la economÍa del cambio climÁtico en...

LA ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO

Dr. Luis Miguel Galindo

Agosto 2009

Metodología

Impactos ó i

Niveles de incertidumbre

Proyecciones Económicas

Niveles de concentraciones

tiProyecciones del

clima

económicos

Económicas y tiempo climaFormas Funcionales

Cambioclimático

Potencial de reducción de emisiones por sectores escenario 2020

climático

valo

r

t

Estructura del Estudio

Ciencia del Cambio Climático

Ciencia del Cambio Climático

Escenarios macro-

económicos

Escenarios macro-

económicos

Impactos económicos del

Cambio Climático

Impactos económicos del

Cambio ClimáticoEmisiones y mitigación

Emisiones y mitigación Políticas públicasPolíticas públicas

Internacional Nacionales, sectoriales

Agropecuario

Agua

Energía Valuación económica

México Cambio de uso de suelo

Biodiversidad

Estrategias de mitigación

Mitigación y Adaptación

Eventos extremos

TurismoTurismo

Salud

Principales conclusiones

1. El cambio climático tiene y tendrá costos económicossignificativos en la economía mexicana.

2. Los costos del cambio climático son crecientes y no linealesaunque existen ganancias parciales por regiones y sectores.Existen costos no monetarios importantes.

3. Existen riesgos significativos e inceritumbre.

4. Existen procesos de adaptación en curso que pueden serf l l d dineficientes al generar externalidades negativas.

5. Los costos de colaborar en un acuerdo internacional sonmenores que los costos de los impactos.q p

El crecimiento económico en MéxicoEvolución del PIB 1960-2007 Tasa de crecimiento del PIB 1960-2007

1600000

2000000

1600000

2000000

1600000

2000000

8

12

8

12

8

12

Evolución del PIB 1960-2007Miles de millones de pesos a precios de 1993

Tasa de crecimiento del PIB 1960-2007(porcentaje)

400000

800000

1200000

400000

800000

1200000

400000

800000

1200000

-4

0

4

-4

0

4

-4

0

4

01960 1970 1980 1990 2000

P IB F i l t r o H P

01960 1970 1980 1990 2000


01960 1970 1980 1990 2000


-81960 1970 1980 1990 2000

T a s a d e c r e c i m ie n to F i lt r o H P

-8-81960 1970 1980 1990 2000

T a s a d e c r e c i m ie n to F i lt r o H PFan-chart del PIB 2008-2100 Escenario de crecimiento del PIB

Probabilidad del escenario

Límite inferior

MediaLímite

superior

5.0

7.5

10.0

60% de probabilidad 2.9 3.5 4.3

20% de probabilidad 1.0 1.8 2.6

10% de probabilidad 4.9 5.0 6.4-2.5

0.0

2.5

1980 1988 1996 2004 2012 2020 2028 2036 2044 2052 2060 2068 2076 2084 2092 2100-7.5

-5.0

Sector agropecuario y el cambio climático

a) Distribución de la anomalía de precipitación bajo los diferentes escenarios de emisiones (datos a nivel nacional)

b) Impactos en los cambios en la media, la varianza, y la media sobre la probabilidad de ocurrencia de tipos de climas específicos

.04

.05

.06

ilida

dab

ilida

d

.02

.03

Den

sida

d de

pro

bab

nsid

ad d

e pr

oba

.00

.01

-40 -30 -20 -10 0 10 20

D

Porcentaje

Den

Porcentaje

A1B A2 B1

Sector agropecuario y el cambio climático

a) Producción de maíz en latitudes medias a altas b) Producción de maíz en latitudes bajas

Efecto del cambio de la temperatura media sobre la producción del maíz, trigo y arroz

Valores reales y proyectados y residuales de los modelos de índices de producción agrícola,

1980 a 2006.

