Resultados – Componente 1

Modelos Agroclimáticos

http://www.aclimatecolombia.org/modelacion-y-pronosticos-agroclimaticos/

“La capacitación - desde el nivel comunitario hasta la escala global- es la clave para avanzar en el desarrollo” Stephen Zebiak

CONOCIMIENTO + HERRAMIENTAS + POLÍTICAS ADECUADASLocal y científico

http://www.flickr.com/photos/aclimatecolombia/sets/72157635072137634/

168

34

• IRI• CPTEC• CIP• FENALCE• FEDEARROZ• MADR• IDEAM• CENICAÑA• CENICAFE

http://www.slideshare.net/danagirando/espinal-taller-ciat-gremios-variabilidad-climtica-saat

Escuela de Campo para el Clima (Climate Field School - CFS): El registro e intercambio de información es un tema importante “Observo y apunto”, ya que permite enriquecer el conocimiento de los participantes.

Diseño y puesta en marcha de pilotos en pronósticos estacionales y acciones adaptativas consecuentes, involucrando modelos de clima y cultivo contextualizados a la realidad local en zonas priorizadas,

Mecanismos de difusión de información a los distintos grupos de agricultores para involucrarlos y hacerlos participes de estos sistemas pilotos,

Incorporación de conocimientos locales de los agricultores dentro de los análisis de modelos agroclimáticos a través de las escuelas de campo de clima

Capacitación a gremios y otras entidades del sector público y privado sobre la utilización de los PCE en el sector agropecuario.

http://www.flickr.com/photos/aclimatecolombia/sets/72157634779002894/

A través de la instalación y montaje de estaciones meteorológicas, que transmitan la información en tiempo real y este disponible a los sectores involucrados en este convenio, como herramienta de apoyo para la toma de decisiones

http://www.slideshare.net/danagirando/instalacin-de-estacines-meteorolgicas-diego-f-alzate

116 Investigadores, técnicos 23 agricultores

RED DE 19 ESTACIONES INSTALADAS

MODELO DE PREDICCIÓN ESTACIONAL

Predictor: TSM Modelo de Análisis de Correlación Canónica - ACC usando CPT (Climate

Predictability Tool)

Especificación del área

Procedimiento: Transformación Datos faltantes

Diagnóstico de Multicolinealidad Correlación modos canónicos

Si

NoInicia el proceso con

una nueva área

Predictando: Lluvia

Temperatura

Pronóstico

Validación estadística del modelo Correlación, error, tablas de contingencia e índices de

habilidad

Aplicación Modelos Agroclimáticos

Método de combinación Calcula modos y compara variantes canónicas para

identificar la máxima correlación

http://dapa.ciat.cgiar.org/training-related-to-the-climate-predictability-tool-cpt-25-27-april-2013/

PREDICCIÓN ESTACIONAL PARA EL PERIODO JULIO A SEPTIEMBRE CUATRO ZONAS AGRÍCOLAS DE COLOMBIA

USO DE LA PREDICCIÓN ESTACIONAL PARA EL PERIODO AGOSTO A NOVIEMBRE CUATRO

ZONAS AGRÍCOLAS DE COLOMBIA

PREDICCIONES

VERIFICACIÓN DE LA PREDICCIÓN ESTACIONAL PARA EL PERIODO AGOSTO A NOVIEMBRE

CUATRO ZONAS AGRÍCOLAS DE COLOMBIA

ESPACIAL

PUNTUAL

• Predicciones climáticas a 3 meses

• Modelaciones agrícolas maíz, arroz (DSSAT, Aquacrop)

Información entrada

• Balances hídricos, sumas térmicas, acumulación biomasa

• Rendimientos

Estimaciones a 3 meses

• Fecha siembra, densidad siembra, programas riego y fertilización; para escenarios con valores de P y T altos, medios y bajos en el rango esperado.

• Análisis participativos

Medidas adaptativas a

considerar

ESQUEMA AGROCLIMÁTICO GENERAL PARA EVALUACIÓN MEDIDAS ADAPTATIVAS SEGÚN PREDICCIONES CLIMÁTICAS ESTACIONALES

INDICES AGROCLIMATICOS PARA ANALISIS COMPLEMENTARIOS DE MEDIDAS ADAPTATIVAS SEGÚN ESCENARIOS DE

VARIABILIDAD CLIMATICA ENSO

Oferta lluvia escenario Neutro semestre II

Demanda agua según Fenalce

Demanda riego escenario Neutro semestre II

ANALISIS AGROCLIMATICOS COMPLEMENTARIOS DE APOYO PARA SELECCIÓN MEDIDAS ADAPTATIVAS SEGÚN

ESCENARIOS DE VARIABILIDAD CLIMATICA ENSO

http://www.flickr.com/photos/aclimatecolombia/sets/72157634441083238/

Frijol Arbustivo Modelos Cropwat y DSSAT

Fecha de siembra: 19 Abril Fecha de cosecha: 26 julio Ciclo de cultivo: 99 días

CC: 44.5 %VolPMP: 32.8 %Vol

SAT: 52.5 %Vol

CULTIVO Mirar valores de Kc?

