ejercicios resueltos estadística y probabilidad

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  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

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    EJERCICIOS PROBABILIDAD- TELETRAFICO

    Nestor Fabian Delgado Poveda – Cod. 20161093006 – Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas -2016

    25.5 Cierto calzado se recibe en cinco diferentes estilos, con cada estilodisonible en c!atro colores distintos" Si la tienda desea #ostrar ares de estoszaatos $!e #!estren la totalidad de los di%ersos estilos & colores 'C!(ntosdiferentes ares tendr)a $!e #ostrar*

    T =4∗5=20

    Ser( osible #ostrar !n total de + ares"

    25.10 'De c!entas for#as distintas se !ede resonder !na r!eba de falso

    %erdadero $!e consta de n!e%e re!ntas*

    Por cada re!nta e.isten + osibles res!estas, a/ora, si son 0 re!ntas orla rela de #!ltilicaci1n, las n!e%e re!ntas tendr(n !n total de osiblesres!estas dado or2

    T =(2 )9=512

    25.15 3n contratista desea constr!ir n!e%e casas, cada !na con !n diferentedise4o" 'De c!antas for#as !ede colocar estas casas en !na calle si /a& seislotes en !n lado de la calle & tres en el lado o!esto*"

    Para este caso tene#os n!e%e casas ara ordenar en 0 distintas for#as,entonces2

     N =9 P9=362880

    25.20 'De c!antas for#as se !eden llenar las cinco osiciones iniciales en !ne$!io de baloncesto con 5 6!adores $!e !eden 6!ar en c!al$!iera de lasosiciones*

    V 85=

      8 !

    (8−5 )!

    V 85=6720

    Se !eden ordenar de 78+ osiciones distintas"

    25.25 'C!(ntas er#!taciones distintas se !eden /acer con las letras de laalabra in9nito*

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    Se tiene2

    i=3

    n=2

    f , t , o=1

     PR8321=

      8 !

    3 !2 !1!

     PR8321=3360

    61.5 Deter#ine el %alor de C de #odo cada !na de las f!nciones si!ientes!edan ser%ir co#o distrib!ci1n de robabilidad de la %ariable aleatoriadiscreta :2

    a; f  ( x )=c ( x2+4 )  ara  x=0,1,2,3 <

    Para $!e la f!nci1n sea !na distrib!ci1n de robabilidad debe c!#lir2

    ∑ x=0

    3

    f ( x )=1

    ∑ x=0

    3

    c( x2+4)=1

    1=f  (0 )+f  (1 )+(2 )+f  (3 )=4 c+5c+8c+13c

    1=30c

    c=  1

    30

    b; f  ( x )=c (2

     x )(  3

    3− x)  ara x=0,1,2 "

    ∑ x=0

    3

    c(2 x)(   33− x)=1

    1=f  (0 )+f  (1 )+(2 )=c+6 c+3c

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    1=10 c

    c=  1

    10

    61.10 Enc!entre !na f1r#!la ara la distrib!ci1n de robabilidad de la

    %ariable aleatoria  X   $!e reresenta el res!ltado c!ando se lanza !na %ez !n

    solo dado"

     P ( X =1 )=1

    6

     P ( X =2 )=1

    6

     P ( X =3 )=1

    6

     P ( X =4 )=1

    6

     P ( X =5)=1

    6

     P ( X =6 )=1

    6

    De esta for#a encontra#os $!e f  ( x )=1

    6   c!ando se lanza !na %ez !n solo

    dado"

    61.15 Encontrar la f!nci1n de la %ariable aleatoria $!e reresenta el si!ientee6ercicio2

    “Un embarque de siete televisores contiene dos unidades defectuosas. Unhotel hace una compra al azar de tres de los televisores. SI x es el número deunidades defectuosas que compra el hotel, encuentre la distribución de

     probabilidad de X .

