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Tipos de Diseños de la Investigación
Según Roldán
Diseños retrospectivos: el investigador observa la manifestación de algún
fenómeno (variable Dependiente), e intenta identificar retrospectivamente sus
antecedentes o causas (Variable Independiente)
Estudios Prospectivos: se inician con la observación de ciertas causas
presumibles y avanzan longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus
consecuencias.
Diseños Transversales: estos implican la recolección de datos en un solo
corte en el tiempo.
Diseños Longitudinales: reúnen datos en dos o más momentos; cuando se
interroga dos o más veces a una misma muestra de sujetos se conoce como
estudio de segmento
Causales-Experimentales:
Estos se subdividen en:
Diseños experimentales: en ellos el investigador desea comprobar los
efectos de una intervención especifica
Diseños no experimentales: en ellos el investigador observa los
fenómenos tal y como ocurre naturalmente, sin intervenir en su desarrollo
Estudios cuantitativos: tienden a ser altamente estructurados, de modo
que el investigador especifica las características principales del diseño
antes de obtener un solo dato
Estudios Cualitativos: permite la realización de ajustes, a fin de sacar
provecho a la información reunida en las fases tempranas de su
realización
Según Hernández Sampieri
Estudios exploratorios: es cuando el objetivo es examinar un tema o
problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes
Estudios descriptivos: son aquellos que buscan especificar las
propiedades importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro
fenómeno que sea sometido a análisis
Desventajas y ventajas de los diseños de la investigación
Los estudios longitudinales suelen ser costosos, requieren una mayor
inversión de tiempo y conllevan a numerosas dificultades como la atrición
(perdida de sujetos con el tiempo)
La investigación exploratoria muchas veces se carece de información
precisa para desarrollar una buena hipótesis
Los estudios descriptivos están teñidos de la subjetividad del
investigador, gran parte del éxito de esta investigación radica en el
instrumento que se emplea.
El diseño experimental es común que se presente peripecia en el manejo
de las variables.
En el diseño de casos es difícil generalizar los resultados, puesto que su
objeto de estudio son limitados
Variables
Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones
relacionadas.
Para que se considere un dato estadístico debe tener 2
características:
a) Que sean comparables entre sí.
b) Que tengan alguna relación.
VARIABLE: Una característica que asume valores.
Tipos de variables
Las variables se dividen en tres grandes grupos: Cuantitativas,
Categóricas y de Intervalo.
Variables cuantitativas: Las conocemos como variables numéricas; este
tipo de variables son las más comunes en los estudios estadísticos, pues
varían en su magnitud.
Variables categóricas: Son las variables cualitativas y se dividen, a su vez,
en dos grandes ramas: las variables nominales y las variables ordinales.
Variables nominales: Son aquéllas que no pueden ser clasificadas ni en
una magnitud cuantitativa ni en una magnitud de jerarquía. Por ejemplo, las
categorías de género; varón, mujer, son variables de ese tipo.
Variables ordinales: Las que aceptan una jerarquización de importancia.
El ingreso familiar, por ejemplo, es una variable nominal, puesto que
puede ser calificado de acuerdo a un orden, v.g, descendente.
Variables de intervalo: Nos permiten expandir el radio de las variables
numéricas. Ejm. el promedio del ingreso semanal de un grupo de estudiantes
puede encontrarse entre Bs. 30 y 3, intervalo que a veces es más útil que el
dato único que nos brinda la media.
Relación de las variables: Desde el punto de vista de la relación, hay tres
clases de variables.
Variables dependientes: Las que cambian, debido a que otra variable o
variables han cambiado, de acuerdo con un tipo de relación dada entre
ambas.
Variables Independientes: Las que cambian sin depender del cambio de
otras o pueden ser manipuladas.
Una de las principales tareas del estadístico es determinar cuáles
serán las variables independientes y cuáles las dependientes en el análisis
que debe realizar.
