final procesos lab 1

Universidad de Santiago de Chile

Departamento de Ingeniera en Minas

Laboratorio de Procesos Mineralgicos

Laboratorio N1 Muestreo y Ana lisis Granulome trico de Part culas

Alumno: Alonso Jofr

Felipe Bueso

Patricio Cisternas

Juan Cristbal Acevedo

Claudio Canales Donoso

Profesor: Sebastian Perez Cortes

Ayudante: Dagoberto Obreque

Fecha de Entrega: 15/04/2015

Laboratorio N1 Muestreo y Anlisis Granulomtrico de Partculas

Resumen Ejecutivo:

El siguiente informe busca dar a conocer la experiencia realizada en el laboratorio de muestreo

y anlisis granulomtrico de partculas, donde en esta ocasin, se buscar desarrollar y

entender la importancia de la correcta aplicacin de dos mtodos de muestreo en especfico,

Chutes o Riffles y Cono y Cuarteo, para luego llevar a cabo un anlisis de lo obtenido.

El anlisis granulomtrico ser realizado mediante un conjunto de tamices Tyler (10# - 65#), los

cuales gracias a sistema Ro-Tap, permitirn separar la muestra segn el tamao de sus

partculas dependiendo el nivel en que queden estas estancadas, para luego mazarlas por

separado y realizar un anlisis de lo obtenido.

Como resultados respecto al mtodo de cono y cuarteo, se logr concluir que la muestra

trabajada en este instancia presentaba uniformidad en su granulometra, aunque caracterizada

por una mayor cantidad de material grueso, mientras que para el mtodo se chutes, se

observ que una mayor diversidad en el tamao del material de muestreo, y al igual que en el

mtodo de cono, presentaba una gran cantidad de material de gran tamao, llegando a

quedar retenido un 53,4% en el tamiz 10#.

En conclusin, la experiencia result satisfactoria y de acuerdo a lo esperado, logrando errores

de tan solo un 0,15% y 0,07% en la sumatoria de los materiales retenidos luego del tamizado

posterior al muestreo mediante chutes y cono y cuarteo respectivamente, los que pueden ser

explicados debido a la polucin generada al mover y trasladar el material, permanencia de

partculas en los tamices y fallas humanas durante el procedimiento.


ndice:

ndice Pgina

Resumen ejecutivo 2

Introduccin 4

Objetivos 5

Observaciones 6

Marco terico 7

Desarrollo de la experiencia 9

Resultados 10

Anlisis de Resultados 18

Tareas propuestas 20

Conclusiones y Recomendaciones 25

Bibliografa 26

Anexos 27


4

ntroduccio n:

En la minera, para la explotacin de yacimientos, se debe tener pleno conocimiento de las

caractersticas de la mena que se desea extraer con beneficio econmico, ya sean cualidades

fsicas, qumicas y mineralgicas, entre las cuales se encuentra las caractersticas

granulomtricas, que son de vital importancia y de mayor impacto para los ndices

metalrgicos de una concentradora como por ejemplo en leyes de concentrado y

recuperaciones.

Para realizar los anlisis granulomtricos se utilizan muestras representativas de la muestra

original (mena a explotar), obtenidas mediante tcnicas de muestreo. Al ser representativas

deben representar las caractersticas del cuerpo mineralizado ya que este posee un tamao

demasiado grande para ser analizado en su conjunto entero. Estas muestras representativas

son una base esencial para una estimacin de recursos precisa siendo utilizadas para la

evaluacin metalrgica del yacimiento, balance metalrgico y tambin para embarque de

mineral.

Es por esto, Cmo se obtiene una muestra representativa? Dicha muestra presentar algn

error? Cules sern las etapas para desarrollar un anlisis granulomtrico?.


5

Objetivos:

Objetivos Principales:

Conocer de forma emprica los tipos de muestreo, comprender la importancia de

obtener una muestra vlida.

Comprender la importancia de un anlisis granulomtrico.

Objetivos Secundarios:

Obtener una muestra homognea para poder ser estudiada.

Identificar, seleccionar y usar correctamente los tamices.

Obtener una granulometra completa del material a estudiar.

Entender los procesos que llevan a un anlisis granulomtrico correcto.

Realizar un rbol de aceptacin de las muestras obtenidas.

Encontrar posibles errores instrumentales o por prdida de material tras la realizacin

de los mtodos de muestreo.


