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Dr. Luis A. Benites Gutiérrez 1

Profesor: : Dr. Luis A. Benites GutiérrezProfesor: : Dr. Luis A. Benites Gutiérrez

LOCALIZACIONLOCALIZACION

(Material reproducido por el Autor para uso exclusivo en clase)

Universidad Nacional de Trujillo

Escuela de Ingeniería IndustrialEvaluación de Proyectos de Inversión


Introducción:

La localización puede significar el éxito ó fracaso de un proyecto. Lo que aparentemente fue bueno en una época puede que no lo sea después y eso significará que la ubicación del proyecto se convierta en un problema para su viabilidad. Todos los métodos usan una mezcla de criterios económicos, estratégicos, institucionales y emocionales. En todo caso, la localización debe maximizar la rentabilidad del proyecto.

La localización puede significar el éxito ó fracaso de un proyecto. Lo que aparentemente fue bueno en una época puede que no lo sea después y eso significará que la ubicación del proyecto se convierta en un problema para su viabilidad. Todos los métodos usan una mezcla de criterios económicos, estratégicos, institucionales y emocionales. En todo caso, la localización debe maximizar la rentabilidad del proyecto.


1. Localización1. Localización1. Localización1. Localización

Localización de un ProyectoLocalización de un Proyecto

1.1 Factores que influyen1.1 Factores que influyen1.1 Factores que influyen1.1 Factores que influyen

1.2 Método de Evaluac. Factores No cuantificables.1.2 Método de Evaluac. Factores No cuantificables.1.2 Método de Evaluac. Factores No cuantificables.1.2 Método de Evaluac. Factores No cuantificables.

1.3 Método Cualitativo de Puntos1.3 Método Cualitativo de Puntos1.3 Método Cualitativo de Puntos1.3 Método Cualitativo de Puntos

1.4 Método de Brown y Gibson1.4 Método de Brown y Gibson1.4 Método de Brown y Gibson1.4 Método de Brown y Gibson

1.5 Método Selección de Alternativas 1.5 Método Selección de Alternativas (Variación anterior)(Variación anterior)1.5 Método Selección de Alternativas 1.5 Método Selección de Alternativas (Variación anterior)(Variación anterior)

1.6 Método la localización Optima: 1.6 Método la localización Optima: (usando transporte)(usando transporte)1.6 Método la localización Optima: 1.6 Método la localización Optima: (usando transporte)(usando transporte)

1.7 Método de Valorización del VAN1.7 Método de Valorización del VAN1.7 Método de Valorización del VAN1.7 Método de Valorización del VAN


Decisiones de LocalizaciónDecisiones de LocalizaciónSon muchos los factores que influyen, pero siempre son pocos, los mas importantes, a los cuales se les tiene en cuenta. Las opciones dependen del tipo y magnitud del proyecto.Los factores mas generales son:

1. Transporte: Medios y costos (MP Y PT)2. MOD: Disponibilidad, costo

3. Fuentes de Abastecimiento: Cercanía, dispersión

4. Factores ambientales: zona lluviosa ó no, calor etc.5. Cercanía a los mercados6. Terreno: Costo y disponibilidad.Topografía.

Adaptabilidad, posibles crecimiento, mecánica de suelos.

7. Recursos: Agua y Energía

8. Comunicaciones9. Impacto Ecológico10.Aspecto Legal y/o Financiero


Decisiones de LocalizaciónDecisiones de Localización

FACTORES DE LOCALIZACION

Cuantitativos CualitativosCosto MOD Estabilidad PoliticaCosto Materiales Clima económicoCostos Indirectos Regulacion del GobiernoCostos de Embarque Leyes Locales

Empaque EspecialReaccion doméstica de los sindicatos

Seguro Coordinación InternacionalImpuestos Ubicación geopolítica

Cadena de AbastecimientoDerechos Diferencias culturalesCostos de Inventario LenguajeTipos de Cambio Restricciones de inversionIncentivos del Gobierno Barreras comercialesRepatriación de Utilidades Sindicalizacion