En otros capítulos veremos que una variable Y puede cambiar de
magnitud si la variable X, cambia y, al mismo tiempo, ésta puede cambiar
cuando cambia la primera
Variables neutras: Son las que no están relacionadas con ninguna otra.
Variables Discretas: Las que entre dos valores aproximados entre sí,
toman, a su vez, un número finito de valores; ejemplos: 4 personas, 5
asientos
Variables Continuas: Son las que en un intervalo dado pueden tomar un
número de valores muy grande Ejemplo, la hora, la temperatura, la distancia,
la velocidad.
Hay dos requerimientos que la Estadística exige sobre la relación
entre variables.
Primero, que obedezcan a una teoría pre establecida o a una hipótesis
racional, lógica y que el grado de relación entre ellas sea suficientemente
sólido. Por ejemplo, puede suceder que los precios en España cambien en
relación directa con los nacimientos de niñas en Corea; esta aparente
relación no es aceptable.
No lo es, puesto que no hay ninguna teoría científica que la aval, en
cambio la relación entre el consumo y el ingreso es una relación que
proviene de alguna teoría.
Una vez que aceptamos teóricamente la relación entre dos variables,
nos toca establecer el grado en que ambas están relacionadas entre sí.
ESCALAS
Escala es un conjunto coherente de elementos que se consideran
indicadores de un concepto más general.
TIPOS DE ESCALAS:
Las escalas constituyen un conjunto de herramientas que se
construyen para medir o cuantificar las respuestas a determinadas
preguntas, principalmente aquellas relacionadas con sentimientos, actitudes,
opiniones, creencias.
1. Escalas Básicas
a. Escala Nominal
b. Escala Ordinal
c. Escala de Intervalo
d. Escala de Ratios
2. Escalas Comparativas
a. Escalas de Comparaciones pareadas
b. Escalas de Clasificación
c. Escalas de Suma Constante
d. Escala de Guttman
e. Escala de Clases o Similitudes
f. Escala de Protocolos verbales
3. Escalas No Comparativas
a. Escala de Clasificación Continua
b. Escala Likert
c. Escala Diferencial Semántico
d. Escala Stapel
e. Escala Thurstone
TECNICAS DE ESCALAS:
Técnicas de Escalas es un conjunto de procedimientos creados por la
investigación social para medir al hombre y a la sociedad. Estas sirven para
conseguir este objetivo de forma más sistemática y formalizada.
TECNICAS BÁSICAS
Cualquier pregunta la podemos clasificar dentro de las escalas
básicas.
ESCALAS NOMINALES
Tan solo identifican categorías o alternativas de respuesta. No indican,
pues, ningún orden u otro significado en sus respuestas. Estos números se
asignan arbitrariamente. Tratamiento: recuento de frecuencias, histograma,
moda. Inferencias: test chi-cuadrado.
Ej.: ¿cuál de estas marcas de zumo has probado?
A
B
C
Ninguna de las 3
ESCALA ORDINAL
Los números implican un rango de orden, aparte de significar
alternativas de respuesta. Tratamiento: recuento de frecuencias, histograma,
percentiles, moda, mediana. Inferencia: correlaciones de clasificación y
análisis de la varianza (Anova).
Ej.: ¿cuántas veces a la semana toma zumo de naranja?
Menos de 3 veces a la semana
De 3 a 5 veces a la semana
De 6 a 7 veces a la semana
Más de 7 veces a la semana
Se puede utilizar cualquier número siempre y cuando se mantenga el
orden. En esta escala se calcula la moda, mediana y percentiles.
ESCALA DE INTERVALO
Los números significan alternativas de respuesta, tienen un orden, y
además la diferencia entre los números es constante y tiene significado.
Tratamiento: mediana, moda, desviación típica. Inferencia: correlación,
regresión, análisis factorial.
Ej.: ¿que probabilidad hay de que a partir de ahora usted tome zumo de
naranja en el desayuno?
Seguro que no toma zumo en el desayuno
No es probable que tome zumo en el desayuno
Es probable que tome zumo en el desayuno
Seguro que tomare zumo en el desayuno
ESCALA DE RATIO O DE RAZÓN
Cumplen todo lo anterior y además se pueden obtener ratios
coherentes. El número significa algo por sí mismo, no es necesario traducirlo.
