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Probabilidad y
Estadística
Prof. Miguel Hesiquio Garduño.
Depto. De Ingeniería Química Petrolera
ESIQIE-IPN
http://hesiquiogm.wordpress.com
FB: Miguel.Hesiquio.DIQP
Grupo Lunes Viernes
13:00-15:00 8:00-9:00
Aula: 8204 8204
Revisar el Blog,para avisos y las
notas sobre la clase:
• http://hesiquiogm.wordpress.com
Miguel.Hesiquio.DIQP
OBJETIVO GENERAL
• Analizar muestras de datos a través de
técnicas estadísticas, identificar tipos
de distribuciones de probabilidad,
desarrollar modelos funcionales para
los datos.
CONTENIDOS:
• Introducción a la Probabilidad y
Estadística.
• Estadística Descriptiva.
• Probabilidad y Distribuciones de
probabilidad.
• Teoría de Errores
• Regresión y Correlación.
• Estimación y pruebas de hipótesis.
• Diseño de experimentos
N° UNIDAD TEMÁTICA: I NOMBRE: Introducción a la
Probabilidad y Estadística
UNIDAD DE COMPETENCIA
Identifica las áreas de aplicación de la probabilidad y la estadística para el
manejo y análisis de un conjunto de datos.
No. CONTENIDOS
1.1
1.2
1.3
Importancia de la estadística.
Estadística descriptiva e inferencial.
Introducción al uso de paquetes computacionales.
N° UNIDAD TEMÁTICA: II NOMBRE:
Estadística Descriptiva.
UNIDAD DE COMPETENCIA
Interpreta el comportamiento de un conjunto de datos en base a medidas de
tendencia central y a medidas de dispersión para su análisis.
No. CONTENIDOS
2.1
2.2
2.2.1
2.2.2
2.2.3
2.3
2.3.1
2.3.2
2.3.3
2.4
2.4.1
2.4.2
Organización de datos mediante tablas de frecuencias.
Representaciones gráficas de datos.
Histograma.
Polígono de frecuencias.
Ojivas.
Medidas de tendencia central.
Media
Mediana
Moda
Medidas de dispersión.
Varianza, desviación estándar.
Rango, coeficiente de variación
N° UNIDAD TEMÁTICA: III NOMBRE: Probabilidad y
Distribuciones de Probabilidad.
UNIDAD DE COMPETENCIA
Identifica los diferentes tipos de probabilidades de eventos aleatorios reales, variables
aleatorias, distribución de cada variable y de problemas reales para el análisis de datos.
No. CONTENIDOS
3.1
3.1.1
3.1.2
3.1.3
3.1.4
3.2
3.2.1
3.2.2
3.3
3.4
3.5
3.6
Conceptos básicos de probabilidad.
Experimentos aleatorios.
Espacio muestral de resultados.
Evento.
Variable aleatoria.
Introducción al análisis combinatorio.
Principio fundamental del conteo.
Combinaciones y permutaciones.
Axiomas y teoremas de probabilidad.
Probabilidad condicional.
Teorema de la multiplicación e independencia de eventos.
Teorema de Bayes.
N° UNIDAD TEMÁTICA: III NOMBRE: Probabilidad y
Distribuciones de Probabilidad.
UNIDAD DE COMPETENCIA
Identifica los diferentes tipos de probabilidades de eventos aleatorios reales, variables
aleatorias, distribución de cada variable y de problemas reales para el análisis de datos.
No. CONTENIDOS
3.7
3.7.1
3.7.2
3.8
3.9
3.10
3.11
3.11.1
3.11.2
3.11.3
3.11.4
3.12
3.12.1
3.12.2
.Variables aleatorias.
Variables aleatorias discretas.
Variables aleatorias continuas.
Función de probabilidad.
Distribución acumulativa.
Media y varianza de una variable aleatoria.
Distribuciones discretas.
Distribución uniforme.
Distribución binomial.
Distribución hipergeométrica.
Distribución de Poisson.
Distribuciones continuas.
Distribución normal.
Distribución t de student.
N° UNIDAD TEMÁTICA: IV NOMBRE: Estimación y Pruebas de Hipótesis.
