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V Congreso Iberoamericano de Seguridad Vial.
Santiago de Chile, 7, 8 y 9 de noviembre de 2016
Título del trabajo: Interacción entre accidentes de tránsito y elementos del área urbana en
el Gran Concepción.
Tema: Gestión de la seguridad vial
Subtema: Bases de datos. Fiabilidad y toma de decisiones
Autores: Mónica Woywood Yokota, Marcela Albornoz, Tomás Echaveguren Navarro
Empresa / Institución: Universidad de Concepción
Cargo: Académica
Dirección: Edmundo Larenas 219, Concepción
Email: [email protected], [email protected], [email protected]
Teléfono: 56-41-2204320
RESUMEN
El Gran Concepción concentró cerca del 50% de los accidentes de tránsito ocurridos en la Región
del Biobío durante los años 2009-2011. La región del Biobío fue la tercera región con más
accidentes en el país y la segunda con más fallecidos.
Se realizó un análisis de los accidentes por temporalidad y espacialidad, que incluyó la aplicación
de indicadores como índice de severidad y densidad de Kernel. Se generaron indicadores
espaciales para cinco casos de estudio relacionados con sistema de actividades
(establecimientos de educación superior, establecimientos escolares y unidades vecinales) y
sistema de transporte (jerarquía vial y paraderos de transporte público). Se definió una escala de
representatividad de indicadores en tres niveles, bajo, medio y alto, lo que permite una
visualización general de la concentración de accidentes (Albornoz, 2015).
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Para la generación de áreas de influencia espacial (buffer) se aplicaron herramientas de
geoprocesamiento en SIG, definiendo la unidad lineal en metros. Se realizó este procedimiento
en colegios, educación superior y paraderos, con la finalidad de identificar los accidentes y
atropellos localizados dentro de sus áreas de influencia, considerando variables asociadas a
individuos involucrados, género y rango etario. Se utilizaron datos de 9.020 accidentes, que
involucra 20.848 datos sobre personas involucradas y 15.384 vehículos.
Los tres años de datos de accidentes, sumado al alto nivel de geo-referenciación alcanzado para
el Gran Concepción, sobre 85%, permitió obtener un tamaño muestral estadísticamente
adecuado (Vera, 2014). La generación de mapas temáticos permite apreciar rápidamente la
ubicación de concentración de accidentes en el Gran Concepción (GESITRAN, 2015).
Considerando globalmente los casos de estudio se observa que colegios, universidades y
paraderos con más accidentes en sus alrededores, están localizados en las cercanías de vías
muy transitadas pertenecientes a la red primaria.
Agradecimientos
Se agradece el financiamiento otorgado por el Comité CORFO INNOVA BIO BIO, para ejecutar
el proyecto INNOVA BIO BIO 11.PCS2-1116, “Plataforma Tecnológica para la Gestión Integral
del Sistema de Transporte en la Región del BioBio”, dentro del cual se enmarca el presente
trabajo.
PALABRAS CLAVE:
Accidentes de tránsito, indicadores espaciales, SIG, GESITRAN.
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INTRODUCCIÓN
El Gran Concepción concentró cerca del 50% de los accidentes de tránsito ocurridos en la Región
del Biobío, durante los años 2009 y 2011, porcentaje que se mantiene similar hasta hoy. La región
del Biobío fue la tercera región con más accidentes en el país y la segunda con más fallecidos.
Estas altas cifras indican lo necesario que es estudiar los accidentes, siendo uno de los enfoques
más relevantes, el análisis de la influencia del entorno en la ocurrencia de éstos.
La importancia de este estudio radica en que entrega un acercamiento al análisis espacial de los
accidentes en el Gran Concepción y su relación con elementos de los sistemas de actividades y
de transporte. Para ello se geolocalizaron en un Sistema de Información Geográfica (SIG) 9020
accidentes ocurridos entre los años 2009-2011, los que se pueden visualizar en la plataforma
GESITRAN (2015).
En el país existen pocos estudios que analicen la espacialidad de los accidentes de tránsito. Entre
ellos se puede mencionar: Vorphal (2003) realizó un análisis de los puntos de concentración de
accidentes en la ciudad de Concepción, cuya finalidad fue aplicar la técnica de conflictos de
tránsito (TCT) en puntos negros de esta comuna. En Santiago, CONASET (2013a, 2013b) ha
estudiado relaciones con paraderos y colegios, que han servido de base a este estudio.
OBJETIVOS
El objetivo de este trabajo ha sido el investigar a partir de la base de datos georreferenciada de
accidentes de tránsito, indicadores espaciales que permitan visualizar la ubicación de accidentes
con respecto a 5 elementos urbanos: colegios, educación superior, unidades vecinales,
paraderos de transporte público y la red vial en su jerarquía primaria y secundaria.
Para ello fue necesario georreferenciar la base de accidentes proporcionada por Carabineros de
Chile para los años 2009 al 2011 acontecidos en el Gran Concepción. Así como también generar
indicadores espaciales que reflejen las características principales de accidentes relacionados con
los 5 elementos analizados.
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DESARROLLO
Metodología de trabajo
Se realizó un análisis global de los accidentes por temporalidad y espacialidad que incluyó la
aplicación de indicadores como el índice de severidad y la densidad de Kernel (Vera, 2014). Se
generaron indicadores espaciales para cinco casos de estudio con elementos del sistema de
actividades (establecimientos de educación superior, establecimientos escolares y unidades
vecinales) y del sistema de transporte (jerarquía vial y paraderos de transporte público). Se definió
una escala de representatividad de los indicadores en tres niveles, bajo, medio y alto, lo que
permite una visualización general de la concentración de accidentes para estos casos de estudio
(Albornoz, 2015). Los resultados se pueden visualizar en www.gesitranbiobio.cl.
El análisis de la distribución espacial de los accidentes en el sistema de actividades se realizó
usando la utilería Spatial Analyst del software ArcGIS 10.2.1. Con dicha herramienta se realizó
un análisis espacial no paramétrico basado en la función de densidad kernel y el método de
interpolación espacial IDW (Distancia Inversa Ponderada), para relacionar espacialmente los
accidentes con otros atributos espaciales, como por ejemplo la jerarquía vial. De esta forma se
obtienen zonas de concentración de alta ocurrencia en vías primeras y secundarias, bajo una
clasificación categórica: alto, medio, bajo.