     P (0 )=2C  0∗5C 3

    7C  3=

    2

    7

     P (1 )=2C 1∗5C  2

    7C 3

      =4

    7

     P (2 )=2C 2∗5C  1

    7C 3=

    1

    7

     P ( x )=2Cx∗5C (3− x)

    7C 3

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    f  ( X )=

    {

    2

    7 0 ≤ x

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     F ( X )=  2

    27 (t + t 2

    2 )| x2

     F ( X )=  2

    27

    [( x+

     x2

    2

     )−4

    ] F ( X )=

      2

    27 [  x2

    2 + x−4 ]

     F ( X )= 1

    27 [ x2+2 x−8 ]

     F ( X )= 1

    27 [( x+4)( x−2)]

     F ( X )={  0 X 5

     P (3≤ X ≤4 )= F (4 )− F (3 )=  1

    27[ (8 ) (2 )−(7)(1)]

     P (3≤ X ≤4 )=1

    3

    Cateor)a =

    "=

    "+

    ">"?

    "@

    "7

    "8

    istora#a de robabilidad

    P>; P+@; P+;

    61.25 Se seleccionan tres #onedas sinree#lazo de !na ca6a $!e contiene c!atro de diez centa%os & dos de cinco

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     P( X +Y ≤  12 )=24∫0

    1

    2 [ 1

    2− y2

    2  ] y dy

     P( X +Y ≤ 1

    2 )=12∫01

    2

    [1

    4− y+ y2] y dy

     P( X +Y ≤  12 )=12∫0

    1

    2

    [ 14   y− y2+ y3]dy

     P( X +Y ≤  12 )=12[ 18  y 2−13  y 3+ 14   y4]01/2

     P( X +Y ≤ 12 )=[( 18 )( 14 )−13 ( 18 )+ 14 (   116 )] P( X +Y ≤ 12 )=

      1

    16

    b; Enc!entre la densidad #arinal ara el eso de las cre#as

    g ( x )=∫0

    1− x

    24 xydy

    g ( x )=24∫0

    1− x

     xydy

    g ( x )=24 x [ y2

    2 ]1− x0g ( x )=12 x [ (1− x )2 ]

    g ( x )=12 x [ (1− x )2 ]0≤ x ≤1

    c; Enc!entre la robabilidad de $!e el eso de los c/iclosos en !na ca6asea #enor de =5 de ilora#o si se sabe $!e las cre#as constit!&en>? de s! eso"

  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

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     P(0

  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

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    g ( x )= x+110

    g ( x )= 1

    10 ,  2

    10 ,  3

    10,  4

    10

    b; Distrib!ci1n #arinal de &

    h ( y )= f  (0, y )+ f  (1, y )+ f  (2, y )+f  (3, y )

    h ( y )=  y

    30+1+ y30

      +2+ y30

      +3+ y30

    h ( y )=4 y+630

    h ( y )=2 y+315

    h ( y )=  3

    15,  5

    15,  7

    15

    80.15 Considere !n e.eri#ento $!e consiste en dos lanza#ientos de !ndado balanceado" Si X  es el n#ero de c!atros & es el n#ero de cincos $!ese obtienen en los dos lanza#ientos del dado, enc!entre"

    a; La distrib!ci1n de robabilidad con6!nta de : & <

    7 =,7; +,7; >,7; ?,7; @,7; 7,7;@ =,@; +,@; >,@; ?,@; @,@; 7,@;? =,?; +,?; >,?; ?,?; @,?; 7,?;> =,>; +,>; >,>; ?,>; @,>; 7,>;+ =,+; +,+; >,+; ?,+; @,+; 7,+;= =,=; +,=; >,=; ?,=; @,=; 7,=;

    = + > ? @ 7

    f  (0,0 )=1−20

    36=

    4

    9  f  (1,0 )=

    2

    9

  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

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    f  (2,0 )= 1

    36

    f  (0,1 )=2

    9

    f  (0,2 )=  1

    36

    f  (1,1 )=  1

    18

    b;   P [( X , Y )∈  ] , donde ! es la rei1n |( x , y )2 x+ y

  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

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    80.25 De#!estre si las dos %ariables de f  ( x , y )  son deendientes o

    indeendientes"

    g ( x )=  ∫30

    50

    ( x2+ y ²)dy

    g ( x )= ! [ x2  y+ y3

    3 ]3050

    50(¿¿3−303)

    3

    20 x2+¿

    g ( x )=  ¿

     

    g ( x )=  [20 x2+ 983 ∗103]

    h ( y )= ! ∫30

    50

    ( x2

    + y ²)dx

    h ( y )=  [20 y 2+ 983 ∗103]h ( y ) g ( x)" f ( x , y )

    Las %ariables son deendientes"

