria, Las Mercedes y El Sinaí1

1 Acuerdo Municipal 15 de 2000 EOT de Sasaima


14

La Vereda La Victoria es la tercera en extensión ubicada al sur occidente del

municipio, próxima al centro del municipio de Albán. El predio Marbella está

localizado al oriente de la vereda con una superficie de 29,52 Has, a una altura

sobre el nivel de mar de 2.341 m, se accede por vía destapada desde el municipio

de Albán a una distancia de 7.27 km

Imagen 3. Predio Marbella. Fuente: (Google)

Las Coordenadas del predio Marbella son las siguientes:

DIRECCIÓN GEOGRAFICAS PLANAS:

MAGNA_COLOMBIA_BOGOTA

NORTE N 04°53'50'' N: 1033156.199

W 74°23'25'' E: 965332.331

ESTE N 04°53'35'' N: 1032767.261

W 74°23'10'' E: 965734.498

SUR N 04°53'22'' N: 1032566.177

W 74°23'25'' E: 965483.143

OESTE N 04°53'35'' N: 1032865.157

W 74°23'40'' E: 964895.767

Tabla 1. Coordenadas Magna Colombia Bogotá, predio Marbella. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)

Al predio Marbella, se encuentra localizado en la zona rural del municipio de

Sasaima, específicamente en la vereda La Victoria. Se ubica aproximadamente a

7 minutos en vehículo del casco urbano del municipio de Albán (3,6 Km). Para su

acceso se parte desde la zona urbana del municipio por la vía que conduce a

Bogotá y en el kilometro 3 se gira a la derecha. (Ver imagen 3)


15

Imagen 4. Acceso por carretera al predio Marbella. Fuente: (Google)

La vía de acceso al predio Marbella es destapada, se encuentra en regulares

condiciones, cuenta con un ancho de 6 metros, se pueden transitar en todas las

épocas del año, los primeros 2,25 km son en elevación, luego en descenso hasta

el kilómetro 5 y por ultimo un ascenso hasta alcanzar los 7,27 km de longitud.

Imagen 5. Perfil vía de acceso centro poblado de Albán- predio Marbella. Fuente: (Google)

Clima

La descripción del clima abarca las siguientes variables: Precipitación,

Temperatura Humedad relativa y evaporación, los datos recopilados

corresponden a la estación Santa Teresa del IDEAM, la cual enumera registros

multianuales de una serie de datos superior a diez años.

Precipitación

EL promedio de precipitación anual de los años 1994 a 2005 es de 1900 mm,

presenta un régimen bimodal (ver Grafica 1), donde los picos de lluvia son en los

meses de abril y octubre, con una marcada intensidad en el segundo periodo del


16

año, en los meses de noviembre y diciembre, alcanzando picos de lluvia similares

abril, entre 200 y 255 mm al mes, la temporada seca de año ocurre entre junio y

septiembre, donde la precipitación oscila entre los 72 y los 100mm en promedio.

(Ver tabla 2)

Gráfica 1.Precipitaciones medias mensuales 1994-2005. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)

AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC ANUAL

1994 38 125 220 167 153 99 65 32 111 350,2 378,9 156 1895,1

1995 176,2 150 160 39 151 100 33 18 125 323 246 140 1661,2

1996 204,5 187,3 214,1 38,8 150,1 137 77,1 10,9 69 107,1 117,6 89,8 1403,3

1999 182,7 198 175,3 300,8 289 21,1 85,5 12,7 122,3 220 260 216 2083,4

2000 245 265 126,9 133,4 31,2 3,8 12,7 131,5 120,7 276 303 214 1863,2

2001 132,5 61 227,8 225,4 220 47,8 40,4 73,5 83,6 231,7 115,9 198 1657,6

2002 209 267 227 283 200 55,7 83,4 163,2 113,9 304 287 293 2486,2

2003 150,4 197 230 207,8 122 68,9 30 35,1 35 231,2 240 136,5 1683,9

2004 36,9 210,8 41,3 190 256 96 237,5 70,8 192,8 250,2 300 248,5 2130,8

2005 132,1 92,2 238 389 287 98,7 53,3 26 22,6 261,3 216 320 2136,2

MEDIA 150,7 175,3 186,0 197,4 185,9 72,8 71,8 57,4 99,6 255,5 246,4 201,2 1900,1

Tabla 2. Precipitación total mensual de la estación Sta. Teresa, 1994-2005. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)

Temperatura

Los promedios de temperatura anual de los años 1994-2005 fueron capturados

por la estación Sta. Teresa, arrojando un valor de 14,4°C promedio anual, la

temperatura a través de año oscila entre los 13 y 15°c, (Ver Grafica 2) a lo largo

del año la temperatura no presenta variaciones considerables. (Ver Tabla 3)

0

50

100

150

200

250

300

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

mm

Precipitaciones medias mensuales (1994-2005)


17

Gráfica 2. Temperatura promedio mensual 1994-2005. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)

AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC ANUAL

1994 14,5 17,4 16,5 12,2 12,3 12,4 13,9 12,1 11,4 11 13 12,9 15

1995 11,3 13,7 12 12,8 11,8 14,1 14,4 12,2 15,4 11,9 13,7 14,3 16

1996 14,8 14,1 14,3 13,1 12,1 15,1 12,4 14,2 15 14,1 14 14,1 17

1997 14,7 11,4 12,3 14,2 14,9 13,5 13,1 15,4 13,3 13,4 13 12,7 13,3

1998 14,8 14,4 13,9 11,8 13,3 14,4 13,1 15,1 11,7 13,6 13,1 12,9 16

1999 16,5 14,3 14,1 12,7 13,1 14,7 14,4 14,2 15 14,1 14 14,1 12,9

2000 17,1 13,9 15,8 14,8 12,6 15,1 14,4 14,2 13,1 12,1 14,8 14,8 15

2001 17,1 14,9 13,4 14,6 11,9 15,1 14,4 14,2 13,2 13,9 12,4 12,4 13,2

2002 16 14,9 12,5 14,2 11,2 11,6 12,8 12,4 13,4 12,7 12,1 12,2 12

2003 14,8 14,3 13,4 14,6 13,1 14,7 14,4 14,2 15 12,1 14,8 12,9 14

2004 16,5 13,9 12,5 14,2 13,1 15,1 12,8 15,4 13,1 13,9 12,4 12,9 15

2005 12,7 13,4 12,9 13,2 16,1 14,7 14,1 14,2 13,1 14,5 12,1 13,5 13,3

2006 13,1 10,5 13,5 16 13,2 14,1 14,9 15,5 15,5 14,5 17 17 14,5

MEDIA 14,9 13,9 13,6 13,7 13,0 14,2 13,8 14,1 13,7 13,2 13,6 13,6 14,4

Tabla 3.Temperatura total mensual de la estación Sta. Teresa, 1994-2005. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)