El método IDW se aplicó a los accidentes y atropellos ocurridos en el área de influencia de
colegios y paraderos, predecir valores para las ubicaciones desprovistas de información, a través
de una combinación ponderada linealmente de un conjunto de puntos de muestra, cuya
ponderación es una función de la distancia inversa. Esto permite la creación de una superficie
raster continua que muestra la concentración de accidentes y atropellos en el sistema de
actividades a través del área de estudio.
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Para la generación de áreas de influencia espacial (buffer) se aplicaron herramientas de
geoprocesamiento en SIG, definiendo la unidad lineal en metros. Se realizó este procedimiento
en colegios, educación superior y paraderos, con la finalidad de identificar los accidentes y
atropellos localizados dentro de sus áreas de influencia, considerando además variables
asociadas a los individuos involucrados, género y rango etario.
Se obtuvieron mapas temáticos de los análisis espaciales generados con las herramientas SIG,
para la visualización de patrones de distribución e identificación de focos de concentración en el
sistema de actividades.
Generación bases de datos
Se ha utilizado la base de datos de accidentes proporcionada por Carabineros de Chile, para la
zona geográfica del Gran Concepción, la cual considera las comunas de Tomé, Penco,
Talcahuano, Hualpén, Concepción, Chiguayante, Hualqui, San Pedro de la Paz, Coronel y Lota.
Se utilizaron datos de 9.020 accidentes ocurridos en el trienio 2009-2011, que involucra 20.848
datos sobre personas involucradas y 15.384 vehículos. Típicamente la base de accidentes
contempla fecha, hora, lugar, tipo de accidente (atropello, choque, colisión, volcadura, caída y
otro), estado superficie de rodado, causalidad y ruralidad. La base de personas entrega
información sobre edad, género, calidad (conductor, peatón, pasajero) y resultado (ilesos, leves,
menos graves, graves, fatales); la base de vehículos entrega información sobre tipo vehículo
(automóvil, camión, bicicleta, bus, etc.), antigüedad y servicio prestado (particular, locomoción
colectiva, vehículo de carga, etc.).
De los accidentes registrados en el trienio se logró georreferenciar sobre el 85%, resaltando la
comuna de Coronel (96%) y Hualpén (93%), por otro lado Concepción (78%) y Penco (81%)
tienen menor representación (Vera, 2014). Cabe señalar que la comuna de Hualqui no fue
considerada ya que registra sólo 2 accidentes en el trienio, no fatales, ubicados en zona rural. Al
considerar los accidentes fatales, éstos quedan georreferenciados en un 93% (tabla 1).
Para apreciar algunas características temporales de los accidentes se presenta resumidamente
información estadística en los siguientes gráficos 1, 2 y 3 (Vera, 2014). De ellos se desprende
que el comportamiento de la distribución de los accidentes es bastante homogéneo en el tiempo,
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ya sea la mirada mensual, diaria u horaria en el trienio analizado, en el Gran Concepción. No
ocurre lo mismo con la fatalidad, su dispersión se debe a la baja cantidad de ellos.
Tabla N°1: Georreferenciación accidentes comunas Gran Concepción
Tomé Penco
Año Total Georre. % Fallec Georre % Total Georre. % Fallec Georre %
2009 160 145 91 4 4 100 104 72 69 8 8 100
2010 147 133 90 8 7 88 129 117 91 5 5 100
2011 152 141 93 2 2 100 140 114 81 6 6 100
Total 459 419 91 14 13 93 373 303 81 19 19 100
San Pedro de la Paz Lota
Año Total Georre. % Fallec Georre % Total Georre. % Fallec Georre %
2009 623 536 86 7 6 86 104 98 94 5 5 100
2010 487 424 87 9 9 100 119 102 86 6 6 100
2011 275 246 90 11 11 100 127 118 93 4 4 100
Total 1385 1206 87 27 26 96 350 318 91 15 15 100
Hualpén Chiguayante
Año Total Georre. % Fallec Georre % Total Georre. % Fallec Georre %
2009 263 243 92 4 4 100 61 60 99 4 4 100
2010 340 314 92 2 2 100 59 54 92 7 7 100
2011 265 252 95 2 2 100 123 110 89 6 4 67
Total 868 809 93 8 8 100 243 224 92 17 15 88
Talcahuano Coronel
Año Total Georre. % Fallec Georre % Total Georre. % Fallec Georre %
2009 485 451 93 7 7 100 64 61 95 12 12 100
2010 442 399 90 3 3 100 173 162 94 12 12 100
2011 407 363 89 10 9 90 233 227 97 10 10 100
Total 1334 1213 91 20 19 95 470 450 96 34 34 100
Concepción Gran Concepción
Año Total Georref % Fallec Georre % Total Georre % Fallec Georre %
2009 1249 1038 83 26 20 77 3113 2704 87 77 70 91
2010 1156 931 81 25 21 84 3052 2636 87 77 72 94
2011 1131 810 72 11 10 91 2853 2381 84 62 58 94
Total 3536 2779 79 62 51 82 9018 7721 86 216 200 93
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Gráfico 1: Distribución temporal de accidentes y fallecidos en el GC, trienio 2009-2011.
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Al observar la tipología de los accidentes estos también tienen un comportamiento relativamente
homogéneo en el trienio. Llama la atención que las fatalidades son considerablemente altas en
atropellos en los tres años en análisis.
Gráfico N°2: Accidentes de tránsito por tipo 2009 - 2011
Gráfico N°3 Fallecidos en accidentes por tipo, año 2009 - 2011
Al considerar la distribución de las personas involucradas en accidentes se puede observar su
tipología, género y edad en las siguientes figuras (Albornoz, 2015):
Figura 1: Distribución de personas involucradas en accidentes ocurridos en el trienio 2009-2011 en el Gran Concepción, según su severidad y edad
78%
9%11%
2% Leves
Menos Graves
Graves
Fatales
Total personas accidentadas: 20.856
2%7%
17%
39%
26%
5%4%
De 0 a 5 años
De 6 a 18 años
De 19 a 26 años
De 27 a 44 años
De 45 a 64 años
De 65 años en
adelanteSin Datos
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Si se describen a las personas involucradas en los accidentes de tránsito en el Gran Concepción
en función de su calidad, el 69% son conductores, el 22% pasajero y sólo un 9% corresponden
a peatones. La distribución por género indica que el 73% corresponden a hombres.