6

Observaciones:

El material sometido a anlisis se consider seco (lo cual implic asumir que tena un

porcentaje de humedad inferior a un 2% o 3%).

Se supuso que el material corresponda a un mineral de baja ley y distribucin uniforme, lo

cual segn el grfico de Pierre Gy y la masa de muestra obtenida, indicaba la utilizacin de un

tamiz inicial de #35, pero debido a que este grfico no tiene la precisin que se requiere se

trabaj con un tamiz inicial de #10.

Respecto al Mtodo del Chute:

- El ancho del eje de vaciado del Chute era superior al ancho de la porua, razn por la

cual se deba realizar un movimiento longitudinal a lo largo lo largo del eje central del

chute, intentando que callera en el centro de este, esto gener un movimiento de

vaciado oscilatorio lo cual redujo la caracterstica de separacin equiprobable del

mtodo.

- Las bandejas que recibieron el material del chute fueron levantadas para reducir la

altura de cada del material, para as evitar prdidas de finos debido a la polucin.

- El chute fue golpeado con el fin de que cayera todo el material, esto pudo haber

provocado que cayera material de experimentos previos que ensuciaran la muestra.

Respecto al Mtodo del Cono:

- Se supuso que la homogenizacin fue efectiva.

- La forma del cono formado no fue la ptima, debido a las limitaciones instrumentales

(con una porua resulta complicado formar un cono sin conseguir prdidas de finos).

- Se supuso que el cuarteo fue efectivo.

Respecto al proceso del tamizado:

- El tamiz #35 se encontraba en mal estado (la malla no estaba tensionada).

- Debido a que en ninguno de los dos mtodos de obtencin de muestras aplicados se

obtuvo el F(100), se supuso (siendo conservadores) que un tamiz de #4 dejara pasar el

100% del material.


7

Marco Teo rico:

El muestreo es la operacin que permite remover una pequea fraccin o parte, que

denominaremos muestra, desde un conjunto material de volumen mucho mayor, de tal

manera que las caractersticas del conjunto pueden estimarse estudiando las caractersticas de

la muestra.En el caso particular de la Industria Minera, donde encontramos materiales

particulados y sistemas particulados, los que no constituyen medios continuos, significa que

junto a una partcula pueden encontrarse otras de composicin, densidad o tamao

completamente distintos. Esto se denomina heterogeneidad de constitucin y es lo que genera

errores asociados al error fundamental o error de muestreo.

Se evidencian 3 tipos de muestreos:

Mtodo de cono y cuarteo: Es un mtodo simple, aplicable a material particulado de

tamao aprox. 1 pulgada. Cuando no hay dispositivos mecnicos es uno de los

mtodos ms utilizados para el fraccionamiento de muestras.

Consiste en utilizar una pala para formar con la muestra un cono que se aplana (cono

truncado) hasta conseguir una torta circular sin descuidar la simetra. La trota formada

se divide en cuatro partes, descartndose don de ellas, mientras que los restantes dos

cuartos se vuelve a repetir el mismo procedimiento sucesivamente hasta lograr el

tamao de muestra deseado.

Cortador de Chutes o Riffles : Mtodo de reduccin de muestras que consiste en

vaciar las partculas de la muestra que se desea reducir, siempre en forma

homognea, sobre un cortador de chute que divide la muestra en dos partes iguales

aproximadamente. Utilizando repetida y alternadamente la bandeja que sale de la

muestra y la que se divide permite tener muestras aleatorias y representativas de la

forma

de la muestra original.

Mtodos mecanizados: Tcnica que utiliza carruseles o mesas giratorias (rotatorias)

para la obtencin de muestras. Mediante un alimentador vibratorio que deja caer

material desde un chute hacia cubetas que giran junto con una mesa circular,

recibiendo cada cubeta una muestra de la alimentacin.

Para que todas las cubetas tengan igual oportunidad de recibir muestras la mesa se

mueve con velocidad constante.

Loa parmetros velocidad, nmero de cubetas y velocidad del alimentador vibratorio

son configurables que se tienen que tener en cuenta.


8

Homogenizacin:

Para realizar un anlisis granulomtrico es un requisito tener la muestra homogenizada y para

esto se utiliza el pao roleador, mtodo que consiste en ir levantando las puntas del pao de

modo cclico de tal forma que la masa a rolar se vaya sobreponiendo en capas sobre s misma

para ir formando en el centro del pao una especie de cono homogneo en sus estratos.

