TEMA 5

MÉTODO EXPERIMENTAL Y DISEÑOS EXPERIMENTALES

Indice

1. Introducción2. Método experimental3. Diseños experimentales4. Diseños unifactoriales intersujetos

1. Grupos aleatorios: dos grupos, multigrupo2. Bloques

5. Diseños unifactoriales intrasujetos6. Diseño factorial7. Diseño Solomon

Introducción

• Objetivo del método experimental: identificar causas y evaluar efectos.

• En una situación artificial donde se manipula el ambiente el investigador trata de demostrar la relación causal entre VI y VD y controlar las VD.

Introducción: requisitos del método experimental

• Analizar relaciones causales entre VI y VD.

– CONTINGENCIA TEMPORAL: VI ANTES DE LA VD.– COVARIACIÓN ENTRE VI Y VD.

– NO INFLUENCIA DE VV EXTRAÑAS (NO ESPURIEDAD)

PESO

PESO

Introducción: objetivos del método experimental

Diseños experimentales: clasificación

1 VI

Más de 1 VI

Grupos condiferentes sujetos

Grupos con mismos sujetos

Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de grupos aleatorios

• Estudian una VI en dos o más grupos equivalentes. Grupos formados por diferentes sujetos.

• Grupos aleatorios: garantizan que los grupos son iguales antes de empezar el tto. Para ello:1. Formación aleatoria de los grupos2. Asignación aleatoria de ttos a los grupos

1. Diseños de dos grupos aleatorios– Tienen grupo experimental y grupo de control– Tienen dos grupos experimentales con valores diferentes en la VIA. Dos grupos aleatorios con medida post.

B. Dos grupos aleatorios con medida pre y post

• Indicado para diseños con muestra muy heterogénea o número de sujetos pequeño, en el que dudamos de la equivalencia intergrupos.

• Problema: sensibilización a la medida pre

Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de grupos aleatorios

2. Diseño multigrupo: 3 o más valores de VI y asignación de sujetos a los grupos aleatoria

– Informa de la relación que existe entre las variables

Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de grupos aleatorios

(pg. 165)

ATENCIÓN

MILIGRAMOS DE NICOTINA

CA BD

Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de grupos aleatorios

• Se utilizan cuando:– Las medidas pre nos indican que los grupos no son equivalentes.– Muestra muy heterogénea– Muestra pequeña

• Permite obtener grupos homogéneos de sujetos en función de las puntuaciones obtenidas en una variable (bloqueo).

• Consiste en medir a los sujetos en una variable y formar los grupos. – La variable debe ser una muy relacionada con la dependiente o

la dependiente.

Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de boques

• La variable de bloqueo debe tener alta correlación con la VD.• Utilizan una variable de bloqueo y una o más VI• Si más de una variable de bloqueo:

– 2 : cuadrados latino– 3: cuadrado grecolatino

Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de boques

conocimiento previo método examen

A

A ↑M

B

A

B ↓M

B

Con. previo

A

M

B

MétodoExamen

Ejercicio pg 169-170Comparar 2 métodos de aprendizaje de alemán en la escuela oficial de idiomas

Diseños unifactoriales intrasujetos

• O diseño de medidas repetidas.• Es una forma de estudiar el comportamiento de un mismo

grupo de personas o participantes en distintas condiciones.• Todos los sujetos pasan por todos los tratamientos, cada

sujeto proporciona más de una medida de la VD.• Ejemplo: ¿Cuál es la temperatura óptima para estudiar la

asignatura X?– Podemos utilizar al mismo grupo de sujetos.– Primero estudian con la temperatura baja, luego con la temperatura

media, y después con la temperatura alta.

– PROBLEMA: efecto de la práctica. • A los sujetos a bajas temperaturas les va gustando la asignatura, y

entonces ya se van concentrando y resulta que adoran la asignatura incluso a 45 grados… es decir que van comprendiendo más la asignatura y entonces se confunde el efecto de su práctica con la temperatura

• O resulta que las bajas temperaturas implican un esfuerzo mayor que las altas, y se fatigan de modo que incluso en la condición de altas tienen la asignatura asociada al aburrimiento, se desmotivan.

• SOLUCIÓN: controlar el efecto del orden– Aleatorización: en el orden de ttos para cada sujeto– Contrabalanceo

1. Completo: todos los sujetos hacen todas las secuencias posibles (FATIGA!)

Diseños unifactoriales intrasujetos

2. Incompleto: cuadrado latino. Todas las condiciones pasan en un orden distinto en primero, segundo tercero.

• Inconvenientes: mortalidad experimental

A B C

B C A

C A b

Diseños unifactoriales intrasujetos

Diseño factorial

• Se estudia la influencia simultánea de dos o más VI (factor) sobre la VD.

• Cada factor puede tener dos o más valores.• Cada tto es la combinación de los valores de los factores• ¿Cómo influye el escenario (real-virtual) y la ansiedad (baja-

media-alta) para dar una conferencia?

Esc. real

Esc. virtual

ANS baja ANS altaANS media

TTO 1

TTO 6TTO 5TTO 4

TTO 3TTO 2

• Se puede analizar:– Efecto principal: influencia de cada VI separadamente, sobre la VD.

Efecto de la variación de la VI.– Efecto diferencial: si el efecto principal es significativo, ¿cuál es el nivel

que provoca el efecto principal? En caso de más de dos niveles.– Efecto de interacción: aparece cuando el efecto de la VI sobre la VD

varía en función de los valores de la otra VI.

Diseño factorial

(Caspi et al., 2002)

• Ventajas diseño factorial/unifactorial:– Permite estudiar mejor el comportamiento, que es resultado de la

interacción de múltiples factores.– Se usa una sola muestra de sujetos, el uso de recursos es más

eficiente.– Permite valorar efectos de interacción entre variables

Diseño factorial

Diseño Solomon

• Finalidad: controlar la interacción de la medida pre con la VD. Permite analizar si la medida pre produce efectos.

• Estructura de 4 grupos:– 2 experimentales y dos de control– 2 con medida pre y post, y dos sólo con medida post

Diseño Solomon

• Si la medida pre no produce sensibilización, no debería haber diferencias entre OD1 y OB2.

• Si la medida pre no interacciona con el tratamiento, no debería haber diferencias entre OC1 y OA2

FARMACO

PLACEBO

PLACEBO

FARMACO

(pg 180)

test

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