diseño de hipótesis

Metodología de la Investigación Científica

Hipótesis y Diseño de Investigación

Mg. Enver Maquen Niño

UNIVERSIDAD SEÑOR DE SIPAN

• En investigación, ¿cómo se llama a la respuesta que se da al problema planteado?.

• En investigación: ¿Qué es una variable? y ¿Qué es un diseño de contrastación de hipótesis?

HIPÓTESIS

DEFINICION

•Son explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera de proposiciones.

•Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables.

Relación entre hipótesis, preguntas y objetivos de investigación

• Las hipótesis proponen tentativamente la respuesta a la pregunta.

• Sustituyen a las preguntas y objetivos para guiar el estudio.

• La Hipótesis surgen de los objetivos y preguntas de investigación.

• Evaluadas a la luz de la literatura.

Características de una hipótesis

• Las hipótesis deben

1- Referirse a una situación real.

2. Las variables deben ser comprensibles.

3.La relación entre variables propuesta debe ser clara y verosímil (lógica)

4. Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles.

5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

Tipos de Hipótesis

• H. de investigación

• H. nulas

• H. alternativas

• H. estadísticas

HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

Clasificación

• Descriptivas

• Correlacionales

• De la diferencia entre grupos • Establecen relaciones de causalidad

Hipótesis descriptivas

Intenta predecir un dato o valor en una o mas variables que se van a medir

Ejemplos-Hi: “El aumento del numero de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, será del 20% el próximo año en la ciudad de Chiclayo”-“La incidencia de anemia ferropenica en preescolares de lambayeque es del 35%”

Hipótesis correlacionadas

• Especifican relación entre 2 o más variables. Ejemplos:

- “A mayor nivel socioeconómico mayor nivel de consumo de nutrientes.” (Relación directamente proporcional)

- “A mayor nivel socioeconómico menor frecuencia de anemia ferropenica” (Relación inversamente proporcional)

- X Y

Hipótesis de la diferencia entre grupos

Su finalidad es comparar grupos, ejs.:

•“El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusión sanguínea es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual”

Hipótesis de causalidad

• Establecen relación de causa-efecto

• “La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en los hijos”.

• “La cohesión y el tipo de liderazgo que se ejerza dentro de un grupo, determinan la eficacia de este para alcanzar sus metas primarias”

x y

Hipótesis de causalidad

• ¿En qué medida el empleo de un Aula Virtual, basada en la teoría Constructivista, utilizada como medio de apoyo en la asignatura de Sistemas Operativos mejora el rendimiento académico de los estudiantes?.

HIPOTESIS• “Si se emplea un Aula virtual, basada en la Teoría

constructivista, como medio de apoyo en la asignatura de Sistemas Operativos, entonces se mejorará el rendimiento académico de los estudiantes.”.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS

Se postulan cuando se

trata de decidir si existen

diferencias o no en las

variables en estudio.

Hipótesis nulas

• Son proposiciones que niegan o refutan la hipótesis de investigación.

[Los valores entre variables no difieren]- Ho: El aumento del numero de divorcios de

parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, no será del 20% el próximo año en la ciudad de Chiclayo”

• Ho. “La desintegración del matrimonio no provoca baja autoestima en los hijos”.

Hipótesis alternas

• Como su mismo nombre lo presume, son posibles alternativas.

• Ofrecen otra descripción o explicación distintas a las que proporcionan los otros tipos de hipótesis mencionadas.

• "La prevalencia de criptosporidiasis en pacientes de raza negra con SIDA difiere de la prevalencia de esta infección en pacientes caucásicos con SIDA"

Las variables

Cuando se plantea una hipótesis, es indispensable definir los términos o variables implícitos en ellas.

Variable: “Es una dimensión o una característica de una unidad de análisis, dimensión que adopta la forma de una clasificación”

En una investigación sobre estudiantes, éstos pueden ser clasificados:•Según variables sociológicas: educación y carrera que estudia.•Según variables psicológicas: aptitud matemática y habilidad lingüística.•Según variables biológicas: edad, sexo, altura y peso.

Lo importante en una variable es:•Que se derive siempre de una unidad.•Que admita un rango mínimo de variación.

¿Cómo influye el contexto familiar en el nivel de lectura oral que presentan los alumnos del tercer grado de primaria en el distrito Gregorio Albarracín?

