mediciones epidemiológicas y diseños epidemiológicos

MEDICIONES EPIDEMIOLÓGICASInterna Viviana Nario Lazo

MEDICIÓN

La medición constituye uno de los aspectos más importantes de la metodología epidemiológica y de la medicina científica.

La observación es la base de la medición, de la metodología científica y por lo tanto de la epidemiología.

La observación pasa por diferentes momentos en su búsqueda objetiva de la realidad, este proceso tiene niveles de complejidad que constituyen las etapas de la observación.

OBSERVACIÓN

Es una característica esencial del método científico experimental y la medición forma parte de ella.

ETAPAS DE LA OBSERVACIÓN

Clasificación de los objetivos según la presencia del atributo de estudio Se identifica y reconoce el atributo y se

seleccionan aquellos que lo tengan o no. Es la primera aproximación a una real medición.

Cuantificación de la intensidad del atributo Se valora la intensidad del atributo con el fin de

identificar su gradualidad e intensidad y poder ordenarlos dentro de los que poseen el atributo en estudio.

Medición de la intensidad del atributo Se debe establecer una diferencia cuantitativa

entre un individuo que tenga el atributo y otro que también lo posea.

OBSERVACIÓN

Planteamiento del problema Propósito Hipótesis

Variables

VARIABLE

Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.

Característica que puede tomar diferentes valores o estados.

Es una propiedad no constante que cambia o puede cambiar en un individuo o entre varios individuos dentro de un grupo o varios grupos.

Variable es una cosa que varía

INTERPRETACIÓN DE LA NOCIÓN VARIABLE

Su naturaleza: Cualitativa o Cuantitativa

Su escala de medición: Nominal Ordinal Intervalo o de razón

Su interrelación: Dependientes o independientes Reversibles o irreversibles Precedentes o subsiguientes Determinantes o probabilísticas

NATURALEZA DE LA VARIABLE

TIPOS DE VARIABLES

Cualitativa o de atributos: clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que pueden asumir no constituyen un espacio métrico , por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar u obtener promedios, no son significativas.

Ejemplo: sexo, nacionalidad, etc.

TIPOS DE VARIABLES

Cuantitativa o numérica: cuantifica un elemento de la población. Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, son significativas.

Ejemplo: cantidad de habitaciones, número de hijos, etc.

TIPOS DE VARIABLES

Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas o continuas.

Variables cuantitativas discretas: solo pueden asumir ciertos valores. Ejemplo: cantidad de hijo (1, 2, 3, 4, …).

Variables cuantitativas continuas: pueden asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Normalmente se miden magnitudes como longitud, superficie, volumen, etc. Ejemplo: peso al nacer.

ESCALAS DE MEDICIÓN


Las variables cualitativas se miden en escala nominal u ordinal.

Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categorías pero no se da un orden o jerarquía.

Ejemplo: color de ojos.

CARACTERÍSTICAS DE LA ESCALA NOMINAL

Mutuamente excluyentes: un sujeto no puede pertenecer a la vez a varias categorías de la misma variable. Cada elemento que se observa corresponde a una y solamente a una de esas categorías. Ejemplo: grupo sanguíneo.

Colectivamente exhaustivo: las categorías o grupos presentes conforman la totalidad de los aspectos o comprenden el conjunto de todas las posibilidades en donde se pueden clasificar a un elemento dado. Ejemplo: las 4 categorías del grupo sanguíneo.


Ordinal: los elementos son clasificados en categorías que tienen una jerarquía, la diferencia entre valores no se pueden realizar o no son significativas. Ejemplo: ocupación.


Las variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón.

Intervalo: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar o son significativas. La diferencia entre dos valores es de tamaño constante y no existe el 0 absoluto. Ejemplo: temperatura.


Razón: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas. Existe el 0 absoluto, es decir, la ausencia de la variable medida. Ejemplo: tiempo de vuelo.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES SEGÚN SU NATURALEZA

Variables

Cualitativas

Cuantitativas:- Discretas- Continuas

Escalas de medición

Nominal

Ordinal

Intervalo

Razón o proporción

INTERRELACIÓN DE VARIABLES

VARIABLES DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES

La variable es independiente cuando se sospecha que una variable produce un cambio determinado o efecto en la presencia de otra.