Figura 2: Distribución de peatones involucrados en accidentes en el G C según edad y género
Figura 3: Distribución de presencias de personas fallecidas en accidentes en el Gran Concepción según rango de edad, género, calidad y tipo de accidente
5%19%
16%
22%
24%
13%1%
De 0 a 5 años
De 6 a 18 años
De 19 a 26
añosDe 27 a 44
añosDe 45 a 64
añosDe 65 años en
adelante
56%
44%
Masculino
Femenino
4% 6%
12%
25%33%
18%2%
De 0 a 5
añosDe 6 a 18
añosDe 19 a 26
añosDe 27 a 44
añosDe 45 a 64
añosDe 65 años
en adelante
76%
24% Masculino
Femenino
33%
16%
51% Conduct
or
Pasajero
Peatón
49%
1%14%
29%
1%6%
AtropellosCaidasChoquesColisionesOtrosVolcadura
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La presencia del tipo de vehículos pesados en los accidentes de mayor ocurrencia se muestra
en figura 4.
Figura 4 Distribución de vehículos, según tipo de vehículo, involucrados en atropellos y choques y
colisiones en todo el Gran Concepción
Por otro lado la mirada de los indicadores tradicionales de severidad y siniestralidad por
habitantes y vehículos para cada comuna del Gran Concepción se entregan en figura 5.
Figura N°5: índice Severidad y siniestralidad por comuna 2009 – 2011, Gran Concepción
Finalmente la distribución espacial anual y del trienio de los accidentes en el Gran Concepción,
se aprecia en figura 6.
20%
78%
2%
Trasnporte
Público
Otros
Transporte
de Carga
14%
80%
6%
Trasnporte
Público
Otros
Transporte
de Carga
Atropellos Choques y colisiones
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Figura N°6: Georreferenciación de Accidentes de tránsito año 2009, 2010, 2011 y trienio (Vera,
2014)
2009
2009-2011 2011
2010
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3.3 Casos estudiados
Los datos utilizados y gestionados para cada caso de estudio se presentan separadamente.
Caso 1: Accidentes en red vial jerarquizada
Se considera una red vial jerarquizada de acuerdo a la función definida en el proyecto GESITRAN
(2015) vigente al año 2012. No está directamente relacionada con jerarquías definidas en el plan
maestro de SECTRA ni del MINVU, sino que sólo contempla la funcionalidad presente en las vías.
Se consideran todos los accidentes georreferenciados que ocurrieron sobre la red vial primaria y
secundaria, utilizando la densidad de Kernel para obtener el indicador espacial respectivo.
Tabla 2: Cantidad de accidentes ocurridos en la red vial jerarquizada en el Gran Concepción
(Albornoz, 2015)
Comuna Total
accidentes
Accidentes en red vial primaria
Accidentes en red vial secundaria
Accidentes en red vial terciaria
Atro pellos
Número (%) Número (%) Número (%)
Chiguayante 224 132 58,9 86 38,4 6 2,7 64
Concepción 2.774 1.395 50,3 772 27,8 607 21,9 725
Coronel 445 255 57,3 122 27,4 68 15,3 132
Hualpén 808 369 45,7 256 31,7 183 22,7 116
Lota 317 98 30,9 57 17,9 162 51,1 124
Penco 303 123 40,6 103 33,9 77 25,4 75
San Pedro 1.203 758 63 385 32 60 4,9 130
Talcahuano 1.211 664 54,8 284 23,5 263 21,7 186
Tomé 417 108 25,9 158 37,9 151 36,2 78
Gran Concepción 7.702 3.902 50,7 2.223 28,9 1.577 20,5 1650
En casi todas las comunas la mayoría de los accidentes ocurrieron en vías pertenecientes a la
red primaria, excepto en Lota donde la mayoría sucedió en calles terciarias y en Tomé donde
gran parte de los accidentes ocurrieron en la red vial secundaria.
Caso 2: Paraderos de transporte público
Al momento de realizar el estudio no existía información sobre la ubicación de los paraderos en
el Gran Concepción. Se hizo un levantamiento en terreno de todos los recorridos con estudiantes
de la Facultad de Arquitectura, Geografía y Urbanismo de la UdeC. Se definieron paraderos
formales, al existir algún elemento urbanístico o señalética que así lo indicara, e informales, en el
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cual no existían estos elementos, pero si se observaba que los taxibuses se detenían
normalmente al haber pasajeros que lo solicitaran. Se detectaron 1288 paraderos, de los cuales
casi un 7% es informal, distribuidos según se indica en tabla siguiente:
Tabla 3: Porcentaje de paraderos según la categoría, para cada comuna y el Gran Concepción
Comuna Total
paraderos
Paraderos formales Paraderos informales
Número Porcentaje (%) Número Porcentaje (%)
Chiguayante 108 97 89,81 11 10,19
Concepción 365 354 96,99 11 3,01
Coronel 90 77 85,56 13 14,44
Hualpén 132 121 91,67 11 8,33
Hualqui 17 14 82,35 3 17,65
Lota 70 64 91,43 6 8,57
Penco 89 81 91,01 8 8,99
San Pedro 147 133 90,48 14 9,52
Talcahuano 176 175 99,43 1 0,57
Tomé 94 83 88,3 11 11,7
Gran Concepción 1.288 1.199 93,09 89 6,91
Se consideraron todos los accidentes que ocurrieron en un buffer de 100 y 150 metros en cada
paradero. Luego se consideraron sólo los atropellos, considerando que eran los usuarios más
vulnerables y los que realmente estarían asociados al uso de transporte público, por lo tanto los
más relevantes.