120Indice de producción primavera-verano

120Índice de producción otoño-invierno

Índice de producción primavera-verano Índice de producción otoño-invierno

-10

-5

0

5

10

15

40

60

80

100

-4

-2

0

2

4

6

40

60

80

100

c) Producción de trigo en latitudes medias a altas d) Producción de trigo en latitudes bajas -1580 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06

Residual Actual Fitted

-680 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06


110

120

Índice de producción de los cultivos cíclicos

100

120Índice de producción de los cultivos perennes

Índice de producción cultivos cíclicos Índice de producción cultivos perennes

e) Producción de arroz en latitudes medias a altas d) Producción de arroz en latitudes bajas

-8

-4

0

4

8

12

60

70

80

90

100

-10

-5

0

5

10

15

0

20

40

60

80

880 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06


1082 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06


Producción del Sector Agropecuario: Rendimientos del MaízEstados con ganancias por el aumento de temperatura Estados con pérdidas por el aumento de temperaturaEstados con ganancias por el aumento de temperatura

Rendimiento del maíz en Baja California Sur

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

TON

. / H

A.

31 grados

28.5 grados

Temperatura actual

Temperatura con máximo rendimiento

Rendimiento del maíz en Campeche

0.51

1.52

2.53

3.54

4.55

TON

. / H

A.

32.4 grados

28.5 grados

Temperatura actual


Rendimiento del maíz del Estado de México

0

2

4

6

8

10

12

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

TON

. / H

A.

22.9 grados

28.5 grados

Temperatura actual


Rendimiento del maíz de Hidalgo

0123456789

23 23 2 2 2 2 26 26 2 2 28 28 29 29 30 30 31 31 32

TON

. / H

A.

25.1 grados

28.5 grados

Temperatura actual


Rendimiento del maíz del Estado de México

0

2

4

6

8

10

12

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

TON

. / H

A.

22.9 grados

28.5 grados

Temperatura actual


Rendimiento del maíz de Hidalgo

0123456789

23 23 2 2 2 2 26 26 2 2 28 28 29 29 30 30 31 31 32

TON

. / H

A.

25.1 grados

28.5 grados

Temperatura actual


Estados con pérdidas por el aumento de temperatura

025 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

024 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33

Temperatura

Rendimiento del maíz en Chiapas

3

4

5

6

ON

. / H

A. 31.5 grados

28.5 grados

T t

Temperatura con máximo

Rendimiento del maíz en Guerrero

3456789

N. /

HA

. 32.9 grados

28.5 grados

T t

Temperatura con máximo

Ganancia de rendimiento y pérdida de rendimiento del maíz por el aumento de temperatura.


Temperatura23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

Rendimiento del maíz de Puebla

6789

A. 25.2 grados

28.5 grados

Rendimiento del Maíz de Queretaro

5

6

7

8A

.

26.8 grados28.5 grados

30.2 grados



Temperatura23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

Rendimiento del maíz de Puebla

6789

A. 25.2 grados

28.5 grados

Rendimiento del Maíz de Queretaro

5

6

7

8A

.

26.8 grados28.5 grados

30.2 grados

Rendimiento teórico con temperatura actual máxima

0

1

2

24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TO Temperatura actual

rendimiento

0123

24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32 32.5 33 33.5

Temperatura

TON Temperatura

actualrendimiento

012345

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TON

. / H

A

Temperatura actual


0

1

2

3

4

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TON

. / H

A

Temperatura actual


012345

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TON

. / H

A

Temperatura actual


0

1

2

3

4

23 23.5 24 24.5 25 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5 29 29.5 30 30.5 31 31.5 32

Temperatura

TON

. / H

A

Temperatura actual


índice producción : precipitación y temperaturaÍndice de producción del ciclo primavera-verano Índice de producción del ciclo otoño-invierno

