bol. epidemiol. (lima) 22 (48) 48 · dirección general de epidemiología 994 bol. epidemiol....

17
Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | La enfermedad de Chagas ha sido también considerada como una enfermedad olvidada por la OMS. Tacna en el 2009 y Moquegua en el 2010, lograron interrumpir la transmisión vectorial de Trypanosoma cruzi, agente causal de la enfermedad. 48 (del 24 al 30 de Noviembre de 2013) Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 48 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Boletín Epidemiológico (Lima) Contenido Artículo de actualidad: La importancia del conocimiento de la biología de los insectos para el control de enfermedades transmisibles en el Perú. Pág. 994 – 995. Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica del dengue en el Perú, hasta la SE 48 – 2013. Pág. 996 – 1000. Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 48. Pág. 1001 – 1005. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 1006 – 1007. Brotes y otras emergencias sanitarias Casos de peste en el distrito de Llama, provincia Chota, departamento Cajamarca, SE 48 - 2013. Pág. 1008. Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 48 - 2013. Pág. 1009. La importancia del conocimiento de la biología de los insectos para el control de enfermedades transmisibles en el Perú El Perú, es un país endémico para muchas enfermedades transmitidas a través de insectos vectores, debido a la variedad climática que presenta, algunas de ellas, como el dengue que es considerada como una enfermedad re-emergente y es una de las prioridades sanitarias debido a su tendencia histórica al incremento en el número de casos, de las formas graves y de las muertes asociados al ingreso del serotipo DENV-2 genotipo Asia /América (1). Hasta la semana epidemiológica (SE) 48-2013, se han registrado 12 576 casos, de ellos, se han reportado 63 casos graves con una letalidad de 0,1 %. La malaria también es de importancia para la salud pública, tenía una tendencia histórica a la disminución de casos, después de la inundación de la ciudad de Iquitos y localidades de la cuenca del río Amazonas en el 2012, muestra un comportamiento re-emergente. Hasta la SE 44-2013, se habían notificado a nivel nacional 41 747 casos de malaria, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 137casos por 100 000 hab. y una letalidad global de 0,01 %. Más del 90 % (37 636) de los casos proceden del departamento de Loreto (2). La Leishmaniasis es considerada como una enfermedad olvidada por la Organización Mundial de la Salud (OMS). En el país en los últimos años, muestra un cambio en el patrón de transmisión con una mayor proporción de casos de la forma cutánea y mucosa en menores de edad, lo que significa un mayor riesgo de discapacidad. La enfermedad de Carrión es endémica en los valles interandinos de los departamentos de Ancash, Lima, Cajamarca, Piura, Amazonas, La Libertad, Junín, Huancavelica, Cusco y Huánuco. La tendencia histórica es a la disminución en el número de casos con algunos picos, uno en el año 2004 con más de 11 000 casos, otro en el 2005 con más de 10 000 (3) y uno último en el 2013. Sin embargo, la tendencia de la letalidad es al incremento. Por su parte, Arequipa viene trabajando en enfermedad de Chagas, con miras a lograr el mismo objetivo; sin embargo, el área endémica no solo es el sur del Perú, sino, también es la región nororiental y la cuenca amazónica. En los últimos años Actualidad

Upload: others

Post on 11-Oct-2020

4 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología 994

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

s

|

La enfermedad de Chagas ha sido también considerada como una enfermedad olvidada por la OMS. Tacna en el 2009 y Moquegua en el 2010, lograron interrumpir la transmisión vectorial de Trypanosoma cruzi, agente causal de la enfermedad.

48 (del 24 al 30 de Noviembre de 2013)

Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 48

ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad: La importancia del conocimiento de la biología de los insectos para el control de enfermedades transmisibles en el Perú. Pág. 994 – 995.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica del dengue en el Perú, hasta la SE 48 – 2013. Pág. 996 – 1000.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 48. Pág. 1001 – 1005. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 1006 – 1007.

Brotes y otras emergencias sanitarias Casos de peste en el distrito de Llama, provincia Chota, departamento Cajamarca, SE 48 - 2013. Pág. 1008.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 48 - 2013. Pág. 1009.

La importancia del conocimiento de la biología de los insectos para el control de enfermedades transmisibles en

el Perú

El Perú, es un país endémico para muchas enfermedades transmitidas a través de insectos vectores, debido a la variedad climática que presenta, algunas de ellas, como el dengue que es considerada como una enfermedad re-emergente y es una de las prioridades sanitarias debido a su tendencia histórica al incremento en el número de casos, de las formas graves y de las muertes asociados al ingreso del serotipo DENV-2 genotipo Asia /América (1). Hasta la semana epidemiológica (SE) 48-2013, se han registrado 12 576 casos, de ellos, se han reportado 63 casos graves con una letalidad de 0,1 %.

La malaria también es de importancia para la salud pública, tenía una tendencia histórica a la disminución de casos, después de la inundación de la ciudad de Iquitos y localidades de la cuenca del río Amazonas en el 2012, muestra un comportamiento re-emergente. Hasta la SE 44-2013, se habían notificado a nivel nacional 41 747 casos de malaria, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 137casos por 100 000 hab. y una letalidad global de 0,01 %. Más del 90 % (37 636) de los casos proceden del departamento de Loreto (2).

La Leishmaniasis es considerada como una enfermedad olvidada por la Organización Mundial de la Salud (OMS). En el país en los últimos años, muestra un cambio en el patrón de transmisión con una mayor proporción de casos de la forma cutánea y mucosa en menores de edad, lo que significa un mayor riesgo de discapacidad.

La enfermedad de Carrión es endémica en los valles interandinos de los departamentos de Ancash, Lima, Cajamarca, Piura, Amazonas, La Libertad, Junín, Huancavelica, Cusco y Huánuco. La tendencia histórica es a la disminución en el número de casos con algunos picos, uno en el año 2004 con más de 11 000 casos, otro en el 2005 con más de 10 000 (3) y uno último en el 2013. Sin embargo, la tendencia de la letalidad es al incremento.

Por su parte, Arequipa viene trabajando en enfermedad de Chagas, con miras a lograr el mismo objetivo; sin embargo, el área endémica no solo es el sur del Perú, sino, también es la región nororiental y la cuenca amazónica. En los últimos años

Actualidad

Page 2: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología | 995

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

se ha identificado a la provincia de Datem del Marañón como un área con transmisión activa con casos en menores de edad y alta letalidad (4).

Otra enfermedad con potencial epidémico es la peste, que se presenta en brotes esporádicos con ciclos de silencio epidemiológico largos en los departamentos de Cajamarca, Piura, Lambayeque y La Libertad. Entre los años 1992 y 1994 se presentaron los brotes de mayor magnitud de los últimos 20 años en el país, con 2011 casos y 88 fallecidos con una letalidad de 4 % (5). Desde el 2009, se viene presentando brotes pequeños de peste bubónica en La Libertad. En el 2010 se notificaron 21 casos de peste, de los cuales, 16 casos (76 %) fueron confirmados; de ellos, 4 casos desarrollaron peste neumónica. La letalidad en este brote fue del 23,8 % (6).

El control de estas enfermedades requiere conocer mejor la biología de los insectos vectores o potenciales vectores. Así, en dengue, uno de los aspectos más importantes que se requiere conocer son los vehículos utilizados en la dispersión pasiva de Aedes aegypti, dado que cada año se incrementa el número de distritos y localidades nuevas infestadas. Asimismo, es importante evaluar otras alternativas sostenibles de control larvario, dado que el país viene utilizando el Temephos durante más de 25 años, por el riesgo de la resistencia al producto. En América Latina, se ha demostrado niveles de resistencia elevado a los organofosforados de 6 cepas de Ae. Aegypti (7).

En malaria, además, de conocer mejor la distribución de Anopheles darlingi en la cuenca Amazónica, es importante evaluar la capacidad vectorial de las especies de Anopheles. En leishmaniasis y enfermedad de Carrión, se conocen muy poco las especies de Lutzomyia involucrados en la transmisión de estas enfermedades. En el 2011, ocurrió una epidemia con más de 3000 casos de leishmaniasis en San Martín, probablemente, asociado a migrantes dedicados al cultivo y cosecha de café y cacao; sin embargo, en ese departamento no se tienen identificado ningún vector de leishmaniasis.

En la enfermedad de Chagas, el reporte de casos agudos esporádicos en varias partes de la cuenca amazónica, especialmente, en la provincia de Datem del Marañón, sugieren la necesidad de conocer mejor la distribución de los triatominos, la tasa de infección natural por T. cruzi y la posible adaptación a ecótopos artificiales de los triatominos silvestres, dado el intenso flujo migratorio hacia la selva.

