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Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

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Page 1: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

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El diseño de investigación constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación.

Qué es un diseño de Investigación?

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DiseñosDe Investigación

experimentales

Experimento puro

preexperimento

Cuasi experimento

No experimentales

Page 4: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Requisitos de un Experimento Puro

1. Manipulación intencional de una o más variables independientes.

2. Medir el efecto que la variable independiente tiene en la dependiente

3. Control o validez interna de la situación experimental

Page 5: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

1. Manipulación de una o más variables independientes

La variable independiente resulta de interés para el investigador por ser la variable que se hipotetiza que es la causa en una relación entre variables

En un experimento la VI SIEMPRE se manipula

Grado de control

ejercido sobre la VI

Descripción Tipo de investigación Ejemplos de VI

Manipulación La realiza el investigador cuando libremente elige las variables y sus valores para asignarlos después aleatoriamente a los sujetos

Experimento Suministrar una droga, entrenar en un método particular, etc.

Selección La selección no permite la asignación aleatoria de los valores de las variables a los sujetos, por tratarse estos valores de características que ya poseen de antemano dichos sujetos

Estudio Edad, sexo, raza, afiliación política, talla, peso, nacionalidad, etc.

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Modalidades de manipulación de

la VI

Presencia-ausencia

Implica que se expone a un grupo (el experimental) a la variable y al otro (el control) NO. Luego los dos grupos son comparados para ver si difieren. Por ejemplo: un grupo recibe entrenamiento y otro NO en un nuevo método y se observa su efecto sobre la comprensión lectora

Más de dos grados

Pretende determinar si distintos niveles de la VI producen diferentes efectos sobre la VD. Por ejemplo: un grupo de plantas recibe una dosis diaria de abono al 25% de concentración, otro al 50% y otro al 100% y se observa su efecto sobre el crecimiento de la planta

ModalidadesLa variación es provocada por categorías distintas de la VI, que no implican cantidades. Por ejemplo ver que tipo de modelo real o imaginario es más efectivo en el aprendizaje vicario

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Para definir cómo se va a manipular la VI:

1. Consultar experimentos antecedentes para ver si en estos resultó exitosa la forma de manipular la variable

2. Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento a través de una serie de preguntas: • Las definiciones operacionales representan las definiciones

conceptuales ?.• Los diferentes niveles de la VI hará que los sujetos se comporten

de forma diferente ?.• Qué otras maneras hay de manipular esta variable?.• Está es la mejor manera de manipular la VI?.

3. Incluir verificaciones para la manipulación: con humanos hay varias formas de verificar si la manipulación realmente funcionó: preguntándole directamente a los sujetos o buscando algún instrumento (por ejemplo, un test o una escala) que permita verificar que la manipulación se llevó a cabo

Page 8: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

2. Medir el efecto que la VI tiene sobre la VD

Algunas formas de medir

cuestionarios

escalas

observación

entrevistas

Mediciones fisiológicas

Análisis de contenidos

Las instrumentos deben ser válidos y

confiables

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¿ Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un

experimento?

No hay reglas para ello; depende de como haya sido planteado el problema de investigación y de las limitaciones que existan.

Page 10: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

La validez interna trata de responder a la pregunta ¿el tratamiento experimental es en realidad el causante de la modificación observada en la variable dependiente?.

La validez interna requiere controlar adecuadamente las variables extrañas. Una variable extraña es todo aquel factor ajeno al experimento y que pudiera distorsionar o influir sobre los resultados.

Cuando un experimento no tiene validez interna indica que el comportamiento observado en la variable dependiente pudiera ser producto de algún factor ajeno al experimento y no debido a las variables independientes.

3. Tener control o validez interna de la situación experimental

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Fuentes de invalidación interna

Descripción

Historiaes la ocurrencia de eventos externos no planeados para el experimento, que de no controlarse adecuadamente mediante el diseño experimental provocan distorsión o ambigüedades en el experimento. Por ejemplo, las felicitaciones dadas por un investigador pueden afectar el desempeño

Maduraciónprocesos que le ocurren a los individuos de los grupos como resultado del paso del tiempo (envejecimiento, cansancio, cambio de hábitos, hambre, aburrimiento, etc.).

