materia unidad ii

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PROGRAMACIÓN LINEAL Resolver las siguientes Inecuaciones 2x+3y≥7 2x+3y=7 x y 0 2,3 3,5 0 2(0)+3(0)≥7 0≥7 FALSO X Y 3,5 2,3

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Page 1: Materia unidad ii

PROGRAMACIÓN LINEAL

Resolver las siguientes Inecuaciones

2x+3y≥7

2x+3y=7

x y 0 2,3

3,5 0

2(0)+3(0)≥7 0≥7 FALSO

1.- 4x-8y<12

2.- 4x-8y=12

X

Y

3,5

2,3

Page 2: Materia unidad ii

x y0 -1,53 0

4(0)+8(0)<120<12 VERDADERO

3.-

2 x− y>0

2 x= y

X

Y

3-1,5

P(2,0)

2 (2 )−0>0

4>0 → Verdadero

x Y0 01 2

Page 3: Materia unidad ii

4.-

{4 x2+4 y2≥36x+5 y<7 {4 x2+4 y2=36

x+ y=7

x2+ y2=9

P (0,0 )

4 (0)2+4 (0)2≥36

0≥36 → Falso

5.-

4 x2+3 y2 < 12

2 x+3> y

x+5 y=7

x Y

075

7 0P(0,0)

0<7

Page 4: Materia unidad ii

4 x2+3 y2 = 12

x2

3y2

4 = 1

X: √3 = 1,7

Y: √4 = 2

P(0,0)

4 (02 )+3(02) <12

0 < 12 Verdadero

2x-y=-3

x y0 3-1,5 0

P(0,0)

2 x− y> -32(0)-(0) >-3

0>--3 Verdadero

Page 5: Materia unidad ii

6. 3x2+y>6

2x2-y2<4

(1) (2)3x2+y=6

y=6-3x2

2x2-y2=4

x=±√ 4+ y2

2

COMPROBACIÓN

P(0,0) P(0,0)(1) (2)

3(0)2+(0)>6 2(0)2-(0)2<40>6 0<4

FALSO VERDAD

GRÁFICO

x y x y-3 -21 ±2.6 -3-2 -6 ±2 -2-10123

363-6-21

±1.6±1.4±1.6

±2±2.6

-10123

Page 6: Materia unidad ii

1.- Una Compañía de Auditores se especialista en preparar liquidaciones y auditorías de

pequeñas empresas. Tiene interés en saber cuántas auditorías y liquidaciones pueden

realizarse mensualmente para maximizar sus ingresos? Se dispone de 600 horas de

trabajo directo y 220 horas para revisión, además aporta un ingreso de $250, una

liquidación de impuestos requiere de 6 horas de trabajo directo y 4 de revisión producen

un ingreso de $90, una auditoría requiere de 30 horas de trabajo directo y 8 de revisión,

aporta con un ingreso de $250. El máximo de liquidaciones posibles es de 50.

TABLA DE DATOS

DESCRIPCIÓN TRABAJO DIRECTO

REVISIÓN INGRESOS MÁXIMO

LIQUIDACIONES 8 2 90 50AUDITORÍAS 1 1 250DISPONIBILIDAD 600 220

FUNCIÓN OBJETIVO.

Max. Z=90x+250y

RESTRICCIONES

(1) 6x+30y≤ 600

(2) 4x+8y≤ 200

(3) x≤50

RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD

(4) x,y0

SISTEMAS ECUACIONES

(1) (2) (3)6x+30y=600 4x+8y=200 x=50

x y x y100 0 0 27,5

0 20 55 0

Page 7: Materia unidad ii

COMPROBACIÓN

P(0,0) P(0,0) P(0,0)(1) (2) (3)

6(0)+30(0)≤600 4(0)+8(0)≤ 200 0≤500≤600 0≤ 200

VERDAD VERDAD VERDAD

GRÁFICO

Punto x y z

A 0 0 0

B 0 20 1050

C 25 15 6000

D 50 0 4500

ARCO CONVEXO

Page 8: Materia unidad ii

C.