En cuanto a los tratamientos, se pueden hacer uso de casi todos ellos.
Ej.: ¿cuánto dinero ha gastado durante la última semana en zumo de
naranja?
El punto de origen o referencia se conoce y así se pueden utilizar los ratios.
TECNICAS COMPARATIVAS
El individuo siempre tendrá un punto de referencia a la hora de
elaborar su juicio, aunque este punto de referencia no la conoce el
entrevistado. De esta forma, todos los individuos llevarán a cabo dicha
valoración en base al mismo punto de referencia.
ESCALAS PAREADAS
Se le plantean al individuo todos los estímulos que debe valorar, por
parejas. Se le presentan tantas parejas como sea posible. Cada uno de estos
pares se le presentarán, uno por uno, al entrevistado de forma que éste
deberá mostrar su preferencia.. Ventajas: es fácil de contestar, se pueden
utilizar con el número de estímulos que queramos. Inconveniente: esta forma
de valorar no se parece a la realidad del mercado, y el orden de presentación
de los estímulos puede influir en la muestra. Esta escala se identificaría con
una escala ordinal.
Ej.: Supongamos que el investigador está interesado en conocer la
preferencia del consumidor en términos de aroma de café soluble. Hay
4 marcas:
Marcas: A, B, C, D.
El proceso es el siguiente:
a. Diga de este par de marcas de café soluble. ¿Cuál tiene mejor aroma?
b. Primero prueba la marca A y luego la marca B. El individuo elige.
c. Se le da a conocer C y D y que elija entre las dos.
d. Se hacen las posible combinaciones:
A B C D
A 0,60 0,58 0,47
B 0,40 0,14 0,17
C 0,42 0,86 0,27
D 0,53 0,83 0,73
Cada celda nos indica el porcentaje de individuos de la muestra que
ha preferido la marca que figure en la columna en que se ubica dicha celda
frente a la fila de esa celda.
El 40 % prefiere la marca A y el 60% la marca B
Al individuo le resulta fácil emitir su juicio, pero si el conjunto de los
elementos a comparar es elevado supone una limitación. (El entrevistado se
cansaría)
Otra limitación es que no es normal que el entrevistado realice
comparaciones 2 a 2 de las posibles marcas que puede adquirir.
Las escalas de comparación pareadas pueden convertirse en escalas
ordinales, así la matriz anterior se puede convertir en otra de valores 0 y 1.
Se hace asignando un 1 a la marca de la columna que haya sido
elegida por la mayoría. Asignamos un 0 si la mitad o menos de los individuos
consideran que la marca de la columna posee peor aroma que la de la fila.
A B C D
A 1 1 0
B 0 0 0
C 0 1 0
D 1 1 1
Total 1 3 2 0
Orden 3ª 1ª 2ª 4ª
ESCALAS DE CLASIFICACIÓN, O POR ORDEN DE RANGOS
Se le pide al entrevistado que ordene o clasifique una serie de
elementos u objetos en base a algún criterio que se le propone. Ventajas:
esta escala sí que es más fiel a la situación real de mercado. Inconveniente:
no se aconseja utilizar cuando haya más de 5 ó 6 elementos a valorar,
porque no existirán diferencias claras en la variable objeto a clasificar en las
posiciones intermedias, y también presentará problemas a la hora de medir
actitudes, porque si el entrevistador no conoce previamente la actitud del
individuo respecto al conjunto de elementos a valorar, la interpretación de
dicha valoración puede llevar a errores. Es equivalente a una escala de
ratios.
Ej.: clasifique de mayor a menor las siguientes cadenas de TV. según la
cantidad de anuncios que emiten, asignando con un 1 a la que más
tiene.