Finalmente, la identificación de la circulación de Yersinia pestis en La Libertad por las investigaciones que viene realizando el Instituto Nacional de Salud en forma conjunta con la Gerencia Regional de Salud de La Libertad, requieren conocer mejor la estacionalidad de la tasa de infección de los vectores para orientar mejor las estrategias de control.

Referencias bibliográficas

1. Nayhua GL. Situación epidemiológica del dengue en el Perú, 2012 (SE1 hasta la SE 52-2012). Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (02):29–35.

2. Mateo S. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 44). 2013; 22 (44):928-30.

3. Mateo S, Revilla T. Situación epidemiológica de la enfermedad de Carrión en el Perú 2012–semana epidemiológica 52. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (01):4–7.

4. Cabrera R, Vega S, Valderrama Y, Cabanillas K, Fernández C, Rodríguez O, et al. New focus of active transmission of Chagas disease in indigenous populations in the Peruvian Amazon basin.Rev Soc Bras Med Trop. 2013; 46 (3):367-72.

5. Vargas E. La peste, un reto para la Salud Pública del país. Bol. Epidemiol. (Lima) 2013; 22(05):89-90.

6. Donaires LF, Céspedes M, Valencia P, Salas JC, Luna ME, Castañeda Aet al. Peste neumónica primaria con transmisión intrahospitalaria en La Libertad, Perú 2010. Rev Peru Med Exp Salud Pública. 2010; 27(3): 326-36.

7. Rodríguez MM, Bisset JA, Fernández D. Levels of insecticide resistance and resistance mechanisms in Aedes aegypti from some Latin American countries. J Am Mosq Control Assoc. 2007; 23 (4):420-9.

Blgo. Rufino Cabrera Champe Grupo Temático de Enfermedades Trasmitidas por Vectores

Dirección de Vigilancia Epidemiológica

Page 3: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología 996

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

Análisis y situación de salud

Situación epidemiológica del dengue en el Perú, hasta la SE 48 – 2013

Situación actual

En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 48-2013, fueron notificados 12 576 casos de dengue al Sistema Nacional de Vigilancia, de los cuales, 9307 (74 %) fueron casos de dengue sin signos de alarma (DSSA), 3200 casos (25,4 %) con signos de alarma (DCSA) y 69 casos (0,5 %) de dengue grave (DG) (Tabla 1). La tasa de incidencia acumulada global (TIA) fue de 41,3 casos/100 000 hab. (Fig.1). De acuerdo a la clasificación, el 76 % (9557) son confirmados y el 24 % (3019) son probables.

Del total de los casos, el 50,4 % (6342) corresponden a mujeres y el grupo etario más afectado es el adulto con 54,6 % (6869) casos, seguido de los adolescentes con 24,7 % (3108). De acuerdo a la distribución de casos de dengue en el Perú, se observa un comportamiento estacionario; sin embargo, en los departamentos de Loreto y Cajamarca (a partir de la SE 44 y SE 46 respectivamente) muestran un comportamiento ascendente (Tabla 2).

Sugerencia para citar: Guzmán J. Situación epidemiológica del dengue en el Perú, hasta la SE 48-2013. 2013; 22 (48): 996 – 1000.

0

500

1000

1500

2000

2500

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46

Núm

ero

de c

asos

probable

confirmado

2012

n=28 5052013

n=12 286

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica Semanas epidemiológicas

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Figura 1. Casos probables y confirmados de dengue por semanas, Perú 2012- 2013 (SE 48-2013)

Page 4: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología | 997

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

La transmisión se mantiene en los departamentos de Loreto, Piura, Madre de Dios, San Martín, Ucayali, Tumbes, Junín, Ancash, Tumbes, Amazonas, Huánuco, Cajamarca, Lambayeque, Pasco y La Libertad.

El 88 % (11 072/12 576) de los casos notificados provienen de los departamentos de Loreto, Piura, Madre de Dios, San Martín, Ucayali y Junín (Tabla 1). Hasta la SE 48-2013, se notificaron 16 defunciones por dengue (15 confirmados y 1 probable) y una letalidad de 0,1 %.

1-30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48

Loreto 2727 50 61 49 65 45 66 77 39 82 75 58 48 64 66 85 111 144 36 3948 AscendentePiura 2014 2 3 1 1 2 2 0 2 1 5 2 6 11 13 15 14 11 3 2108 se mantieneMadre de Dios 1658 14 20 32 29 15 11 9 13 7 11 20 15 30 22 48 35 20 4 2013 se mantieneSan Martín 695 14 24 45 33 28 14 25 20 19 19 25 45 48 43 63 84 54 24 1322 se mantieneUcayali 691 6 4 8 4 14 8 5 17 6 15 17 17 19 35 37 31 36 37 1007 se mantieneJunín 395 4 3 8 9 6 3 5 4 4 19 18 14 31 13 30 51 37 20 674 se mantieneAncash 565 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 2 0 0 0 0 1 0 571 se mantieneTumbes 286 2 1 1 3 4 1 0 1 3 3 2 4 2 0 2 1 6 1 323 se mantieneAmazonas 234 4 1 2 0 2 2 2 0 0 0 1 3 0 3 1 2 2 0 259 se mantieneLima 100 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 105 se mantieneHuánuco 55 0 0 2 1 0 0 2 1 0 0 3 1 0 3 0 4 1 1 74 se mantieneCajamarca 21 0 1 0 1 0 0 1 1 0 2 0 0 4 3 2 5 11 9 61 AscendentePasco 19 0 0 0 0 0 1 2 0 1 2 0 0 2 4 1 13 5 2 52 se mantieneLambayeque 24 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 3 1 32 se mantieneLa Libertad 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 se mantiene

En investigación * 5

Total general 9508 96 119 148 146 117 109 129 99 124 153 146 155 212 206 285 354 331 139 12576 se mantiene

Fuente: Sistrema de Vigilancia en Salud Pública DGE-MINSA

Semana epidemiológica Departamento

Total general

Comportamiento

Tabla 2. Distribución semanal de casos de dengue por departamentos, Perú 2013 (SE 48)

*Casos en investigación para establecer el lugar probable de infección Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública DGE - MINSA

Nº (%) Nº (%) Nº (%) Nº (%) Nº (%)

Loreto 3948 31,4 387,8 2393 60,6 1555 39,4 2128 53,9 1799 45,6 21 0,5 4 0,1

Piura 2108 16,8 116,2 1964 93,2 144 6,8 1745 82,8 357 17 6 0,3 2 0,1

Madre de Dios 2013 16 1538,1 1970 97,9 43 2,1 1841 91 162 8,0 10 0,5 2 0,1

San Martín 1322 10,5 161,6 969 73,3 353 26,7 977 73,9 335 25 10 1 4 ** 0,3

Ucayali 1007 8 208,2 756 75,1 251 24,9 657 65 337 33,5 13 1,3 3 0,3

Junín 674 5,4 50,6 515 76,4 159 23,6 606 89,9 66 9,8 2 0 0 0

Ancash 571 4,5 50,3 253 44,3 318 55,7 542 94,9 29 5,1 0 0 0 0

Tumbes 323 2,6 139,5 220 68,1 103 31,9 299 93 24 7 0 0,0 1 0

Amazonas 259 2,1 61,8 243 94 16 6 250 96,5 8 3 1 0,4 0 0

Lima 105 0,8 1,1 103 98,1 2 1,9 82 78,1 21 20,0 2 1,9 0 0

Huánuco 74 0,6 8,7 61 82,4 13 17,6 59 79,7 15 20,3 0 0 0 0

Cajamarca 61 0,5 4 41 67,2 20 32,8 33 54 28 46 0 0 0 0

Pasco 52 0,4 17,3 21 40,4 31 60 39 75,0 12 23,1 1 2 0 0

Lambayeque 32 0,3 2,6 24 75,0 8 25,0 31 96,9 1 3,1 0 0 0 0

La Libertad 22 0,2 1,2 22 100,0 0 - 16 72,7 6 27,3 0 0 0 0

Casos en

investigación *5 0 2 40 3 60 2 40 0 0 3 60 0 0

Total 12576 100 9557 76 3019 24,0 9307 74,0 3200 25,4 69 0,5 16 0,1

Fuente: Sistema de Vigilancia en Salud Pública DGE-MINSA

Graves

Forma clínica

Muertes LetalidadDepartamentos TIA

Clasificación

Confirmado Probable

Casos

Sin signos Con signos(%)Nº

Tabla 1. Distribución de casos, incidencia y clasificación clínica de dengue por departamentos, Perú (SE 48- 2013)

*Casos en investigación para establecer el lugar probable de infección *1 Fallecido en investigación Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE -MINSA

Page 5: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología 998

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

La situación de dengue de los departamentos con mayor número de casos se describe a continuación:

Loreto

Hasta la SE 48-2013, el departamento de Loreto reportó 3948 casos (31,4 %) del total del país con una TIA 387,8 casos / 100 000 hab. de los cuales 2393 (60,6 %) son confirmados (Tabla 1), además posee el más alto porcentaje de casos de dengue con signos de alarma y graves. La distribución de los casos de acuerdo a la forma clínica muestran que 2128 (53,9 %) son casos de DSSA, 1799 (45,6 %) DCSA y 21 graves (0,5 %) y 4 fallecidos.

