direción general de epidemiología - bol. epidemiol. …...dirección general de epidemiología 512...
TRANSCRIPT
Dirección General de Epidemiología 512
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
.
0s
26 (Del 28 de Junio al 04 Julio del 2015)
Volumen 24 – Semana Epidemiológica Nº 26
ISSN versión impresa: 1563-2709
ISSN versión electrónica: 1816-8655
Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php
Boletín
Epidemiológico
(Lima)
Contenido
Artículo de actualidad: Cambios demográficos en el Perú y su implicancia en el sistema de salud. Pág. 512 – 513.
Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones
respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 26 – 2015. Pág. 514 – 516. Situación epidemiológica de la leishmaniasis en el Perú, I semestre 2015 (SE 26). Pág. 517 – 520.
Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia
epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 26. Pág. 521 – 525. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 526 –
527.
Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del brote de Fiebre Chikungunya en la región Tumbes – Perú, año 2015. Pag. 528 – 529.
Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 25 - 2015. Pág. 530.
Cambios demográficos en el Perú y su implicancia en
el sistema de salud
En las últimas décadas, en el Perú, se han presentado profundos cambios políticos, sociales y económicos, que han
tenido repercusiones en la estructura y dinámica poblacional del
país. Estos cambios, han originado dos fenómenos importantes,
como la disminución de la dependencia demográfica y el
aumento del envejecimiento de la población [1].
La dependencia demográfica, se entiende como el cociente entre
la población menor de 15 años de edad, más la población mayor o igual a 65 años, con respecto a la población potencialmente
activa, es decir aquella, entre 15 y 64 años [2]. Este indicador
mide la participación relativa de personas dependientes, que
debería ser sustentado por el grupo de población potencialmente
productivo.
La dependencia demográfica se relaciona con la “carga” que la
población potencialmente activa debe llevar en términos
económicos para atender la demanda de la población potencialmente pasiva. Cuanto menor sea la relación de
dependencia, menor será dicha carga, lo cual se interpreta como
positivo para la sociedad [2].
Desde la década de 1970, nuestro país presenta una reducción
sostenida de la tasa de dependencia demográfica la cual se
explica principalmente por el descenso rápido de la tasa de
dependencia juvenil. A fines de la década del 90, comienza el ascenso del ratio de dependencia senil, pero no es lo
suficientemente importante como para detener el descenso de la
dependencia demográfica. Cabe mencionar que el descenso de la
dependencia demográfica se produce a diferentes ritmos al
interior de las regiones.
Este descenso en la dependencia demográfica se considera una
“oportunidad demográfica”, que permitiría disponer de un “bono” por menor presión de la demanda de niños. El bono
demográfico ocurre cuando la razón de dependencia demográfica
cae por debajo de 60 % y la dependencia juvenil se mantiene en niveles mínimos y decrecientes.
Actualidad
Dirección General de Epidemiología | 513
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Este bono concluirá cuando la dependencia demográfica inicie
nuevamente su crecimiento, debido a la mayor longevidad de los
adultos mayores, produciendo de este modo una mayor carga social
que deberá ser asumida por generaciones jóvenes cada vez más
pequeñas [1, 3] .
El otro fenómeno observado, es el envejecimiento poblacional, el
cual se define como la proporción de población mayor o igual a 60
años por encima de un nivel porcentual. En el país este grupo
poblacional está creciendo a tasas cercanas a 3,1% anual y sin
excepción, en todas las regiones la proporción y el número absoluto
de personas de 60 años y más se incrementarán sostenidamente en
los próximos decenios.
Así, en el período 1950-2000, el porcentaje de población mayor de
60 años subió de 5,7% a 7,1%. Este mismo incremento se volverá a
repetir en un menor período (2000 al 2015), y se prevé que para el
2050 la proporción de población mayor de 60 años sea del 21,8%
(tres veces lo observado en el año 2000).
Considerando el creciente envejecimiento de la población peruana,
los adultos mayores enfrentan una carga acumulada de problemas
de salud, que no fueron atendidos de manera adecuada en las
etapas de vida productivas.
Esto determina por un lado, que se presenten en estos grupos,
mayores riesgos de enfermar y morir. Y por otro lado, al ser
principalmente, las patologías crónico-degenerativas, los que
aquejan a la población mayor de 60 años, determina una mayor
utilización de los servicios de salud, mayor costo de la atención y
mayor capacidad resolutiva de los establecimientos de salud.
En conclusión, si bien, la prolongación de la mayor esperanza de
vida ha sido un anhelo de la humanidad, y en este sentido, el
envejecimiento puede ser considerado un logro en el que mucho ha
aportado el desarrollo científico técnico alcanzado. Sin embargo, la
longevidad está produciendo retos sin precedentes a los
responsables de la elaboración de políticas en general y a los
ciudadanos en particular, pues se deberán mantener los niveles de
seguridad social y económica, y la oferta de servicios de salud de
calidad a un segmento de la población que, por su avanzada edad,
se encuentra en desventaja para afrontar las exigencias sociales de
la contemporaneidad.
Referencias
1. Organización Panamericana de la Salud. Salud en las Américas,
2007.volumen I–Regional.
Publicación Científica y Técnica No. 622. En Transición
Demográfica. Capitulo2. Pág. 68-70.
2. Organización Panamericana de la Salud, Dirección General de
Salud Pública de la Junta de Galicia. EPIDAT: Programa para
análisis epidemiológico de datos tabulados. Versión 3.1. A. En
Ayuda Demográfica, pág. 4. Coruña España - Washington, D.C.
20037-3674. E.U.A. 2005.
3. Dina Li Suárez. Ayacucho: Análisis de Situación en población.
Fondo de Población de las Naciones Unidas, UNFPA. Lima 2009.
Pág. 68-69.
Méd. William Valdez Jefe de Equipo
Dirección General de Epidemiología
Dirección General de Epidemiología 514
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Análisis y Situación de Salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta
la SE 26 – 2015
Situación actual en menores de 5 años
La Dirección General de Epidemiología realiza la
vigilancia epidemiológica de las Infecciones
Respiratorias Agudas (IRA), a través del cual se realiza
la notificación semanal de las neumonías y muertes
por neumonías.
I. Situación actual
1.1 Infecciones respiratorias agudas en menores
de 5 años.
En el Perú a la SE 26, se han notificado 1 341 588
episodios de IRA en menores de 5 años lo que
representa una incidencia acumulada (IA) de 4 687,8
por cada 10 000 menores de 5 años.
En el presente año, los episodios de IRA y la
incidencia acumulada se incrementó en 6,9 %
comparada con el mismo periodo del año 2014.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años,
Perú 2010-2015 (SE 26)
1.2 Neumonías en menores de 5 años.
Hasta la SE 26 del presente año, se notificaron
14 701 episodios de neumonía, lo que representa una
incidencia acumulada de 51,4 episodios de neumonía
por cada 10 000 menores de 5 años.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 2. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5 años, Perú 2010-2015 (SE 26)
La tasa se ha ido reduciendo progresivamente en los
últimos 5 años (67,2) en el 2011 a (51,4 en el 2015).
Aunque en 2015 hubo un incremento en el número de
episodios de neumonías, en un 16,0 % comparado
con el mismo periodo del año 2014.
Los departamentos que han notificado el mayor
número de neumonías en el país son Lima (4182),
Loreto (1439), Piura (1017), Arequipa (854), Ucayali
(724) y Huánuco (655).
En lo que va del año, las siguientes
DIRESA/GERESA/DISA presentaron mayor
incidencia acumulada:
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en menores de 5
años según DIRESA/GERESA/DISA, Perú 2015* (*SE 26)
Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las
infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)
en el Perú hasta la SE 26 – 2015; 24 (02): 514 – 516.
Dirección General de Epidemiología | 515
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Ucayali (159,6/10 000),
Loreto (127,5/10 000),
Arequipa (82,3/10 000),
Piura (79,3/10 000),
Callao (72,0/10 000),
Las incidencias de estas DIRESA/GERESA/DISA son
mayores que la incidencia nacional.
Las DIRESA/GERESA/DISA de Chota, Cutervo, y
Tacna son los que notificaron las menores tasas de
incidencia de neumonía, como se evidencia en el
gráfico adjunto.
1.3 Muertes por neumonías en menores de 5 años.
En todo lo que va del presente año, hasta la SE 26, se
han notificado 123 muertes por neumonía.
Comparado con el mismo periodo del año 2014, en el
presente año se ha notificado 13,4 % menos muertes.
El 85,4% de muertes se concentran en diez
departamentos: Cusco (22), Loreto (16), Puno (15), La
Libertad (10), Junín (10), Pasco (7), Huancavelica (6),
Amazonas (5), Lima (5), Ayacucho (5) y Piura (4).
Tabla 1: Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en
menores de 5 años por departamentos del Perú, 2012-2015 (SE
26).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública–
DGE – MINSA.
El 52,8% (65) de las muertes ocurrieron en
establecimientos de salud y 47,2% (58) en la
comunidad.
El 51,2 % (63) de las muertes corresponden a niños entre 2 a 11 meses, 26,8 % (33) a niños entre 1 a 4
años y 22,0% (27) a menores de 2 meses,
respectivamente.
