exposicion estratificacion

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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FISEI CONTROL DE CALIDAD INTEGRANTES: Ocaña Anabel Quilligana Andrés Soto Leoardo UNIVERSIDAD TECNICA DE AMBATO FACULTAD DE INGENIERIA EN SISTEMAS ELECTRONICA E INDUSTRIAL CARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL EN PROCESOS DE AUTOMATIZACION CONTROL DE CALIDAD INTEGRANTES: Ocaña Anabel Quilligana Andrés Soto Leonardo

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Control de la calidad

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ANLISIS POR ESTRATIFICACIN

UNIVERSIDAD TCNICA DE AMBATOFISEICONTROL DE CALIDAD

INTEGRANTES:

Ocaa AnabelQuilligana AndrsSoto Leoardo

UNIVERSIDAD TECNICA DE AMBATO

FACULTAD DE INGENIERIA EN SISTEMAS ELECTRONICA E INDUSTRIAL

CARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL EN PROCESOS DE AUTOMATIZACION

CONTROL DE CALIDADINTEGRANTES: Ocaa Anabel Quilligana Andrs Soto Leonardo

ANLISIS POR ESTRATIFICACIN

La estratificacin es un mtodo estadstico utilizado para el control, anlisis y mejora de la calidad consistente en clasificar los datos disponibles por grupos con similares caractersticas. A cada grupo se le denomina estrato. DEFINICINDEFINICIN

CARACTERSTICASLOS ESTRATOS A DEFINIR LO SERN EN FUNCIN DE LA SITUACIN PARTICULAR DE QUE SE TRATE, PUDIENDO ESTABLECERSE ESTRATIFICACIONES ATENDIENDO A:IMPORTANCIAVentajas de la Estratificacin Pasos para realiza un anlisis de estratificacin Usos Identificar las causas que tienen mayor influencia en la variacin

Estructura detallada de un grupo de datos, que permite identificar las causas del problema y llevar a cabo las acciones correctivas.

Examinar la diferencia en los valores promedio y la variacin entre diferentes estratos, y tomar medidas contra diferencias que puedan existirLos criterios efectivos para la estratificacin son:

-Tipo de defecto.-Causa y efecto.-Localizacin del efecto.

Cmo interpretar la estratificacin:

EJEMPLOSEjemplo de Estratificacin - Grfica LinealUngerenteutiliza una grfica lineal para ver el nmero total de quejas o fallas en la empresa y nota quealgo raro pas en abril: hubo un incremento muy marcado de errores.

Envirtuddequeson tres los departamentos involucrados, decide construir grficas separadas para cada uno.Losdepartamentos 1 y 2 estn bienpuesno hay incremento en los defectos. Vemos que es el departamento 3 el que ha incrementado sus errores.

Valdra la pena iniciar unanlisisen este departamento.

Anlisis de estratificacin con diagramas de dispersin.

El Gerente de Ventas elabora un Diagrama de Dispersin con base en dos variables (cada punto representa un vendedor):1) El nmero de prospectos visitados en el semestre2) El nmero de unidades vendidas en el semestre

El Diagrama de Dispersin comprueba la hiptesis del Gerente (mientras ms prospectos visita un vendedor es mayor la cantidad de unidades vendidas). Sin embargo, algunos puntos de la grfica siguen un patrn extrao por lo que decide separar el Diagrama en dos: Uno para los vendedores a quienes s se les dio capacitacin y otro para los que no tomaron los cursos.

La Estratificacin nos confirma el valor del entrenamiento. Incluso puede no ser necesario investigar ms a fondo el origen del problema.

Anlisis de estratificacin con diagrama de Pareto.

En este ejemplo tenemos motores rechazados por fallas o defectos encontrados con datos obtenidos a lo largo de dos aos.

DEFECTOao 1ao 2Mes 1Mes 2Mes 3Mes 4Mes 5Mes 1Mes 2Mes 3Mes 4Mes 5Circuito de Potencia 4334234344Aislamiento 3212344644Estator 3442304545Rotor 2342235534Excentricidad (entrehierro) 6234123445Calidad de energa 2343523444TOTAL20171917161423272326DEFECTONumero de fallasFallas acumuladas% del Total% acumulado del totalCircuito de Potencia343417%17%Aislamiento336716%33%Estator3410117%30%Rotor3313416%66%Excentricidad (entrehierro)3416817%83%Calidad de energa3420217%100%TOTAL202Al construir una Grfica de Pareto para analizar los inconvenientes,encontramos que los problemas son ms o menos igual de importantesy ninguno sobresale.

Entonces para realizar un anlisis ms exacto se procede a estratificar los datos obtenidos en relacin al tiempo, es decir los aos en los que fueron obtenidos

DEFECTOAo 1Ao 2Mes 1Mes 2Mes 3Mes 4Mes 5Mes 1Mes 2Mes 3Mes 4Mes 5Circuito de Potencia4334234344Aislamiento3212344644Estator3442304545Rotor2342235534Excentricidad (entrehierro)6234123445Calidad de energa2343523444TOTAL20171917161423272326DEFECTOS AO 189DEFECTOS AO 2113Al analizar los datos en base al tiempo se deduce que los mayores errores se producen en el Ao 2, por lo que se puede realizar el anlisis de Pareto en este ao, estratificando los datos en relacin a los meses en que se obtuvieron los datos.