InestabilidadPoca o nula confiabilidad en las mediciones debido a fluctuaciones en: a) las personas seleccionadas, b) las condiciones del experimento o c)baja calidad del instrumento (no es confiable)

Administración de pruebas

El proceso de tomar una prueba puede afectar el puntaje de una segunda prueba. En otras palabras, el efecto de la pre-prueba puede sensibilizar a los sujetos y mejorar sus resultados en la post-prueba.

Instrumentación

los efectos producidos por los cambios en el instrumento o en las personas que lo aplican. Los observadores humanos o jueces pueden volverse más eficientes a través del tiempo de forma que sus últimas mediciones sean más precisas que las primeras o puede ocurrir lo contrario, como resultado de la fatiga, se pueden volver menos precisos en los últimos ensayos que en los primeros

Page 12: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Fuentes de invalidación interna Descripción

Regresión estadística

Puede ocurrir cuando los sujetos son seleccionados sobre la base de que posean cantidades muy bajas o muy altas de alguna característica organísmica. Es la tendencia general de los sujetos a situarse en un nivel intermedio de ejecución, a regresar a la media, cuando en la primera ocasión en la que realizaron una prueba obtuvieron valores extremadamente altos o bajos.

SelecciónLa selección es una amenaza para la validez interna de un experimento cuando el proceso de selección no es aleatorio, sino que contiene una predisposición sistemática que podría hacer que los grupos participantes sean diferentes unos de otros

Mortalidad experimental

Se refiere a la pérdida de sujetos mientras el experimento está en progreso. La mortalidad confunde los resultados porque es difícil determinar si los sujetos perdidos hubieran respondido al experimento de la misma forma en que lo hicieron los sujetos que permanecieron

Interacción entre selección y maduración

Se trata de un efecto de maduración que no es igual en los grupos del experimento, debido a algún factor de selección. La selección da origen a diferentes tasas de maduración entre los grupos. Por ejemplo, si seleccionaron dos grupos, uno de NSE bajo y otro de NSE alto, es probable que los primeros hayan debido incorporarse antes al mercado de trabajo y que eso afecte las mediciones de la VD

Otras interacciones Se refiere a la interacción entre dos o más de las fuentes mencionadas anteriormente

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El experimentador como fuente de invalidación interna

El mismo experimentador puede afectar los resultados de la investigación, pues no es un observador pasivo que no interactúa, sino un observador activo que puede influir en los resultados del estudio. Además tiene una serie de motivos que lo llevan a realizar su experimento y desea probar su hipótesis. Ello puede conducir a que afecte el comportamiento de los sujetos en dirección de su hipótesis.

Tampoco los sujetos que participan en el experimento deben conocer las hipótesis y condiciones experimentales; incluso frecuentemente es necesario distraerlos de los verdaderos propósitos del experimento, aunque al finalizar éste se les debe dar una explicación completa del experimento.

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Cómo lograr la validez interna

Teniendo varios grupos de comparación Al menos 2

Logrando la equivalencia entre los grupos, excepto en

la manipulación de la VI

inicial

Durante el experimento

Page 15: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Por qué al menos dos grupos?

Con un solo grupo no podemos estar seguros que los resultados se deban a la manipulación de la VI

Al tener un único grupo se corre el riesgo de seleccionar sujetos atípicos (los más inteligentes, los más motivados, los más trabajadores) y de esta forma que la historia, la maduración, la administración de la prueba, la instrumentación, etc. Intervengan y afecten la validez interna

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Lograr la equivalencia

Equivalencia inicial

Implican que los grupos son similares entre si al momento de iniciarse el experimento, son equivalentes en todo, excepto en lo que respecta a la VI. Asismismo, los instrumentos deben ser iguales y aplicados de la misma manera

La equivalencia inicial no se refiere a la equivalencia entre individuos, porque las personas tenemos por naturaleza diferencias individuales; sino a la equivalencia entre grupos

Equivalencia durante el

experimento

Durante el experimento los grupos deben ser similares en todo excepto en la manipulación de la VI: las mismas instrucciones (salvo las variaciones que provengan de la manipulación, manera de recibirlos, lugares semejantes, etc.