A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,8 muertes por cada 100 episodios de neumonías. Las tasas de
letalidad más altas ocurrieron en Cusco (4,0 %), Puno
(3,4 %), La Libertad (3,2%), Pasco (3,1 %), y
Huancavelica (2,7 %).
Son 88 distritos los que notificaron muertes por neumonía, siendo los distritos de Echarate (10),
Bagua (04), Juliaca (04), Yurimaguas (04),
Balsapuerto (03), Santo Tomás (03), Azángaro (03),
Punchana (02), Sullana (03), Llochegua (2), Chao
(02), Balsapuerto (02), Ciudad Constitución (02),
Huayllay (02), Azángaro (02), Cabanilla (02), Puente Piedra (02) y Virú (02) son los que notificaron más
defunciones; otros 70 distritos notificaron 01 muerte
cada uno.
1.4 Temporada de bajas temperaturas
Los episodios de neumonías durante el periodo de
bajas temperaturas (SE 16-39), presentaron
incremento a partir de la SE 15 en el año 2014 y en el
2015 desde la SE 12. Este año hubo incremento en la
notificación de episodios de neumonías en menores de
5 años durante este período y el incremento de
defunciones se observó a principios de año (Fig. 4 y
Tabla 2A y 2B).
Bajas temperaturas
Figura 4: Episodios y defunciones por neumonía en menores de 5 años.
Perú 2014-2015 (SE 26).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA.
2014
2014
2015
2015
Bajas temperaturas
Bajas temperaturas
Bajas temperaturas
Bajas temperaturas
Dirección General de Epidemiología 516
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Siendo los departamentos de Cusco, Loreto, Puno,
Junín y La Libertad los de mayor notificación en
defunciones por neumonía.
1.5 Neumonías en menores de 5 años por regiones
naturales.
En la temporada de bajas temperaturas, a la SE 26 -2015, se observa tendencia descendente en la IA de
neumonías x 10 000 menores de 5 años, en las tres
regiones naturales, siendo la incidencia más elevada
en la selva (Fig. 5).
II.- Comentarios
El comportamiento de las infecciones respiratorias
agudas (IRA) y las neumonías han presentado a nivel
nacional cifras menores a lo presentado en los últimos
cinco años.
Las muertes por neumonías son eventos
multicausales, incluyen determinantes relacionados a
aspectos ambientales (presencia de heladas, friaje y
lluvias, vivienda, acceso a agua, electricidad),
socioeconómicos (pobreza, nivel educativo), culturales
(hábitos y costumbres), de servicios de salud
(accesibilidad, personal de salud capacitado, etc.), que
son necesarios abordarlos para reducir el riesgo de
ocurrencias.
La Dirección General de Epidemiología realiza la
vigilancia epidemiológica y monitoriza en forma
permanente el comportamiento de las IRA y
neumonías en el país e informa a las instancias
correspondientes del MINSA.
Blga. Carmen Yon Fabián
Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias
Dirección General de Epidemiología
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológico en Salud Pública– DGE
– MINSA.
Figura 5. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010-2015 (SE 26)
Tabla 2 A: Defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú-temporada de bajas temperaturas, 2014 (SE 26)
Tabla 2 B: Defunciones en menores de 5 años por departamentos
del Perú-temporada de bajas temperaturas, 2015 (SE 26)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA.
Dirección General de Epidemiología | 517
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Situación epidemiológica de la leishmaniasis en el Perú, I semestre 2015
(SE 26)
I.- Antecedentes
La leishmaniasis es una zoonosis parasitaria
transmitida por mosquitos del género Lutzomyia,
causada por el parásito Leishmania. Esta enfermedad está distribuida en 5 continentes y la transmisión
ocurre en 98 países [1].
En las Américas constituye un problema de salud
pública debido a la elevada magnitud (incidencia) y
amplia distribución geográfica. Su complejo ciclo de transmisión comprende diferentes especies de
parásitos, reservorios y vectores. Afecta,
principalmente, a las personas más pobres y con
mayor dificultad de acceso a los servicios de salud [1].
El fortalecimiento de las acciones de vigilancia y control de la enfermedad fue asumido como un
compromiso por los países en la Asamblea Mundial de
la Salud, en el año 2007, la misma que fue reforzada
por los Estados miembros en el 2009 [1].
La leishmaniasis es considerada una de las
enfermedades que está postergada en la agenda
sanitaria de los países endémicos, por eso es
considerada como una enfermedad olvidada por la
Organización Mundial de la Salud (OMS), afecta
principalmente a las poblaciones pobres, sobre todo, en países en desarrollo [2].
1.1.- Situación epidemiológica de leishmaniasis en
el Perú (2000-2015)
Del año 2000 hasta la semana epidemiológica (SE) 26-
2015, a nivel nacional, se han reportado un
acumulado de 111 629 casos de Leishmaniasis
confirmados y probables, el 94,3% por Leishmaniasis
cutánea y el 5,7% por leishmaniasis mucocutánea.
(Fig.1).
Fuente: Sistema de Vigilancia epidemiológica DGE-MINSA
Figura 1. Distribución de casos de leishmaniasis en el Perú
2000-2015 SE 26
En estos últimos 15 años se han reportado un
promedio de 395 casos de la forma mucocutánea y 6582 casos de la forma cutánea. La tendencia
histórica de casos para la lesihmaniasis cutánea fue
al incremento hasta el año 2007, posterior a ello, sólo
se presentó un incremento de casos el año 2011; por
otro lado, la tendencia histórica de casos de la leishmaniasis mucocutánea se mantiene en estos
últimos 15 años.
Hasta la SE-26-2015, 18 departamentos tienen
trasmisión activa, de ellos, 12 departamentos
concentran el 88 % (1374) casos a nivel de país:
Áncash, Cajamarca, Piura, Lambayeque, San Martín, Cusco, Junín, Madre de Dios, Amazonas, Ucayali,
Loreto y La Libertad. El departamento de Áncash es el
que concentra el mayor número de casos de
Leishmaniasis cutánea y Cusco la forma
mucocutánea, a diferencia de otros años.
II.- Situación actual de la Leishmaniasis
Hasta la SE 26-2015, se ha notificado 2562 casos
autóctonos, el 94,9% (2431) por Leishmaniasis cutánea y 5,1 % (131) por Leishmaniasis
mucocutánea (Tabla 1). Se ha reportado 38,9% (1634)
menos que el año 2014, en el mismo periodo.
Tabla 1. Distribución de casos y tasa de incidencia acumulada de leishmaniasis por departamentos, Perú 2015 (SE 26)
Fuente: Sistema de Vigilancia epidemiológica DGE-MINSA (SE 26-2015)
Sugerencia para citar: Situación epidemiológica de la
leishmaniasis en el Perú, I semestre 2015 (SE 26); 26 (24):
Pag.517 - 520.
.
Forma clínica
N° %N° (%) N° (%)
ANCASH 251 9,8 21,9 251 100,0 0 0,0
CAJAMARCA 250 9,8 16,3 248 99,2 2 0,8
CUSCO 223 8,7 16,9 192 86,1 31 13,9
SAN MARTIN 207 8,1 24,6 196 94,7 11 5,3
PIURA 203 7,9 16,1 202 99,5 1 0,5
LAMBAYEQUE 196 7,7 10,6 196 100,0 0 0,0
MADRE DE DIOS 152 5,9 110,7 129 84,9 23 15,1
LIMA 151 5,9 11,2 141 93,4 10 6,6
JUNIN 149 5,8 35,3 148 99,3 1 0,7
AMAZONAS 141 5,5 1,4 141 100,0 0 0,0
LA LIBERTAD 137 5,3 7,4 137 100,0 0 0,0
UCAYALI 134 5,2 27,0 120 89,6 14 10,4
LORETO 123 4,8 11,8 108 87,8 15 12,2
HUANUCO 87 3,4 10,1 78 89,7 9 10,3
PUNO 60 2,3 4,2 52 86,7 8 13,3
PASCO 48 1,9 15,8 43 89,6 5 10,4
AYACUCHO 40 1,6 5,8 40 100,0 0 0,0
APURIMAC 8 0,3 1,7 8 100,0 0 0,0
TUMBES * 1 0,0 1 100,0 0 0,0
MOQUEGUA * 1 0 0,0 1 100,0
Total 2562 100,0 8,2 2431 94,9 131 5,1
(*) En investigación para establecer el lugar probable de infección
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE-MINSA (SE 26-2015)
Casos
Leishmaniasis
cutánea
Leishmaniasis
MucocutáneaDepartamentos
TIA X
100 000
Hab.
Dirección General de Epidemiología 518
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
La Tasa de Incidencia Anual (TIA) es de 8,2 x 100 000
Hab. El departamento de Madre de Dios presenta la
mayor TIA, con 110,7 casos de leishmaniasis por cada 100 000 Hab., seguido por Amazonas y San Martín.
No se han notificado fallecidos por leishmaniasis.
En la distribución de los casos por meses, se observa
un incremento entre los meses de enero a marzo; sin embargo, esto varía de acuerdo al área endémica.
Hasta la SE 26-2015, 18 departamentos notifican
casos autóctonos de leishmaniasis cutánea y 11
departamentos notifican casos de leishmaniasis
mucocutánea.
