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TRABAJO COLABORATIVO MOMENTO 2 TUTOR Héctor Fabio Amaya Díaz RE!ENTADO OR L"z A#ria$a %&tra#a Vi''a$"%(a E&ti(%$ B%r$a' Rom%ro E#)ar Da(i# !a$ta$a *RUO +,,+,-.22, UNIVER!IDAD NACIONAL ABIERTA / A DI!TANCIA UNAD Vi''a(ic%$cio M%ta Abri' 2,+-

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estadistica descriptiva

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TRABAJO COLABORATIVO MOMENTO 2

TUTORHctor Fabio Amaya Daz

PRESENTADO PORLuz Adriana estrada VillanuevaEstiven Bernal RomeroEdgar David Santana

GRUPO 100105_220

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAUNAD

Villavicencio MetaAbril 2015

INTRODUCCIN

En el presente documento se encuentra desarrollado la actividad de trabajo colaborativo momento que los temas principales son medidas estadsticas univariantes medidas de tendencia central medidas de dispersin.

Donde se identifica las variables discretas dentro de un problema para calcular las medidas univariantes de tendencia central ms adecuadas, se eligi una variable discreta que fue representativa para la elaboracin de una tabla de frecuencias para datos no agrupados, y se calcul las medidas de tendencia central: media, mediana, moda, los cuartiles, deciles 5 y 7 ; percentiles 30 , 50, Tambin se elige una variable Continua que fue representativa para disear una tabla de frecuencia para datos agrupados, y se calcul las medidas de tendencia central, los cuartiles, deciles 3 y 7; percentiles 25, 75 y se realiz una interpretacin.Realizando as la aplicacin de medidas univariantes de dispersin identificando las variables discretas dentro del problema de estudiado.

JUSTIFICACIN

Se desarroll el trabajo para que l estudiante pueda realizar anlisis de las medidas estadsticas univariantes que estas permitan la solucin de problemas y calcular e interpretar adecuadamente las medidas estadsticas univariantes y unir sus resultados con posibles alternativas de solucin al problema.

OBJETIVOS

Objetivo General:Realizar un anlisis a un problema determinado.Objetivo Especficos: determinar las variables calcular todas las medidas univariantes desarrollar un anlisis de interpretacin de la problemtica

VARIABLE DISCRETA

1. Elegir una variable discreta que sea representativa y elaborar una tabla de frecuencias para datos NO agrupados, calcular las medidas de tendencia central: media, mediana, moda, los cuartiles, deciles 5 y 7 ; percentiles 30 , 50 e interpretar sus resultados.Tabla de datos no agrupados para ubicar los valores de la variable discreta. EDADNo.valorNo.valorNo.valorNo.ValorNo.valorNo.valorNo.valorNo.valorNo.valorNo.valor

10133251737204923612673398549975510968

20144261738215024623174398650985511068

30154271739215124633175408751995611171

401652817402152246433764088511005711273

501752918412253246533774289521015811373

611853019422254246634784390521025911475

711953119432355256734794491531035911575

812073219442356256835804492541046011681

922183319452357256936814593541056111782

10222133419462358267037824794541066211885

11323163520472359267137834895541076411987

12324163620482360267239844896551086512094

Medidas de tendencia central.MEDIA34,025

MEDIANA26

MODA23

Tabla para ubicar los cuartiles.CuartilPosicinValor

Q13023

Q26026

Q39052

Tabla para ubicar los deciles.DecilPosicinValor

D1

D2

D3

D4

D56026

D6

D78448

D8

D9

Tabla para ubicar los percentiles.PercentilPosicinValor

P1

P2

P3

P303630

.

.

P506026

P85

P99

Formulas: Se realiza la interpretacin con la variable a los datos no agrupado de la tabla frecuencia en la relacin base de datos EDAD; donde se identific la media con un valor de 34,025, la mediana con un valor de 26, la moda con un valor de 23 e identificando as los cuartiles, deciles y percentiles de la base datos.

VARIABLE CONTINUA

2. Elegir una variable Continua que sea representativa y siguiendo los lineamientos, disear una tabla de frecuencia para datos agrupados, calcular las medidas de tendencia central, los cuartiles , deciles 3 y 7 ; percentiles 25, 75 ( Interpretar sus resultados).

Min2,6

Max87,5

RANGO84,9

K8

A11

R*88

Exceso3,1

Tabla de frecuencia para datos agrupados.Lmites realesmarca de clase (x)frecuencia absoluta (f)frecuencia absoluta acumulada ascendentef*x

0,511,569954

11,522,517918153

22,533,52832184

33,544,5390210

44,555,5501435700

55,566,56143782623

66,577,572421203024

Totales1206638

MEDIA55,31

MEDIANA21,62

MODA15,00

Posicinvalor

Q13049,77

Q26061,34

Q39071,65

D33653,77

D78468,92

P253049,77

P759071,65

Frmula para el clculo de los cuartiles, deciles y percentiles para datos agrupados.

Aqu se debe presentar la interpretacin de sus resultados

Se realiza el anlisis al peso de los pacientes de los datos dados donde el min valor es 2,6, mximo valor es 87,5, el rango es 84,5 y la amplitud es 11.

3. Con la variable Discreta elegida calcular: rango, varianza, desviacin tpica y coeficiente de variacin. Interpretar los resultados obtenidos y asociarlos con el problema objeto de estudio.

Intervalosmarca de clase (x)(f)f*xx^2f*x^2

111695436324

12221791532892601

2333283847842352

3444560031360

455572,51410155256,2573587,5

5666894338277921340603

6777724230245184217728

Totales1208157637195,5

RANGO84,9

MEDIA55.98

MEDIA^24620,60

S^2689.36

S26,25

CV38,6

Formulas:

Se realiza el desarrollo del anlisis de problemas con la base dad por el tutor donde de identifico una variable discreta que se realiz la identificacin del rango con un valor de 84,9, media con un valor de 55,98, Media^2 con un valor de 4620,60, varianza con un valor de 689,36, la desviacin estndar con un valor de 26,25 y CV con un valor de 38,6.

4. Con la variable Continua elegida calcular: rango, varianza, desviacin tpica y coeficiente de variacin. Interpretar los resultados obtenidos y asociarlos con el problema objeto de estudio.5. Lmites realesmarca de clase (x)frecuencia absoluta (f)f*xx^2f*x^2

0,511,5695436324

11,522,51791532892601

22,533,5283847842352

33,544,555,75003108,06250

44,555,572,25141011,55220,062573080,875

55,566,588,75433816,257876,5625338692,188

66,577,5724230245184127728

Totales1208142,75634778,063

RANGO84,9

MEDIA56,6

MEDIA^23198,8

S^2520,1

S22,8

CV40,3

Formulas:

CONCLUSIONES

Se realiz as el consolidado del trabajo colaborativo identificando las medidas estadsticas univariantes: medidas de tendencia central, medidas de dispersin al problema analizado con la base de datos obtenidas por el tutor para desarrollar y aprender a calcular e interpretar adecuadamente las medidas estadsticas univariantes y unir sus resultados con posibles alternativas de solucin al problema.