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REALIZAR LA SENTENCIA SQL Y COPIAR LOS RESULTADOS ARROJADOS POR LA BASE DE DATOS PARA CADA REQUERIMIENTO

PARTE 01 - CONSULTAS SIMPLES

1. Liste toda la información sobre los departamentos

SQL> select*from s_dept;

ID NAME REGION_ID---------- --------------- ---------- 10 Finance 1 31 Sales 1 32 Sales 2 33 Sales 3 34 Sales 4 35 Sales 5 41 Operations 1 42 Operations 2 43 Operations 3 44 Operations 4 45 Operations 5 ID NAME REGION_ID---------- --------------- ---------- 50 Administration 1 12 rows selected.

2. Liste toda la información sobre las regiones select * from s_region ;

SQL> select*from s_region;

ID NAME---------- -------------------------------------------------- 1 North America 2 South America 3 Africa / Middle East 4 Asia

5 Europe

3. Liste los diferentes nombres de departamentos

SQL> select*from s_dept;

ID NAME REGION_ID---------- --------------- ---------- 10 Finance 1 31 Sales 1 32 Sales 2 33 Sales 3 34 Sales 4 35 Sales 5 41 Operations 1 42 Operations 2 43 Operations 3 44 Operations 4 45 Operations 5 ID NAME REGION_ID---------- --------------- ---------- 50 Administration 1 12 rows selected.

4. Liste todos los cargos (titles) de la tabla empleado (SIN REPETIRLOS)

SQL> select DISTINCT title from s_emp; TITLE-------------------------Sales RepresentativeVP, AdministrationPresidentWarehouse ManagerVP, OperationsVP, SalesStock ClerkVP, Finance 8 rows selected.

5. Liste los diferentes cargos (titles) de la tabla empleado

SQL> select title from s_emp; TITLE-------------------------PresidentVP, OperationsVP, SalesVP, FinanceVP, AdministrationWarehouse ManagerWarehouse ManagerWarehouse ManagerWarehouse ManagerWarehouse ManagerSales Representative TITLE-------------------------Sales RepresentativeSales RepresentativeSales RepresentativeSales RepresentativeStock ClerkStock ClerkStock ClerkStock ClerkStock ClerkStock ClerkStock Clerk TITLE-------------------------Stock ClerkStock ClerkStock Clerk 25 rows selected.

6. Liste los nombres de departamentos bajo la etiqueta “Dptos diferentes”

SQL> select name "departamentos diferentes" from s_dept;

departamentos d---------------AdministrationFinanceOperationsOperationsOperationsOperationsOperationsSalesSalesSalesSales departamentos d---------------Sales

7. Liste todos los nombres completos de los empleados

SQL> select last_name, first_name from s_emp; LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------Velasquez CarmenNgao LaDorisNagayama MidoriQuick-To-See MarkRopeburn AudryUrguhart MollyMenchu RobertaBiri BenCatchpole AntoinetteHavel MartaMagee Colin LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------Giljum HenrySedeghi YasminNguyen MaiDumas AndreMaduro Elena

Smith GeorgeNozaki AkiraPatel VikramNewman ChadMarkarian AlexanderChang Eddie LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------Patel RadhaDancs BelaSchwartz Sylvie 25 rows selected.

8. Liste el Id del departamento, el primero y segundo nombre de los empleados del dpto 41

LAST_NAME||''||SALARY||''||COMMISSION_PCT

--------------------------------------------------------------------------------

Magee1400 10

Giljum1490 12,5

Sedeghi1515 10

Nguyen1525 15

Dumas1450 17,5

9. Liste el apellido, el salario, el porcentaje de comisión y el total de la comisión de todos los Representantes de ventas

SQL> select last_name, salary, COMMISSION_PCT, ((COMMISSION_PCT * salary / 100) + salary) from s_emp where title= 'Sales Representative';

LAST_NAME SALARY COMMISSION_PCT ((COMMISSION_PCT*SALARY/100)+SALARY)--------------- ---------- -------------- ------------------------------------Magee 1400 10 1540Giljum 1490 12,5 1676,25Sedeghi 1515 10 1666,5Nguyen 1525 15 1753,75Dumas 1450 17,5 1703,75b

10. Liste el apellido, el salario, el porcentaje de comisión y el total de la comisión de cada uno los Representantes de Ventas cuya comisión excede $200, ordenado por comisión