A nivel del país, 419 distritos tienen trasmisión activa
de leishmaniasis, de los cuales el 36,5 % (153)
pertenecen a los departamentos de Cajamarca,
Áncash y Lima. De acuerdo a la distribución de casos en el Perú,
2015 (a la SE 26), se observa una mayor distribución,
principalmente en algunos distritos de los
departamentos de Áncash, Cajamarca, Cusco y San
Martín (Gráfico 1).
El distrito con mayor riesgo es el distrito de Churuja
(Amazonas) con una TIA de 183,2 x 10 000 Hab.,
seguido del distrito de Salas (Lambayeque) con una
TIA de 125,1 x 10 000 Hab. (Fig. 2).
Mapa 1. Casos de leishmaniasis por distritos, 2015 (A la SE 26)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública -
DGE – MINSA
Figura 2. Tasa de incidencia acumulada de Leishmaniasis por distritos del Perú 2015 (SE 26) .
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE – MINSA
El 61,9 % (1587) de los casos de leishmaniasis son
varones (Fig.3). El promedio de edad es 47 años, el
rango oscila entre 1 a 97 años con una mediana de 24
años.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE – MINSA
Figura 3. Distribución de casos de Leishmaniasis por grupo de
edad y sexo, Perú 2015 (SE 26)
Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de 0 a 11 años con
29,5% (757) seguido del grupo entre 30 a 59 años con
28,4 % (727) (Fig. 3). El mayor riesgo se presentan en
el grupo de 0 a 11 años con una TIA de 10,9 x
100 000 niños, seguido del grupo de 12-17 años con
una TIA de 9,9 x 100 000 Hab.
1 58761,9 %
97538,1 %
Masculino
Femenino
41,642,944,644,845,746,547,148,549,149,450,851,553,053,4
59,460,961,2
67,568,8
103,6125,1
183,2
0,0 50,0 100,0 150,0 200,0
BAMBAMARCA
LAHUAYTAMBO
SONCHE
TAHUAMANU
MACATE
HUAYLLAPAMPA
AMBAR
LA FLORIDA
MAGDALENA
IHUARI
NAVAN
CANIS
HUAYLLACAYAN
ARAHUAY
MANAS
SAN MATEO DE OTAO
SAN CARLOS
SANGALLAYA
COCHAMARCA
TINGO
SALAS
CHURUJA
Tasa de incidencia acumulada mayor de 30 por 10 000 hab.
Dis
trit
os
75729,5 %
34613,5 %
53821 %
72728,4 %
1947,6 %
0
100
200
300
400
500
600
700
800
Niño 0-11 años
Adolescente 12-17 años
Adulto jóven 18-29 años
Adulto 30-59 años
Adulto mayor >60 años
N°
de
c ca
sos
Etapa de vida
Dirección General de Epidemiología | 519
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
2.1.- Situación actual de la leishmaniosis cutánea
Hasta la SE 26-2015, a nivel nacional fue notificada 2431 casos autóctonos de Leishmaniasis cutánea,
comparado con el mismo periodo del año 2014 se ha
reportado 38,8 % (1541) casos menos.
El 64,7 % (1574) del total de casos se concentran en el departamentos de Áncash, Cajamarca,
Lambayeque, Piura, San Martín, Cusco, Amazonas y
Junín. El departamento de Áncash concentra el
mayor número de casos 10,3% (251 casos). Son 407
los distritos a nivel nacional que se encuentran en
alto riesgo para leishmaniosis cutánea. Los distritos con mayor riesgo son: Churuja (Amazonas) con una
TIA de 183,2 por 10 000 Hab., seguido del distrito de
Salas (Lambayeque) con una TIA de 124,4 x 10 000
Hab.
Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de 0 a 11 años con 30,4 %
(738) seguido del grupo etario de 30-59 años con 27,5
% (668). El mayor riesgo se presentan en el grupo de
0 a 11 años con una TIA de 10,6 x 100 000 niños,
seguido del grupo de 12 a 17 años con una TIA de 9,7
X 100 000 Hab.
2.2.- Situación actual de la leishmaniosis
mucocutánea
Para el año 2015, hasta la SE 26, a nivel nacional, se ha notificado 131 casos autóctonos de esta forma
clínica. Se ha reportado 41,5 % (93) menos que el año
2014 en el mismo periodo; sin embargo, el 79,4 %
(104) de los casos están concentrados en 6
departamentos (Cusco, Madre de Dios, Loreto,
Ucayali, San Martín y Junín).
El departamento de Cusco concentra el mayor
número de casos con el 23,7% (31) casos, sin
embargo al analizar por riesgo, el distrito que tiene el
mayor riesgo es Laberinto (Madre de Dios) con una TIA de 11,8 x 10 000 Hab., Ocobamba (Cusco) con
una TIA de 5,9 x 10 000 Hab. y San Gabán (Puno)
con una TIA de 4,8 x 10 000 Hab.
Por etapas de vida, se observa que la mayoría de
casos corresponde al grupo de 30 a 59 años con 45 % (59) seguido del grupo etario de > 60 años con 16 %
(21). El mayor riesgo presentan el grupo de > 60 años
con una TIA de 0,70 x 100 000 Hab., seguido del
grupo de 30-59 años con una TIA de 0,53 x 100 000
Hab.
2.3.- Situación en el departamento de Áncash
La DIRESA Áncash ha notificado el 9,8 % (251) del
total de casos de leishmaniasis del país, todos de la
forma cutánea.
El 53,8 % (69) del total de casos se concentran en
siete distritos: Quillo, Pamparomas, Macate, Pampas,
Santa Cruz, Pariacoto y Cáceres del Perú. El distrito
de Quillo notifica el mayor número de casos 14,3 %
(36), seguido del distrito de Pamparomas 12,7 % (32).
El distrito que reporta mayor riesgo es Huayllacayán
con una TIA de 53,0 x 10 000 Hab.
El 56,2 % (141) son varones. El promedio de la edad
es 40,9 años, con una mediana de 20 años y un rango
de 1 a 90 años. El grupo con mayor riesgo
representan el de 0-11 años con 43,6 x 100 000 niños, seguido del grupo de 12-17 años con una TIA
de 26,7 x 100 000 Hab.
III.- Conclusiones
Hasta la SE 26-2015, se ha notificado 2562 casos autóctonos de leishmaniasis, de los cuales 94,9 %
son por leishmaniasis cutánea. El 9,8% del total de casos proceden del departamento de Áncash.
Hasta la SE 26-2015, existe una reducción de 38,9% de casos para el año 2015 comparado al
mismo periodo del año 2014.
El 80,4% del total de casos a nivel de país proceden de los departamentos de: Áncash,
Cajamarca, Cusco, San Martín, Lambayeque,
Piura, Madre de Dios, Junín, Amazonas, Lima y La Libertad.
El departamento de Áncash es el que concentra el mayor número de casos de Leishmaniasis cutánea
y Cusco la forma mucocutánea.
En el país 419 distritos presentan trasmisión activa de leishmaniasis, de los cuales el 36,5 %
pertenecen a los departamentos de Cajamarca,
Áncash y Lima.
El distrito que notifica mayor riesgo de enfermar por leishmaniasis es Churuja (Amazonas) con un
TIA superior a 180 x 10 000 Hab.
El 61,9 % (1587) de los casos de leishmaniosis son varones.
El mayor riesgo de enfermar por esta enfermedad es en el grupo de 0 a 11 años y el grupo de 12 -17
años.
El 64,7 % (1574) del total de casos se concentran en el departamentos de Áncash, Cajamarca, Lambayeque, Piura, San Martín, Cusco, Amazonas
y Junín, siendo el departamento de Áncash que
concentra el mayor número de casos.
El 79,4 % (104) del total de casos de leishmaniasis mucocutánea proceden de los departamentos de
Cusco, Madre de Dios, Loreto, Ucayali, San Martín y Junín, sin embargo el departamento del Cusco
concentra el mayor número de casos.
IV.- Recomendaciones
1. Las regiones deben garantizar contar con un stock
adecuado de tratamiento en concordancia con el comportamiento de la curva de casos a fin de que
los pacientes reciban tratamiento oportuno.
2. En las regiones endémicas y en los niveles locales
es importante tener un enfoque integral para las
actividades de prevención y el control integrando la vigilancia de los casos, la vigilancia entomológica y
el control vectorial, el tratamiento oportuno, las
actividades de promoción de salud y comunicación.
Dirección General de Epidemiología 520
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
3. En las áreas donde la transmisión es
extradomiciliaria es pertinente educar a la
población en riesgo, especialmente, a la población migrante de áreas no endémicas para fortalecer las
actividades de prevención individual y grupal,
como el uso de ropa de manga larga, la no
exposición en zonas con transmisión para realizar
actividades a partir de las 17 horas, entre otras medidas.
4. En las regiones endémicas para leishmaniasis es
importante orientar las actividades de control hacia
las áreas de mayor riesgo de transmisión.
5. Capacitar a los profesionales de la salud para
mejorar la organización de los servicios de salud en la atención, diagnóstico y tratamiento precoz con
calidad calidez, a fin de evitar las formas
mucocutáneas, y evitar el impacto psicológico en los
pacientes que desarrollan la enfermedad.