La variable es dependiente cuando alude al efecto o cambio producido.

V.I V.D

CARACTERÍSTICAS DE LAS MEDICIONES

CARACTERÍSTICAS

Validez y repetibilidad Error y sesgo Precisión e imprecisión

VALIDEZ

Si la medición que realizamos mide realmente y con la mayor exactitud posible lo que se quiere medir.

REPETIBILIDAD

Es la tendencia que debe mantener la medición de producir resultados idénticos o similares, cuando el mismo sujeto observador u observadores diferentes los repiten en momentos distintos y en las mismas condiciones.

ERROR

Existe error cuando las desviaciones acerca del valor real ocurren en forma desorganizada, no sistemática.

SESGO

Hay sesgo si la desviación tiene una tendencia sistemática.

PRECISIÓN

Cuando las observaciones no difieren mucho entre si, se dice que la medición es precisa.

IMPRECISIÓN

Cuando las observaciones difieren mucho entre ellas.

Medidas de Frecuencia deenfermedad

Medidas de Asociación(de efecto)

Medidas de ImpactoPotencial

Incidencia PrevalenciaMedidas deDiferenciaAbsoluta

Medidas deDiferenciaRelativa o de Razón(Riesgo

Relativo)

MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIAMEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA

Impacto de remover la exposición sobre los expuestos

Impacto de remover la exposición

en la población

• Incidencia Acumulada• Proporción de Incidencia

• Puntual• Periodo

• Diferencia de riesgo• Exceso de riesgo• Riesgos Atribuible

• Razón de Riesgo• Razón de Incidencia Acumulada

• Razón de tasas• Razón de Tasa de Incidencia

• Densidad de• Incidencia• Tasa de Incidencia • Número

necesario a tratar

• Riesgo Atribuible• Exceso de Riesgo

• Riesgo Atribuible Poblacional

• Riesgo Atribuible Porcentual• Fracción Etiológica Porcentual

• Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual• Fracción Atribuible Poblacional

• Odds Ratio• OR prevalencia

• Odds de Prevalencia

DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS

DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS

El principal objetivo de la epidemiología es desarrollar conocimiento de aplicación a nivel poblacional.

Por lo tanto se necesita información derivada de la experimentación con seres humanos o, más frecuentemente, de la observación directa de grupos poblacionales.


Para obtener dicha información es necesario desarrollar estrategias muestrales y de medición, las cuales permitan el estudio de un subgrupo poblacional y la extrapolación del conocimiento generado a la población total.


La validez de la información derivada de los estudios epidemiológicos depende de manera importante de lo adecuado y apropiado de los métodos utilizados.

CASOS YCONTROLES

COHORTES

EXPERIMENTOVERDADERO

CUASIEXPERIMENTO

TRANSVERSALLONGITUDINAL

DISEÑOS

ALEATORIZADOSNO

ALEATORIZADOS

CON GRUPO CONTROL

SIN GRUPOCONTROL

EXPERIMENTALES

OBSERVACIONALES

DISEÑOS OBSERVACIONALES

ESTUDIO TRANSVERSAL

- El investigador no tiene control sobre ningún factor considerado asociado o causal.

- Se investiga acerca de la presencia de la exposición y la ocurrencia del evento una vez conformada la población de estudio.

- Sólo se hace una medición en el tiempo en cada sujeto de estudio.

ESTUDIO TRANSVERSAL

ESTUDIO TRANSVERSAL

VENTAJAS

Eficientes para estudiar la prevalencia de enfermedades en la población.

• Se pueden estudiar varias exposiciones• Son poco costosos y se pueden realizar en

poco tiempo• Se puede estimar la prevalencia del

evento

ESTUDIO TRANSVERSAL

DESVENTAJAS

Problemas para definir y medir exposición.• Sesgos de selección.• Sesgos por casos prevalentes• La relación causa efecto no siempre es

verificable• Sobrerrepresentación de enfermos con

tiempos prolongados de sobrevida o con manifestaciones con mejor curso clínico.