Tabla 4: Cantidad de accidentes y atropellos cercanos a paraderos según la categoría por comuna
Comuna Número de
accidentes dentro de los buffer
Accidentes en las cercanías de paraderos formales
Accidentes en las cercanías de paraderos informales
Número Porcentaje (%) Número Porcentaje (%)
Considerando todos los tipos de accidentes
Chiguayante 133 125 93,9 8 6
Concepción 1.749 1.717 98,2 89 5,1
Coronel 176 169 96 22 12,5
Hualpén 395 379 95,9 30 7,6
Lota 155 137 88,4 72 46,5
Penco 159 149 93,7 18 11,3
San Pedro 610 599 98,2 42 6,9
Talcahuano 616 615 99,8 4 0,7
Tomé 193 162 83,9 42 21,8
Considerando solo los atropellos
Chiguayante 47 46 97,9 1 2,1
Concepción 502 488 97,2 37 7,4
Coronel 54 53 98,2 2 3,7
Hualpén 70 67 95,7 4 5,7
Lota 75 67 89,3 32 42,7
14
Penco 44 38 86,4 8 18,2
San Pedro 65 63 96,9 5 7,7
Talcahuano 103 103 100 2 1,9
Tomé 42 38 90,5 5 11,9
Tabla 5: Cantidad de paraderos según categoría, respecto al total por categoría, relacionados con accidentes y atropellos, para cada comuna y el Gran Concepción
Comuna Número
paraderos formales
Número paraderos informales
Número paraderos formales relacionados
con accidentes
Número paraderos informales relacionados
con accidentes
Número (%) Numero (%)
Considerando todos los tipos de accidentes
Chiguayante 97 11 58 59,8 6 54,6
Concepción 354 11 300 84,8 11 100
Coronel 77 13 62 80,5 5 38,5
Hualpén 121 11 105 86,8 11 100
Lota 64 6 49 76,6 6 100
Penco 81 8 59 72,8 6 75
San Pedro 133 14 96 72,2 11 78,6
Talcahuano 175 1 139 79,4 1 100
Tomé 83 11 55 66,3 10 90,9
Gran Concepción 1.185 86 923 77,9 67 77,9
Considerando solo los atropellos
Chiguayante 97 11 36 37,1 1 9,1
Concepción 354 11 201 56,8 8 72,7
Coronel 77 13 39 50,7 2 15,4
Hualpén 121 11 60 49,6 4 36,4
Lota 64 6 40 62,5 5 83,3
Penco 81 8 28 34,6 6 75
San Pedro 133 14 38 28,6 4 28,6
Talcahuano 175 1 77 44 1 100
Tomé 83 11 26 31,3 3 27,3
Gran Concepción 1.185 86 545 45,9 34 39,5
Tabla 6: Cantidad de accidentes y atropellos dentro de los buffer donde participa Transporte Público
Comuna
Número de accidentes dentro de los buffer
Número de atropellos dentro de los buffer
Número de accidentes dentro de los buffer donde participa TP
Número de atropellos dentro de los buffer donde participa TP
Número (%) Numero (%)
Chiguayante 133 47 53 39,9 18 38,3
Concepción 1.749 502 610 34,9 129 25,7
Coronel 176 54 48 27,3 12 22,2
Hualpén 395 70 64 16,2 8 11,4
Lota 155 75 41 26,5 24 32
Penco 159 44 55 34,6 7 15,9
San Pedro 610 65 119 19,5 14 21,5
Talcahuano 616 103 155 25,2 31 30,1
Tomé 193 42 50 25,9 12 28,6
15
Gran Concepción 4.186 1.002 1.195 28,6 255 25,5
A partir de esta información se generaron los indicadores espaciales de accidentes, IEAPacc, y
atropellos en paraderos, IEAPatrop.
Caso 3: Colegios en el GC
Se realizó una agrupación de las personas por rango de edad, estableciendo para este trabajo
los rangos en tabla 4, de acuerdo a la distribución obtenida, figura 7.
Tabla 7: Rangos etarios definidos para la Memoria de Título
Nombre Rango etario
Infante De 0 a 5 años
Niño De 6 a 18 años
Joven De 19 a 26 años
Adulto joven De 27 a 44 años
Adulto De 45 a 64 años
Adulto mayor 65 años o más
Figura 7: Número de personas involucradas en accidentes en el G C según su edad
0
100
200
300
400
500
600
700
800
0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 54 57 60 63 66 69 72 75 78 81 84 87 90 93
Nú
mero
de
per
son
as
Edad
16
Para efectos de este caso se consideró sólo aquellos accidentes que ocurrieron en período
escolar y horario escolar, es decir, accidentes ocurridos entre marzo y diciembre, de lunes a
viernes y entre las 7:00 y 20:00 horas, tratando de abarcar a todos los colegios del GC. Luego se
consideraron sólo los atropellos de aquellos accidentes que ocurrieron dentro de un buffer de 150
y 250 metros, considerando la vulnerabilidad de los niños que llegan principalmente a pie al
colegio.
Tabla 8: Cantidad de colegios y alumnos por comuna por comuna
Comuna Número Colegios Número de alumnos
Chiguayante 31 15.788
Concepción 76 49.995
Coronel 38 22.687
Hualpén 24 13.926
Hualqui 7 3.503
Lota 21 11.001
Penco 17 6.203
San Pedro 29 19.294
Talcahuano 50 28.884
Tomé 18 10.609
Total 311 181.890
Los colegios (MINEDUC, 2012) se analizaron según su ubicación, tipología y cantidad de
alumnos, cuya distribución se entrega en las figuras 8-10 (Albornoz, 2015).
Figura 8: Distribución de colegios del Gran Concepción según la dependencia
48%
46%
6%
Municipal
Part. subv
Part. Pag.
17
Figura 9: Número de colegios, por comuna, según dependencia
Figura 10: Distribución de colegios del Gran Concepción según el rango de matrícula
Tabla 9: Número de atropellos y fatalidades a peatones niños en periodo escolar, por comuna
Comunas Número de atropellos a peatones Número de fatalidades de peatones
entre 6 y 18 años en periodo escolar entre 6 y 18 años en periodo escolar
Chiguayante 10 2
Concepción 80 1
Coronel 11 0
Hualpén 22 0
Lota 15 1
Penco 13 1
San Pedro 21 0
Talcahuano 25 0
Tomé 10 0
Total 207 5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Nú
mer
o d
e co
leg
ios
Comunas
Municipal
Particular Subvencionado
Particular Pagado
30%
34%
22%
14%
Baja 0-299
Media 300-599
Alta 600-999
Muy alta 1000 o
más
18
Se aprecia que la cantidad de accidentes a considerar va disminuyendo de acuerdo al caso
analizado.
