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Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en Unidades Clínicas Liliana Neriz, PhD Alicia Nuñez, PhD Francisco J. Ramis, PhD Centro de Control de Gestión FEN, U. de Chile II Congreso Internacional en Seguridad del Paciente Santiago, Junio de 2017

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Modelamiento de Procesos para Predecir

Desempeños en Unidades Clínicas

Liliana Neriz, PhD

Alicia Nuñez, PhD

Francisco J. Ramis, PhD

Centro de Control de Gestión

FEN, U. de Chile

II Congreso Internacional en Seguridad del Paciente Santiago, Junio de 2017

Page 2: Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en ...€¦ · Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en Unidades Clínicas Liliana Neriz, PhD Alicia Nuñez, PhD Francisco

Contenido

1. Introducción

2. Herramientas

3. Casos demostrativos

4. Experiencia equipo de investigación

5. Discusión

Page 3: Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en ...€¦ · Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en Unidades Clínicas Liliana Neriz, PhD Alicia Nuñez, PhD Francisco

1. Introducción

Sistemas de

complejidad

creciente

Guías clínicas

Consideraciones

arquitectónicas e

ingenieriles

Visión de procesos

Dimensionamiento

promedio

Modelamientos …

Page 4: Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en ...€¦ · Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en Unidades Clínicas Liliana Neriz, PhD Alicia Nuñez, PhD Francisco

Sistema simple de atención(tasa de servicio > tasa de llegada)

Page 5: Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en ...€¦ · Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en Unidades Clínicas Liliana Neriz, PhD Alicia Nuñez, PhD Francisco

Ajuste distribución de probabilidades

a tiempos de segunda evaluación médica

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Caso de Estudio

Unidad de Emergencia (UE) proyectada(Secuencia de atención paciente medicina interna)

Triage

Enfermera,Tec. Paramédico

Box Consulta

EnfermeraMédico

Acompañado X

Paramédico

Espera Toma

EKG Sala de Procedimientos

Toma EKG

Sala de Procedimientos

Segunda Evaluación médico

Admisión/Recaudación

Recepcionistas

Sala de Observación

EnfermeraParamédico

Médico

alta

Admisión/Recaudación

Recepcionistas

Traslado por

Auxiliar de Apoyo

Alta médica

Traslado por

Auxiliar de Apoyo

Paciente

Page 7: Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en ...€¦ · Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en Unidades Clínicas Liliana Neriz, PhD Alicia Nuñez, PhD Francisco

Caso de Estudio

Unidad de Emergencia (UE) proyectada(Secuencia de atención paciente medicina interna)

Page 8: Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en ...€¦ · Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en Unidades Clínicas Liliana Neriz, PhD Alicia Nuñez, PhD Francisco

• 3300 metros• 8800 metros

Relación entre diseño, flujos

y desempeños esperados

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Lean

Costeo ABC

Medición de desempeño

Simulación

Optimización

12m.

Toma de examen

T= 1,01 min./pac.

20,27 pacientes/hora

Vestidor

T= 1 min./pac.

60pacientes/hora

Vestidor

T= 3,35 min./pac.

17,94pacientes/hora

DesplazamientoT= 0,18 min.

DesplazamientoT= 0,18 min.

Ubicar paciente

T= 1 min./pac.

60 pacientes/hora

60 pacientes/hora

T= 1 min./pac.

2. HERRAMIENTAS

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Caso 2.1

“Modelamiento de una UE

proyectada”

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Llegada del paciente

Admisión

SOME

Atención

TRIAGE

Atención

Enfermera

Atención

Médico

Requiere de exámenes para

apoyo diagnostico

Realizar exámenes

Si Tomar muestra de Sangre y

llevar muestra a laboratorio

Segunda Atención

Enfermera

Llevar paciente a Rayos- X

No

Segunda Atención

Médico

Indicaciones al

alta

Salida del paciente

Box Atención

Box Atención

Modelo de Atención

Page 12: Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en ...€¦ · Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en Unidades Clínicas Liliana Neriz, PhD Alicia Nuñez, PhD Francisco

Elementos de una Unidad de Emergencia

• Modelo de atención

• Secuencias de atención de pacientes

• Dotación (doctores, enfermeras,

paramédicos, …..)