Television 3
Venezolana de Television 1
TVE 2 5
Globovisión 2
Televen 4
Esta escala acaba siendo una escala ordinal con las limitaciones en
términos de tratamiento de los datos que ello implica, pero hay que destacar
su rapidez y que es más fácil su realización ya que los individuos están
bastante acostumbrados y además es semejante a la elección que se hiciera
de un producto normal.
El número máximo que se considera adecuado es de 5 o 6 elementos.
ESCALAS DE SUMA CONSTANTE
Se da una serie de puntos al individuo que debe repartir entre una
serie de estímulos, trata de medir la importancia relativa que tiene para el
individuo una serie de atributos o variables. Inconveniente: se han de hacer
cálculos para poder responder a la pregunta. Tampoco podemos hacer uso
de muchos estímulos (categorías). Esta escala tiene las propiedades de la
escala de ratios.
Ej: Reparte 100 puntos entre las características que te muestro a
continuación de forma que refleje cual es la importancia que tiene cada
una de ellas a la hora de optar por la compra de un coche.
Características Puntos
Precio 8
Motor 23
Caballos 17
Consumo 12
Apariencia
externa40
100
Esta escala tiene las propiedades de la escala de ratios. No es
conveniente utilizar gran cantidad de variables pues el reparto no sería muy
preciso
ESCALA DE GUTTMAN
Se basa en la posibilidad de ordenar un conjunto de ítems o incluso de
individuos en base a una sola característica o atributo, se trata de una
pregunta donde las alternativas de respuesta estén planteadas de tal forma
que contestar afirmativamente a una respuesta implique contestar
afirmativamente a las que están por encima de ésta.
Ej: Señale los estudios que ha cursado o la titulación máxima alcanzada
Ninguno, no sabe leer ni escribir
Ninguno, sabe leer
Ninguno, sabe leer y escribir
Estudios primarios (certificado de escolaridad)
Estudios primarios (graduado escolar)
BUP
Universitarios de grado medio (Diplomatura o Ingeniería Técnica)
Universitarios de grado superior (Licenciatura o Ingeniería Superior)
Doctorado
ESCALA DE CLASES O SIMILITUDES
Se utiliza para proceder a la clasificación de un gran número de
estímulos en base a unos criterios establecidos. Puede ser aplicada
perfectamente con gran cantidad de estímulos y se basa en solicitar los
entrevistados que clasifiquen los estímulos en un número limitado de clases
o grupos. Este tipo de escalas suelen ser usadas como pasó intermedio para
proceder a un escalamiento ordinal de los estímulos.
Ej: de los siguientes automóviles que te vamos a mostrar clasifícalos en
alguno de los siguientes grupos:
Automóvil de Automóvil de Automóvil de Automóvil de
uso profesional uso ciudadano uso deportivo uso familiar
- - - -
- - - -
- - - -
PROTOCOLOS VERBALES
El individuo debe seleccionar aquella frase que mejor represente su posición
respecto al estímulo planteado. El número de alternativas posibles debe ser
no superior a 5 ó 6, ya que un número mayor llevará a que las diferencias
entre una declaración y otra sean difíciles de matizar.
Ej: ¿Qué opinas de este nuevo cosmético respecto al que utilizas
habitualmente?
Es muchísimo mejor
Es mejor
Es mas o menos igual
Es peor
Es muchísimo peor
ESCALAS NO COMPARATIVAS
Son todas aquellas en las que los distintos enunciados no se basan en
acciones de comparación de los estímulos presentados. Es una de dos tipos
de técnicas de escala en los que cada objeto de estímulo se escala de
manera independiente a los demás objetos en el conjunto de estímulos.
Normalmente este tipo de escalas suelen crearse para medir valoraciones
personales.
Nada amable
Nada amable
Muy amable
Muy amable
ESCALA DE CLASIFICACIÓN CONTINUA
Este tipo de escala presenta, en teoría, infinitas alternativas
respuestas en la medida que el individuo debe marcar sobre una línea recta
continua su posición respecto al tema objeto de investigación. Dicha línea
puede venir determinada únicamente por los dos extremos o bien pueden
marcarse ciertas graduaciones dentro de dicha recta.