Cuando se requiere homogenizar repetidas veces y/o de modo constante las muestras, se

utilizaran mezcladores mecnicos.

Equipos e instrumentos:

Tamices: La tcnica de tamizacin consiste en una separacin mecnica en seco del material

sedimentario que es pasado a travs de sucesivas mallas con aberturas de distintos dimetros

que permiten seleccionar partculas segn tamaos. Los harneros de aberturas decrecientes

ordenadas en una serie de magnitud la cual es denominada la seria estndar de Tyler o en

la serie fina de Tyler de magnitud

.Los tamices deben ser agitados mediante un agitador

mecnico como el Ro-Tap de Tyler, equipado con un reloj automtico que controla el

tamizado.

Material a muestrear: Gravilla compuesta de rocas de diferentes tamaos.

Bandejas: Recipiente metlico en el cual se deposita la muestra para su masado y transporte.

Balanza: Instrumento digital destinado a medir la masa de los objetos. Presenta 0,1 de

precisin.

Porua: Asta Metlica recortada utilizada para remover material.

Brocha: Conjunto de cerdas unidas a un mango utilizado para limpiar el total del material que

queda en las bandejas.

Regla: Instrumento graduado en centmetros y milmetros usado para dividir la muestra

Pao Roleador: Lienzo plstico donde se homogeniza la muestra antes del anlisis

granulomtrico, y varia de tamao dependiendo del tamao de la muestra.

Chute: Equipo de metal utilizado para realizar muestreos, el cual homogeniza

automticamente por lo que no hay necesidad de homogenizar la muestra original. Presenta

como mnimo 12 canales, que deben ser una cantidad par para que sea equiprobable y su

ancho debe ser dos veces el dimetro mayor.

Ro-Tap: Agitador mecnico donde se posicionan sucesivas mallas con aberturas de distinto

dimetro con el fin clasificar el material de acuerdo a su tamao


9

Desarrollo de la experiencia:

1. Muestreo

1.1 Mtodo de Cono y Cuarteo

Materiales: Material a muestrear, pao roleador, bandeja, balanza, porua, brocha, regla.

Procedimiento:

a) Masar el material de muestreo.

b) Depositar la muestra en el pao roleador para su homogenizacin de forma manual.

c) Una vez obtenida una mezcla homognea, construir un cono el material, el cual se debe

aplanar hasta conseguir una torta circular, cuidando su simetra.

d) Dividir torta en 4 partes iguales utilizando la regla, y retirar 3 de estas con la porua.

e) Depositar en una bandeja el material restante, utilizando brocha para remover el total

f) Masar este material.

1.2 Muestreo por mtodo de Chutes o Riffles

Materiales: Material a muestrear, separador de chutes, porua, bandeja, brocha, balanza.

Procedimiento:

a) Masar el material de muestreo

b) Verter el material justo por el medio por el medio del separador de chutes, el cual lo

separar en dos partes.

c) Tomar una de las muestras obtenidas y volver a verter por el medio del separador.

d) Masar una de las muestras finalmente obtenida y registrar su valor.

2. Anlisis granulomtrico

Materiales: Muestra, tamices Tyler (# 10, 14, 20, 28, 35, 48, 65), balanza, brocha, Ro-tap.

Procedimiento:

a) Seleccin y limpieza mediante brocha de los tamices a utilizar

b) Masar cada uno de los tamices por separado, registrando los valores.

c) Conectar los tamices, de forma creciente en nmero, dejando en la parte superior el de

mayor abertura (#10) y al final el menor (#65)

d) Unir el fondo a la parte inferior, verter el material de muestreo obtenido y luego enlazar la

tapa sobre el tamiz #10.

e) Colocar el conjunto de tamices en la maquina Ro-Ta, ajustar en altura para su buen calce y

poner en funcionamiento por 10 minutos.

d) Terminado el tiempo, separar el conjunto de tamices y masar cada uno por separado,

registrando lo obtenido.


10

Resultados:

Resultados obtenidos por el Mtodo del Chute:

Fig. 1: Diagrama de rbol para el procedimiento de obtencin y desecho de muestras en el

mtodo del Chute.

Malla # Abertura malla (m) Abertura Media (m) Peso Ret. Parcial (gr)

4 4699 4699 0

10 2000 3066 158,3

14 1410 1679 57,5

20 841 1089 27,9

28 589 704 22

35 417 496 17,7

48 295 351 14,8

65 208 248 9,2

Fondo 32,8

Tabla 1: Peso Ret. en cada malla con obtencin de muestra aplicando el mtodo del Chute.