Caso 4: Establecimientos de Educación Superior
Se estableció que las personas entre 18 y 26 años pertenecían a este grupo de usuarios, figura
7. El período universitario es más amplio que el de colegios y se fijó que había actividad entre
marzo y enero, de lunes a sábado, y el horario entre 7 y 21 horas, tratando de abarcar el período
vespertino. Los accidentes considerados fueron no sólo los atropellos, ya que algunos
estudiantes también pueden llegar en vehículo, ampliando la base de accidentes considerando
choques y colisiones.
La cantidad de establecimientos universitarios e institutos profesionales son sólo 13 en el GC y
están ubicados en sólo 3 comunas: Concepción, Hualpén y Talcahuano. No se pudo obtener la
información de matriculados en todos los establecimientos.
Tabla 10: Cantidad de establecimientos de educación superior por comuna y por tipo
Comuna Universidades Institutos Total establecimientos de educación superior
Concepción 11 7 18
Hualpén 1 1 2
Talcahuano 1 0 1
Total establecimientos 13 8 21
La distribución de los accidentes por tipo se aprecia en figura 11 y la cantidad de accidentes para
cada buffer definido en tablas 12 y 13.
Tabla 11: Número de accidentes, y su desglose en atropellos, choques y colisiones, a personas entre 19 y 26 años en periodo de actividad de educación superior con los que se trabajó
Comunas Número total de
accidentes Número de atropellos
Número de choques y colisiones
Número de fatalidades
Concepción 550 175 375 0
Hualpén y Talcahuano 381 55 326 2
Total 931 230 701 2
19
Tabla 12: Cantidad de atropellos, choques y colisiones a jóvenes, ocurridos en las cercanías de
universidades e institutos, en relación al total de accidentes dentro de los buffer de cada comuna
Comuna Tipo de accidente Buffer 150 metros Buffer 250 metros Buffer 400 metros
Número (%) Número (%) Número (%)
Concepción
Atropellos 29 42,7 52 41,6 78 37,9
Choques y colisiones 39 57,4 73 58,4 128 62,1
Total accidentes 68 125 206
Talcahuano
y Hualpén
Atropellos 0 0 0 0 2 14,3
Choques y colisiones 3 100 8 100 12 85,7
Total accidentes 3 8 14 El total de accidentes corresponde a todos los siniestro ubicados dentro de los distintos buffer
Tabla 13: Cantidad de atropellos, choques y colisiones ocurridos dentro de los buffer de
establecimientos de educación superior, en relación al total de cada tipo de accidente
Comuna Número total
de accidentes
Buffer 150 metros Buffer 250 metros Buffer 400 metros
Número (%) Número (%) Número (%)
Atropellos
Concepción 175 29 16,6 52 29,7 78 44,6
Hualpén y Talcahuano 55 0 0 0 0 2 3,6
Choques y colisiones
Concepción 375 39 10,4 73 19,5 128 34,1
Hualpén y Talcahuano 326 3 0,9 8 2,5 12 3,7 El número de atropellos, choques y colisiones, corresponde a los atropellos, choques y colisiones que involucran a
jóvenes, y ocurrieron en periodo de actividad de los establecimientos de educación superior.
Caso 5: Barrios y/o unidades vecinales
En este caso sólo la comuna de Concepción disponía de información suficiente para este análisis.
Tiene 48 unidades vecinales (figura 11), que prácticamente corresponden a distritos censales.
Se logró establecer una categorización en cuanto a tasas de accidentes por tipología.
En el estudio de las unidades vecinales se decidió, en primer lugar, trabajar con todos los
accidentes georreferenciados y luego filtrar por tipo, separando primero los atropellos y
posteriormente los choques y colisiones. La cantidad de cada tipo de accidente considerado en
Concepción, se muestra en la Tabla 8.
20
Se analizó la cantidad de habitantes y su densidad con los accidentes dentro de cada unidad
vecinal, pero arrojó distorsiones que no fueron factibles de explicar al momento de esta
presentación.
Figura 11: Ubicación espacial de las unidades vecinales, Concepción.
Tabla 14: Número de accidentes, atropellos, choques y colisiones en la comuna de Concepción
Todos Atropellos Choques y colisiones
2.774 725 1.801
RESULTADOS
Para cada caso analizado se definió en forma categórica un indicador de bajo, medio y alto,
considerando simplemente el tercio del número máximo de accidentes del elemento considerado.
21
Tabla 15 entrega esta definición taxativa. En base a estos indicadores se construyen los mapas
temáticos identificando la intensidad del indicador espacial de accidentes (IEA). Se exceptúa de
esta definición el caso de la jerarquía vial, ya que el indicador es el propio rango de la densidad
de Kernel.
Tabla 15: Rangos de accidentes ocupados para definir los distintos niveles de los indicadores en cada uno de los casos de estudio
Caso de estudio
Nivel de indicador (IEA)
Nivel bajo
(accidentes)
Nivel medio
(accidentes)
Nivel alto
(accidentes)
Nivel muy alto
(accidentes)
Paraderos (accidentes) de 1 a 20 de 21 a 40 41 o más -
Paraderos (atropellos) de 1 a 7 de 8 a 14 15 o más -
Colegios de 1 a 2 de 3 a 4 5 o más -
Universidades de 1 a 15 de 16 a 30 31 o más -
Unidades vecinales (accidentes) de 1 a 50 de 51 a 100 101 o más -
Unidades vecinales (atropellos) de 1 a 20 de 21 a 40 de 41 a 60 61 o más
Unidades vecinales (choques y
colisiones) de 1 a 30 de 31 a 60 de 61 a 100 101 o más
Caso 1: Jerarquización Vial
El indicador espacial de accidentes para la red primaria, IEARP, y para la red secundaria, IEARS,
considera todos los accidentes que ocurren en ellas con un buffer de 50 metros, básicamente
para considerar las intersecciones y pequeñas desviaciones de calce de las redes
georreferenciadas. Los resultados se entregan en figuras 12 y 13.