De los 37 distritos que han reportado casos de dengue, 5 de ellos, concentran el 92 % (3633/ 3948) del total de casos reportados por este departamento. De acuerdo a la distribución semanal de casos el distrito de Yurimaguas muestra un comportamiento ascendente desde la SE 42.

Los distritos que reportaron el mayor número de casos de dengue son Iquitos 1352 (34,2 %), Punchana 616 (15,6 %), Yurimaguas 495 (12,5 %), Belén 364 (9,2 %) y Barranca 286 (7,2 %)

Por otro lado, al analizar la clasificación de los casos a la SE 48-2013, el distrito con más alta proporción de casos confirmados es Ramón Castilla 100 % (9/9), seguido de Requena 86,4 % (19/22).

El índice aédico registrado durante la vigilancia entomológica en noviembre de 2013, en el distrito de Belén oscila entre 0,0-4,5 %, Barranca 0-5,7 % y Contamana 0-5,4 %.

Los serotipos circulantes hasta noviembre 2013 son el DENV-1 y DENV-2 (genotipo Asia /América).

Piura

El departamento de Piura notificó 2108 casos de dengue hasta la SE 48-2013, que representa el 16,8 % del total de casos notificados del país, con una TIA 116,2 / 100 000 hab. (Tabla 1). Del total de casos, 1745 (82,8 %) DSSA, 357 (17 %) DCSA y 6 casos graves (0,3 %). Piura reportó dos defunciones y una letalidad de 0,1 %. Del total de casos, el 93,2 % (1964) son confirmados.

El 86,7 % (1828/2108) de los casos están concentrados en 5 distritos: Pariñas 38 % (802), Máncora 27 % (570), Sullana 9,9 % (209), Piura 7,5 % (159) y Colán 4,2 % (88).

Los distritos con mayor proporción de casos confirmados son: Pariñas 100 % (802/802), seguido de Colán 100 % (88/88).

Los índices aédicos de noviembre 2013, levantados durante la vigilancia, en el distrito de Marcavelica oscila en 0,5 %, Bellavista 0,5 %, Sullana 0,0-1,8 % y Piura 0,5-2 %.

Los serotipos circulantes hasta octubre 2013 son el DENV-1, DENV-2 (genotipo Asia /América) y DENV-4.

Madre de Dios

El departamento de Madre de Dios, hasta la SE 48-2013, ha reportado 2013 casos (16 %) del total del país con una TIA de 1538,1 casos/100 000 hab. representando el riesgo más alto del país. Del total de casos reportados, 1841 (91 %) fueron DSSA, 162 (8 %) DCSA y 10 casos de dengue grave (0,5 %). Se han notificado dos defunciones y una letalidad de 0,1 % (Tabla 1). La transmisión autóctona se presenta en 9 distritos; sin embargo, el 85,4 % (1719/2013) de los casos se concentran en 3 distritos: Tambopata 66,6 % (1340), Inambari 13,1 % (264) y Huepetuhe 5,7 % (115). Al analizar la clasificación de los casos a la SE 48-2013, el distrito con mayor proporción de casos confirmados es Madre de Dios 100 % (66/66) seguido de Iberia 100 % (49/49).

Los índices aédicos de vigilancia entomológica de octubre 2013, en el distrito de Huepetuhe fluctúan entre 7,2-32,8 %, Tambopata 7,2-32,8 %, Las Piedras 6,6-12,3 % e Iberia 17,6 %.

Los serotipos circulantes hasta octubre 2013 son el DENV-1, DENV-2 (genotipo Asia /América) y DENV-4.

San Martín

Hasta la SE 48-2013, el departamento de San Martín, reportó 1322 casos (10,5 %) del total del país con una TIA 161,6 casos/100 000 hab. Del total de casos, se han confirmado el 73,3 % (969). La distribución de los casos de acuerdo a la forma clínica fue 977 (73,9 %) de DSSA, 335 (25 %) de DCSA y 10 (1 %) de dengue grave, con 4 defunciones y una letalidad de 0,3 % (Tabla 1).

La transmisión autóctona ocurre en 52 distritos; sin embargo, el 72,9 % (964/1 322) de los casos se concentra en 7 distritos: Juanjuí 26,1 % (345), Tarapoto 16,9 % (223), La Banda de Shilcayo 14 % (186), Huicungo 4,8 % (64), Saposoa 4,2 % (56), Moyobamba 3,7 % (49) y Morales 3 % (40).

Por otro lado, al analizar la clasificación de los casos a la SE 48-2013, los distritos con mayor proporción de casos confirmados son: Caspisapa 100 % (37/37) y Huicungo 96,9 % (62/64).

De acuerdo a la DIRESA San Martín, en la evaluación de los índices aédicos de vigilancia entomológica de noviembre el distrito de Shapaja oscila en 1,9 % y Tarapoto 3,7 %.

Los serotipos circulantes hasta noviembre 2013 son el DENV-1, DENV-2 (genotipo Asia/América) y DENV-3.

Ucayali

El departamento de Ucayali registró 1007 casos, representando el 8 % del total de casos notificados del país, con una TIA 208,2 casos/100 000 hab. (Tabla 1), de los cuales, el 75,1 % (756) casos son confirmados. Del total de casos, 657 (65 %) DSSA, 337 (33,5 %) DCSA y 13 (1,3 %) casos graves. Se

Page 6: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología | 999

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

registró 3 defunciones y una tasa de letalidad de 0,3 %.

Los distritos de Callería, Manantay, Yarinacocha y Padre Abad concentran el 91,4 % (920 /1007) de los casos de dengue para la Región.

Por otro lado, al analizar la clasificación de los casos a la SE 48 -2013, el distrito de Curimana reportó la más alta proporción de confirmados con 100 % (2/2), seguido de Padre Abad 95,4 % (83/87).

De acuerdo a los reportes de los índices aédicos levantados durante el post- control vectorial, en noviembre 2013, el distrito de Yarinacocha fluctúa en 9,1 %, Manantay 9 % y Callería (control) entre 14,3-17,7 %.

Los serotipos circulantes hasta noviembre 2013 son el DENV-1 y DENV-2 (genotipo Asia /América).

Tumbes

El departamento de Tumbes, hasta la SE 48-2013, ha notificado 323 casos (2,6 %) y una TIA 139,5 casos/ 100 000 hab. El 68,1 % (220) casos han sido clasificados como confirmados. Del total de casos, 299 (93 %) DSSA, 24 (7 %) DCSA y 13 (1,3 %) casos graves.

El 83,6 % (270/323) de los casos se concentran en 4 distritos: Tumbes 53,9 % (174), Aguas Verdes 16,7 % (54), San Juan de la Virgen 7 % (23) y San Jacinto 5,9 % (19).

La DIRESA Tumbes para noviembre de 2013, reportó los siguientes índices aédicos de vigilancia entomológica, en los distritos de: Pampas de Hospital 1,6 %, Zarumilla 1,2 %, Canoas de Punta Sal 1,1 %, Casitas 1,9 % y Zorritos 3,4 %. Los serotipos circulantes hasta octubre 2013 son el DENV-1, DENV-2 (genotipo Asia /América) y DENV-4.

Junín

El departamento de Junín, hasta la SE 48-2013, ha notificado 674 casos (5,4 %) y una TIA de 50,6 casos / 100 000 hab. El 76,4 % (515) han sido clasificados como confirmados. Del total de casos, 606 (89,9 %) DSSA, 66 (9,8 %) DCSA, 2 casos graves, con 1 defunción.

El 84,1 % (567/674) de los casos se concentran en 5 distritos: Satipo 28 % (189), Chanchamayo 20,3 % (137), Perené 15,7 % (106), San Ramón 10,1 % (68) y Mazamari 9,9 % (67).

La DIRESA Junín para noviembre de 2013, reportó los siguientes índices aédicos de vigilancia entomológica, en los distritos de: Mazamari 2,0-6,6 %, Satipo 11 %, Río Negro 0-2,0 %, Río Tambo 0-2,0 % y Pangoa 1-1,3 %. Los serotipos circulantes del departamento de Junín, hasta noviembre 2013, son el DENV-1, DENV-2 (genotipo Asia /América) y DENV-3.