ChhJal

NaySin10

12

Jal12

14

Rendimiento observados del 2006 Rendimiento Teórico

400

60023

24

25

26

Temperatura

40

60

80

100

Indice

00

600

100

200

30020

22

24

Temperatura

80

100

120

Indice

00

200

300

ags

bc

bcs

camcoa

col

Chs

DF

Dur

Gua

Gue

HidMex

Mich

Mor

NLOax

Pue

Que

QrooSLP

Son TabTamTlax

Ver

Yuc

Zac

0

2

4

6

8

ags

bc

bcs camcoa

col

Chs

Chh

DF

Dur

Gua

GueHid

Mex

Mich

Mor

NayOax

Pue Que

Qroo SinSon

Tab

Tam

Tlax

Ver

YucZac

SLP

0

2

4

6

8

10

Ren

dim

ient

os

800

1000

Precipitacion

21

22800Precipitacion

300

400

500

Precipitacion

18

300

400Precipitacion

Índice de producción de los cultivos cíclicos

32122

124

Índice de producción de los cultivos perennes

22120

140

22 24 26 28 30 32 340

22 24 26 28 30 32 34

Temperatura800

1000

1200Precipitacion

24

26

28

30

32

Temperatura

118

120

122Indice

800

1000

1200Precipitacion

500

600

700

800

900

1000

Precipitacion

14

16

18

20

22

Temperatura

60

80

100

120Indice

00

600

700

800

900Precipitacion

Sector HídricoEvolución histórica de la precipitación acumulada Distribución temporal de la precipitación mensual

20

25

2,000

2,500

3,000

Población PIB Precipitación

200

300

Evolución histórica de la precipitación acumuladamedia anual 1940-2007(milímetros)

Distribución temporal de la precipitación mensual 1940-2007

5

10

15

Porc

enta

je

500

1,000

1,500

Prec

ipita

ción

(mm

)

100

mm

0 Baja C

alifornia Sur

Baja C

alifornia

Coahuila

Chihuahua

Sonora

Aguascalientes

Durango

Zacatecas

Querétaro

Nuevo León

Guanajuato

Tlaxcala

Distrito Federal

Tamaulipas

Sinaloa

Michoacán

Hidalgo

Jalisco

Morelos

Colim

a

México

San Luis Potosí

Nayarit

Yucatán

Guerrero

Cam

peche

Quintana R

oo

Puebla

Veracruz

Oaxaca

Chiapas

Tabasco

0 0

Precipitación Media

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

Distribución espacial de la precipitación media anual histórica

Precipitación

1 1 0 0

1 2 0 0

1 3 0 0

1 4 0 0

7 0 0

8 0 0

9 0 0

1 0 0 0

6 0 01 9 4 0 1 9 5 0 1 9 6 0 1 9 7 0 1 9 8 0 1 9 9 0 2 0 0 0

P re c ip ita c ió n F i ltro H P F iltro B K

(a) Disponibilidad natural media per cápita 2006 (b) Distribución del consumo de agua:

Sector Hídrico

Península de Yucatán

Pacífico Sur

Golfo Centro

Frontera Sur

4% 5%

Agropecuario Consumo humano

Industrial Termoeléctrica

(a) Disponibilidad natural media per cápita 2006por región hidrológica (m3/habitante/año)

( ) guso consuntivo 2007

Lerma-Santiago-Pacífico

Balsas

Cuencas Centrales del Norte

Noroeste

Golfo Norte

Pacífico Norte

Media nacional 4,416 m3

77%

14%

0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000

Aguas del Valle de México

Río Bravo

Baja California 77%

El ti id d i (PIB i ) El ti id d i l ti

Consumo Agrícola: Elasticidad ingreso Consumo Agrícola: elasticidad precio

Elasticidad ingreso (PIB agropecuario)