Humedad Relativa

La estación Sta. Teresa registra una humedad relativa de (84,6%) para el mes de

agosto y de (89%) para el mes de abril, la humedad relativa oscila máximo un 5%

entre esos meses, el valor promedio es de 86,8%. (Ver tabla 4)

CODIGO TIPO NOMBRE ALTURA % HR

2306506 CO STA_TERESA 2200 mm 86,8 Tabla 4. Humedad relativa estación Santa Teresa.

Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)

12

12,5

13

13,5

14

14,5

15

15,5

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC

°c

Temperatura promedio mensual (1994-2005)


18

Evaporación

La evaporación media anual de la cuenca del Rio Tobía es de 668,8 mm anual, al

ser un clima bimodal, los meses de junio, julio, agosto y septiembre alcanzan los

valores más altos de evaporación con un valor promedio de (99,5mm), en el mes

de mas lluvias alcanza un valor de (66,7mm promedio mensual)

Zona de Vida

Según (IGAC, 1976), con una precipitación de 1900mm anual, una temperatura de

14,4°c, y una altura sobre nivel del mar oscila entre 1900 y 2100 msnm, clasifica al

predio Marbella dentro de dos zonas de vida: bosque húmedo montano bajo (bh-

MB) y bosque muy húmedo montano bajo (bmh-MB).

En la región andina el bosque húmedo montano bajo registra densidades de

ocupación del suelo bajas, los agricultores han sembrado tubérculos y hortalizas

tradicionalmente, en las zonas con suelos limitados el uso más común es la

ganadería, donde se establecen pastos como el Kikuyo (Pennisetum

clandestinum) o pastos de corte como el imperial (Axonopuss poparius). Los

cultivos permanentes más comunes son varias especies de Pinus spp, Eucalyptus

spp y Cupressus lusitánica (Acuerdo Municipal 15 de 2000 EOT Sasaima-

Cundinamarca, 2000)

Imagen 6. Mapa de Zonas de vida predio Marbella Fuente: Autores, (2019)


19

DESCRIPCION DE ACTIVIDADES

Revisión documental

Consiste en revisar la información disponible para el área de estudio, relacionada

con la caracterización del terreno y a identificación de las condiciones físicas y

químicas del suelo para la producción de agropecuaria, teniendo en cuenta las

características del terreno y las condiciones agrologicas de la zona del proyecto,

con dicha información se estableció que las especies que se tiene como opción

para cultivar en el predio Marbella son, Uchuva, Lulo, Aguacate y Pino.

Visita de campo

Con la información recopilada y consultada se procede a realizar la visita de

campo al predio objeto de estudio para confirmar que la información realmente

corresponde con lo que existe en terreno, también se observo el estado de las

vías, las zonas para el establecimiento de los cultivos y la disponibilidad de agua.

Análisis del sector productivo

Se realizo el análisis de la dinámica económica que se desarrolla en la zona en el

municipio y el sector cercano al predio Marbella, teniendo en cuenta cuales son los

productos que más se cultivan, canales y puntos de comercialización, vocación del

suelo y uso recomendado del suelo de conformidad con el esquema de

ordenamiento territorial del municipio de Sasaima – Cundinamarca.

Criterios de decisión

Surgen de acuerdo a las necesidades y limitantes del proyecto mismo; se traducen

entonces en una fase primordial al momento de elegir un modelo de optimización y

de esta forma maximizar los beneficios que se pueden obtener de suelo del predio

Marbella.

Análisis cuantitativo

Es la formulación de los criterios de decisión a manera de algoritmo lógico

cuantitativo que contribuya a la maximización de los beneficios a obtener por

medio de manejo optimo de las cantidades de cultivaos a implementar en el predio

Marbella.


20

PRESENTACION DEL MODELO

Consta de a presentación de los resultados obtenidos en el desarrollo del estudio.

Imagen 7. Diagrama de flujo del modelo Fuente: (Domínguez & Agudelo, 2018)


21

METODOLOGIA

Planteamiento del problema

Debido a que un predio rural por su ubicación y tamaño puede comprender un

considerable numero de variables fisicas, quimicas y paisajisticas. Hace de el un

espacio de compleja interpretación y valoración.

Cuando se trata de delimitarlo por su visible o aparente homogeneidad fisica,

quimica y paisajistica, un investigador debe seguir patrones que pueden generar

unidades fisiograficas. De acuerdo a esto y en función de la valoración economica

de un predio rural, las caracteristicas inherentes de cada zona, generan

alternativas de usos productivos, recreativos o conservacionistas en consonacia

con su aptitud y vocación. Esto se ve directamente relacionado con la renta optima

y el valor maximo que puede alcanzar el suelo.

En ese orden de ideas, un predio que esta compuesto por diferentes unidades

fisicas, tendra fluctuaciones en el valor, siendo las áreas mas favorables para el

desarrollo de multiples actividades productivas mas valiosas en comparación con

áreas con menores posibilidades de uso, de acuerdo a la actual dinamica rural del

pais.

Para tal efecto, es clave identificar que variables juegan a favor de una

clasificación idonea y cuales plasman de una manera real la funcionalidad del

territorio.

Formulación del procedimiento y diagrama

Es una expresión matemática en la cual articula factores técnicos relacionados en

tablas escalares, aplicando métodos multivariables y de cartografía temática.

(Zúniga, 2018)

𝐴 ∗ 𝐵 ∗ 𝐶 ∗ 𝐷 ∗ 𝐸 ∗ 𝐹 = 𝑈𝑆𝑂 𝑅𝐸𝐶𝑂𝑀𝐸𝑁𝐷𝐴𝐷𝑂

Sí

𝐴 ∗ 𝐵 ∗ 𝐶 ∗ 𝐷 ∗ 𝐸 ∗ 𝐹 = 0

𝐴 ∗ 𝐵 𝐶 ∗ 𝐷 ∗ 𝐸 ∗ 𝐹 = 1

1 = Á𝑟𝑒𝑎 𝑟𝑒𝑐𝑜𝑚𝑒𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑐𝑢𝑙𝑡𝑖𝑣𝑜𝑠 𝑠𝑒𝑚𝑖𝑝𝑒𝑟𝑚𝑎𝑛𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑜 𝑝𝑒𝑟𝑚𝑎𝑛𝑒𝑛𝑡𝑒

0 = Á𝑟𝑒𝑎 𝑛𝑜 𝑟𝑒𝑐𝑜𝑚𝑒𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑐𝑢𝑙𝑡𝑣𝑖𝑠𝑜 𝑠𝑒𝑚𝑖𝑝𝑒𝑟𝑚𝑎𝑛𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑜 𝑝𝑒𝑟𝑚𝑎𝑛𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠


22

Dónde:

𝐴 = 𝑆𝑢𝑒𝑙𝑜𝑠

𝐵 = 𝑃𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒

𝐶 = 𝐼𝑛𝑢𝑛𝑑𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑

𝐷 = 𝐷𝑟𝑒𝑛𝑎𝑗𝑒𝑠

𝐸 = 𝑉𝑖𝑎𝑠

𝐹 = 𝑈𝑠𝑜 𝑎𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙

Imagen 8. Diagrama de presentación del problema. Fuente: Autores, (2019)

Parámetros y variables técnicas

El uso recomendado propuesto en este documento parte de un análisis espacial

de múltiples variables que validan o excluyen una determinada área en función de

su vocación. Para objeto de un conteo y espacialización de las variables, se hace

uso de un sistema de información geográfico con seis variables codificadas en

sistema binario de acuerdo a las tablas escalares propuestas. En términos

generales se calificó con 1 las áreas recomendadas para cultivar y con 0 las áreas

no recomendadas para cultivar.


