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DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

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Page 1: Diseños Experimentales A

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

Page 2: Diseños Experimentales A

¿Qué es un Diseño de Investigación? Se denomina así al plan o estrategia

concebida para responder a las preguntas de investigación

El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se han planteado y analizar la certeza de las hipótesis formuladas.

Si el diseño está bien concebido, el producto final de estudio tendrá mayores posibilidades de ser válido.

Page 3: Diseños Experimentales A

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

a) EXPERIMENTAL

Experimento Puro

Prexperimento

Cuasiexperimento

b) NO EXPERIMENTAL

Transeccional

Longitudinal

Page 4: Diseños Experimentales A

3.- EXPERIMENTO

a) Definición General: Tomar una acción y después observar las consecuencias

b) Definición Particular: Un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes

Page 5: Diseños Experimentales A

4.- REQUISITOS DE UN EXPERIMENTO PURO a) Primer requisito. Es la manipulación

intencional de una o más variables independientes

b) Segundo requisito. Es medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.

c) Tercer Requisito. Un experimento verdadero debe cumplir con el control o validez interna de la situación experimental.

Page 6: Diseños Experimentales A

5.- Primer Requisito

Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y por que lo hacen

X Y

Causa Efecto

Variable independiente Variable

dependiente

Page 7: Diseños Experimentales A

5.- Primer Requisito

En un auténtico experimento, la variable independiente resulta de interés del investigador por ser la variable que se hipotetiza, que será una de las causas que produce el efecto supuesto..

Para obtener evidencia de esta relación causal supuesta, el investigador manipula la variable independiente y observa si la dependiente varía o no

Page 8: Diseños Experimentales A

5.- Primer Requisito Ejm HIPOTESIS: “Las unidades de arcilla calcinada perforadas

tienen mejor comportamiento en la albañilería confinada comparadas con las unidades de arcilla calcinada macizas”.

Variable Independiente Variable Dependiente Indicador Indicador % de huecos f´m 0 Y 10% Y1 20% Y2 30% Y3 La variable Dependiente se mide no se manipula

Page 9: Diseños Experimentales A

5.- Primer Requisito GRADOS DE MANIPULACION (Cada nivel implica un grupo en el experimento

**1er Nivel Presencia – ausencia Implica que se expone un grupo a la presencia de la variable

independiente y el otro no Ejm. HIPOTESIS “La adición de la microsílice en morteros de cemento

mejora la adherencia de estos con las unidades de albañilería ”. Variable Independiente Variable Dependiente Indicador Indicador % Microsílice Adherencia 0 Y X Y1

Page 10: Diseños Experimentales A

5.- Primer Requisito GRADOS DE MANIPULACION (Cada nivel implica un grupo en el experimento **Más de dos Grados Manipular la variable independiente en varios niveles tiene la

ventaja de que no sólo se puede determinar si la presencia de la variable independiente o tratamiento experimental tiene un efecto, sino también si distintos niveles de la variable independiente producen diferentes efectos.

Ejm Variable Independiente Variable

Dependiente Indicador Indicador % Microsílice Adherencia 1% Y

10% Y1 20% Y2 30% Y3

Page 11: Diseños Experimentales A

5.- Primer Requisito MODALIDAD DE MANIPULACION O GRADOS: Existe otra forma de manipular una variable independiente que

consiste en exponer a los grupos experimentales a diferentes modalidades de ella pero sin que esto implique cantidad.

Ejm. El felicitar a los obreros de construcción llamándolos directamente -

Felicitarlos a los obreros mediante una carta, etc. ¿Cómo se Define la manera en que se manipulan las variables

independientes ¿ Al manipular una variable independiente es necesario especificar qué

se va a entender por esa variable en el experimento. Es decir trasladar un concepto teórico a un estímulo experimental en una serie de operaciones y acciones completas a realizar.

Dificultades En ocasiones es un poco difícil operacionalizar, pasar de lo teórico a la

realidad

Page 12: Diseños Experimentales A

GUIAS PARA SORTEAR DIFICULTADES 1.- Consultar experimentos antecedentes, para ver

si en estos resultó exitosa la forma de manipulación de la variable

2.- Evaluar la manipulación antes que se realice el experimento

¿Qué otras maneras hay de manipular una variable ?