Cuando se trabaja simultáneamente con varios grupos, es difícil que las personas que dan las instrucciones y vigilan el desarrollo de los grupos sean las mismas. Entonces debe buscarse que su tono de voz, su apariencia física, edad, sexo, etc. Sean similares y mediante entrenamiento debe estandarizarse su proceder

Page 17: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Cómo se logra la equivalencia

inicial

Asignación al azar

emparejamiento

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Asignación al Azar

Es el método ideal para lograr la equivalencia entre los sujetos, ya que las variables extrañas y la fuentes de invalidación se distribuyen aproximadamente de la misma manera en los grupos del experimento

Funciona mejor cuanto mayor sea el número de sujetos, se recomienda que cada grupo tenga por lo menos 15 personas

Puede llevarse a cabo mediante pedazos de papel, utilizando una moneda o con una tabla de números aleatorios

Page 19: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Cómo se usa la tabla de números aleatorios

1. Se lanza un dado , se le pide a una persona que diga un número al azar o se coloca (sin ver) la punta del lápiz sobre un punto de la hoja. Por ejemplo 49

2. A partir de ese número se lee una secuencia de dígitos en cualquier dirección: vertical u horizontal. Por ejemplo: 49, 91, 13, 93, 48, 43, 71, 46, 2, 92, 68, 36, 21, 95, 63, 22

3. Se enumeran los nombres de los sujetos por orden alfabético: Adrian, Bernardo, Betty, etc

4. Luego, se coloca cada nombre de un sujeto junto a un dígito: a Adrían le correspondería el número 49, a Bernardo el 91, a Betty el 13 y así sucesivamente.

5. Ahora aquellos que tienen números pares van a un grupo (por ejemplo, el control) y los otros al otro (por ejemplo, el experimental)

6. Si tuviéramos 4 grupos podríamos hacer que los primeros 4 dígitos (con sus sujetos correspondientes al primer grupos) los 4 dígitos siguientes al próximo grupo al siguiente y así sucesivamente

Page 20: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Emparejamiento o técnica de apareo

La técnica consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable específica, que puede influir de modo decisivo en la VD

Para llevarla a cabo deben seguirse 3 pasos:1. Elegir la variable de acuerdo con algún criterio

teórico2. Obtener una medición de la variable elegida

para emparejar a los grupos3. Ordenar a los sujetos en las variables sobre la

cual se va a efectuar el emparejamiento

Page 21: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Para llevarla a cabo deben seguirse 3 pasos:1. Elegir la variable de acuerdo con algún criterio teórico

Dado que los sujetos varían en una cantidad infinita de variables: edad, sexo, raza, nivel socioeconómico, religión, nacionalidad, estado de salud, nivel educativo, experiencia previa, preferencias políticas, etc. Se hace necesario recurrir a la lectura de artículos e investigaciones previas en las que se haga referencia a las variables que mayor influencia tengan sobre una VD particular y cuyo efecto es necesario controlar

2. Obtener una medición de la variable elegida para emparejar a los grupos

Esta medición debe hacerse antes del experimento. Supongamos que nuestro experimento es sobre la forma en que influyen los métodos de enseñanza (VI) en la cantidad de aprendizaje (VD). Como suponemos que la inteligencia es una variable extraña que influye de forma importante sobre la VD. Debemos medirla y hacer el emparejamiento con base en ella

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3.Ordenar a los sujetos en la variable sobre la cual se va a efectuar el emparejamiento (de las puntuaciones más altas a las más bajas)