Tamaño del mercado


Métodos de Evaluación de LocalizaciónMétodos de Evaluación de Localización

Solo se consideran factores cualitativos no cuantificados que tienen mas validez en la selección de la macro zona que en la ubicación específica. 1. Antecedentes industriales: “Si el lugar es bueno para otros, es muy probable que lo sea para nosotros”2. Factores preferenciales : Depende de la alta dirección ó de los stackholders. “Esta cerca de nuestra plantas”3. Factores dominantes: Criterio usado por concenso. “El Ingenio Azucarero cerca la plantación”“ Procesadora de Limón en Olmos, zona productora”“La planta de mineral en la mina”

Solo se consideran factores cualitativos no cuantificados que tienen mas validez en la selección de la macro zona que en la ubicación específica. 1. Antecedentes industriales: “Si el lugar es bueno para otros, es muy probable que lo sea para nosotros”2. Factores preferenciales : Depende de la alta dirección ó de los stackholders. “Esta cerca de nuestra plantas”3. Factores dominantes: Criterio usado por concenso. “El Ingenio Azucarero cerca la plantación”“ Procesadora de Limón en Olmos, zona productora”“La planta de mineral en la mina”

A.- Método de evaluación por factores no cuantificables:



Se escogen Se escogen factor críticosfactor críticos y se establecen y se establecen criterios de criterios de ponderaciónponderación ( (puntaje de acuerdo a la importanciapuntaje de acuerdo a la importancia) y luego ) y luego las sumas ponderadas, se comparan, escogiendo la mejor las sumas ponderadas, se comparan, escogiendo la mejor opción. opción. El El peso relativo asignado depende del (los) evaluador (es)peso relativo asignado depende del (los) evaluador (es) del proyecto, se considera que tiene (n) la experiencia y del proyecto, se considera que tiene (n) la experiencia y criterios necesarios para hacerlo.criterios necesarios para hacerlo.

Se escogen Se escogen factor críticosfactor críticos y se establecen y se establecen criterios de criterios de ponderaciónponderación ( (puntaje de acuerdo a la importanciapuntaje de acuerdo a la importancia) y luego ) y luego las sumas ponderadas, se comparan, escogiendo la mejor las sumas ponderadas, se comparan, escogiendo la mejor opción. opción. El El peso relativo asignado depende del (los) evaluador (es)peso relativo asignado depende del (los) evaluador (es) del proyecto, se considera que tiene (n) la experiencia y del proyecto, se considera que tiene (n) la experiencia y criterios necesarios para hacerlo.criterios necesarios para hacerlo.

B.- Método cualitativo por puntos:



B.- Método cualitativo por puntos: Algunos Factores CríticosB.- Método cualitativo por puntos: Algunos Factores Críticos

Factores Peso (%)Comerciales: Proximidad a merdados de productos X1

Proximidad a merdados de materias primas X2

Facilidades para la exportación X3

Laborales: Mano de Obra especializada X4

Clima Sindical X5

Infraestructura: Disponibilidad de agua X6Disponibilidad de combustibles X7

Disponibilidad de energía X8

Operacionales: Existencia de Parques Industriales X9

Facilidades en la eliminación de desperdicios X10

Carreteras de acceso X11

Económicos: Niveles de Salario X12

Incentivos fiscales X13

Incentivos crediticios X14

Sociales: Facilidades habitacionales (vivienda) X15

Servicios médicos X16Facilidades educativas X17Seguridad Pública X18

TOTAL 100%



1.Los factores y la importancia (Peso), los establecen los expertos

2.La calificación de cada zona se da de 0 a 9 respecto a los factores.

3.Se multiplican y suman

4. Se escoge elmayor

APRENDER HACIENDOAPRENDER HACIENDO


Es una variación del método anterior. Básicamente se Es una variación del método anterior. Básicamente se mezclan dos factores los Cuantificables y los Subjetivos mezclan dos factores los Cuantificables y los Subjetivos (valorados en forma relativa).(valorados en forma relativa).

Es una variación del método anterior. Básicamente se Es una variación del método anterior. Básicamente se mezclan dos factores los Cuantificables y los Subjetivos mezclan dos factores los Cuantificables y los Subjetivos (valorados en forma relativa).(valorados en forma relativa).