Malla # %Ret. Parcial %Ret. acumulado %Ret. Pasante

4 0% 0% 100

10 47% 47% 53,4

14 17% 64% 36,5

20 8% 72% 28,3

28 6% 78% 21,8

35 5% 83% 16,6

48 4% 88% 12,2

65 3% 90% 9,5

Fondo 10% 100% -0,1

Tabla 2: Porcentaje Ret. parcial, acumulado y pasante; (Mtodo del Chute).


11

Grfico 1: %Ret. Parcial V/s Ab. Media; Mtodo del Chute.

Grfico 2: Porcentaje Ret. pasante v/s Ab. Media; (Mtodo del Chute).

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

248 351 496 704 1089 1679 3066

%R

et.

Par

cial

Ab. Malla (m)

%Ret. Parcial V/s Ab. Media

%Ret. Parcial

0

20

40

60

80

100

120

0 1000 2000 3000 4000 5000

Re

t. P

asan

te (

%)

Ab. Media (m)

F(i) v/s X(i)

F(i) v/s X(i)


12

Grfico 3: Porcentaje Ret. pasante v/s Ab. Media; Ajuste Log-Log; (Mtodo del Chute).

Grfico 4: % Ret. v/s Ab Media; (Mtodo del Chute).

y = 0,1562x0,7453 R = 0,9862

1

10

100

1 10 100 1000 10000

LOG

[Re

t. P

asan

te (

%)]

LOG[Ab. Media (m)]

F(i) v/s X(i) (Log-Log)

F(i) v/s X(i)

Potencial (F(i) v/s X(i))

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

0 1000 2000 3000 4000 5000

Ab. Media (m)

% Ret. v/s Ab Media

%Ret. Parcial

%Retenido acumulado

%Retenido Pasante


13

Grfico 5: % Ret. v/s Ab Media; Ajuste Log-Log; (Mtodo del Chute).

0,01

0,1

1

1 10 100 1000 10000

LOG[Ab. Media (m)]

%Ret. v/s Ab Media (Log-Log)

%Ret. Parcial

%Retenido acumulado

%Retenido Pasante


14

Resultados obtenidos para el Mtodo del Cono:

Fig. 2: Diagrama de torta para el procedimiento de obtencin y desecho de muestras en el

mtodo del Chute.


4 4699 4699 0

10 2000 3066 82,6

14 1410 1679 57,9

20 841 1089 47,3

28 589 704 23,6

35 417 496 10,6

48 295 351 22

65 208 248 10,3

Fondo 35,8

Tabla 3: Peso Ret. en cada malla con obtencin de muestra aplicando el mtodo del Cono.


4 0% 0% 100

10 28% 28% 71,5

14 20% 48% 51,6

20 16% 65% 35,3

28 8% 73% 27,2

35 4% 76% 23,5

48 8% 84% 15,9

65 4% 88% 12,4

Fondo 12% 100% 0,1

Tabla 4: Porcentaje Ret. parcial, acumulado y pasante; (Mtodo del Cono).

Muestra obtenida =290,1 g

Muestra

eliminada = 982,1 g

1 Muestra

1273,5 g


15

Grfico 6: %Ret. Parcial V/s Ab. Media; Mtodo del Cono.

Grfico 7: Porcentaje Ret. pasante v/s Ab. Media; (Mtodo del Cono).

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

248 351 496 704 1089 1679 3066

%R

et.

Par

cial

Ab. Malla (m)

%Ret. Parcial V/s Ab. Media(CONOOO)

%Ret. Parcial

0

20

40

60

80

100

120

0 1000 2000 3000 4000 5000

Re

t. P

asan

te (

%)

Ab. Media (m)

F(i) v/s X(i)

F(i) v/s X(i)


16

Grfico 8: Porcentaje Ret. pasante v/s Ab. Media; Ajuste Log-Log; (Mtodo del Cono).

Grfico 9: % Ret. v/s Ab Media; (Mtodo del Cono).

y = 0,285x0,6936 R = 0,9942

1

10

100

1000

1 10 100 1000 10000

LOG

[Re

t. P

asan

te (

%)]

LOG[Ab. Media (m)]

F(i) v/s X(i) (Log-Log)

F(i) v/s X(i)

Potencial (F(i) v/s X(i))

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

0 1000 2000 3000 4000 5000

Ab. Media (m)

%Ret. v/s Ab Media

%Ret. Parcial

%Retenido acumulado

%Retenido Pasante


17

Grfico 10: % Ret. v/s Ab Media; Ajuste Log-Log; (Mtodo del Cono).