Sujeto CI Sujeto CI

1 129 9 110

2 127 10 110

3 119 11 108

4 119 12 107

5 117 13 106

6 116 14 105

7 114 15 104

8 113 16 102

S1 129

Grupo 1

S3 119

Grupo 1

S2 127

Grupo 2

S4 119

Grupo 2

Se forman parejas de sujetos según la variable de apareamiento

Hasta ahora el grupo 1 lleva 2 ptos más que el grupo 2, hay que compensarlo

S8 113

Grupo 1

S6 116

Grupo 1Hasta aquí se ha conservado el balance entre los grupos:

grupo 1=477Grupo 2=477

S5 117

Grupo 2

S7 114

Grupo 2

Page 23: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Sujeto CI Sujeto CI

1 129 9 110

2 127 10 110

3 119 11 108

4 119 12 107

5 117 13 106

6 116 14 105

7 114 15 104

8 113 16 102

S9 110

Grupo 1

S10 110

Grupo 2

S11 108

Grupo 1

S12 107

Grupo 2

S13 106

Grupo 1

S14 105

Grupo 2

Otra vez el grupo 1 lleva 2 ptos más que el grupo 2, hay que compensarlo

S16 102

Grupo 1

S15 104

Grupo 2

Page 24: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Grupo 1

S1 129

S3 119

S6 116

S8 113

S9 110

S11 108

S13 106

S16 102

Promedio = 112.87

Grupo 2

S2 127

S4 119

S5 117

S7 114

S10 110

S12 107

S14 105

S15 104

Promedio = 112.87

Los grupos quedaron emparejados en inteligenciaSon grupos equivalentes en cuanto a la variable deseada

Page 25: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

RG O1 X O2

RG O3 O4

R= Asignación al azar

0= Observaciones y mediciones previas

X=Estímulo o manipulación

de la VI

0= Observaciones y mediciones posteriores(resultados)

Grupo de experimentación

Grupo de control o comparación

G= Grupos

Tiempo

Simbología de los diseños experimentales

Page 26: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Tipo de Investigación experimental

Características

Experimento Puro • Manipula la Vi• Mide la VD• Controla las variables extrañas: algo fundamental es que

sus sujetos son asignados a los grupos de forma aleatoria o son emparejados

Cuasi experimento • Manipula la VI• Mide la VD• Controla las variables extrañas pero sus sujetos no son

asignados al azar, ni emparejados, sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimentos, son grupos intactos

Preexperimento • No existe la manipulación de la variable independiente, ni se utiliza grupo control.

• Se mide la VD• Su grado de control es mínimo, por ejemplo, los estudios

de caso con una sola medición

Page 27: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Experimentos verdaderos(diseños)

Diseño con postprueba y grupo control

Diseño preprueba-postprueba y grupo control

Diseño de cuatro grupos de Solomon

Diseños experimentales de series cronológicas múltiples

Diseños de series cronológicas con repetición de estímulos

Diseños con tratamientos múltiples

Diseños factoriales

Page 28: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseño con postprueba unicamente y grupo control

RG 1 X 01

RG2 _ 02

Se esquematiza de la siguiente forma:

• Inicialmente los grupos son equivalentes y la única diferencia entre ellos es la presencia de la VI

• La comparación entre las postpruebas de ambos grupos nos indica si hubo o no efecto de la manipulación

• El diseño puede extenderse para incluir más grupos.• Al no haber preprueba no se puede decir que esta

medición afectó la evaluación subsecuente

Page 29: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseño con preprueba-postprueba y grupo control

RG 1 01 X 02

RG2 03 _ 04

Se esquematiza de la siguiente forma:

La adición de la preprueba ofrece dos ventajas:• Al comparar la preprueba de los grupos se puede

evaluar qué tan adecuada fue la aleatorización• Se puede analizar el puntaje de ganancia de cada

prueba

Page 30: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseño de cuatro grupos de Solomon

RG 1 01 X 02

RG2 03 -- 04

RG 1 -- X 05

RG2 -- -- 06

Se esquematiza de la siguiente forma:

• Los grupos 1 y 3 son experimentales, los grupos 2 y 4 son control.