¿Esta manera es la mejor? Si la manipulación es errónea puede suceder: ◦ El experimento no sirva para nada ◦ Vivamos en el error ◦ Tengamos resultado que no nos interesan

3.- Incluir verificaciones para la manipulación

Page 13: Diseños Experimentales A

6.- Segundo Requisito La medición debe ser válida y confiable, si

no se midió adecuadamente, los resultados no servirían y el experimento será una pérdida de tiempo

¿Cuántas Variables independientes y cuántas dependientes debe incluirse en un experimento

No Hay reglas para ello; depende de cómo haya sido planteado el problema de investigación y las limitaciones que haya

Page 14: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

El control se puede referir a que si la variable independiente varía sea por causa de la variación de la variable independiente y no por otro factor i causa.

Control: significa saber qué está ocurriendo realmente con la relación entre las variables dependientes e independientes

Page 15: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

Experimento con control

X Y

Causa Efecto

Variable independiente Variable dependiente

X Y

NO Causalidad

Experimento sin Control

X Sin conocimiento de Causa Y

Page 16: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

Lograr control en un experimento es controlar

la influencia de otras variables extrañas en las

variables dependientes, para así podamos

saber realmente si las variables

independientes que nos interesa tienen o no

efecto en las dependientes.

Page 17: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

FUENTES DE INVALIDEZ INTERNA

Existe diversos factores o fuentes que pueden hacer que no confundamos

y ya no sepamos si la presencia de una variable independiente o o

tratamiento experimental surte o no un verdadero efecto

Se les denomina fuentes de invalidez interna porque atentan contra la

validez interna de un experimento.

Esto se refiere a cuánta confianza tenemos en que los resultados

experimento sea posible interpretarlos y éstos sean válidos. La validez

interna se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando

hay control.

El control en un experimento se alcanza eliminando estas fuentes de

invalidez interna

Page 18: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

FUENTES DE INVALIDEZ INTERNA

1.- HISTORIA .- Son acontecimientos que ocurren durante el

desarrollo del experimento, afectan a la variable dependiente y

pueden confundir los resultados experimentales ( cualquier

efecto externo que le haya pasado a la variable dependiente

durante el experimento)

2.- MADURACION.- Son procesos internos de los participantes

que operan como consecuencia del tiempo y que afectan los

resultados del experimento, como el cansancio, hambre,

aumento de edad otras situaciones (niños, experimento en 2

años)

Page 19: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

FUENTES DE INVALIDEZ INTERNA

3.- INESTABILIDAD.- Poca o nula confiabilidad de las

mediciones fluctuaciones en las personas seleccionadas o

componentes del experimento.

4.- ADMINISTRACION DE PRUEBAS.- Se refiere al efecto que

puede tener la aplicación de una prueba sobre las puntuaciones de

pruebas subsecuentes.

(La administración de la primera prueba, puede influir cuando se le

aplique por segunda vez).

Page 20: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

FUENTES DE INVALIDEZ INTERNA

5.- INSTRUMENTACION.- Esta fuente hace referencia a

cambios en los instrumentos de medición o en los observadores

participantes que pueden producir variaciones en los resultados

que se obtengan

6.- REGRESION ESTADISTICA.- Se refiere a un efecto

provocado por una tendencia de los sujetos seleccionados.

La regresión estadística representa el hecho de que puntuaciones

extremas en una distribución particular tenderán a desplazarse

hacia el promedio de la distribución en función de mediciones

repetidas. Entre una primera y segunda medición, las

puntuaciones más altas tienden a bajar y las más bajas a aumentar.

Page 21: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

FUENTES DE INVALIDEZ INTERNA

7.- SELECCIÓN.- Puede presentarse al elegir los sujetos para los

grupos del experimento, de tal manera que los grupos no sean

equiparables , la selección puede ser tendenciosa.

