Control de calidad de grosor en harina de supermercado para

hot cakes

REYES DARTIZ NOHEMY

GARCÍA CERÓN EDUARDO

ACEVEDO RODRÍGUEZ EDER

Pregunta de investigación

¿Qué marca de harina de hot cakes entre Tres estrellas, Gamesa y Pronto esponja más?

INTRODUCCIÓN

Se trata de un pan dulce con forma plana y esponjoso de origen ruso. La masa se prepara en base a leche, mantequilla, harina, huevos, levadura, azúcar y alguna especia. Existen muchas formas de prepararlos utilizando diferentes ingredientes que pueden depender del sitio del mundo en donde los preparen, o al gusto del mismo cocinero. En esta ocasión se presentaran 3 harinas comerciales en México (Tres estrellas, Gamesa y Pronto),se evaluara su capacidad de esponjar, para comparar cual de estas tres marcas de harinas esponja más respecto a las otras 2 marcas.

Justificación

Hoy en día se conoce en el mercado una amplia gama de harinas para la elaboración de hot cakes, los cuales prometer hacer hot cakes esponjosos, para el gusto de las familias; sin embargo se desconoce un parámetro exacto de comparación para los consumidores, el cual permita comparar y ver qué tipo de harina se apega más a lo ofrecido.

Objetivo

Conocer qué marca de harina de hot cakes entre Tres estrellas, Gamesa y Pronto es la que logra esponjar más a comparación con las otras 2 restantes.

Hipótesis

H0: En promedio, las tres marcas de harina de hot cakes esponjan con el mismo grosor: μ1 = μ2 = μ3.

Ha: Las tres marcas tienen una capacidad promedio de esponjamiento distinto: μ1 ≠ μ2 ≠ μ3.

Variable Respuesta

Para poder contestar la pregunta de investigación, se elaboraron hot cakes de las tres marcas y se medirá la capacidad de esponjamiento de cada uno en base al:

- Grosor en la parte media de los hot cakes.

Factores Controlados

Sartén.

Batidora casera a una sola velocidad.

Cantidad de mezcla que se echará al sartén para hacer 1 hot cake. (35mL).

Leche entera fresca de una sola marca (lala).

Misma marca de mantequilla (iberia).

Misma marca de huevo.

Diámetro de hot cake.

Factores no controlados

Proporciones del instructivo de cada harina para preparar la mezcla, como son cantidad de huevo, leche, mantequilla.

Temperatura.

Tamaño de huevo.

Perdida de material por residuos.

Tiempo de cocción.

Refinado de la harina (molido).

Factores estudiados

Entre los factores que afectarían la variable respuesta, es decir la capacidad de esponjamiento, son principalmente:

Cantidad medida de los ingredientes en la preparación.

Ingredientes de cada marca.

Factores de Confusión

Residuos de harina en el sartén:

Lo cual es controlable limpiando el sartén en cada preparación.

Si no se toma en cuenta, esto puede afectar a las corridas posteriores.

Error Experimental

Variabilidad observada en la medida de ingredientes para preparar la mezcla .

Esto se puede bloquear usando instrumentos de medición precisos.

La posibilidad de que se queme el hot cake o quede crudo.

Diseño experimental Tipos de variables

Cualitativa nominal. Los tres tipos de marcas, las cuales se designan como 0, 1 y 2 en el programa SPSS.

Cuantitativa. Grosor, el resultado de las medidas del grosor serán datos precisos que nos llevaran a distinguir las diferencias entre las tres marcas de hot cakes. Continua. En la medida del grosor se puede obtener

cualquier valor o número no entero. • Para el análisis de los datos se considerara al grosor como

dependiente de la marca.

Tipo de análisis

Para poder contestar la pregunta de investigación y poner a prueba las hipótesis planteadas, se hará un análisis de varianza (ANOVA) para comparar las medias del grosor de las tres marcas.

Considerando una distribución normal en cada grupo, el análisis se hará en el programa SPSS especificando la prueba univariante y se deberán considerar los aspectos descritos en el diseño.