• La ventaja de este diseño es que el investigador puede verificar los posibles efectos de la preprueba sobre la postprueba

Page 31: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseño de series cronológicas

Serie cronológica sin preprueba, con varias postpruebas y grupo controlRG1 X1 01 02 03

RG2 X2 04 05 06

RG3 X3 07 08 09

RG4 -- 010 011 012

Serie cronológica con preprueba , con varias postpruebas y grupo controlRG1 01 X1 02 03 04

RG2 05 X2 046 07 08

RG3 09 X3 010 011 012

Serie cronológica basada en el diseño de cuatro grupos de SolomonRG1 01 X 02 03

RG2 04 -- 05 06

RG3 -- X 07 08

RG4 -- -- 09 010 Permite evaluar el efecto de la VI a mediano o largo plazo, esto ocurre cuando se sospecha que la influencia de la VI sobre la VD tarda en manifestarse (por ejemplo, métodos educativos o psicoterapias)

Page 32: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseño de series cronológicas con repetición de estímulos

RG1 01 x1 02 X1 03

RG2 04 -- 05 -- 06

Se usa cuando el investigador anticipa que el tratamiento o estimulo experimental no tiene efecto o es mínimo si se aplica una sola vez. Por ejemplo, hacer ejercicio físico un solo día, no se puede esperar un cambio en la musculatura

Page 33: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseño con tratamientos múltiples

Misma SecuenciaRG1 X1 01 X2 02 X3 03

RG2 X1 04 X2 05 X3 06

RG3 X1 07 X2 08 X3 09

Secuencia DiferenteRG1 X1 01 X2 02 X3 03

RG2 X2 04 X3 05 X1 06

RG3 X3 07 X2 08 X1 09

Se usan cuando se desea analizar el efecto de aplicar diversos tratamientos experimentales a todos los sujetos

El diseño de tratamientos múltiples con secuencias diferentes se emplea porque en ocasiones los efectos de los tratamientos son aditivos o interactivos. Esto es que los resultados de una postprueba se pueden ver influidos no solamente por el tratamiento inmediatamente anterior sino por los que le antecedieron a éste

Page 34: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseños Factoriales

A1 A2

B1 A 1B1 A 2B1

B2 A 1B2 A 2B2

Diseño factorial 2 x 2

Los diseños factoriales se emplean cuando se manipulan dos o más VI con dos o más niveles de presencia en cada una de las VI. Los diseños factoriales son útiles porque permiten al investigador evaluar los efectos de cada VI sobre la VD por separado y los efectos de las VI conjuntamente (efecto de interacción entre las VI

Pueden existir otros diseños factoriales, por ejemplo:2x22x33x3

3x4, etc

Page 35: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Validez externa

Se refiere a que tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales y a otros sujetos o poblaciones

Efecto reactivo o de interacción de las

pruebas

Se produce cuando la prepueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de los sujetos a la variable experimental, haciendo que los resultados obtenidos para una población con preprueba no puedan generalizarse a una población sin preprueba

Efecto de interacción entre los errores de

selección y el tratamiento

experimental

Esto ocurre cuando se elijen personas con una o varias características que hacen que el tratamiento experimental produzca un efecto que no se daría si las personas no tuvieran esas características. Por ejemplo, seleccionar trabajadores sumamente motivados para un experimento sobre productividad

Efecto reactivo de los tratamientos

experimentales

La “artificialidad” de las condiciones puede hacer que el contexto experimental resulte atípico respecto a la manera en que se aplica regularmente el tratamiento. Por ejemplo, la presencia de observadores puede alterar la conducta normal de los sujetos

Interferencia de tratamientos múltiples

Si los tratamientos no son de efecto reversible, las conclusiones sólo podrán generalizarse a las personas que experimentaron la misma secuencia de tratamientos

Imposibilidad de replicar los tratamientos

Cuando los tratamientos son tan complejos que no pueden replicarse en situaciones no experimentales, es difícil generalizar a éstas

Page 36: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Cuáles pueden ser los contextos de los experimentos

Experimentos de laboratorio

Son investigaciones que se llevan a cabo en ambientes donde existe un alto control de todas o casi todas las variables independientes influyentes no pertinentes al problema inmediato de investigación