Determinar la influencia del contexto familiar en el nivel de lectura oral que presentan los alumnos del tercer grado de primaria en el distrito Gregorio Albarracín

El contexto familiar influye directamente y en forma significativa en el nivel de lectura oral que presentan los alumnos del tercer grado de primaria en el distrito Gregorio Albarracín

LAS VARIABLES EN …

El Problema

Los Objetivos

La Hipótesis

Definición de las variables

Definición conceptual

• Se define con otros términos.

• Son definiciones de “diccionario” o libros especializados.

•“Actitud hacia el acto de votar” podría definirse como “la predisposición a evaluar como positivo el acto de votar para una elección”.

Definición operacional

La definición conceptual es necesaria, pero insuficiente, porque no relaciona la variable con la realidad y contexto de la investigación.

La operacional constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades para adquirir información (medir) respecto a la variable.

Según Kerlinger (1987), una definición operacional nos dice que para medir una variable, hay que hacer esto y esto otro.

Definiciones de variableHi: “A mayor motivación intrínseca en el trabajo, menor ausentismo laboral”

Variable: “motivación intrínseca en el trabajo” “ausentismo laboral”

DefinicionesConceptuales

DefinicionesOperacionales

Estado cognitivo que refleja el grado en que un trabajador atribuye la fuerza de su comportamiento en el trabajo a satisfacciones o beneficios derivador de sus tareas laborales en si misma

El grado en el cual un trabajador no se reporta a trabajar a la hora en que estaba programado para hacerlo

Revisión de las tarjetas de asistencia al trabajo durante el ultimo semestre

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Es un procedimiento que permite verificar s i las variables del estudio son mensurables o no

Permite definir operacionalmente a la variable que se desea operacionalizar.

Permite identificar los indicadores para la construcción de los instrumentos de medición

Constituye la base para la recolección de la información que permitirá la comprobación de las hipótesis.

OPERACIONALIZACIÓN DE OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLESVARIABLES

Variables Definición Conceptual

Dimensiones Indicadores

Accesibilidad a los servicios de salud

Mayor o menor posibilidad de tomar contacto con los SS para recibir asistencia

Accesibilidad Geográfica Accesibilidad Económica Accesibilidad Cultural

Tiempo medido en horas y minutos que tarda una persona en trasladarse desde su domicilio al centro de salud Cantidad de dinero que gasta para recibir atención Disponibilidad económica para cubrir ese gasto Conocimientos sobre la atención que se da en centro de salud. Percepción del problema de salud

• Es el plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea.

• Su propósito es cumplir los objetivos del estudio y Someter la hipótesis a prueba

• La precisión, amplitud o profundidad de la información obtenida varia en función del diseño elegido

El diseño de investigación:

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto

Tipos de diseños de investigación por su ubicación en el tiempo:

Toma una muestra de sujetos la misma que es evaluada en distintos momentos

EsquemaT1 T2 T3 T4

M O1 O2 O3 O4

M : Es la muestra en quien se realiza el estudio

T : Momento en que se hace la observación

O : Información relevante o de interés recogida.

Toma una muestra de sujetos la misma que es evaluada en un solo momento

Esquema

M T OM : Es la muestra en quien se

realiza el estudio

T : Momento en que se hace la observación

O : Información relevante o de interés recogida.

Diseños de Investigación

Descriptivos

Correlacionales

Ex – post-facto

Cuasi-experimentales

Experimentales,

Tipos de diseños de investigación por la forma en que se realiza la investigación:

DescriptivoSimple

Es la forma más elemental de investigación científica

Busca recoger información contemporánea con respecto a una situación determinadaPara investigaciones descriptivas que estudian una o varias variables pero sin relación alguna. Su esquema es así:

Esquema M O

M : Es la muestra en quien se realiza el estudio

O : observación a la variable (s).

DescriptivoCausal

Se utiliza para investigaciones descriptivas con problemas explicativos de causa (X) y efecto (Y), pero en una sola muestra (M), sin modificar la realidad.

Esquema

Ox M

Oy

M :

muestras en quien se realiza el estudio

Observaciones

Ox De la variable que influye

Influencia

Oy De la variable influida

Correlacional

Busca determinar el grado de relación entre dos a más variables en una misma muestra, o el grado de relación existente entre dos fenómenos o eventos observados

Esquema

Ox r

M Oy r

Oz

M :

Muestras en quien se realiza el estudio

Oy, Ox, Oz

Observaciones obtenidas en cada una de la tres variables distintas en la muestra.