    91.5 La distrib!ci1n de robabilidad de :, el n#ero de i#erfecciones or

    cada = #etros de !na tela sintGtica, en rollos contin!os de anc/o !nifor#e,est( dada co#o2

    Enc!entre el n#ero ro#edio de i#erfecciones en = #etros de tela"

  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

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    #=1 (0,37 )+2 (0,16 )+3 (0,05 )+4 (0,01)

    #=0,88

    91.10  Dos e.ertos en calidad de ne!#(ticos e.a#inan lotes de Gstos &asinan !nt!aciones de calidad a cada ne!#(tico en !na escala de tres!ntos" Sea  X   la !nt!aci1n dada or el e.erto  ! & " la del e.erto #" Lasi!iente tabla resenta la distrib!ci1n con6!nta ara X & " "

    Enc!entre # x  & # y

    # y=0,23+2 (0,5 )+3(0,27)

    # y=2.04

    # x=0,17+2 (0,5 )+3(0,33)

    # x=2.16

    91.15 La f!nci1n de densidad de la %ariable aleatoria contin!a :, el n#erototal de /oras, en !nidades de = /oras, $!e !na fa#ilia !tiliza !naasiradora en !n eriodo de !n a4o, se de9ne co#o2

    Enc!entre el n#ero ro#edio de /oras or a4o $!e las fa#ilias !tilizan s!sasiradoras"

    #=∫−$

    $

     xf  ( x ) dx

    #=∫0

    1

     x ² dx+∫1

    2

    2 x− x ²dx

  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

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    #=[ x ³]01+[ x2− x

    3

    3 ]12

    #=1

    3+

    [(4−

    8

    3

    )−

    (1−

    1

    3

    )]#=

    1

    3+[ 43−23 ]

    #=1

    3+2

    3

    #=1∗100horas=100horas  

    90.20 3na %ariable aleatoria contin!a X tiene la f!nci1n de densidad

    Enc!entre el %alor eserado de g ( X )=e2 x

    3

    #g( x)=∫−$

    $

    g ( x ) f ( x)

    #g ( x )=∫0

    $

    (e− x )(e2 x

    3 )dx

    #g ( x )=∫0

    $

    (e− x /3)dx

    −3 e0

    #g ( x )=lim x →$

    −3e− x/3−¿ ;

    #g ( x )=3

    90.25 Re9erase a las %ariables c!&a distrib!ci1n de robabilidad se de9ne aartir del si!iente en!nciado2

  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

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    “Se sacan tres cartas sin reemplazo de las $% cartas ma&ores 'sotas, reinas & re&es( de una bara)a ordinaria de *% cartas. Sea X el número de re&es que seseleccionan & " el número de sotas 

    & enc!entre la #edia ara el n#ero total de sotas & re&es c!ando se sacan >cartas sin ree#lazo de las =+ cartas #a&ores de !na bara6a ordinaria de @+

    cartas"

    f  (3,0 )=(4C 3 ) (4C  0 )

    12C 3=

      1

    55

    f  (2,1 )=(4 C 2 ) (4C 1 )

    12C 3=

      6

    55

    f  (1,2 )=(4 C 1 ) (4C 2 )

    12C 3=

      6

    55

    f  (0,3 )=(4C 0 ) (4C 3 )

    12C 3=

      1

    55

    f  (0,0 )=(4C 0 ) (4C 0 )(4C 3)

    12C 3  =

      1

    55

    f  (1,1)=(4 C 1 ) (4C 1 )(4C 1)

    12C 3  =

    16

    55

    f  (1,0 )=(4C 1 ) (4C  0 )(4C  2)

    12C 3  =

      6

    55

    f  (0,1)=(4C 0 ) (4 C 1)(4C  2)

    12C 3  =

      6

    55

  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

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    #( x , y )=( x+ y ) f ( x , y )

    # ( x , y )= 6

    55+12

    55+  3

    55+  6

    55+32

    55+18

    55+12

    55+18

    55+  3

    55

    # ( x , y )=110

    55=2

    123.5 De ac!erdo con la +hemical n-ineerin- ro-ress no%ie#bre de =00;,aro.i#ada#ente >H de todas las fallas de oeraci1n en las t!ber)as delantas $!)#icas so ocasionadas or errores del oerador"

    a; 'C!(l es la robabilidad de $!e las si!ientes + fallas en las t!ber)as al#enos = se deban a !n error del oerador*

     p=0.3

    n=20

     P ( X ≥10 )=1− P ( X ≤9 )