Referencias bibliográficas
1- Organización Panamericana de la Salud. Leishmaniasis.
Informe epidemiológico de las Américas. Informe de
leishmaniasis N° 1. Abril 2013.
2- World Health Organization. Control of leishmaniases: report of a
meeting of the WHO Expert Committee on the Control of
Leishmaniases, Geneva, 22-26 March 2010. WHO Technical
Report Series; No. 949.
Dirección General de Epidemiología | 521
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Eventos sujetos a notificación obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 26
Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o
eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 28 de Junio
al 04 de Julio del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 26 (24): 521 –
525.
Semana 26 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 26 Acumulado Defunción I.A. (*)
Ántrax (carbunco) 0 4 0 0,01 0 1 0 0,00
Dengue con señales de alarma 67 2403 0 7,80 206 5094 4 16,35
Dengue grave 0 49 22 0,16 0 103 40 0,33
Dengue sin señales de alarma 284 7606 0 24,68 992 26275 0 84,35
Enfermedad de Carrión aguda 3 120 3 0,39 2 48 1 0,15
Enfermedad de Carrión eruptiva 2 69 0 0,22 1 29 0 0,09
Enfermedad de Chagas 0 31 0 0,10 1 47 0 0,15
Fiebre amarilla selvática 0 12 10 0,04 1 12 2 0,04
Hepatitis B 13 600 2 1,95 13 574 2 1,84
Leishmaniasis cutánea 89 3996 0 12,97 24 2651 0 8,51
Leishmaniasis mucocutánea 4 235 0 0,76 0 152 0 0,49
Leptospirosis 33 1813 11 5,88 11 778 4 2,50
Loxocelismo 20 588 4 9 380 0
Malaria P. Falciparum 297 4012 0 13,02 200 4756 2 15,27
Malaria por P. Vivax 1767 28292 0 91,81 1173 22289 1 71,55
Muerte materna directa 6 132 7 138
Muerte materna incidental 0 14 0 18
Muerte materna indirecta 4 75 6 75
Muerte fetal 68 1872 51 1673
Muerte neonatal 75 1821 48 1547
Ofidismo 55 1233 3 33 1190 3
Peste bubónica 0 5 0 0,02 0 0 0 0,00
Rabia humana silvestre 0 0 0 0,00 0 3 3 0,01
Sífilis congénita 6 153 2 26,97 7 116 2 20,62
Tétanos 0 7 2 0,02 1 8 0 0,03
Tos ferina 7 153 2 0,50 9 184 2 0,59
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
ENFERMEDADES2014 2015
Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 26, años 2014-2015
Dirección General de Epidemiología 522
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Den
gu
e c
on
señ
ale
s d
e a
larm
a
Den
gu
e g
rave
Den
gu
e s
in s
eñ
ale
s d
e a
larm
a
En
ferm
edad d
e C
arr
ión
agu
da
En
ferm
edad d
e C
arr
ión
eru
pti
va
Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)
Amazonas Amazonas 0 0,00 1 0 38 39 9,23 5 3 8 1,89 0 0,00 0 0,00 4 0,95 163 38,57 1 0,24 18 4,26
Áncash Áncash 0 0,00 24 0 87 111 9,66 14 21 35 3,05 0 0,00 0 0,00 1 0,09 269 23,42 1 0,09 3 0,26
Apurímac 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 2,05 10 4,09 0 0,00 1 0,41
Chanka 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 8 3,73 2 0,93 0 0,00 0 0,00
Arequipa Arequipa 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 28 2,18 0 0,00 67 5,21 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Ayacucho Ayacucho 0 0,00 11 1 96 108 15,68 0 0 0 0,00 4 0,58 0 0,00 69 10,02 32 4,65 0 0,00 13 1,89
Cajamarca 0 0,00 0 0 4 4 0,55 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,14 130 17,82 1 0,14 0 0,00
Chota 0 0,00 0 0 1 1 0,32 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 36 11,53 0 0,00 1 0,32
Cutervo 0 0,00 0 0 0 0 0,00 2 0 2 1,42 0 0,00 0 0,00 3 2,13 49 34,84 1 0,71 1 0,71
Jaén 0 0,00 47 0 104 151 43,47 18 2 20 5,76 2 0,58 0 0,00 2 0,58 48 13,82 0 0,00 3 0,86
Callao Callao 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 12 1,19 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Cusco Cusco 0 0,00 3 0 28 31 2,35 0 0 0 0,00 0 0,00 1 0,08 60 4,56 205 15,57 37 2,81 3 0,23
Huancavelica Huancavelica 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Huánuco Huánuco 0 0,00 30 1 121 152 17,66 1 0 1 0,12 0 0,00 1 0,12 12 1,39 85 9,88 12 1,39 5 0,58
Ica Ica 0 0,00 0 0 5 5 0,64 0 0 0 0,00 1 0,13 0 0,00 1 0,13 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Junín Junín 0 0,00 121 4 309 434 32,13 0 0 0 0,00 0 0,00 3 0,22 31 2,29 156 11,55 10 0,74 4 0,30
La Libertad La Libertad 0 0,00 81 3 1280 1364 73,35 3 0 3 0,16 1 0,05 0 0,00 6 0,32 151 8,12 0 0,00 1 0,05
Lambayeque Lambayeque 0 0,00 16 0 763 779 61,79 0 0 0 0,00 5 0,40 0 0,00 38 3,01 208 16,50 1 0,08 44 3,49
Lima 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 1 1 0,11 0 0,00 0 0,00 7 0,74 168 17,80 0 0,00 8 0,85
Lima Este 0 0,00 0 0 1 1 0,04 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 25 0,95 0 0,00 0 0,00 1 0,04
Lima Sur 0 0,00 2 0 4 6 0,10 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 101 1,61 0 0,00 0 0,00 2 0,03
Loreto Loreto 0 0,00 430 13 1413 1856 178,57 1 0 1 0,10 2 0,19 3 0,29 65 6,25 120 11,55 17 1,64 281 27,04
Madre de Dios Madre de Dios 0 0,00 120 21 559 700 509,77 0 0 0 0,00 0 0,00 1 0,73 10 7,28 151 ##### 29 21,12 268 195,17
Moquegua Moquegua 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,55 1 0,55
Pasco Pasco 0 0,00 9 0 9 18 5,92 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 8 2,63 45 14,79 5 1,64 2 0,66
Luciano Castillo 0 0,00 1166 21 9203 10390 1270,50 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 0,24 19 2,32 0 0,00 13 1,59
Piura 1 0,10 811 30 6646 7487 729,48 1 0 1 0,10 1 0,10 0 0,00 3 0,29 197 19,19 0 0,00 2 0,19
Puno Puno 0 0,00 0 0 2 2 0,14 0 0 0 0,00 1 0,07 0 0,00 3 0,21 64 4,52 8 0,57 1 0,07
San Martín San Martín 0 0,00 41 1 361 403 47,93 3 1 4 0,48 2 0,24 3 0,36 18 2,14 216 25,69 11 1,31 77 9,16
Tacna Tacna 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,29 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Tumbes Tumbes 0 0,00 1997 4 4847 6848 2881,12 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,42 0 0,00 3 1,26
Ucayali Ucayali 0 0,00 183 4 391 578 116,64 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 9 1,82 124 25,02 17 3,43 20 4,04
1 0,00 5094 103 26275 31472 101,03 48 29 77 0,25 47 0,15 12 0,04 574 1,84 2651 8,51 152 0,49 778 2,50
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 26, año 2015
DEPARTAMENTO
Leis
hm
an
iasis
cu
tán
ea
Leis
hm
an
iasis
mu
cocu
tán
ea
Lepto
spir
osis
En
ferm
edad d
e c
hagas
Fie
bre
am
ari
lla s
elv
áti
ca
Hepati
tis B
DISAS/DIRESAS
Tota
l D
en
gu
e
Tota
l E
nfe
rmedad d
e C
arr
ión
Án
trax (carb
un
co)
Total
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Dirección General de Epidemiología | 523
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Loxocelismo
Muerte materna directa
Muerte materna incidental
Muerte materna indirecta
Ofidismo
Muerte fetal
Muerte neonatal
Casos
Casos
I.A
.(*)
Casos
I.A
.(*)
Casos
I.A
.(*)
Defu
nció
nD
efu
nció
nD
efu
nció
nC
asos
Casos
I.A
.(*)
Casos
I.A
.(*)
Casos
I.A
.(*)
Casos
I.A
.(*)
Casos
I.A
.(*)
Defu
nció
nD
efu
nció
n
Am
azon
as
Am
azon
as
43
00
,00