2

2.5

Density

Ingreso

Elasticidad precio relativo

2.5

3

3.5

Density

Precio

Elasticidad ingreso (PIB agropecuario) Elasticidad precio relativo

.5

1

1.5

.5

1

1.5

2

-.25 0 .25 .5 .75 1 1.25 1.5 1.75 2 -.8 -.7 -.6 -.5 -.4 -.3 -.2 -.1 0 .1

Consumo de agua y Cambio Climático: Pronóstico de consumo de agua25000

MUY BAJA

BAJA

MEDIA

ALTA

MUY ALTA

Abastecimiento público 15000

17500

20000

22500

25000

público

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 21007500

10000

12500

140000 MUY BAJA

Sector agropecuario 80000

100000

120000

BAJA

MEDIA

ALTA

MUY ALTA

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 210040000

60000

9000

MUY BAJA

BAJA

MEDIA

ALTA

Sector industrial

4000

5000

6000

7000

8000 MUY ALTA

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 2085 2090 2095 21001000

2000

3000

Consumo de agua y Cambio ClimáticoPronóstico de disponibilidad per cápita de agua

BAJA

MEDIA

ALTA

MUY ALTA

Pronóstico de disponibilidad per cápita de aguap p pDisponibilidad per cápita 2007 Disponibilidad per cápita 2100

Análisis de vulnerabilidad ante el Cambio ClimáticoAnálisis de vulnerabilidad ante el Cambio ClimáticoDiagrama de dispersión

Temperatura vs evaporaciónDiagrama de dispersión

Precipitación vs evaporación

22.0

22.4

1,300

1,400

20.4

20.8

21.2

21.6

Tam

per a

tur a

med

ia

800

900

1,000

1,100

1,200

Prec

ipita

ción

19.6

20.0

130 140 150 160 170 1880

600

700

130 140 150 160 170 180

Evaporización

Cambio de uso de suelo: Modelo de proyección de uso del sueloMatriz de probabilidades de transición de coberturas vegetales (ha X 1,000) entre los años 1976 y 2000

Proyección de las coberturas “bosques”, “selvas”, “cultivos” y “pastizales inducidos” con base en la

transición observada entre 1976-2000

35

40

45

50

de ha

15

20

25

30

Millon

es

1976 2000 2024 2048 2072 2096

Bosques Selvas Cultivos Pastizales Inducidos

Proyección de las coberturas de a) bosques y b) selvas, bajo diferentes escenarios

34 35

22

24

26

28

30

32

34

15

20

25

30

35

a) b)

illon

es d

e ha

/año

lone

s de

ha/

año

20

1990 2010 2030 2050 2070 2090

Sin CC Escenario B1 Escenario A2

10

1990 2010 2030 2050 2070 2090

Sin CC Escenario B1 Escenario A2

M

Mill

Biodiversidad: índice potencialMarco conceptual Modelo de Índice de Biodiversidad

Variable Modelo Índice de Biodiversidad (libt)c -10.533 (-8.31)

tmxt 0.723 (8.50)tmx2t -0.012 (-8.50)

0 0007 (4 47)

ProvisiónBiomasaAlimentos

Provisión de agua

Marco conceptual Modelo de Índice de Biodiversidad

prt 0.0007 (4.47)pr2t -0.0003 (-5.90)R2 0.998

Notas: Los valores entre paréntesis indican los estadísticos t-studentAño de estimación: 2006Nota: tmx = temperatura máxima tmx2 = temperatura maxima

Servicios Ecosistémicos

Soporte

Regulación

HábitatBiodiversidad

Ciclo de nutrientesRegulación del clima

Nota: tmx = temperatura máxima, tmx2 = temperatura maximaal cuadrado, pr = precipitación, pr2= precipitación al cuadrado,ib= Índice de Biodiversidad que considera precipitación,temperatura, altitud, y superficies de ecosistemas

CulturalesBelleza escénica

Capacidad recreativa

Pronóstico del Índice de Biodiversidad bajo diferentes i d CC

Cambio en el Índice de Biodiversidad bajo diferentes escenarios de CC

5.00

6.00

7.00

AñoEscenarios

A2 A1B B1

escenarios de CC (cambio porcentual respecto a 2006)

0 00

1.00

2.00

3.00

4.00 A2 A1B B1

2030 0.465 0.863 0.229

2050 -4.651 -7.744 -1.388

2100 -44.840 -37.082 -10.1620.00

2006

2011

2016

2021

2026

2031

2036

2041

2046

2051

2056

2061

2066

2071

2076

2081

2086

2091

2096

A2 A1B B1

Biodiversidad: CostosCostos Directos Costos indirectosCostos Directos Costos indirectos

Función de producción: incluye a la biodiversidad comouna de los factores productivos

(1) y = f (k, l, bio)

íProductos estimados: PIB agropecuario, maíz, frijol,sorgo, trigo.

