METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

Dra. Elis Vergara

HIPÓTESIS Y DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

7.7

LA HIPÓTESIS

del gr hypottesis: suposición de una cosa posible.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

• Comprender los conceptos de hipótesis, variables.

• Reconocer la relación entre idea, pregunta e hipótesis de investigación.

• Aprender a definir las variables de forma conceptual y operacional.

•Conocer los tipos de errores en el proceso de verificación de la hipótesis.

Hipótesis de la

investigación

Definición

Surgimiento de las

Hipótesis

Calidad de las

Hipótesis

Características de una Buena Hipótesis

Funciones de la Hipótesis

Tipos de Hipótesis

Variables

Proceso de Verificación de

la Hipótesis

Errores en la Investigación

HIPÓTESIS

Toda investigación requiere de planteamiento del problema o pregunta de investigación.

Las hipótesis nos indican lo que estamos buscando y pueden definirse como proposiciones tentativas del fenómeno investigado.

El investigador cuando establece sus hipótesis, desconoce si éstas son o no verdaderas.

En las investigaciones experimentales, las hipótesis son proposiciones que buscan evaluar las relaciones entre dos o más variables.

HIPÓTESIS

Pregunta de investigación: define el área de interés.

Hipótesis: una declaración motivada

por la pregunta

La HipótesisLa Hipótesis

Medio por el cual

Se intenta probar una suposición.

“ La mayoría de la gente

desconoce los efectos nocivos del ruido en

la salud”

Se desea mostrar una relación causa/efecto. “ La exposición

a ruido excesivo provoca sordera.”

SURGIMIENTO DE LA HIPÓTESIS

?

•Del planteamiento del problema.•Del análisis de un postulado o teoría

?

•De los objetivos y preguntas de investigación

?• De estudios previos• De generalidades empíricas

?

• De intuiciones o sospechas• De la experiencia y la observación.

CALIDAD DE LA HIPÓTESIS*

•La calidad de una hipótesis esta relacionada con el grado de exhaustividad en que se haya revisado la literatura.

*

• Entre menor información tenga el investigador, mayor cuidado deberá tener para su elaboración y evaluación.

Funciones de la Hipótesis

Precisa el problema objeto de la investigación

Identifica las variables objeto de análisis del estudio.

Unifica criterios, métodos, técnicas y procedimientos utilizados en la investigación

Sugiere una teoría

Guía la investigación

Algunas veces la hipótesis se utiliza como título en las publicaciones

FUNCIONES DE LA HIPÓTESIS

CARACTERÍSTICAS DE UNA BUENA HIPÓTESIS

Relevante

Simple

Que se pueda probar

Refleja la

naturaleza de la relación

que desafía

Declara exactamente las variables

que forman la relación

Se formula al inicio

de la planificación del estudio.

Refleja las

variables de

interés

La idea Pregunta Hipótesis

Uso del alcohol y abuso a menores

¿Estará el uso de alcohol asociado al abuso de menores?.

Existe una relación positiva entre el uso del alcohol entre adultos y abuso físico y psicológico a menores.

LA IDEA, LA PREGUNTA,LA HIPÓTESIS

Hipótesis de la investigación o Hipótesis Alterna (Ha o H1) La respuesta anticipada del investigador al problema de investigación.

Hipótesis Nula (Ho) Indica que la información que se va a obtener va a ser contraria a la hipótesis de investigación.

Hipótesis de Investigación/ Hipótesis Nula

La Hipótesis Nula

Asume igualdad y representa la falta de relación entre las variables .

Para aceptar la hipótesis de investigación es necesario probar que la hipótesis nula

es falsa

Constituye una proposición acerca de la relación entre variables opuesta a la que afirma la hipótesis de investigación.

Ejemplo:

Hi: Los adolescentes masculinos le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones que las adolescentes.

Ho: Los adolescentes masculinos no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones que las adolescentes.

HIPÓTESIS NULA (Ho)

Propone una “relación” entre las variables X y Y.

HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN O ALTERNA

Ejemplo: La desintegración familiar provoca baja autoestima en los hijos.

influye en o causa X Y

(variable) (variable)

• Sin dirección – declara diferencia pero sin dirección

específica

Ej: Los pacientes fumadores reciben un medicamento diferente al de los pacientes no fumadores.

• Con dirección – implica diferencia clara (mas o menos que)

Ej: Los fumadores reciben más antinflamatorios que no fumadores|.

HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN O ALTERNA

Hipótesis Nula Hipótesis de la Investigación o Alterna

No Direccional Direccional

No Diferencia X y Y tienen diferencias en algo

X tendrá mas que Y en ……..

No Relación Existe una relación

positiva

Existe relación

Hipótesis nula Ho

La que contrastamos

Los datos pueden refutarla

No debería ser rechazada sin una buena razón.

Hipótesis Alterna H1 Niega la H0 (y

creemos que es ‘mejor’).

Los datos pueden mostrar evidencia a favor

No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor.

TIPOS DE HIPÓTESIS

DEFINICIÓN DE VARIABLE

Rojas Soriano (1981) : Característica, atributo, propiedad o cualidad que puede estar o no presente en los individuos, grupos o sociedades.

IMPORTANCIA DE LAS VARIABLES

Las variables adquieren su valor para la investigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras ( formar parte de una hipótesis o teoría).

Al formular una hipótesis, es indispensable definir los términos o variables que están siendo incluidos en ella.

Variable independiente (X) Aspecto, hecho, situación, factor que se considera como “la causa de” en una relación entre variables. Se trata de lo que usted cree que se asocia o causa el problema de interés por lo que la causa debe ocurrir antes que efecto. Asimismo cambios en la causa deben provocar cambios en el efecto.

TIPOS DE VARIABLES

Variable dependiente (Y)“Resultado” o “Efecto” producido por la acción de la variable independiente.Se trata del problema/factor que usted cree que se está explicando.

TIPOS DE VARIABLES

Intervinientes o Confusoras: Aspectos, hechos, situaciones que “intervienen” (en forma positiva o negativa) en el proceso de la interrelación de las variables independientes y dependiente.

CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES

Deben ser lo más comprensibles, precisas y concretas posibles. La relación entre variables debe ser clara y lógica.

Deben referirse a una situación real.

Deben poder ser observadas y medidas.

Deben conceptualizarse y operacionalizarse.

CONCEPTUACIÓN Y OPERACIONALIZACIÓNDE LAS VARIABLES

Conceptuación: Definir y clarificar una variable.

Ej Conceptuación de la Variable Ruido: sonido inarticulado que resulta desagradable. 

CONCEPTUACIÓN Y OPERACIONALIZACIÓNDE LAS VARIABLES

Operacionalización: Traducir la variable a un indicador, es

decir, traducir un concepto hipotético a una unidad de medición.

Operacionalización de la variable Ruido : Decibeles registrados en el ambiente por un sonómetro.

Las hipótesis científicas se someten a verificación para conocer si se aceptan o se rechazan, de acuerdo a los hallazgos del investigador.

Cuántas más investigaciones apoyen una hipótesis, más credibilidad tendrá. Esto implica que los pasos de la investigación deben ser detallados para que pueda replicarse en CUALQUIER sitio por CUALQUIER Investigador.

PROCESO DE VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS

La hipótesis se prueba mediante la aplicación de un diseño de investigación, recolectando datos a través de uno o varios instrumentos de medición y analizando e interpretando dichos datos.

PROCESO DE VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS

Formulación de las hipótesis de trabajo y nula.

Definir variables independientes y dependientes.

Recolección de una muestra representativa.

Análisis estadístico. Toma de la decisión estadística: llegar a

una conclusión de rechazo o aceptación de la hipótesis nula.

PROCESO DE VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS

kg 85X

¡Existe diferencia!

Rechazo la hipótesis

nula

Muestra aleatoria de fumadores

PROCESO DE VERIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS

No se si estos fumadores

pesarán como el resto… unos 70Kg (hipótesis nula)...

Se juzga a un individuo por la presunta comisión de un delito

H0: Hipótesis nula Es inocente

H1: Hipótesis alterna Es culpable

Los datos pueden refutarla

La que se acepta si las pruebas no indican lo contrario

No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor.