00
,00
30
67
2,4
07
13
10
70
0,0
00
0,0
01
11
,71
00
,00
00
,00
39
34
Án
cash
Án
cash
14
00
,00
00
,00
00
,00
40
11
00
0,0
00
0,0
01
4,6
32
0,1
71
0,0
951
60
Apu
rím
ac
20
0,0
00
0,0
00
0,0
01
00
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
07
13
Ch
an
ka
10
0,0
00
0,0
00
0,0
00
00
00
0,0
00
0,0
01
21
,40
00
,00
00
,00
10
8
Are
qu
ipa
Are
qu
ipa
00
0,0
00
0,0
00
0,0
03
14
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
04
0,3
13
74
9
Ayacu
ch
oA
yacu
ch
o4
00
,00
00
,00
53
7,7
00
13
80
0,0
00
0,0
01
6,6
80
0,0
01
42
,03
39
29
Caja
marc
a0
00
,00
00
,00
10
1,3
79
12
10
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
01
11
,51
64
92
Ch
ota
00
0,0
00
0,0
00
0,0
03
00
10
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
09
3
Cu
terv
o2
00
,00
00
,00
00
,00
00
05
00
,00
00
,00
00
,00
00
,00
00
,00
61
1
Jaén
80
0,0
00
0,0
01
0,2
96
02
10
00
,00
00
,00
00
,00
00
,00
00
,00
26
18
Call
ao
Call
ao
12
00
,00
00
,00
00
,00
11
00
00
,00
00
,00
21
3,1
80
0,0
02
0,2
08
663
Cu
sco
Cu
sco
15
00
,00
00
,00
91
6,9
17
24
48
00
,00
00
,00
28
,31
20
,15
48
3,6
51
07
10
6
Hu
an
caveli
ca
Hu
an
caveli
ca
14
00
,00
00
,00
00
,00
20
03
00
,00
00
,00
17
,55
00
,00
10
,20
23
19
Hu
án
uco
Hu
án
uco
14
00
,00
00
,00
00
,00
51
68
60
0,0
00
0,0
03
16,3
90
0,0
01
0,1
264
51
Ica
Ica
10
0,0
00
0,0
00
0,0
03
01
10
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
02
0,2
53
11
7
Ju
nín
Ju
nín
21
00
,00
00
,00
762
56,4
17
19
63
00
,00
00
,00
62
0,8
20
0,0
03
0,2
267
77
La L
ibert
ad
La L
ibert
ad
59
00
,00
00
,00
18
0,9
78
38
80
0,0
00
0,0
01
751
,40
00
,00
60
,32
11
68
1
Lam
bayequ
eL
am
bayequ
e5
00
,00
00
,00
00
,00
60
36
00
,00
00
,00
41
8,8
82
0,1
62
0,1
668
71
Lim
a P
rovin
cia
s67
00
,00
00
,00
00
,00
40
17
00
,00
00
,00
31
7,1
20
0,0
00
0,0
055
30
Lim
a e
ste
30
0,0
00
0,0
00
0,0
05
01
00
0,0
00
0,0
02
24
8,2
00
0,0
01
10
,42
73
44
Lim
a s
ur
33
00
,00
00
,00
00
,00
11
11
00
00
,00
00
,00
26
27
,18
10
,02
14
0,2
23
09
255
Lore
toL
ore
to1
00
0,0
04
71
84
53
,93
20
62
71
98
4,5
61
51
22
81
00
,00
30
,29
62
7,8
01
0,1
054
5,2
060
67
Madre
de D
ios
Madre
de D
ios
00
0,0
00
0,0
08
5,8
30
01
37
00
,00
00
,00
00
,00
00
,00
00
,00
55
Moqu
egu
aM
oqu
egu
a0
00
,00
00
,00
00
,00
11
00
00
,00
00
,00
13
7,8
40
0,0
00
0,0
05
2
Pasco
Pasco
10
0,0
00
0,0
05
1,6
42
10
40
00
,00
00
,00
23
1,9
10
0,0
00
0,0
02
51
5
Lu
cia
no C
asti
llo
80
0,0
00
0,0
02
0,2
42
03
50
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
07
366
Piu
ra4
00
,00
00
,00
10
,10
51
35
00
,00
00
,00
21
0,1
20
0,0
01
0,1
04
02
4
Pu
no
Pu
no
60
0,0
00
0,0
00
0,0
08
03
50
0,0
00
0,0
01
3,5
30
0,0
02
0,1
48
38
2
San
Mart
ínS
an
Mart
ín9
00
,00
31
3,6
93
55
42
,22
50
42
70
00
,00
00
,00
53
2,1
80
0,0
01
0,1
253
52
Tacn
aT
acn
a1
70
0,0
00
0,0
00
0,0
01
00
00
0,0
00
0,0
01
18
,40
00
,00
00
,00
41
7
Tu
mbes
Tu
mbes
00
0,0
00
0,0
00
0,0
01
00
00
0,0
00
0,0
02
51
,27
00
,00
00
,00
13
18
Ucayali
Ucayali
10
0,0
07
1,4
14
99
,89
51
11
83
00
,00
00
,00
44
6,4
70
0,0
06
1,2
12
568
38
00
0,0
04
756
15,2
72
22
89
71
,55
13
81
87
51
19
00
0,0
03
0,0
11
16
20
,62
80
,03
18
40
,59
167
31
54
7
Fu
en
te: S
iste
ma N
acio
nal de V
igil
an
cia
Epid
em
ioló
gic
a e
n S
alu
d P
úbli
ca -
DG
E -
MIN
SA
(En
ferm
edades c
on
gén
itas) Pobla
ció
n m
en
ore
s d
e 1
mes
(*) In
cid
en
cia
acu
mu
lada p
or
100 0
00 H
ab.
Tétanos
Malaria mixta
Malaria P. Falciparum
Malaria por P. Vivax
Peste bubónica
Rabia humana silvestre
Sífilis congénita
DE
PA
RT
AM
EN
TO
DIS
AS
/D
IRE
SA
S
Tos ferina
Tabla
2 - B
. E
nfe
rmedades /
even
tos s
uje
tos a
vig
ilan
cia
epid
em
ioló
gic
a p
or
DIS
AS
/D
IRE
SA
S, sem
an
a e
pid
em
ioló
gic
a 2
6, a
ño 2
01
5
Tota
l
Apu
rím
ac
Caja
marc
a
Lim
a
Piu
ra
Dirección General de Epidemiología 524
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Sem
an
a 2
6A
cu
mu
lado
Sem
an
a 2
6A
cu
mu
lado
Sem
an
a 2
6A
cu
mu
lado
Sem
an
a 2
6A
cu
mu
lado
Am
azo
nas
Am
azo
nas
532
17027
17
467
171
117494
485
14080
13
273
62
114353
Án
cash
Án
cash
946
21940
69
1597
312
123537
686
25750
54
1264
253
327014
Apu
rím
ac
159
4850
7384
17
05234
157
5308
5253
31
05561
Ch
an
ka
90
1764
015
10
1779
65
2320
326
00
2346
Are
qu
ipa
Are
qu
ipa
1232
41526
32
1335
458
442861
1486
49456
28
1204
402
050660
Ayacu
ch
oA
yacu
ch
o330
9606
11
736
23
010342
305
8857
19
524
38
19381
Caja
marc
a178
4556
15
309
53
14865
131
4742
4190
20
34932
Ch
ota
149
2954
136
00
2990
117
3995
043
00
4038
Cu
terv
o37
1808
028
70
1836
57
1944
08
30
1952
Jaén
223
6447
252
71
06499
245
6686
155
31
06741
Callao
Callao
661
24339
178
50
024417
1066
26298
0127
94
026425
Cu
sco
Cu
sco
774
20267
8271
165
620538
574
19829
8194
165
220023
Hu
an
caveli
ca
Hu
an
caveli
ca
315
9151
60
1296
128
310447
278
9867
23
1073
21
110940
Hu
án
uco
Hu
án
uco
519
12273
17
468
76
312741
604
16482
13
405
128
016887
Ica
Ica
346
11485
7384
128
011869
325
12820
18
393
49
013213
Ju
nín
Ju
nín
646
17111
13
229
94
017340
641
18902
4188
183
219090
La L
ibert
ad
La L
ibert
ad
1062
35596
21
637
220
036233
1093
35491
17
332
225
035823
Lam
bayequ
eLam
bayequ
e695
22130
14
479
362
122609
471
24998
4298
839
125296
Lim
a936
26898
5370
183
027268
829
26640
8349
89
026989
Lim
a e
ste
835
29006
9423
115
029429
1143
34714
14
638
132
035352
Lim
a S
ur
1830
71447
30
1667
991
073114
2448
78403
80
2103
1127
180506
Lore
toLore
to982
26681
119
3146
297
629827
1090
27394
112
3322
170
230716
Madre
de D
ios
Madre
de D
ios
172
3602
4116
39
03718
171
4088
9114
41
24202
Moqu
egu
aM
oqu
egu
a245
8748
6277
100
09025
124
9224
3210
72
19434
Pasco
Pasco
437
11613
9284
201
211897
345
11316
19
182
148
111498
Lu
cia
no C
asti
llo
488
14303
4285
106
114588
242
11397
3157
109
211554
Piu
ra536
16569
11
199
195
016768
655
17704
5237
168
117941
Pu
no
Pu
no
295
7413
6360
125
17773
208
7398
8187
150
37585
San
Mart
ínS
an
Mart
ín236
7353
23
745
81
18098
232
7243
25
696
63
17939
Tacn
aT
acn
a223
12526
083
27
112609
291
12087
053
35
012140
Tu
mbes
Tu
mbes
139
2802
020
48
02822
48
3361
016
57
03377
Ucayali
Ucayali
522
13071
69
1512
102
014583
531
14554
51
1796
70
116350
167
70
51
68
62
59
01
82
88
49
46
32
53
51
50
17
14
3553
34
8551
169
10
49
75
29
57
02
58
Fu
en
te: S
iste
ma N
acio
nal de V
igil
an
cia
Epid
em
ioló
gic
a e
n S
alu
d P
úbli
ca -
DG
E -
MIN
SA
Defu
ncio
nes
Tota
l E
DA
S
20
14
DE
PA
RT
AM
EN
TO
Tabla
3. E
pis
odio
s d
e l
as e
nfe
rmedades d
iarr
éic
as a
gu
das p
or
DIS
AS
/D
IRE
SA
S, sem
an
a e
pid
em
ioló
gic
a 2
6, añ
os 2
01
4-2
01
5
Dia
rreas a
cu
osas
Dia
rreas d
isen
téri
cas
Defu
ncio
nes
Tota
l E
DA
SD
ISA
S/D
IRE
SA
SD
iarr
eas a
cu
osas
Dia
rreas d
isen
téri
cas
20
15
Hospit
ali
zados
Hospit
ali
zados
Tota
l
Apu
rím
ac
Caja
marc
a
Lim
a
Piu
ra
Dirección General de Epidemiología | 525
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Sem
an
a 2
6A
cu
mu
lado
Sem
an
a 2
