Plan de la sesión 8:Estadística no paramétrica

Objetivo:• Que el estudiante aprenda cómo aplicar el análisis de correlación no

paramétrico como medida de “asociación”.

Material:• Archivos de datos (*.sav): Gallinas, Clientes y Rehabilitación.

Conceptos:• Prueba de independencia (ji-cuadrada).• Corrección de Yates y Prueba Exacta de Fisher.• Coeficientes de correlación: Phi, V de Cramer, Tau b y Eta.• Evidencia de asociación lineal-lineal para variables escalares.

Actividades:• Verificar el criterio de normalidad para determinar el tipo de prueba.• Plantear las hipótesis nula y alternativa (en palabras y términos

estadísticos).• Interpretación de los resultados.

Prueba de independencia vía 2

La prueba de independencia supone que todas las celdas tienen la misma proporción (independencia).

Ji-cuadrada en una tabla de contingencia (CrossTab) de cualquier tipo (CxR) exige al menos 20 casos esperados y que el tamaño mínimo esperado en alguna celda sea 5.

Si no se cumple lo anterior, el coeficiente apropiado es la V de Cramer. Se recomienda reducir la dimensión de la tabla.

En tablas de 2x2 (ambas variables dicotómicas o binomiales) y además alguna de las celdas tiene menos de 5 observaciones esperadas, se se calcula la Prueba Exacta de Fisher. De lo contrario, se elige la Corrección de continuidad (Yates).

Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson (r) para dos variables escalares puras con Linear-by-Linear Association.

Coeficiente según tipo de variablesE-E r de Pearson (con normalidad)E-E r de Spearman (sin normalidad en alguna variable)E-N Eta () vía CrossTab o MeansE-O Tau-bO-O Tau-bO-N Tau-bN-N Phi () como caso general; V de Cramer (con tablas

con menos de 20 casos esperados o alguna celda con menos de 5 frecuencias esperadas)

Valor de la prueba apropiado• 2 para cualquier tipo de tabla.• Corrección de continuidad (Yates) en tablas 2x2, donde

todas las celdas tienen al menos 5 casos esperados.• Prueba exacta de Fisher para tablas de 2x2 donde alguna

celda tiene menos de 5 casos esperados.