Hace que los encuestados califiquen los objetos al otorgar una marca
en la posición adecuada, en una línea que va de un extremo a otro de la
variable de criterio. Su forma puede variar de manera considerable, la línea
puede ser vertical u horizontal; se pueden proporcionar puntos de escala en
forma de números o breves descripciones y, si es el caso, los puntos de
escala pueden ser pocos o muchos.
Se seleccionan las personas que van a ser encuestadas y se les
entrega la escala determinada para la investigación; una vez el encuestado
proporciona las calificaciones, el investigador divide la línea en tantas
categorías como desee y asigna las puntuaciones con base en las categorías
en las que caen las calificaciones.
Ejemplo: Indica marcando sobre esta línea cual es tu opinión respecto a
la amabilidad del personal que trabaja en este restaurante.
Ventajas
• Permiten obtener respuestas muy exactas Inconvenientes
Desventajas o Inconvenientes
• Resulta muy difícil de codificar y de medir las respuestas
ESCALA LA LIKERT
Esta escala es muy utilizada para medir actitudes hacia objetos,
hechos o ideas. Se presenta al individuo una serie de declaraciones tanto
positivas como negativas y se le pide que muestre su grado de acuerdo o
desacuerdo respecto a cada una de ellas. Una vez asignados los valores a
las distintas declaraciones habrá que sumar las puntuaciones que se han
dado al total de todas las declaraciones y se eliminaran aquellas que sean
vagas o que no ayuden al investigador a discriminar entre individuos con
actitudes o puntuaciones más altas frente a los que han alcanzado actitudes
o puntuaciones mas bajas. La ventaja de esta escala es que es fácil de
construir. Posee características de las escalas ordinales.
Es una escala de medición ampliamente utilizada que requiere que los
encuestados indiquen el grado de acuerdo o desacuerdo con cada una de
las series de afirmaciones sobre los objetos de estímulo. Tiene cinco
categorías de respuesta, desde “muy en desacuerdo” a “muy de acuerdo”.
Para realizar el análisis, a cada afirmación se le asigna una
puntuación numérica que va desde -2 a +2 o del 1 al 5. El análisis se puede
realizar en forma de reactivo por reactivo (análisis del perfil), o se puede
calcular una puntuación total (sumada) para cada encuestado sumando los
reactivos.
Ejemplo: por favor indique su grado de acuerdo o desacuerdo a las
siguientes afirmaciones en relación al almacén X
Totalmente
de acuerdo
Bastante
de
acuerdo
Ni en acuerdo
ni en
desacuerdo
Bastante en
desacuerdo
Totalmente
en
desacuerdo
Imgeve vende
mercancías de
alta calidad
Imgeve tiene
deficiencias en el 1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
servicio
Me gusta
comprar en
Imgeve
Ventajas
• Permite medir el sentido e intensidad de las actitudes
• Es fácil de administrar
Desventajas o Inconvenientes
• Necesita de la ponderación de las Respuestas
ESCALA DEL DIFERENCIAL SEMÁNTICO
Es una escala de medición de 7 puntos con fines relacionados con
etiquetas bipolares que tienen significado semántico. En una aplicación
típica, los encuestados califican objetos sobre un número de escalas por
reactivos de siete puntos unidas al final por uno de dos adjetivos bipolares,
como “frío” y “caliente”.
Se seleccionan las personas que serán encuestadas, se escalan las
características que se desean evaluar, con su antónimo y se escalan en 7
partes, los encuestados marcan la casilla que mejor indique cómo
describirían el objeto que se califica. El adjetivo o frase negativa a veces
aparece del lado izquierdo de la escala y a veces del lado derecho. Esto
controla la tendencia de algunos de los encuestados, en particular aquéllos
con actitudes muy positivas o muy negativas, de marcar los lados derecho o
izquierdo sin leer las etiquetas.