6A
cu
mu
lado
Sem
an
a 2
6A
cu
mu
lado
Sem
an
a 2
6A
cu
mu
lado
Am
azo
nas
Am
azo
nas
1712
34658
16
247
49
534905
1187
31676
12
264
57
531940
Án
cash
Án
cash
2320
48764
14
289
148
249053
1975
55104
15
347
189
255451
Apu
rim
ac
783
14578
17
303
29
314881
485
13699
2146
61
113845
Ch
an
ka
532
8714
732
30
8746
287
9135
481
70
9216
Are
qu
ipa
Are
qu
ipa
4320
80480
53
569
162
381049
4647
93606
52
854
341
194460
Ayacu
ch
oA
yacu
ch
o1243
28516
13
263
133
13
28779
1258
26613
38
404
211
627017
Caja
marc
a1359
24783
24
316
114
125099
971
24652
8346
144
224998
Ch
ota
776
16182
838
50
16220
597
16921
751
60
16972
Cu
terv
o182
6867
028
10
6895
255
6323
016
10
6339
Jaén
940
17111
5104
30
017215
600
17810
8122
23
117932
Callao
Callao
1501
53028
12
373
22
253401
2746
58586
24
561
102
159147
Cu
sco
Cu
sco
2698
48937
41
383
155
18
49320
2689
56884
14
555
207
22
57439
Hu
an
caveli
ca
Hu
an
caveli
ca
1667
29936
9188
79
730124
1012
29620
8218
82
629838
Hu
án
uco
Hu
án
uco
1619
33700
52
608
329
934308
1631
41067
31
655
316
241722
Ica
Ica
1637
36257
11
272
143
036529
1583
39776
8248
136
040024
Ju
nín
Ju
nín
1882
40139
73
570
224
13
40709
1708
47454
11
485
206
10
47939
La L
ibert
ad
La L
ibert
ad
2970
70373
21
459
145
570832
2759
71007
11
343
123
12
71350
Lam
bayequ
eLam
bayequ
e1931
52011
18
283
54
152294
1779
53884
14
364
68
154248
Lim
a2410
61986
11
343
101
362329
2596
64249
16
344
78
164593
Lim
a e
ste
3419
72658
58
1321
712
273979
3307
83642
73
1559
700
185201
Lim
a S
ur
6562
166581
115
2053
827
5168634
7747
169627
101
2313
871
3171940
Lore
toLore
to2261
58374
35
1322
488
14
59696
2013
60361
45
1447
344
15
61808
Madre
de D
ios
Madre
de D
ios
429
7605
570
14
17675
436
9149
587
30
19236
Moqu
egu
aM
oqu
egu
a891
13537
433
22
013570
402
14599
347
30
014646
Pasco
Pasco
1176
22826
8172
59
622998
884
23545
8225
123
723770
Lu
cia
no C
asti
llo
1879
32997
17
323
157
333320
961
28540
6213
117
328753
Piu
ra1590
38414
27
502
131
338916
1732
42470
28
804
181
143274
Pu
no
Pu
no
2055
35836
28
223
51
12
36059
2088
39287
18
437
131
15
39724
San
Mart
ínS
an
Mart
ín991
28141
46
452
80
228593
940
27187
23
372
88
327559
Tacn
aT
acn
a864
18215
336
19
218251
1116
19423
837
19
019460
Tu
mbes
Tu
mbes
419
9353
261
53
09414
225
10053
081
58
010134
Ucayali
Ucayali
1574
38527
29
530
105
639057
1435
43868
12
724
155
244592
5659
21
250
08
47
82
12
766
464
41
41
12
62
850
54
051
13
29
81
761
31
47
50
52
05
12
41
34
4567
Fu
en
te: S
iste
ma N
acio
nal de V
igil
an
cia
Epid
em
ioló
gic
a e
n S
alu
d P
úbli
ca -
DG
E -
MIN
SA
Defu
ncio
nes
Tota
l IR
AS
IRA
S (n
o n
eu
mon
ías)
DE
PA
RT
AM
EN
TO
Tabla
4. E
pis
odio
s d
e l
as i
nfe
ccio
nes r
espir
ato
rias a
gu
das p
or
DIS
AS
/D
IRE
SA
S, sem
an
a e
pid
em
ioló
gic
a 2
6, añ
os 2
01
4-2
01
5
Neu
mon
ías
Hospit
ali
zados
Defu
ncio
nes
Tota
l IR
AS
DIS
AS
/D
IRE
SA
S
20
14
20
15
IRA
S (n
o n
eu
mon
ías)
Neu
mon
ías
Hospit
ali
zados
Tota
l
Apu
rím
ac
Caja
marc
a
Lim
a
Piu
ra
Dirección General de Epidemiología 526
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola
La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está
conformada por 7640 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados
oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país
y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al
sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.
En el año 2014, se notificaron 408 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %.
Hasta la SE 26-2015 se notificaron 279 casos de
enfermedades febriles eruptivas: 211 sospechosos de
rubéola y 68 sospechosos de sarampión. Del total de
casos notificados 188 fueron descartados, 4 casos confirmados relacionados a importación del virus y 89
pendientes de clasificación.
En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y
rubéola, la calidad del sistema de vigilancia
epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:
Tasa de notificación: 1,79 por cada 100 000 habitantes.
Porcentaje de investigación adecuada: 86,74%.
Porcentaje de visita domiciliaria: 98,92%.
Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 días: 87,10%.
Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 días: 75,63%
Tota
l de u
nid
ades
noti
fican
tes
%
% d
e c
asos c
on
investi
gació
n
adecuada (
fich
a
com
ple
ta)
% V
isit
a
dom
icil
iari
a e
n 4
8
hora
s
Amazonas Amazonas 0,0 0 0 0 0 442 100,00 0 0 0 0
Áncash Áncash 0,2 1 0 1 0 405 100,00 100 100 100 100
Apurímac 1,4 2 2 0 0 295 99,66 50 100 50 50
Chanka 0,0 0 0 0 0 94 100,00 0 0 0 0
Arequipa Arequipa 6,4 41 12 29 0 284 100,00 93 100 93 61
Ayacucho Ayacucho 2,3 8 3 5 0 363 100,00 88 100 88 63
Cajamarca 0,3 1 0 1 0 235 100,00 0 0 100 0
Chota 0,0 0 0 0 0 251 99,60 0 0 0 0
Cutervo 0,0 0 0 0 0 184 100,00 0 0 0 0
Jaén 1,7 3 0 3 0 167 100,00 33 100 33 67
Callao Callao 1,4 7 2 5 0 74 97,87 100 100 100 100
Cusco Cusco 2,9 19 10 8 1 332 100,00 95 100 95 89
Huancavelica Huancavelica 0,8 2 0 2 0 395 100,00 0 100 0 100
Huánuco Huánuco 7,0 30 8 22 0 300 100,00 93 100 93 73
Ica Ica 0,0 0 0 0 0 134 100,00 0 0 0 0
Junín Junín 1,2 8 0 8 0 421 100,00 38 100 38 75
La Libertad La Libertad 0,4 4 0 4 0 328 96,19 100 100 75 75
Lambayeque Lambayeque 0,2 1 0 1 0 168 84,00 100 100 100 0
Lima Región 0,6 3 0 3 0 326 100,00 67 100 67 67
Lima Metropolitana 3,1 98 34 61 3 263 100,00 92 100 92 79
Lima Este 1,0 13 3 10 0 128 99,22 100 100 100 85
Loreto Loreto 1,0 5 0 5 0 342 88,83 100 100 100 100
Madre de Dios Madre de Dios 0,0 0 0 0 0 89 100,00 0 0 0 0
Moquegua Moquegua 0,0 0 0 0 0 68 98,55 0 0 0 0
Pasco Pasco 0,7 1 0 1 0 278 100,00 100 100 100 100
Piura 0,4 2 0 2 0 183 100,00 0 100 0 0
Luciano Castillo 4,5 18 12 6 0 183 100,00 67 94 67 72
Puno Puno 0,7 5 1 4 0 185 100,00 100 100 100 100
San Martín San Martín 0,5 2 0 2 0 281 96,56 0 50 50 50
Tacna Tacna 2,9 5 0 5 0 87 100,00 100 100 100 100
Tumbes Tumbes 0,0 0 0 0 0 30 71,43 0 0 0 0
Ucayali Ucayali 0,0 0 0 0 0 213 100,00 0 0 0 0
1,79 279 87 188 4 7528 98,64 86,74 98,92 87,10 75,63
1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA
Lima
Piura
Total
% de lugares que
notifican
semanalmente
% de casos con
investigación
adecuada (ficha
completa)
% d
e m
uestr
as d
e s
an
gre
que
llegan
al
INS <
ó =
5 d
ías
% d
e r
esult
ados d
el
INS
report
ados <
ó =
4 d
ías
Apurímac
Cajamarca
Depart
am
en
to
DISAS-DIRESAS
CasosIndicadores de vigilancia
epidemiológica 2015Indicadores laboratorio(2)
Tasa a
justa
da d
e n
oti
ficació
n
x 1
00,0
00 h
bs
Tota
l casos n
oti
ficados d
e l
a
vig
ilan
cia
in
tegra
da
Sospechoso
Descartados
Confi
rm
ados
Dirección General de Epidemiología | 527
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA)
La Dirección General de Epidemiología recibe la
notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)
de las 7640 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.