SOLUCIÓN ÓPTIMA

Z= 1050

VALORES ÓPTIMOS

x= 3 y=2

RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,3

RESTRICCIONES INACTIVAS: 1

(1) -24x-120y= -2400(2) 24x+48y= 1200

y=15 x=25

Page 9: Materia unidad ii

2.- Un frutero necesita 16 cajas de naranjas, 5 de plátanos y 20 de manzana. Dos mayoristas pueden suministrarle para satisfacer sus necesidades pero solo venden la fruta en contenedores completos. El mayorista A envía en cada contenedor 8 cajas de naranjas, 1 de plátanos y 2 de manzanas.

El mayorista B envía en cada contenedor 2 cajas de naranja, 1 de plátano y 7 de manzanas si se sabe que el mayorista A se encuentra a 150 km de distancias y el mayorista B a 30 km. Determine cuantos contenedores habrá que comparar a cada mayorista con el objeto de ahorrar tiempo dinero y minimizar la distancia.

TABLA DE DATOS

DESCRIPCIÓN A B DISPONIBILIDAD

NARANJA 8 2 16PLÁTANOS 1 1 5MANZANAS 2 7 20DISTANCIA 150 30

FUNCIÓN OBJETIVO.

Min. Z=150x+30y

RESTRICCIONES

(1) 8x+2y16(2) x+y5(3) 2x+7y20

RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD

(4) x,y0

SISTEMAS ECUACIONES

(1) 8x+2y=16 (2) x+y=5 (3) 2x+7y=20

COMPROBACIÓN P(0,0) P(0,0) P(0,0)

(1) 8(0)+2(0)16 (2) 0+05 (3) 2(0)+7(0)20 016 05 020

FALSO FALSO FALSO

x y0 82 0

x y0 55 0

x y

02,9

10 0

Page 10: Materia unidad ii

GRÁFICO

ARCO CONVEXO

B. C.

(2) -2A-2B= -10(3) 2A+7B= 20

B=2 A=3

SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 1050VALORES ÓPTIMOSx= 3 y=2 RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,3RESTRICCIONES INACTIVAS: 1

Punto x y z

A 10 0 1500

B 3 2 1050

C 1 4 1350

D 0 8 2400

(1) -8A-8B= -40(2) 8A+2B= 10

B=4 A=1

Page 11: Materia unidad ii

3.- MAXIMIZAR

FUNCIÓN OBJETIVO

Z=52x+ y

SUJETO A

(1) 3 x+5 y ≤15(2) 5 x+2 y ≤10

CONDICIONES TÉCNICAS

x≥0 O j=1;2

(1) (2)3x+5y=15 5x+2y=10

GRÁFICO

x y 0 35 0

0≤15

x y0 52 0

0≤10

Page 12: Materia unidad ii

ARCO CONVEXO

C.

RESPUESTA

Este problema tiene múltiples soluciones.

SOLUCIÓN ÓPTIMA

Z1= 5 Z2=5

VALORES ÓPTIMOS

x1= 20/19 y1=45/19; x2=2 y2=0

RESTRICCIONES ACTIVAS: 1,2

NO HAY RESTRICCIONES INACTIVAS

−15 x−25 y=−7515 x+6 y=30

y= 4519

3 x+5( 4519 )=15

x=2019

Punto X Y ZA 0 0 0B 0 3 3

C2019

4519 5

D 2 0 5

Page 13: Materia unidad ii

4.- MAXIMIZAR

FUNCIÓN OBJETIVO

Z= 2x+3y

SUJETO A

(1) x≤2(2) y≥4(3) 2x+y≥5

CONDICIÓN TÉCNICA

(4) x,y 0

SISTEMA DE ECUACIONES

(1) (2) (3)x=2 y=4 2x+y=5

COMPROBACIÓN

P(0,0) P(0,0) P(0,0)

x y0 55/2 0

Page 14: Materia unidad ii

(1) (2) (3) x≤2 y≥4 2x+y≥5

0≤2 04 05VERDAD FALSO FALSO

GRÁFICO

ARCO CONVEXO

PUNTOS x y z

A 2 4 16

B 1/2 4 13

C 0 5 15

B.