Es Escala también sirve para medir actitudes. Se trata de presentar
adjetivos o frases concretas y bipolares para valorar el estímulo. Es una
escala discreta. La información de este tipo de escala se puede presentar
bajo dos formas. Una forma muy práctica a la hora de comparar elementos
es utilizar un análisis de perfiles, para ello se calcula la media aritmética o la
1 2 3 4 5
mediana de cada uno de los atributos para cada uno de los elementos a
comparar y se representan gráficamente. Ventajas: versatilidad, sencillez de
confección, administración y complementación. Inconveniente: el hecho de
tratar la información, por parte de algunos investigadores, como si tuviese las
características propias de las escalas de intervalos.
Ejemplo: por favor marque con una X el espacio que mejor indique que
tan exactamente uno del otro objetivo lo que la tienda significa para
usted.
Imgeve es:
Poderosa: ___:___:___:___:___:___:___: Débil
No confiable: ___:___:___:___:___:___:___: Confiable
Moderna: ___:___:___:___:___:___:___: Anticuada
Fria: ___:___:___:___:___:___:___: Cálida
Cuidadosa: ___:___:___:___:___:___:___: Descuidada
ESCALA STAPEL
Es una escala cuantitativa para cumplir los objetivos de valoración
semántica en un formulario de encuestas, asignándole números negativos y
positivos a un atributo. También se considera una versión simplificada de la
escala de diferencial semántico. El entrevistado debe dar su opinión respecto
al tema de análisis dando un valor numérico a cada uno de los adjetivos que
aparecen en la escala, valorándolo así positiva o negativamente. También en
este caso será útil usar análisis de perfiles para establecer comparaciones.
La Escala de Stapel es una escala de medición unipolar con 10 categorías
numeradas del -5 a +5, sin un punto neutral (0). Esta escala se presenta por
lo general en forma vertical.
Ejemplo:
IMGEVE
+5 +5
+4 +4
+3 +3
+2 +2X
+1 +1
ALTA CALIDAD MAL SERVICIO
-1 -1
-2 -2
-3 -3
-4X -4
-5 -5
Los datos obtenidos al utilizar la escala de Stapel se pueden analizar en
la misma forma que los datos de diferencial semántico.
ESCALA DE THURSTONE
Este tipo de escala es semejante a la escala Likert, aunque se
diferencia en que los enunciados objeto de valoración, se miden en escalas
diferentes, mostrando distintas ponderaciones
Realizar una lista de rasgos respecto a un aspecto, persona o
fenómeno, en la que el primer ítem encierre una descripción o calificación
excelente y el último una descripción o calificación muy negativa y en medio
unos quince o veinte niveles intermedios ordenados progresivamente. La
lista así elaborada se da para ser respondida a las personas escogidas por la
muestra. Su respuesta se limita a señalar la frase con la que está más de
acuerdo, una vez leídas todas. Su construcción es bastante complicada,
redacción de ítems, graduarlos, nivelarlos, estudio por criterio de jueces,
retirar los ítems en los que no hay acuerdo, pretest, redacción definitiva.
Ejemplo: Muestre su grado de acuerdo o desacuerdo con los siguientes
enunciados
Muy de … N …… Totalmente
acuerdo …….. . eutral
…….. en
desacuerdo
La Potencia es
muy importante
en un turismo (5) (4) (3) (2) (1)
El tamaño no
importa en un
coche (2) (4) (6) (8) (10)
El Consumo no
debe ser
reducido (3) (6) (9) (12) (15)
Los utilitarios
son solo para
mujeres y
jóvenes (0) (1) (2) (3) (4)
CLASIFICACIÓN DE REACTIVOS
1. Número de categorías en las escalas
a) Cuanto mayor es el número de categorías mayor será la
discriminación entre los objetos de estímulo.
b) Pero los encuestados no pueden más que manejar unas pocas
categorías. No hay un número ideal, pero se sugiere que sean entre 5 y 9,
depende del conocimiento del tema que tenga el encuestado, de la
naturaleza de los objetos que permita muchas categorías,
c) De la recopilación de los datos, si es telefónica no pueden ser tantas y
si es por correo el espacio puede influir.
d) También la forma en que se van analizar y utilizar los datos es decir si
se van utilizar técnicas estadísticas van a necesitar más categorías.