En el año 2014, hasta la SE 26 se notificaron 28
casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,64 por
100 000 menores de 15 años. En el presente año, en
el mismo periodo, se han notificado 34 casos de PFA los cuales se encuentran 18 descartados por
laboratorio y 16 en investigación de los cuales 4
casos sin muestra.
El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en
indicadores es:
• Tasa de notificación nacional: 0,78 casos por
100,000 menores de 15 años.
• Notificación semanal oportuna: 98,64%.
• Investigación de los casos dentro de las 48
horas: 79%. • Porcentaje con muestra adecuada: 88%
• En nuestro país la vigilancia epidemiológica de
PFA y la organización de los servicios se realiza
en forma dinámica y en equipo.
Amazonas Amazonas 2 1,46 0 0,00 100,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Áncash Áncash 1 0,29 1 0,60 100,00 100 1 0 0 0 0 1 1 100 0
Apurímac 0 0,00 1 2,52 99,66 100 0 0 1 0 0 1 1 0 0
Chanka 1 1,30 1 2,82 100,00 0 1 0 0 0 0 1 1 100 0
Arequipa Arequipa 3 0,93 2 1,27 100,00 50 0 0 2 0 0 2 2 100 0
Ayacucho Ayacucho 2 0,85 1 0,87 100,00 100 1 0 0 0 0 1 1 100 0
Cajamarca 3 1,37 2 1,88 100,00 50 1 0 1 0 0 1 1 50 1
Chota 0 0,00 0 0,00 99,60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Cutervo 0 0,00 0 0,00 100,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Jaén 0 0,00 0 0,00 100,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Callao Callao 1 0,41 1 0,84 97,87 100 0 0 1 0 0 2 1 100 0
Cusco Cusco 2 0,51 2 1,05 100,00 100 1 0 1 0 0 1 1 50 1
Huancavelica Huancavelica 0 0,00 1 1,06 100,00 100 0 0 1 0 0 1 1 100 0
Huánuco Huánuco 1 0,35 1 0,72 100,00 100 0 0 1 0 0 0 0 0 1
Ica Ica 3 1,40 1 0,95 100,00 100 0 0 1 0 0 1 1 100 0
Junín Junín 3 0,69 4 1,89 100,00 100 2 0 2 0 0 4 4 100 0
La Libertad La Libertad 10 1,88 0 0,00 96,19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Lambayeque Lambayeque 1 0,28 0 0,00 84,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Lima Región 5 1,89 0 0,00 100,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Lima Metropolitana 4 0,27 5 0,68 100,00 60 3 0 2 0 0 4 4 80 1
Lima Este 7 1,04 0 0,00 99,22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Loreto Loreto 3 0,83 4 2,27 88,83 100 2 0 2 0 0 4 4 100 0
Madre de Dios Madre de Dios 0 0,00 1 5,06 100,00 0 1 0 0 0 0 1 1 100 0
Moquegua Moquegua 0 0,00 1 4,84 98,55 100 1 0 0 0 0 1 1 100 0
Pasco Pasco 1 1,01 0 0,00 100,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Piura 0 0,00 1 0,64 100,00 0 1 0 0 0 0 1 1 100 0
Luciano Castillo 0 0,00 1 0,82 100,00 100 1 0 0 0 0 1 1 100 0
Puno Puno 1 0,22 1 0,45 100,00 100 0 0 1 0 0 1 1 100 0
San Martín San Martín 1 0,39 0 0,00 96,56 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Tacna Tacna 2 2,25 1 2,30 100,00 100 1 0 0 0 0 1 1 100 0
Tumbes Tumbes 1 1,61 0 0,00 71,43 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ucayali Ucayali 1 0,65 1 1,33 100,00 100 1 0 0 0 0 1 1 100 0
59 0,66 34 0,78 98,64 79 18 0 16 0 0 31 30 88 4
1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública-DGE-MINSA
% d
e o
port
un
idad n
oti
ficació
n
sem
an
al
(in
clu
ye n
oti
ficació
n
negati
va)
% I
nvesti
gació
n ≤
48 h
rs.
Negati
vo
Depart
am
en
to
DISAS-DIRESAS
Año 2014Indicadores 2015
Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio
Casos n
oti
ficados
Total
%
Muestr
a
Adecuada
Nº
Casos s
in m
uestr
a
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Otr
os e
nte
rovir
us
Pen
die
nte
Poli
ovir
us v
acun
al
Poli
o v
irus d
eri
vado
N°
casos c
on
muestr
a
N°
de c
asos c
on
muestr
a a
decuada (
14
día
s)
Tasa d
e n
oti
ficació
n
x
100 0
00 <
15
añ
os
Casos n
oti
ficados
Tasa
aju
sta
da
x
100 0
00 <
15 a
ños
Dirección General de Epidemiología 528
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Brotes y otras emergencias sanitarias
Situación actual del brote de Fiebre Chikungunya en la región Tumbes – Perú,
año 2015
Según ha informado esta Dirección General, a través
de los IE 96, 98 y 101, desde la SE 23 -2015, se viene
presentando un brote de fiebre chikungunya (CHIK)
en la provincia de Zarumilla, en el departamento de Tumbes.
I. Situación actual
Desde que se confirmara el primer caso autóctono
de CHIK en el país (09/06/15), hasta la SE 26 – 2015 (01/07/2015) la DIRESA Tumbes ha
notificado un total de 62 casos autóctonos de
CHIK. Del total de casos, 31 han sido confirmados
por laboratorio (RT – PCR en tiempo real); y 31 aún
se encuentran en condición de probables.
El actual brote de CHIK, el mayor número de casos
corresponde al grupo de edad de 15 a 49 años
(64,5%), seguido de los mayores de 50 años (21%) y
los menores de 15 años (14,5%). Tres de los casos
presentaron como condición de riesgo ser gestantes.
La edad promedio de los casos es de 34,3 años y la mediana es de 34 años, con edades desde menos
de un año hasta 86 años. El 64,5% son de sexo
femenino y el 35,5% de sexo masculino.
Hasta la fecha, los casos notificados confirmados iniciaron enfermedad entre el 09/05/15 y el
17/06/15. Como principales signos y síntomas, se
han reportado poliartralgias en la mayoría de los
casos, además de fiebre, mialgias y cefalea.
El brote en curso que se inició en el distrito de
Zarumilla, actualmente también incluye casos
confirmados en el distrito de Aguas Verdes, ambos en la provincia de Zarumilla. En el distrito de
Zarumilla, el 71% (22/31) de los casos proceden de
la localidad de Zarumilla y el 12,9% (4/31) del
AAHH Campo Amor, además de los 2 casos
confirmados en el distrito de Aguas Verdes.
Como determinantes de la transmisión del dengue
y Chikungunya en Tumbes, la DIRESA identificó el
desabastecimiento de agua en varios distritos de la
región, el alto intercambio comercial y turístico en
la zona de frontera con el Ecuador, existiendo 3 pasos fronterizos con el país vecino, además de
tener el clima y temperatura propicios para la
reproducción del vector según los últimos
comunicados sobre el Fenómeno de El Niño. A esto
se agrega las bajas coberturas alcanzadas en las recientes actividades de control vectorial (control
larvario 67% y nebulización espacial 91% en el mes
de mayo), debido a un elevado porcentaje de
viviendas cerradas y renuentes en las localidades,
como lo observado en los distritos de Aguas
Verdes, Zarumilla y Corrales.
Los índices aédicos (IA) en los distritos de la región
se mantienen en alto riesgo, así en el mes de junio
en la jurisdicción del CS Zarumilla se reporta un IA
de 4,63% y en la jurisdicción del CS Aguas Verdes el IA es de 7,24%.
Casos importados.
A nivel del país, hasta la fecha, el MINSA ha reportado
55 casos importados entre confirmados y probables (30 confirmados y 25 probables). Los casos
confirmados se detectaron en Lima (21), Tumbes (4),
Cusco (02), Callao (1), Áncash (01) y Moquegua (01).