Experimentos de campo

Son investigaciones en las que una o más variables independientes son manipuladas por el investigador en una situación realista (suelen tener mayor validez externa que los experimentos de laboratorio)

Page 37: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseños Cuasiexperimentales

En los diseños cuasiexperimentales los sujetos no son asignados al azar a los grupos, ni emparejados; sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento (son grupos intactos). Por ejemplo, si los grupos del experimento son tres grupos escolares existentes que estaban formados con anterioridad al experimento, y cada uno de ellos constituye un grupo experimental

Page 38: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Tipos de Diseños Cuasiexperimentales

Diseño con postprueba unicamente y grupos intactos

G 1 X 01

G2 -- 02

• No hay asignación al azar, ni emparejamiento• El diseño puede extenderse para incluir más grupos

Page 39: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseño con preprueba-postprueba y grupos intactos

G 1 01 X 02

G2 03 _ 04

El diseño puede extenderse a más de dos grupos

Page 40: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseños cuasi experimentales de series cronológicas

Serie cronológica sin preprueba, con varias postpruebas y grupo controlG1 X1 01 02 03

G2 X2 04 05 06

G3 X3 07 08 09

G4 -- 010 011 012

Serie cronológica con preprueba , con varias postpruebas y grupo controlG1 01 X1 02 03 04

G2 05 X2 046 07 08

G3 09 X3 010 011 012

Serie cronológica basada en el diseño de cuatro grupos de SolomonG1 01 X 02 03

G2 04 -- 05 06

G3 -- X 07 08

G4 -- -- 09 010

Page 41: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseños NO experimentales

Son estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos

Inv. Experimental Inv Cuasi experimental

Investigación no experimental

Asignación de los sujetos a la

investigaciónaleatoriamente No

aleatoriamente No aleatoriamente

Manipulación de la VI si si No

Control de las variables extrañas

si si no

Page 42: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Variables no manipulables

Tipos

Ejemplos

Características inherentes de personas u objetos que son complejas de manipular

Habitat de un animal, fuertes incrementos salariales, antigüedad en el trabajo

Características que no pueden ser manipuladas por razones éticas

Consumo de alcohol, tabaco o un medicamento (si la persona se encuentra saludable), agresiones físicas, adopción, impedimentos físicos

Características que no es posible manipular

Personalidad (todos sus rasgos), energía explosiva de un volcán , estado civil de los padres (divorciados, casados, unión libre), masa de un meteorito

Page 43: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Tipos de diseños no experimentales

Transeccional o transversal

Investigaciones que recopilan datos en un

momento único

longitudinal

Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo

para realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y

sus efectos

Page 44: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseños transversales

exploratoriosSe aplica a problemas de investigación nuevos o poco conocidos. Por ejemplo, obtener un panorama sobre el grado en que las empresas contratan a personas con discapacidades

descriptivos

Indagan la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población. Por ejemplo, un estudio sobre el número de extranjeros que ingresan a España en un año determinado y sus características (nación de procedencia, estado civil, edad, motivos de viaje, etc

Correlacionales causales

Describen relaciones entre variables, en función de sus correlaciones

Describen relaciones entre variables, en función de sus relaciones causa-efecto.

prospectivas

retrospectivas

De causalidad múltiple

Page 45: Diseños Experimentales, Preexperimentales y Cuasi experimentales

Diseños longitudinales

De tendencia (trend)

Analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables o sus reslaciones. Por ejemplo, una investigación para medir los cambios de actitud hacia el aborto en una comunidad. Y estas mediciones se hacen anualmente a lo largo de 10 años

Muestras distintas, misma población

De evolución (cohort)

Se examinan los cambios a través del tiempo en grupos específicos. Por ejemplo, por ejemplo, se hace un seguimiento a las personas que nacieron en 1973 en Chile, durante el derrocamiento de del gobierno de Salvador Allende. Por lo general se recolectan datos de una muestra más que del subgrupo total

Muestras distintas, misma subpoblación

Panel

Se examinan los cambios a través del tiempo de los mismos sujetos con respecto a una variable determinada

Se evalúa siempre a la misma muestra de la subpoblación