Un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas-antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos-consecuentes) dentro de una situación de control para el investigador.

Diseños experimentales: Experimento

X Y

Variable Independiente Variable

dependiente

Tratamiento, Estimulo Efecto

o Causa

Un tratamiento psicológico Reduce Depresión

Un tratamiento medico Mejora Artritis

Un nuevo motor Incrementa Velocidad

1. Los experimentos “auténticos o puros” manipulan variables independientes para observar sus efectos sobre variables dependientes en una situación de control.

2. Se mide el efecto que la variable independiente tiene sobre la variable dependiente

3. Control o validez de la situación experimental

En la planeación de un experimento se debe precisar cómo se van a manipular las variables independientes y cómo medir las dependientes.

Diseños experimentales: Requisitos de un Experimento

•La manipulación consiste en asignar distintos valores a la variable independiente(VI) con el fin de observar las diferencias producidas por tales variaciones en la variable dependiente. •Cada valor de la VI corresponde a un grupo de análisis.•La variación más simple corresponde a la de dos valores (presencia - ausencia), donde un valor corresponde a la presencia de la VI, mientras que el segundo valor corresponde a la ausencia de la misma.•El grupo que al que se expone la VI se llama grupo experimental, dado que es el que recibe el estímulo.•El grupo en el que hay ausencia de la VI se denomina grupo control.

VI

RGE

RGC

VD

VD

Contenidos

televisivos

antisociales

Programa Antisocial

Programa Prosocial

Conducta agresiva ₁

Conducta agresiva ₂

Ejemplo:Hi: “La exposición por parte de los niños de la escuela “San José” de Chiclayo a contenidos televisivos antisociales tendera provocar un aumento en su conducta agresiva”

Manipulación

Diseños experimentales: Manipulación

Para determinar los efectos de la VI sobre la VD es necesario medir los grupos determinados por la manipulación, antes y después de someterlos al estímulo.La medición se realiza a través de un instrumento cuantitativo que contiene indicadores representativos de la variable dependiente medida, así como de otras variables relacionadas con la investigación que requieren ser controladas.Se debe aplicar el mismo instrumento a ambos grupos antes (pre prueba) y después del estímulo o intervención (post prueba).En base a las características del fenómeno en estudio se determina el tiempo requerido para la aplicación de la post prueba.La comparación de las pre y post pruebas entre los grupos permitirá determinar el efecto de la VI sobre la VD

0 ₁ xRE 0 ₂

0 3 - RC 0 4

VI

Manipulación Medición pre prueba Estímulo Medición post prueba

Selección de grupos

Diagnostico conducta agresiva Aplicación o no contenidosTelevisivos antisociales

Evaluación de la conducta agresiva

Tiempo residual

Tiempo residual

Diseños experimentales: Medición

Historia: acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento.

Maduración: procesos internos por los que atraviesan los sujetos como consecuencia del tiempo (ej: cansancio).

Inestabilidad: fluctuaciones en los sujetos seleccionados o inequivalencia de los grupos comparados.

Administración de pruebas: efecto de la aplicación de los instrumentos de medición.

Instrumentación: diferencias en los instrumentos de medición o en los observadores que los aplican.

Mortalidad experimental: pérdida de participantes en el proceso de experimentación.

Selección diferenciada de sujetos: grupos no son iguales por equivocada distribución (ej: pedir voluntarios).

Experimentador: interacción de los sujetos con el experimentador. El investigador puede afectar los resultados (consciente o inconscientemente) ya que tiene motivos para tratar de probar lo que hipotetiza.

Diseños experimentales: Fuentes de invalidez interna

•Buena equiparación inicial de los grupos.

•Control de la situación, no debe haber contactos no deseados con otras personas o eventos.

•Situación debe estar compuesta por estímulos neutros (no dar pistas, colores neutros, etc).

•Tiempo limitado, para no cansar, evitar situaciones inesperadas y evitar mortalidad experimental.

•Utilizar placebos para simular aplicación de VI.

•Técnica del doble ciego: sujetos no deben saber si son parte de GE o GC, tampoco el investigador.

•Utilizar un diseño experimental adecuado.

Diseños experimentales: Como mejorar la validez interna

Diseño experimental con Post prueba unicamente:

XRG1 0 ₁

- RG2 0 ₂

Manipulación

Estímulo Medición post prueba

VENTAJAS:

Al haber sólo una medición, es más simple. Nada influye en esa medición (no hay pre test).