Variable Coeficientestmxt 0.8857 (55.30)

tmx2t -0.0164 (-53.71)

Modelos del PIB Agrícola con la temperatura máxima

prt 0.0005 (6.66)prdt -0.0184 (-6.82)em 0.000005 (12.70)smt 1.1821 (6.93)ibt 0.4602 (9.54)bst ------ -----R2 0 9805R 0.9805

Notas: Los valores entre paréntesis indican los estadísticos t-student tmx = temperatura máxima, tmx2 = temperaturamáxima al cuadrado, pr = precipitación, em = empleo, sm=Superficie mecanizada, prd= desviación de precipitación, ib=Índice de biodiversidad

Modelo Ricardiano: incluye las variables climáticas deModelo Ricardiano: incluye las variables climáticas deforma lineal y no lineal, para identificar el efecto de estassobre el valor de la renta de la tierra

Variable Coeficientestmt 0.456 (4.439) tm2 -0 004 (-1 264)

Modelo Ricardiano

tm2t -0.004 (-1.264) ypct 0.172 (2.592) ibt 0.035 (5.569) R2 0.998

Sector Turismo y Eventos ExtremosDistribución geográfica de los principales impactos del CC MetodologíaMetodologíaDistribución geográfica de los principales impactos del CC

Función de demanda de turismo:gtt = α + β1*yxt + β2*srt + β3*imt + β4*tmpt

demanda de turismo en México (GTt) depende del PIB deEstados Unidos (YXt), el tipo de cambio real (SRt), el índice

MetodologíaMetodología

Estados Unidos (YXt), el tipo de cambio real (SRt), el índicebursátil México (IMt) y la temperatura media (TMPt)

Metodología de Cointegración

de Johansen y MCE02

.00

.02

.04

-.3

-.2

-.1

.0

.1

.2

.3

Comportamiento del gasto promedio del turismo internacional bajos diferentes escenarios: 1980-2100

ó áAnálisis de riesgo

-.06

-.04

-.02

1985 1990 1995 2000 2005


teórico con temperatura actual máxima

2000

2400

2800

3200

0

400

800

1200

1600

Dól

ares

1980 2000 2020 2040 2060 2080 2100

Escenario BaseEscenario B1Escenario A1B

Escenario A2Gasto medio en turismo

Sector energético en MéxicoModelos econométricos demanda de energía Escenarios y proyecciones

DEMANDA DE ENERGÍA

Función de demanda típica: f (i i ) 18 000

20,000

22,000

Consumo de energía por sectores bajo el escenario base: 2008-2100 (Petajoules)

f (ingreso, precios)

Especificación del modelo econométrico de demanda de energía: Evidencia empírica

internacionaly nacional 6,000

8,000

10,000

12,000

14,000

16,000

18,000

Petajoules

Bases de datos:

Demanda de energía:nacional y por sectores

Ingreso (PIB nacional y por sectores)

Modelos finales, simulaciones del

comportamiento de las variables exógenas y

pronósticos

Especificación de modelos econométricos de demanda de

energía (México):

‐

2,000

4,000

2008

2012

2016

2020

2024

2028

2032

2036

2040

2044

2048

2052

2056

2060

2064

2068

2072

2076

2080

2084

2088

2092

2096

2100

Transporte Industrias energéticas Industrial Residencial Comercial Agropecuario

Calculo de las

Emisiones de CO2

tyyE

EEMEM

t

t

it

itit ×= EMt+1 – EMt = α0t(Xit+1 – Xit)

