solucionl primer laboratorio informe

8/18/2019 SolucionL Primer Laboratorio Informe

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Universidad de San Buenaventura. Quiroga Sergio, Informe de laboratorio ESTADÍSTICA DESCRITI!A USA"D#E$CE%. &ru'o ().

Resumen — En la vida *otidiana +a sea laboral o de unestudiante, se ven mu*os *asos donde es ne*esarioanali-ar una gran *antidad de datos, 'ero gra*ias a laESTADISTICA DESCRITI!A se en*ontr una formaf/*il + r/'ida de a*erlo, men*ionando tambi0n 1ue esefe*tiva. En este traba2o vamos a en*ontrar eldesarrollo de unos e2er*i*ios en los *ualesobservaremos las diferentes maneras de agru'ar lainforma*in a'li*ando la estad3sti*a des*ri'tiva *on elfin de mostrar las *on*lusiones grafi*as de los datosobtenidos en E4*el. 5ediante algunos e2er*i*ios 1ue se 'ueden observar en la vida *otidiana obtenemos lamuestra o datos 1ue ne*esitamos 'ara reali-ar lare'resenta*in de la informa*in mediante los modelosde agru'a*in *omo la muestra, las variables losdiagramas estad3sti*os 6istogramas, diagrama de *a2a+ bigotes7.

Abstract 8 in the day-to-day workplace many types ofinformation which should be organized for better

understanding of it are presented, a way to organize is

through descriptive statistics. In this paper we will find the

development of eercises in which we will observe thedifferent ways of grouping the information by applying

descriptive statistics in order to show the graphic conclusions

from the data obtained in ecel. !y some eercises that can be

observed in everyday life or obtain the sample data we need tomake the representation of information by grouping models as

the sample, the statistical variables diagrams "histograms,

bo and whisker diagram#.

$%rminos Indeados— Estad3sti*a des*ri'tiva,E4*el, grafi*as, istogramas, diagramas, erramientas 'ara an/lisis.

&ey words— statistics descriptive, 'cel, graphs,

histograms, diagrams, tools for analysis.

#B9ETI!#S

• Hacer análisis de los datos de los ejercicios y

llevar acabo su respectivo análisis deestadística descriptiva.

• Organizar los datos de tal forma que cada

dato que se valla encontrando sirva para ir encontrando más datos.

• Determinar las principales características de

la estadística descriptiva aplicada a laingeniería, de tendencia central, de posición yde forma.

• Hacer uso de la erramienta !"#!$ para el

procesamiento de datos de la estadísticadescriptiva.

I. I"TR#DUCCI:"!n esta práctica, el profesor entrega previamente unaguía con los pasos a seguir para el desarrollo,primeramente en clase se trabajó la parte teórica ypráctica de la estadística descriptiva, en esta prácticallevaremos lo visto en clase a una erramienta llamada!"#!$ la cual tiene las funciones necesarias para sudesarrollo, se trabajó un ejemplo y un ejercicio al final dela guía de la práctica de laboratorio.

II. 5ARC# TE#RIC#

$a estadística descriptiva es la rama delas matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza

un conjunto de datos %por ejemplo, edad de unapoblación, altura de los estudiantes de una escuela,temperatura en los meses de verano, etc.& con el fin dedescribir apropiadamente las diversas características deese conjunto.

Informe de %aboratorio ESTADÍSTICA DESCRITI!A USA"D# E$CE%. &ru'o ().

Informe laboratorio "o. ;, ESTADÍSTICADESCRITI!A USA"D# E$CE%, robabilidad +

Estad3sti*a. <Quiroga Sergio. Cd. '()*)++('(-

rupo (/.

[email protected] <Bogot/ DC, Cundinamar*a

Universidad de San Buenaventura

;

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$a media aritmética es un promedio estándar que a

menudo se denomina 0promedio0.

$a varianza es la media aritm1tica del cuadrado de las

desviaciones respecto a la media de una distribución

estadística2

$a mediana se puede allar sólo para variablescuantitativas.

$os cuartiles son los tres valores de la variableque dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatropartes iguales.

$a moda es el valor que tiene mayor frecuenciaabsoluta.

$a desviación estándar o desviación típica es la raízcuadrada de la varianza.

III. DESARR#%%# DE %A R=CTICA E$ERI5E"TA%

%o 'rimero fue registrar los datos de la siguiente tabla enE4*el antes de em'e-ar la 'r/*ti*a.

(igura )*, valores del e+emplo de la prctica.

Des'u0s de es*ribir los datos en E4*el se 'ro*ede a reali-ar los 'rimeros */l*ulos. A *ontinua*in se muestran los *omandosusados en E4*el.

• Promedio:=PROMEDIO(A1:A50)

• Varia!a:=VAR."(A1:A50)

• Mediaa:>5EDIA"A6A;?A@(7

• #uar$i%es:

=#&AR'I.I#(A1:A50*1)• Moda:

=MODA.&O(A1:A50)• Des+iaci, es$dar:

=DE"VE"'.M(A1:A50)

Dando *omo resultado?

(igura ), Resultados peraciones

%a *a2a ; e1uivale al *uartil ;, la *a2a dos es la mediana menosel *uartil ;, la *a2a es el *uartil menos la mediana.

El bigote su'erior es la resta de valor m/4imo + *uartil , el bigote inferior es la resta del *uartil ; + valor m3nimo.

Resultado an/lisis de datos?

(igura)/, Resultado usando 0(unci1n 'stad2stica

descriptiva3



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Ahora vamos a encontrar los datos 4ue se re4uieren para

construir el histograma.

(igura )5, Resultados clase, frecuencia y porcenta+e

acumulado.

(igura)6, 7rafica 08istograma3

inalmente reali-amos la gr/fi*a de *a2a + bigotes

(igura)9, 7rafica 0ca+a y bigotes3

I!. C#"C%USI#"ES

• 3e pudo aplicar la teoría vista en clase a

trav1s de la erramienta !4cel a uno de losejercicios de estadística descriptiva.

• 3e pudo entender qu1 relación ay entre la

estadística descriptiva y los problemas dedatos de uso cotidiano en la vida y en laingeniería.

• 3e pudo completar la formación del tema

mediante la práctica realizada con el profesor y se desarrolló el laboratorio con más facilidadentendiendo las funciones de !4cel.

REERE"CIAS :*; *5#. 'stad2stica =escriptiva, 6 de febrero

de >*9, de Eitutor.com, ?itio web@

[email protected]

a.html

AF'G )* 0Resultado '+ercicio 7u2a de

laboratorio3


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