PROBLEMAS:

No se puede confirmar la equiparación de los grupos

VARIANTE:

Se puede hacer con más GE (distintos grados o modalidades de la VI).

RECOMENDACIONES:

Aplicación simultanea de la post prueba en ambos grupos.

Aplicación de la post prueba inmediatamente después de concluido el experimento.

ANALISIS:

Mediante la comparación de los resultados de ambas post pruebas.

Diseño experimental Puro: Tipos

Diseño con preprueba-posprueba:

VENTAJAS:

El pre test permite evaluar qué tan adecuada fue la equiparación de los grupos.

PROBLEMAS:

No siempre es viable aplicar dos pruebas por asuntos relacionados con los recursos o con la disponibilidad de los sujetos.

VARIANTE:

Se puede hacer con más GE (distintos grados o modalidades de la VI).

ANALISIS:

Mediante la comparación de los resultados entre grupos en sus pre y post pruebas.

Manipulación

Estímulo Medición post pruebaMedición pre prueba

XRG1 0 ₂0 ₁

- RG2 0 40 3


Manipulación


Diseño de 4 grupos de Solomon:

Medición pre prueba

XRG1 0 ₂0 ₁

VENTAJAS:

Permite múltiples mediciones del efecto de X, del efecto del pre test.Permite chequear igualdad de grupos

PROBLEMAS:

No siempre es viable aplicar dos pruebas y contar con 4 grupos por asuntos relacionados con los recursos o con la disponibilidad de los sujetos.

VARIANTE: ANALISIS:

Mediante la comparación de los resultados entre grupos, antes y después del estimulo, con y sin pre prueba.

XRG3 0 5

- RG2 0 40 3

- RG4 0 6


Manipulación


Diseño de 4 grupos de SolomonEjemplo del efecto de la

prepruebaMedición pre prueba

XRG1 0 ₂=140 ₁=8

Ganancia con preprueba y tratamiento=6Esto se observa en el grupo 1

Ganancia con preprueba y sin tratamiento=2.9Esto se observa en el grupo 2

XRG3 0 5=11

- RG2 0 4= 110 3=8.1

- RG4 0 6=8


Manipulación

Estímulo Medición post pruebas

Diseño series cronológicas:

Medición pre pruebas

XRGe 0 ₁.₁.₁

VENTAJAS:

Permiten evaluar impacto de X en contexto de evolución de VD, considerando la tendencia que lleva dicha variable.A veces impacto de corto plazo es diferente al de largo plazo

PROBLEMAS:

No siempre es viable aplicar tantas pruebas por asuntos relacionados con los recursos o con la disponibilidad de los sujetos.

VARIANTE:Solo varias mediciones antes.

Solo varias mediciones después

ANALISIS:

Permite evaluar impacto de X a largo plazo (seguimiento).

- RGc 0 ₂.₁.₁

0 ₁.₁.₂

0 ₂ .₁.₂

0 ₁.₁.₃

0 ₂.₁.₃

0 ₁. ₂.₁

0 ₂.₂.₁

0 ₁. ₂.₂

0 ₂ .₂.₂

0 ₁.₂.₃

0 ₂. ₂.₃


En relación con la manipulación y medición son iguales a los diseños experimentales, solo difieren en aspectos de control ya que los sujetos no se asignan aleatoriamente a los grupos, usualmente son grupos pre existentes (ej: cursos de un colegio)

Manipulación


XGe 0 ₂0 ₁

- Gc 0 40 3

VENTAJAS:

Más facilidad de utilización en situaciones reales, sobre todo cuando hay grupos pre existentes .

DESVENTAJAS:

No hay seguridad en equiparidad de grupos y control de variables.

Se hace más necesario el pre test.

Diseños cuasi experimentales: definición

En relación con la medición son iguales a los diseños experimentales, difieren en la manipulación ya que no se trabaja con grupo control ni mediciones repetidas.

Manipulación


XGe 0 ₂0 ₁

VENTAJAS:

Posibles de utilizar en situaciones de intervención real .

DESVENTAJAS:

Problemas de Validez Interna ya que no hay control de variables.

Sólo se deben usar en condiciones extremas, pero no en investigación científica planificada.

Diseños pre experimentales: definición

diseño de hipótesis

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