Todos los casos confirmados importados proceden de
países de América con actual transmisión: Venezuela
Sugerencia para citar: Alerta Respuesta. Situación actual del
brote de Fiebre Chikungunya en la región Tumbes – Perú, año
2015; 26 (24): Pag.528 - 529.
.
Signos y síntomas N° %
Poliartralgias 30 96.8
Fiebre 29 93.5
Cefalea 25 80.6
Mialgias 25 80.6
Artritris en manos 24 77.4
Artritis en tobillo 23 74.2
Artritis en pies 21 67.7
Dolor de espalda 19 61.3
Rash 15 48.4
Naúseas 6 19.4
Vómitos 5 16.1
Total de casos 31 100.0
Signos y síntomas de los casos autoctonos
confirmados de CHIKV, Tumbes (a la SE 26)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia
Epidemiológica - DGE/MINSA
Dirección General de Epidemiología | 529
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
(10), Colombia (05), República Dominicana (03),
Bolivia (03), Haití (01), Guatemala (01), Puerto Rico
(01) y Ecuador (05).
Desde que se identificara la emergencia de la
circulación del virus Chikungunya en las Américas, a
fines del año 2013, hasta la fecha se han notificado
más de 1 500 000 casos y la transmisión se ha extendido a 45 países/territorios de la región. En lo
que va del 2015 (SE 25), se han reportado un total de
387 115 casos sospechosos, 11 792 casos
confirmados y 56 defunciones.
II. Actividades realizadas
Ante el actual brote, la DIRESA Tumbes, en
coordinación con el nivel local y con apoyo de la DGE,
viene realizando las siguientes actividades:
• Notificación e investigación de casos. Se mantiene
la búsqueda activa de casos casa por casa, que
incluye también la toma de muestra para
diagnóstico de chikungunya y dengue.
• Desde el 09/06/2015 la DIRESA Tumbes, viene desplazando un equipo a la zona de brote, para la
investigación e implementación de actividades de
control.
• Los días 8 y 9/06/15 se realizó el tratamiento focal
en el distrito de Zarumilla
• El 15/06/2015 se realizó una reunión multisectorial en el distrito de Zarumilla convocado
por el COE regional, a fin de abordar el actual
brote de CHIK.
• Se ha emitido la alerta epidemiológica a los EESS
por circulación confirmada autóctona del virus chikungunya en el ámbito regional.
• Ante la confirmación del primer caso, la DGE viene
realizando las siguientes acciones:
• Entre el 09/03/15 y el 18/06/15 se ha brindado
asistencia técnica a fin de fortalecer el sistema de
vigilancia epidemiológica, las medidas prevención y control del CHIKV en Tumbes; así como en otras
regiones con presencia del vector.
• Vigilancia centinela para la fiebre chikungunya en
establecimientos de salud en 15 departamentos en
coordinación con el INS: San Martín (13), Tumbes
(3), Cusco (3), Loreto (17), Ucayali (8), Piura (1),
Ayacucho (4), Amazonas (1) Huánuco (5), Madre de
Dios (3), Junín (1), Lambayeque (7), Ancash (2), Lima (1) y Cajamarca (1).
• El día 03/06/15, la DGE realizó la Teleconferencia:
"Fortalecimiento de la vigilancia centinela de fiebre
chikungunya” dirigida a las regiones que realizan
la vigilancia centinela. • La DGE continúa brindando apoyo a la DIRESA
Tumbes mediante el desplazamiento de
profesionales que apoyan la investigación de campo
y la implementación de medidas de control.
III. Análisis del riesgo actual
• Actualmente se viene presentando un brote de
fiebre chikungunya en la provincia de Zarumilla,
departamento de Tumbes, con un total de 31 casos
autóctonos confirmados. • Considerando la amplia dispersión del Aedes
aegypti en Tumbes y en otros 19 departamentos
del país y ante el alto desplazamiento de personas
desde y hacia la región, existe un alto riesgo de
diseminación de la enfermedad en la región, así
como en otras regiones del país.
• Dado que los brotes por virus chikungunya podrían ocasionar una carga adicional en los
diferentes niveles de atención de salud, es
necesario implementar y fortalecer los servicios de
triaje y consultorios diferenciados para el
diagnóstico oportuno y atención de los casos. • Siendo el mismo vector del dengue el que transmite
la fiebre chikungunya, es necesario intensificar las
acciones de vigilancia y control del vector en su
fase larvaria y adulta para reducir el riesgo de
transmisión epidémica en Tumbes y en otras
regiones del país.
Fuente: Reportes entomológicos DIGESA/DESA Tumbes http://www.paho.org/hq/index.php?option=com_topics&view=artic
le&id=343&Itemid=40931&lang=es Reporte de la Oficina de Epidemiología de la DIRESA Tumbes. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica Net Lab INS
Departamento Confirmado Probable Total
Lima 21 13 34
Tumbes 4 3 7
Cusco 2 4 6
Callao 1 1 2
Piura 0 2 2
Ancash 1 0 1
Moquegua 1 0 1
Lambayeque 0 1 1
Loreto 0 1 1
Total 30 25 55
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epídemiológica - DG/MINSA
Casos importado de Fiebre Chikungunya en el Perú,
2014 - 2015 (hasta el 25/06/2015)
Dirección General de Epidemiología 530
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Indicadores de monitoreo de la notificación de casos
Indicadores de monitoreo de la notificación en la
semana epidemiológica 26 – 2015.
Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar
la disposición de información oportuna y de calidad
en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,
permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños
sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.
La ponderación de indicadores equivale al 100%.
Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE - MINSA
Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades
notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2015.
Estratos Nacional Estratos Nacional
OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL
DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total
1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo
2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno
3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular
4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA
En la SE 26-2015, la Red Nacional de Epidemiología
(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 96,9
sobre 100 puntos, calificado como óptimo.
El indicador más bajo para la SE 26 es calidad del
dato (94,4%), sobre 100%, calificado como bueno.
Respecto a los demás indicadores, la RENACE alcanzó
cobertura (97,8%) calificado como bueno y los demás
indicadores oportunidad (100%), retroinformación
(95,6%), seguimiento (100%) y regularización (100%), calificaron como óptimo, se muestra en la figura1.
Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica,
Perú SE 26 – 2015.
Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones,
Perú SE 26 – 2015.
En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3),
se observa que todas las GERESA/DIRESA/DISA, las
32 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo
esperado para esta semana.
Del puntaje total, 25 GERESA/DIRESA/DISA calificaron óptimo (mayor de 90%), 6 bueno (de 80% a
90%) y 1 regular (de 70% a 80%).
Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información
del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 26 – 2015.
Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la
notificación semanal de la RENACE; para la semana
26 notificaron 8565 establecimientos de Salud
(MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y
particulares) de las 32 Direcciones de Salud que tiene
el Perú.
Del total de establecimientos de salud 7640 son
unidades notificantes, 925 unidades informantes,
reconocidos con Resolución Directoral de las
respectivas Regiones de Salud del Perú.
Sugerencia para citar: Área de Notificacion- DGE: Indicadores
de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 26 -
2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (26): Pág. 530.
Criterio de monitoreo Ponderación
Oportunidad 0,15
Calidad del dato 0,30
Cobertura 0,20
Retroinformación 0,15
Seguimiento 0,10
Regularización 0,10
100.0
97.8
93.4
100.0
100.0
95.6
0
20
40
60
80
100OPORTUNIDAD
COBERTURA
CALIDAD DEL DATO
SEGUIMIENTO
REGULARIZACION
RETROINFORMACION
0
20
40
60
80
100
CutervoIV Lima Este
Ancash
II Lima Sur
Puno
Pasco
Arequipa
Chanka
Moquegua
Lambayeque
I Callao
Jaén
Cusco
Huánuco
ApurímacTumbes
La LibertadPiura
Tacna
Luciano Castillo
Cajamarca
Loreto
Junín
Lima region
Chota
Madre de Dios
Ayacucho
Huancavelica
Ucayali
Amazonas
IcaSan Martín
Dirección General de Epidemiología | 531
Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (26)
Ministerio de Salud
Médico epidemiólogo Aníbal Velásquez Valdivia
Ministro de Salud
Médico epidemiólogo
Percy Luis Minaya León Viceministro de Salud Pública
Dirección General de Epidemiología
Méd. Martín Yagui Moscoso
Director General
Equipo de Gestión
Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre
Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica
Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo
Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria
Méd. Epid. William Valdez Huarcaya
Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud
Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional
Méd. César Augusto Bueno Cuadra
Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública
Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado
Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes y Emergencias Sanitarias
Equipo Editor
Méd. César Augusto Bueno Cuadra Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro
Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez
Lic. Ada Lizy Palpán Guerra
Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.
Títulos anteriores:
Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal
Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890.
Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú
Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú.
Teléfono: (511) 631-4500
Correo electrónico y suscripciones: [email protected]
URL: http://www.dge.gob.pe
La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8565 establecimientos de
salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación
epidemiológica, de estos 7 640 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las
respectivas Regiones de Salud del Perú.
La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus
diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.
La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos
y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de
enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día
domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.
Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.
Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus
fuentes.