C.- Método de Brown y Gibson:

Etapas:1. Asigne un Valor relativo a cada Factor Objetivo para

cada opción de localización.(FO)2. Estime el Valor relativo de cada Factor Subjetivo para

cada opción de localización.(FS)3. Combine ambos factores, asignándoles una

ponderación relativa entre ellos (K). (MPL)4. Seleccione la ubicación que obtenga el mejor

puntaje.



C.- Ejemplo: Brown y Gibson: ETAPA 1 Cálculo del FOC.- Ejemplo: Brown y Gibson: ETAPA 1 Cálculo del FO

Cálculo del valor relativo de los Factores Objetivos.-COSTOS RELEVANTES DE CADA LOCALIZACION

Materia Prima

Mano de Obra

Transporte OtrosTotal (CLi)

A 9,1 10,7 3,2 7,5 30,5 0,03279 0,34193

B 9,7 10,3 3,8 7,5 31,3 0,03195 0,33319

C 8,9 11,8 3,9 7,5 32,1 0,03115 0,32488

Total: 0,09589 1,00000

LocalizaciónRecíproco

(1/CLi)

Factor Calificación

(FO)




C.- Método de Brown y Gibson: ETAPA 2 Cálculo del FSC.- Método de Brown y Gibson: ETAPA 2 Cálculo del FS

Cálculo del Valor Relativo de los Factores Subjetivos.-COMPARACIONES PAREADAS

(Cl,Vi) (Cl,Ed) (Vi,Ed)

Clima 1 1 2 2/4Vivienda 0 1 1 1/4

Educación 0 1 1 1/4

Total: 4

Factor (j)Suma de

PreferenciasIndice

Wj

Factor (j) Clima Vivienda EducaciónComparaciones Pareadas Comparaciones Pareadas Comparaciones Pareadas

(A,B) (A,C) (B,C) (A,B) (A,C) (B,C) (A,B) (A,C) (B,C)

Loc. A 1 1 2 0,50 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00

Loc. B 1 1 2 0,50 1 1 2 0,50 1 0 1 0,33

Loc. C 0 0 0 0,00 1 1 2 0,50 1 1 2 0,67

Total: 4 1,00 4 1,00 3 1,00

RI3

Suma de

Preferencias RI1LocalizaciónSuma de

Preferencias RI2

Suma de

Preferencias

PUNTAJE RELATIVO (Rij)A B C

Clima 0,50 0,50 0,00 2/4

Vivienda 0,00 0,50 0,50 1/4

Educación 0,00 0,33 0,67 1/4

FSi = Ri1.W1 + Ri2 . W2 …..+Rin Wn

FS 0,2500 0,4583 0,2917 1,0000

Factor (j)Indice

Wj



C.- Método de Brown y Gibson: ETAPA 3 Combinar FO y FSC.- Método de Brown y Gibson: ETAPA 3 Combinar FO y FS

Cálculo de la Medida de Preferencia de Localización (MPL).

Importancia de los Factores Objetivos 3Importancia de los Factores Subjetivos 1Factor de Importancia relativa K 0,75

MPLi = K (FOi) + (1-K) (FSi)A B C

0,3189 0,3645 0,3166

La localización a escoger sería: 2 B 0,3645

MPL

Cálculo de la Medida de Preferencia de Localización (MPL).

Importancia de los Factores Objetivos 3Importancia de los Factores Subjetivos 1Factor de Importancia relativa K 0,75

MPLi = K (FOi) + (1-K) (FSi)A B C

0,3189 0,3645 0,3166

La localización a escoger sería: 2 B 0,3645

MPL

Revisar teoría y hoja adjuntaRevisar teoría y hoja adjunta



D.- Selección de Alternativas:D.- Selección de Alternativas:CLASIFICACION DE LAS ALTERNATIVAS POR FACTORES

ALTERNATIVASFACTORES 1 2 3 4 5

Comerciales U1 V1 W1 Y1 Z1Laborales U2 V2 W2 Y2 Z2Operacionales U3 V3 W3 Y3 Z3Económicos U4 V4 W4 Y4 Z4Sociales U5 V5 W5 Y5 Z5