23

A D

Recomendación en función de los suelos

Valoración Recomendación en función de

los drenajes Valoración

Zona recomendada para cultivar 1 Zona recomendada para cultivar 1

Zona no recomendada para cultivar

0 Zona no recomendada para cultivar

0

B E

Recomendación en función de la Pendiente

Valoración Recomendación en función de

las vías Valoración




0

C F

Recomendación en función de la Inundabilidad

Valoración Recomendación en función del

uso actual Valoración




0

Tabla 5.Tablas escalares en función de cada variable. Fuente: Autores, (2019)

Variables Tecnicas

1. Suelos

Imagen 9. Mapa Suelos predio Marbella. Fuente: Autores, (2019)


24

Según el (IGAC, 2000), el predio Marbella cuenta con dos asociaciones de suelo;

la MPK (Aquic Eutrudepts) en el 17.8 % del área (5.26 Ha) y la asociación MLV

(Typic Placudands) en el 82,2 % del área (24.24 Ha), las caracteristicas de cada

asociación se describen a continuación:

a- Asociación – MLV-Typic Placudands

El estudio de suelos del IGAC del año 2000, los suelos estan localizados entre los

2.000 y 3.000 m.s.n.m, corresponden a paisajes de crestones con pendientes

entre el 10 – 25%, se presenta el perfil CU-79 y sus caracteristicas.

CARACTERISTICAS DESCRIPCIÓN

Localización Municipio de Sasaima, carreteable de la vereda Sinaí

Altitud 2585 msnm

Relieve Crestón

Material Parental Cenizas Volcánicas

Profundidad Total 100 Cm

Profundidad efectiva 88 Cm

Precipitación promedio anual

2000 mm

Régimen climático del suelo

Údico, isomésico

Drenaje Externo rápido, interno rápido, natural bien drenado

Clase agrologica IVp Tabla 6. Descripción fisica de la asociación MLV Typic Placudands.


HORIZONTE DESCRIPCIÓN

Horizonte AP (0-36 cm)

Color en húmedo negro, textura franco arenosa; estructura granular fina, moderada; consistencia en húmedo muy fiable, en mojado ligeramente pegajosa, abundantes poro finos, abundantes raíces finas y medias vivas, abundante actividad de macroorganismos.

Horizonte Bw1 (36-59 cm)

Color en húmedo pardo a pardo amarillento con pocas manchas pequeñas de color rojo; textura franco arenosa; estructura en prismas finos y fuertes, abundantes poros finos, presencia de crotovinas; presencia de raíces medias vivas, frecuente actividad de macroorganismos.


25

Horizonte Bw2 (59-88 cm)

Color en húmedo pardo a pardo oscuro, con pocas manchas pequeñas de color amarillo pardusco, textura arenosa franca, estructura en prisma media, fuerte; pocos poros gruesos, presencia de crotovinas; regular actividad de macroorganismos; pocas raíces finas.

Horizonte Bms (88-92 cm)

Horizonte plástico, capa de hierro endurecido.

Horizonte Bw3 (92-100cm)

Color en húmedo pardo amarillento, textura arenosa franca, estructura prismática, gruesa débil; abundantes poros finos, pocas raíces medias vivas.

Tabla 7. Perfil CU-79 de la asociación MLV Typic Placudands. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)

HORIZONTE PH Complejo de cambio (m.e.q/100g) Sat

Bases (%)

% CO

P (ppm)

Aluminio

C.I.Ca C.I.CE C.I.CV Ca Mg K Na m.e.q/100g Sat. %

Ap 5,1 51,1 14,5 36,6 11,1 2,5 0,7 0,1 28,18 8,79 1 0,1 0,7

Bw1 5,3 50,4 3,4 47 2,6 0,4 0,1 0,1 6,35 3,69 1 0,2 5,9

Bw2 5,4 50,7 3,5 47,2 2,2 0,9 0,1 0,1 6,51 3,47 1 0,2 5,7

Bms Horizonte plástico

Bw3 5,3 44 5,1 38,9 2,6 1,8 0,2 0,3 11,14 2,71 1 0,2 3,9

Tabla 8. Propiedades quimicas de los horizontes Perfil CU-79 de la asociación MLV Typic Placudands. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)

De acuerdo a las propiedades quimicas del perfil, refeja un bajo contenido de

calcio, magnesio y potasio exepto el primer horizonte, tambien posee una alta

capacidad de intercambio cationico y baja saturación de bases.

b- Asociación – MPK-Aquic Eutrudepts

Según el estudio de suelos del IGAC en el año 2000, la asociación se encuentra

sobre el relieve de Glacís coluvial, con pendientes entre el 0 y 25%, son suelos

imperfectamente drenados, de texturas finas a medias, moderadamente

profundos, originados de despositos clásticos hidrogravigénicos, entre los 1.700 a

2.700 m.s.n.m.


Localización Municipio de Sasaima

Altitud 1700 msnm

Relieve Moderadamente quebrado

Material Parental Depósitos clásticos hidrogravigénicos


26


Profundidad Total 120 cm

Profundidad efectiva 75 cm

Precipitación promedio anual

2800 mm

Régimen climático del suelo

Isotérmico, Údico

Drenaje Externo medio, interno lento , natural imperfectamente drenado

Clase agrologica VIIp Tabla 9. Descripción fisica de la asociación MPK Aquic Eutrudepts.


HORIZONTE DESCRIPCIÓN

Horizonte AP (0-10 cm)

Color en húmedo gris oscuro, con 10% de moteados finos; textura arcillosa; estructura bloques angular fina; abundantes poros medianos; abundantes raíces finas y medianas; abundante actividad de macroorganismos.

Horizonte Bw1 (10-50

cm)

Color pardo grisáceo muy oscuro, manchado de pardo; textura arcillosa y estructura en bloques subangulares, media, moderada, abundantes poros finos, regular actividad de macroorganismos; abundantes raíces finas.