Áncash El departamento de Ancash, hasta la SE 48-2013, ha notificado 571 casos (4,5 %) y una TIA de 50,3 casos / 100 000 hab. El 44,3 % (253) han sido clasificados como confirmados. Del total de casos, 542 (94,9 %) DSSA y 29 (5,1 %) DCSA. El 94,4 % (539/571) de los casos se concentran en 3 distritos: Coishco 43,6 % (249), Chimbote 26,4 % (151) y Casma 24,3 % (139).

La DIRESA Áncash para septiembre de 2013, reportó el índice aédico durante la vigilancia entomológica, en el distrito de: Chimbote 0-0,6 %. El serotipo circulantes del departamento de Ancash, hasta julio de 2013, es el DENV-1.

Cajamarca El departamento de Cajamarca, hasta la SE 48-2013, ha notificado 61 casos (0,5 %) y una TIA de 4 casos/ 100 000 hab. El 67,2 % (41) han sido clasificados como confirmados. Del total de casos, 33 (54 %) DSSA y 28 (46 %) DCSA.

El 98,4 % (60/61) de los casos se concentran en el distrito de Jaén.

La DIRESA Cajamarca para octubre de 2013, reportó los siguientes índices aédicos de vigilancia entomológica, en los distritos de: San Ignacio 0-4,2 %, San José de Lourdes 4,0 %, Huarango 0,8 %, Bellavista 1,1-2,6 % y el distrito de Jaén reportó índices aédicos de control entre 2,3-2,5 %. Los serotipos circulantes del departamento de Cajamarca, hasta noviembre 2013, son el DENV-1, DENV-2 (genotipo Asia /América) y DENV-3. Otras regiones

La distribución de casos, TIAs y la proporción de los casos confirmados de otras regiones se muestran en la tabla 2.

Conclusiones y recomendaciones

• Hasta la SE 48-2013, se ha notificado a nivel nacional 12 576 casos de dengue, notificándose 12 631 (50,1 %) casos, menos que el año 2012.

• A pesar de mantenerse la tendencia semanal de casos de dengue a nivel nacional, hasta la SE 48, ésta muestra un incremento de los casos en los departamentos de Loreto y Cajamarca, con persistencia de la transmisión de casos principalmente en los departamentos de Piura, Madre de Dios, San Martín, Ucayali y Junín.

• Los índices áedicos son elevados, especialmente, en los departamentos de Loreto, Madre de Dios y Ucayali y Junín, siendo un factor de riesgo importante para la persistencia o incremento de casos y presencia de brotes de gran magnitud y severidad.

Page 7: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología 1000

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

Méd. Jessica Guzmán Cuzcano Grupo temático de Vigilancia de Enfermedades Transmitidas

por Vectores Dirección General de Epidemiología

• La circulación de los cuatro serotipos, con predominio en diferentes regiones del DENV-2 (genotipo Asia/América) incrementa el riesgo de brotes de gran magnitud y presencia de casos graves, por lo cual es necesario que los servicios de salud se mantengan en alerta para la atención de casos de diferentes grados de severidad, considerando los niveles de atención.

• La alta migración de la población desde y hacia zonas endémicas de dengue, evidencia la necesidad de seguir fortaleciendo las acciones de vigilancia, promoción y prevención del dengue.

• Es necesario que las regiones formulen y apliquen un plan estratégico para las acciones de vigilancia epidemiológica en el nivel local con los Agentes comunitarios con la finalidad de garantizar permanentemente las actividades de vigilancia, prevención y promoción del dengue.

• Es necesario optimizar la organización de los servicios de salud con entrenamiento del personal en manejo de casos de dengue de diferentes grados de severidad, así como, en la elaboración de planes de respuesta en todos los niveles de atención ante situaciones de brotes y epidemias.

• Las estrategias comunicacionales y de promoción de la salud en los diferentes escenarios de riesgo deberán implementarse y articularse con los demás componentes de salud durante el año con el propósito de mejorar la percepción de riesgo en la población respecto al dengue y las buenas prácticas de salud que garanticen la prevención y el control de la enfermedad.

• Las dependencias correspondientes del Ministerio de Salud deberán continuar con la permanente evaluación y desarrollo de las actividades de vigilancia, prevención y control de dengue en las Direcciones Regionales de Salud con riesgo de transmisión.

Page 8: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología | 1001

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria

Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 48

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 24 al 30 de Noviembre de 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (48): 1001 – 1006.

Semana 48 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 48 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 3 0 0,01 0 0 0 0,00

Dengue con señales de alarma 326 4320 1 14,34 24 3200 1 10,62

Dengue grave 12 183 37 0,61 2 69 15 0,23

Dengue sin señales de alarma 1575 20704 1 68,70 113 9307 0 30,88

Enfermedad de Carrión aguda 2 342 7 1,13 29 936 3 3,11

Enfermedad de Carrión eruptiva 2 200 0 0,66 0 123 0 0,41

Enfermedad de Chagas 0 42 0 0,14 0 63 1 0,21

Fiebre amarilla selvática 0 8 6 0,03 0 30 8 0,10

Hepatitis B 11 538 4 1,79 3 811 4 2,69

Leishmaniasis cutánea 67 5635 1 18,70 6 5431 0 18,02

Leishmaniasis mucocutánea 9 393 0 1,30 0 354 0 1,17

Leptospirosis 180 1728 19 5,73 35 2410 11 8,00

Loxocelismo 12 672 0 11 653 2

Malaria mixta 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00

Malaria P. Falciparum 78 3572 6 11,85 68 7223 5 23,97

Malaria por P. Vivax 519 25557 1 84,81 331 38148 4 126,59

Muerte materna directa 4 283 3 239

Muerte materna incidental 0 20 1 28

Muerte materna indirecta 3 120 2 113

Muerte fetal 76 3627 24 3190

Muerte neonatal 73 3350 26 2992

Ofidismo 33 2221 12 28 2101 11

Peste bubónica 0 7 1 0,02 7 35 1 0,12

Rabia humana silvestre 0 10 7 0,03 0 6 6 0,02

Sífilis congénita 4 325 2 1,08 6 298 6 0,99

Tétanos 0 16 4 0,05 0 29 3 0,10

Tos ferina 14 1116 13 3,70 8 1524 9 5,06

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES 2012 2013

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 48, años 2012-2013

Page 9: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología 1002

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

Den

gu

e c

on

señ

ale

s de a

larm

a

Den

gu

e g

rave

Den

gu

e s

in s

ale

s de a

larm

a

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

agu

da

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 8 1 250 259 62.03 59 8 67 16.05 1 0.24 0 0.00 1 0.24 244 58.44 13 3.11 6 1.44

Áncash Áncash 0 0.00 29 0 542 571 50.56 58 56 114 10.09 0 0.00 0 0.00 5 0.44 313 27.71 3 0.27 4 0.35

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 2.06 20 8.23 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.48 1 0.48 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 47 3.77 0 0.00 171 13.73 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 0 0 0.00 12 0 12 1.80 2 0.30 2 0.30 84 12.61 69 10.36 4 0.60 35 5.26

Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 19 6 25 3.51 2 0.28 0 0.00 1 0.14 152 21.33 2 0.28 2 0.28

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 34 10.84 2 0.64 1 0.32

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 2 3 2.09 0 0.00 0 0.00 5 3.48 83 57.77 0 0.00 2 1.39

Jaén 0 0.00 28 0 33 61 17.74 23 13 36 10.47 1 0.29 0 0.00 1 0.29 78 22.69 1 0.29 3 0.87

Callao Callao 0 0.00 0 1 0 1 0.10 1 0 1 0.10 0 0.00 0 0.00 2 0.21 0 0.00 0 0.00 1 0.10

Cusco Cusco 0 0.00 0 2 0 2 0.15 9 0 9 0.70 0 0.00 0 0.00 109 8.44 712 55.10 121 9.36 12 0.93

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1.24 1 0.21 0 0.00 1 0.21

Huánuco Huánuco 0 0.00 15 0 59 74 8.80 0 1 1 0.12 0 0.00 1 0.12 13 1.55 175 20.81 21 2.50 7 0.83

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.52 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 66 2 606 674 51.01 2 0 2 0.15 0 0.00 7 0.53 26 1.97 411 31.10 24 1.82 9 0.68

La Libertad La Libertad 0 0.00 6 0 16 22 1.23 17 0 17 0.95 0 0.00 0 0.00 4 0.22 222 12.39 0 0.00 34 1.90

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 1 0 31 32 2.60 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.33 45 3.66 0 0.00 10 0.81