Numero de fallasFallas acumuladas% del Total% acumulado del totalMes 3272724%24%Mes 5265323%47%Mes 4237620%67%Mes 2239920%88%Mes 11411312%100%Entonces la estratificacin nos acerca ms a la solucin, ya que lo que deberamos hacer es analizar qu fue lo que sucedi exactamente en los meses 3, 4 y 5 del segundo ao para corregir y reducir considerablemente los problemas en los motores y de esa manera aumentar la calidad del producto.

Anlisis de estratificacin con histogramas.

En la empresa "Acero-Mex" se est realizando un pedido muy importante de tornillos para determinado cliente, los tornillos son fabricados por diferentes maquinas, El cliente ha exigido que la medida de los tornillos sean de 2.310 cm con una tolerancia de 0.6 de cada lote se extraen 300 piezas de cada una de las maquinas, para determinar cul es la mquina que tiene un mejor proceso y est cumpliendo con las exigencias del cliente.

Se requiere determinar cul de las tres mquinas est realizando un mejor proceso, realizando las piezas con mejor precisin que est cumpliendo con las exigencias del cliente, para entregar y asegurar una buena calidad del producto.

Para comenzar el anlisis de la calidad del producto, comenzamos extrayendo de un lote 900 muestras de las tres mquinas, se obtuvieron los siguientes resultados:

Valor mnimo de la muestra

Valor mximo de la muestra

Agrupamos las 900 muestras de las tres mquinas y se agrupan los datos en 11 intervalos y obtenemos la siguiente tabla de distribucin de frecuencias:

Mximo =2.991IntervaloTamao del IntervaloMnimo =1.552110.131Rango =1.4390.132

Las lneas naranja y amarilla representan las medidas mximas que puede tener el tornillo para que se encuentre dentro de los rangos de tolerancia establecidos. Como se puede observar existen productos que no se encuentra dentro de los parmetros de calidad de la empresa, por lo que para encontrar la mquina que realiza el mejor proceso se debe analizar por estratificacin, en este caso por cada mquina separada.

Comenzaremos con la maquina No. 1, de ella se extrae una muestra de 300 datos para ver cmo anda nuestro proceso:

Se agrupan en 11 intervalos y obtenemos nuevamente una tabla de frecuencias para ver cmo est distribuida la muestra:

Como observamos en el histograma, hay un error en la maquina No. 1, la cual est produciendo una cantidad de tornillos defectuosos, ya que estos estn fuera de los lmites de especificacin, aunque es muy poca la cantidad de estos, pero aun as deben eliminarse.

Ahora continuaremos el anlisis a la maquina No. 2, para ver si esta est en correcto funcionamiento, produciendo bien los tornillos sin salirse de los lmites de especificacin

Como observamos en el histograma, hay un error tambin en la maquina No. 2, la cual est produciendo una cantidad de tornillos defectuosos, ya que estos estn fuera de los lmites de especificacin, tambin se hace notar que tenemos un valor de 0 en las frecuencias de un determinado rango.

Ahora continuaremos el anlisis a la maquina No. 3, para ver si esta est en correcto funcionamiento, produciendo bien los tornillos sin salirse de los lmites de especificacin como lo han estado haciendo las maquinas anteriores.

En este histograma se plasma que el proceso esta concorde a las especificaciones de nuestro cliente, estando dentro de los lmites de especificacin.

Con el anlisis completo nos podemos dar cuenta que las mquinas 1 y 2 producen tornillos defectuosos por lo que es necesario corregir esas deficiencias, en cuanto a la mquina 3, todos los tornillos elaborados se encuentran dentro de las especificaciones requeridas por el cliente. Entonces sera necesario revisar las condiciones de trabajo de la mquina 3 para intentar replicarlas en las dems mquinas

Ejemplo de Estratificacin - Grfico de Control

Una compaa tiene problemasen unaetapa de su proceso, por lo que decidentomarmuestrasyanalizarlas en un Grfico de Control.

Lamateriaprimaprovienededosproveedores.Alestratificar los datossehaceevidenteque elproveedor 2est por debajo delproveedor 1.

De nuevo, la Estratificacinnosdapistasvaliosasparasaberdndedebemos analizar ms profundamente.

Referencias bibliogrficasCalidad.com. (2014, Diciembre) Calidad.com. [Online]. http://www.calidad.com.mx/articulos_detalle.php?articulo=81

UADY. (2014, Diciembre) UADY. [Online]. http://www.calidad.uady.mx/0/7/Material%20M%C3%B3dulo%20IV%20completo.pdf

Alberto Galgano, "Estratificacin," in Los 7 Instrumentos de la Calidad Total, Javier Crdenas, Ed. Madrid, Espaa: Edisiones Daz, 2000, ch. 10, pp. 133-142.Eduardo Navarrete. (2012, Abril) Slideshare. [Online]. http://www.slideshare.net/ing_eduardo/estratificacin-12612617

Csar Estrada. (2012, Mayo) Slideshare. [Online]. http://www.slideshare.net/171192C/ejemplos-de-estratificacin?next_slideshow=1