guÍa de diseÑos experimentales

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13 DISEÑOS EXPERIMENTAL ES DCR, DBCR, DF y DCL ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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Page 1: GUÍA DE DISEÑOS EXPERIMENTALES

DISEÑOS EXPERIMENTALES

, DF y DCL ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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Page 2: GUÍA DE DISEÑOS EXPERIMENTALES

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UNIVESIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIALEXPERIMENTACIÓN AGRÍCOLA

DISEÑO COMPLETAMENTE RANDOMIZADO (D.C.R.)

Ex 1. Se hizo un experimento de alimentación en vacunos, en que se usaron 4 raciones

alimenticias (A, B, C, D) y cada uno se suministró a 5 animales elegidos al azar. Los incrementos

de pesos observados en Kg. Se dan en el cuadro siguiente o cuadro de distribución de los

tratamientos; luego de su análisis diga ¿Que ración alimenticia induce a mayor ganancia de

peso?

Datos ordenados por tratamientos:

TRATAMIENTOS

A B C D

30 35 35 25

17 38 29 10

34 47 17 15

12 39 32 27

30 34 44 32

Total trat. 123 193 157 109 Total Gral. 582

Promedios 24.6 38.6 31.4 21.8 Total Prom. 29.1

1. Iniciamos StatGraphics Centurion

2. Clic en Editar – Preferencias – Desactivar “Usar el Menú Seis Sigma” – Aplicar - Aceptar

ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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UNIVESIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIALEXPERIMENTACIÓN AGRÍCOLA

3. Clic DDE - Crear Diseño – Diseño Nuevo

4.

5.

6.

ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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UNIVESIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIALEXPERIMENTACIÓN AGRÍCOLA

7.

8. Minimizar la pantalla de Atributos del Diseño Factor Categórico Individual

9.

10.

ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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UNIVESIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIALEXPERIMENTACIÓN AGRÍCOLA

11. Ingresamos los datos del cuadro de Tratamientos en la columna de Incremento de Peso.

12.

13.

14.

ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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UNIVESIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIALEXPERIMENTACIÓN AGRÍCOLA

15.

Si Valor-P < 0.05, entonces se concluye como diferentes los tratamientos.

Si Valor-P>0.05, entonces se concluye como iguales los tratamientos.

16. CONCLUSIÓN DE LA TABLA ANOVA (ANVA). Del análisis del cuadro de ANVA podemos indicar que existe una probabilidad del 95% de que las diferencias de los promedios se deben a la acción de los tratamientos.

17. Clic derecho en la ventana de Pruebas de Múltiples Rangos – Opciones de Ventana

ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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UNIVESIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIALEXPERIMENTACIÓN AGRÍCOLA

18.

19. CONCLUSIÓN. La ración B induce a mayor incremento de peso, que la ración D, con una seguridad del 95%; así mismo la ración B induce a igual ganancia de peso que la ración C y A en los animales en estudio.

20.

21. CONCLUSIÓN. La ración B induce a mayor ganancia de peso que la ración D y A con una seguridad del 95% y se comporta igual que la ración C con una seguridad del 99%.

ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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DISEÑO EN BLOQUES COMPLETAMENTE RANDOMIZADO (D.B.C.R.)

Ex 2. Los siguientes datos es el resultado del estudio del efecto del nitrógeno, en dosis

determinada sobre el rendimiento del Maíz aplicado bajo la forma de tres diferentes

fertilizantes químicos.

BLOQUESTRATAMIENTOS

TOTALBLOQUESA

1B2

C3

D4

I 8 12 10 14 44II 10 13 11 14 48III 9 11 10 18 48IV 8 13 11 16 48V 10 11 13 18 52

TOTAL TRATAMIENTOS 45 60 55 80 240PROMEDIO TRATAMIENTOS 9 12 11 16 12

1. Iniciamos StatGraphics Centurion

2. Clic en Editar – Preferencias – Desactivar “Usar el Menú Seis Sigma” – Aplicar - Aceptar

ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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UNIVESIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIALEXPERIMENTACIÓN AGRÍCOLA

3. Clic DDE - Crear Diseño – Diseño Nuevo

4.

5.

6.

ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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UNIVESIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIALEXPERIMENTACIÓN AGRÍCOLA

7.

8. Minimizar la pantalla de Atributos del Diseño Factor Categórico Individual.

9.

10.

ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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UNIVESIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIALEXPERIMENTACIÓN AGRÍCOLA

11. Ingresamos los datos del cuadro de Tratamientos en la columna de Rendimiento de Maíz

en forma horizontal.

12.

13.

14.

ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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UNIVESIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIALEXPERIMENTACIÓN AGRÍCOLA

15.

16.

Si Valor-P < 0.05, entonces se concluye como diferentes los tratamientos.

Si Valor-P>0.05, entonces se concluye como iguales los tratamientos.

17. CONCLUSIÓN DE LA TABLA ANOVA (ANVA). Del análisis del cuadro de ANVA inferimos que

existe una probabilidad del 99% de q la diferencia de los promedios se debe al efecto de los

tratamientos (fertilizantes) y 1% al efecto del error experimental.

18.

ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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UNIVESIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIALEXPERIMENTACIÓN AGRÍCOLA

19.

20.

21. CONCLUSIÓN. El fertilizante Nitrato de Amonio induce a mayor producción del maíz que el fertilizante Urea y Nitrato de Sodio en las dosis planteadas con una seguridad del 99%. Siendo el testigo de menor producción por no recibir fertilizante alguno.

22.

ALFREDO H. LUNA AVILÉS

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23.

24. CONCLUSIÓN: El fertilizante Nitrato de Amonio induce a mayor producción de maíz que la

Urea y el Nitrato de Amonio con una seguridad del 99% siendo el tratamiento A (testigo) el

de menor rendimiento por no llevar fertilizante alguno.

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