opciones de operacionalización

OPCIONES DE OPERACIONALIZACIÓN

Diego Armando Camacho Alcántara

Opciones de Operacionalización

El investigador dispone de una gran variedad de opciones cuando se trata de medir un concepto.

Más comunes: Encuestas, experimentos, investigación de

campo, análisis de contenido, investigación histórica.

Margen de Variación

El margen de variación debe gobernarse por la distribución que espera de los atributos en sus sujetos de estudio.

Ejemplo: Se medirán los ingresos de las

personas para un estudio, los ingresos más altos están en el orden de los millones de dólares pero son muy pocos los que ganan tanto, a menos que estudie a los más ricos no sería útil estar atento a esta categoría.

Categorías por Cantidad Ganada Anualmente

1000 000000 billones 100 000 dólares 10 000 dólares 5 mil dólares Menos

Como es my poca la gente que gana billones se creará una categoría que contenga a los que 100 000 dólares o más y como no se estudiara a los muy ricos no habrá ningún problema y la combinación de estos no dañaría la investigación

Variación en los Extremos

Los atributos son características o cualidades de algo.

Las variables son conjuntos de lógicos atributos.

Así GENERO es una variable compuesta de los atributos:

Hombre Mujer

Toda Variable debe poseer 2 cualidades:

Se deben clasificar todas las observaciones según alguno de los atributos que componen la variable.

Algunas personas tienen preferencia por algún partido pero otras no, entonces se deberá añadir en la encuesta otros o sin preferencias para hacer exhaustiva la lista de atributos.

Debe ser capaz de clasificar TODAS las observaciones.

Los atributos que la componen deben ser EXHAUSTIVOS:

Los atributos que la componen deben ser MUTUAMENTE EXCLUYENTES:

Se debe clasificar toda observación según uno y solo uno de los atributos.

Empleado Desempleado

Si se necesita definir empleado y desempleado debe ser en forma tal que nadie pueda tener ambos atributos al mismo tiempo.

Niveles de Medición

Mediciones Nominales: Las variables cuyos atributos tienen SOLO

las características de exhaustividad y exclusión mutua son MEDICIONES NOMINALES.

Ejemplos:Género, Afiliación Religiosa, Lugar de Nacimiento,

Color de pelo.

Las mediciones nominales ofrecen nada más que nombre o títulos para las características.

Mediciones Ordinales

Las variables con atributos que podemos disponer en un orden lógico son MEDICIONES ORDINLES.

Ejemplo:Clase Social, Nivel intelectual, Prejuicios, Dureza.

El diamante es mas duro que el vidrio. El diamante puede rayar al vidrio pero este al diamante no, se podrá ordenar del mas blando al mas duro pero nunca se determinara su dureza en términos absolutos solo relativos.

Mediciones Intervalares

En algunas variables es importante la distancia que separa a los atributos que la componen, la distancia lógica puede expresarse en intervalos fijos significativos.

Ejemplo:

80°f no es el doble de 40°c ya que

el punto cero entre grados celcuis y

fahrenheit es arbitrario entre ambos.

Mediciones proporcionales o de razón

Los atributos las componen las variables, aparte de las características estructurales, se basan en un punto cero verdadero.

Ejemplos de mediciones

Indicadores Simples o Multiples