2. Escalas balanceadas o no balanceadas:
a) En una escala balanceada el número de categorías favorables y
desfavorables es igual; en una escala no balanceada es desigual.
b) Debe ser balanceada para obtener datos objetivos.
c) A veces puede haber una tendencia entonces es conveniente que
sea no balanceada en la dirección del sesgo y en el análisis de datos se
debe considerar la naturaleza y el grado de desequilibrio en la escala.
3. Categorías nones o pares:
Un número non de categorías marca una posición a la mitad neutral o
imparcial. Puede tener una influencia significativa en la respuesta. La escala
de Likert es de calificación balanceada con un número non de categorías y
un punto neutral.
4. Escalas forzadas o no forzadas:
Es cuando se obliga al encuestado a expresar su opinión porque no
hay opción “sin opinión” si se piensa q habrá muchos se debe mejorar por
una escala no forzada.
5. Naturaleza y grado de las descripciones verbales:
La naturaleza y el grado de la descripción verbal relacionadas con las
categorías de escala varían de manera considerable y pueden tener un
efecto en las respuestas.
La fuerza de los adjetivos utilizados puede influir en la distribución de
las respuestas.
Cuando los extremos son fuertes “en completo acuerdo o desacuerdo”
que “por lo general en acuerdo y desacuerdo” que producen distribuciones
uniformes o planas.
6. Forma física o configuración:
Las escalas se pueden presentar en forma vertical u horizontal. Las
categorías se pueden presentar por cubos, líneas discretas o unidades en
un continuo, y pueden tener o no numero asignados. Si se utilizan valores
números pueden ser + o – o ambos. La escala de termómetro y la escala de
cara feliz son dos escalas que se utilizan en la IM, puede ser útil para los
niños.
EVALUACION DE ESCALAS
VALIDEZ
La validez de una escala se puede definir como el grado en el que las
diferencias en las puntuaciones de escala observadas reflejan diferencias
verdaderas entre los objetos sobre la característica que se mide, más que el
error sistemático o aleatorio. Una validez perfecta requiere que no existan
errores de medición (XO = XT, XR = O, XS = O), o como saber si una escala
de actitud mide lo que decimos que mide. Se pretende conocer si lo que
dicha escala está midiendo es lo que verdaderamente el investigador
pretende medir. Me aseguraré que la escala esté libre de error sistemático y
aleatorio. El análisis de la validez de una escala implica diferentes análisis.
Validez de contenido: Recoge la escala los aspectos más importantes
para medir lo que se desea, comprobación mediante juicio de expertos.
supone el ver si la escala recoge los diferentes aspectos que configuran el
objeto de estudio (constructo). Este tipo de validez es constatada por el juicio
subjetivo de uno o varios investigadores. Para asegurarnos la validez del
contenido tendremos que hacer una revisión de la bibliografía objeto del
estudio
Validez de constructo Se basa en establecer la relación entre dos
variables objeto de actitud. Si planteamos la relación hipotética entre dos
variables, las medimos y comprobamos si existe la relación; si se confirma la
hipótesis establecida, tiene que ver con la naturaleza de la variable (objeto,
constructo), podemos conocer su validez, bien mediante la:
o Validez convergente: Nuestra escala tiene correlaciones elevadas
(en valor absoluto) con otros constructos que se consideran relacionados con
el que deseamos medir. si existe una alta correlación entre el objeto de
estudio y otros constructos que cabría esperar que estuviesen fuertemente
asociados con éste.
o Validez discriminante: Cuando presenta bajas correlaciones (en
valor absoluto) con otros constructos que se suponen independientes.
cuando no existe correlación entre el objeto de estudio y otros constructos
que cabe esperar no estén relacionados con éste.