SOLUCIÓN ÓPTIMA

Z= 16

VALORES ÓPTIMOS

x= 2 y=4

(3) -2x-y= -5(2) y= 4

x=1/2 y=4

Page 15: Materia unidad ii

RESTRICCIONES ACTIVAS: 1,2

RESTRICCIONES INACTIVAS: 3

Page 16: Materia unidad ii

5.- MAXIMIZAR

FUNCIÓN OBJETIVO

Z= 2x+3y

RESTRICCIONES

(1) x≤2(2) y≤3(3) 2x+y≥18

RESTICCIONES DE NO NEGATIVIDAD

(4) x+y≥0

SISTEMAS DE ECUACIONES

COMPROBACIÓN

P(0,0) P(0,0) P(0,0)(1) (2) (3)x≤2 y≤3 2x+y≥18

0≤2 0≤3 018VERDAD VERDAD FALSO

GRÁFICO

x y0 189 0

(1) (2) (3)

x=2 y=3 2x+y=18

Page 17: Materia unidad ii

RESPUESTA: El problema no tiene solución

6.- Una compañía produce automóviles y camiones, cada vehículo tiene que pasar por

un taller de pintura y un taller de montaje de carrocería si el taller de pintura pinta

solamente camiones, se podría pintar 40 camiones al día y si pinta solo automóviles se

podrían pintar 60 automóviles si el taller de carrocerías ensamblara solo camiones

podría ensamblar 50 camiones al día y si ensamblaría solo automóviles podrían

ensamblar 50 automóviles al día cada camión aporta $300 a la utilidad y cada

automóvil $200. Maximice la utilidad.

Pintura PENDIENTE

P1(0,40) m= y 2− y 1x 2−x1

P2(60,0) m=40−00−60

m=−23

Ensamblaje PENDIENTE ECUACIÓN DE LA RECTA

P(0,50) m= y 2− y 1x 2−x1 y-y1=m(x-x1)

P(50,0) m=50−00−50 y-50=-1 (x)

m=−1 x+y=50

FUNCIÓN OBEJTIVO

Z= 200x+ 300y

RESTRICCIONES

(1) 2x+3y ≤ 120(2) x+y ≤ 50

RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD

(3) x,y0

ECUACIÓN DE LA RECTA

y-y1=m(x-x1)

y-40=-2/3 (x)

3y-120=-2x

2x+3y=120

Page 18: Materia unidad ii

SISTEMAS DE ECUACIONES

COMPROBACIÓN

P(0,0) P(0,0)(1) (2)

2(0)+3(0)≤120 (0)+(0)≤ 500≤120 0≤ 50

VERDAD VERDAD

GRÁFICO

ARCO CONVEXO

(1) (2)2x+3y=120 x+y=50

x y x y

60 0 0 50

0 40 50 0

Punto x y zA 0 0 0B 0 40 12000C 30 20 12000D 50 0 10000

Page 19: Materia unidad ii

C.

RESPUESTA

El problema tiene múltiples soluciones.

SOLUCIÓN ÓPTIMA

Z1= 12000 Z2=12000

VALORES ÓPTIMOS

x1= 0 y1=40; x2=30 y2=20

RESTRICCIONES ACTIVAS: 1,2

NO HAY RESTRICCIONES INACTIVAS

(1) -2x-3y= -120(2) 2x+2y= 100

y=20 x=30

Page 20: Materia unidad ii

7.- En una pastelería se hace 2 tipos de torta. Vienesa y Real. Cada torta Vienesa necesita ¼ de relleno por cada Kg de bizcocho y produce un beneficio de $250. Una torta Real necesita ½ kg de relleno por cada kg de Bizcocho y produce $400 de beneficio en la pastelería e pueden hacer diariamente hasta 150kg de bizcocho y 50kg de relleno. Por problemas de la maquina o se pueden hacer más de 125 tortas de cada tipo. Determine cuantas tortas de cada tipo deben venderse al día para maximizar el beneficio.