La Figura 12 muestra la densidad de Kernel para las vías primarias del Gran Concepción. Se
observan zonas de alta concentración de accidentes en todas las comunas, pero sobresale
Concepción, Hualpén, San Pedro y Talcahuano. Menos intenso en Chiguayante, Coronel, Lota
y Tomé, en especial el área es menor.
22
Figura 12: Indicador Espacial del número de Accidentes ocurridos en la Red Vial Primaria
(IEARP) del Gran Concepción.
La figura 13 muestra la densidad de Kernel para las vías secundarias del Gran Concepción. Se
observan zonas de alta concentración de accidentes en todas las comunas, destacando las zonas
céntricas, especialmente en Concepción, Hualpén y San Pedro.
23
Figura 13: Indicador Espacial del número de Accidentes ocurridos en la Red vial Secundaria
(IEARS) del Gran Concepción.
Caso 2: Paraderos de Transporte Público
Se ha considerado un buffer de 100 metros para cada paradero, para estimar los indicadores
espaciales de accidentes en paradero y atropello, IEAPacc e IEAPpeat, respectivamente. En
figura 14 se puede observar el procedimiento efectuado para las comunas de Chiguayante y
Concepción.
En las tablas siguientes se aprecia la cantidad de accidentes en torno a los paraderos asociados
a los criterios de bajo, medio y alto. Y en las figuras 15 y 16 se muestran los indicadores para las
comunas Hualpén - Lota y Concepción – San Pedro – Talcahuano, respectivamente.
24
Figura 14: Mapa de la intersección entre los atropellos y el buffer de 100 metros alrededor de los
paraderos de las comunas de Chiguayante y Concepción
25
Tabla 16: Número de paraderos relacionados con accidentes según el IEAP, para cada comuna
Comuna
Número de
paraderos
relacionados
con accidentes
Número de
paraderos con IEAP
bajo
Número de
paraderos con IEAP
medio
Número de
paraderos con IEAP
alto
Número Porcentaje
(%) Número
Porcentaje
(%) Número
Porcentaje
(%)
Chiguayante 64 64 100 0 0 0 0
Concepción 311 278 89,4 29 9,3 4 1,3
Coronel 67 67 100 0 0 0 0
Hualpén 116 111 95,7 5 4,3 0 0
Lota 55 51 92,7 4 7,3 0 0
Penco 65 65 100 0 0 0 0
San Pedro 107 92 85,9 8 7,5 7 6,5
Talcahuano 140 128 91,4 11 7,9 1 0,7
Tomé 65 63 96,9 2 3,1 0 0
La Tabla 17 detalla los niveles de IEAtP obtenidos para los paraderos de cada comuna. Se
aprecia que las comunas de Chiguayante, Coronel, Hualpén y Penco solo tienen paraderos con
un IEAtP bajo. El resto de las comunas tienen un porcentaje bajo de paraderos con IEAtP medio,
excepto Concepción que llega a un 11% y además es la única comuna que posee paraderos con
IEAtP alto.
Tabla 17: Número de paraderos relacionados con atropellos según el IEAtP para cada comuna
Comuna
Número de
paraderos
relacionados
con atropellos
Número de
paraderos con
IEAtP bajo
Número de
paraderos con
IEAtP medio
Número de
paraderos con
IEAtP alto
Número (%) Número (%) Número (%)
Chiguayante 37 37 100 0 0 0 0
Concepción 209 177 84,7 22 10,5 10 4,8
Coronel 41 41 100 0 0 0 0
Hualpén 64 64 100 0 0 0 0
Lota 45 36 80 9 20 0 0
Penco 34 34 100 0 0 0 0
San Pedro 42 41 97,6 1 2,4 0 0
Talcahuano 78 76 97,4 2 2,6 0 0
Tomé 29 28 96,6 1 3,5 0 0
Se seleccionan cuatro comunas del GC para mostrar los mapas temáticos desarrollados con
este indicador, IEAPpeat, IEAPacc.
26
Figura 15: Indicador Espacial del número de Accidentes cercanos a Paraderos (IEAP)
considerando un área de influencia de 100 metros, en las comunas de Hualpén y Lota
27
Figura 16: Indicador Espacial del número de Accidentes cercanos a Paraderos (IEAP) con un
área de influencia de 100 metros, en las comunas de Concepción, San Pedro y Talcahuano
28
Caso 3: Colegios en el Gran Concepción
La distribución de atropellos a niños de acuerdo a su dependencia y matrícula para los buffer
definidos se muestran en tablas 18 y 19.
Tabla 18: Número de atropellos a niños en las cercanías de los colegios para cada área de
influencia según la dependencia, por comuna
Comuna
Dependencia
Municipal Subvencionado Pagado
Buffer 150
metros
Buffer 250
metros
Buffer 150
metros
Buffer 250
metros
Buffer 150
metros
Buffer 250
metros
Chiguayante 0 0 0 2 1 1
Concepción 11 22 21 33 1 7
Coronel 0 0 2 2 0 0
Hualpén 6 11 6 9 1 1
Lota 5 11 2 6 0 0
Penco 4 4 1 2 0 0
San Pedro 0 1 3 6 0 1
Talcahuano 1 6 4 5 0 0
Tomé 2 3 0 1 0 0
Gran Concepción 29 58 39 66 3 10
Tabla 19: Número de atropellos a niños en las cercanías de los colegios para cada área de
influencia, según el rango de matrícula, por comuna
Comuna
Rango de matrícula
Baja (0-299) Media (300-599) Alta (600-999) Muy alta (sobre1.000)
Buffer
150
metros
Buffer
250
metros
Buffer
150
metros
Buffer
250
metros
Buffer
150
metros
Buffer
250
metros
Buffer
150 metros
Buffer
250
metros
Chiguayante 1 1 0 1 0 0 0 1
Concepción 0 16 15 25 7 11 11 19
Coronel 0 0 0 0 2 2 0 0
Hualpén 2 6 4 5 5 9 4 4
Lota 0 5 0 3 7 10 3 8
Penco 2 2 3 4 0 0 0 0
San Pedro 2 3 0 3 1 1 0 1
Talcahuano 2 4 2 5 1 1 0 0
Tomé 1 2 0 1 1 1 0 0
Gran
Concepción 10 39 24 47 24 35 18 33
29
Al analizar de forma espacial los atropellos dentro de los buffer, se observa que hay colegios que
comparten atropellos, esto es, uno o más atropellos ocurrieron en las cercanías de uno o más
colegios, lo cual ocurre, principalmente, en las comunas de Concepción y Talcahuano, donde los
colegios están ubicados muy cercanos entre sí.