Tipos de error al tomar una decisión

RealidadCulpable Inocente

Veredicto

Inocente

Error Correcto

Culpable

Correcto Error

Se cree que un nuevo tratamiento ofrece buenos resultados

H0: Hipótesis nula El nuevo tratamiento no tiene

efecto

H1: Hipótesis alterna El nuevo tratamiento es útil

Riesgos al contrastar hipótesis

Tipos de errores al contrastar hipótesis

Realidad

H0 cierta H0 falsa

Rechazo H0

Acepto H1

Error de tipo I o α Se decide que el medicamento tiene un efecto benéfico cuando de hecho , NO LO TIENE.

CorrectoEl tratamiento tiene efecto y el experimento lo confirma.

No Rechazo H0

Correcto

El tratamiento no tiene efecto y así se decide

Error de tipo II o β El tratamiento si tiene efecto pero no lo percibimos.

EL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

7.8

DISEÑO EXPERIMENTAL DE LA INVESTIGACIÓN

Diseño Experimental

Definición Se utiliza el término cuando se hace

referencia a la investigación de tipo experimental.

Consiste en demostrar que al modificar una variable (independiente) se produce un cambio predecible en otra variable (dependiente).

Diseño Experimental

Definición: Conjunto de procedimientos con los cuales se

manipulan una o más variables independientes y se mide su efecto sobre una o más variables dependientes.

Está determinada por: El tipo de investigación a realizarse. La hipótesis a probar en la investigación.

Diseño Experimental Tipos de Diseño

Existen diversos tipos (clasificaciones), la más usada es la de Campbell y Stanley:

1) Pre experimentales 2) Cuasi experimentales 3) Experimentales verdaderos

Diseño Experimental Tipos de Diseño

Esta clasificación se basa en tres características básicas de los diseños (Salkind,1998):

1) El grado de control que se ejerce obre las

variables objeto de estudio.

2) El grado de aleatoriedad con que se asignan

los sujetos de la investigación a un grupo o

varios de ellos.

3) La presencia o ausencia de grupos de control.

Diseños Experimentales Verdaderos

Características: Un alto grado de control (manipulación

intencional) de las variables objeto de medición y sobre las que puedan tener impacto en el resultado del experimento.

Efectúan asignación aleatoria de los sujetos a

los grupos participantes en la investigación.

Diseños Experimentales Verdaderos

Tipos de Diseños 1) Diseño de medición previa y posterior con grupo de control. 2) Diseño de Solomon para cuatro grupos 3) Diseño con medición posterior y grupo de control 4) Diseño de series cronológicas (efectos a

mediano y largo plazo) 5) Diseños factoriales (2 ó más VI-

comportamiento)

Diseños Cuasiexperimentales

Características El investigador ejerce poco o ningún control

sobre las variables extrañas.

Los sujetos participantes de la investigación se pueden asignar aleatoriamente a los grupos.

Algunas veces se tiene grupo de control.

Usualmente se utilizan en grupos ya constituidos

Diseños Cuasiexperimentales

Tipos de Diseños

1) Diseños de un grupo con medición antes y después.

2) Diseños con grupo de comparación equivalente.

3) Diseños con series de tiempos interrumpidos.

Diseños Preexperimentales

Características (nulo o poco control) 1) El investigador no ejerce ningún control sobre de las variables extrañas o intervinientes.

2) No efectúan asignación aleatoria de los sujetos al experimento.

3) No hay grupo control.

Diseños Preexperimentales

Tipos de Diseños: 1) Diseño de un caso único

2) Diseño de un grupo con medición (prueba) previa y posterior.

3) Diseño de comparación con un grupo estático.

Tipos de Diseños ExperimentalesDiseños de Investigación

Experimentales verdaderos*Diseños con medición previa y posterior con grupo de control

*Diseños de Solomon para 4 grupos*Diseños con medición previa y

grupo de control*Diseños de series cronológicas

*Diseños factorialesCuasi

Experimentales

Preexperimentales

*Diseños de un grupo con medición antes y después

*Diseños con grupo de comparación equivalente

*Diseños con series de tiempo interrumpido

*Diseños de un caso único*Diseños de un grupo con

medición antes y después*Diseños de comparación con grupos estáticos

Validez de los Experimentos

¿Son válidos los resultados? En los diseños experimentales es

importante el control de las variables extrañas.