Lima Ciudad 0 0.00 0 1 1 2 0.05 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 50 1.28 0 0.00 0 0.00 7 0.18

Lima Este 0 0.00 1 0 1 2 0.08 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 34 1.39 0 0.00 0 0.00 9 0.37

Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 4 32 36 3.94 0 0.00 0 0.00 5 0.55 346 37.87 3 0.33 8 0.88

Lima Sur 0 0.00 20 1 80 101 4.71 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 16 0.75 0 0.00 0 0.00 3 0.14

Loreto Loreto 0 0.00 1799 21 2128 3948 392.07 1 0 1 0.10 2 0.20 1 0.10 173 17.18 191 18.97 45 4.47 1680 166.84

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 162 10 1841 2013 1577.10 0 0 0 0.00 1 0.78 3 2.35 4 3.13 696 545.29 53 41.52 44 34.47

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 2.86 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 12 1 39 52 17.47 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.34 14 4.70 130 43.68 10 3.36 1 0.34

Luciano Castillo 0 0.00 322 4 1562 1888 237.06 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 1.51 53 6.65 0 0.00 11 1.38

Piura 0 0.00 35 2 183 220 21.93 724 5 729 72.67 0 0.00 0 0.00 7 0.70 432 43.06 0 0.00 4 0.40

Puno Puno 0 0.00 0 0 2 2 0.15 0 0 0 0.00 0 0.00 2 0.15 8 0.58 208 15.10 21 1.52 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 335 10 976 1321 163.80 6 0 6 0.74 6 0.74 10 1.24 25 3.10 526 65.22 29 3.60 432 53.57

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.30 0 0.00 10 3.04 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 24 0 299 323 141.53 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.44 0 0.00 0 0.00 54 23.66

Ucayali Ucayali 0 0.00 337 13 657 1007 210.84 0 0 0 0.00 0 0.00 3 0.63 4 0.84 287 60.09 2 0.42 29 6.07

0 0.00 3200 69 9307 12576 41.73 936 123 1059 3.51 63 0.21 30 0.10 811 2.69 5431 18.02 354 1.17 2410 8.00Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 48, año 2013

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasi

s cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasi

s m

ucocu

tán

ea

Lepto

spir

osi

s

En

ferm

edad d

e c

hagas

Fie

bre

am

ari

lla s

elv

áti

ca

Hepati

tis

B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

ión

Án

trax (carb

un

co)

Page 10: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología | 1003

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

Loxocelismo

Muerte materna directa

Muerte materna incidental

Muerte materna indirecta

Ofidismo

Muerte fetal

Muerte neonatal

Casos

Caso

sI.

A.(*)

Caso

sI.

A.(*)

Casos

I.A

.(*)

Defu

nci

ónD

efu

nció

nD

efu

nci

ónC

aso

sC

aso

sI.

A.(*)

Caso

sI.

A.(*)

Caso

sI.

A.(*)

Casos

I.A

.(*)

Caso

sI.

A.(*)

Defu

nci

ónD

efu

nci

ón

Am

azo

nas

Am

azo

nas

15

00

,00

00

,00

30

,72

71

62

43

00

,00

10

,24

13

13

8,4

62

0,4

82

25,2

78

39

1

Án

cash

Án

cash

48

00

,00

00

,00

00

,00

62

61

00

,00

00

,00

28

,72

20

,18

15

1,3

363

85

Apu

rím

ac

50

0,0

00

0,0

00

0,0

01

00

00

0,0

00

0,0

01

17

,93

00

,00

41

,65

23

11

Ch

an

ka

00

0,0

00

0,0

02

0,9

61

00

00

0,0

00

0,0

00

0,0

00

0,0

00

0,0

02

32

8

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

00

0,0

00

0,0

00

0,0

07

02

00

0,0

00

0,0

02

9,5

81

0,0

83

72

,97

85

88

Ayacu

cho

Ayacu

cho

20

0,0

00

0,0

01

38

62

08

,10

51

21

10

0,0

01

0,1

52

12

,44

00

,00

18

2,7

08

99

4

Caja

marc

a2

00

,00

00

,00

10

1,4

08

04

52

0,2

80

0,0

00

0,0

00

0,0

03

14

,35

11

064

Ch

ota

00

0,0

00

0,0

00

0,0

02

05

52

88

,93

10

,32

00

,00

00

,00

00

,00

15

6

Cu

terv

o0

00

,00

00

,00

00

,00

00

15

00

,00

00

,00

00

,00

00

,00

00

,00

36

17

Jaén

80

0,0

00

0,0

01

0,2

97

01

15

20

,58

00

,00

00

,00

00

,00

92

,62

20

52

19

Call

ao

Call

ao

18

00

,00

00

,00

00

,00

81

40

00

,00

00

,00

15

97

,00

00

,00

64

6,6

02

21

5

Cu

sco

Cu

sco

22

00

,00

00

,00

58

14

4,9

61

32

78

90

0,0

00

0,0

02

59

6,6

50

0,0

01

71

,32

84

65

Hu

an

caveli

caH

uan

caveli

ca1

00

0,0

00

0,0

02

0,4

12

04

50

0,0

00

0,0

01

7,2

00

0,0

08

1,6

51

49

10

3

Hu

án

uco

Hu

án

uco

51

00

,00

00

,00

50

,59

82

21

18

00

,00

00

,00

73

6,1

40

0,0

01

31

,55

37

52

Ica

Ica

10

0,0

00

0,0

00

0,0

03

22

00

0,0

00

0,0

00

0,0

00

0,0

07

0,9

258

24

Ju

nín

Ju

nín

88

00

,00

00

,00

20

62

156,0

51

44

31

28

00

,00

00

,00

14

47

,73

00

,00

42

3,1

81

98

20

3

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

77

00

,00

00

,00

77

4,3

01

60

92

40

0,0

00

0,0

02

469

,89

30

,17

58

3,2

42

47

19

4

Lam

bayequ

eL

am

bayequ

e8

00

,00

00

,00

70

,57

10

11

93

0,2

40

0,0

02

9,0

44

0,3

33

0,2

49

08

4

Lim

a C

iudad

30

0,0

00

0,0

00

0,0

04

01

02

00

,00

00

,00

47

78

,84

50

,13

53

1,3

650

24

40

Lim

a E

ste

00

0,0

00

0,0

00

0,0

01

00

40

00

,00

00

,00

84

19

0,1

40

0,0

03

81

,55

13

88

2

Lim

a2

08

00

,00

00

,00

00

,00

61

21

30

0,0

00

0,0

01

47

9,2

90

0,0

01

71

,86

20

11

Lim

a S

ur

00

0,0

00

0,0

00

0,0

03

13

00

0,0

00

0,0

01

02

8,0

81

0,0

51

50

,70

99

88

Lore

toL

ore

to1

20

0,0

07

21

77

16,7

23

352

93

32

9,7

52

11

962

90

0,0

03

0,3

07

29

,70

20

,20

965

95,8

31

40

14

2

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

10

0,0

00

0,0

02

55

19

9,7

83

04

52

00

,00

00

,00

00

,00

10

,78

00

,00

61

75

Moqu

egu

aM

oqu

egu

a0

00

,00

00

,00

00

,00

20

10

00

,00

00

,00

41

47

,93

00

,00

10

,57

24

26

Pasc

oP

asc

o0

00

,00

00

,00

36

12

,10

30

068

00

,00

00

,00

23

1,2

91

0,3

43

1,0

11

84

Lu

cian

o C

ast

illo

17

00

,00

00

,00

11

1,3

81

01

42

10

0,0

00

0,0

00

0,0

01

0,1

31

0,1

33

94

6

Piu

ra3

20

0,0

00

0,0

04

0,4

08

04

35

00

,00

00

,00

41

9,4

50

0,0

01

51

,50

162

166

Pu

no

Pu

no

30

0,0

00

0,0

00

0,0

01

92

51

00

,00

00

,00

00

,00

20

,15

17

1,2

32

06

20

8

San

Mart

ínS

an

Mart

ín2

00

0,0

04

0,5

08

81

0,9

11

04

63

23

00

,00

00

,00

42

3,9

83

0,3

72

42

,98

97

88

Tacn

aT

acn

a0

00

,00

00

,00

00

,00

30

20

00

,00

00

,00

00

,00

00

,00

20

,61

18

34

Tu

mbes

Tu

mbes

10

0,0

00

0,0

00

0,0

04

00

70

0,0

00

0,0

03

74

,13

00

,00

10

,44

26

45

Uca

yali

Uca

yali

10

0,0

02

0,4

28

91

8,6

31

42

02

92

00

,00

00

,00

11

11

9,3

71

0,2

12

45,0

22

39

4

653

00

,00

72

23

23

,97

38

14

81

26,5

92

39

28

11

32

10

13

40

,11

60

,02

29

851

,20

29

0,1

01

52

35,0

53

19

02

99

2Fu

en

te: S

iste

ma N

aci

onal de

Vig

ilan

cia E

pide

mio

lógi

ca e

n S

alu

d Pú

bli

ca -

DG

E -

MIN

SA

(En

ferm

eda

des

con

gén

itas)

Pobl

aci

ón m

en

ores

de 1

mes

(*) In

cide

nci

a a

cu

mu

lada

por

100 0

00 H

ab.