UNIDAD DE COMPETENCIA
Determina el comportamiento poblacional en base a estimaciones relacionadas con
parámetros poblacionales a partir del análisis estadístico de muestras.
No. CONTENIDOS
4.1
4.1.1
4.1.2
.
Pruebas de hipótesis.
Hipótesis estadísticas.
Pruebas de hipótesis para una media (Varianzas conocida y
desconocida).
N° UNIDAD TEMÁTICA: V
NOMBRE: Regresión y Correlación. Tratamiento de datos experimentales
UNIDAD DE COMPETENCIA
Interpreta el tipo de relación entre dos o más variables para la determinación y
aplicación de la ecuación de regresión.
No. CONTENIDOS
2.1
2.2
2.2.1
2.2.2
2.3
2.4
2.4.1
2.4.2
2.5
Introducción a la regresión y correlación.
Tipos de regresión.
Regresión no lineal.
Regresión múltiple.
Correlación.
Estimación de errores
Tipos de error
Propagación de errores
Introducción al Diseño de Experimentos
Método de trabajo
• Aprenderemos mediante proyectos. Unos
individuales, otros en equipo.
• Explicaremos mediante mapas mentales y otros
diagramas el planteamiento y resolución de
problemas
• Se requiere que estudien los capítulos que se
indicarán durante el curso.
• Se requiere que desarrollen los ejercicios que
se indiquen. Hay ejercicios formativos ( sin
puntaje) y sumativos ( con puntaje)
Método de trabajo
• Las tareas y proyectos sumativos se entregarán en la Plataforma Teams
• La hora límite para enviar Tareas y proyectos por correo electrónico es a las 11:55 pm, de la fecha que les indique ( ya se arreglan con TEAMS si lo envían después).
• Fechas de exámenes: aproximadamente llevaremos 4 semanas de clase y durante la 5ta semana será el examen.
• Se requiere de su asistencia al curso, para discutir los temas y aclarar dudas.
Evaluación
para cada Departamental:
Evaluación: Puntaje
Tareas Individuales (
2tareas,aprox.)
1p
Problemario 1p
Resúmenes,mapas
conceptuales/evaluación
contínua
1p
Proyectos de Aplicación 2p
Evaluación Escrita 5p
Ejercicios formativos No cuentan , pero sirven
para entrenar
Evaluación semestral La calificación final será el promedio
aritmético de las calificaciones departamentales obtenidas.
Reglas de Convivencia
0) Llegar a la clase
1) No se saquen de la sesión entre compañeros
2) Pase de Lista no es obligatorio , pero es conveniente que
entren a clase.
3) Plataforma de administración: TEAMS , deben tener correo
institucional
BIBLIOGRAFÍA Básica:
• Devore Jay L., Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, Thomson Learning, México, 6ª Edición, 2005, págs. 1-794, ISBN: 970-686-457-1
• Nieves, H. Antonio y Domínguez, S. Federico, Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Un Enfoque Moderno, Ed. Mc Graww-Hill, México, 2010, 548 págs., ISBN: 978-970-1068908
• Kreyzig, Erwin,Matemáticas Avanzadas para Ingeniería Vol. 2 ,3ª Edición,1978.
BIBLIOGRAFÍA Complementaria:
• Castillo, P. Juana y Gómez, A. Jorge, Estadística Inferencial Básica, Grupo Editorial Iberoamericano, México, 2000, págs.1-463., ISBN: 978-970-6251879
• Milton, J. Susan and Arnold, Jesse C., Introduction to Probability ans Statistics: Principles and Applications for Engineering ans Computing Sciences, Mc Graw-Hill Companies, Inc., 4ª Edition, USA, 2003, págs. 1-495, ISBN:0-07246836-X
• Walpole, Ronald E.; Myers, Raymond H. and Myers, Sharon L., Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Pearson Educación de México, 8a Edition, 2007, México, 840 págs., ISBN:978-970-2609360
• TAMBIÉN HAY LIBROS ELECTRÓNICOS EN FORMATO PDF, DE SPRINGER y LIBRSITE