Resultados F(80):

Regla de 3 Cono Y Chute

4699 100

3759,2 80

Tabla 5: Estimacin del F(80) por regla de tres para el mtodo del Cono y Chute.

Estimacin ajuste potencial

Cono Chute

3877,65 3386,6

Tabla 6: Estimacin del F(80) ajuste potencial para el mtodo del Cono y Chute.

0,01

0,1

1

1 10 100 1000 10000

LOG[Ab. Media (m)]

%Ret. v/s Ab Media (Log-Log)

%Ret. Parcial

%Retenido acumulado

%Retenido Pasante


18

Ana lisis de resultados:

Mtodo del Chute:

En la primera separacin de la muestra se obtuvo una prdida de 0,9 (gr) lo que equivale a un

0,07% de la masa inicial.

En la segunda separacin de la muestra se obtuvo una ganancia de 0,2 (gr) lo que equivale a un

0,03% de la masa de la muestra seleccionada para efectuar el segundo proceso de separacin.

De la primera y la segunda separacin se tuvo una prdida de 0,7 (gr) lo que equivale a un

0,05% de la masa inicial.

Respecto al proceso del tamizado, se obtuvo una prdida de 0,5 (gr) lo que equivale a un 0,1%

de la masa sometida al proceso.

El tamiz 10# tuvo una mayor cantidad de masa retenida (158,3 (gr)) lo que equivale a un 53,4%

de la masa sometida al proceso, lo cual indica que el material se est evaluando posee en su

mayora una granulometra gruesa, con un tamao de grano de aproximadamente 3066 (M)

lo que equivale a 3,066 milmetros. Dado este tamao se puede decir que corresponde a

tamao de grava dado su definicin.

Se realiz un ajuste potencial al grfico 3 debido a que se obtuvo un mejor ajuste a la curva (R

= 0,9862) que realizar un ajuste lineal (R = 0,9761), esto se deduce grficamente debido a la

incorporacin de los datos en un grfico con ajuste Log-Log lo cual presenta una mayor

tendencia lineal de forma grfica y dada la forma que toman los datos en el grafico X(i)v/s(F(i).

De los datos obtenidos se estim el valor medio de la distribucin del porcentaje retenido

parcial, lo cual corresponde a 2106 (M).


19

Mtodo del Cono y Cuarteo:

En el cuarteo del cono se obtuvo una prdida de 1,3 (gr) lo cual representa un 0,1% de la masa

inicial.

Respecto al proceso del tamizado, se obtuvo una ganancia de 0,2 (gr) lo que equivale a un

0,07% de la masa sometida al proceso.

El tamiz 10# retuvo una mayor cantidad de masa (82,6 (gr)), lo cual representa un 28% de la

masa sometida al proceso.

Del grfico 6 se observa que las diferencias de porcentajes retenidos no es tan alta en

comparacin con el material analizado por el mtodo del Chute, de esto se podra decir que el

material sometido a este procedimiento posee mayor uniformidad en su granulometra (en

comparacin con el material trabajado con el mtodo del Chute), pero en general se

caracteriza por tener una mayor cantidad de material grueso.

Se efectu un ajuste potencial entregando un R= 0,9942 valor que supera al entregado por un

ajuste lineal (R= 0,9852). En esta distribucin dado el valor de correlacin se puede decir que

existe una menor dispersin de los datos dada la distribucin de datos propuesta a trabajar

siendo muy representativa del ajuste utilizado.

De los datos obtenidos se estim el valor medio de la distribucin del porcentaje retenido

parcial lo cual corresponde a 1233 (M).


20

Tareas y preguntas propuestas:

Tarea gua 1

Defina y explique los siguientes tipos de muestreos:

Muestreo aleatorio o probabilstico

Es la extraccin de una muestra de una poblacin finita, en el que el proceso de

extraccin garantiza a cada uno de los elementos de la poblacin la misma

oportunidad de ser incluidos en dicha muestra. Esta condicin garantiza la

representatividad de la muestra porque si en la poblacin un determinado porcentaje

de individuos presenta la caracterstica A, la extraccin aleatoria garantiza

matemticamente que por trmino medio se obtendr el mismo porcentaje de datos

mustrales con esa caracterstica.