Tétanos

Malaria mixta

Malaria P. Falciparum

Malaria por P. Vivax

Peste bubónica

Rabia humana silvestre

Sífilis congénita

DE

PA

RT

AM

EN

TO

DIS

AS

/D

IRE

SA

S

Tos ferina

Tabla

2 - B

. E

nfe

rmedades

/ e

ven

tos

suje

tos

a v

igil

an

cia e

pid

em

ioló

gic

a p

or

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, se

man

a e

pid

em

ioló

gic

a 4

8, a

ño 2

01

3

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra

Page 11: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología 1004

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

Sem

an

a 4

8A

cum

ula

do

Sem

an

a 4

8A

cum

ula

do

Sem

an

a 4

8A

cum

ula

do

Sem

an

a 4

8A

cum

ula

do

Am

azo

nas

Am

azo

nas

657

30171

32

1138

287

12

31309

712

33079

25

1128

482

134207

Án

cash

Án

cash

816

36590

60

2434

413

039024

769

39280

55

3124

533

242404

Apu

rím

ac

347

10201

20

1058

130

111259

254

10040

31

791

61

010831

Ch

an

ka

134

4187

593

30

4280

104

3669

345

50

3714

Are

quip

aA

requ

ipa

1387

75284

50

2642

1412

677926

1847

73720

55

2710

1420

476430

Aya

cuch

oA

yacu

cho

455

19713

56

1609

85

121322

471

21689

32

1683

66

023372

Caja

marc

a153

6679

13

712

45

07391

183

7819

14

595

47

08414

Ch

ota

122

6844

0117

10

6961

120

4640

176

30

4716

Cu

terv

o89

3686

891

26

03777

73

4327

183

13

04410

Jaén

326

12957

2135

164

113092

234

14423

0158

158

014581

Callao

Callao

742

45458

2250

95

145708

733

43114

4346

54

043460

Cu

sco

Cu

sco

1257

42609

21

850

336

443459

945

42240

15

710

384

842950

Hu

an

cave

lica

Hu

an

cave

lica

446

18031

76

3439

377

221470

360

17645

59

2961

274

520606

Hu

án

uco

Hu

án

uco

601

26183

29

1343

497

427526

578

26713

37

1334

318

528047

Ica

Ica

406

20113

12

822

303

020935

417

20418

10

685

155

421103

Ju

nín

Ju

nín

730

30722

10

564

317

631286

563

33000

12

718

224

533718

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

1412

55900

38

1079

530

156979

1212

61288

10

921

395

062209

Lam

baye

que

Lam

baye

que

556

31962

25

1353

335

033315

416

38251

16

977

361

039228

Lim

a624

42421

24

975

213

243396

705

41466

6790

145

042256

Lim

a C

iuda

d1494

72383

38

2681

1092

075064

1464

74443

49

2056

996

076499

Lim

a E

ste

979

52516

21

1057

305

053573

1052

52448

25

954

267

053402

Lim

a S

ur

909

52228

12

722

156

152950

957

51849

9586

121

052435

Lor

eto

Lor

eto

1258

64404

180

9804

628

17

74208

971

55523

125

7801

495

23

63324

Madr

e d

e D

ios

Madr

e d

e D

ios

180

8007

11

357

141

38364

132

7655

7379

137

48034

Moq

uegu

aM

oqu

egu

a317

15322

12

395

224

215717

395

15462

7448

189

115910

Pasc

oPasc

o362

22909

11

762

483

10

23671

435

23406

7636

397

224042

Lu

cian

o C

ast

illo

345

21461

5288

166

021749

262

21313

4395

118

221708

Piu

ra463

29160

5663

401

529823

612

29449

10

606

389

030055

Pu

no

Pu

no

516

16823

35

1429

457

25

18252

283

15812

51352

371

13

17164

San

Mart

ínS

an

Mart

ín263

9624

34

1013

184

010637

248

13212

29

1515

175

114727

Tacn

aT

acn

a359

20272

0160

94

020432

414

21142

0101

44

021243

Tu

mbe

sT

um

bes

101

5858

157

93

35915

154

5186

046

156

05232

Uca

yali

Uca

yali

625

22713

118

3452

147

526165

384

27279

49

3716

196

330995

19

43

19

33

39

19

66

43

54

41

01

40

11

29

769

35

18

459

951

00

07

12

40

42

69

14

98

39

91

42

6

Fu

en

te: S

iste

ma N

aci

onal de

Vig

ilan

cia E

pide

mio

lógi

ca e

n S

alu

d Pú

blic

a -

DG

E -

MIN

SA

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra

Defu

nci

on

es

Tota

l E

DA

S

20

12

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

3. E

pis

odio

s de l

as

en

ferm

edades

dia

rréic

as

agu

das

por

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, se

man

a e

pid

em

ioló

gic

a 4

8, añ

os

20

12

-20

13

Dia

rreas

acu

osa

sD

iarr

eas

dis

en

téri

cas

Defu

nci

on

es

Tota

l E

DA

SD

ISA

S/D

IRE

SA

SD

iarr

eas

acu

osa

sD

iarr

eas

dis

en

téri

cas

20

13

Hosp

itali

zados

Hosp

itali

zados

Page 12: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología | 1005

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

Sem

an

a 4

8A

cum

ula

do

Sem

an

a 4

8A

cum

ula

do

Sem

an

a 4

8A

cum

ula

do

Sem

an

a 4

8A

cum

ula

do

Am

azo

nas

Am

azo

nas

1036

60524

5567

53

11

61091

1129

68313

5618

143

13

68931

Án

cash

Án

cash

1720

92395

13

707

421

393102

2145

104583

8916

483

9105499

Apu

rim

ac

585

29295

7361

144

229656

544

28231

9278

109

328509

Ch

an

ka

431

20308

266

13

120374

365

19430

1110

27

019540

Are

quip

aA

requ

ipa

3285

173718

20

1611

602

12

175329

3590

182663

17

1545

507

5184208

Aya

cuch

oA

yacu

cho

1349

59049

5417

150

11

59466

1189

64033

5409

148

11

64442

Caja

marc

a977

45287

2567

204

745854

870

46443

3726

286

10

47169

Ch

ota

545

27246

0177

41

27423

527

27451

6119

21

027570

Cu

terv

o281

14438

3108

83

14546

196

16973

0116

84

17089

Jaén

707

34452

6287

87

234739

663

38077

4251

51

138328

Callao

Callao

2050

111582

17

866

101

3112448

2330

122770

13

639

63

9123409

Cu

sco

Cu

sco

2510

111810

12

1282

522

25

113092

2414

122595

14

1321

474

42

123916

Hu

an

cave

lica

Hu

an

cave

lica

1183

58644

5412

163

11

59056

1133

60762

11

464

178

19

61226

Hu

án

uco

Hu

án

uco

1476

70878

28

1699

956

24

72577

1406

72872

23

1368

640

22

74240

Ica

Ica

1455

77990

6511

289

278501

1617

77116

7517

254

877633

Ju

nín

Ju

nín

1410

78109

9815

310

30

78924

1423

81121

12

965

485

38

82086

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

3235

143723

21

967

427

14

144690

2846

152317

11

1046

361

9153363

Lam

baye

que

Lam

baye

que

1905

113429

9642

20

3114071

1919

111432

12

842

162

3112274

Lim

a2016

122928

12

936

295

1123864

2552

129375

17

760

247

4130135

Lim

a C

iuda

d4789

221262

41

2777

1105

8224039

4825

224279

59

2777

1072

4227056

Lim

a E

ste

3598

160365

42

2555

1398

7162920

3552

158143

64

2575

1289

7160718

Lim

a S

ur

2945

139036

24

1303

534

9140339

3024

140214

25

1212

478

13

141426

Lor

eto

Lor

eto

2372

126856

52

3054

917

66

129910

1891

115950

42

2550

869

61

118500

Madr

e d

e D

ios

Madr

e d

e D

ios

293

15676

5250

84

415926

325

15716

1158

46

015874

Moq

uegu

aM

oqu

egu

a553

29013

2165

107

329178

498

26644

3206

127

026850

Pasc

oPasc

o741

44921

4602

268

12

45523

796

43987

6492

226

13

44479

Lu

cian

o C

ast

illo

1052

60815

8730

435

061545

1082

61189

7543

284

161732

Piu

ra1604

78737

22

1288

234

480025

1721

82955

18

1306

245

784261

Pu

no

Pu

no

2012

96019

14

1302

579