Horizonte Bw2 (50-75

cm)

Color gris oscuro con pigmentos amarillentos o pardos; textura arcillosa y estructura en bloques subangulares mediana, moderada; poros poco finos, poca actividad de macroorganismos; pocas raíces finas.

Horizonte C (98-120 cm)

+

Color gris oscuro, con abundantes moteados pardos a pardos oscuros y textura arcillosa; sin estructura (masiva), reacción violenta al HCI, presencia de conchas de caracol.

Tabla 10. Perfil CU-79 de la asociación MPK Aquic Eutrudepts. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)

HORIZONTE PH Complejo de cambio (m.e.q/100g) Sat

Bases (%)

% CO P

(ppm)

Aluminio

C.I.Ca C.I.CE C.I.CV Ca Mg K Na m.e.q/100g Sat. %

Ap 6,1 36,9 37,9 1 35 2,7 0,2 0 97,53 5,82 7,6 0 0

Bw1 5,4 24,3 27,9 - 26,4 0,8 0,1 0 - 1,57 15,5 0,6 2,1

Bw2 7,3 20,2 34,4 - 31,8 2,5 0,1 0 - 0,95 43 0 0

C 8 15,9 61,7 - 58,3 3,3 0,1 0 - 1,02 2,4 0 0

Tabla 11. Propiedades quimicas de los horizontes Perfil CU-79 de la asociación MPK Aquic Eutrudepts. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)

Los suelos de la asociación se caracterizan por bajos contenidos de potasio,

mediana capacidad de intercambio cationico, alta saturación de bases en el primer


27

horizionte, el calcio, magnesio y potasio se presenta en niveles medios a altos en

el primer horizonte, el pH es fuertemente acido.

En consecuencia con el estudio de suelos se puede deducir que la asociación

MLV-Typic Placudands puede ser utilizada para establecer cultivos limitados, ya

sea permanente o semipermanente, este analisis permite limitar una serie es

especies que de acuerdo al clima y los suelos se adapten a las condiciones del

terreno, adicionamente al momento de cruzar otras variables se podra establecer

el area util recomendada para cultivar.

En este caso se establece la siguiente ponderación de uso recomendado la cual

se plasma en el Sistema de infomación geografica.

A

Recomendación en función de los suelos

Valoración

Zona recomendada para cultivar

1


0

Tabla 12. Recomendación de uso en función de los suelos Fuente: Autores, (2019)

2. Pendiente:

Imagen 10. Mapa pendientes predio Marbella Fuente: Autores, (2019)


28

Las formas del relieve y el grado de pendiente en porcentaje, son clave en la

clasificación y agrupación de clases de tierra, ya que advierten de un menor o

mayor grado de mecanización de la tierra. (Silva, 2015)

En concordancia con los estudios que preceden a este documento, se opto por

usar los rangos de pendientes que establece la resolución 02965 de 1995 del

IGAC y agrupadas por (Silva, 2015) de la siguiente manera:

Formas simples Formas complejas Gradiente

de pendiente

Símbolo

Plano 0 – 1 P *

Ligeramente plano 0 – 3 A

Ligeramente inclinado Ligeramente ondulada 3 – 7 B

Moderadamente inclinado

Ondulada o ligeramente quebrada

7 - 12 C

Fuertemente inclinado Fuertemente ondulada o moderadamente quebrada

12 - 25 D

Ligeramente escarpada

Fuertemente quebrada o ligeramente escarpada

25 - 50 E

Moderadamente escarpada

Moderadamente escarpada o moderadamente empinada

50 - 75 F

Fuertemente escarpada

Fuertemente escarpada o fuertemente empinada

> 75 G

Tabla 13. Rangos de pendiente. Fuente: Silva (2015)

De acuerdo a lo anterior, una vez identicadas y clasificadas las area que

comparten alguno de los rangos de pendientes enunciados, se procede a

recomendar en cuales se puede o no crear zonas de siembra.

B

Recomendación en función de la Pendiente

Valoración


1


0

Tabla 14. Recomendación de uso en función de la pendiente Fuente: Autores, (2019)


29

Una vez calificados los rangos se procede a plasmar en el respectivo mapa de

pendientes. (Ver imagen 9)

3. Inundabilidad

Imagen 11. Mapa de Inundabilidad predio Marbella Fuente: Autores, (2019)

La inundabilidad es una caracteristica del terreno en la cual un nivel depresivo del

terreno, permite la acumulación de aguas provenientes de corrientes de agua,

desbordamientos u otro tipo de aguas que alcanzan la superficie del suelo. (IGAC,

2000)

Dado que un área inundable limita el desarrollo de actividades, o bien la

adecuación de tales zonas incurre en costos adicionales asociados al drenaje,

llegando a transformar un terreno, su uso y valor, es clave mediante la

combinación de pendientes, drenajes y suelos identificar y valorar tales zonas.

Una vez identificadas las zonas inundables se podece a recomendar el uso en

función de una actividad produtiva. Para el predio marbella se establece la

siguiente ponderación

C

Recomendación en función de la Inundabilidad

Valoración


1


0

Tabla 15. Recomendación de uso en función de la inundabilidad Fuente: Autores, (2019)


30

4. Drenajes

Imagen 12. Mapa Hidrológico predio Marbella Fuente: Autores, (2019)

El predio Marbella se encuentra localizado en la cuenca del Río Tobia. sobre el

predio transita en epocas de lluvia dos pequeño drenajes secundarios intermitente

con una longitud de 451,3 y 120,1 metros.

En este caso el predio Marbella no cuenta con distrito de riego, de ser asi debe

registrarse longitud, sección del canal, caudal aproximado, el flujo en relación con

la pendiente, caracteristicas de la obra, niveles y fechas de acceso al recurso.

En este estudio una vez levantado el cauce del drenaje, se establece un margen

de protección y se pondera si es permito o no una transformación del mismo.

D

Recomendación en función de los drenajes

Valoración


1


0

Tabla 16. Recomendación de uso en función de los drenajes Fuente: Autores, (2019)


31

5. Vias

Imagen 13. Mapa de vías predio Marbella Fuente: Autores, (2019)

El predio Marbella tiene un acceso por via destapada a una distancia de 7 km de

la cabecera municipal, el estado de las vias es regular. En este caso el predio

colinda con la via, esto permite que no se incurran en sobrecostos, dado que el

limite es muy proximo debe delimitarse y guardar una distancia a la via la cual

corresponde a una franja sobre la cual no se podra desarrollar el cultivo.

Para fines del modelo propuesto se usa la siguiente valoración (Ver tabla 17)

reflejada en el mapa de vias.