Validez concurrente: Nuestra escala presenta valores coherentes
comparados con los resultados de otras herramientas que miden lo mismo
(correlaciones positivas). Utilizada cuando elaboramos una escala nueva. En
este caso se utilizará la escala antigua, se aplicará la nueva y se compararán
tratando de ver si hay relación entre ambas. Si las correlaciones son altas, la
nueva escala posee validez concurrente
Validez predictiva: Se obtiene correlacionando una conducta
manifiesta con la conducta que predice la escala. El procedimiento no es
muy aconsejable para las escalas de actitud porque el problema de la
relación entre actitud y conducta se plantea incluso a nivel teórico general.
Por otra parte tenemos ejemplos evidentes de relaciones paradójicas, por
ejemplo el tabaco. Analiza la capacidad de la escala para predecir en un
momento futuro un fenómeno, a partir de otro fenómeno acaecido en un
momento de tiempo anterior. Se supone que ambos fenómenos están
relacionados y consecuentemente uno puede predecir el otro. Si la
correlación entre las dos medidas es alta, la primera medida tiene validez
predictiva.
Grupos conocidos: Consiste en validar la escala sobre dos grupos de
individuos (uno normal y otro conocido). Si obtenemos una diferencia
consistente entre las puntuaciones obtenidas por los dos grupos podemos
decir que la escala es válida.
FIABILIDAD
Fiabilidad: Trata de ver que la escala esté libre de error aleatorio, es
decir, que sea consistente y estable. Mientras que la validez trata de
asegurar que lo que se está midiendo sea verdaderamente lo que se
pretende medir, la fiabilidad pretende que lo que se está midiendo, sea lo
que sea, se haga de forma consistente. Es decir, la fiabilidad es una
condición necesaria pero no suficiente para que una medida sea válida. El
grado de fiabilidad exigido, reflejado en el de Cronbach, varía en función
del tipo de estudio. Siempre que se haga uso de una escala tendremos que
medir su fiabilidad, y para esto existen tres métodos diferentes:
o Fiabilidad test-pretest o de prueba y repetición: Se trata de
repetir la misma medida con la misma escala y sobre los mismos individuos
en dos momentos de tiempo distintos. Si ambas valoraciones correlacionan
fuertemente se dice que la escala posee confiabilidad. El periodo de tiempo
transcurrido entre una medida y otra debe ser lo suficientemente largo como
para que la primera medida no influya sobre la segunda, y a su vez lo
suficientemente corto como para que las circunstancias o el entorno no
cambien. Problema: el hecho de tener que utilizar los mismos individuos en
ambos casos, la posibilidad de que la primera valoración influya en la
segunda, y la posibilidad de que el entorno del individuo cambie entre una
medida y la otra.
o Fiabilidad al dividir por la mitad (Split-half reliability): Esta
evaluación sólo puede realizarse sobre escalas que poseen muchos ítems.
Se dividen todos los ítems en dos grupos, y se colocan en el cuestionario
como si fueran dos escalas diferentes, calculando la valoración de los individuos en
cada uno de los dos grupos, para observar después si existe correlación entre
ambas. Si la correlación es alta es un indicador de que los ítems están midiendo la
misma característica. Se trata de una medida de consistencia interna.
o Fiabilidad de cuestionarios alternativos: A los entrevistados se
le realizan dos cuestionarios que miden lo mismo pero de distinta forma, y se
comparan los resultados. Problema: conseguir medir lo mismo de forma
equivalente, además del coste, económico y de tiempo, asociado al
desarrollo de las dos medidas.
Capacidad: Hace referencia a la capacidad de la escala para recoger
cambios producidos en el individuo respecto al objeto de medida. Con esta
escala se pretende discriminar entre individuos que tienen actitudes distintas
respecto al mismo objeto. Capacidad y fiabilidad están muy relacionadas en
la medida en que para que una escala tenga capacidad para detectar
diferencias debe tener fiabilidad. A priori, cuantas más alternativas de
respuesta tenga una escala, más capacidad tendrá, si bien ese mayor
número de respuestas llevará a una menor fiabilidad. Tendremos que
conseguir un equilibrio.