CLASIFICACION DE LAS ALTERNATIVAS POR FACTORES

ALTERNATIVASFACTORES 1 2 3 4 5

Comerciales U1 V1 W1 Y1 Z1Laborales U2 V2 W2 Y2 Z2Operacionales U3 V3 W3 Y3 Z3Económicos U4 V4 W4 Y4 Z4Sociales U5 V5 W5 Y5 Z5

CLASIFICACION PONDERADA Y TOTAL DE LAS ALTERNATIVAS

ALTERNATIVASFACTORES PESO 1 2 3 4 5

Comerciales X1 X1U1 X1V1 X1W1 X1Y1 X1Z1Laborales X2 X2U2 X2V2 X2W2 X2Y2 X2Z2Operacionales X3 X3U3 X3V3 X3W3 X3Y3 X3Z3Económicos X4 X4U4 X4V4 X4W4 X4Y4 X4Z4Sociales X5 X5U5 X5V5 X5W5 X5Y5 X5Z5TOTALES Suma 1 Suma 2 Suma 3 Suma 4 Suma 5

CLASIFICACION PONDERADA Y TOTAL DE LAS ALTERNATIVAS

ALTERNATIVASFACTORES PESO 1 2 3 4 5

Comerciales X1 X1U1 X1V1 X1W1 X1Y1 X1Z1Laborales X2 X2U2 X2V2 X2W2 X2Y2 X2Z2Operacionales X3 X3U3 X3V3 X3W3 X3Y3 X3Z3Económicos X4 X4U4 X4V4 X4W4 X4Y4 X4Z4Sociales X5 X5U5 X5V5 X5W5 X5Y5 X5Z5TOTALES Suma 1 Suma 2 Suma 3 Suma 4 Suma 5

Se escoje la mayorSe escoje la mayor


Cuando la ubicación del proyecto, basicamente es Cuando la ubicación del proyecto, basicamente es afectada por el transporte de Materia Prima, los Productos afectada por el transporte de Materia Prima, los Productos terminados. terminados. La mejor ubicación minimizará el costoLa mejor ubicación minimizará el costo..

Cuando la ubicación del proyecto, basicamente es Cuando la ubicación del proyecto, basicamente es afectada por el transporte de Materia Prima, los Productos afectada por el transporte de Materia Prima, los Productos terminados. terminados. La mejor ubicación minimizará el costoLa mejor ubicación minimizará el costo..


E.- La Alternativa Optima: Usando el Método de TransporteE.- La Alternativa Optima: Usando el Método de Transporte


Caso: Fábrica de Queso. Revisar Hoja en ExcelAnalizar el caso. Plantear y encontrar una solución.Comentar los resultados.



E.- Ejemplo : Fábrica de QuesoE.- Ejemplo : Fábrica de Queso

Lugar 1: Sta. MonicaPrecio 101 $xlitro

Producción 5200 Ltxia

Lugar 2: Santa RitaPrecio 100 $xlitro


Lugar 3: Sta. EmilianaPrecio 102 $xlitro


Lugar 4: Sta. CarolinaPrecio 100 $xlitro


Lugar 5: Sta. HelenaPrecio 99 $xlitro


SH5

SH5

SR2

SR2SM

1SM1

SE3

SE3

SC4

SC4

10 km

11 km 8 km19 km

4 km

15 km16 km

15 km

Costo del Flete 5 $xLitroxkm

Cuadro de DistanciasOrigen SM SR SE SC SH

SM 10 11 19 4SR 10 8 24 14SE 11 8 16 15SC 19 24 16 15SH 4 14 15 15



E.- Ejemplo : Fábrica de QuesoE.- Ejemplo : Fábrica de QuesoEscoger el menorSi la Planta está en Sta. Monica

MIN: 101 x P1 + 10 x 100 x P2 + 11 x 102 x P3 + 19 x 100 x P4 + 4 x 99 x P5101 P1 + 1000 P2 + 1122 P3 + 1900 P4 + 396 P5Si la Planta está en Sta. Rita