LAST_NAME||''||SALARY||''||COMMISSION_PCT

--------------------------------------------------------------------------------

Magee1400 10

Giljum1490 12,5

Sedeghi1515 10

Nguyen1525 15

Dumas1450 17,5

11. Para los empleados del departamento 50, liste el apellido, el salario dividido entre 22 redondeado a 0 decimales.

SQL> select last_name, round(salary/22) from s_emp where dept_id= 50;

LAST_NAME ROUND(SALARY/22)--------------- ----------------Velasquez 114Ropeburn 70SQL>

12. Liste el apellido, el salario, el porcentaje de la comisión de todos los empleados con salario superior a 1500

SQL> select last_name, salary, commission_pct from s_emp where salary > 1500;

LAST_NAME SALARY COMMISSION_PCT--------------- ---------- --------------Velasquez 2500Ropeburn 1550Sedeghi 1515 10Nguyen 1525 15

13. El mismo listado anterior pero convierta los nulos en 0

SQL> select last_name, salary, nvl(commission_pct,0) from s_emp where salary >1500;

LAST_NAME SALARY NVL(COMMISSION_PCT,0)--------------- ---------- ---------------------Velasquez 2500 0Ropeburn 1550 0Sedeghi 1515 10Nguyen 1525 15SQL>

14. Liste el apellido, la fecha de ingreso, la fecha de ingreso + 90 dias de los empleados del departamento 42

SQL> select last_name, start_date, (start_date+90) from s_emp where dept_id=42;

LAST_NAME START_DA (START_D--------------- -------- --------Menchu 14/05/09 12/08/09Nozaki 09/02/10 10/05/10Patel 06/08/10 04/11/1015. Para todas las ordenes, liste el ID, la fecha de orden, y el número de días transcurridos desde

que se hizo la orden.

SQL> select id, date_ordered,(date_shipped-date_ordered) from s_ord;

ID DATE_ORD (DATE_SHIPPED-DATE_ORDERED)---------- -------- --------------------------- 100 31/08/11 10 101 31/08/11 15 102 01/09/11 7 103 02/09/11 20 104 03/09/11 20 105 04/09/11 14 106 07/09/11 8 107 07/09/11 14 108 07/09/11 3 109 08/09/11 20 110 09/09/11 12

ID DATE_ORD (DATE_SHIPPED-DATE_ORDERED)---------- -------- --------------------------- 111 09/09/11 12 97 28/08/11 20 98 31/08/11 10 99 31/08/11 18 112 31/08/11 10

16. Para los empleados del departamento 45, liste el apellido, la fecha de entrada y 6 meses después de la fecha de entrada.

SQL> select last_name, start_date, (start_date+6)from s_emp where dept_id=45;

LAST_NAME START_DA (START_D--------------- -------- --------Havel 27/02/10 05/03/10Dancs 17/03/10 23/03/10Schwartz 09/05/10 15/05/10 17. Liste los nombres y fechas de ingreso en formato “27 de Febrero de 2001”

SQL> select last_name,first_name , to_char(start_date,'dd-"de" month-"de" yyyy') from s_emp;

LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------TO_CHAR(START_DATE,'DD-"DE"MONTH-"DE"YYYY')------------------------------------------------------

Velasquez Carmen03-de marzo -de 2008

Ngao LaDoris08-de marzo -de 2009

Nagayama Midori17-de junio -de 2011

LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------TO_CHAR(START_DATE,'DD-"DE"MONTH-"DE"YYYY')------------------------------------------------------Quick-To-See Mark07-de abril -de 2009

Ropeburn Audry04-de marzo -de 2009

Urguhart Molly18-de enero -de 2010

LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------TO_CHAR(START_DATE,'DD-"DE"MONTH-"DE"YYYY')------------------------------------------------------Menchu Roberta14-de mayo -de 2009

Biri Ben07-de abril -de 2009

Catchpole Antoinette09-de febrero -de 2001

LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------TO_CHAR(START_DATE,'DD-"DE"MONTH-"DE"YYYY')------------------------------------------------------Havel Marta27-de febrero -de 2010

Magee Colin14-de mayo -de 2009

Giljum Henry18-de enero -de 2001

LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------TO_CHAR(START_DATE,'DD-"DE"MONTH-"DE"YYYY')------------------------------------------------------Sedeghi Yasmin18-de febrero -de 2010