FUNCIÓN OBJETIVO

MAX. Z= 250x + 400y

RESTRICCIONES

(1) x +y ≤ 150(2) 0,250x + 0,500y ≤ 50 (3) X ≤ 125(4) y ≤ 125

RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD

(5) x, y ≥ 0

SISTEMAS ECUACIONES

(1) (2) (3) (4)x+y=150 0,250x+0,500y=50 x=125 y=125

X y x Y

150 0 0 100

0 150 200

0

COMPROBACIÓN

P(0,0) P(0,0) P(0,0)(1) (2) (3)

(0)+(0)≤150 0,250(0)+0,500(0)≤ 50 0≤125 VERDAD0≤150 0≤ 50 (4)

VERDAD VERDAD 0≤125 VERDAD

Page 21: Materia unidad ii

GRÁFICO

ARCO CONVEXO

C.

SOLUCIÓN ÓPTIMA

Z= 131200

VALORES ÓPTIMOS

x= 125 y=25

RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,3 RESTRICCIONES INACTIVAS: 1

Punto x Y Z

A 0 0 0

B 0 100 40000

C 50 100 32500

D 125 25 131200

E 125 0 31250

(1) -0,250 x -0,250y ≤ -37,5(2) 0,250x + 0,500y ≤ 50

y=50 x=100

Page 22: Materia unidad ii

8.- Una joyería elaboro 2 modelos de joyas el primer modelo es 5, 5,20 y el segundo modelo es 5, 10,5, los números que se indican representan en porcentaje oro, plata, cobre la joyería dispone de 10kg de oro, 180 de plata y 200 kg de cobre por cada tipo de modelo 5, 5, 10 se obtiene una utilidad de $18,50 y por el otro modelo una utilidad de $20,00 maximice la utilidad establezca restricciones activas e inactivas y verifica si hay holgura o excedente.

FUNCIÓN OBJETIVO

Max Z= 8,50x + 20Y

SUJETO A

(1) 0,05X + 0,05y ≤ 110(2) 0,05x + 0,10y ≤ 180(3) 0,10x + 0,05y ≤ 200

RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD

(4) x, y ≥ 0

SISTEMAS DE ECUACIONES

(1) (2) (3)0,05X + 0,05y = 110 0,05x + 0,10y =180 0,10x + 0,05y = 200

x y x y x y220

00 0 180

00 4000

0 2200 3600 0 2000 0

COMPROBACIÓN

P(0,0) P(0,0) P(0,0)(1) (2) (3)

0,05(0)+0,05(0)≤110 0,05(0)+0,10(0)≤ 180 0,10(0)+0,05(0)≤2000≤110 0≤ 180 0≤200

VERDAD VERDAD VERDAD

Page 23: Materia unidad ii

GRÁFICO

C D (1) 0,05x + 0,05y = 110 (-1) (1) 0,05x + 0,05y = 110 (-1)

(2) 0,05x + 0,10y= 180 (2) 0,10x + 0,05y= 200

- 0,05x - 0,05y = -110 0,05x - 0,05y = -1100,05x+ 0,10y = 180 0,10x+ 0,05y = 200

0,05 y = 70 0,05 X = 90Y= 1400 y= 1800

0,05x + 0,10 y = 180 0,10x + 0,05 y = 200 x

= 800 x= 400

Z= 18,50(800) + 20(1400) Z= 18,50(1800) + 20(400) Z= 42800 Z= 41300

Arco Convexo Solución ÓptimaX Y Z Z= 42800

C 800 1400 42800 Valores ÓptimosD 1800 400 41300 x= 800

Y= 1400

Cálculo de la Holgura para el oro 0,05x + 0,05y ≤ 110

Page 24: Materia unidad ii

0,05(800) + 0,05(1400) + h1 ≤ 110h1 ≤ 0 Disponibilid. Ocupados Holgura

Oro 110 110 0Plata 180 180 0

Cálculo de la Holgura para la plata Cobre 200 50 50 0,05x + 0,10y ≤ 180

0,05(800) + 0,10(1400) + h2 ≤ 180 Solución Óptimah2 ≤ 0 Z= 42800

Valores Óptimosx= 800

Cálculo de la Holgura para el cobre Y= 1400 0,10x + 0,05y ≤ 200 h1= 0

0,10(800) + 0,05(1400) + h3 ≤ 200 h2= 0h3 ≤ 50 h3= 50

Restricción Activa= 1,2Restricción Inactiva= 3

Page 25: Materia unidad ii

9. .- Un frutero necesita 16 cajas de naranjas, 5 de plátanos y 20 de manzana. Dos mayoristas pueden suministrarle para satisfacer sus necesidades pero solo venden la fruta en contenedores completos. El mayorista A envía en cada contenedor 8 cajas de naranjas, 1 de plátanos y 2 de manzanas.