Los indicadores espaciales de accidentes relacionados con los colegios del Gran Concepción
se obtienen intersectando el mapa de accidentes con la ubicación de los colegios para buffer de
150 y 250 metros. Se presentan los mapas con los resultados obtenidos para las comunas
Concepción, Hualpén, San Pedro y Chiguayante, en figura 17 y para las comunas de Coronel y
Lota en figura 18.
Figura 17: Indicador Espacial del número de Accidentes cercanos a Colegios (IEAC)
considerando un área de influencia de 150 y 250 metros, en las comunas de Concepción,
Hualpén, San Pedro y Chiguayante
30
El análisis indica que existe una tendencia a que los accidentes se concentren más en
establecimientos de mayor matrícula y colegio municipalizado. Sin embargo predomina la
ubicación con respecto a otras actividades urbanas, preferentemente zona comercial.
Figura 18: Indicador Espacial del número de Accidentes cercanos a Colegios (IEAC)
considerando un área de influencia de 250 metros, en las comunas de Coronel y Lota
31
Caso 4: Educación superior
Dado que los establecimientos de educación superior ubicados en las comunas de Hualpén y
Talcahuano están colindantes con la comuna de Concepción, se ha decidido agregarlos. En la
figura 19 se puede apreciar la ubicación de accidentes y de los institutos y universidades,
información básica para definir la intensidad de accidentes en el indicador espacial de accidentes
de educación superior, IEAES. . En tabla 20 se señala la cantidad de accidentes para las áreas
señaladas con una influencia de buffer de 150, 250 y 400 metros.
Figura 19: Mapa de la intersección entre los accidentes y los buffer de 250 metros alrededor de
las universidades e institutos de las comunas de Concepción, Hualpén y Talcahuano
32
Tabla 20: Cantidad de atropellos, choques y colisiones a jóvenes, ocurridos en las cercanías de
universidades e institutos, en relación al total de accidentes dentro de los buffer de cada comuna
Comuna Tipo de accidente Buffer 150 metros Buffer 250 metros Buffer 400 metros
Número (%) Número (%) Número (%)
Concepción
Atropellos 29 42,7 52 41,6 78 37,9
Choques y colisiones 39 57,4 73 58,4 128 62,1
Total accidentes 68 125 206
Talcahuano
y Hualpén
Atropellos 0 0 0 0 2 14,3
Choques y colisiones 3 100 8 100 12 85,7
Total accidentes 3 8 14 El total de accidentes corresponde a todos los siniestro ubicados dentro de los distintos buffer
Finalmente los indicadores clasificados en alta, media baja participación de accidentes se
presentan en figuras 20 y 21.
Figura 20: Indicador Espacial del número de Accidentes cercanos a establecimientos de
Educación Superior (IEAES) considerando un área de influencia de 150 y 250 metros, en las
comunas de Concepción, Hualpén y Talcahuano
33
Figura 21: Indicador Espacial del número de Accidentes cercanos a establecimientos de
Educación Superior (IEAES) considerando un área de influencia de 400 metros
Cabe señalar que se consideró oportuno agregar un buffer de 400 metros ya que las entradas a
las universidades son bastante distantes entre sí, especialmente las universidades del Biobío, de
Concepción, Católica de la Santísima Concepción. Sin embargo, comparativamente prevalece la
influencia de la zona céntrica.
Caso 5: barrios, unidades vecinales.
En el caso de las unidades vecinales se calcularon tres indicadores distintos, uno para todos los
accidentes, otro para los atropellos y el tercero para los choques y colisiones. En la Tabla A.5.25
se muestra el detalle del número de unidades vecinales según el nivel de cada indicador.
Al considerar todos los tipos de accidentes, la mayoría de las unidades vecinales tienen un
Indicador Espacial de Accidentes dentro de las Unidades Vecinales (IEAUV) bajo, mientras que
solo siete tienen un IEAUV alto. Espacialmente, la mayoría de las unidades vecinales con IEAUV
alto están ubicadas en la parte céntrica de Concepción, aunque hay dos que se localizan al
34
noroeste de la comuna. En estas últimas el alto nivel del indicador se debe, principalmente, a la
gran cantidad de accidentes ocurridos en el eje Paicaví. Por otro lado, las unidades vecinales con
un IEAUV medio están localizadas tanto en la zona centro como en la periferia de la comuna.
Tabla 21: Número de unidades vecinales (U.V.) según el indicador correspondiente a cada tipo
de accidente
Tipo de
accidente
Número
de
unidades
vecinales
Número de
U.V. con
indicador bajo
Número de U.V.
con indicador
medio
Número de U. V.
con indicador
alto
Número de U.V
con indicador
muy alto
Número (%) Número (%) Número (%) Número (%)
Todos
48
26 54,17 15 31,25 7 14,58 0 0
Atropellos 38 79,17 6 12,5 3 6,25 1 2,08
Choques y
colisiones 23 47,92 19 39,58 5 10,42 1 2,08
Para el caso de todos los accidentes el indicador corresponde al IEAUV, en el de atropellos al IEAtUV y en el de
choques y colisiones al IECCUV.
Figura 22: Indicador Espacial del número de Atropellos en las Unidades Vecinales (IEAtUV), en
la comuna de Concepción
35
Figura 23: Indicador Espacial del número de Choques y Colisiones en las Unidades Vecinales
(IECCUV), en la comuna de Concepción
Figura 24: Indicador Espacial del número de Accidentes en las Unidades Vecinales (IEAUV), en
la comuna de Concepción
36
Figura 25: Ubicación de Accidentes en las Unidades Vecinales con IEAUV altos.
