validez de investigaciones epidemiológicas
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PENSAMIENTO CRÍTICO EN LA INVESTIGACIÓN
• El pensamiento crítico es imprescindible para el investigador, y
consiste en la formación de juicios para reconocer la validez y precisión
de las investigaciones y de los proyectos de investigación.
• Esta forma de pensamiento permite elaborar nuevas hipótesis y
desarrollar la capacidad de hacer investigaciones.
Definición de la Epidemiología
• Estudio de la distribución y determinantes de la enfermedad
(Mc Mahon 1970)• Estudio de la ocurrencia de
enfermedades (Gaylor Anderson, Cole 1979)
• Estudio de la ocurrencia de enfermedades y de otros efectos
en la salud.
Meta de las investigaciones
epidemiológicas
• Elaborar causas que pueden explicar
patrones de la ocurrencia de
enfermedades.
Problemas que impiden determinar
causalidad
• Distribuciones no aleatorias en la
población.
• Errores de medición.
En los estudiosObservacionales
• La exposición va junto a las fuerzas que previenen
o producen la enfermedad.
• La calidad de la observación puede
resultar ser modificada por esas mismas fuerzas.
En consecuencia...
• El informe de los resultados del estudio deben ir más allá de la
simple comparación previamente planificada.
• El lector debe sentir que ha sido capaz de
deshacer la madeja de hallazgos causales,
sesgos e intención tan frecuentes en la
investigación epidemiológica.
Por esta razón...
• El lector deberá recibir suficiente información
para juzgar la calidad de la recogida de datos, y la
pertinencia de dichos datos para las
circunstancias y eventos que son el objeto real del
estudio.
Diseño del estudio
Dr. Anibal Velásquez
Diseño del estudio
• Plan de acción.
• Para aumentar la confiabilidad y validez de los datos y con esto reducir los errores.
Confiabilidad
• Consistencia, coherencia o estabilidad de los datos.
• Si el estudio se repitiera los resultados serían los mismos.
Validez
• Datos verdaderos y exactos.
• El dato representa lo que debe representar
Fuentes de error• Efectos coyunturales
• Efectos de selección
• Efectos de repetición u observación repetitiva
• Efectos de los instrumentos de evaluación
• Efectos de maduración
• Efectos de la desaparición o pérdidas de la muestra
Efectos coyunturales
• Ciertos acontecimientos tienden a disminuir o ampliar el efecto que se espera.
Efectos de selección
• Las características de de las personas que forman el grupo control son diferentes del grupo experimental.
Efectos de repetición
• Cuando una prueba se aplica antes y después de un curso o programa, generalmente la primera evaluación tiende a tener un efecto en la segunda.
Efectos de los instrumentos de evaluación
• La medición de los resultados puede deberse a cambios en el instrumento en la segunda medición, o a cambios en la forma de recoger el dato.
Efectos de maduración• A través del tiempo, las
personas (y las cosas cambian).
• Por cansancio, pérdida de interés, desesperación, decepción.
• Los observados se hacen más conocedores, más prudentes, más resistentes, m{as vieja, la gente madura con el tiempo.
Efectos de desaparición o
pérdidas en la muestra
• Pérdida de la muestra.
Tipos de diseño de estudio
• Diseños no experimentales– Diseño post-evaluatorio– Diseño pre y post-evaluatorio– Comparación estática entre grupos
• Diseños experimentales– Pre-test y pos-test con grupo control– Post-evaluatorio con grupo de
control
• Diseños cuasi-experimentales– Series de tiempo– Grupo de control no equivalente– Muestras independientes para la pre-
evaluación y post-evaluación
Sistematización de la lectura crítica de
publicaciones
Elementos básicos de un estudio
• ASIGNACION
• VALORACION
• ANALISIS
• INTERPRETACION
• EXTRAPOLACION
Población General
Grupo de estudio
Grupo control
Muestra de estudio
Descenlace Descenlace
Comparación
Significado para los sujetos de estudio
Significado para los sujetos no incluidos
en el estudio
Elementos Básicosde un estudio
Asignación
• Los sujetos de estudio del grupo de estudio son similares a los del grupo control?
• Si existe diferencia, hay la probabilidad de que influya en el desenlace?
Valoración • Qué es una medida adecuada?
• El investigador debe usar una medida apropiada para responder a la cuestión planteada.
• La medida del desenlace debe ser exacta (Ha de aproximarse a la medición verdadera del fenómeno).
• La medida del desenlace debe ser completa.
• La medida utilizada en el estudio no debe estar influida por el proceso de observación.
Análisis • Funciones:• Eliminar los efectos de las variables
de confusión• Contrastar las hipótesis que
permiten al investigador extraer conclusiones relacionadas con diferencias entre poblaciones a partir de muestras de esas poblaciones.
• Medir la magnitud de las diferencias entre grupos o la fuerza de las relaciones entre las variables observadas en el estudio.
Interpretación• Diferenciar entre
significación estadística e importancia clínica.
• Determinar si es asociación o causalidad.
• Si es causalidad, verificar:– Fuerza de asociación– Consistencia de asociación– Plausibilidad biológica– Relación dosis-respuesta
Extrapolación
• Valorar el significado de los resultados para individuos similares a los sujetos de estudio.
• Valorar el significado de un factor de riesgo sobre un grupo de individuos.
• % de enfermedad que puede eliminarse si se puede suprimir el factor de riesgo en los expuestos
• No de enfermos que es preciso tratar para obtener un desenlace malo menos malo o más bueno.
Extrapolación
• Valorar el significado de un factor sobre una comunidad.
• % de riesgo de enfermar en un comunidad expuesta al factor.