El mayorista B envía en cada contenedor 2 cajas de naranja, 1 de plátano y 7 de manzanas si se sabe que el mayorista A se encuentra a 150 km de distancias y el mayorista B a 30 km. Determine cuantos contenedores habrá que comparar a cada mayorista con el objeto de ahorrar tiempo dinero y minimizar la distancia.

TABLA DE DATOS

DESCRIPCIÓN A B DISPONIBILIDAD

NARANJA 8 2 16PLÁTANOS 1 1 5MANZANAS 2 7 20DISTANCIA 150 30

FUNCIÓN OBJETIVO.

Min. Z=150x+30y

RESTRICCIONES

(1) 8x+2y16(2) x+y5(3) 2x+7y20

RESTRICCIONES DE NO NEGATIVIDAD

(4) x,y0

SISTEMAS ECUACIONES

(2) 8x+2y=16 (2) x+y=5 (3) 2x+7y=20

COMPROBACIÓN P(0,0) P(0,0) P(0,0)

(2) 8(0)+2(0)16 (2) 0+05 (3) 2(0)+7(0)20 016 05 020

FALSO FALSO FALSO

x y0 82 0

x y0 55 0

x y

02,9

10 0

Page 26: Materia unidad ii

GRÁFICO

ARCO CONVEXO

B. C.

(2) -2A-2B= -10(3) 2A+7B= 20

B=2 A=3

SOLUCIÓN ÓPTIMA Z= 1050VALORES ÓPTIMOSx= 3 y=2 RESTRICCIONES ACTIVAS: 2,3RESTRICCIONES INACTIVAS: 1Cálculo de Excedente de Naranja

8x + 2y ≥ 16

8(5) + 2(2) - 16 ≥ E1

Punto x y z

A 10 0 1500

B 3 2 1050

C 1 4 1350

D 0 8 2400

(1) -8A-8B= -40(2) 8A+2B= 10

B=4 A=1

Page 27: Materia unidad ii

12 ≥ E1

Cálculo de Excedente de Plátano x + y ≥ 5

(5) + (2) ≥ 5 + E2

E2 ≤ 0

Cálculo de Excedente de Manzanas

2x + 7y ≥ 20

2(5) + 7(2) ≥ 20 + E3

E3 ≥ 0

PROBLEMA DUAL

P.PRIMAL

Max Z= 5X1 + 6X2

S.A.

(1) X1+9X2 ≤ 60(2) 2X1+3X2≤ 45(3) 5X1-2X2≤20(4) X2 ≤ 30

X1,X2 0

(1) (2) (3)X1+9X2=60 2X1+3X2=45 5X1- 2X2=20

X1 X2 X1 X2 A B 0 6,7 0 15 0 -1060 0 22,5 0 4 0

Page 28: Materia unidad ii

VERDAD VERDAD VERDAD

GRÁFICO

Z = 67,56

6,36+9(5,96)+ h1 60 2 (6,36)+3(5,96)+ h2 45 5 (6,36)- 2(5,96)+ h3 20 h1 = 0 h2 = 14 h3 = 0

5,96+ h4 30 h4 ≤ 24

(1) 5X1 – 2X2 = 20(2) -5X1- 45X2= -300

X2= 5,96 X1= 6,36

Page 29: Materia unidad ii

P.DUAL

MIN Z= 60Y1 + 45Y2 + 20Y3 + 30Y4

S.A.

(1) Y1+2Y2+5Y3 ≥ 5(2) 9Y1+3Y2-2Y3≥ 6(3) Y1,Y2,Y3,Y4 ≥0

Z = 60(4047 ) + 20(

3947 )

Z= 67,65

(1) -9Y1 - 45Y3 = -45(2) 9Y1 - 2Y3 = 6

Y3 = 3947

Y1 = 4047