Este muestreo puede ser de dos tipos:

I. Sin reposicin de los elementos

II. Muestreo aleatorio simple( con reposicin de

elementos)

El muestreo sin reposicin de elementos consiste en que los elementos extrados se

descartan para la siguiente extraccin, en cambio, el muestreo con reposicin de

elementos, como lo dice el nombre, se reponen los elementos extrados de forma que

la poblacin sea idntica en todas las extracciones por lo que cada extraccin es

independiente de la anterior.

Muestreo Sistemtico

Muestreo aplicable cuando los elementos de la poblacin sobre la que se realiza el

muestreo estn ordenados. Este mtodo se basa en tomar muestras de una manera

directa y ordenada a partir de una regla determinstica, tambin llamada sistemtica.

A partir de una sola unidad que se selecciona en primer lugar, el resto de unidades de

la muestra vienen determinadas automticamente al aplicarle a dicha unidad una

regla seleccin sistemtica. Bajo este procedimiento de muestreo, por ejemplo,

seleccionamos cada quinto nombre de una lista, cada decimosegunda casa de un lado

de una calle.


21

Muestreo Estratificado

Tcnica que consiste en dividir la muestra total en submuestras o estratos que no se

superpongan. Luego de esto se selecciona una muestra probabilstica de cada estrato y

se trabaja de manera independiente entre estratos.

Este tipo de muestro sirve cuando se quiere observar relaciones entre 2 o ms

subgrupos, se puede probar de forma representativa hasta a los subgrupos ms

pequeos y ms inaccesibles de la poblacin, tambin para resaltar un subgrupo

especfico de la poblacin.

Mtodos mecanizados?

Tcnica que utiliza carruseles o mesas giratorias (rotatorias) para la obtencin de

muestras. Mediante un alimentador vibratorio que deja caer material desde un chute

hacia cubetas que giran junto con una mesa circular, recibiendo cada cubeta una

muestra de la alimentacin.

Para que todas las cubetas tengan igual oportunidad de recibir muestras la mesa se

mueve con velocidad constante.

Loa parmetros velocidad, nmero de cubetas y velocidad del alimentador vibratorio

son configurables que se tienen que tener en cuenta.

Por qu se justifica un programa de muestreo de menas?

Un programa de muestreo incluye un procedimiento de muestreo y los criterios

decisorios que han de aplicarse al lote.

El muestro consiste en obtener muestras representativas del lote (nuestro todo), que

es el conjunto de material cuyas caractersticas (Ley), composicin,se desea estudiar.

El muestreo debe ser equiprobable, es decir que todos los elementos que conforman

el lote tiene la misma oportunidad de ser elegidos.

Los factores que determinan el tipo y cantidad de muestra ser:

Tipo de depsito mineral

Distribucin del mineral til y su tamao

Etapa de investigacin en la que se efecta el

muestreo

La accesibilidad a la mineralizacin

La facilidad para la toma de muestra

El costo de la toma de muestra

De acuerdo a esta breve explicacin, es porque se justifica un programa de muestreo

de menas, el programa es un requisito y necesario para estudiar la mena ya que as se

puede estudiar y analizar la calidad de la mena, propiedades fsicas, caractersticas

tcnicas, composicin tanto de las impurezas como del material til.


22

Tarea gua 2

1. Investigar sobre otras normas de series de mallas, mostrando las equivalencias con las

mallas Tyler, si las hubiese.

Mediante el establecimiento de normas se han estandarizado las siguientes series de tamices:

Serie de Tyler: Serie basada sobre un tamiz de 200 mallas con un hilo de espesor de

0.0021 in o 0.05331 mm con una abertura de 0.0029 in o 0.0074 cm. Los tamaos de

los otros tamices varan a una razn de 2. Para poder completar la serie, se utiliza la

razn de 4 2 para tamaos intermedios. Se designan segn el nmero de aberturas

por pulgada, entonces:

En donde:

a = Abertura (m)

da = dimetro del alambre (m)

Serie USA: En esta serie los tamaos varan segn progresin geomtrica con razn

igual a 2. Estas series poseen un intervalo equivalente a aunque en ocasiones es

utilizado el de 4 2. Para una granulometra entre lmites ms estrechos que los

anteriores se incluye un tamiz adicional cada dos tamices de la serie.