E

Recomendación en función de las vías

Valoración


1


0

Tabla 17. Recomendación de uso en función de las vias Fuente: Autores, (2019)


32

6. Uso Actual

Imagen 14. Mapa de uso actual predio Marbella F Fuente: Autores, (2019)

La clasificación se realizo a partir de una imagen de satelite y su poterior

geoprocesamiento, el sistema de clasificación utilizado fue la metodogia Corine

Land Cover adaptada para Colombia, con posterior verificación y corrección en

campo oficina.

Al tratarse de coberturas vegetales, el tiempo como la acción del hombre pueden

transformar esas zonas. En este proceso de clasificación se analiso entre otras

variables el tipo de suelo.La asociación MPK-Aquic Eutrudeptses un suelo poco

productivo, con un numero considerable de limitantes entre las mas importantes la

pendiente, la relación entre el suelo y el uso actual generan que algunas zonas

sean propicias para la recuperación vegetal del entorno, de acuerdo a esto y otros

juicios se obtiene el uso recomendado en función del uso actual, plasmado en el

mapa de uso actual. La ponderación que se utililizo y se transfirio al SIG es la

siguiente:

F

Recomendación en función del uso actual

Valoración


1


0

Tabla 18. Recomendación de uso en función del uso actual Fuente: Autores, (2019)


33

Ejecución del procedimiento:

El sistema de información geográfica proceso seis variables, donde cada una lleva

encadenada una valoración. Un ejemplo son las zonas que atraviesa un drenaje

en el cual se prohíbe desarrollar un cultivo, o las zonas donde existe un bosque,

no se deforestaran para establecer un cultivo. Bajo este sentido se construyó un

modelbuilder que resume las fases del proceso y cuyo resultado es el mapa de

uso recomendado

Imagen 15. Modelbuilder usado para reproducir un mapa de uso recomendado Fuente: Autores, (2019)

Uso recomendado

Imagen 16. Mapa de uso recomendado Fuente: Autores, (2019)


34

El cruce simultaneo multicriterio de las 6 unidades cartográficas definió 2 áreas.

(Ver Imagen 11) en Verde se represento el área del predio Marbella que cumple

con los requisitos para establecer cultivos semipermanente y permanente

proporcionando un área de 12,6 Has para un total del 42,7% del área del predio.

En esta proporción de área se establecerán los ensayos que por medio del cálculo

de las UMR arrojara el valor óptimo del suelo en función de un conjunto de

variables de decisión, atributos, restricciones, y coeficientes.

Cultivos a implementar

A continuación de revisar las fichas técnicas y corroborar la información del predio

Marbella se determinaron las siguientes especies como aptas para cultivar en el

predio Marbella: Uchuva (Physalis peruviana), Lulo (Solanum quitoense),

Aguacate hass (Persea americana Var hass) y Pino (Pinus patula).

Ficha técnica de la Uchuva (Physalis peruviana)

Nombre común Uchuva

Nombre científico Physalis peruviana

Familia Solanaceae

Requerimientos

m.s.n.m 1.800 - 2.800

Temperatura 13 - 15 °C

Precipitación 1.000 - 2.000 mm/año

HR % 70 - 80%

Suelos

Textura Franca - franco-arenosas - Franco

arcillosas

PH Neutro

Fertilidad Buena

Profundidad Moderadamente

Drenaje Bien drenados

Cultivo

Distanciamiento 2 m entre planta X 3 m entre calles

Ciclo de vida 3 años

Densidad de plantación 1.666 árb/Ha

Rendimiento promedio 22 T/Ha Tabla 19. Ficha técnica de la Uchuva (Physalis peruviana)

Fuente: (Guerra & Peña, 2016)


35

Ficha técnica del Lulo (Solanum quitoense)

Nombre común Lulo

Nombre científico Solanum quitoense

Familia Solanaceae

Requerimientos

m.s.n.m 1.800 - 2.800



HR % 80%

Suelos


arcillosas

PH Neutro

Fertilidad Moderadamente


Drenaje Tolera ligeramente la humedad

Cultivo

Distanciamiento 2 m entre planta X 3 m entre calles


Densidad de plantación 1.283 árb/Ha

Rendimiento promedio 12 T/Ha Tabla 20. Ficha técnica del Lulo (Solanum quitoense)

Fuente: (Guerra & Peña, 2016)

Ficha técnica del Aguacate hass (Persea americana Var hass)

Nombre común Aguacate hass

Nombre científico Persea americana Var hass

Familia Lauraceae

Requerimientos

m.s.n.m 1.800 - 2.800



HR % 70 - 80%

Suelos


arcillosas

PH Neutro


36

Fertilidad Buena


Drenaje Bien drenados

Cultivo

Distanciamiento 3 metros a tresbolillo


Densidad de plantación 1666 árb/Ha

Rendimiento promedio 15,6 T/Ha Tabla 21. Ficha técnica del Aguacate hass (Persea americana Var hass)

Fuente: (Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural )

Ficha técnica del pino (Pinus patula)

Nombre común Pino

Nombre científico Pinus patula

Familia Pinaceae

Requerimientos

m.s.n.m 1.400 - 3200


Precipitación 700 - 1.200 mm/año

HR %

Suelos

Textura Franco arenosas - Franco arcillosas

PH Neutro

Fertilidad Moderadamente

Profundidad Suelos profundos

Drenaje Tolera ligeramente la humedad

Silvicultura

Distanciamiento 3 metros a tresbolillo

Turno 15 años

Raleos 2

Volumen final del turno 1,49 m3/árbol

Densidad de plantación 1283 árb/Ha Densidad al final del

turno 483 árb/Ha Tabla 22. Ficha técnica del pino (Pinus patula)

Fuente: (semillero)


37

PLANTEAMIENTO DEL ALGORITMO

Análisis del Problema

A partir del uso del área útil desarrollable, las especies aptas para un cultivo

semipermanente o permanente y bajo una perspectiva operativa y económica,

poder determinar que distribución de cultivos maximiza la renta del predio

Marbella.

Construcción del modelo tecnológico, definición de variables y restricciones

De acuerdo a la (FAO, 2001), los modelos lineales deben ser consistentes y como

regla general las variables de decisión deben mantener las mismas unidades de

restricción. El algoritmo se construirá en función de maximizar la renta y las

inecuaciones de capital, trabajo y área serán programadas en términos de Ha/año

para de este modo dar consistencia a la información, adicionalmente la unidad

mínima rentable funcionara como un factor de ajuste de los n ensayos, los cuales

serán aceptados únicamente cuando superen la UMR calculada.