     P ( X ≤9 )=∑% =0

    9

    (20C% )0,3% 0,720−% 

     P ( X ≤9 )=0,920

     P ( X ≥10 )=1−0,9520

     P ( X ≥10 )=0,04796

    b; 'C!(l es la robabilidad de $!e no #as de ? de + falla se deban al error deloerador*

     P ( X ≤ 4 )=∑% =0

    4

    (20C% )0,3% 0,720−% 

     P ( X ≤ 4 )=0,2375

    c; S!ona, ara !na lanta esec)9ca, $!e de la #!estra aleatoria de + detales fallas, e.acta#ente @ sean errores de oeraci1n 'Considera $!e la cifrade >H anterior se ali$!e a esta lanta* Co#ente

  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

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     P ( X =5 )=(20C 3 )0,35 (0,7 )15

     P( X =5)   ,=855

    Para este caso la robabilidad es !n %alor e$!e4o, esto er#ite $!e la cifra de

    >H se ali$!e a esta lanta"

    123.10 Sen !n reorta6e !blicado en la re%ista arade, !na enc!esta ani%el nacional de la 3ni%ersidad de ic/ian a est!diantes !ni%ersitarios delti#o a4o re%ela $!e casi 8H desar!eban el cons!#o de #ari/!ana" Si seseleccionan =+ est!diantes al azar & se les ide s! oini1n, enc!entre larobabilidad de $!e el n#ero $!e desar!eban f!#ar #ari/!ana sea"

    a; C!al$!ier %alor entre 8 & 0"

     P(7≤ X ≤9

    )= P

    ( x ≤9

    )− P( x ≤6

    )

     P (7≤ X ≤ 9 )=∑% =0

    9

    (12C% )0,7% 0,312−% −∑% =0

    6

    (12C% )0,7% 0,312−% 

     P (7≤ X ≤ 9 )=0,9434−0,2361

     P (7≤ X ≤9 )=0,7073

    b; a lo #(s @

     P ( X ≤5 )=∑% =0

    5

    (12C% )0,7% 0,312−% 

     P ( X ≤5 )=0,0386

    c; no #enos de 5

     P ( X ≥8 )=1− P ( X ≤7 )

     P ( X ≥8 )=1−∑% =07

    (12C% )0,7% 

    0,312−% 

     P ( X ≥8 )=0,7237

    123.15 Se sabe $!e ?H de los ratones inoc!lados con !n s!ero $!edanroteidos contra cierta enfer#edad, si se inoc!lan @ ratones enc!entre larobabilidad de $!e

  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

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    a; nin!no contraia la enfer#edad

     P=0,4

    n=5

     P ( X =0 )=(5C 0 )0,400,6⁵

     P ( X =0 )=0,0776

    b; #enos de + contraian la enfer#edad

     P ( X 3 )=1−(0,0776+0,2592+0,3456+0,2304)

     P ( X >3 )=1−0.9128

     P ( X >3 )=0.0872

    123.20 Sen el eriodico US!/ /oda& =5 de #arzo de =00; de ? #illones detraba6adores en la f!erza laboral, @,5H res!lto ositi%o en !na r!eba dedoras" De $!ienes res!ltaron ositi%os, ++,@H f!eron !s!arios de coca)na &@?,?H de #ari/!ana"

    a; 'C!(l es la robabilidad de $!e de = traba6adores $!e res!ltaron ositi%os,+ sean !s!arios de coca)na, @ de #ari/!ana & > de otras droas*

    n=10

     p1=0,225

     p2=0,544

  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

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     p3=0,231

     P=(   10253) (0,225 )2(0,544)⁵(0,231)³

     P=(2525 ) (0,050625 ) (0,04764 ) (0,0123 )

     P=0,07481

    b; 'C!(l es la robabilidad de $!e de = traba6adores $!e res!ltaron ositi%os,todos sean !s!arios de #ari/!ana*

     P=(1010)(0,544 )10(0,456)⁰

     P=0,00227

    c; 'C!(l es la robabilidad de $!e de = traba6adores $!e res!ltaron ositi%os,nin!no sea !s!ario de coca)na*