Nguyen Mai22-de enero -de 2001

Dumas Andre09-de octubre -de 2010

LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------TO_CHAR(START_DATE,'DD-"DE"MONTH-"DE"YYYY')------------------------------------------------------Maduro Elena07-de febrero -de 2001

Smith George08-de marzo -de 2009

Nozaki Akira09-de febrero -de 2010

LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------TO_CHAR(START_DATE,'DD-"DE"MONTH-"DE"YYYY')------------------------------------------------------Patel Vikram06-de agosto -de 2010

Newman Chad21-de julio -de 2010

Markarian Alexander26-de mayo -de 2010

LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------TO_CHAR(START_DATE,'DD-"DE"MONTH-"DE"YYYY')------------------------------------------------------Chang Eddie30-de noviembre -de 2009

Patel Radha17-de octubre -de 2009

Dancs Bela17-de marzo -de 2010

LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------TO_CHAR(START_DATE,'DD-"DE"MONTH-"DE"YYYY')------------------------------------------------------Schwartz Sylvie09-de mayo -de 2010

25 rows selected.

18. Liste el cargo de los Vicepresidentes con su nombre y apellido (La primera en mayúscula)

SQL> select first_name, last_name from s_emp where title like '%VP%';

FIRST_NAME LAST_NAME--------------- ---------------LaDoris NgaoMidori NagayamaMark Quick-To-SeeAudry Ropeburn

19. Liste el nombre y el apellido de los empleados con apellido PATEL

SQL> select first_name,last_name from s_emp where last_name= 'Patel' ;

FIRST_NAME LAST_NAME

--------------- ---------------

Vikram Patel

Radha Patel

20. Liste los nombres de los productos cuyas primeras tres letras con ‘ACE’

SQL> select name from s_product WHERE name LIKE '%Ace%' ;

NAME

--------------------------------------------------

Ace Ski Boot

Ace Ski Pole

21. Para todos los empleados del departamento 50, selecciones el apellido y el número de caracteres del apellido.

SQL> select last_name, length(last_name) from s_emp where dept_id = 50;

LAST_NAME LENGTH(LAST_NAME)

--------------- -----------------

Velasquez 9

Ropeburn 8

22. Liste todos los nombres de productos con letra en mayúscula. SQL> select upper( name) from s_product;

UPPER(NAME)

--------------------------------------------------

ACE SKI BOOT

ACE SKI POLE

ALEXEYER PRO LIFTING BAR

ALOMAR GLOVE

BLACK HAWK ELBOW PADS

BLACK HAWK KNEE PADS

BUNNY BOOT

BUNNY SKI POLE

CABRERA BAT

CHAPMAN HELMET

GRAND PRIX BICYCLE

GRAND PRIX BICYCLE TIRES

GRIFFEY GLOVE

HIMALAYA BICYCLE

HIMALAYA TIRES

JUNIOR SOCCER BALL

MAJOR LEAGUE BASEBALL

NEW AIR PUMP

PRO CURLING BAR

PRO SKI BOOT

PRO SKI POLE

PROSTAR 10 POUND WEIGHT





PUCKETT BAT

SAFE-T HELMET

SLAKER WATER BOTTLE

STEINBACH GLOVE

WINFIELD BAT

WORLD CUP NET

WORLD CUP SOCCER BALL

33 rows selected. 23. Liste todos los nombres y apellidos de los empleados que contengan una “s” y una “a” en el apellido o el nombre

SQL> select first_name, last_name from s_emp where last_name like '%a%' or first_name like '%s%';

FIRST_NAME LAST_NAME--------------- ---------------Carmen VelasquezLaDoris NgaoMidori NagayamaMolly UrguhartAntoinette CatchpoleMarta HavelColin MageeYasmin SedeghiAndre DumasElena MaduroAkira Nozaki

FIRST_NAME LAST_NAME--------------- ---------------Vikram PatelChad NewmanAlexander MarkarianEddie ChangRadha PatelBela Dancs

Sylvie Schwartz

18 rows selected.

24. Liste todos los nombres y apellido de los empleados que no contengan una “a” en el apellido y el nombre.

SQL> select UPPER(first_name),UPPER(last_name) from s_emp where UPPER(first_name) not like '%A%' and UPPER(last_name) not like'%A%';

UPPER(FIRST_NAM UPPER(LAST_NAME--------------- ---------------BEN BIRIHENRY GILJUMGEORGE SMITH11 rows selected.