MIN: 101 x 10 x P1 + 100 x P2 + 8 x 102 x P3 + 24 x 100 x P4 + 14 x 99 x P51010 P1 + 100 P2 + 816 P3 + 2400 P4 + 1386 P5Si la Planta está en Sta. Emiliana

MIN: 101 x 11 x P1 + 100 x 8 x P2 + 102 x P3 + 16 x 100 x P4 + 15 x 99 x P51111 P1 + 800 P2 + 102 P3 + 1600 P4 + 1485 P5Si la Planta está en Sta. Carolina

MIN: 101 x 19 x P1 + 100 x 24 x P2 + 102 x 16 x P3 + 100 x P4 + 15 x 99 x P51919 P1 +2400 P2 + 1632 P3 +100 P4 +1485 P5Si la Planta está en Sta. Helena

MIN: 101 x 4 x P1 + 100 x 14 x P2 + 102 x 15 x P3 + 100 x 15 x P4 + 99 x P5404 P1 +1400 P2 +1530 P3 + 1500 P4 + 99 P5Restricciones:

P1 + P2 + P3 + P4 + P5 = 7000 LITROS P3 <= 2800P1 <= 5200 P4 <= 4300P2 <= 3000 P5 <= 1000

Escoger el menorSi la Planta está en Sta. Monica

MIN: 101 x P1 + 10 x 100 x P2 + 11 x 102 x P3 + 19 x 100 x P4 + 4 x 99 x P5101 P1 + 1000 P2 + 1122 P3 + 1900 P4 + 396 P5Si la Planta está en Sta. Rita

MIN: 101 x 10 x P1 + 100 x P2 + 8 x 102 x P3 + 24 x 100 x P4 + 14 x 99 x P51010 P1 + 100 P2 + 816 P3 + 2400 P4 + 1386 P5Si la Planta está en Sta. Emiliana

MIN: 101 x 11 x P1 + 100 x 8 x P2 + 102 x P3 + 16 x 100 x P4 + 15 x 99 x P51111 P1 + 800 P2 + 102 P3 + 1600 P4 + 1485 P5Si la Planta está en Sta. Carolina

MIN: 101 x 19 x P1 + 100 x 24 x P2 + 102 x 16 x P3 + 100 x P4 + 15 x 99 x P51919 P1 +2400 P2 + 1632 P3 +100 P4 +1485 P5Si la Planta está en Sta. Helena

MIN: 101 x 4 x P1 + 100 x 14 x P2 + 102 x 15 x P3 + 100 x 15 x P4 + 99 x P5404 P1 +1400 P2 +1530 P3 + 1500 P4 + 99 P5Restricciones:

P1 + P2 + P3 + P4 + P5 = 7000 LITROS P3 <= 2800P1 <= 5200 P4 <= 4300P2 <= 3000 P5 <= 1000RESULTADOS: SM SR SE SC SH

F. Objetivo 1.721.200 3.182.800 4.018.800 4.689.400 3.319.800P1 5.200 200 1.200 5.200P2 800 3.000 3.000 800P3 2.800 2.800 1.700P4 4.300P5 1.000 1.000 1.000 1.000

Tot. Consumo Lit. 7.000 7.000 7.000 7.000 7.000

Ubicación Ideal: Santa Mónica, genera el menor costo


Se realiza en base a un Se realiza en base a un criterio económicocriterio económico. Maximizar el . Maximizar el VAN. Es dificil porque hay que diseñar tantos proyectos VAN. Es dificil porque hay que diseñar tantos proyectos como opciones importantes de localización existan.como opciones importantes de localización existan.

Se realiza en base a un Se realiza en base a un criterio económicocriterio económico. Maximizar el . Maximizar el VAN. Es dificil porque hay que diseñar tantos proyectos VAN. Es dificil porque hay que diseñar tantos proyectos como opciones importantes de localización existan.como opciones importantes de localización existan.


F.- Maximización del Valor Actual Neto:

1

3

42

MAX VAN I


PasPasos de Evaluación de Localizaciónos de Evaluación de Localización


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