8.- MORTALIDAD EXPERIMENTAL.- Se refiere a diferencias en la

pérdida de participantes entre los grupos que se comparan

9.- INTERACCION ENTRE SELECCIÓN Y MADURACIÓN.- Se

trata de un efecto de maduración que no es igual en los grupos del

experimento, debida a algún factor de selección (diferentes

costumbres en hora de alimentarse).

10.- OTRAS INTERACCIONES.- Puede darse diversos efectos

provocados por la interacción de las fuentes mencionadas de

invalidez interna

Page 22: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

El Experimentador como Fuente de Invalidez Interna

Un investigador no es un observador pasivo que no interactúa, sino un observador activo que puede influir en los resultados de estudio

Puede orientar los resultados conciente o inconscientemente en dirección a su hipótesis.

Es preferible que quien debe tratar con los sujetos no sea el esperimentador sino alguien que no conozca la hipótesis.

Page 23: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

¿Cómo se Logra el Control y la Validez Interna? El Control en un experimento logra la validez Interna y en

Control se alcanza mediante: A)Varios Grupos de Comparación Es necesario que por lo menos haya 2 grupos que

comparar, si se tiene un solo grupo no se puede saber si influyeron las fuentes de invalidación interna.

B) Equivalencia de los Grupos excepto la manipulación de la variable independiente.

Los grupos deben ser inicialmente equivalentes , y equivalentes durante todo el desarrollo del experimental, menos en lo que respecta a la variable independiente.. Así también los instrumentos de medición deben ser iguales y aplicados de la misma manera

Page 24: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

VARIOS GRUPOS DE COMPARACION.- Es necesario que en un experimento se tenga por lo menos 2 grupos que comparar. Si no es así no podemos saber si habrá o no influencia de las fuentes de invalidación interna

Page 25: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

EQUIVALENCIA DE LOS GRUPOS .- No sólo se busca varios grupos sino que estos deben ser similares

Equivalencia Inicial Ejm. Nº de personas, inteligencia, sexo, edad

La inteligencia no se refiere a el individuo sino al grupo

Equivalencia durante el experimento .- Los grupos deben mantenerse similares en los aspectos concernientes al tratamiento experimental excepto en la manipulación.

Page 26: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito

EQUIVALENCIA DE LOS GRUPOS .-

Hora Día01 Día 02

9.00 S1 S2

S2 S3

S3 S1

10.00 S1 S2

S2 S3

S3 S1

Page 27: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito EQUIVALENCIA DE LOS GRUPOS .-

¿Cómo se Logra la Equivalencia Inicial?

ASIGNACIÓN AL AZAR

La asignación al azar puede llevarse a cabo mediante pedazos de papel

Nos asegura que dos o más grupos son equivalentes entre sí

Es una técnica de control que tiene como propósito dar al investigador la

seguridad que variables extrañas no afectan sistemáticamente los

resultados de estudio

- La asignación aleatoria funciona mejor cuanto mayor sea el numero

de sujetos con que se cuenta para el experimento, cuánto mayor sea el

tamaño de los grupos.

- Se puede utilizar monedas

-Usar tablas de números aleatorios.

Page 28: Diseños Experimentales A

7.- Tercer Requisito EQUIVALENCIA DE LOS GRUPOS .-¿Cómo se Logra la Equivalencia Inicial?

Otra Técnica apara logra equivalencia entre grupos : El

emparejamiento

O técnica de apareo

Primer paso- Elegir a esa variable de acuerdo a algún criterio

teórico

Segundo Paso- Consiste en obtener una medición de la variable

elegida para emparejar a los grupos

Tercer Paso: Consiste en ordenar a los sujetos en la variable sobre

la cual se va a efectuar el emparejamiento

Cuarto paso: Es formar parejas de sujetos según la variable de

apareamiento. Buscando un balance entre dichos grupos.

Page 29: Diseños Experimentales A

HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto, FERNANDEZ , COLLADO, Carlos y BAPTISTA LUCIO, Pilar, Metodología de la Investigación, Mexico, Editorial Mac-Graw Hill 2006