56

97321

1388

97553

51310

501

43

98863

San

Mart

ínS

an

Mart

ín829

42709

7574

123

143283

869

53284

3783

163

554067

Tacn

aT

acn

a751

33939

693

38

334032

762

43072

0109

49

143181

Tu

mbe

sT

um

bes

358

18685

195

44

118780

431

18049

0142

100

318191

Uca

yali

Uca

yali

1506

58962

13

1209

385

17

60171

1427

72758

18

1348

353

20

74106

51

559

257

28

00

42

32

89

95

11

02

03

572

60

17

95

51

44

92

68

03

50

42

92

852

11

04

49

38

82

70

88

71

Fu

en

te: S

iste

ma N

aci

onal de

Vig

ilan

cia E

pide

mio

lógi

ca e

n S

alu

d Pú

blic

a -

DG

E -

MIN

SA

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra

Defu

nci

on

es

Tota

l IR

AS

IRA

S (n

o n

eu

mon

ías)

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

4. E

pis

odio

s de

las

infe

ccio

nes

resp

irato

rias

agu

das

por

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, se

man

a e

pidem

ioló

gic

a 4

8, añ

os

20

12

-20

13

Neu

mon

ías

Hosp

itali

zados

Defu

nci

on

esT

ota

l IR

AS

DIS

AS

/D

IRE

SA

S

20

12

20

13

IRA

S (n

o n

eu

mon

ías)

Neu

mon

ías

Hosp

itali

zado

s

Page 13: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología 1006

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red nacional de Epidemiología, está conformada por 7315 unidades notificantes distribuidas a lo largo del territorio peruano, dentro de los sectores MINSA, EsSalud, FFAA, PNP y sector privado; son quienes alimentan la sostenibilidad del sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2012 se notificaron 636 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %.

Hasta la SE 48-2013 se notificaron 409 casos sospechosos; de los cuales, el 88,5 % (362) se notificaron como casos sospechosos de rubéola y el 11,5 % (47) sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 376 fueron descartados y 31 casos están pendientes de clasificación.

El 98,2 % (7290) de las unidades notificantes remitieron información oportuna. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores: • Tasa de notificación: 1,45 por cada 100 000

habitantes. • Porcentaje de investigación adecuada: 81 %. • Porcentaje de visita domiciliaria: 91 %. • Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 75 %. • Porcentaje de resultados del INS reportados antes

de los 4 días: 46 %.

Tota

l de

unid

ades

noti

fica

nte

s

%

% d

e ca

sos

con

inves

tiga

ción

adec

uad

a (fic

ha

com

ple

ta)

% V

isit

a

dom

icilia

ria

en 4

8

hora

s

Amazonas Amazonas 3.36 13 13 439 99.10 100 100 23 92

Áncash Áncash 1.72 18 2 16 400 100.00 44 78 40 53

Apurímac 0.00 0 279 100.00

Chanka 0.00 0 82 100.00

Arequipa Arequipa 9.38 109 1 108 281 100.00 90 98 84 31

Ayacucho Ayacucho 1.13 7 7 311 85.67 100 100 86 29

Cajamarca 0.00 0 226 99.12

Chota 0.00 0 251 99.60 100 100 100 100

Cutervo 1.52 2 2 184 100.00 100 100 100 100

Jaén 0.31 1 1 159 100.00

Callao Callao 1.54 14 4 10 74 98.67 57 86 73 18

Cusco Cusco 0.25 3 3 321 100.00 0 33 0 33

Huancavelica Huancavelica 2.44 11 11 395 100.00 100 100 91 82

Huánuco Huánuco 1.02 8 1 7 277 100.00 100 100 100 40

Ica Ica 0.42 3 3 132 100.00 0 33 33 33

Junín Junín 2.60 32 32 419 100.00 94 94 45 39

La Libertad La Libertad 0.24 4 2 2 321 100.00 100 100 25 25

Lambayeque Lambayeque 0.61 7 7 200 100.00 100 100 100 14

Lima 1.17 10 2 8 315 100.00 94 100 90 62

Lima Ciudad 1.49 54 1 53 139 100.00 93 100 80 51

Lima Este 1.04 24 1 23 114 100.00 46 65 100 72

Lima Sur 2.03 41 41 121 100.00 76 100 98 59

Loreto Loreto 0.85 8 8 355 96.61 0 0 13 63

Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 93 100.00

Moquegua Moquegua 0.00 0 68 98.55

Pasco Pasco 0.00 0 263 100.00

Piura 2.04 19 2 17 177 96.72 81 85 85 67

Luciano Castillo 1.48 11 2 9 179 94.71 83 90 89 25

Puno Puno 0.00 0 185 100.00

San Martín San Martín 0.00 0 197 80.08

Tacna Tacna 3.25 10 4 6 85 98.84 100 100 100 0

Tumbes Tumbes 0.00 0 43 100.00

Ucayali Ucayali 0.00 0 205 100.00

1.45 409 22 387 0 7290 98.18 81 92 75 46

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80 %

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica - DGE - MINSA

Desc

art

ados

Total

DISAS-DIRESAS

Casos

Apurímac

Piura

Tas

a aj

ust

ada

de

noti

fica

ción

x 1

00,0

00 h

bs

Tota

l ca

sos

noti

fica

dos

de

la

vig

ilan

cia

inte

grad

a

Lima

Indicadores de vigilancia epidemiológica 2013 (1)

Dep

arta

men

to

Cajamarca

% d

e m

ues

tras

de

sangr

e que

lleg

an a

l IN

S <

ó =

5 d

ías

Sosp

echoso

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

Confi

rmados

% de lugares que notifican

semanalmente

Indicadores laboratorio(2)

% d

e re

sult

ados

del

INS

report

ados

< ó

= 4

día

s

Page 14: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología | 1007

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda

La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica que involucra a 7315 unidades notificantes. En el año 2012, hasta la SE 48 se notificaron 94 casos sospechosos de PFA con una tasa de 1,18 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, se han notificado 73 casos de PFA, de los cuales 80,8 % (59) fueron descartados, y el 19,2 % (14) se encuentran en investigación. Los casos proceden de 28 GERESA/DIRESA/DISA (alcanzando el 81,8 % del total que realizaron la notificación semanal), siendo éstas:

Ancash, Apurímac, Chanka, Arequipa, Ayacucho, Cajamarca, Chota, Cutervo, Callao, Cusco, Huancavelica, Huánuco, Ica, Junín, Jaén, La Libertad, Lambayeque, Lima región, Lima ciudad, Lima Sur, Loreto, Moquegua, Pasco, Piura1, Piura 2, Puno, Tumbes y Ucayali. El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es: • Tasa de notificación nacional: 0,90 casos por

100 000 menores de 15 años. • Notificación semanal oportuna: 98,18 %. • Investigación de casos dentro de las 48 horas:

78 %. • Porcentaje con muestra adecuada: 60 %.

En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 1 0.74 0 0.00 99.10

Áncash Áncash 0 0.00 1 0.32 100.00 0 1 0 0 1

Apurímac 3 3.70 2 2.69 100.00 100 2 2 2 50

Chanka 0 0.00 1 1.53 100.00 1 1 0 100

Arequipa Arequipa 2 0.63 4 1.37 100.00 50 4 4 3 75

Ayacucho Ayacucho 4 1.72 1 0.47 85.67 0 1 1 0 0 1

Cajamarca 3 0.46 3 1.49 99.12 50 2 1 1 1 0 2

Chota 1 2.00 1 1.10 99.60 100 1 1 0

Cutervo 1 1.95 1 2.15 100.00 100 1 50 1

Jaén 1 2.46 1 0.90 100.00 1 1

Callao Callao 6 2.53 3 1.37 98.67 100 3 3 2 67

Cusco Cusco 13 3.33 9 2.52 100.00 88 7 2 8 5 57 1

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 1 0.57 100.00 0 1 1 0 0

Huánuco Huánuco 1 0.35 4 1.54 100.00 75 3 1 3 2 75 1

Ica Ica 0 0.00 2 1.02 100.00 2 1 100 1

Junín Junín 7 1.63 3 0.76 100.00 100 3 3 3 100

La Libertad La Libertad 9 1.72 1 0.21 100.00 100 1 1 1 100

Lambayeque Lambayeque 1 0.29 3 0.93 100.00 50 2 1 2 2 67 1

Lima 2 0.76 4 1.66 100.00 97 4 4 3 57

Lima Ciudad 8 0.98 7 0.83 100.00 100 6 1 5 3 100 1

Lima Este 6 2.62 0 0.00 100.00

Lima Sur 7 0.65 2 0.39 100.00 2 33 2

Loreto Loreto 5 1.40 5 1.52 96.61 80 3 2 3 3 60 2

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 100.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 1 2.60 98.55 100 1 1 1 100

