errores epidemiológicos

ERRORES POTENCIALES EN LOS ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS

Dra. Gloria Isabel Rangel IsmerioEPIDEMIOLOGIA DE LA SALUD BUCAL

El objetivo de los estudios epidemiológicos es medir con exactitud la aparición de la enfermedad

No siempre son fáciles y hay muchas posibilidades de error

Nunca pueden eliminarse todas las posibilidades de error por ello hay que prestarles atención y valorar su importancia para minimizarlas en lo posible

Tipos de errores o sesgos Aleatorio - Variación de la biología individual- Error de muestreo (forma parte del proceso de selección)- Error de medición

Sistemático - Sesgo de selección- Sesgo de medición (o clasificación)

FENÓMENO DE CONFUSIÓN (no es estrictamente sesgo)

ERROR ALEATORIO

Diferencia debida al azar Nunca puede eliminarse del

todo Puede reducirse si se hacen

mediciones cuidadosas El error de muestreo puede

reducirse si se aumenta el tamaño de la muestra

Cálculo del tamaño muestral Variables:

- Nivel requerido de significación estadística del resultado que se espera (que tanto sirve el estudio)

- Probabilidad aceptable de que un efecto real no se detecte (que la información que se pueda escapar no sea tanta)

- Magnitud del efecto que se investiga (que tan importante es lo que se estudia)

- Frecuencia de la enfermedad en la población (que tanto se suele enfermar la población)

- Tamaños relativos de los grupos a comparar (cuántas personas se estudiaran)

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La OMS ha publicado una guía para determinar el tamaño muestral, porque hay que considerar los aspectos financieros y logísticos, pues siempre hay un compromiso entre el tamaño muestral y los costos del estudio

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La precisión del estudio también mejora si se garantiza un tamaño relativo adecuado de los grupos

No hay una norma para determinar la razón ideal entre casos y controles, pero hay que tratar de que sea lo mas equilibrada posible

Al analizar los datos es importante comprobar que los grupos de casos y controles son suficientemente similares

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ERROR SISTEMÁTICO (sesgo)

Es un riesgo particular pues no se puede tener control absoluto sobre los participantes

Cuando un estudio tiene un error sistemático pequeño se considera de exactitud elevada

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Es difícil obtener muestras que sean representativas de la población originaria

Hay variables especialmente difíciles de medir (personalidad, hábitos de consumo de alcohol, exposiciones previas…)

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Sesgo de selección Cuando existe una diferencia sistemática

entre las características de la población seleccionada para un estudio y las características de la población no seleccionada

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1. Cuando los participantes se seleccionan a si mismos, pues seguro los que asistan serán personas más sugestionadas y además más preocupadas por su salud, probablemente los casos mas graves no se presentarán

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2. Cuando la misma enfermedad o factor que se investiga hace que las personas no sean detectables para el estudio, si algunas personas fueron expuestas mas gravemente al evento probablemente decidan alejarse o se suspendan del trabajo (en epidemiología ocupacional: efecto del trabajador sano)

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Sesgo de medición Cuando las mediciones o clasificaciones

individuales de la enfermedad o de la exposición son inexactas

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Sesgo de recuerdo: cuando los casos y controles recuerdan de forma distinta cierta información y entonces pueden exagerar el grado de efecto asociado a la exposición o reducirlo

FENOMENO DE CONFUSIÓN Los efectos de dos exposiciones no se diferencian y se

llega a la conclusión incorrecta de que el efecto se debe a una variable y no a la otra

Puede crear la apariencia de una relación causa-efecto que en realidad no existe

Control del fenómeno de confusión En el diseño del estudio:- Asignación aleatoria (aleatorización)- Restricción- Apareamiento

En la etapa de análisis: - Estratificación - Uso de un modelo estadístico o “modelado

estadístico”

Asignación aleatoria Solo en estudios experimentales Para garantizar que los valores de confusión se

distribuyan igualmente Tamaños muestrales suficientemente grandes

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Restricción Limita al estudio solo a personas con

características especiales

Apareamiento Los participantes se seleccionan de

manera que los potenciales factores de confusión se encuentren distribuidos de forma similar en los dos grupos a comparar

Estratificación Medir durante la fase analítica la fuerza de la

asociaciones en categorías bien definidas y homogéneas (estratos), por ejemplo por intervalos de tiempo o sexos

Modelado estadístico Si por el limitado tamaño de la muestra no se

puede aplicar la estratificación Sirve para calcular la asociación y al mismo

tiempo controlar las diversas variables que actúan como factores de confusión

VALIDEZ Grado en que los resultados de una

observación son correctos para el grupo específico de personas objeto del estudio

- Interna - Externa

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ASPECTOS ÉTICOS

Normas para la realización de investigaciones biomédicas:

Ethics an epidemiology: intenational guidelinesConsejo de Organizaciones Internacionales

de las Ciencias Médicas

GRACIAS