Dado que los límites de las unidades vecinales son las calles de la ciudad, se hace difícil abordar
la distribución de estos accidentes, finalmente se optó por distribuirlos en forma aleatoria un 50%
a cada unidad vecinal vecina, lo que explica los indicadores obtenidos, ver figura 25. En la medida
que no se sepa exactamente donde está ubicado el accidente, es decir en que parte de la calzada
éste se ubica, no se puede determinar con mayor exactitud este tipo de análisis.
CONCLUSIONES
El objetivo principal fue analizar espacialmente los accidentes de tránsito ocurridos en el Gran
Concepción, considerando servicios de transporte, de educación y características de barrio. Se
realizó una caracterización de los accidentes y se generaron indicadores espaciales que
permitieron visualizar el número de accidentes ocurridos en las cercanías de establecimientos
37
educacionales, unidades vecinales, paraderos y redes viales, para cada una de las comunas que
conforman el Gran Concepción.
Los tres años de datos de accidentes, sumado al alto nivel de georreferenciación alcanzado para
el Gran Concepción, sobre 85%, permitió obtener un tamaño muestral estadísticamente
adecuado. La generación de mapas temáticos permite apreciar la ubicación de la concentración
de accidentes observando rápidamente los ejes, áreas o puntos con mayor riesgo de accidentes
en el Gran Concepción.
El número de colegios analizados fue 311, 48% son municipales, 46% particulares
subvencionados y 6% es particular pagado, abarcando una matrícula de 182.000 alumnos en el
Gran Concepción (MINEDUC, 2012). Los 18 establecimientos de educación superior están
ubicados en sólo 3 comunas, Concepción, Hualpén y Talcahuano. La base de accidentes se
desagregó para considerar sólo a las personas directamente involucradas en el análisis. Así para
las universidades se trabajó con el segmento jóvenes, entre 19-26 años, y para los colegios con
el segmento niños, entre 6-18 años. La tipología considera sólo atropellos en el caso de los niños,
pensando en que llegan caminando al colegio, y atropello, choques y colisiones en el caso
universitario, considerando que los jóvenes pueden llegar también en vehículos. Las unidades
vecinales analizadas corresponden a la comuna de Concepción con 48 unidades, del Plan
Regulador de Concepción.
De la caracterización de los elementos del sistema de transporte se obtuvo que el 93% de los
paraderos son formales, la ubicación y número total de paraderos se determinó en base a trabajo
de terreno exhaustivo. Los paraderos con mayor número de accidentes corresponden a
paraderos formales, era esperable un número mayor de accidentes en paraderos informales, bajo
el supuesto de menor seguridad al ser instaurados por los propios pasajeros.
La red vial se jerarquizó en base a la red existente, considerando como base la jerarquización de
MINVU y de SECTRA, y la experiencia del equipo de investigación del proyecto GESITRAN
(2015).
Los principales resultados y conclusiones obtenidos son, que si se analizan los cinco casos de
estudio de manera global, se observa un cierto patrón en todos ellos, y es que los
establecimientos educacionales y paraderos que más accidentes poseen en sus alrededores,
38
están localizados en las cercanías de vías muy transitadas y de alta velocidad pertenecientes,
principalmente, a la red primaria. La mayoría de los atropellos a niños ocurren a 150 metros del
colegio, y estos establecimientos son, principalmente, de dependencia municipal y tienen una alta
matrícula. Las universidades e institutos, que poseen mayor cantidad de accidentes a jóvenes en
sus cercanías, se localizan en la zona céntrica de Concepción. En cuanto a las unidades
vecinales, las que poseen mayor cantidad de accidentes se ubican en la zona centro de
Concepción y estas poseen, principalmente, una baja cantidad de habitantes y baja densidad
poblacional, así como también un uso de suelo principalmente habitacional y comercial. En casi
todas las comunas, la mayoría de los accidentes ocurrieron en las vías primarias, y el número
decrece a medida que se desciende en la jerarquía. Finalmente, en el caso de los paraderos, los
que se relacionan con accidentes están localizados, mayoritariamente, en vías primarias o
secundarias. Al analizar espacialmente la distribución de accidentes se encontró que las mayores
concentraciones se ubican en la red primaria, en aquellos sectores de mayor flujo vehicular y en
la red secundaria, las calles ubicadas en las zonas de atractividad comercial.
La base de datos que administra Carabineros de Chile es adecuada para este tipo de estudios.
Sin embargo para analizar con mayor detalle el lugar del accidente, éste es vago ya que no
permite un microanálisis, por ejemplo, no se sabe en cuál pista o la ubicación exacta del accidente
registrado. Se sugiere que sería beneficioso que en el momento del registro, éste se hiciera con
GPS.
Agradecimientos
Se agradece el financiamiento otorgado por el Comité CORFO INNOVA BIO BIO, para ejecutar
el proyecto INNOVA BIO BIO 11.PCS2-1116, “Plataforma Tecnológica para la Gestión Integral
del Sistema de Transporte en la Región del BioBio”, dentro del cual se enmarca el presente
trabajo.
39
BIBLIOGRAFIA
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CONASET (2013a) Paraderos en Zonas de Puntos Críticos de Atropellos en el Gran
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Escolar en el Gran Santiago. Comisión Nacional de Seguridad de Tránsito. Santiago.
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de la Región de Biobío. http://www.gesitranbiobio.cl/.
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de tránsito en Tijuana B.C. (2003-2004). Tesis de Maestría en Desarrollo Regional. El Colegio
de la Frontera Norte. México.
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El Colegio de la Frontera Norte. México.
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(http://www.mineduc.cl/index2.php?id_portal=1&id_seccion=3260&id_contenido=13262)
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Concepción (Trienio 2009-2011). Seminario de Título Geógrafo. Departamento de Geografía.
Universidad de Concepción. Concepción.
Vorphal, P. (2003) Calibración curva límite conflictos de tránsito. Memoria de Título Ingeniero
Civil. Departamento Ingeniería Civil. Universidad de Concepción. Concepción.