Serie Internacional: Toma como tamiz de referencia el de abertura cuadrada de 1 mm

y la razn de los tamices consecutivos es de 4 2. Los tamices en esta serie se designan

segn su abertura.

Serie Britnica: Esta serie est basada en la malla de orificio 1 mm (malla n 18) y vara

segn la progresin de 4 2.

En la siguiente tabla se correlaciona el n de malla y su apertura en tres sistemas distintos de

normas que son utilizados internacionalmente.


23

ABERTURA

(mm)

SERIE DE TYLER

(N de malla)

SERIE USA

(N de malla)

SERIE BRITANICA

(N de malla)

0,037 400 400 -

0,044 325 325 -

0,045 - - 350

0,053 270 270 300

0,063 250 230 240

0.074 200 200 -

0.075 - - 200

0,088 170 170 -

0,090 - - 170

0,105 150 140 150

0,125 115 120 120

0,149 100 100 -

0,150 - - 100

0,177 80 80 -

0,180 - - 85

0,210 65 70 72

0,250 60 60 60

0,297 48 50 -

0.300 - - 52

0,354 42 45 -

0,355 - - 44

0,420 35 40 35

0,500 32 35 30

0.595 28 30 -

0.600 - - 25

0,707 24 25 -

0,710 - - 22

0,841 20 20 -

1,000 16 18 16

1,190 14 16 -

1,200 - - 14

1,410 12 14 -

1,680 10 12 10

2,000 9 10 8

Tabla 7: Correlacin entre nmero de malla y tamaos en diferentes sistemas


24

2. Por qu es importante realizar un anlisis granulomtrico en el proceso de conminucin

de las rocas? Nombre al menos dos aplicaciones en las que es til conocer la distribucin de

tamaos de las partculas.

La distribucin de tamaos de las partculas es de gran importancia a la hora de concentrar un

mineral, es por esto que se llevan a cabo distintos procesos para la reduccin de tamao de

ste y as lograr mayor eficiencia. Debido a esto se llevan a cabo diferentes anlisis

granulomtricos para tener un control en la conmunicin de las rocas.

El proceso en el cual se lleva a cabo una reduccin del tamao de las partculas es la

conminucin, esto se logra mediante el chancado (o trituracin) y/o la molienda. El proceso de

molienda consume cantidades considerables de energa y tiempo, por lo cual se intenta evitar

en la recuperacin de minerales. Debido a esto, se realizan diferentes anlisis granulomtricos

para poder clasificar en material en dos grupos (Material fino y material grueso) e identificar

en que malla se realiz la mayor recuperacin de material en un tiempo dado. El material

considerado grueso es separado para volver a someterlo a un proceso de reduccin de

tamao.

Existen diferentes aplicaciones en las que es til conocer la distribucin de tamaos de las

partculas, en ellas:

Procesos pirometalrgicos en la recuperacin de cobre.

Procesos hidrometalrgicos en la recuperacin de metales, como cromo.


25

Conclusiones y recomendaciones

De acuerdo a los datos obtenidos se puede concluir que la muestra analizada por el mtodo

del Chute corresponda a una muestra de granulometra gruesa con bajo porcentaje de finos

(lo cual caracteriza la muestra como Grava), esta se caracteriz por tener un alto porcentaje de

materiales de gran tamao (superiores al primer tamiz), mientras que la muestra analizada por

el mtodo del Cono (la cual igual se caracteriz como de granulometra gruesa (Grava)) tena

una mejor distribucin de tamaos entre los tamaos mayores, observndose una elevada

retencin parcial en los primero tres tamices.

El Mejor ajuste que se puede aplicar a ambos mtodos de obtencin de muestras respecto al

grfico Porcentaje Ret. pasante v/s Ab. Media; Ajuste Log-Log corresponde al ajuste

potencial.

Se obtuvo una baja cantidad de prdidas de material, y esta se debi principalmente a la

prdida de finos provocada por el traslado de material desde una bandeja a otra debido a

reiterados procesos de pesado, obtencin del producto del Chute (en donde podra haber

quedado material retenido en los canales), manejo del pao roleador, cuarteo, retencin de

material en tamices, entre otros.

Desde la experiencia de Fred Bond, se a considerado que un valor representativo de una

distribucin es el valor 80% pasante F(80), que corresponde al valor de la abertura media.

Respecto al clculo del F(80) y debido a que el ajuste potencial genera un mayor grado de

correlacin, el valor estimado de la interpolacin de los datos genera un valor ms cercano al

real.