Pasco Pasco 0 0.00 2 2.21 100.00 100 2 2 1 50

Piura 4 1.25 3 1.02 96.72 81 3 2 1 67 1

Luciano Castillo 4 1.61 3 1.32 94.71 100 3 3 2 100

Puno Puno 3 0.66 3 0.72 100.00 100 2 1 2 1 100 1

San Martín San Martín 6 2.40 0 0.00 80.08

Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 98.84

Tumbes Tumbes 0 0.00 1 1.78 100.00 100 1 1 1 100

Ucayali Ucayali 0 0.00 1 0.71 100.00 100 1 1 1 100

99 1.13 73 0.90 98.18 78 59 0 14 0 0 57 38 60 16

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80 %

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

Cas

os

noti

fica

dos

Tas

a a

just

ada

x

100 0

00 <

15 a

ños

% d

e oport

unid

ad

noti

fica

ción

sem

anal

(in

cluye

noti

fica

ción

neg

ativ

a)

Total

Dep

arta

men

to

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

% Inves

tiga

ción ≤

48 h

rs.

N° de

caso

s co

n

mues

tra

adec

uad

a

(14 d

ías)

Nº Cas

os

sin

mues

tra

Neg

ativ

o

Otr

os

ente

rovir

us

Pen

die

nte

Poliovir

us

vac

unal

Polio v

irus

der

ivad

o

N° ca

sos

con

mues

tra

% M

ues

tra

Adec

uad

a

Laboratorio

DISAS-DIRESAS

Año 2012Indicadores 2013

Indicadores vigilancia epidemiológica(1)

Clasificación

Cas

os

noti

fica

dos

Tas

a de

noti

fica

ción

x 100 0

00 <

15

Page 15: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología 1008

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

Brotes y otras emergencias sanitarias Casos de peste en el distrito de Llama, provincia Chota, departamento Cajamarca, SE 48 - 2013

El 19/11/2013 la Sub Región de Salud Chota, reportó dos casos sospechosos de Peste en la localidad de La Succha, distrito de Llama, provincia Chota, departamento de Cajamarca. Desde entonces se continúan notificando casos en este distrito.

I.- Situación Actual

Al 30/11/2013, se reportaron ocho casos, de los cuales, siete tienen resultado negativo a prueba rápida para peste y uno con resultado positivo. Los casos corresponden a siete pacientes varones de 8, 15, 16, 17, 25, 32 y 70 años, y una niña de 4 años de edad. Todos ellos presentaron fiebre de inicio brusco, mayor a 38.5°C, cefalea, malestar general y adenopatías de entre 1.5 y 2 cm, de localización inguinal, axilar y cervical. Dos de ellos presentaron síntomas respiratorios.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Figura 1. Casos sospechosos de peste distrito Llama, provincia Chota, departamento Cajamarca. Noviembre 2013

El caso con resultado positivo correspondia a un paciente varón de 32 años, procedente de la localidad de Timón, quien el 28/11/2013 fue atendido en el PS de Timón por presentar fiebre, (39.9 °C), malestar general, dificultad respiratoria, presencia de ganglio inguinal izquierdo doloroso de 2 cm; se le administró tratamiento con doxiciclina y actualmente el paciente se encuentra recuperado. Se le tomó muestra de sangre cuyo resultado a prueba rápida fue positivo para peste (Laboratorio Sub Región Chota).

Los otros siete casos tienen resultado negativo a prueba rápida para peste. Dichas muestras han sido remitidas al INS para complementar el estudio laboratorial.

II.- Actividades realizadas

• Notificación de casos a la DGE. • Búsqueda activa de casos. • Tratamiento de los ocho casos identificados y

quimioprofilaxis a 38 contactos. • Desinsectación de 229 viviendas en las cinco

localidades de procedencia de los casos: Timón (70), Checopón (35), Hualanga (32), Molle (22) y Succha (70).

• El PS de Timón ha sido fortalecido con el desplazamiento de un médico del CS de Llama.

• Toma de muestras de sangre de los ocho pacientes para serología. Se enviaron las muestras al Instituto Nacional de Salud para completar estudio.

III.- Comentarios

Considerando las características clínicas y epidemiológicas, el presente evento corresponde a un brote de peste en un área con antecedentes de transmisión, pero que no había presentado casos en los últimos años.

Si bien se ha realizado la desinsectación en 229 viviendas, en las localidades afectadas, esta actividad está siendo realizada por promotores de la comunidad, lo que requeriría del monitoreo correspondiente para garantizar una adecuada técnica en la aplicación del insecticida.

En el presente año se ha evidenciado la circulación de Yersinia pestis en áreas que permanecían en silencio durante los últimos años, debiéndose fortalecer la vigilancia, prevención y control de peste en áreas endémicas, con énfasis en la identificación y atención oportuna de casos y contactos, para disminuir el riesgo de presentación de casos graves y fatales de peste, así como la diseminación de la enfermedad a otras áreas.

IV.- Plan de Trabajo

• La Sub Región de Salud Chota – DIRESA Cajamarca, deberá garantizar el tratamiento de las viviendas, para interrumpir cadena de transmisión intradomiciliaria con la eliminación de pulgas vectores de peste.

• Fortalecer la difusión de medidas de control de peste en las áreas endémicas.

• Fortalecer la búsqueda activa de casos para garantizar la detección y tratamiento oportuno de los casos, evitando así, la presentación de casos graves, incluyendo la peste neumónica.

• Fortalecer la atención en los servicios de salud locales para garantizar el tratamiento en la localidad y evitar que los pacientes viajen a otro lugar para atenderse (como Lambayeque hacia donde hay alta accesibilidad), con el consiguiente agravamiento de los casos por demora en la atención y riesgo de diseminar la enfermedad.

• La DGE realizará el seguimiento y asistencia técnica correspondiente.

Sugerencia para citar: DGE- Sub Región de Salud Chota. Casos de peste en el distrito de Llama, provincia Chota, departamento Cajamarca, SE 48 - 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (48):

1008.

Page 16: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología | 1009

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 48, 2013

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad

en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma

de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.

La ponderación de indicadores equivale al 100 %.

Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). SE 48, año 2013

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

En la SE 48-2013, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 97,6 sobre 100 puntos calificado como óptimo.

El indicador más bajo para la SE 48 fue retroinformación con 87,3 sobre 100 %, calificado como bueno.

Respecto a la Oportunidad y cobertura la RENACE alcanzó el 98,5 % y 98,5 % respectivamente, calificado como bueno y los indicadores calidad del dato (100 %), seguimiento (100 %) y regularización (100 %), calificaron como óptimo, se muestra en la figura 1.

Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 48 – 2013

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 48 – 2013

En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que de todas las GERESA/DIRESA/DISA, 33 obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana.

Del puntaje total, 27 GERESA/DIRESA/DISA calificaron como óptimo (mayor de 90 %) y 06 calificaron como bueno (de 80 % a 90 %).

Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 48 – 2013

Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 48 - 2013. Bol

Epidemiol (Lima). 2013; 22 (48): Pág. 1009.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15Calidad del dato 0,30Cobertura 0,20Retroinformación 0,15Seguimiento 0,10Regularización 0,10

98.5

98.5

100.0

100.0

100.0

87.3

0

20

40

60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

RETROINFORMACION

0

20

40

60

80

100Cutervo

IV Lima EsteV Lima Ciudad

Ancash

II Lima Sur

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

HuánucoApurímacTumbesLa LibertadPiura

Tacna

Luciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

AmazonasIca

San Martín

Page 17: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) 48 · Dirección General de Epidemiología 994 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48) s | climática que presenta, algunas de ellas, como el d La enfermedad

Dirección General de Epidemiología 1010

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (48)

Ministerio de Salud

Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi Ministra de Salud

Dr. José Carlos Del Carmen Sara

Vice-Ministro de Salud

Dirección General de Epidemiología

Méd. Martín Yagui Moscoso Director General

Staff

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre

Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial

Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica

en Salud Pública

Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes

y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región. Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890. Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú

Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú. Teléfono: (511) 631-4500

Correo electrónico y suscripciones:

[email protected]

URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8146 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7315 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus diferentes niveles de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú. La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente. Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología. Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.