• Se puede presentar causalidad débil.

ESTUDIO LONGITUDINAL

El investigador observa a lo largo del tiempo cohortes ya existentes.

Se establece una situación basal a partir de la cual se registran los cambios que ocurren durante el periodo de observación.

Son muy útiles para determinar incidencia de una cierta enfermedad pero no sirven para encontrar asociaciones con determinados factores.

ESTUDIO LONGITUDINAL

POBLACIONSELECCIÓN DEUNA COHORTE

SINENFERMEDAD

SEGUIMIENTO

R.R.

SANOS EXPUESTOS

ENFERMOSEXPUESTOS

FUTUROPRESENTE

INICIO

ENFERMOSNO EXPUESTOS

SANOS NO EXPUESTOS

ESTUDIO DE COHORTES

Se seleccionan dos o más grupos de sujetos de acuerdo con su nivel de exposición al factor causal.

Este modelo es el que más se aproxima al modelo experimental.

El principio más importante es el de comparabilidad entre los grupos de modo que se asegure que los efectos se deben al factor señalado y no a otros realacionados con variaciones del sujeto o del medio ambiente.

ESTUDIO DE COHORTES

Si bien el modelo clásico es básicamente prospectivo, existen otras alternativas para hacer estudios de cohortes.

Una de las alternativas es el denominado estudio de cohortes histórica o no concurrente.

Aquí se seleccionan las cohortes en el pasado y se hace un “rastreo” de ellas para identificar los casos nuevos ocurridos desde el comienzo de la exposición

ESTUDIO DE COHORTES

ESTUDIO DE COHORTES

VENTAJAS Más cercanos a un experimento. La relación temporal causa efecto es

verificable. Se pueden estimar medidas de incidencia. Eficientes para evaluar exposiciones poco

frecuentes. Se pueden estudiar varios eventos. Se pueden fijar criterios de calidad en la

medición del evento. Bajo riesgo de sesgo de selección (en

especial en estudios prospectivos).

ESTUDIO DE COHORTES

DESVENTAJAS

Cuando se trata de eventos poco frecuentes la complejidad y el costo pueden aumentar considerablemente, ya que requiere estudiar y seguir un número grande de participantes.

Son estudios difíciles de realizar

ESTUDIO CASOS Y CONTROLES

Se conforman grupos de observación de acuerdo a la presencia o no del efecto que se investiga.

Se requiere que ambos grupos sean representativos de la población a la cual se pretende inferir los resultados.

Asimismo dichos grupos sólo difieren en la característica señalada.


Se parte de una situación dada y se trata de reconstruir lo ocurrido a través de la anamnesis.

Son de bajo costo y más rápido de elaborar.

Muy empleados en estudio de enfermedades poco frecuentes.

ESTUDIO CASOS Y CONTROLESVENTAJAS

Eficientes para el estudio de enfermedades raras.

Eficientes para estudiar enfermedades con periodos de latencia o inducción prolongados.

Se pueden estudiar varias exposiciones simultáneamente.

En comparación con los estudios de cohorte son menos costosos y se pueden realizar en menor tiempo.

ESTUDIO CASOS Y CONTROLESDESVENTAJAS

No se pueden estimar de manera directa medidas de incidencia o prevalencia.

Susceptibles a sesgos de selección. Se puede presentar causalidad reversa Problemas para definir población fuente de

los casos. Problemas para medir adecuadamente

exposición.

ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO

El investigador controla el factor causal y decide aleatoriamente a quien somete o no a la experiencia.

La desventaja es que no siempre se puede hacer esta selección en poblaciones humanas por razones éticas u operativas.


Se emplean en este estudio tres principios básicos: aleatorización, comparación y control experimental.


POBLACION

CRITERIOS

SUJETOS

ALEATORIZACION

INTERVENCIONEXPERIMENTAL

GRUPOCONTROL

ENFERMEDADO RESULTADO (+)

SIN ENFERMEDADO RESULTADO (-)

SIN ENFERMEDADO RESULTADO (-)

ENFERMEDADO RESULTADO (+)

MEDICIONBASAL

INICIO CONFORMACION GRUPOS

MEDICIONRESULTADOS

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