SUELOS

Fecha de siembra: 19 Abril Fecha de cosecha: 26 julio Ciclo de cultivo: 99 días

CLIMA/ETo

TMIN

TMAX

Fecha de siembra: 19 Abril Fecha de cosecha: 26 julio

Ciclo de cultivo: 98 días

RESULTADOS

Fecha de siembra: 12 JunioFecha de cosecha: 18 Septiembre

http://institucional.ideam.gov.co/jsp/1696

Sitios ensayos crecimiento y desarrollo cultivo de arroz

SOM 20-Aug-2013

D-matrix (marker size)

Tmed

VenadilloAmbalema

Aipe

SaldanaPrado

Neiva2 IbaguePerales

Coyaima

EspinalChicoral2

CamAlegreFED

Mariquita

VenadilloArmero

Villavieja1

Campoalegre1

EspinalNataima

EspinalChico

Palermo

IbaguePiedras

Flandes

Neiva

Guamo Lerida

Saldana

Baraya

Campoalegre2

Ibague

Honda

LeridaQuinta

Melgar

Villavieja2

VSanJuan

Agrado

Garzon

d

21

24.9

28.8

21

24.9

28.8

21

24.9

28.8

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec0

50

100

150

200

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

Precipitación Tem_MáximaTem_Mínima Tem_Máxima_NiñoTem_Mínima_Niño Tem_Máxima_NiñaTem_Mínima_Niña

Prec

ipita

ción

(mm

)

Tem

pera

tura

(C)C1

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec0

50

100

150

200

15.017.019.021.023.025.027.029.031.033.035.037.0

Precipitación Tem_MáximaTem_Mínima Tem_Máxima_NiñoTem_Mínima_Niño Tem_Máxima_NiñaTem_Mínima_Niña

Prec

ipita

ción

(mm

)

Tem

pera

tura

(C)

C2

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec0.0

50.0

100.0

150.0

200.0

250.0

15.0

17.0

19.0

21.0

23.0

25.0

27.0

29.0

31.0

33.0

35.0

Precipitación Tem_MáximaTem_Mínima Tem_Máxima_NiñoTem_Mínima_Niño Tem_Máxima_NiñaTem_Mínima_Niña

Prec

ipita

ción

(mm

)

Tem

pera

tura

(C)

C3

Análisis ClusterZonas Climáticas

Región Centro

Sitios ensayos crecimiento y desarrollo cultivo de arroz

Sitios ensayos crecimiento y desarrollo cultivo maíz

Córdoba Tolima Valle Zona Cafetera Santander

FNC 3056 (B) FNC 3056 (B) FNC 3056 (B) FNC 3056 (B) FNC 3056 (B)

FNC 3059 (A) FNC 3059 (A) FNC 3059 (A) FNC 3059 (A) FNC 3059 (A)

FNC 514 (B) FNC 514 (B) FNC 514 (B) FNC 514 (B) FNC 514 (B)

P30F35 (A) P30K73 (A) P30K73 (A) P30K73 (A) P30F35 (A)

DK234 (B) DK7088 (A) 30F32 (B) P30F32 (B) P30F32 (B)

DK7088 (A) DK234 (B) DK7088 (A) DK7088 (A) DK7088 (A)

Caracterización agroclimática

LocalidadVariable Semestre A (Marzo - Abril) Semestre B (Septiembre - Enero)

Normal Niño Niña Neutro Normal Niño Niña Neutro

TolimaPPT Tot (mm) 564.9 521.2 546.5 590.7 514.3 487.4 538.1 558.1

Req. riego neto (mm.ciclo-1) 72.9 86 61.2 70.3 96.4 99.5 80.1 146.9

CórdobaPPT Tot (mm) 654.3 579.9 707.7 666.1

Req. riego neto (mm.ciclo-1) 25.5 45.2 1.5 34.3

Valle. CPPT Tot (mm) 468.3 345.8 505.1 479.7 523.2 498.8 554.9 469.4

Req. riego neto (mm.ciclo-1) 165.2 215.5 150.5 159 136.4 198.3 94.4 157

Caracterización agroclimática con series históricas de estaciones IDEAM mayores a 30 años.

Información histórica del Valle del Cauca, fuente FENALCE - IDEAM

4

4.5

5

5.5

6

6.5

7

7.5

8Re

ndim

ient

o (T

on/h

a)

2004

A

2004

B

2005

A

2005

B

2006

A

2006

B

2007

A

2007

B

2008

A

2008

B

2009

A

2009

B

2010

A

2010

B

2011

A

2011

B

2012

A

2012

B

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

Prec

ipita

cion

acu

mu-

lada

(mm

)

Simulaciones años anteriores y pronóstico

2008

A

2008

B

2009

A

2009

B

2010

A

2010

B

2013

B LI

2013

B LS

0

2

4

6

8

10

12

14

Rend

imie

nto

(t/h

a)

2008

A

2008

B

2009

A

2009

B

2010

A

2010

B

2013

B LI

2013

B LS

0

50

100

150

200

250

300

350 FNC3056 (Tolima)

DK7088 (Tolima)

P30K73 (Valle)

P30F32 (Valle)

Requ

erim

ient

o rie

go n

eto

(mm

/cicl

o)

Rendimiento Potencial simulado Aquacrop Requerimientos hídrico simulado Aquacrop

Fecha siembra (P30K73) Rendimiento (t/ha)Semestre A Semestre B 2008A 2008B 2009A 2009B 2010A 2010B

1 abril 1 septiembre 9.81 0 2.52 0 5.03 10.6815 abril 15 septiembre 7.36 8.91 0 0 0 10.430 abril 30 septiembre 0.1 0 0.6 0 2.5 5.4

Sensibilidad a la fecha de siembra

P30K73 abril 1 de 2008P30K73 abril 15 de 2008P30K73 abril 30 de 2008

GRACIAS!

http://www.aclimatecolombia.org/modelacion-y-pronosticos-agroclimaticos/