¿Qué es ANOVA?

Análisis de varianza (ANOVA) es la técnica central en el análisis de datos experimentales. Tiene como finalidad separar la variación total en las partes con las que contribuye cada variación en el experimento.

Este se usa cuando se necesita comparar más de dos medias.

¿Por qué ANOVA univariable?

Se habla de análisis de varianza (Anova) unifactorial porque solo es considerado un factor o variable independiente que divide en grupos al conjunto de sujetos o unidades de análisis, por lo cual la variable independiente siempre es una variable categórica y la variable dependiente es una variable cuantitativa.

Esta se utiliza para contrastar la hipótesis de que varias medias son iguales, usualmente las medias de grupos en la variable dependiente, es una extensión de la prueba t y se aplica para comparar mas de dos grupos.

RealizaciónPaso 1

1. Se colocó en un recipiente la harina de la mezcla.

2. Se vertió la leche adecuada para realizar 350mL de muestra en la harina, la cual se proporciona en el instructivo en el reverso de cada empaque.

3. Se procedió a agregar 1 huevo y 1 cucharada de mantequilla; cantidad que también proporciona el reverso de la caja de cada marca.

4. Se empezó a batir a una cierta velocidad, tratando de que la mezcla no hubiera grumos y esta estuviera homogénea.

Paso 2

1. Después de preparar la mezcla, se realizó la cocción de los hotcakes.

2. Se tomó en cuenta una medida de la mezcla para que esta fuera para todos los hotcakes (35mL).

3. El sartén fue el mismo y cada vez que se cocía un hot cake se limpiaba para evitar así la desproporción por residuos que hayan quedado de la ronda anterior de la cocción del hotcake.

4. Se utilizó una medida para el tamaño de los hotcakes, que tenía un diámetro de 9.8 cm.

5. Se esperó que los hotcakes estuvieran cocidos.

Paso 3

Ya que los hotcakes estuvieran cocidos se tomó un hotcake y se hizo un corte transversal y se midió su grosor, los datos se fueron agregados a Excel.

Todo el procedimiento realizado anteriormente se repitió (30 veces) para cada marca diferente de harina de hotcake, utilizando la misma leche y la misma marca de leche así como la de mantequilla.

Análisis y conclusión

Dada una distribución normal en el grosor de las tres marcas de hot cakes; Gamesa, Pronto y tres estrellas.

Hacemos el análisis de varianza univariante para saber si las medias del grosor calculadas realmente son significativas; 0.93, 1.15 y 1.45 (Gamesa, Pronto y tres estrellas respectivamente).

El ANOVA nos muestra un valor de significancia menor a 0.05 y el estadístico F tiene un valor grande (36.0).

∴ Dichas diferencias si son significativas.

El cambio en las medias del grosor para las marcas Tres estrellas, Gamesa y Pronto, SI es significativo.

Hay suficiente evidencia para decir con certeza que, el promedio de esponjamiento entre las tres marcas no es el mismo, Ho se rechaza.

Se hacepta que almenos dos marcas esponjan diferente.

Se concluye que por lo menos dos factores realmente influyen en la variable dependiente (grosor). Se debería estudiar qué factores causan.

Prueba post hoc

Rechazar la igualdad en las medias nos lleva a hacer una prueba post-hoc, para hacer comparaciones múltiples y ver qué grupos dos a dos tienen medias significativamente distintas.

Empleamos Bonferroni:

Con los valores calculados de significancia decimos que:

Hay una diferencia estadísticamente significativa en las medias de los grupos formados, ya que todos están por debajo del nivel de significación establecido de 0.05.

La harina que esponjo más fue tres estrellas con un grosor medio de 1.45 cm

0 – 1 nivel de sig. = 0.0051 – 22 – 0 sig < 0.05

En este experimento no se determinaron los factores que afectan a la diferencia estadística de grosores, sin embargo dadas las proporciones de ingredientes, podemos especular que las razones por las que existe el cambio significativo; radican en la cantidad de harina y leche para preparar la mezcla.