No obstante, la construcción del modelo tecnológico obedece al grado de pericia y

experticia del profesional que selecciona las variables de decisión, las limitaciones

y las condiciones a aplicar. La función de optimización se expresa por medio de

una ecuación matemática, que integre n variables de decisión elegidas. El enfoque

debe ser la maximización de las unidades mininas rentables o por minimización de

costos por unidad eficiente ofertada. (Zúniga, 2018)

En este sentido, la deseabilidad del modelo será sometida a un conjunto de

técnicas matemáticas, en donde se procede a buscar entre el grupo de soluciones

factibles, la que posea un mayor grado de deseabilidad. Dicho resultado será la

“Solución óptima” (FAO, 2001)

Según (FAO, 2001), modificado por autores 2019 un modelo de decisión lo

constituyen cuatro fases,

1- Primero se examina en contexto las variables que juegan a favor y en

contra del planteamiento.

2- Segundo se construye un proceso lógico sobre la base de una

estructuración de información que represente al máximo las relaciones

reales.

3- Tercero se corre el modelo usando técnicas lógicas-matemáticas,

suficiencia o insuficiencia de información, reconstrucción.

4- Transcripción de los resultados para tomar una decisión.


38

Desarrollo del Modelo tecnológico

El modelo lógico-matemático construido se basa en tres variables de decisión, en

la primera hilera la tierra como unidad espacial que delimita territorialmente el área

útil, en segunda instancia la capacidad operativa reflejada de número de jornales y

en tercer lugar el capital como fuente de financiamiento para un grupo de

alternativas productivas acordes con la vocación y uso del suelo. De este modo:

Variables de decisión

Atributo Uchuva Lulo Aguacate Pino

Tierra (Ha) 1 1 1 1

Mano de Obra (jornales) 609 266 127 586

Costo máximo Ha/año $36.291.164 $29.187.500 $19.751.150 $62.489.152 Tabla 23. Variables de decisión algoritmo.


Relacionando los conceptos descritos en este ensayo tecnológico se encuentran

implícitas las siguientes relaciones:

Concepto Característica en el modelo

Función objetivo Maximizar margen bruto

Atributo Margen bruto, tierra, mano de obra, capital

Variables de decisión

Uchuva, Lulo, Pino, Aguacate

Restricción Disponibilidad de tierra, mano de obra y

capital

Valor de la restricción

Hectáreas, Jornales, COP

Coeficientes

Aportes de los cultivos a la función objetivo

Cantidad de tierra, mano de obra y capital usados

Tabla 24. Resumen de las características del modelo. Fuente: (FAO, 2001)

Construcción del modelo tecnológico:

1- Variables de decisión

X1= Cultivo de uchuva

X2= Cultivo de Lulo

X3= Cultivo de Aguacate

X4= Plantación de pino

2- Determinación de unidades mínimas rentables


39

Para el cálculo de las UMR fue necesario realizar una matriz que contiene los

costos de establecimiento, mantenimiento y cosecha de las especies Uchuva

(Physalis peruviana), Lulo (Solanum quitoense), Aguacate hass (Persea

americana Var Hass) y pino (Pinus patula).

Especie UMR (Ha) Nombre común Nombre científico

Uchuva Physalis peruviana 1,4

Lulo Solanum quitoense 1,1

Aguacate hass Persea americana Var Hass 0,98

Pino Pinus patula 0,96 Tabla 25. Unidades mínimas rentables calculadas


Calculo de la Unidad mínima rentable para Uchuva.

Para el cálculo de la UMR de la Uchuva se tuvo en cuenta el modelo de costeo

para la producción y comercialización de uchuva2, esta especie tiene un ciclo de

vida de 2 años, el precio del kilogramo de producto fue tomado de la central

mayorista de corabastos, a continuación se presenta una tabla con los resultados

del cálculo de la UMR:

Valores a tener en cuenta Años

1 2

Costos $ 36.291.164 $ 35.758.804

Ingresos brutos $ 42.491.955 $ 84.986.825

Utilidad operativa antes de impuestos e intereses $ 6.200.791 $ 49.228.021

Utilidad operativa por año $ 27.714.406

Utilidad operativa por mes $ 2.309.534

Ingreso mensual digno $ 1.656.232

UMR (Ha) 1,4 Tabla 26. Cálculo UMR Uchuva


Calculo de la Unidad mínima rentable para Lulo.

Para el cálculo de la UMR del cultivo de lulo se plantea un ciclo de vida de 3 años,

se tuvo en cuenta los costos de establecimiento, mantenimiento y cosecha en los

3 años, el precio del kilogramo de producto fue tomado de la central mayorista de

2 Articulo de investigación científica y tecnológica como resultado de investigaciones realizadas en la Maestría en Administración

Económica y Financiera de la Universidad Tecnológica de Pereira.


40

corabastos, a continuación se presenta una tabla con los resultados del cálculo de

la UMR:

Valores a tener en cuenta Años

1 2 3

Costos $ 29,18 $ 20,82 $ 20,21

Ingresos brutos $ 6,930 $ 63,00 $ 56,70 Utilidad operativa antes de impuestos e

intereses -$22,25 $ 42,17 $ 36,48

Utilidad operativa por año $ 18,80

Utilidad operativa por mes $ 1,56

Ingreso mensual digno $ 1,65

UMR (Ha) 1,1 Tabla 27. Cálculo UMR Lulo


Calculo de la Unidad mínima rentable para Aguacate hass.

Para el cálculo de la UMR del cultivo de Aguacate hass se plantea un ciclo de vida

de 15 años, se tuvo en cuenta los costos de establecimiento, mantenimiento y

cosecha en el ciclo de vida del cultivo, el precio del kilogramo de producto fue

tomado de la central mayorista de corabastos, a continuación se presenta una

tabla con los resultados del cálculo de la UMR:

Valores a tener en cuenta

AÑOS

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Costos $

15,85

$ 11,1

$ 13,0

$ 15,1

$ 17,0

$ 17,9

$ 19,8

$ 19,5

$ 19,8

$ 19,3

$ 19,6

$ 19,3

$ 19,6

$ 18,7

$ 18,6

Ingresos brutos $ 0,0

$ 0,0

$ 12,0

$ 20,1

$ 31,9

$ 39,9

$ 56,1

$ 56,1

$ 56,1

$ 56,1

$ 56,1

$ 56,1

$ 56,1

$ 39,9

$ 31,9

Utilidad operativa antes de impuestos e

intereses

-$ 15,8

-$ 11,1

-$ 998,5

$ 5,1

$ 14,9

$ 22,0

$ 36,4

$ 36,7

$ 36,4

$ 36,8

$ 36,5

$ 36,8

$ 36,5

$ 21,2

$ 13,4

Utilidad operativa por año

$ 20,3

Utilidad operativa por mes

$ 1,69

Ingreso mensual digno

$ 1,66

UMR (Ha) 0,98

Tabla 28. Cálculo UMR Aguacate hass. Fuente: Autores, (2019)

Calculo de la Unidad mínima rentable para pino.