• Diseño físico (Layout)

• Equipamiento

• Sistemas de información

• Soporte (Rayos, Lab)

• Otros

Page 13: Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en ...€¦ · Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en Unidades Clínicas Liliana Neriz, PhD Alicia Nuñez, PhD Francisco

Simulación UE proyectada

Page 14: Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en ...€¦ · Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en Unidades Clínicas Liliana Neriz, PhD Alicia Nuñez, PhD Francisco

Demanda Pacientes Medicina

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

(cantidad)

(horas)

Llegada horaria de Pacientes de Medicina

Lunes

Martes

Miércoles

Jueves

Ejemplo de informes

Tiempo medio de ciclo los lunes

Tiempo medio de ciclo por escenario

Page 15: Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en ...€¦ · Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en Unidades Clínicas Liliana Neriz, PhD Alicia Nuñez, PhD Francisco

Tiempo hasta primera

evaluación médica (minutos)

Escenarios Media Desviación

Estándar

Mínimo Máximo

E1 186 110 79 423

CATEGORIZACIÓN DE PACIENTES (Escala Manchester)

Categorías C1 C2 C3 C4 C5

Atención Inmediata Antes de

10 min.

Antes de

60 min.

Antes de

120 min.

Antes de

240 min.

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Tiempo hasta primera

evaluación médica (minutos)

Escenarios Media Desviación

Estándar

Mínimo Máximo

E1 186 110 79 423

E2 117 72 36 256

E3 29 6 21 41

E4 25 8 17 39

Page 17: Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en ...€¦ · Modelamiento de Procesos para Predecir Desempeños en Unidades Clínicas Liliana Neriz, PhD Alicia Nuñez, PhD Francisco

Posibles nuevos escenarios

N° Descripción

1 Modificar modelo de atención.

2 Modelar unidades clínicas relacionadas.

3 Cambiar disponibilidad de recursos.

4 Modificar turnos de personal.

5 Asignar camilla única a pacientes.

6 Simular situaciones de catastrófes.

7 Evaluar diseños/tecnologías.

8 Aumentar la llegada de pacientes

9 Modelar Redes de UE

Otros….

0

2

4

6

8

10

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

(cantidad)

(horas)

Llegada horaria de Pacientes de Medicina

Lunes

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Costos de actividades en UEEvaluación médica por médico de turno en box

general11%

Reevaluación médica por médico de turno en box

general11%

Realizar procedimientos de reanimación

10%

Registrar indicaciones al paciente

9%

Controlar stock de bodega7%

Realizar curación compleja o aseo y sutura de heridas

7%

Realizar ingreso clínico5%

Gestionar traslado de paciente para toma de examen de

imagenología5%

Administrar la unidad5%

Supervisar condición del paciente

4%

Retirar materiales para procedimiento, administración de medicamentos y tomas de

muestra4%

Realizar procedimiento traumatológico

4%

Retirar medicamentos en farmacia

2%

Evaluación médica traumatológica

2%

Reevaluación médica traumatológica

2%

Vigilar2%

Trasladar al paciente a piso o pabellón

2%

Varios10%

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Caso 2.2

“Nivelación de Recursos en un

Centro de Cirugía Ambulatoria

Mayor”

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Centro de cirugía mayor ambulatoria

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3. Desafíos que podemos apoyar

• Nuevos modelos de atención

• Sistemas de costeo

• Tecnologías de información

• Herramientas para probar nuevas tecnologías

• Aumento de productividad de procesos

• Apoyo al diseño/normalización de hospitales

• Gestión de Calidad

• Equidad en Salud

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4. Proyectos de I+D del equipo

1. 15.69-IN.IIP: ED PERFORMANCE PREDICTOR: Innovación para la

estandarización de los procesos de atención a los pacientes de

unidades de emergencia. Innova BIO BIO.

2. FONDEF IT13i10003: ABC SALUD: Una herramienta para el

mejoramiento de la gestión y la valoración de prestaciones en

hospitales públicos chilenos.

3. FONDEF D07I1012: Herramientas para la gestión de pabellones

quirúrgicos y de sus recursos asociados.

4. FONDEF D04I1168: Modelos y herramientas para la gestión en

salud.

5. INNOVA 04-BI-288: Desarrollo de Herramientas para Aumentar

la Productividad en Instituciones de Salud.

6. FONDEF D04T2049: Biblioteca de Objetos para la Simulación

de Procesos en el Área de Salud.

7. INNOVA 08-PCS2-487: Simulación de entrenamiento en

Unidades de Emergencias.

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5. Conclusiones• Mediante el empleo de herramientas de

modelamiento y análisis, de uso masivo y

amigable, es posible:

• Modelar los flujos de personas (pacientes, familiares,

médicos, enfermeras, paramédicos y otros), equipos e

insumos.

• Obtener información más objetiva para los procesos de

diseño/normalización de instalaciones de salud.

• Complementar la labor que realiza el equipo de salud, los

arquitectos e ingenieros.

• El principal beneficiado es el paciente, pero también los

funcionarios al trabajar en procesos que tienen un buen

desempeño.