+ Xit+1 (α1t+1 - α0t)

Precios relativos dela energía

pronósticos

50000

60000

70000Consumo Nacional de Energía

Crecimiento del PIB Nacional de 3.5%

No existen cambios en los precios relativos deenergéticos y en las intensidades energéticas

Cambio en precios relativos de energéticos de3% l i bi l i t id dde CO2

10000

20000

30000

40000

p g3% anual y sin cambios en las intensidadesenergéticas

Cambio en precios relativos deenergéticos de 3 % anual y cambio enlas intensidades energéticas de 1%

cnet ceiet ceat ceit cert cect cett

ceit = β0 + β 1*yit + β2*pret + ut

1980 2000 2020 2040 2060 2080 21000

10000

Escenario base Escenario alternativo 1 Escenario alternativo 2Observado

β0 -15.892 -7.441 -11.979 -8.432 -4.975 -10.597 -12.916β1 1.170 0.881 0.865 0.792 0.550 0.760 1.049β2 -0.156 -0.158 -0.251 -0.328 -0.236 -0.222 -0.397

Periodo 1965 – 2006.

Demanda de gasolinaMedidas de control Modelos EconométricosModelos Econométricos

Norma de eficiencia sobre hí l

Costos

Medidas de control Modelos EconométricosModelos Econométricos

Modelo de demanda de gasolina

Gast= f(Yt, PRAt, PRGt, EFt)

vehículos nuevos

Uso de etanol como oxigenante de las gasolina en Zonas Metropolitanas

Consumo de gasolina Modelo de Ventas

Modelo de Impacto de las estructuras de ventas de gasolina

Ventast= f(Yt, PRAt, PRGt, EFt)

Reducción de emisiones

Valores actuales, estimados y residuales de la demanda nacional de gasolinas

Trayectoria del consumo nacional de gasolinas con tres escenarios: 1980 - 2100

Gast= f(Ventast)

1200000

1600000

2000000

elit

ros

•precios relativos de las gasolinas, precios relativos delos automóviles y rendimientos (kms/ltr)constantes .

Con crecimiento del PIB 3.5%

03 0

.1

.2

gast = 1.13yt – 0.14 prgt -0.15prat – 0.16rent

0

400000

800000

Mill

on

es

d

•aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas, precios relativos de los automóviles constantes y aumento de 1% anual en los rendimientos (kms/ltr).

aumento de 4% en los precios relativos de las gasolinas, precios relativos de los automóviles y rendimientos (kms/ltr) constantes

-.02

-.01

.00

.01

.02

.03

-.2

-.1

.0

0

2000 2025 2050 2075 2100

C o n s u m o n a c io n a l d e g a s o l in a sE s c e n a r io b a s e

E s c e n a r io 1E s c e n a r io 2

-.03

.02

80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00 02 04 06


Escenarios de mitigación en México

(1.1) Impacto ambiental = β1 * Población

(1.2) Impacto ambiental = β2 * Producto

Las probabilidades (en %) de superar un aumento de la temperatura en el equilibrio

Nivel de

estabilización

( en ppm CO e)

2o C 3o C 4o C 5o C 6o C 7o C

( en ppm CO2e)

450 78 18 3 1 0 0

500 96 44 11 3 1 0

550 99 69 24 7 2 1

650 100 94 58 24 9 4

Fuente: Hadley Centre, De Murphy et al. 2004

650 00 9 58 9

750 100 99 82 47 22 9

Diagrama de emisiones de GEI para México

Estrategia de mitigaciónCosto de las reducciones de las emisiones de CO2Diagrama de emisiones de GEI para México Costo de las reducciones de las emisiones de CO2

como fracción del PIB

Potencial de reducción de emisiones por sectores 2020 Curvas de costos marginales al 2020