41

Para el cálculo de la UMR del cultivo de pino se plantea un ciclo de vida de 15

años, se tuvo en cuenta los costos de establecimiento, mantenimiento y cosecha

en el ciclo de vida del cultivo, a continuación se presenta una tabla con los

resultados del cálculo de la UMR:

Valores a tener en cuenta

AÑOS

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Costos $

7,76

$ 3,76

$ 3,24

$ 3,46

$ 3,51

$ 2,60

$ 1,65

$ 4,29

$ 1,65

$ 2,25

$ 2,25

$ 2,67

$ 1,65

$ 2,25

$ 62,49

Ingresos brutos $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $

555,22

Utilidad operativa antes de impuestos e

intereses

-$ 7,76

-$ 3,76

-$ 3,24

-$ 3,46

-$ 3,51

-$ 2,60

-$ 1,65

-$ 4,29

-$ 1,65

-$ 2,25

-$ 2,25

-$ 2,67

-$ 1,65

-$ 2,25

$ 492,73

Utilidad operativa por año

$ 29,98

Utilidad operativa por mes

$ 2,50

Ingreso mensual digno $ 1,66

UMR (Ha) 0,66 Tabla 29. Cálculo UMR Pino.


Ensayo 1:

Cultivo Área Total Ensayo Jornales Capital

Uchuva

12,6 1 3.000 $ 280.000.000 Lulo

Aguacate

Pino Tabla 30. Ensayo 1 – Restricciones



42

Imagen 17. Ensayo 1 incorporación de Ensayo 1 en el método PHPSimplex. Fuente: (PHPSimplex)

Imagen 18. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 1.

Fuente: (PHPSimplex)

Imagen 19. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 2. Fuente: (PHPSimplex)



43

Imagen 21. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso final. Fuente: (PHPSimplex)

La solución óptima para el ensayo 1 es:

X1= 1,882 (Uchuva)

X2= 0,000 (Lulo)

X3= 10,718 (Aguacate hass)

X4= 0,000 (Pino)

Ensayo 2


Uchuva

12,6 2 3.500 $ 350.000.000 Lulo

Aguacate

Pino Tabla 31. Ensayo 1 – Restricciones


Imagen 22. Ensayo 2-Incorporación de Ensayo 1 en el método PHPSimplex. Fuente: (PHPSimplex)



44





X1= 2,673 (Uchuva)

X2= 0,000 (Lulo)


X4= 1,332 (Pino)

Ensayo 3


Uchuva

12,6 1 4.000 $ 500.000.000 Lulo

Aguacate

Pino Tabla 32. Ensayo 3-Restricciones del modelo.



45

Imagen 27. Incorporación de Ensayo 3 en el método PHPSimplex.

Fuente: (PHPSimplex)






46


X1= 0,000 (Uchuva)

X2= 0,000 (Lulo)


X4= 5,228 (Pino)

De este modo los resultados de los ensayos son:

Cultivo Área Ensayo Jornales Capital Resultado

(Ha)

Uchuva

12,6

1 3.000 $ 280.000.000

1,9

Lulo 0,0

Aguacate 10,7

Pino 0,0

Uchuva

2 3.500 $ 350.000.000

2,7

Lulo 0,0

Aguacate 8,6

Pino 1,3

Uchuva

3 4.000 $ 500.000.000

0,0

Lulo 0,0

Aguacate 7,4

Pino 5,2 Tabla 33. Resultados de los ensayos planteados en el algoritmo.


RESULTADOS

Determinación del Valor del Terreno

De acuerdo a los resultados de los ensayos se procede a calcular el valor del

terreno:

1. Calculo de la renta por ensayo

Cultivo Ensayo Resultado

(Ha) Renta (Ha)

Renta del cultivo

Renta (12,6 Ha)

Uchuva

1

1,9 $27.714.406 $ 52.657.371

$ 270.022.664 Lulo 0 $ 0 $ 0

Aguacate 10,7 $20.314.513 $ 217.365.293

Pino 0 $ 0 $ 0


47

Uchuva

2

2,7 $27.714.406 $ 74.828.896

$ 288.512.375 Lulo 0 $ 0 $ 0

Aguacate 8,6 $20.314.513 $ 174.704.815

Pino 1,3 $29.983.588 $ 38.978.664

Uchuva

3

0 $ 0 $ 0

$ 306.242.056 Lulo 0 $ 0 $ 0

Aguacate 7,4 $20.314.513 $ 150.327.399

Pino 5,2 $29.983.588 $ 155.914.658 Tabla 34. Calculo de la renta por ensayo


2. Avalúo del terreno cultivado. De acuerdo al artículo 2 de la resolución 620

de 2008 del IGAC y utilizando una tasa efectiva anual de 9,6% usual en el

sector agropecuario el avaluó es:

Ensayo Avalúo (12,6 Ha)

1 $ 2.812’736.084

2 $ 3.005’337.242

3 $ 3.190’021.419 Tabla 35. Avalúo del área neta por ensayo.


3. Avalúo del terreno restante del predio Marbella. El valor adoptado para la

zona geo-económica es de 3’780.000, el cual se obtuvo actualizando el

valor generado por el IGAC para el año 2005.

Área (Ha) Valor

16,9 $ 63.882.000 Tabla 36. Avalúo del suelo unidad no productiva.


4. Avaluó del predio Marbella. Teniendo en cuenta las dos zonas clasificadas,

el resultado del avaluó es:

Ensayo Área Marbella (Ha) Avalúo Marbella Valor Ha

1

29,5

$ 2.876.618.084 $ 97.512.477

2 $ 3.069.219.242 $ 104.041.330

3 $ 3.253.903.419 $ 110.301.811 Tabla 37. Comparación Avalúo predio Marbella por ensayo.



48

ANALISIS DE RESULTADOS

Según los resultados obtenidos de los 3 ensayos, se pudo determinar que el

cultivo de Lulo fue descartado del modelo debido a las restricciones de capital,

mano de obra y área planteados en el modelo.

Existe una relación directa entre el capital invertido y la renta generada por el

suelo, en el caso del ensayo 1 donde el presupuesto a invertir es de $ 280’000.000

y una disponibilidad de 3.000 jornales la renta generada fue $ 270’022.664, en

comparación con el ensayo 3 donde el presupuesto a invertir es de $ 500’000.000

y una disponibilidad de 4.500 jornales la renta generada fue $ 306’242.056, que


49

corresponde a una diferencia del 13,4 % en la renta, muy por debajo del

incremento en la inversión para el ensayo 3. Así mismo, a medida que aumento la

disponibilidad de capital y jornales el cultivo de Uchuva mostro un posicionamiento

significativo en el área, pasando de 1,9 Ha en el ensayo 1 a 2,7 Ha en el ensayo 2

y finalmente desaparecer en el ensayo 3, al ser desplazada por otro cultivo. Es

otro el comportamiento del Aguacate el cual presento fluctuaciones decrecientes

en los ensayos, alcanzando su pico más alto en el ensayo 1 con 10.7 Ha, donde la

inversión y los jornales son los menores, seguido de un valor de 8,6 Ha en el

ensayo 2 y finalmente 7,4 Ha en el ensayo 3. Esto se explica en el primer tramo

por la alta rentabilidad de la Uchuva que desplazo al aguacate pero que a su vez

requiere mayor capital humano y operativo dada la naturaleza del fruto.