     P=(1010)(0,775)10

     P=0,07816

    123.25 S!ona $!e ara !n e#bar$!e #!& rande de c/is de circ!itos

    interados, la robabilidad de falla ara c!al$!ier c/i es "=" S!ona $!e sec!#len las s!osiciones en !e se basan las distrib!ciones bino#iales &enc!entre la robabilidad de $!e a lo #(s > c/is fallen en !na #!estraaleatoria de +"

    n=20

     p=0.10

     P ( X ≤3 )=∑% =0

    3

    20C% (0.10 ) % (0,9 )20−% 

     P ( X ≤3 )=0,3486+0,7748+0,8178+0,5452

     P ( X ≤3 )=0,8670

  • 8/17/2019 Ejercicios resueltos Estadística y probabilidad

    19/26

    139.5 Tres ersonas lanzan !na #oneda, & el disare6o aa los cafGs" Si todaslas #onedas tienen el #is#o res!ltado, se lanzan de n!e%o" Enc!entre larobabilidad de $!e se necesiten #enos de c!atro lanza#ientos"

    Por #edio de la distrib!ci1n eo#Gtrica

     P ( X 

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    Por #edio de la aro.i#aci1n de Poisson 2

     p=  1

    1000

     '=10000∗ p=10

     P (6≤ X ≤8 )=∑ x=0

    8e− ' ( ' ) x

     x !  −∑

     x=0

    5e− ' ( ' ) x

     x !

     P (6≤ X ≤8 )=0.3328−0.06708

     P (6≤ X ≤ 8 )=0.2657

    139.20 Los ca#bios en los rocedi#ientos de los aero!ertos re$!ieren !nalaneaci1n considerable" Los )ndices de lleadas de los a%iones es !n factori#ortante $!e se debe to#ar en c!enta" S!ona $!e los a%iones e$!e4osllean a cierto aero!erto, de ac!erdo con !n roceso de Poisson, con !n)ndice de 7 or /ora" De esta #anera, el ar(#etro de Poisson ara las

    lleadas en !n eriodo de t /oras es  &=6 t  "

    a; 'C!(l es la robabilidad de $!e e.acta#ente c!atro aerona%ese$!e4as lle!en d!rante !n eriodo de !na /ora*"

     P ( X =4 )=e−6 (6 )4

    4 !

     P ( X =4 )=0.1338

    b; 'C!(l es la robabilidad de $!e al #enos c!atro lle!en d!rante !neriodo de !na /ora*

     P ( X ≥ 4 )=1−∑ x=0

    3e−6 (6 ) x

     x !

     P ( X ≥ 4 )=1−0.1512

     P ( X ≥ 4 )=0.8488

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    c; Si de9ni#os !n d)a laboral co#o =+ /oras 'C!(l es la robabilidad de$!e al #enos 8@ e$!e4as aerona%es lle!en d!rante !n d)a*

     &=6∗12

     &=72

     P ( X ≥75 )=1−∑ x=0

    74e−72 (72 ) x

     x !

     P ( X ≥75 )=0.3773

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    158.5 Dada la %ariable : nor#al#ente distrib!ida con #edia =5 & des%iaci1nest(ndar +"@ enc!entre

    a;   P( X 

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    0.91=  −182.5

    ) =20.275

    d;   P(17

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    b; 'C!(l es la robabilidad de $!e el anillo de !n ist1n tena !ndi(#etro interior entre 0,08 & ="> cent)#etros*

    ) 1=9.97−10

    0.03  =−1

    ) 2=10.03−10

    0.03  =1

     P (9.97"@ &=7"++ incl!si%e or /ora*

     '=15.90

    ( =1.50

     P(13.75

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    ) 1=13.75−15.90

    1.50  =−1.433

    ) 2=16.22−15.90

    1.50  =0.2133

     P (13.75

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     '=*+ 2

    b;   ( 2=

    ( *−  )2

    12

     + ( x2)=∫ 

    * x

    2

    *−  dx

     + ( x2)=(   1*−  )[ x3

    3 ] *

    =  *

    3− 3

    3(*−  )

    ( 2=

      *3− 3

    3(*−  )−( *+ 2   )

    2

    =4 (*2+ *+ 2 )−3(*2+2 *+ 2)

    12

    ( 2=

    *2−2 *+ 2

    12

    ( 2=

    ( *−  )2

    12