plataforma ideas, herramienta de ayuda al diagnóstico en la detección del síndrome del ojo seco

www.citic-research.org

Dry Eye Assessment System

Plataforma de apoyo al diagnóstico


Qué es iDEAS?

Herramienta de Apoyo al Diagnóstico del Síndrome del Ojo Seco mediante el

procesado de imágenes

Síndrome del Ojo Seco Evaporativo = Síndrome EDE (Evaporative Dry Eye)


Reducción de la cantidad y/o calidad de la lágrima

Afecta al 10-15% de la población, especialmente entre usuarios de lentes

de contacto (18-30%)

Empeora con la edad

Produce malestar e irritación

EDE está asociada con síntomas tales como irritación o rojez, y puede dar

lugar a daños en la superficie ocular.

Diferentes tests clínicos para evaluar la calidad y estabilidad de la lágrima

Qué es EDE?

Importancia

Síndrome del Ojo Seco Evaporativo (EDE)


Aplicación

Cambios cualitativos o cuantitativos en la capa lipídica de la película

lagrimal están asociados con el Síndrome del Ojo Seco Evaporativo (EDE)

IDEAS permite el análisis de la superficie ocular para el apoyo al

diagnóstico del Síndrome EDE

iDEAS permite el análisis de la película lagrimal y de su capa más externa,

la capa lipídica

Herramientas para el análisis de la superficie ocular

• Clasificación del patrón interferencial

• Cálculo del tiempo de ruptura de la película lagrimal


Plataforma iDEAS:

Herramientas para el análisis de la superficie ocular

1. Clasificación del patrón interferencial

2. Cálculo del tiempo de ruptura de la película lagrimal


Mediante el análisis de la capa lipídica de la película lagrimal

Este análisis

Permite medir la calidad de la película lagrimal y el grosor de la capa

lipídica.

Consiste en situar el patrón interferencial en una escala de clasificación.

Observación del patrón interferencial:

Tearscope plus

Interferómetro de Doane

Como?

Importancia

1. Clasificación del patrón interferencial

Captura


Tearscope plus

• Tearscope plus (Keeler Ltd., Windsor, UK)

• Lámpara de hendidura Topcon SL-D4 (Topcon Medical Systems, Oakland, USA)

• Cámara de vídeo digital Topcon DV-3 (Topcon Medical Systems, Oakland, USA)

• Resolución de las imágenes: 1024 x 768 píxeles

Adquisición de la imagen (dispositivos validados)

Tearscope plus Keeler Topcon SL-D4 Topcon DV-3



• Cámara digital CMEX-1301 (Euromex Microscopen BV, Arnhem, The Netherlands)

• Software ImageFocus® (Euromex Microscopen BV, Arnhem, The Netherlands)

• Resolución de las imágenes: 1280 x 1024 píxeles


Cámara digital CMEX DC.1300x

www.citic-research.org Procedimiento secuencial

www.citic-research.org Módulos futuros en desarrollo


Otra forma de medir la calidad de la lágrima es analizar a partir de vídeos el

tiempo y las características del la ruptura de la lágrima.

Existen distintos elementos a tener en cuenta y que caracterizan la calidad

de la lágrima:

Tiempo transcurrido entre que el usuario abre el ojo y aparece la ruptura

Zona en la que aparece la ruptura

Forma de la ruptura

Área

Modo de propagación de la ruptura

Qué es?

2. Cálculo del tiempo de ruptura de la película lagrimal


Tiempo transcurrido entre un parpadeo y la aparición de manchas oscuras

(rupturas) en la superficie de la córnea

Cuanto más tiempo transcurra, más estable es la película lagrimal

Requiere tinción con fluoresceína de sodio

La película lagrimal se observa con una lámpara de hendidura

Qué es?

Break-up time test (BUT)


Medición del tiempo de ruptura


Caracterización ruptura


Adquisición

• Cámara Topcon DV-3 anclada a una lámpara de hendidura Topcon SL-D4

Duración

• 2-4 min (3 áreas de medida por vídeo)

Resolución

• 1024x768

FPS

• 15

Compresión

• Motion JPEG Video (MJPG)

Formato

• 4:2:0 YUV

Características cámara video digital


Topcon SL-D4

Topcon DV-3


Plataforma iDEAS:

Referencias

1. Entidades colaboradoras / bases de datos

2. Publicaciones científicas

www.citic-research.org 1. Entidades colaboradoras

Facultad de Óptica y Optometría, Universidad de Santiago

de Compostela (España)

Servicio Gallego de Salud, Xunta de Galicia

Universidad de Waterloo Canada. Waterloo Optometry &

Vision Science

Escuela de Ciencias, Universidade do Minho (Portugal)

Dept. of Life Sciences, Glasgow Caledonian University

(UK)

Bases de datos

Tearscope plus

• 105 imágenes de pacientes entre 19 y 33 años


• 106 imágenes de pacientes entre 39 y 71 años

www.citic-research.org 4. Publicaciones científicas

B. Remeseiro, L. Ramos, M. Penas, E. Martínez, M. G. Penedo, A. Mosquera, “Colour texture analysis

for classifying the tear film lipid layer: a comparative study'', International Conference on Digital Image

Computing: Techniques and Applications (DICTA 2011), 268-273, Noosa, Australia, December 2011.

C. García-Resúa, M. J. Giráldez, M. G. Penedo, D. Calvo, M. Penas, E. Yebra-Pimentel, ``New software

application for clarifying tear film layer patterns'', Cornea, 2012.

B. Remeseiro, K.M. Oliver, A. Tomlinson, E. Martin, N. Barreira, A. Mosquera, ``Automatic Grading

System for Human Tear Films'', 2013 (under review).

M. G. Penedo, B. Remeseiro, L. Ramos, N. Barreira, C. García-Resúa, E. Yebra-Pimentel, A. Mosquera,

"Automatization of Dry Eye Syndrome Tests", Image Analysis and Modeling in Ophthalmology, 1, Chapter

12, 2013. Pendiente de publicación.


L. Ramos, N. Barreira, A. Mosquera, H. Pena-Verdeal, M.J. Giráldez, "Computer Aided Diagnosis system

for the evaluation of the tear film Break-Up Test and the characterization of the rupture areas,

"International Conference of Optometry and Vision Science (CIOCV 2013), 2013. Pendiente de

publicación.

L. Ramos, N. Barreira, A. Mosquera, M. Currás, H. Pena-Verdeal, M.J. Giráldez, M. G. Penedo,

"Adaptive parameter computation for the automatic measure of the Tear Break-Up Time", 16th

International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information \& Engineering Systems

(KES'12), 243, 1370-1379, San Sebastián, 2012.

Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones www.citic-research.org

t. 981 167 000 ext 5507

[email protected]

t. 981 167 000 ext 1330

[email protected]

plataforma ideas, herramienta de ayuda al diagnóstico en la detección del síndrome del ojo seco

Health & Medicine