Cualquier variable extraña que interfiera se considera una “amenaza” para la validez de los resultados

Validez de los Experimentos

Malhotra (1997) Se presentan dos clases de validez :

1) Validez Interna Mide si la acción de las variables independientes producen efectos en la variable dependiente, si esto se demuestra, se dice que el experimento tiene validez interna.

Validez de los Experimentos

Amenazas contra la Validez Interna

Historia Evento que

pueda afectar el resultado de la

variable dependiente

Maduración

Cambios que ocurren durante el

tiempo de realización del experimento que afecte las

mediciones obtenidas

Variación en los InstrumentosCambio en los

instrumentos de recolección de la

información

MortalidadPérdida de sujetos participantes en la

investigación

Selección SegadaAsignación

inadecuada de las unidades de prueba a las condiciones del tratamiento

Validez de los Experimentos

2) Validez Externa Posibilidad de generalizar los resultados

de los experimentos a personas, medios y tiempos en el ambiente real.

Validez de los Experimentos

Amenazas contra la Validez Externa

Interferencia de

múltiples tratamient

os

Efecto Hawthorne

Grado de representatividad de la muestra o población

Efectos del experiment

ador

Efecto por la novedad

y las interrupcion

es cotidianasEfecto por

sensibilización de

pretest o postest

Control de Variables

McGuigan (1996) Control “...el experimentador tiene cierto poder

sobre las condiciones de un experimento; poder que consiste en manejar, de manera sistemática, las diferentes variables, tanto independientes como extrañas, en un esfuerzo por llegar a la debida conclusión empírica”

Control de Variables

Control de la Variable Independiente

El término se aplica cuando la variable independiente se manipula o modifica de manera intencional, conocida o específica por parte del investigador.

Control de Variables

Control de Variables Extrañas (diferentes) El término control significa regular aquellas

variables que pueden tener relación directa y, por tanto, afectar los resultados de un experimento.

Ejemplos: Definición de la edad, el sexo, el estado civil, el

nivel académico, la experiencia previa, la hora, etc.

Deben especificarse en cada investigación ya que son diferentes, en base a la finalidad del mismo.

Control de Variables

Importante

Del grado de control de las variables extrañas dependerá el grado de validez tanto interna como externa de los experimentos.

Aunque es complejo poder controlar totalmente todas las variables extrañas, es necesario el máximo control de las mismas.

Control de Variables

¿Cómo se lleva un control de variables extrañas en un experimento?

•Asignación aleatoria de los participantes del experimento a los grupos con que se realizará el estudio.

La Igualación

•Mantener constantes las condiciones en las cuales se realiza el experimento durante el tiempo que dure éste

La Constancia de las Condiciones

•Utilizar condiciones de laboratorio porque son las más adecuadas para eliminar variables (ruidos, temperatura, etc.)

La Eliminación

•Agrupar a los sujetos en subgrupos, con el propósito de aplicar el tratamiento a la mitad, y a la otra no (grupo control).Sirve para comparar los resultados con grupos similares que sí reciben el efecto de variables independientes.

Presencia de Grupos Control

Notación Convencional de los Experimentos

Se utiliza un Sistema Estándar de Notación:

X

• Variable Independiente

• Tratamiento

O

• Indica la medición de la variable independiente

R

• Asignación aleatoria de las unidades de prueba a los grupos

G

• Indica el grupo objeto del estudio

GE

• Grupo experimental

GC

• Grupo control

Diseños de Investigación

Experimentales

Cuasiexperimentales

Preexperimentales

Asignación de los sujetos

Aleatorios

Aleatorios voluntarios

Voluntarios

Control de variables

Máximo Baja

Ninguno

Grupo de control

Siempre

Algunas veces

Ninguno

Relación del Diseño Experimental de Investigación con los otros componentes

Universidad Interamericana, 28 de agosto de 2012

Mu

ch

as

Gra

cia

s