Finalmente el Pino representa una alternativa atractiva para un capital mayor en

personal y capital, aumentando a medida que las restricciones condicionan

menos.

En consecuencia, el posicionamiento de alguno de los cultivos en el modelo va

depender de múltiples variables como lo es el precio de mercado del fruto o la

madera, el costo del transporte, el manejo técnico del cultivo y el ciclo de cosecha,

entre otros. Por tratarse de un predio con acceso directo a una vía, y por tener

alternativas de mercado en la sabana y la capital, el prospecto de mercado es

favorable.

En relación con las UMR, no se demostró una relación directa, evidencia de esto

es el valor del Pino (0,96 UMR) y el Aguacate (0,98 UMR), los cuales a pesar de

tener valores aproximados y de tratarse de especies permanentes su

comportamiento fue inverso. Sin embargo el valor que arrojo el modelo fue

superior a 1 UMR permitiendo aprobar los valores generados como garantía de

acceso a 2 smmlv por cultivo para el área útil, de lo contrario se descarta y se

implementaría otro ensayo.

El valor del terreno aumento a medida que la rentabilidad fue mayor, esto

demuestra que un avaluó sometido al método de renta, está sujeto a el tipo de

sistema productivo que en él se desarrolle. Siendo los modelos productivos más

tecnificados los que mayor valor agregan al suelo.

CONCLUSIONES

- El algoritmo permite maximizar los beneficios netos derivados de la renta,

optimizando el uso del suelo y permitiendo ser replicada en otros contextos con

condiciones espaciales, logísticas y económicas distintas.

- El valor del suelo rural depende del potencial que tenga para producir biomasa

comercial.


50

- La programación lineal es una herramienta que facilita el ordenamiento y la

planificación de escenarios que permitan la optimización del uso del suelo rural

en el país.

- La determinación del uso del suelo rural debe obedecer a múltiples criterios de

análisis en concordancia con la capacidad de carga del territorio.

RECOMENDACIONES

- Generar una base de datos sobre costos de establecimiento y manejo en

diferentes zonas del país y cultivos.


51

BIBLIOGRAFÍA

(2000). Acuerdo Municipal 15 de 2000 EOT Sasaima- Cundinamarca.

Arévalo, M., & Zamudio, Y. (2014). Plan de Manejo Técnico Ambiental del Predio

Marbella, vereda La Victoria, Municipio de Sasaima - Cundinamarca. Bogotá.

ASAGRIN. (2007). Estrategia Regional de Competitividad de Rubro Hortícola.

Santiago de chile.


52

Borrero, O. (2000). Valor y precio de los inmuebles. Bogotá.

Domínguez, M. I., & Agudelo, B. S. (2018). Propuesta Metodológica para la

Determinación del valor del suelo por rentas generadas en unidades mínimas

rentables mediante el uso de un algoritmo de optimización. Bogotá.

Duque, Á. S. (2007). Espacio, Ambiente y Renta del Suelo. Bogotá: Instituto de

Estudios Ambientales - IDEA UN.

FAO. (2001). Programación Lineal para la elaboración de escenarios óptimos de

uso de la tierra. Santiago : FAO.

González. (1997). Manual de avalúos urbanos. Bogotá: Universidad Distrital

Francisco José de Caldas.

Guerra, P. É., & Peña, Y. C. (2016). Formulación del plan de manejo técnico

ambiental para el predio Marbella II ubicado en el municipio de sasaima,

cundinamarca. Bogotá.

IGAC. (2000). Estudio general de suelos y zonificación de tierras del departamento

de Cundinamarca . Bogotá: Instituto Geográfico Agustín Codazzi.

IGAC. (2004). Instituto Geográfico Agutín Codazzi. Recuperado el 20 de 11 de

2018, de https://www.igac.gov.co/es/contenido/que-es-el-avaluo-comercial

IGAC. (2008). Resolucion 620 de 2008 "Por la cual se establecen los

procedimientos para los avalúos ordenados dentro del marco de la Ley 388 de

1997". Bogotá.

IGAC. (1976). Zonas de Vida o Formaciones Vegetales de Colombia. Bogotá:

Instituto Geográfico Agustín Codazzi.

Instituto Geográfico Agustín Codazzi. (2014). Estudio de los Conflictos de Uso del

Territorio Colombiano. Bogotá: IGAC.

MADR. (2006). Plan frutícola Nacional. Diagnóstico y análisis de los recursos para

la fruticultura en Colombia. Bogotá.

Mankiw, G. (2014). Principles of Macroeconomics. Stamford.

Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural . (s.f.). MADR - Ministerio de

Agricultura y Desarrollo . Obtenido de

https://sioc.minagricultura.gov.co/Aguacate/Documentos/003%20-

%20CRD%20Eslab%C3%B3n%20Primario/003%20-%20CRD%20-

%20Costos%20establecimento%20aguacate%20Hass.pdf

Peña, O. N. (2007). Folleto de investigación de operaciones I . La Habana:

Editorial Universitaria .

PHPSimplex. (s.f.). Recuperado el 12 de Enero de 2019, de

http://www.phpsimplex.com/simplex/simplex.htm?l=es


53

SEDAM. (2006). Manual técnico del cultivo de la uva. Neiva.

semillero, E. (s.f.). El semillero. Su aliado forestal. Recuperado el 24 de Diciembre

de 2018, de http://elsemillero.net/guia-de-forestacion-online/

Silva, J. (2015). Zonas homogéneas físicas rurales. Bogotá.

Taha, H. A. (2004). Investigación de operaciones. Arkansas: Prentice Hall.

Zúñiga. (2012). Valoración comercial del suelo. Bogotá: Universidad Distrital

Francisco José de Caldas.

Zúniga, H. (2018). El diseño tecnologico - heurísticos y algoritmos - en el

ordenamiento del territorio y en la evaluación ambiental. Bogotá.

Zúñiga, H. (2009). Elaboremos un Estudio de Impacto Ambiental. Bogotá.

Zúñiga, H. (2012). Los bienes y servicios ambientales primarios, secundarios y

recursos naturales. Bogotá.


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ANEXOS

valor del suelo por el mÉtodo de capitalizaciÓn de...

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