marco metodologico
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Universidad Pedagógica Experimental Libertador Instituto Pedagógico de Maturín
Subdirección de Investigación y Postgrado Subprograma: Maestría en Gerencia Educacional
Facilitador: Participantes:
Prof.: Freddy Herrera Yoximar Ortega Milagros Velásquez
Maturín – Monagas
Médula de la Investigación.
Desarrollo propiamente del trabajo investigativo.
Se contesta fundamentalmente la pregunta ¿Cómo? Del problema planteado
MARCO METODOLÓGICO
Se refiere al grado de profundidad con que se aborda un objeto o fenómeno.
Los tipos de investigación va a constituir un paso importante en la metodología, pues este va a determinar el enfoque del mismo.
EXPLORATORIA.
DESCRIPTIVA.
EXPLICATIVA.
CORRELACIÓNALES.
NIVEL DE INVESTIGACIÓN
Conjunto de actividades coordinadas e interrelacionadas que deberán realizarse para responder la pregunta de la investigación.
Es la estrategia que adopta el investigador para responder al problema planteado.
El diseño provee de todos los elementos necesarios para la contrastación de la hipótesis de la investigación.
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN.
Investigación Documental: Se basa en la obtención y análisis de datos provenientes de materiales impresos u otros tipos de documentos.
Investigación de Campo: Recolección de datos directamente de la realidad donde ocurren los hechos, sin manipular o controlar variable alguna.
Investigación Experimental: Proceso que consiste en someter a un objeto o grupo de individuos a determinadas condiciones o estímulos (variable independiente), para observar los efectos que se producen (variable dependiente).
DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN.
POBLACION Y MUESTRA
PoblaciónEs el conjunto total de individuos , objetos o medidas que poseen características comunes observables en un lugar y en un momento determinado
POBLACION Y MUESTRA
Características de la población
Homogeneidad características iguales
Tiempo Periodo de ubicación
Espacio Lugar de la población
Cantidad Tamaño de la población
POBLACION Y MUESTRA
MuestraDescansa en el principio de que las partes representan al todo, y por tal refleja las características que definen la población de la que fue extraída , lo cual nos indica que es representativa
POBLACION Y MUESTRA
Tipos de Muestras
Muestreo Aleatorio Simple Selección al azar
Muestreo Estratificado División de la población
Muestreo por Cuotas división por estratos o categorías
POBLACION Y MUESTRA
Tipos de Muestras
Muestreo Intencionado o sesgado elementos representativos
Muestreo Mixto combinación de muestreo
Muestreo Tipo selección de una muestra
POBLACION Y MUESTRA
En la Investigación ExperimentalMuestras pequeñas por lo menos de 30 sujetos
En la investigación ExperimentalMuestras grandes, algunas veces de un 10% a un 20 %
recolección de datos son las distintas formas o maneras de obtener la información.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
ENCUESTA.
OBSERVACIÓN.
ANÁLISIS DOCUMENTAL.
Es una técnica de recolección de datos, donde los datos se obtienen a partir de realizar un conjunto de preguntas dirigidas a una muestra representativa o al conjunto de la población.
El investigador debe seleccionar las preguntas más convenientes, de acuerdo con la naturaleza de la investigación.
ENCUESTA.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Censo.Muestral. Por entrevista y contacto personal.Escritas, tipo cuestionario.Encuestas telefónicas.Por correo.VentajasDesventajas
TIPOS DE ENCUESTAS.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Implica la interacción social entre el investigador y los informantes en el medio o contexto de estos últimos, y durante la cual se recogen los datos de modo sistemático y no intrusivo. Es muy propicia para la investigación etnográfica y para la investigación acción.
El investigador inicia su estudio con interrogantes e intereses generales y por lo común no predefine la naturaleza y el número de casos, escenarios o informantes que habrá de estudiar. El diseño de investigación en la observación participante permanece flexible.
OBSERVACIÓN.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Consiste en seleccionar las ideas relevantes de un documento a fin de expresar su contenido sin ambigüedades para recuperar la información en el contenida.
ANÁLISIS DOCUMENTAL.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Los instrumentos de recolección de datos igualmente varían dependiendo del tipo de investigación, alguno de estos casos son:
CUESTIONARIOS.
LISTA DE CHEQUEO
GUIA DE ENTREVISTAS
INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
ANALIZAR. Significa establecer categorías, ordenar, manipular y resumir los datos.
ANÁLISIS DE DATOS.
El análisis de datos consiste en la realización de las operaciones a las que el investigador someterá los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos del estudio.
En esta etapa se determina como analizar los datos y que herramientas de análisis estadístico son adecuadas para éste propósito.
TÉCNICAS Y PROCEDIMIENTOS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
TIPOS DE ANÁLISIS DE DATOS
El tipo de análisis de los datos depende al menos de los siguientes factores:
El nivel de medición de las variables.
El tipo de hipótesis.
El diseño de investigación utilizado indica el tipo de análisis requerido para la comprobación de hipótesis.
TIPOS DE DATOS
DATOS CATEGÓRICOS O CUALITATIVOS:
Las variables categóricas resultan de registrar la presencia de un atributo.
Los datos categóricos se clasifican en dicotómicos, nominales y ordinales.
DATOS NUMÉRICOS:
Una variable es numérica cuando el resultado de la observación o medición es un número. Se clasifican en: Discretos y Continuos.
Determina el método de análisis apropiado y válido y cada método de análisis estadístico es específico para un cierto tipo de datos.
Racionalizar los datos colectados a fin de explicar e interpretar las posibles relaciones que expresan las variables estudiadas.
El análisis debe expresarse de manera clara y simple utilizando lógica tanto inductiva como deductiva.
El análisis e interpretación de datos requiere de un profundo conocimiento de la estadística.
La herramienta utilizada para el análisis de datos es la estadística.
ANÁLISIS DE DATOS
Se entiende como el conjunto de métodos para procesar información en términos cuantitativos de tal forma que se les de un significado.
Permite organizar y presentar un conjunto de datos de manera que describan en forma precisa las variables analizadas haciendo rápida su lectura e interpretación.
LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
REPRESENTACIÓN GRÁFICA.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
LAS MEDIDAS DE LA VARIABILIDAD
ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.
Se utiliza para hacer la presentación de datos provenientes de las observaciones realizadas en el estudio.
Facilita la realización de un mejor análisis e interpretación de las características que describen y que no son evidentes en el conjunto de datos brutos o sin procesar.
Estableciendo un orden mediante la división en clases y registro de la cantidad de observaciones correspondientes a cada clase.
La distribución de frecuencias puede ser simple o agrupada.
ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
Las medidas de tendencia central son útiles para encontrar indicadores representativos de un colectivo de datos.
Media Aritmética. Medida de tendencia central que se define como el promedio o media de un conjunto de observaciones o puntuaciones.
La Mediana. También conocida como media posicional en virtud de que se localiza en el centro de un conjunto de observaciones presentadas en una serie ordenada de datos.
La Moda. En una serie de puntuaciones se denomina moda a la observación que se presenta con mayor frecuencia.
ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
LAS MEDIDAS DE LA VARIABILIDAD. Las medidas de dispersión son índices que se utilizan para describir una distribución de frecuencias a partir de la variación de los valores obtenidos.
Las medidas de la variabilidad son intervalos, designan distancias o un número de unidades en la escala de medición.
El rango: es la diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor, indica el número de unidades en la escala de medición necesario para incluir los valores máximo y mínimo.
La desviación estándar: es el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media.
La varianza: es la desviación estándar elevada al cuadrado y se simboliza como: s2