25. Liste todos los nombres y apellidos de los empleados que no ganan comisión

SQL> select last_name, First_name from s_emp where Commission_Pct is null;

LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------Velasquez CarmenNgao LaDorisNagayama MidoriQuick-To-See MarkRopeburn AudryUrguhart MollyMenchu RobertaBiri BenCatchpole AntoinetteHavel MartaMaduro Elena

LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------Smith GeorgeNozaki AkiraPatel VikramNewman ChadMarkarian AlexanderChang EddiePatel RadhaDancs Bela

Schwartz Sylvie

20 rows selected.

26. Liste todos los nombres y apellidos de los empleados que ganan comisión

SQL> select last_name, First_name from s_emp where Commission_Pct is not null;

LAST_NAME FIRST_NAME--------------- ---------------Magee ColinGiljum HenrySedeghi YasminNguyen MaiDumas Andre

27. Liste todos los nombres y apellidos de los empleados que ganan más de US 540

SQL> select last_name,first_name, salary from s_emp where salary >= 760;

LAST_NAME FIRST_NAME SALARY

--------------- --------------- ----------

Velasquez Carmen 2500

Ngao LaDoris 1450

Nagayama Midori 1400

Quick-To-See Mark 1450

Ropeburn Audry 1550

Urguhart Molly 1200

Menchu Roberta 1250

Biri Ben 1100

Catchpole Antoinette 1300

Havel Marta 1307

Magee Colin 1400


--------------- --------------- ----------

Giljum Henry 1490

Sedeghi Yasmin 1515

Nguyen Mai 1525

Dumas Andre 1450

Maduro Elena 1400

Smith George 940

Nozaki Akira 1200

Patel Vikram 795

Markarian Alexander 850

Chang Eddie 800

Patel Radha 795


--------------- --------------- ----------

Dancs Bela 860

Schwartz Sylvie 1100

SQL>

28. Liste todos los nombres y apellidos de los vicepresidentes que ganan por lo menos US760

SQL> select last_name,first_name, salary from s_emp where title like '%VP%' and salary >= 760;


--------------- --------------- ----------

Ngao LaDoris 1450

Nagayama Midori 1400

Quick-To-See Mark 1450

Ropeburn Audry 1550

29. Generar un listado de todos los clientes que tengan una "S" en la octava posición

SQL> select name from s_customer where name like '_______S%';

NAME------------------------------Muench SportsFutbol SonoraKuhn's SportsHamada Sport

30. Generar un listado con los nombre y apellidos de los empleados en una sola columna

SQL> select last_name||''|| First_name from s_emp;

LAST_NAME||''||FIRST_NAME------------------------------VelasquezCarmenNgaoLaDorisNagayamaMidoriQuick-To-SeeMarkRopeburnAudryUrguhartMollyMenchuRobertaBiriBenCatchpoleAntoinetteHavelMartaMageeColin

LAST_NAME||''||FIRST_NAME------------------------------GiljumHenrySedeghiYasminNguyenMaiDumasAndreMaduroElena

SmithGeorgeNozakiAkiraPatelVikramNewmanChadMarkarianAlexanderChangEddie

LAST_NAME||''||FIRST_NAME------------------------------PatelRadhaDancsBelaSchwartzSylvie

25 rows selected.

PARTE 02 - CONSULTAS CON VARIAS ENTIDADES

1. Liste el Id de la región, el nombre de la región, el Id del departamento y el nombre deldepartamento de todos los departamentos que pertenecen a la región ‘North America’.

2. Liste el Id de los clientes, los nombres de los clientes y él id de las ordenes. De todos losclientes con o sin órdenes.

3. Seleccionar los nombres de los productos con su fecha de recargue

4. Seleccionar los empleados con sus departamentos y regiones

5. Seleccionar los productos con sus regiones

6. Seleccionar los nombres completos de los empleados que no son representantes de ventas

7. Seleccionar los productos que no están en el inventario.

8. Seleccionar los productos que nunca se han pedido.

PARTE 03 - CONSULTAS AGRUPADAS

1. Liste el promedio de salario de todos los empleados

2. Liste el máximo salario de todos los empleados

3. Liste el número de empleados que ganan comisión

4. Liste el número total de empleaos de la compañía

5. Liste el número de item por orden

6. Liste el número de clientes por cada uno de los representantes de ventas

7. Liste el número de departamentos por región

8. Liste el numero de clientes por región

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