Sin transporte Con transporte

2. Estrategia de mitigaciónProducción de cereales al doblar el Impacto estimado del Cambio Climático en Estados Unidos Producción de cereales al doblar el

CO2 y 3 grados de temperaturap

del reporte del IPCC de 1996 (miles de millones de dólares de 1990)

SectorCline

(2.5 Cº)Fankhauser

(2.5 Cº)Nordhaus(3 Cº)

Titus(4 Cº)

Tol(2.5 Cº)

Agricultura 17.5 3.4 1.1 1.2 10.0

Perdida forestal 3.3. 0.7 (a) 43.6 (a)Pérdida de especies

4.0 1.4 (a) (a) 5.0

Aumento en el nivel del mar

7.0 9.0 12.2 5.7 8.5

Electricidad 11.2 7.9 1.1 5.6 (a)C l f ió Calefacción no eléctrica

-1.3 (a) (a) (a) (a)

Aire acondicionado móvil

(a) (a) (a) 2.5 (a)

Bienestar humano (a) (a) (a) 12.0

Mortalidad y morbilidad humana

5.8 11.4 9.4 37.4Costos del cambio climático en los próximos 200 años

0.75del PIB

Migración 0.5 0.6 (a) 1.0

Huracanes 0.8 0.2 (a) 0.3Actividades de recreación

1.7 (a) (a) (a)

Oferta de agua

Disponibilidad 7.0 15.6 11.4 (a) (a) (b) Contaminación (a) (a) 32.6 (a)

Infraestructura urbana

0.1 (a) (a) (a)

Contaminación del aire

3.5 7.3 27.2 (a)

TotalMiles de

(c)

(d)

Miles de millones

61.1 69.5 55.5 139.2 74.2

% del PIB 1.1 1.3 1.0 2.5 1.5Nota: (a) son sectores que no se cuantificaron o se juzgaron muy pequeñosFuente: Nordhaus y Boyer (2000)

Sector

2100

Tasa de descuento 0.5% Tasa de descuento 2% Tasa de descuento 4%

B1 A1B A2

Promedio de los escenarios

B1 A1B A2


B1 A1B A2


Agrícola7 54% 11 15% 11 05% 9 91% 3 34% 4 83% 4 63% 4 26% 1 35% 1 91% 1 74% 1 67%7.54% 11.15% 11.05% 9.91% 3.34% 4.83% 4.63% 4.26% 1.35% 1.91% 1.74% 1.67%

Agua 18.85% 18.85% 18.85% 18.85% 9.41% 9.41% 9.41% 9.41% 4.50% 4.50% 4.50% 4.50%

Uso de suelo-0.41% -0.28% -0.15% -0.28% -0.12% -0.08% -0.04% -0.08% -0.02% -0.02% -0.01% -0.02%

Biodiversidad 0.18% 0.67% 0.71% 0.52% 0.06% 0.22% 0.24% 0.17% 0.02% 0.05% 0.06% 0.04%

Turismo internacional0.09% 0.19% 0.18% 0.16% 0.04% 0.08% 0.07% 0.06% 0.02% 0.03% 0.03% 0.02%

TOTAL26.24% 30.58% 30.64% 29.16% 12.73% 14.46% 14.30% 13.83% 5.86% 6.48% 6.32% 6.22%

Pecuario3.76% 5.27% 5.18% 4.73% 1.68% 2.32% 2.21% 2.07% 0.69% 0.94% 0.86% 0.83%

Biodiversidad-Indirecto

3.63% 8.53% 7.58% 6.58% 1.35% 3.04% 2.63% 2.34% 0.42% 0.80% 0.69% 0.63%

TOTAL ( incluyendo pecuario y biodiversidad indirecto)

33.63% 44.38% 43.40% 40.47% 15.76% 19.82% 19.14% 18.24% 6.96% 8.21% 7.86% 7.68%

LA ECONOMÍA DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO

Dr. Luis Miguel Galindo

Agosto 2009

la economÍa del cambio climÁtico en...

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