Se recomienda realizar un correcta homogenizacin de la muestra previo a la reduccin de

tamao, con el fin de obtener una muestra representativa.

Se recomienda establecer un proceso estandarizado, con el fin de que se asegure la

reproductividad y por ende certificando la validez de los resultados obtenidos.


26

Bibliograf a

Anonimo. (s.f.). Departamento de estadistica Universidad Valladolid. Recuperado el 15 de 04

de 2015, de Muestreo Estratificado.

Anonimo. (s.f.). Ematematicas. Recuperado el 15 de 04 de 2015, de

http://www.ematematicas.net/inferencia.php?tipo=aleatorio

Anonimo. (s.f.). Matematicas. Recuperado el 15 de 04 de 15, de

http://matematicas.unex.es/~inmatorres/teaching/muestreo/assets/cap_5.pdf

Cubillos, E. (2015). Anlisis Granulomtrico de Partculas. Santiago: Universidad de Santiago de

Chile.

Cubillos, E. (2015). Introduccin al Muestreo de Menas Granuladas. Santiago: Universidad de

Santiago de Chile.

Ponce, Z. (s.f.). Slidshare. Recuperado el 15 de 04 de 2015, de Muestreo en Depositos

Minerales: http://es.slideshare.net/silveriopari/muestreo-en-depositos-minerales

Smith, M. E. (-). MUESTREO DE PREPARACION MECANICA DE MINERALES REA MINERA Y

METALURGIA. UNIVERSIDAD TECNOLGICA.


27

Anexo:


4 4699 4699 0

10 2000 3066 158,3

14 1410 1679 57,5

20 841 1089 27,9

28 589 704 22

35 417 496 17,7

48 295 351 14,8

65 208 248 9,2

Fondo 32,8

Tabla 1: Peso Ret. en cada malla con obtencin de muestra aplicando el mtodo del Chute.


4 0% 0% 100

10 47% 47% 53,4

14 17% 64% 36,5

20 8% 72% 28,3

28 6% 78% 21,8

35 5% 83% 16,6

48 4% 88% 12,2

65 3% 90% 9,5

Fondo 10% 100% -0,1

Tabla 2: Porcentaje Ret. parcial, acumulado y pasante; (Mtodo del Chute).


4 4699 4699 0

10 2000 3066 82,6

14 1410 1679 57,9

20 841 1089 47,3

28 589 704 23,6

35 417 496 10,6

48 295 351 22

65 208 248 10,3

Fondo 35,8

Tabla 3: Peso Ret. en cada malla con obtencin de muestra aplicando el mtodo del Cono.


28


4 0% 0% 100

10 28% 28% 71,5

14 20% 48% 51,6

20 16% 65% 35,3

28 8% 73% 27,2

35 4% 76% 23,5

48 8% 84% 15,9

65 4% 88% 12,4

Fondo 12% 100% 0,1

Tabla 4: Porcentaje Ret. parcial, acumulado y pasante; (Mtodo del Cono).

Regla de 3 Cono Y Chute

4699 100

3759,2 80

Tabla 5: Estimacin del F(80) por regla de tres para el mtodo del Cono y Chute.

Estimacin ajuste potencial

Cono Chute

3877,65 3386,6

Tabla 6: Estimacin del F(80) ajuste potencial para el mtodo del Cono y Chute.


29

ABERTURA

(mm)

SERIE DE TYLER

(N de malla)

SERIE USA

(N de malla)

SERIE BRITANICA

(N de malla)

0,037 400 400 -

0,044 325 325 -

0,045 - - 350

0,053 270 270 300

0,063 250 230 240

0.074 200 200 -

0.075 - - 200

0,088 170 170 -

0,090 - - 170

0,105 150 140 150

0,125 115 120 120

0,149 100 100 -

0,150 - - 100

0,177 80 80 -

0,180 - - 85

0,210 65 70 72

0,250 60 60 60

0,297 48 50 -

0.300 - - 52

0,354 42 45 -

0,355 - - 44

0,420 35 40 35

0,500 32 35 30

0.595 28 30 -

0.600 - - 25

0,707 24 25 -

0,710 - - 22

0,841 20 20 -

1,000 16 18 16

1,190 14 16 -

1,200 - - 14

1,410 12 14 -

1,680 10 12 10

2,000 9 10 8

Tabla 7: Correlacin entre nmero de malla y tamaos en diferentes sistemas

final procesos lab 1

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